CC BY
82
УДК 332.1(470.621) ББК 65.049(2Рос.Ады) З 38
Е.Н. Захарова
Доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и управления Адыгейского государственного университета. Тел.: (8772) 59 39 53, email: [email protected].
Т.В. Жукова
Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической теории и мировой экономики Майкопского государственного технологического университета. Тел.: (928) 472 73 47, e-mail: [email protected].
Инструменты анализа хозяйственных кластеров в регионах
(Рецензирована)
Аннотация. В современных условиях получает признание управление развитием экономики региона на основе формирования кластеров. При выборе необходимых индикаторов кластеризации необходимо учитывать индикаторы динамического и масштабного (статического) характера в рамках единого измерительного формата, используя возможности рейтингового подхода. В статье предпринята попытка выявления возможностей создания инновационного кластера в ЮФО.
Ключевые слова: кластер, кластерный подход, индикаторы кластеризации,
региональный кластер, инновационный кластер.
E.N. Zakharova
Doctor of Economics, Professor of Economy and Management Department of the Economic Faculty at Adyghe State University. Ph.: (8772) 53 13 91, e-mail: [email protected] T.V. Zhukova
Candidate of Economics, Assistant Professor of Economic Theory and World Economy Department, Maikop State University of Technology. Ph.: (928) 472 73 47, e-mail: [email protected].
Tools of the economic cluster analysis in regions
Abstract. In contemporary conditions, management of development of regional economy on the basis of cluster formation has received recognition. To choose necessary indicators of clusterization it is necessary to consider indicators of dynamic and large-scale (static) character within the limits of a uniform measuring format, using feasibilities of the rating approach. In the paper, an attempt is undertaken to reveal opportunities of creating an innovative cluster in the Southern federal region.
Keywords: cluster, the cluster approach, clusterization indicators, regional cluster, innovative cluster.
Мировой опыт свидетельствует о том, что одним из основных подходов повышения конкурентоспособности регионов становится кластерный подход. Можно предположить, что в ближайшей перспективе развитие кластеров станет одним из важнейших способов социально-экономического развития России.
В классическом понимании, сформулированном М.Портером, кластер - это группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций определённой сферы, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга [4, с. 207]. В состав кластера входят многочисленные предприятия смежных,
взаимодополняющих отраслей, сопутствующие организации, органы регулирования. При этом кластер должен иметь ярко выраженный фактор лидирующего (интегрирующего) продукта или услуги. Предприятия кластера связаны работой на определённом секторе рынка, то есть имеют покупателей, находящихся на определённой территории.
Конкурентоспособность предприятия во многом определяется конкурентоспособностью его экономического окружения. Соответственно, конкурентоспособность региона может определяться наличием конкурентоспособных отраслей и кластеров.
Рассмотрим ряд возможных кластеров в экономическом пространстве Республики Адыгея.
Одной из основных проблем процесса идентификации региональных кластеров в конкретном регионе является определение его предметно-содержательной направленности. Очевидным решением этой проблемы является правильный выбор комплекса параметров или индикаторов, по величине которых могут быть определены промышленные отрасли или экономические сферы, способные представлять собой основу возможных кластеров. Очевидно, что подобные индикаторы кластеризации не могут определять собой точные предметно-содержательные границы кластера: они лишь способствуют выявлению тех отраслей, которые при высоком уровне развития и производственно-технологической близости могут стать лидерами кластерного взаимодействия.
В качестве методологической предпосылки для выбора необходимых индикаторов кластеризации предполагается, что комплекс параметров должен включать как индикаторы динамического, так и масштабного (статического) характера, и только их одновременно высокие значения для конкретной промышленной отрасли региона могут идентифицировать ее как основу возможного кластера внутри данного региона. Индикаторы развития динамического характера свидетельствуют о текущих изменениях в состоянии отрасли в настоящий момент. Динамичность отрасли определяется как её способность к изменениям.
Масштабность той или иной отрасли, проявляемая в настоящий момент, определяет ранее накопленный её промышленный потенциал, образно говоря - «предысторию» отрасли.
Предлагаемые индикаторы кластеризации следует рассматривать как независимые величины. Для этого следует рассмотреть совместимость сочетания их предельных значений. Вполне возможным является проявление минимальной масштабности отрасли при её максимальной динамичности.
Сравнительный анализ параметров развития промышленных отраслей позволил предложить в настоящей работе в качестве индикатора масштабного развития конкретной отрасли в данном регионе рейтинг, который имеет данный регион среди остальных регионов ЮФО, являющихся основными производителями продукции данной отрасли. Данный рейтинговый параметр является относительной величиной и статично характеризует конкретную промышленную отрасль. Он является расчетной величиной и может быть определен по формуле:
Я =1^121.100% , (1)
п
где N - количество регионов, являющихся основными производителями продукции данной отрасли в ЮФО; п - место конкретного региона среди регионов, являющихся основными производителями продукции данной отрасли.
В качестве индикатора динамического характера в работе предлагается рассмотреть относительный прирост производства продукции конкретной промышленной сферы. Этот индикатор рассчитывается как отношение величины годового прироста производства продукции конкретной промышленной отрасли в регионе к средне-региональному годовому приросту производства по регионам, являющимися основными производителями этой продукции в ЮФО. Очевидно, что данный параметр (А), также являясь относительной величиной, представляет собой динамическую характеристику. Его предлагается определять
по следующим формулам:
Пср = Пюфо/К , (2)
А = Пво/Пср . (3)
где Пср - средне-региональный прирост производства конкретной продукции за год по регионам, являющимся основными производителями указанной продукции в ЮФО; Пюфо -суммарный прирост производства конкретной продукции за год по всем регионам, являющимся основными производителями этой продукции в ЮФО или, иными словами, прирост производства конкретной продукции за год в целом по ЮФО; N - количество регионов, являющихся основными производителями продукции данной отрасли в ЮФО; Пво - региональный прирост производства конкретной продукции за год по региону.
Исходные данные для проведения расчетов по формулам (1), (2) и (3) были взяты для отдельных промышленных отраслей ЮФО и Республики Адыгея [5]. Результаты расчетов представлены на координатном поле <Л-А» (рис. 1). Следует заметить, что для тех промышленных отраслей Республики Адыгея, которые в 2008 году имели отрицательный прирост по производству продукции Пво, относительный прирост А условно показан равным нулю.
R 100
80
60
40
20
Картон
Пиломатериалы
* С\х и пищ. пром-ть
Паркет
♦
Машины и оборудование
Кирпич
і Металл и метал. изд.
Электроэнегрия
;Электрооборудование
Ж/б конструкции
» Пластмассы ; Ткани
Нефтепродукты
0 1 2
10
+ |
А = 46,6
А
0
4
6
8
Рисунок 1. Сравнительное размещение промышленных отраслей региона
Анализ размещения на координатном поле <Л-А» промышленных отраслей Республики Адыгея позволяет сформулировать следующие выводы.
Прежде всего, отдельные промышленные отрасли, относящиеся к нефтехимическому комплексу региона, имеют отрицательный прирост производства продукции (А условно нулевой) - химическое производство; производство резиновых и пластмассовых изделий, добыча нефти, газа или существенно меньше средне-регионального среди регионов,
являющихся основными производителями подобной продукции (А меньше 1) -
производство кокса и нефтепродуктов. При этом следует заметить, что эти отрасли нефтехимического комплекса имеют достаточно низкий расчетный рейтинг относительного положения ^ меньше 10%), что свидетельствует о низких потенциальных производственных возможностях.
Ряд отраслей (металлургическое производство и производство готовых металлических изделий, текстильное и швейное производство, производство электрооборудования, производство транспортных средств и оборудования) показывает низкие значения по обоим индикаторам, что подтверждает дефицит соответствующих природных ресурсов в регионе. Отрасли, связанные с обработкой древесины, производством машин и оборудования, имеют средние значения по обоим индикаторам.
Можно выделить промышленные отрасли, которые можно отнести к одному предметно-содержательному направлению и которые имеют достаточно высокие относительные показатели и расчетного рейтинга положения (К), и относительного прироста производства продукции (А) - сельскохозяйственное производство и производство пищевых продуктов, включая напитки и алкогольную продукцию.
Вторая группа промышленных отраслей, составляющих одно предметносодержательное направление и имеющих высокие значения относительных параметров ^) и (А), включает в себя производство паркета, целлюлозы, картона гофрированного (товарного), картона (включая бумагу для гофрирования).
Третья группа включает производство отдельных видов прочих неметаллических минеральных продуктов, в том числе строительный кирпич и железобетонные конструкции, производство электроэнергии.
Таким образом, в Республике Адыгея можно идентифицировать три отраслевые группы, которые могут составить основу для образования трех региональных кластеров: первая группа - пищевой и перерабатывающий кластер, вторая группа - лесной, деревообрабатывающий и целлюлозно-бумажный кластер, третья группа - строительный кластер.
Возникает справедливый вопрос по поводу адекватности полученных выводов существующим реалиям докризисного периода, иными словами, насколько верным является предположение о том, что выделенные промышленные отрасли могли на тот период представлять собой центры образования возможных региональных кластеров - лидеров отраслевого развития региона по тому или иному предметно-содержательному направлению.
Заметим, что сравнительный анализ промышленных отраслей региона осуществлялся в рамках единого измерительного формата или, иными словами, в рамках единого координатного поля. При этом образующие его параметры - относительные величины и (А) - имеют инвариантный характер, независящий от предметно-содержательной направленности промышленных отраслей, что дает возможность различные отрасли сравнивать по одним и тем же индикаторам.
В настоящей работе также предпринята попытка применения данного метода с целью выявления инновационного кластера. При этом анализ проводился на уровне регионов ЮФО. В качестве индикатора статического характера предлагается использовать показатель «Число организаций, осуществляющих технологические инновации». Для этого предварительно необходимо рассмотреть укрупненное деление отраслей промышленности по вида 24ь 85
10%^\ 3%
2158
87%
□ Добыча полезных ископаемых
□ Обрабатывающие производства
□ Производство и распределение электроэнергии, газа и воды
Рисунок 2. Отраслевая принадлежность организаций Республики Адыгея, осуществляющих
технологические инновации в 2008 год
Таким образом, очевидно, что подавляющее большинство организаций,
осуществляющих инновационную деятельность, приходится на предприятия
обрабатывающих производств. Поэтому для целей выявления отраслей, претендующих на то, чтобы стать базовой отраслью формирования инновационного кластера, целесообразно анализировать показатели инновационной активности именно предприятий
обрабатывающих производств.
В качестве индикаторов динамического характера предлагается использовать показатели «Затраты на технологические инновации» и «Объем отгруженной инновационной продукции». Анализ средних темпов прироста указанных показателей за 2005-2008 гг. позволяет выявить инновационную активность в трех отраслях экономики республики, для которых характерны максимальные значения всех трех параметров: пищевая и перерабатывающая промышленность; производство машин и оборудования; производство картона и бумаги. Можно предположить, что данные отрасли имеют потенциал базовых отраслей, на основе которых в регионе могут сформироваться соответствующие промышленные инновационные кластеры.
Таким образом, метод анализа кластеров, основанный на использовании индикаторов статического и динамического характера, применим и для инновационных кластеров.
Наиболее успешные инновационные кластеры формируются там, где осуществляется или ожидается прорыв в области техники и технологии производства с последующим выходом на новые рыночные ниши. Инновационные кластеры, характерные для промышленно развитых стран, начинают появляться и во многих динамично развивающихся странах. Это дает им возможность расширять инновационную деятельность, в результате которой на мировые рынки продвигаются новые конкурентоспособные продукты и услуги [1].
Основные причины стимулирования инновационной деятельности предприятий кластера:
- фирмы-участники кластера способны более адекватно и быстро реагировать на потребности покупателей;
- членство в кластере облегчает доступ к новым технологиям, используемым предприятиями на различных направлениях хозяйственной деятельности;
- в инновационный процесс включаются поставщики и потребители, а также предприятия других отраслей;
- в результате межфирменной кооперации уменьшаются издержки на осуществление НИОКР;
- фирмы в кластере находятся под интенсивным конкурентным давлением, которое усугубляется возможностью постоянного сравнения собственной хозяйственной деятельности с работой аналогичных компаний [3].
Факторы увеличения производительности предприятий, образующих кластер:
- облегчение и удешевление доступа к специализированным факторам производства (комплектующим, оборудованию, персоналу, услугам) по сравнению с другими
вариантами интеграции (вертикальной, формальными альянсами);
- снижение транзакционных издержек;
- облегчение доступа к информации;
- создание условий для более эффективного совместного маркетинга (рекомендации, совместные выставки, ярмарки, журналы, рекламные кампании);
- улучшение репутации «домашнего» региона в определенной сфере деятельности, повышающей вероятность того, что заказчики будут отдавать предпочтение расположенному там производителю или продавцу;
- амбиции и желание «хорошо выглядеть» в местном сообществе поддерживают фирмы в их стремлении обойти друг друга.
Основные преимущества инновационного кластера на региональном уровне:
- наличие устойчивой системы распространения новых технологий, знаний, продукции, так называемую технологическую сеть, которая опирается на совместную научную базу;
- дополнительные конкурентные преимущества за счет возможности осуществлять внутреннюю специализацию и стандартизацию, минимизировать затраты на внедрение инноваций;
- наличие в их структуре гибких предпринимательских структур - малых предприятий, которые позволяют формировать инновационные точки роста экономики региона [6].
Принципиальной характеристикой кластера является его ориентация на реализацию интересов территории. Создание кластера дополняет исходные конкурентные преимущества региона за счет появления новых, присущих самому кластеру как системе [7, стр. 26, 27].
Отметим, что формирование кластеров ведёт к активизации инновационной деятельности и укрепляет способность к конкуренции на мировом рынке. В зависимости от изменений внешней среды и рыночной конъюнктуры, кластеры формируются, расширяются, углубляются, а при неблагоприятных условиях могут со временем свертываться и распадаться. Подобная динамичность и гибкость кластеров является ещё одним преимуществом по сравнению с другими формами организации экономической системы. Кластерный подход является прекрасной основой для создания новых форм объединения знаний, стимулируя возникновение новых научно-технических направлений и их коммерческих приложений, а также косвенным образом поддерживая сферу образования, университетскую науку и венчурный бизнес.
Более того, кластерный подход служит основой для конструктивного диалога между представителями предпринимательского сектора и государства. Он позволяет повысить эффективность взаимодействия частного сектора, государства, торговых ассоциаций, исследовательских и образовательных учреждений в инновационном процессе [1]. Кроме того, кластерная политика обеспечения конкурентоспособности региона предоставляет органам власти инструментарий эффективного взаимодействия с бизнесом, более глубокого понимания его характерных показателей и тактических задач, даёт возможность целенаправленного, реального и мотивированного стратегического планирования ресурсов региона, развития территорий [2, стр. 13].
Таким образом, кластерный подход в развитии региональной экономики является одним из эффективных механизмов повышения конкурентоспособности региона и обеспечения устойчивых темпов экономического развития.
Примечания:
1. Бондаренко В. Малые предприятия в системе кластеров // Бизнес для всех. 2005. № 35. Ц^: http://www.businesspress.ru/newspaper/article_mId_3_aId_355299.html.
2. Коренчук А.А. Обеспечение конкурентоспособности региона на основе кластерного подход: автореф. дис. ... канд. экон. наук. Тамбов, 2008. 24 с.
3. Марков Л.С., Ягольницер М.А. Исследование наукоемких компаний
Новосибирска. Кластерный подход. Ц^: http://www.sibai.ru/index.php?
option=com_content&task=view&id=506&Itemid=620.
4. Портер М. Конкуренция: пер. с англ. М., 2000.
5. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008: стат. сб. М., 2008.
6. Четырбок Н.П. Кластерная политика как метод активизации инновационных процессов в регионах // Материалы республиканской научно-практической конференции, 1920 октября 2005 г., Гродно. ШЬ: http://www.belisa.org.by/ru/izd/other/Gr2005/r33_gr2005.html.
7. Экономические и организационные аспекты формирования региональных кластеров: монография / под ред. Е.Э. Смолиной, Ю.И. Трещевского. Тамбов, 2006. 191 с.
