CC BY
137УДК 34
Денисенко Е.С.
студентка 3 курса бакалавриата Юридического института СКФУ (г. Ставрополь, Россия)
Научный руководитель: Токмаков Д.С.
Старший преподаватель кафедры уголовного права и процесса Юридического института СКФУ (г. Ставрополь, Россия)
ПРИМЕНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В КРИМИНАЛИСТИКЕ
Аннотация: в современном мире цифровые инновации имеют огромный потенциал для улучшения расследования преступлений и повышения эффективности борьбы с преступностью. Цифровые технологии нашли широкое применение в криминалистике, включая киберпреступления, использование больших данных, компьютерное моделирование преступлений, искусственный интеллект, расширенную и виртуальную реальность, биометрические технологии и кибербезопасность. Статья предоставляет обзор современных методов и инструментов, а также примеры успешного использования цифровых технологий в реальных криминальных ситуациях. Одновременно ставится акцент на этические и юридические аспекты применения цифровых технологий, а также на важность обеспечения защиты данных и приватности граждан.
Ключевые слова: цифровые технологии, криминалистика, киберпреступления, цифровая следственная экспертиза, компьютерное моделирование преступлений, искусственный интеллект, биометрические технологии, кибербезопасность, защита данных, приватность граждан.
В современном мире цифровые технологии проникают во все сферы нашей жизни, включая криминалистику. Использование цифровых технологий в
398
расследовании преступлений открывает новые возможности для судебных органов и помогает повысить эффективность борьбы с преступностью. В данной статье мы рассмотрим несколько ключевых областей, в которых цифровые технологии нашли свое применение в криминалистике.
Ключевые области, в которых цифровые технологии нашли свое применение в криминалистике:
1) Киберпреступления и цифровая следственная экспертиза;
2) Использование больших данных (Big Data);
3) Компьютерное моделирование преступлений;
4) Использование искусственного интеллекта в криминалистике;
5) Расширенная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR);
6) Биометрические технологии и идентификация преступников;
7) Кибербезопасность и защита данных в криминалистике.
Киберпреступления являются преступлениями, совершаемыми с
использованием компьютерных систем, интернета и других цифровых технологий. Они характеризуются особыми особенностями, такими как анонимность, глобальность и возможность быстрого распространения.
Цифровая следственная экспертиза играет ключевую роль в раскрытии и расследовании киберпреступлений. Она включает в себя процесс сбора, анализа и интерпретации цифровых доказательств, полученных из различных источников, включая компьютеры, мобильные устройства, сети связи и цифровые носители.
Роль цифровой следственной экспертизы включает:
□ Идентификацию и изъятие цифровых улик, таких как электронные документы, электронная почта, метаданные, история посещения веб-сайтов и т.д.
□ Восстановление удаленных, скрытых или поврежденных данных для получения информации, которая может быть использована в расследовании.
□ Анализ цифровых следов, включая цифровые подписи, шифрование, метаданные фотографий, сетевую активность и т.д.
□ Идентификацию и локализацию источников атак и злоумышленников.
□ Подготовку экспертных заключений и предоставление цифровых доказательств в суде.
Для проведения цифровой следственной экспертизы используются различные инструменты и методы, включая:
1) Комплексное программное обеспечение для извлечения и анализа данных, такие как Forensic Toolkit (FTK), EnCase, Autopsy, Cellebrite и другие.
2) Специализированные методы и техники для извлечения и восстановления удаленных или скрытых данных.
3) Использование криптографических алгоритмов и программ для анализа и взлома шифрованных данных.
4) Сетевые инструменты и техники для отслеживания и анализа сетевой активности и цифровых следов.
5) Использование специализированного оборудования для обнаружения и извлечения данных с цифровых носителей, таких как жесткие диски, мобильные устройства и другие.
Примеры инструментов и методов, используемых при проведении цифровой следственной экспертизы, включают:
• Форензическое программное обеспечение: Forensic Toolkit (FTK), EnCase, Autopsy, X-Ways Forensics и другие. Эти инструменты позволяют извлекать, анализировать и интерпретировать цифровые данные с целью выявления источников преступлений.
• Восстановление данных: специализированные методы и программы для восстановления удаленных, поврежденных или скрытых данных. Это может включать использование техник для восстановления удаленных файлов, восстановления информации из поврежденных носителей или даже взлома паролей.
• Сетевой анализ: использование специализированных инструментов для анализа сетевой активности и выявления цифровых следов, связанных с преступлениями. Это может включать анализ журналов сетевого трафика, выявление несанкционированного доступа или прослушивания, а также отслеживание идентификационных данных злоумышленников.
• Мобильная форензика: использование специализированного программного обеспечения и оборудования для извлечения данных с мобильных устройств, таких как смартфоны и планшеты. Это может включать извлечение сообщений, контактов, фотографий, локационных данных и другой информации, которая может быть связана с преступными действиями.
• Криптоанализ: применение криптографических методов и программ для расшифровки зашифрованных данных. Это может включать использование словарей паролей, методов перебора ключей или анализа слабых точек в криптографических алгоритмах.
Цифровая следственная экспертиза является неотъемлемой частью борьбы с киберпреступлениями и позволяет правоохранительным органам и специалистам в области криминалистики эффективно исследовать и предоставлять цифровые доказательства в судебных процессах.
Компьютерное моделирование преступлений является инновационным подходом в криминалистике, который позволяет использовать компьютерные модели, алгоритмы и статистические методы для прогнозирования преступлений, оптимизации размещения полицейских сил и анализа криминальных ситуаций.
Компьютерное моделирование преступлений основано на идее, что преступления и связанные с ними факторы могут быть представлены в виде математических моделей.
Модели учитывают различные переменные, такие как географические данные, социально-экономические показатели, информацию о предыдущих
преступлениях и другие факторы, которые могут влиять на возникновение и распространение преступности.
Применение моделей и алгоритмов для прогнозирования преступлений и оптимизации размещения полицейских сил:
□ Модели прогнозирования преступлений позволяют выявлять тенденции и паттерны преступности на основе исторических данных.
□ Алгоритмы анализа данных и машинного обучения используются для обнаружения скрытых закономерностей и прогнозирования будущих преступлений в определенных районах или временных интервалах.
□ Оптимизация размещения полицейских сил осуществляется с помощью моделей, которые учитывают географические характеристики, плотность населения, уровень преступности и другие факторы для определения оптимального распределения ресурсов с целью эффективного пресечения преступлений.
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем и программ, способных выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей, которые обычно связываются с человеческим интеллектом. ИИ имеет огромный потенциал применения в криминалистике и может значительно улучшить эффективность и точность расследования преступлений.
Автоматизация процессов распознавания лиц, анализа видео, звука и обработки текстов позволяет значительно сократить время, затрачиваемое на расследование преступлений, а также уменьшить возможность человеческой ошибки. Однако, важно учитывать этические и юридические аспекты прим
Биометрические технологии представляют собой методы исследования и измерения уникальных физиологических и поведенческих характеристик человека с целью их идентификации. В криминалистике биометрические технологии играют важную роль в идентификации преступников и сопоставлении следов.
Различные виды биометрических технологий:
□ Распознавание лиц;
□ Отпечатки пальцев;
□ Распознавание сетчатки глаза;
□ Голосовая идентификация.
Применение биометрических технологий в криминалистике это идентификация преступников и сопоставление следов.
Преимущества использования
□ Уникальность и надежность;
□ Быстрота и эффективность;
□ Легкая интеграция.
Однако, следует также учитывать некоторые ограничения использования биометрии в криминалистике: необходимость баз данных; возможность ошибок; проблемы с приватностью и этикой.
Кибербезопасность и защита данных играют критическую роль в криминалистике, поскольку цифровые данные и электронные доказательства являются ценными ресурсами для расследования преступлений. Эффективная кибербезопасность помогает предотвращать хакерские атаки, обеспечивает конфиденциальность и целостность данных, а также гарантирует правомерный доступ к цифровым доказательствам.
Роль кибербезопасности в предотвращении хакерских атак и защите цифровых данных в криминалистике:
□ Защита сетевой инфраструктуры;
□ Защита цифровых данных;
□ Шифрование данных;
□ Аутентификация.
Выводы: Цифровые технологии играют все более важную роль в сфере криминалистики, обеспечивая новые возможности для расследования преступлений и предотвращения преступной деятельности. От использования
цифровой следственной экспертизы и анализа больших данных до применения искусственного интеллекта и расширенной реальности, эти технологии значительно повышают эффективность работы правоохранительных органов. Однако важно учитывать этические и юридические аспекты применения цифровых технологий в криминалистике и обеспечивать надлежащую защиту данных и приватности граждан.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Информационно-коммуникационные технологии как элемент технико-криминалистического обеспечения расследования преступлений [Электронный ресурс] -Режим доступа : https://expert-mik.ru/candidate/informaczionno-kommunikaczionnye-tehnologii-kak-element-tehniko-kriminalisticheskogo-obespecheniya-rassledovaшya-prestuplenij/ (Дата обращения: 23.05.2023).
2. Использование цифровых изображений в почерковедческой экспертизе [Электронный ресурс] -Режим доступа : https://anotopexpert.ru/ispolzovanie-tsifrovyh-izobrazhenij-v-pocherkovedcheskoj-ekspertize-2/ (Дата обращения: 23.05.2023).
3. О перспективах применения цифровых технологий в криминалистике [Электронный ресурс] -Режим доступа : https://www.urvak.ru/articles/probl-3605-vypusk-2-o-perspektivakh-primeneniya-ts/ (Дата обращения: 23.05.2023).
4. Цифровая реальность и криминалистика [Электронный ресурс] -Режим доступа : https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-realnost-i-kriminalistika (Дата обращения: 23.05.2023).
Denisenko E.S.
3rd year undergraduate student NCFU Law Institute (Stavropol, Russia)
Scientific advisor: Tokmakov D.S.
Senior Lecturer of the Department of Criminal Law and Procedure
NCFU Law Institute (Stavropol, Russia)
APPLICATION OF DIGITAL TECHNOLOGIES IN CRIMINOLOGY
Abstract: in the modern world, digital innovations have a huge potential for improving the investigation of crimes and increasing the effectiveness of the fight against crime. Digital technologies have found wide application in criminology, including cybercrime, the use of big data, computer simulation of crimes, artificial intelligence, augmented and virtual reality, biometric technologies and cybersecurity. The article provides an overview of modern methods and tools, as well as examples of successful use of digital technologies in real criminal situations. At the same time, emphasis is placed on the ethical and legal aspects of the use of digital technologies, as well as on the importance of ensuring data protection and privacy of citizens.
Keywords: digital technologies, criminalistics, cybercrimes, digital investigative expertise, computer simulation of crimes, artificial intelligence, biometric technologies, cybersecurity, data protection, privacy of citizens.
