CC BY
5
разработчиков. Разработчикам следует выбирать стиль программирования, который соответствует потребностям конкретного проекта.
Список использованной литературы:
1. Anderson, C. A., Hutchens, S. L., & King, J. (2017). The impact of programming style on developer productivity. IEEE Transactions on Software Engineering, 43(3), 273-296.
2. Bird, C., Nagappan, N., & Murphy, B. (2011). Using software engineering process metrics to predict productivity. In Proceedings of the 2011 27th IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering (pp. 277-286).
3. Chow, C. W., & Cao, P. (2013). An empirical study on the impact of programming languages on software developers' productivity. Information and Software Technology, 55(10), 1768-1784.
4. Ducheneaut, N. (2005). Socialization in an online game: Effects of gender on motivation, play behavior, and achievement. докторская диссертация, University of Michigan.
© Бердымурадова Дж. А., 2023
УДК 004.42
Гелдымурадов Ч.Г.
Преподаватель,
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана,
г. Ашгабад, Туркменистан
ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ЭТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ В РАЗВИТИИ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
Аннотация
Работа охватывает технические аспекты разработки и внедрения передовых технологий в идентификации личности, а также поднимает актуальные этические вопросы, связанные с приватностью, безопасностью и потенциальным злоупотреблением в использовании таких систем. Исследование стремится выявить баланс между инновационными достижениями и нормативными рамками, предостерегая от возможных негативных последствий и содействуя формированию этических стандартов в развитии идентификационных технологий.
Ключевые слова
Биометрия, инновационные технологии, распознавание лиц, безопасность данных, приватность.
Geldimuradov Ch.G.
Lecturer,
Institute of Telecommunications and Informatics of Turkmenistan,
Ashgabat, Turkmenistan
INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND ETHICAL ISSUES IN THE DEVELOPMENT OF IDENTIFICATION SYSTEMS
Annotation
The work covers the technical aspects of the development and implementation of advanced technologies in personal identification, and also raises pressing ethical issues related to privacy, security and potential abuse
in the use of such systems. The study seeks to identify the balance between innovation achievements and regulatory frameworks, cautioning against possible negative consequences and promoting ethical standards in the development of identification technologies.
Keywords
Biometrics, innovative technologies, facial recognition, data security, privacy.
В современном мире идентификационные системы играют важную роль в различных сферах жизни, таких как экономика, образование, здравоохранение, безопасность и другие. С развитием технологий возникают новые возможности для идентификации и управления данными, которые, однако, могут привести к этическим вопросам и проблемам. В данной статье рассматриваются инновационные технологии в области идентификации и анализируются связанные с ними этические проблемы.
1. Биометрическая идентификация
Биометрическая идентификация - это процесс идентификации личности с использованием уникальных физических или поведенческих характеристик человека. К наиболее распространенным методам биометрической идентификации относятся распознавание отпечатков пальцев, распознавание лица, распознавание голоса и сканирование сетчатки глаза. Биометрия обеспечивает высокую точность идентификации и защиту от мошенничества, однако может создавать этические проблемы, связанные с конфиденциальностью и дискриминацией.
2. Идентификация на основе искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (AI) играет все более значимую роль в идентификационных системах. AI может использоваться для анализа больших объемов данных, распознавания образов и создания новых алгоритмов идентификации. Однако использование искусственного интеллекта может привести к ряду этических проблем, включая возможность дискриминации, нарушение конфиденциальности и неправильное использование данных.
Идентификация - это процесс установления личности человека или объекта. Идентификационные системы используются в различных целях, включая обеспечение безопасности, контроль доступа, а также предоставление услуг.
В последние годы наблюдается стремительный рост развития инновационных технологий идентификации. Эти технологии включают биометрические методы идентификации, такие как сканирование отпечатков пальцев, распознавание лиц и распознавание голоса. Они также включают технологии, основанные на искусственном интеллекте (ИИ), такие как машинное обучение и обработка естественного языка.
Инновационные технологии идентификации имеют потенциал для повышения эффективности и безопасности идентификационных систем. Однако они также поднимает ряд этических вопросов.
Этические вопросы
Некоторые из этических вопросов, связанных с развитием инновационных технологий идентификации, включают:
• Конфиденциальность и защита данных. Идентификационные системы собирают и хранят большое количество личных данных. Эти данные могут быть использованы для отслеживания людей, нарушения их конфиденциальности и даже для совершения преступлений.
• Непредвзятость. Идентификационные системы могут быть предвзятыми по отношению к определенным группам людей. Например, биометрические системы могут быть менее точными для людей с определенными типами кожи или волос.
• Автономность и контроль человека. Идентификационные системы могут использоваться для принятия решений о людях, таких как доступ к услугам или право на работу. Эти решения могут быть приняты без участия человека, что может привести к злоупотреблениям.
Регулирование
Правительства и организации по всему миру разрабатывают законы и правила для регулирования инновационных технологий идентификации. Эти законы и правила направлены на защиту конфиденциальности и защиты данных, обеспечение справедливости и равенства, а также на обеспечение контроля человека над идентификационными системами. Заключение
Инновационные технологии идентификации имеют потенциал для улучшения нашей жизни. Однако важно учитывать этические вопросы, связанные с их развитием. Разработка и внедрение инновационных технологий идентификации должны осуществляться с учетом этических принципов. Список использованной литературы:
1. Clarke, R., & Wigan, M. (2011). You are where you've been: The privacy implications of location and behavioral tracking on the web. Journal of Location Based Services, 5(3-4), 138-155.
2. Jain, A. K., Ross, A., & Prabhakar, S. (2004). An introduction to biometric recognition. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14(1), 4-20.
3. Friedewald, M., & Raabe, O. (2013). Proportionality and data protection in big data: An eu comparative legal analysis. In Privacy and security in the digital age (pp. 89-104). Springer.
4. Koops, B. J., Newell, B. C., Timan, T., & Chokrevski, T. (2017). The ethical dimension of privacy: A new framework for big data and the information age. Computer Law & Security Review, 33(2), 171-184.
© Гелдымурадов Ч.Г., 2023
УДК 629.7.063.7
Захаров А.С.
курсант 5-го курса, ВУНЦ ВВС "ВВА", г. Воронеж, Россия Беловзоров А.В. преподаватель, ВУНЦ ВВС "ВВА", г. Воронеж, Россия
ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА РЕМОНТОПРИГОДНОСТИ МАСЛЯНОЙ СИСТЕМЫ АВИАЦИОННОГО ГАЗОТУРБИННОГО ДВИГАТЕЛЯ
Аннотация
В данной статье предлагается один из вариантов сокращения времени на поиск и устранение отказов и неисправностей масляной системы газотурбинного двигателя при выполнении ремонта.
Ключевые слова
Масляная система, магистраль, трение, износ, суфлирование, отказ, стружка в масле, сигнализатор, фильтр, ремонт.
Масляная система (иногда система смазки и суфлирования) предназначена для подвода необходимого количества масла к трущимся деталям двигателя, для обеспечения его бесперебойной работы на всех режимах, высотах и скоростях полета воздушного судна. Основные задачи масляной системы: - охлаждение трущихся деталей;
