CC BY
66
Жуковская И.Е., Ишназаров А.И., Жуковский А.Д.
ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ВЛИЯНИЯ ПЕРЕДОВЫХ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ УЗБЕКИСТАНА В УСЛОВИЯХ ФОРМИРОВАНИЯ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
Аннотация. В статье на основе анализа научной литературы, эконометрического моделирования, статистических данных рассмотрены современные тенденции инновационного влияния информационно-коммуникационных технологий на экономическое развитие Узбекистана. Авторами показано, что в условиях формирования цифровой экономики передовые информационно-коммуникационные технологии являются важным фактором развития отраслей и сфер национальной экономики.
Ключевые слова. Инновации, информационно-коммуникационные технологии, эффективность, технологические решения, цифровая экономика.
Zhukovskya I.E., Ishnazarov A.I., Zhukovsky A.D.
INNOVATIVE TENDENCIES OF INFLUENCE OF ADVANCED INFORMATION-COMMUNICATION TECHNOLOGIES ON THE ECONOMIC DEVELOPMENT OF UZBEKISTAN IN THE DIGITAL ECONOMY FORMATION CONDITIONS
Abstract. Based on the analysis of scientific literature, econometric modeling, and statistical data, this article discusses current trends in the innovative impact of information and communication technologies on the economic development of Uzbekistan. The authors showed that in the context of the digital economy, advanced information and communication technologies are an important factor in the sectors and spheres of the national economy.
Keywords. Innovation, information and communication technologies, efficiency, technological solutions, digital economy.
Введение
В условиях становления цифровой экономики особое значение приобретает инновационная деятельность экономических субъектов. В Республике Узбекистан развитие инновационной составляющей
ГРНТИ 06.52.00
© Жуковская И.Е., Ишназаров А.И., Жуковский А. Д., 2020
Ирина Евгеньевна Жуковская - кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой информационных технологий в экономике Ташкентского государственного экономического университета.
Акром Исмоилович Ишназаров - старший преподаватель кафедры эконометрики Ташкентского государственного экономического университета.
Андрей Дмитриевич Жуковский - помощник ректора по международным вопросам и инновациям Института законоведения и управления Всероссийской полицейской академии (г. Тула).
Контактные данные для связи с авторами: 100066, Узбекистан, г. Ташкент, пр. Ислама Каримова, 49 (Uzbekistan, Tashkent, Islam Karimov av., 49). Тел.: +998 (93) 510-91-65. E-mail: [email protected]. Статья поступила в редакцию 05.12.2019.
в экономическом развитии страны является одним из основных приоритетов. Год от года все эффективнее в Узбекистане развивается цифровая экономика, давая новый импульс различным отраслям и сферам национальной экономики. Совершенствуется правовая база, развиваются все новые и новые технологии, например «блокчейн», big data, выполняются проекты, связанные с проблемой «искусственного интеллекта», получают распространение различные технологические платформы. Однако, наряду с выполненными разработками, ещё остается целый класс задач, которые можно решить только благодаря внедрению инновационных и информационно-коммуникационных технологий в деятельность предприятий и организаций отраслей и сфер национальной экономики.
Целью исследования является выявление инновационных тенденций влияния передовых информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) на экономическое развитие Узбекистана в условиях формирования цифровой экономики. В этой связи необходимо решение следующих задач: проведение многофакторного регрессионного анализа по инновационным составляющим в развитии национальной экономики на основе эффективного применения ИКТ; анализ параметров расчётной модели; проверка на надежность параметров многофакторной регрессионной модели; выявление инноваций, которые оказывают наибольшее положительное влияние на развитие национальной экономики.
Анализ литературы по теме
Об актуальности данного научного направления свидетельствуют многочисленные публикации зарубежных и отечественных ученых. Так, К. Фримен [11], Р. Нельсон [13] в своих исследованиях провели анализ влияния научно-технического прогресса на экономический рост страны. Академик А. Ага-нбегян [1] в своих многочисленных работах показал, что только передовые технологические решения, инновационные технологии способны создать как технические, так и экономические преимущества для эффективного функционирования объектов на рынке.
В работах Андрюшкевич О.А. и Денисовой И.М. [2], Горбашко Е.А. [6] определены основные элементы инновационной составляющей развития общества и их характеристики, а в работе ученых Ю. Сан и Ф. Лью [14] тщательно изучены процессы создания новых технологий и их влияние на различные сферы жизни людей и общества. Систематизации решений при работе с открытыми инновационными системами посвящены труды А. Шинкевич и С. Кудрявцевой [10]. Многие ученые сходятся во мнении, что в современный период развития цифровой экономики можно выделить 4 основные модели инновационной системы [2]. В частности, ученые выделяют: евроатлантическую, восточно-азиатскую, альтернативную модели и модель «тройной спирали».
В статье Е.В. Балацкого и Н.А. Екимовой «Инновационно-технологические матрицы и национальные стратегии экономического развития» [4] представлено подробное описание каждой из вышеупомянутых моделей и сделан вывод о том, что в данном аспекте необходимо проводить дальнейшие исследования по развитию национальных инновационных систем с помощью инструментария инновационно-технологических матриц. Вопросам применения инноваций в управлении электронным бизнесом и электронной коммерцией в современный период посвящен целый ряд работ Л.В. Лапидус [9].
Очень интересное и богатое научными обоснованиями исследование проведено учеными Juranek, D. Schinder, G. Schjelderup [12]. В частности, исследователи в ходе изучения влияния программного обеспечения, интеллектуальных систем, инновационных разработок, патентов, товарных знаков на рост производства, доказали, что любая инновационная составляющая в конечном итоге положительно влияет на производственные процессы и общую эффективность функционирования предприятия.
Формирование цифровой экономики подразумевает использование технологии больших данных. В этой связи, нельзя не отметить научные работы узбекских ученых, таких как C.C. Гулямов [7], Р.Х. Аюпов [3], Б. А. Бегалов [5], И.Е. Жуковская [8] и др. В работах указанных ученых показано, что именно инновации и передовые ИКТ в современный период развития служат залогом эффективности функционирования отраслей и сфер национальной экономики Республики Узбекистан. Публикации, представленные в таких журналах как International Research Journal of Finance and Economics; European Journal of Interdisciplinary Studies, Canadian Journal of Economics; International Journal of Business and Management, IEA Policy Analysis и др., также показывают актуальность данного научного направления.
Как известно из литературных источников, инновация представляет собой внедрённое новшество, обеспечивающее качественный рост эффективности процессов или продукции, востребованное рынком. Исходя из этого, обязательными свойствами научно-технической инновации являются высокая степень новизны, способность к материализации в производстве с целью получения прибыли для удовлетворения
определенных потребностей, а также применимость на практике в различных сферах деятельности. Ключевыми критериями инновации являются не только наличие новой идеи, но и ее реализация на практике.
Методология исследования
Эмпирическая основа исследования включает в себя данные статистических ежегодников и обзор междисциплинарных научных исследований, проводимых как в Республике Узбекистан, так за ее пределами -в странах дальнего и ближнего зарубежья. Как показывает практика, оценка влияния инновационных факторов на развитие цифровой экономики невозможна без применения эконометрических методов и моделей. В качестве методологии исследования был выбран многофакторный регрессионный анализ.
Для проведения многофакторного регрессионного анализа в качестве зависимой переменной в многофакторной регрессионной модели была выбрана стоимость инновационной продукции, а независимыми переменными являются экспорт услуг ИКТ, общие расходы на программное обеспечение, темпы роста ВВП на одного занятого, чистый приток прямых иностранных инвестиций, занятость в наукоемких службах, интернет-электронное участие за 1991-2018 гг. Перед тем как построить многофакторную регрессионную модель, проведем описательную статистику (табл. 1).
Таблица 1
Описательная статистика переменных (данные за 1991-2018 гг.)
Переменные Mean Max Min Std. dev.
Стоимость инновационной продукции (У) 27360,36 199682,1 7,4 46564,6
Экспорт услуг ИКТ (Х1) 348,03 1050,0 23,0 282,47
Общие расходы на программное обеспечение (Х2) 928,39 2553,0 201,0 606,96
Занятость в наукоемких службах (Х3) 1278,0 2354,0 678,0 486,54
Интернет-электронное участие (Х4) 18,93 84,7 0,1 25,67
Составлено авторами.
По каждой из рассматриваемых переменных будем анализировать максимальное, минимальное и среднее значения. На основе таблицы 1 проведем корреляционный анализ, данные которого представим в виде табл. 2. Для построения многофакторной регрессионной модели необходимо провести корреляционный анализ между переменными. Корреляционный анализ дает возможность оценить степень взаимосвязи между переменными и выявить мультиколлинеарность между независимыми переменными (табл. 2).
Таблица 2
Корреляционная матрица
Correlation
t-Statistic
Probability Y X1 X2 X3 X4
Y 1.000000
X1 0.919547 1.000000
11.93135
0.0000
X2 0.912015 0.369866 1.000000
11.33809 1.29806
0.0000 0.0000
X3 0.897784 0.194860 0.267711 1.000000
10.39384 1.09515 1.157596
0.0000 0.0000 0.0000
X4 0.955227 0.264357 0.328918 0.360663 1.000000
16.46205 1.15835 1.309171 1.23833
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Примечания: Covariance Analysis: Ordinary. Sample: 1991-2018. Included observations: 28. Рассчитано авторами.
Рассмотрим результаты корреляционного анализа. Между зависимой переменной (У) и экспортом услуг ИКТ (Х1), общими расходами на программное обеспечение (Х2), занятыми в наукоемких службах (Х3) и интернет-электронным участие существуют тесные связи. Эти переменные будут участвовать в многофакторной эконометрической модели. В корреляционной матрице не наблюдается муль-тиколленеарности между независимыми переменными. Линейная многофакторная регрессионная модель имеет вид:
У = р0+р1х1 +р2х2+. ..+рпхп + £,
где У - зависимая переменная, X] - независимые переменные, е - случайная ошибка.
Результаты расчета линейной многофакторной регрессионной модели в программе EViews 9 представлены в таблице 3. Проанализируем расчетную модель. Коэффициент детерминации (Я2) рассматривают, как правило, в качестве основного показателя, отражающего меру качества регрессионной модели, описывающей связь между зависимой и независимыми переменными. Расчетный коэффициент детерминации по выбранным переменным равен Я2 = 0,9624. Это показывает, что зависимая переменная - стоимость инновационной продукции - на 96,24% зависит от переменных, включенных в многофакторную регрессионную модель. Остальные 3,76% - влияние прочих факторов.
Таблица 3
Регрессионный анализ
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X1 213.9232 72.38378 2.955403 0.0071
X2 41.94592 12.88044 3.256559 0.0035
X3 185.9704 38.51366 4.828688 0.0001
X4 1927.425 278.8711 6.911527 0.0000
C 115184.6 26597.47 4.330662 0.0002
R-squared 0.962441 Mean dependent var 27360.36
Adjusted R-squared 0.955910 S.D. dependent var 46564.60
S.E. of regression 9777.504 Akaike info criterion 21.37399
Sum squared resid 2.20E+09 Schwarz criterion 21.61188
Log likelihood -294.2358 Hannan-Quinn criter. 21.44672
F-statistic 147.3445 Durbin-Watson stat 1.780279
Prob(F-statistic) 0.000000
Примечания: Dependent Variable: Y. Method: Least Squares. Sample: 1991-2018. Included observations: 28.
Рассчитано авторами с помощью программы EViews 9.
Расчетная линейная многофакторная регрессионная модель имеет вид:
? = 115184,6 + 213,92^ + 41,94^2 + 185,97Х, + 1927,42^.
График фактических значений зависимой переменной, расчетных значений по многофакторной регрессионной модели и остатков приведен на рис. 1. Проанализируем параметры расчетной модели. Коэффициент при X] показывает, что увеличение экспорта услуг ИКТ на 1 млн сум. приведет к увеличению инновационной продукции в среднем на 213,9232 млн сум. Увеличение общих расходов на программное обеспечение на 1 млн сум. приведет к увеличению инновационной продукции в среднем на 41,9459 млн сум. Увеличение количества занятых в наукоемких службах на один процент приведет к увеличению инновационной продукции в среднем на 185,9704 млн сум. Увеличение интернет-электронного участия предприятий на 1 единицу приведет к увеличению инновационной продукции в среднем на 1927,425 млн сум.
Проверка расчетной модели на статистическую значимость осуществляется с помощью Б-кри-терия Фишера. Если расчетное значение Б-критерия больше критического значения, то расчетная модель является статистически значимой и ее можно использовать для прогнозирования зависимой переменной. В нашем случае: Ррасч=147,34 > Ркрит=2,7141. Следовательно, расчетная модель является статистически значимой.
Проверим надежность параметров многофакторной регрессионной модели. Для этого используем ^критерий Стьюдента. Если расчетные значения ^критерия по независимым переменным больше
критического значения, то параметры многофакторной модели являются надежными. Критическое значение t-критерия Стьюдента равно 2,0639. Из таблицы 3 видно, что все расчетные значения t-критерия Стьюдента больше, чем критическое значение. Это доказывает, что выбранные в расчетной модели независимые переменные являются надежными (значения вероятностей (prob.) независимых переменных меньше 0,05).
Residual -Actual -Fitted
Рис. 1. Фактические, расчетные и остаточные значения зависимой переменной (составлено авторами)
Проверим наличие автокорреляции в рядах остатков модели. Для этого используется критерий Дарбина-Уотсона. Расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона равно 1,78. При 5%-ном уровне значимости нижняя граница значения критерия Дарбина-Уотсона равна DWL=1,10, а верхняя граница значения критерия Дарбина-Уотсона равна DWu=1,75. Данное обстоятельство показывает, что в рядах остатков отсутствует автокорреляция.
Анализ и результаты
Исследования ученых и научные эксперименты показывают, что на сегодняшний день невозможно отметить все функции, которые выполняют инновации в сфере экономического и социального развития. Последствием внедрения инноваций является формирование новых отраслей экономики. В рамках этой функции можно выделить два типа инноваций: улучшающие и радикальные. Улучшающие инновации лишь дорабатывают, совершенствуют уже существующий продукт, в то время как радикальные инновации предлагают совершенно новый продукт, метод или услугу и способствуют появлению новых отраслей, которые в будущем становятся доминирующими.
Как показывает опыт, инновации оказывают влияние на развитие экономики страны в долгосрочной перспективе. В начале эры постиндустриального и информационного общества инновации стали основой экономического роста. Они влияют на все стороны жизнедеятельности общества, в том числе и на экономическую составляющую. Международный и отечественный опыт показывает, что инновационная деятельность ведет к повышению конкурентоспособности как страны, так и отдельного физического лица, предприятия, организации.
Это видно хотя бы на примере того, что если организация внедряет в свое производство инновационный продукт, пользующийся спросом, то это способствует повышению ее конкурентоспособности перед другими организациями, находящимися в том же сегменте рынка, вследствие чего появляется возможность создания естественной монополии и получения сверхприбыли. Организации-конкуренты,
в свою очередь, стремятся конкурировать путем разработки и внедрения своих инновационных идей с целью разрушить монополию. Инновационная деятельность является основой обеспечения производственной, информационной и экономической безопасности, а также укрепления обороноспособности страны.
Вследствие развития новых технических и организационных решений, создаются условия для обновления производственных процессов на предприятиях. Снижаются издержки производства за счет использования технологий, позволяющих переводить процесс производства в автоматический режим (без участия человека), сокращать объемы использования энергии, воды и т.п. Улучшается качество производимой продукции. Инновации способствуют производству продуктов с новыми или улучшенными характеристиками, предоставлению более качественных услуг, максимально соответствующих человеческим потребностям. Всё это ведет к получению более высокой прибыли [5].
Как показывает практика, инновации являются фактором роста качества образования. С использованием современных достижений науки происходит формирование предпосылок творческого раскрытия личности, максимальное развитие природных способностей обучающихся. Инновации в образовании ведут к увеличению количества квалифицированных кадров. Это особенно необходимо на этапе их переподготовки. Следовательно, происходит повышение как общей, так и специальной профессиональной подготовки кадров.
Таким образом, можно сказать, что инновационная деятельность стимулирует появление новых идей в решении глобальных проблем человечества. В том числе, новых способов борьбы с международным терроризмом, вакцин против неизлечимых болезней. Большинство проблем невозможно решить без новых методик и продуктов с заранее заданными свойствами. Решение глобальных проблем человечества, основанное на тесном взаимодействии всех стран мира (обмене информацией, результатами научных работ и т.п.) должно быть первостепенной задачей стран мирового сообщества. Вместе с тем, введение инноваций способствует повышению уровня жизни населения.
Получение положительных результатов при осуществлении инновационной деятельности благоприятно сказывается на доходах физических лиц. Внедрение потребительских инноваций делает жизнь человека более комфортной (например, за счет создания бытовой техники). Появление новых средств связи открывает доступ к большему объему информации, что способствует культурному и профессиональному развитию. Практически каждая инновация в той или иной степени способствует удовлетворению потребностей человека. Создание инновации способствует повышению самооценки человека, осознанию своей социальной полезности.
Исходя из того, что существует множество направлений инновационной деятельности, каждая конкретная инновация, относящаяся к определенному виду деятельности, сфере производства, территории выполняет определенные функции. Большую роль в инновационной деятельности играют современные информационно-коммуникационные технологии.
Узбекистан в последние годы осуществляет поэтапные реформы по внедрению ИКТ во все сферы, включая государственное управление и предоставление государственных услуг, что позволило добиться значительного прогресса в реализации концепции электронного правительства в стране. Развитие системы «Электронное правительство» позволяет повысить прозрачность принятия решений в государственном секторе, повысить прозрачность работы бизнеса, увеличить инвестиционную привлекательность экономики и снизить уровень коррупции. Решение этих задач без развития отрасли информационных технологий - как инструмента - невозможно.
На рис. 2 представлен удельный вес телекоммуникационных услуг в общем объеме услуг связи и информатизации по регионам Узбекистана за первое полугодие 2019 года, в процентах. Как видно из рис. 2, высокие темпы роста отмечены в Джизакской (99,2%), Сырдарьинской (98,2%), Самаркандской (97,8%), Кашкадарьинской (97,0), Андижанской (96,8), Навоийской (96,7%), Хорезмской (96,6%), Наманганской (96,4%) областях [15]. Увеличение объема можно объяснить влиянием целого ряда факторов, таких как оплата за товары посредством кредитных карт, Интернет-продажи, открытие новых торговых центров, оптимизация гостиничного сектора, сферы общественного питания, расширение услуг образовательных организаций и индустрии развлечений на основе ИКТ.
110,0
Рис. 2. Удельный вес телекоммуникационных услуг в общем объеме услуг связи и информатизации по регионам Республики Узбекистан за январь-июнь 2019 года, % [15]
Развитие инновационной инфраструктуры и информационно-коммуникационных технологий отражается на росте основных макроэкономических показателей страны. В таблице 4 представлены макроэкономические показатели развития Республики Узбекистан за январь - февраль 2019 года. Из таблицы 4 видно, что рост макроэкономических показателей составляет от 105,6% до 130,3%, что объясняется целым рядом факторов, таких как оптимизация управленческих процессов, обновление материально-технической базы, улучшение качества производимых товаров, в том числе и внедрением современных ИКТ и инноваций в различных отраслях и сферах экономики.
Таблица 4
Макроэкономические показатели Республики Узбекистан (млрд сум.) [15]
Наименование показателя январь-февраль 2019 г. в % к январю-февралю 2018 г. январь-февраль 2018 г. в % к январю-февралю 2017 г.
Промышленная продукция 44109,2 107,2 108,0
Потребительские товары 12807,5 120,8 105,0
Строительные работы 5312,0 106,3 95,1
Розничный товарооборот 20 862,2 105,6 102,0
Услуги, всего 26 102, 2 115,7 110,7
Внешнеторговый оборот, $ млн 6 392,8 125,4 180,0
Экспорт 3 036,8 120,4 214,3
Импорт 3 356,0 130,3 155,6
Опыт показывает, что высокотехнологичные инновационные разработки способствуют как повышению эффективности управленческих процессов в отраслях и сферах национальной экономики, так расширению и развитию рынка товаров и услуг в различных сферах экономики, в том числе и в сфере ИКТ. Это, в конечном итоге, способствует повышению уровня жизни населения страны.
Заключение
В условиях формирования цифровой экономики роль инновационных технологий имеет тенденцию к росту. Постоянное соперничество в целях достижения конкурентоспособности на рынке заставляет отдельные корпорации, предприятия, отрасли и сферы экономики постоянно разрабатывать и внедрять инновационные решения. Технические и технологические инновации требуют постоянного роста
интеллектуализации человеческого капитала, мобильного распространения передовых знаний, широкого привлечения инвестиций в страну, прочной защиты прав собственности на интеллектуальные инновационные продукты.
Как свидетельствует опыт внедрения инноваций в отраслях и сферах национальной экономики, все они направлены на эффективное функционирование объектов экономики. Например, внедряя инновации в систему здравоохранения, стимулируя труд медицинских работников можно повысить качество медицинского обслуживания, а, следовательно, и продолжительность жизни населения. Практика показывает, что повсеместное внедрение инновационных разработок, в конечном итоге, служит повышению реальных доходов и качества жизни населения.
Таким образом, можно сказать, что в условиях формирования цифровой экономики инновационные разработки и передовые ИКТ являются важным фактором, способствующим формированию инновационных моделей и механизмов проектирования, производства и сбыта продукции на основе применения современных технологических решений, способствующих повышению конкурентоспособности экономических субъектов и экономики страны в целом.
ЛИТЕРАТУРА
1. Аганбегян А. Как подстегнуть ВВП: ставка на «умную экономику» ускорит рост экономики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: htpp:www.forbes.ru/biznes/349545-kak-podstegnut-rost-vvp-stavka-na-umnuyu-ekonomiku-uskorit-rost-economiki (дата обращения 12.09.2019).
2. Андрюшкевич О.А., Денисова И.М. Особенности формирования национальных инновационных систем // Анализ и моделирование экономических процессов / под ред. В.З. Беленького, Н.А. Трофимовой. М.: ЦЭМИ РАН, 2013. С. 24-48.
3. Аюпов Р.Х. Пути развития электронного бизнеса в Узбекистане. Т.: Формат полиграф, 2016. 205 с.
4. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Инновационно-технологические матрицы и национальные стратегии экономического развития // Управленец. 2019. Т. 10. № 5. С. 9-19. DOI: 10.29141/2218-5003-2019-10-5-2
5. Бегалов Б.А., Жуковская И.Е. Методологические основы влияния информационно-коммуникационных технологий на развитие национальной экономики: монография. Т.: Иктисодиет, 2018. 178 с.
6. Горбашко Е.А. Влияние цифровизации на качество жизни с позиций устойчивого экономического развития // Сборник статей по итогам XIV международной научно-практической конференции «Современный менеджмент: проблемы и перспективы». СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2019.
7. Гулямов С.С. Raqamli iqtisodiyotda blokcheyn texnologiyalari. Т.: Iqtisod Molia, 2019. 396 с.
8. Жуковская И.Е. Инновационные подходы к управленческим процессам в условиях становления цифровой экономики // Вестник факультета управления Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4. С. 21-29.
9. Лапидус Л.В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией. М.: ИНФРА-М, 2017. 281 с.
10. Шинкевич А.И., Кудрявцева С.С. Управление открытыми национальными инновационными системами в экономике знаний. Казань: Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева, 2014.
11. Freeman C. Technology policy and economic performance: Lessons from Japan. L.: Frances Pinter, 1987. 495 p.
12. Juranek S., Schindler D., Schjelderup G. Transfer pricing regulation and taxation of royalty payments // Public Economic Theory. 2018. Vol. 20 (1). Р. 67-84.
13. NelsonR.R. National innovation systems: A comparative analysis. N.Y.: Oxford University Press, 1993.
14. Sun Y., Liu F. A Regional perspective on the structural transformation of China's national innovation system since 1999 // Technological Forecasting & Social Change. 2010. Vol. 77 (8). P. 1311-1321.
15. Официальный сайт Государственного комитета по статистике Республики Узбекистан. [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.stat.uz (дата обращения 16.12.2019).
