CC BY
13
https://clinical-journal.ru E-ISSN 2686-6838
RESEARCH ARTICLE 3. Medical sciences
УДК 616.31
Corresponding Author: Smirnova Alina Vladimirovna -Assistant Professor of the Department of Maxillofacial Surgery and Dentistry of the Chuvash State University, Cheboksary,
Russian Federation
E-mail: alinchik-210@yandex. ru
© Smirnova A.V., Trubin V.V., Matveev R.S., Mingaleva E.A. - 2023
I Accepted: 24.04.2023
http://dx.doi.org//10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4-90-95
INNOVATIVE DIGITAL APPLICATION FOR AESTHETIC RESTORATION OF THE FRONTAL GROUP OF TEETH "COLORDENT"
Smirnova1 A. V., Trubin1'2 V. V., Matveev1'2 R.S., Mingaleva3 E.A.
1Chuvash State University, Cheboksary, Russian Federation
2Chuvashia Postgraduate Doctors Training Institute, Cheboksary, Russian Federation 3Kuban State Medical University, Krasnodar, Russian Federation
Abstract. The article describes the process of creating an interactive mobile application "ColorDent" for dentists. ColorDent is a mobile application equipped with systematic parameters for detecting defects in tooth hard tissues for further restoration, differentiation of structural forms and selection of the color palette of dental elements of a particular patient in order to qualitatively carry out the restoration process of the frontal group of teeth with the choice of filling material of a specific manufacturer. It is focused on the selection of the required color of the filling material according to the standard "Vita" scale, based on the database of dental photographs of persons with the physiological integrity of the hard tissues of the frontal group of teeth uploaded into it, as well as with their defects of various etiologies. The application will allow specialists to freely navigate among all color palettes of filling materials in a short period of time and achieve the highest aesthetic indicators in the restoration industry. This digital platform will allow a novice dentist to achieve the highest results at the restoration and remain competitive against the background of his experienced colleagues. Analogs of the created application are Color Tooth, Tooth Color Free, iSmileStudio, Ips e.max shade navigatioapp. The application developed by us has a number of advantages related to optimizing the selection of a color palette, reducing the time for selecting restoration material for a specific clinical case, and the economic availability of the application.
Keywords: restoration, frontal group of teeth, restoration of anatomical integrity, color palette, filling material, digital application.
ИННОВАЦИОННОЕ ЦИФРОВОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ПО ЭСТЕТИЧЕСКОЙ РЕСТАВРАЦИИ ФРОНТАЛЬНОЙ ГРУППЫ ЗУБОВ «COLORDENT»
Смирнова1 А.В., Трубин1'2В.В., Матвеев1'2 Р.С., Мингалева3 Е.А.
ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова», г. Чебоксары, Российская Федерация
2ГАУ ДПО «Институтусовершенствования врачей»Минздрава Чувашии, г. Чебоксары, Российская Федерация
3Кубанский государственный медицинский университет Минздрава России, г. Краснодар, Российская Федерация
Аннотация. В статье рассмотрен процесс создания интерактивного мобильного приложения «ColorDent», предназначенного для использования врачами стоматологами. «ColorDent» - мобильное приложение, оснащенное систематическими параметрами обнаружения дефектов твердых тканей зуба с целью дальнейшей реставрации, дифференцировки структурных форм и подбора цветовой палитры зубных элементов конкретного пациента с целью качественного проведения процесса реставрации фронтальной группы зубов с выбором пломбировочного материала конкретной фирмы-производителя. Оно
E-ISSN 2686-6838
ориентировано на подбор необходимого цвета пломбировочного материала согласно стандартной шкале цвета «Vita», на основании загруженной в него базы дентальных фотографий лиц с физиологической целостностью твердых тканей фронтальной группы зубов, а также с их дефектами различной этиологии. Приложение позволит специалистам свободно ориентироваться среди всех цветовых палитр пломбировочных материалов за достаточно короткий промежуток времени и добиться наивысших эстетических показателей в реставрационной отрасли. Данная цифровая платформа позволит начинающему врачу-стоматологу достигать наивысших результатов на этапе реставрации и оставаться конкурентоспособным на фоне своих опытных коллег. Аналогами создаваемого приложения являются Color Tooth, Tooth Color Free, iSmileStudio, Ips e.max shade navigatioapp. Разработанное нами приложение имеет ряд преимуществ, связанных с оптимизацией подбора цветовой палитры, уменьшением времени подбора реставрационного материала для конкретного клинического случая, экономическая доступность приложения.
Ключевые слова: реставрация, фронтальная группа зубов, восстановление анатомической целостности, цветовая палитра, пломбировочный материал, цифровое приложение.
Введение. Большая часть цифровых программ в стоматологической отрасли предусматривает функциональную составляющую цифровизации улыбки с учетом индивидуальных особенностей конфигурации лица. Практически все программы по цифровому моделированию подразумевают получение фотографии лица пациента непосредственно в состоянии улыбки [7,11,13]. Выражение лица человека позволяет создать его психоэмоциональный портрет для социума, и именно поэтому улыбка является важным социально значимым параметром в лицевом отделе профиля. Фронтальная группа зубов, особенно верхней челюсти, является наиболее важной составляющей частью лицевого отдела, что необходимо учитывать в ходе реставрации пломбировочными материалами светового отверждения [2,5,6].
Процесс подбора цвета достаточно сложный и трудоёмкий. Для качественного подбора цвета необходимо соблюдение следующих важных условий: дневное освещение, наиболее оптимальным считается временной промежуток с 11 до 13 ч; пасмурный, не дождливый день, так как в этом случае сводится к минимуму процент искажения цвета за счет солнечных бликов; процесс подбора должен непосредственно осуществляться у окна - места наиболее лучшего освещения; поверхность зуба должна быть обязательно увлажнена, так как сухой зуб кажется на пару оттенков светлее, чем его реальный цвет; обязательное условие в виде нейтрального окружающего фона. Накануне стоматологического приема по реставрации пациент должен быть уведомлен, что необходимо отказаться от выбора на данный временной промежуток ярких помад, декоративной косметики, одежды ярких цветовых гамм. В самом стоматологическом кабинете стены должны быть нейтрального оттенка, желательно серого [1,2,6].
Но в практической медицине соблюдение всех этих регламентированных условий не всегда предоставляется возможным. Выпадение хотя бы одного из выше перечисленных этапов будет оказывать свое негативное влияние на выбор цветовой палитры, и как следствие, врач-клиницист получит конечный результат, который будет не соответствовать требованиям, как пациента, так и самого врача.
На современном стоматологическом рынке представлено огромное количество пломбировочных материалов с большим выбором цветовых гамм. С целью поднятия эстетических параметров процесса восстановления анатомической целостности фронтальной группы зубов на рынок ежегодно выходят новые производители из различных стран, пломбировочные материалы которых имеют отличительные нотки в оттеночной палитре, несмотря на взаимосвязь со стандартной палитрой «VITA Shade», согласно с которой зубы будут иметь 4 варианта цвета: красновато-коричневый: А1, А2, А3, А3.5, А4; красновато-жёлтый: В1, В2, В3, В4; серый: С1, С2, С3, С4; красновато-серый: D2, D3, D4 [3,4].
В практических целях все оттенки были распределены по показателю «насыщенности» в следующей последовательности: В1, А1, В2, D2, А2, С1, С2, D4, А3, D3, В3, А3.5, В4, С3, А4, С4. Важным моментом в процессе определения цветовой карты отводится критерию прозрачности (прозрачные, непрозрачные, полупрозрачные).
В зависимости от соотношения показателей опаковости/прозрачности все современные реставрационные эстетические материалы выпускаются в виде нескольких степеней опаковости: универсальные
(представлены средним значением
опаковости/прозрачности - 55-60%), двух степеней опаковости: эмаль (Enamel), дентин (Dentin, Opaque), трёх степеней опаковости:
E-ISSN 2686-6838
дентин (Dentin, Opaque), эмаль (Enamel), режущий край (Incicial), четырёх степеней опаковости: дентин (Dentin, Opaque), тело (Body), эмаль (Enamel), прозрачный слой (Translucent) [2,4].
Из всего выше сказанного можно прийти к выводу, что для высоких показателей эстетики в процессе реставраций необходимо обладать достаточно большой осведомленностью о свойствах и цветовых особенностях пломбировочных материалов. Для решения этой проблемы нами было разработано мобильное инновационное приложение «ColorDent», оснащенное систематическими параметрами обнаружения дефектов твердых тканей зуба с целью дальнейшей реставрации,
дифференцировки структурных форм и подбора цветовой палитры зубных элементов конкретного пациента с целью качественного проведения процесса реставрации фронтальной группы зубов с выбором пломбировочного материала конкретной фирмы-производителя.
Цель настоящего исследования -
оптимизировать процесс подбора цветовой палитры в ходе эстетической реставрации фронтальной группы зубов за короткий промежуток времени для достижения высоких эстетических показателей.
Материалы и методы. В создания приложения «ColorDent» была проведена работа по привлечению в исследование людей, обратившихся за стоматологической помощью, с целью разметки датасета (набор данных для обучения нейронной сети) объемом в 1800 фотографий на основе математических алгоритмов с шифрованием кодов, используемых в процессе работы с фотографиями. В процессе создания данного приложения были реализованы следующие этапы:
1. Анкетирование стоматологов-терапевтов АУ «Городская стоматологическая поликлиника» МЗ ЧР в Google Forms для анализа их осведомленности о вопросах реставрации фронтальной группы зубов и временных затратах на ее проведение. В исследовании приняли участие 264 человека.
2. Формирование базы дентальных фотографий лиц с физиологической целостностью твердых тканей фронтальной группы зубов, а также с их дефектами различной этиологии. Для этого использовались: фотоаппарат Sony a630 ILCE-6300 с байонетом Е и матрицей APS-C, ретракторы стоматологические StomShoper для лучшей визуализации вестибулярной
поверхности фронтальных зубов. Фотографии проводились при посадке пациента в стоматологическом кресле, обеспеченном диодной лампой установки Pharma Dental, как при естественном, так и при искусственном освещении.
3. Формирование разметки для обучения нейронной сети на примере базы фотографий объемом 1800 штук.
4. Научное и програмное исследование для реализации модели Keras для автоматизированной сегментации изображений с целью поиска участков зубов при помощи использования алгоритма K-Nearest Neighbors.
5. Анализ данных на основе алгоритма Decision Tree, который представляет собой средство поддержки для принятия решений, применяемое в машинном обучении, в процессе анализа и статистике данных.
6. Реализация программного кода при помощи интерактивного блокнота Jupyter Potebook, первоначально являвшийся веб-реализацией и развитием IPython, ставший самостоятельным проектом, ориентированным на работу со множеством сред выполнения.
7. Формирование модели архитектуры приложения
8. Анализ аналогов данной цифровой сети, дифференциально-диагностическое исследование по выявлению сильных сторон приложения «ColorDent».
Результаты исследования. Среди опрошенных в ходе анкетирования специалистов, опыт работы в сфере реставраций фронтальной группы зубов имеют лишь 29,9%: менее 1 года - 9,5%, от 2 до 5 лет -2,4%, и лишь 1% опрошенных имеют опыт работы более 5 лет. При этом 26,9% опрошенных считают, что обладают достаточным объемом знаний в области реставрации фронтальной группы зубов, 51,1% - считают свои знания недостаточными, а 22% - затрудняются ответить. На процесс подбора цвета пломбировочного материала 75% респондентов тратят более 40 минут, 20% - 20-30 минут, и лишь у 4,9% тратят на данную процедуру менее 10 минут. При этом 43,1% респондентов отмечают, что в процессе выбора цветового оттенка пломбировочного материала возникают трудности, у 31,3% - на данном этапе трудностей не возникает, а 43,1% -затрудняются дать однозначный ответ. Среди способов определения цвета 50,4% опрошенных обращаются за помощью к шкале «Vita Shade», 42,4% - определяют цвет при помощи фиксации пломбировочного материала к поверхности зуба,
E-ISSN 2686-6838
а 7,2% обращаются за помощью к своим коллегам в силу недостаточного опыта и отсутствии уверенности в правильности своего выбора. Среди стоматологов-терапевтов, участвующих в опросе, 35,9% чаще довольны конечным результатом своих реставраций, 7,5% отметили недовольство результатом работы и 56,6% -отметили, что затрудняются ответить однозначно о качестве конечного результата.
В процессе научного и программного исследования была реализована модель Keras для автоматизированной сегментации изображений с целью поиска участков зубов при помощи использования алгоритма K-Nearest Neighbors [7,8,10], осуществляющего контроль алгоритма обучения, используемый в основном для решения контролируемого алгоритма обучения, используемый преимущественно при решении задач классификации. Этот алгоритм помог обеспечить наблюдательный процесс за различными центроидами, оценивая в процентном соотношении расстояние между ними. Существующим этапом алгоритм определяет классовую принадлежность большую часть объектов обучающей выборки.
Был реализован интеллектуальный анализ данных на основе алгоритма Decision Tree, который представляет собой средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и в статистике. Программный код реализован при помощи интерактивного блокнота Jupyter Potebook, первоначально являвшийся веб-реализацией и развитием IPython, ставший самостоятельным проектом, ориентированным на работу со множеством сред выполнения [8,9,12]. На основании реализованного программного кода сформирована модель архитектуры приложения в таком виде, что приложение используется по принципу API с возможностью внедрения результатов технического продукта в веб-сайт, мобильное приложение или любое другое программное средство.
Аналогами создаваемого приложения являются Color Tooth, Tooth Color Free, iSmileStudio, ips e.max shade navigatioapp. Разработанное нами приложение «ColorDent» имеет следующие отличительные особенности по сравнению со своими аналогами: методика, разработанная в ходе исследования, требует низкого финансирования; высокая скорость получения конечного цифрового результата; большая альтернатива в выборе пломбировочного материала крупных фирм-производителей с учетом их технических и цветовых характеристик; персонифицированное
содержание данных, хранящихся в специальном блоке, позволяющее вернутся к архивным данным в любое время; отсутствие необходимости переподготовки
стоматологического персонала высшего звена или её процент минимален. Таким образом, наблюдается тенденция к процентному сокращению ошибок на клиническом этапе. Использование приложения «ColorDent» оптимально даже при небольшом потоке пациентов. Мобильность данного программного обеспечения, позволяющего использовать данное приложение абсолютно во всех кабинетах стоматологической клиники и даже за ее пределами.
Выводы. Мобильное портативное приложение «ColorDent» позволяет практикующему врачу свободно ориентироваться среди цветовой палитры различных пломбировочных материалов с высокой степенью эстетики, а также экономии временного ресурса и объемов пломбировочного материала. Данное приложение предоставляет все условия для определения конкретного дефекта твёрдых тканей зуба, предоставления цифровой модели реставрационной процедуры конкретного клинического случая, формирование цветовой карты по послойному восстановлению анатомической и эстетической целостности. Весь комплекс можно произвести путем одного наведения камеры с данным приложением на дефект, или путем поэтапного обращения к данной цифровой платформе в процессе восстановления. Нейронная сеть, которая является основой работы данной программы, позволяет сопоставить цветовые параметры зуба пациента с цветовой палитрой различных фирм, что позволяет существенно экономить время, особенно на фоне его дефицита.
С помощью инновационной цифровой программы «ColorDent» клиницист сможет получить модель виртуальной улыбки с учетом индивидуальных параметров внешней конфигурации лица, что тоже необходимо учитывать при воссоздании правильной анатомической формы в процессе реставрации конкретного зуба, и может быть уверенным в точном поборе цвета. Это наиболее информативное и значимое приложение не только начинающим специалистам, но и опытным врачам, так как на стоматологический рынок на постоянной основе выходят все новые и новые производители, предоставляющие
пломбировочные материалы с более современными параметрами.
Большая коллекция иллюстраций дефектов фронтальной группы зубов и
E-ISSN 2686-6838
стоматологического лечения отсортировано по группам и находится внутри этого приложения. Все иллюстрации созданы на основе точной анатомии, реальных процедур и лечения, основано на поддержке профессиональными врачами стоматологии. Категория избранных тем иллюстраций позволит получать доступ к наиболее часто используемым темам еще быстрее.
Приложение довольно точно определяет цвет и предлагает подходящий пломбировочный материал фирмы-производителя. Для большей точности - программа приложения использует встроенный фильтр и вспышку мобильного устройства, как «подсветку». Результат (значение цвета зуба, ФИО пациента и дата) - можно сохранить в память приложения, а также можно отправить их на нужный e-mail пользователя.
REFERENCES
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИМ СПИСОК
[1]. Bazikyan E.A. Propaedeutic dentistry: textbook / E.A. Bazikyan. [et al.]; edited by Bazikyan E.A., Yanushevich O.O. - 2nd ed., reprint. and add. Moscow: GEOTAR-Media,
2016. 640 p.
[2]. Dmitrieva L.A. Therapeutic dentistry: national guide / edited by Dmitrieva L.A., Maksimovsky Yu. M. - 2nd ed., reprint. and add. Moscow: GEOTAR-Media, 2021. 888 p.
[3]. Lebedenko I.Yu. Orthopedic dentistry. Volume 1: National Guide: in 2 vols. / ed. by Lebedenko I.Yu., Arutyunova S.D., Ryakhovsky A.N. - 2nd ed., reprint. and add. Moscow: GEOTAR-Media, 2022. 520 p.
[4]. Poyurovskaya I.Ya. Dental materials science: a textbook. Moscow: GEOTAR-Media, 2007. 192 p.
[5]. Field J. Visual propaedeutic dentistry / Field J.; translated from English. edited by Arutyunov S.D. - Moscow: GEOTAR-Media, 2021. 88 with
[6]. Yanushevich O.O. Therapeutic dentistry: textbook / edited by Yanushevich O.O., Maksimovsky Y.M., Maksimovskaya L.N., Orekhova L.Y. - 3rd ed., reprint. and add. - Moscow: GEOTAR-Media, 2019. 768 p.
[7]. He K. and al. Deep residual learning for image recognition // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016. P. 770-778.
[8]. He K. and al. Mask r-cnn // Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2017. P. 29612969.
[9]. Milletari F., Navab N., Ahmadi S.A. V-net: Fully convolutional neural net-works for volumetric medical image segmentation // 2016 Fourth International Conference on 3D Vision (3DV). IEEE, 2016. P. 565-571.
[10]. Ren S. and al. Faster r-cnn: Towards real-time object detection with region proposal networks // Advances in Neural Information Processing Systems, 2015. P. 91-99.
[11]. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional networks for bio-medical image segmentation // International Conference on Medical Image Compu-ting and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2015. P. 234-241.
[12]. Salehi S.S.M., Erdogmus D., Gholipour A. Tversky loss function for image segmentation using 3D fully convolutional deep networks // International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging. Springer, Cham,
2017. P. 379-387.
[13]. Wu Z., Shen C., Van Den Hengel A. Wider or deeper: Revisiting the resnet model for visual recognition // Pattern Recognition. 2019. V. 90. P. 119-133.
[14].
[1]
Базикян Э.А. Пропедевтическая стоматология: учебник / Базикян Э.А. [и др.]; под ред. Базикяна Э.А., Янушевича О.О. - 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. 640 с.
Дмитриева Л.А. Терапевтическая стоматология: национальное руководство / под ред. Дмитриевой Л.А., Максимовского Ю.М. - 2-е изд., перераб. и доп. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2021. 888 с. Лебеденко И.Ю. Ортопедическая стоматология. Том 1: национальное руководство: в 2 т. / под ред. Лебеденко И.Ю., Арутюнова С.Д., Ряховского А.Н. -2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2022. 520 с.
Поюровская И.Я. Стоматологическое
материаловедение: учебное пособие. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2007. 192 с..
Филд Дж. Наглядная пропедевтическая стоматология / Филд Дж. пер. с англ. под ред. С.Д. Арутюнова. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021. 88 с
Янушевич О.О. Терапевтическая стоматология: учебник / под ред. Янушевича О.О., Максимовского Ю.М., Максимовской Л.Н., Ореховой Л.Ю. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019. 768 с. He K. and al. Deep residual learning for image recognition // Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2016. P. 770-778. He K. and al. Mask r-cnn // Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 2017. P. 2961-2969.
Milletari F., Navab N., Ahmadi S.A. V-net: Fully convolutional neural net-works for volumetric medical image segmentation // 2016 Fourth International Conference on 3D Vision (3DV). IEEE, 2016. P. 565-571. Ren S. and al. Faster r-cnn: Towards real-time object detection with region proposal networks // Advances in Neural Information Processing Systems, 2015. P. 91-99.
[11]. Ronneberger O., Fischer P., Brox T. U-net: Convolutional networks for bio-medical image segmentation // International Conference on Medical Image Compu-ting and Computer-Assisted Intervention. Springer, Cham, 2015. P. 234-241.
[12]. Salehi S.S.M., Erdogmus D., Gholipour A. Tversky loss function for image segmentation using 3D fully convolutional deep networks // International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging. Springer, Cham, 2017. P. 379-387.
[13]. Wu Z., Shen C., Van Den Hengel A. Wider or deeper: Revisiting the resnet model for visual recognition // Pattern Recognition. 2019. V. 90. P. 119-133.
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
[8]
[9]
[10].
Author Contributions. Smirnova A. V. - literature review, text writing, materials collection; Matveev R.S. - materials processing, concept and design of the study; Trubin V. V. - collection and processing of materials, correction of the text of the article; Mingaleva E.A. - statistical data processing.
Conflict of Interest Statement. The authors declare no conflict of interest.
2023. Vol. 25. № 4 Issue Doi: 10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4 E-ISSN 2686-6838 ...........................................................................................................................................................................................— —..........................................................................................................................................................................................
Smirnova A. V. SPIN ID: 8211-5337; ORCID ID: 0009-0002-1246-6193 Trubin V.V. - SPIN ID: 3543-3023; ORCID ID: 0000-0002-3534-9697 Matveev R.S. - SPIN ID: 3311-6293; ORCID ID: 0000-0002-0207-2994 Mingaleva E.A. - SPIN ID: 4568-0919; ORCID ID: 0000-0001-8459-8449
For citation: Smirnova A.V., Trubin V.V., Matveev R.S., Mingaleva E.A. INNOVATIVE DIGITAL APPLICATION FOR AESTHETIC RESTORATION OF THE FRONTAL GROUP OF TEETH "COLORDENT". // Medical & pharmaceutical journal "Pulse". - 2023;25(4):90-95. http://dx.doi.Org//10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4-90-95.
Вклад авторов. Смирнова А.В. - обзор литературы, написание текста, сбор материалов; Матвеев Р.С. - обработка материалов, концепция и дизайн исследования; Трубин В.В. - сбор и обработка материалов, корректировка текста статьи; Мингалева Е.А. - статистическая обработка данных.
Заявление о конфликте интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. Смирнова А.В. - SPIN ID: 8211-5337; ORCID ID: 0009-0002-1246-6193 Трубин В.В. - SPINID:3543-3023; ORCID ID: 0000-0002-3534-9697 Матвеев Р.С. - SPIN ID: 3311-6293; ORCID ID: 0000-0002-0207-2994 Мингалева Е.А. - SPIN ID: 4568-0919; ORCID ID: 0000-0001-8459-8449
Для цитирования: Смирнова А.В., Трубин В.В., Матвеев Р.С., Мингалева Е.А. ИННОВАЦИОННОЕ ЦИФРОВОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ПО ЭСТЕТИЧЕСКОЙ РЕСТАВРАЦИИ ФРОНТАЛЬНОЙ ГРУППЫ ЗУБОВ «COLORDENT» // Медико-фармацевтический журнал "Пульс". 2023;25(4):90-95. http://dx.doi.Org//10.26787/nydha-2686-6838-2023-25-4-90-95.
