CC BY
50
© Д.А. Вуйлов, 2009
УДК 332.1(470.45) ББК 65.04(2Рос-4Вог)
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ФОРМИРОВАНИЮ КЛАСТЕРНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ НА ПРИМЕРЕ ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
Д.А. Вуйлов
В статье предложена классификация кластерных образований, основанная на пространственно-временном и структурно-функциональном аспектах системного подхода. Рассматриваются перспективы формирования кластеров в Волгоградской области.
Ключевые слова: кластер, кластерные образования, кластерная политика, конкуренция, конкурентные преимущества, пространственные агломерации, инновационная политика, геоэкономика.
Развитие инфраструктуры мирового хозяйства (транспортной, финансовой, информационной и т. д.) привело к «сжатию» пространства и усилению зависимостей между его различными частями. Это стимулирует развитие процессов конкуренции, которые распространяются на различные уровни хозяйственной системы общества - от микроэкономического до макро- и мегауровней. Если в начале 90-х гг. ХХ в. М. Портер писал, что конкурируют фирмы, а регионы являются лишь средой, в которой развивается конкуренция, то в начале XXI в. стало ясно, что конкуренция возникает между регионами, странами и интеграционными группировками стран. Регионы национальных экономик вовлекаются в сферы влияния более мощных экономических субъектов, становятся объектами интересов отдельных стран, геополитических центров, транснациональных корпораций.
В то же время конкурентные процессы распространяются и на мезоуровень национальных экономик, на котором происходит взаимодействие процессов макро- и микроуровня, переплетаются интересы национального государства, предприятий и регионов как аг-
регированных экономических систем мезоу-ровня [1, с. 16]. В подобном конкурентном противостоянии наибольшие шансы не только «выжить», но и успешно развиваться получили кластерные образования.
Понятие «кластер» происходит от английского «cluster», что в переводе означает рой, гроздь, груда, скопление, группа, и используется во многих областях науки и техники: математике, физике, химии, биологии, информатике, лингвистике и т. д.
В экономической науке термин «кластер» получил широкое распространение, что, с одной стороны, привело к всеобщему вниманию к вопросам пространственной агломерации, с другой - к многосторонней трактовке рассматриваемого понятия, результатом чего явилось отсутствие единого унифицированного определения данного термина.
Наряду с кластерами для описания географических скоплений фирм, отраслей и связанных с ними процессов используются такие термины (устоявшиеся и новые), как индустриальные районы, территориальные производственные комплексы, неомаршал-ловские узлы, региональная инновационная среда, сетевые области, обучающиеся регионы и др.
По мнению Л.С. Маркова, «эти термины, отчасти различные по значению, иногда используются как синонимы, создавая путаницу
и нуждаясь в более строгих определениях. Не существует и однозначного, строгого определения кластера, что вызвано как становящимся характером кластерной теории, так и неполнотой портеровской концепции кластера» [3, с. 19]. Таким образом, существует необходимость уточнения определения кластера, чтобы избежать неоднозначности трактовки этого экономического феномена в будущем. Основываясь на результатах компаративного анализа, мы предлагаем следующее определение: кластер - это концентрация географически соседствующих и взаимосвязанных предприятий, связанных с ними организаций, сетей высокоспециализированных фирм частного и общественного секторов одной или нескольких отраслей, в которой участники образования, с одной стороны, конкурируют друг с другом, с другой - характеризуются общностью деятельности, способностью производить и извлекать выгоды из совместного расположения и социальной встроенности не только на внутреннем, но и на внешнем рынке.
Сложность, неоднозначность и многоас-пектность трактовок наложили отпечаток на попытки классификации кластерных образований. В подходах к систематизации также нет единого мнения, и, как следствие, данные классификации являются урезанными, редуцированными.
Одна из первых попыток систематизации воззрений на классификацию кластеров принадлежит М. Портеру. С эволюционной точки зрения ученый разделил стадии развития кластерных образований на рождение кластера, развитие кластера, упадок кластера [5, с. 303].
Другая точка зрения принадлежит Р. Стоу и П. Арена [8]. Они предлагают отраслевую классификацию кластеров, выделяя кластеры, основанные:
- на добыче и обработке природных ресурсов;
-промышленном производстве и транспорте;
- предоставлении услуг, в том числе финансовых.
Отечественный исследователь в области пространственных образований Л.С. Марков выделяет два основных вида кластеров: «первый характеризуется наличием простран-
ственных, а второй - функциональных связей» [3, с. 47].
На наш взгляд, данные попытки систематизации дают либо слишком узкую, либо слишком широкую классификацию, не позволяющую выявить комплексную природу данных пространственных образований. Поэтому предложена классификация, основанная на методологии системного подхода, которая позволяет в пространственно-временном и структурно-функциональном имманентных аспектах отразить все многообразие видов кластерных образований (см. рис. 1).
Такая классификация опирается на понимание естественно-исторического процесса развития кластеров как системных феноменов и поэтому отражает основные характеристики системы: функциональность, структурность и динамичность.
На основе функционального, структурного и динамического подходов к кластерным образованиям можно выделить классы, которые далее делятся на подклассы, объединяющие различные виды кластерных образований по признаку принадлежности к определенному уровню хозяйствования, отрасли, сферам и масштабам хозяйствования, степени зрелости, стадиям развития.
Функциональный подход исходит из того, что функция есть взаимодействие не только системы и среды, но и взаимодействие между имманентными элементами системы, в связи с чем кластерные образования призваны выполнять следующие функции:
-интегрировать агентов в кластер для совместной деятельности;
- обеспечивать воспроизводство рутин и новаций;
- субординировать и координировать взаимоотношения между субъектами, принадлежащими как к одному, так и к разным кластерным образованиям. Совокупность функциональных элементов
системы, объединенных связями, отражается в понятии структуры, под которой понимается совокупность замкнутых по определенному принципу элементов. Выделение структурных кластерных образований было осуществлено по отраслям и сферам хозяйствования, а также по уровням хозяйственной системы.
ISSN 1998-992Х. Вестн. Волгогр. гос. ун-та. Сер. 3, Экон. Экол. 2009. № 2
О
о
о
-а
о
К
о
Й
р
о
о
К
«*
К
Я
р
х
р
о
н
о
X
Е
х
о
о
р
и
О
03
р
X
X
*
Виды
ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА
Используя отраслевой подход, можно выделить кластеры, функционирующие, например, в добывающей, перерабатывающей и инфраструктурной отраслях; по сферам хозяйствования - промышленные, сельскохозяйственные; по уровням хозяйственной системы общества - на микро-, мезо-, макро-, мега- уровнях.
Исследование внутреннего и внешнего функционирования, структуры системы ничего не говорит о ее происхождении, развитии и перспективах ее дальнейшего существования. Анализ динамики бытия системы нашел отражение в классе динамических кластерных образований. В качестве оснований деления рассматривается степень зрелости кластера и его состояние на каждой стадии развития. Для системы кластерных образований характерна множественность ее состояний, что является отражением ее динамизма, много-альтернативности развития. По степени зрелости можно выделить кластеры зарождающиеся, развивающиеся, развитые, трансформирующиеся. На каждой ступени зрелости выделяются стадии развития, характеризующиеся определенным состоянием или набором параметров, по изменению которых можно судить о динамике явления. Это позволяет разграничить кластеры функционирующие и потенциальные, явные и скрытые и т. п.
Таким образом, многообразие видов кластерных образований в пространственно-временном и структурно-функциональном аспектах определяет необходимость классификации в целях упорядочивания и систематизации теоретических представлений и практического использования.
Однако предлагаемая классификация кластеров не может охватить все возможные критерии ее внутрисистемного деления, поэтому является открытой для дополнения, уточнения и критики заинтересованными исследователями [2, с. 116].
В Волгоградской области возможно создание как кластеров по одному виду экономической деятельности, так и кластеров, объединяющих несколько видов экономической деятельности. Кластерное развитие может быть успешно использовано в нефтехимическом, машиностроительном, агропромышленном комплексах. Предпосылки формирования основных кластеров нашли отражение в
«Стратегии социально-экономического развития Волгоградской области (2008-2025 гг.)» [7]. В качестве методологической базы идентификации кластерных образований авторами стратегии был принят комплекс параметров, включающий как индикаторы динамического, так и масштабного характера, «и только их одновременно высокие значения для конкретной отрасли региона могут идентифицировать ее как основу возможного кластера внутри данного региона» [там же, с. 176].
В качестве показателя масштабного развития предложен индикатор R, который характеризует вклад в производство продукции исследуемой отрасли данным регионом среди остальных субъектов Российской Федерации, являющихся основными производителями этой отрасли, и рассчитывается по следующей формуле:
R =
(N + 1) - п
N
х 100 %
(1)
где N - количество регионов, являющихся основными производителями продукции данной отрасли в РФ; п - место конкретного региона среди регионов, являющихся основными производителями продукции данной отрасли [7, с. 177].
В качестве основы индикатора динамического развития рассматривается показатель А, позволяющий оценить относительный прирост производства продукции конкретной сферы хозяйствования и рассчитывающийся по формуле:
ПВО / П ,
ВО ср’
(2)
где ПВО -
П-
региональный прирост производства конкретной продукции за год по региону, в настоящем случае - Волгоградской области; описывает среднерегиональный прирост производства конкретной продукции за год по регионам, являющимся основными производителями этой продукции в РФ, и рассчитывается по следующей формуле:
П
(3)
ср
где N - количество регионов, являющихся основными производителями продукции данной отрасли в РФ;
Прф - суммарный прирост производства конкретной продукции за год по всем регионам, являющимся основными производителями этой продукции в РФ.
Однако показатель суммарного прироста (прф) учитывает только положительные тенденции развития исследуемой отрасли, в то время как динамика прироста может быть и отрицательной. Отрицательные значения суммарного производства продукции по стране могут свидетельствовать как о кратковременном спаде, так и о кризисе производства в исследуемой отрасли. Например, суммарный прирост производства масел растительных по всем регионам Российской Федерации за 2007 г. составил 20,6 тыс. т, что на фоне приростов предыдущих периодов (2003 г. - 400,8 тыс. т, 2004 г. - 296,8 тыс. т, 2005 г. - 305,5 тыс. т, 2006 г. - 555,4 тыс. т) говорит о временном спаде производства. В то же время показатели прироста поголовья крупного рогатого скота имеют отрицательные значения: в 2003 г. -1 589,5 тыс. голов, в 2004 г. - 1 947,4 тыс. голов, в 2005 г. - 1 513,8 тыс. голов, в 2006 г. 41 тыс. голов, в 2007 г. - 41,7 тыс. голов, что свидетельствует о кризисе производства в данной отрасли.
С целью учета влияния отрицательных тенденций развития отрасли на возможность формирования кластерных образований предлагается модифицировать показатель динамического развития отрасли А. В частности, ис-
пользовать средний суммарный прирост продукции по всем регионам - основным производителям продукции за период времени (ПсРф) вместо суммарного прироста производства конкретной продукции за год по всем регионам (ПРФ) и рассчитывать по формуле: £(П~) п = —_________________________, (4)
сРФ
П
где ПРФ - суммарный прирост производства конкретной продукции по всем регионам в году ^ п - количество лет.
Исходные данные для проведения расчетов по формулам (1), (2), (3) были взяты для отдельных промышленных и сельскохозяйственных отраслей как для РФ, так и для Волгоградской области за 2007 год. Средний суммарный прирост продукции (4) рассчитывался за период времени с 2001 по 2007 год. В расчетах использованы данные из статистического сборника «Регионы России» [6]. Результаты расчетов приведены в таблице, а также представлены на координатном поле «К - А» (см. рис. 2). Следует заметить, что для тех промышленных и сельскохозяйственных отраслей Волгоградской области, которые в 2007 г. имели отрицательный прирост по производству продукции ПВО, относительный прирост А условно показан равным нулю, а отрицательные значения среднего суммарного прироста ПсРФ говорят о долговременном спаде в данной отрасли.
Таблица
Индикаторы масштабного и динамического развития отраслей по Волгоградской области за 2007 г.*
№ п/п Наименование отрасли Средний суммарный прирост продукции по стране, П;РФ ** Г одовой прирост производства продукции по Волгоградской области, Пво Показатель масштабного развития, К (%) Показатель динамического развития, А
1 Добыча нефти, включая газоконденсат 23 909,29 отрицательный 58,30 0,00
2 Производство мяса, включая субпродукты I категории 195,37 1,3 69,87 0,55
* Составлено автором.
** Средний суммарный прирост производства продукции по всем регионам рассчитывался за период времени с 2001 по 2007 год.
Окончание таблицы
№ п/п Наименование отрасли Средний суммарный прирост продукции по стране, П:РФ * * Годовой прирост производства продукции по Волгоградской области, ПВО Показатель масштабного развития, К (%) Показатель динамического развития, А
3 Производство масел растительных 194,24 0,6 86,00 0,15
4 Производство цельномолочной продукции 614,29 отрицательный 59,52 0,00
5 Производство масла животного 742,86 561,0 56,41 58,91
6 Производство хлеба и хлебобулочных изделий -178,01 отрицательный 80,00 0,00
7 Производство пива 90 142,86 3 263,0 81,33 2,71
8 Производство тканей 53,00 отрицательный 95,74 0,00
9 Производство трикотажных изделий -1 342,86 303,0 59,72 -16,25
10 Производство чулочноносочных изделий 6 671,43 отрицательный 51,06 0,00
11 Производство пиломатериалов 614,29 8,4 34,15 1,12
12 Производство бумаги 108,21 отрицательный 23,33 0,00
13 Производство картона 216,00 отрицательный 17,02 0,00
14 Производство синтетических смол и пластических масс 269,71 8,0 77,78 1,33
15 Производство цемента 3 934,86 207,0 75,76 1,74
16 Производство сборных железобетонных конструкций и изделий 1 540,00 50,6 66,67 2,66
17 Производство строительного кирпича 342,00 58,0 83,12 13,06
18 Выплавка стали 1 888,57 54,0 87,93 1,66
19 Производство стальных труб 532,86 91,0 92,31 4,44
20 Производство тракторов -0,74 0,6 93,33 -12,12
21 Производство электроэнергии 19,64 2,1 75,31 8,66
22 Валовой сбор зерна (в весе после доработки) 2 328,57 отрицательный 88,16 0,00
23 Валовой сбор семян подсолнечника 248,79 отрицательный 95,00 0,00
24 Валовой сбор овощей 428,57 23,8 96,34 4,55
25 Валовой сбор плодов и ягод 131,59 139,5 98,72 82,69
26 Поголовье крупного рогатого скота -831,47 отрицательный 75,90 0,00
27 Поголовье свиней 60,04 отрицательный 87,80 0,00
28 Поголовье овец и коз 892,21 34,5 90,24 3,17
29 Производство скота и птицы на убой 182,04 2,0 84,15 0,90
30 Производство молока -13,69 10,2 65,06 -61,86
31 Производство яиц 546,06 20,7 71,95 3,11
32 Производство шерсти 1 467,86 116,0 89,74 6,16
33 Производство меда 177,86 57,0 90,79 24,36
Необходимо отметить тот факт, что с целью наглядности изображения на диаграмме «К - А» (см. рис. 2) не отражены 2 группы показателей. Первая группа (производство масла животного, плодов и ягод, меда) характеризуется предельно высоким значением А. Вторая группа (производство трикотажа, тракторов, молока) хотя и демонстрирует положительный прирост производства по Волгоградской области, в то же время имеет отрицательный средний суммарный прирост по стране.
Анализируя диаграмму размещения отраслей по Волгоградской области за 2007 г., условно можно выделить 3 группы отраслей:
1. К < 50 % и А < 1. К данной группе относятся те отрасли (производство бумаги, пиломатериалов), которые показывают низкие значения индикаторов масштабного и дина-
мического развития, что в силу территориальных, природно-климатических, социально-экономических особенностей региона свидетельствует о нецелесообразности формирования кластерных образований.
2. К > 50 % и А < 1. К этой группе относятся те категории производств (производство тракторов, трикотажа, чулочных изделий, хлеба, молока, нефти и т. д.), которые имеют отрицательное либо А < 1 значение индикаторов динамического развития при высоком значении К, что свидетельствует об их потенциале в стратегии кластерного развития региона.
3. К > 50 % и А > 1. В данную группу попадают те отрасли, которые имеют высокие значения относительных параметров К и А, что говорит о возможности и целесообразности включения данных отраслей в процесс формирования кластерных образований.
Я
100,00% -
Овощи
Семечки подс°лнуха Стальные трубы Свиньи Сталь ^и ♦ ..
|
Растительное и -
масло Хлеб
80,00% я;
Крупный рогатый скот
Пиво Пластмассы ♦ _
Црмент
Яйца
Мясо, мясс^дукгы - Ж/б конструкции
Цельномолочная продукция 60,00% '
Нефть
Чулочные изделия
40,00%
20,00% -
Пилома тер иалы
Бумага
Шерсть
Электроэ нергия
X
Кирпич
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
14,00
Рис. 2. Размещение промышленных и сельскохозяйственных отраслей Волгоградской области за 2007 г. *
* Составлено автором.
Рассматривая предметно-содержательный аспект выделенных групп, можно идентифицировать металлургический, строительный и сельскохозяйственный кластеры. При более детальном рассмотрении количество потенциальных кластерных образований может быть и больше.
По мнению отечественных исследователей, «в настоящее время в Южном макрорегионе не существует практически ни одного конкурентоспособного территориального кластера», в связи с чем «инвестиции реализуются преимущественно в сырье, в крупные корпорации, в крупные продовольственные рынки, но не в глобально конкурентоспособные территориально-производственные образования - кластеры» [4, с. 52].
Обобщая основные характеристики, присущие потенциальным кластерам, можно сделать вывод, что «при создании и эффективном функционировании кластера соединяются в одну цепочку большое число предприятий, как Волгоградской области, так и других регионов России, что принесет большую пользу для развития кластера и, соответственно, региона» [там же, с. 53]. Однако выявленные (потенциальные) кластеры Волгоградской области по своей природе преимущественно сырьевые, что требует более детального и глубокого исследования с целью выявления потенциала кластеризации в соответствии с инновационным путем развития экономики Российской Федерации.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Калюжнова, Н. Я. Конкурентоспособность регионов в условиях глобализации / Н. Я. Калюжнова. - М. : ТЕИС, 2003. - 526 с.
2. Лебедева, Н. Н. Институциональный механизм экономики: сущность, структура, развитие / Н. Н. Лебедева. - Волгоград : Изд-во ВолГУ, 2002. - 326 с.
3. Марков, Л. С. Кластеры: формализация взаимосвязей в неформализованных производственных структурах / Л. С. Марков, М. А. Яголь-ницер. - Новосибирск : ИЭОПП СО РАН, 2006. -194 с.
4. Нелюбова, Н. Н. Кластеризация как инструмент повышения конкурентоспособности в инновационной стратегии региона / Н. Н. Нелюбо-ва // Региональная экономика: теория и практика. - 2007. - J№ 10(49). - С. 51-54.
5. Портер, М. Э. Конкуренция / М. Э. Портер. - М. : Издат. дом «Вильямс», 2006. - 608 с.
6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2008 : стат. сб. / Росстат. - М., 2008. - 999 с.
7. Стратегия социально-экономического развития Волгоградской области (2008-2025 гг.) / авт. коллектив: О. В. Иншаков (рук. авт. коллектива) [и др.] ; под ред. д-ра экон. наук, проф. О. В. Инша-кова ; РАН, Отд-ние обществ. наук, Юж. секция содействия развитию экономики ; ВолГУ. - Волгоград : Изд-во ВолГУ, 2008. - 356 с.
8. Stough, R. R. Industrial Cluster Analysis of the Virginia Economy / R. R. Stough, P. Arena. - Mode of access: http://www.cit.org/VRTAC/2001/CLUSTERII. pdf#search=,mdustrial%20duster%20types’.
METHODOLOGICAL AND THEORETICAL PRINCIPLES OF CLUSTERS DEVELOPMENT IN VOLGOGRAD REGION
D.A. Vuylov
The author proposes a classification of cluster entities based on spatial-temporal and structural-functional aspects within the system approach. Some prospects of clusters development in Volgograd region are considered.
Key words: cluster, cluster entities, cluster policy, competition, competitive advantages, spatial agglomeration, innovation policy.
