CC BY
9Ворожихин В.В.
к.э.н., в.н.с., Российский экономический университет
vorozhikhin@mail.ru
ИНКЛЮЗИВНОЕ НЕПРЕРЫВНОЕ РАЗВИТИЕ РОССИЙСКОЙ НАУКИ КАК УСЛОВИЕ ОБРЕТЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ СТРАНЫ
Ключевые слова: архитектура науки, организация исследований, опыт ERC, тройная спираль, развитие тройной спирали, мультисеть, внешний мультимодельный комплекс, многоконтурное вычислимое стратегическое управление.
Keywords: architecture of science, organization of research, ERC experience, triple helix, development of the triple helix, multinetwork, external multimodel complex, multiloop computable strategic control.
Современная архитектура науки на опыте Европейского исследовательского совета
Современный прогноз при отсутствии полномасштабной модели, соответствующей сложности мира, представляет собой некую эклектическую смесь данных, анализа с методиками, отработанными для фрагментированных предметных исследований, гипотез и интуитивных положений, экспертных суждений. Иерархические построения системы науки и определения значимости проблем вносят деформации, соответствующие системам предпочтения и знаний (или их нехватки), предвзятости, которая сформировалась в соответствии с персональным набором знаний и предпочтений научных управленцев. Способом компенсации является сетевая квалифицированная научная экспертиза, что предполагает развитие сетевого научного сообщества, в котором для конкретных научных сфер и дисциплин определен рейтинг исследователя-эксперта.
Другой вариант компенсации сформирован в ЕС. При этом целевое задание «сверху» целей и проблем исследования не практикуется, Более того, попытка одного из председателей Европейского исследовательского совета (European Research Council - ERC) Мауро Феррари, вступившего в должность 1 января 2020 г., навязать как тему исследований специальную программу COVID-19, поскольку «в такое время самым лучшим ученым в мире должны быть предоставлены ресурсы и возможности для борьбы с пандемией», привела к «единогласному отклонению попытки Ученым советом, даже не задумываясь о том, какую форму оно может принять».
ERC, по закону, финансирует исследования, предлагаемые непосредственно учеными - на основе их собственного суждения о том, что важно; они получат деньги - всего 2,2 миллиарда евро на 2020 год - если с ними согласны экспертные комиссии, организованные агентством. В заявлении Феррари говорится, что он знал, что его идея грантов COVID-19 «сверху вниз» противоречила обычной практике организации исследований агентства «снизу-вверх», но это было оправдано чрезвычайной ситуацией. Руководящий орган агентства, Ученый совет, состоящий из 21 члена, решил днями ранее подать заявление об отставке Феррари. Формальным основанием послужило значительное время, уделяемое частной деятельности, не связанной с ERC.
ERC сосредотачивается на фундаментальных, а не прикладных исследованиях - и многие вирусологи, эпидемиологи и другие исследователи, получившие грант агентства, без проблем присоединились к прикладным командам COVID-исследований в других программах Комиссии. Предусматривалось финансирование объемом 48,5 млн. евро на чрезвычайные совместные проекты исследовательской программы ЕС Horizon 2020 по вакцинам, лекарствам и средствам; 45 миллионов евро на его инициативу по инновационным лекарствам; 80 миллионов евро в виде финансовой поддержки немецкого производителя вакцин Curevac; и до 164 миллионов евро в виде грантов для малого бизнеса с разработкой решений COVID-191.
В российской науке в последние годы усиливается бюрократическое давление, смещающее фокус с проведения исследований на основе научных интересов к написанию всевозможного рода отчетов о проведении времени, в том числе подготовке отчетов о публикациях в зарубежных изданиях. «Право на истину» бюрократического аппарата в науке означает не только снижение эффективности и деформацию поля и результатов исследований. В отличие от
«права на истину» в международном праве, являющимся одним из наиболее перспективных механизмов системы за-
2 « щиты прав человека , право контроля результатов научных исследований выхолащивает саму идею исследований,
оставляя лишь поле под заказное обоснование административных и политических решений. Ни о каких академических свободах и научных истинах в случае бюрократизации науки говорить не приходится. Научное знание подменя-
1 Sudden resignation of ERC president stirs heated dispute over motives. - https://sciencebusiness.net/framework-programmes/news/ sudden-resignation-erc-president-stirs-heated-dispute-over-motives
2 Ключников А. Ю. Право на истину в международном правосудии // Lex russica (Русский закон). 2020. - Т. 73, № 12 (169), декабрь. - С. 106-117.
ется ложным знанием, в основе которого лежит просто удовлетворение интересов элитарных, в соответствии с американским определением, клановых групп. Наука как институт умирает, превращаясь в очередную имитацию, которая не может быть конкурентоспособной не только по отношению к науке стран-лидеров, но и по отношению к среднемировому уровню.
Ужесточение глобальной гиперконкуренции за будущее в условиях становления
цифровой экономики
Цифровой этап глобализации ведет к быстрому усложнению мира, цифровому потопу - стремительному увеличению создаваемых объемов информации, формированию новых знаний, которые становятся меж-, транс-, мульти- и кроссдисциплинарными -«супердисциплинарными» по М. Феррари. Формируется пространство глобального знания, роль науки для принятия решений и развития экономики быстро растет, как и требования к качеству проводимых исследований. Достижение целостности и релевантности непрерывно расширяющегося пространства знаний требует проведения согласованного комплекса исследований, к которым относятся непрерывные, сетевые, трансформационные и трансляционные исследования, исследования будущего, связности и конвергенции. Пространство знаний превращается в единую экосистему, в которой элементы и подсистемы разных дисциплин эволюционируют совместно, влияя друг на друга в соответствии с меняющимися условиями и связями. Как установил Дж. Грей из Мюгобой в 2006 г. все основные научные открытия были сделаны при обработке данных из хранилищ - наука стала вычислимой. Это изменение настолько значимо, что легло в основание формулировки Четвертой научной парадигмы. В соответствии с изменениями человека, групп, сообществ, общества в целом меняются критерии оценки всех событий и процессов. Они формируются с учетом мировоззренческих установок, ценностей (аксиологии), используемых онтологий, гносеологических и методологических подходов1.
Для описания взаимного влияния государства, науки и бизнеса в рамках интегральной экосистемы знаний в 2006-2009 гг. разработана модель «тройной спирали» Ицковича2 (рис. 1). Тройная спираль позднее превратилась в четверную, а потом в пятерную (2013)3.
Направление времени
Государство Бузы Бизнес
Источник: Carayannis E.G., Campbell D.F.J. Triple helix, quadruple helix and quintuple helix and how do knowledge, innovation and the environment relate to each other? A proposed framework for a trans-disciplinary analysis of sustainable development and social ecology // International Journal of Social Ecology and Sustainable Development. 2010. - Vol. 1, N 1. - P. 41-69.
Рисунок 1.
Тройная модель Г. Ицковича
Изменились механизмы развития знаний. Технологические уклады превращаются в социотехнологические4. Уникальные механизмы самосогласованного развития электроники по закону Мура дополнила конвергенция нано-био-компьютерных наук, позднее и социальных (NBICS).
Происходит дальнейшая глобализация, усложнение и трансформация процессов с использованием компьютерной техники и интеллектуальных информационных технологий процессов создания (выявления), формирования (формализации), хранения, распространения и использования знаний.
1 Mertens D.M. Research and Evaluation in Education and Psychology. 3rd ed. - Los Angeles, SAGE Publications, 2012. - 553 p.
2 Ицковиц Г. Модель тройной спирали // Инновации. - СПб., 2011. - № 4 (150). - С. 5-10.
3 Carayannis E.G., Campbell D.F.J. Triple helix, quadruple helix and quintuple helix and how do knowledge, innovation and the environment relate to each other? A proposed framework for a trans-disciplinary analysis of sustainable development and social ecology // International Journal of Social Ecology and Sustainable Development. 2010. - Vol. 1, N 1. - P. 41-69.
4 100 Radical Innovation Breakthroughs for the future. - Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2019. - 339 p.
По мере роста сложности знаний изменяются требования к определениям, исследованиям, специалистам. К настоящему времени по профилю знаний выделяют I, Т и С специалистов1. В публикациях можно также встретить п профиль2.
Ее дальнейшее развитие - мультисеть, детализированная до уровня экономического агента и исследователя, полностью использующая потенциал развития страны и минимизирующая ущербы от противоречия интересов/
Формирование моделей сложных систем требует оценки значимости взаимосвязей. Они многоуровневые и многомерные, сложные и очень динамичные: одно событие дает многомерные результаты, меняющиеся во времени. Поскольку предвидение будущего является отличительной чертой научного знания, потеря такой способности означает откат на позиции преднауки. Универсальным ответом на все стремительно изменяющиеся события, ситуации и процессы является «турбулентность», длящаяся уже более 50 лет. Цифровой этап глобализации и рост сложности превращают наш мир в глобальную человеко-компьютерную систему (ЧКС), в которой информационные потоки являются катализатором конвергенции знаний и технологий.
Цифровой этап глобализации привел к трансграничности и увеличению глубины информационного и экономического проникновения до уровня персоналий. Связанными оказались виды экономической деятельности, которые быстро интегрировали взаимные возможности в рамках развития цифровых платформ и превращения их в бизнес-экосистемы.
Модели поведения покупателей и продавцов стали стремительно меняться: и продавцы и покупатели стали активно использовать новые возможности бизнес-экосистем. Рыночная власть цифровых бизнес-экосистем оказалась крайне велика и вызвала опасения власти и населения: актуальными стали исследования вопроса подмены регулирующих воздействий власти и становления цифрового феодализма по признаку вовлеченности в экосистемы. Изменились связи и приоритеты социально-экономического и научно-технологического развития, которые привели к росту значимости науки.
Новая роль и новая архитектура экономической науки России
Экономическая наука стала наукой сложных сильно связанных экосистем, в которой традиционные подходы предметной нарезки ведут к потере важнейших экономических связей. Вне целостного и релевантного представления проблемой стал выбор приоритетов развития экономики, науки, образования, промышленности, опирающийся, с одной стороны, на интуицию, а с другой - на административную конкуренцию. Потеря научных оснований развития привела к обострению проблем извлечения финансовым сектором денег из экономики с последующим выводом их за пределы страны.
Система практического управления с неизбежностью стала опираться на современный вариант проекции трех очередных китов: бюджетный кодекс, национальные проекты и государственные программы, ручное управление3. Существующая практика управления программами сфокусирована на выявлении важных целей, заслуживающих господдержки. Оценка полезности и эффективности остается в стороне. Специалисты связывают это с недостаточной компетентностью разработчиков и лиц, принимающих решения, но дело в наличии собственных интересов составляющих ведомств.
Возможности адаптации к непрерывно растущим сложности, рискам и неопределенности представляет развитие архитектуры системы национального знания на основе использования мультисети как организационно-структурной основы ее создания (рис. 2).
Мультисеть обмена знаниями с международными партнерами охватывает пространство глобальных знаний, позволяя обходить санкционные и иные ограничения доступа к современным знаниям.
Система национальных знаний может выстраиваться на основе национальной сети университетов, включающей десять федеральных, 21 национальный исследовательский и 33 опорных университета - всего 710 вузов (на 2020 г.).
Национальная исследовательская мультисеть включает в себя научные лаборатории фундаментальных и прикладных исследований, вычислительные и живые лаборатории, образующие в совокупности Национальную систему технологий и инноваций.
Национальная мультисеть поддержки исследований и реформ интегрирует центры управления знаниями, интеллектуальные репозитории, многофункциональные культурные центры и центры непрерывного инклюзивного образования.
Все лаборатории и центры решают локальные исследовательские задачи, и 2-3 задачи в интересах страны, на которые опираются все центры мультисети. Описание мультисети не раз приводилось в докладах и публикациях4, поэтому остановимся кратко на наименее знакомых читателю структурных единицах.
1 Rostami P., Neshati M. Intern retrieval from community question answering websites: A new variation of expert finding problem // Expert Systems with Applications. 2021. - Vol. 181, 1 November.
2 Hayajneh A.J.M. e.a. Impact of business analytics and п-shaped skills on innovative performance // Technology in Society. 2022. -
101914.
3 Комков Н.И. Проблемы и перспективы развития методологических и организационных основ научно-технологического прогнозирования в России: доклад на Международной научно-практической конференции «Наука в инновационном процессе» / ИПРАН, 1-2 декабря 2021 г.
4 Ворожихин В.В. О стратегическом управлении страной на основе доверия населения -https://cyberleninka.ru/article/n/o-strategicheskom-upravlenii-stranoy-na-osnove-doveriya-naseleniya; http://ukros.ru/wp-content/uploads/2021/03/Архитектура-экосистем^I-планирования-и-управления-реализацией-благоприятного-будущего.pdf
Национальная сеть университетов как стартовое звено создания архитектуры знаний об экосистемах
Мультисеть обмена зна ниями с междуна родными ь_ ■ Система глобальных
партнерами Г —1 в зна ний
У _ 1
На циональная сеть университетов - федеральных (10), .1 Система национальных
исследовательских (21), опорных (33) и иных - всего 710 Г ' зна ний
На циональная исследовательская мультисеть научные
ла боратории фунда ментальных и прикладных исследова ний, вычислительные и живые лаборатории
ч
На циональная мультисеть поддержки исследований и реформ: Центр упра вления зна ниями (ЦУЗ), Интеллектуальный репозиторий (ИР), многофункциональный культурный центр (МФКЦ) и центр непрерывного инклюзивного образования (ЦНИО)
На циональная система технологий и инноваций
И
Стратегия социально-экономического развития
Видение желаемого будущего предприятий и персоналий
Рисунок 2.
Развитие архитектуры национальной системы знаний на основе мультисети
Живые лаборатории (ЖЛ) ведут научно-практические исследования возможностей внедрения новых сложных технологий, продуктов и услуг в практической деятельности населения и МСП. ЖЛ осуществляют их имплементацию в практическую деятельность, реализуя этап коммерциализации инноваций. В России ЖЛ также могут выполнить роль центров формирования видения благоприятного (желаемого, лучшего) будущего и стратегий его достижения для каждого гражданина и малого и среднего предприятия.
Задача многофункциональных культурных центров - разработать и реализовать программы культурной адаптации к цифровой и творческой деятельности путем разработки соответствующих культурных интервенций, сохраняющих самобытность и культурное разнообразие населения России.
Интеллектуальные репозитории обеспечивают хранение, оценку и непрерывную обработку научных знаний в разных формах для повышения их научной, потребительской и коммерческой стоимости, а также непрерывное совершенствование архитектуры репозитория.
Центры непрерывного инклюзивного образования решают задачи приближения образовательных программ к фронтирам науки, реализуют непрерывное инклюзивное образование населения в течение жизни во внеуниверситет-ской среде, осуществляют образовательную поддержку ЖЛ.
Способом повышения сложности модели реальной экономической системы является разработка внешнего мультимодельного комплекса. Модели, разрабатываемые организациями ограниченной численности, - внутренние модели, имеют принципиальные ограничения по числу переменных, по уровню детализации описания сложного мира и крайне ограниченной предсказательной способности. Устранение этих проблем достигается за счет интеграции внешних моделей в мультимодельные комплексы, реализуемые в масштабе страны, для которых они выполняют роль систем метауправления, развивающегося по мере развития объекта управления - мультимодельного комплекса.
Разнообразие моделей является условием выявления знаний о возникающих новых пространствах и измерениях, преодоления ограничений по скорости выявления (формирования) знаний.
Разнообразие, требующее работы с 10000 показателей, которыми в статике характеризуется сложная система, с учетом динамики связей, требует инструмента, способного увязать в единый комплекс порядка 50 млн. моделей. Предельное число связей между показателями может быть определено как число сочетаний:
-.к- _ № ■
с* = ■
(1),
что для попарных связей между 10000 показателей составит:
1 100ЕШ X 9999
С2
Чссое
= 49 995 СШ
(9992)12\ 2
Каждая работоспособная модель является сложной, требует сетевых исследований и выделения нечетких областей - нужен саморазвивающейся и самосовершенствующейся мультимодельный комплекс. Цифровая социально-экономическая и научно-технологическая система способна конкурировать с глобальными экосистемами и регулировать их, развиваясь столь же быстро.
Что остается постоянным в системе с любым уровнем автоматизации/цифровизации - это человек, его критерии и духовность, управление через команды и программы для социума, изменения качества жизни человека как результата любых стратегий и проектов. Смыслом любых исследований, измерений, получения знаний является измене-
ние бытия человека. Человек неустраним на всех этапах создания (выявления), формирования (формализации), распространения и хранения, использования знаний. Человек и его предпочтения остаются критерием оценки сложных явлений и систем.
Все исследования являются интерактивными и усложняются до уровня, при переходе на который не возникает новых значимых эффектов. Управление опирается на академические свободы, сетевую организацию и отношения peer-to-peer. Учет его влияния невозможен без характеристик и учета трансформации персоналий-групп-сообществ-обществ-цивилизаций.
Цифровизация, ликвидируя рабочие места на основе сложных рутин, открывает в полтора раза больше рабочих мест в работе со знаниями и смыслами, вытесняет человека в мир творчества и духовности.
Человек остается законодателем развития, формируя критерии оценки происходящего на основе мировоззрения, аксиологии (природа ценностей), онтологии (природа реальности), эпистемологии (природа знания) и методологии (способов получения научных знаний)
Система исследований и обработки больших данных используется для подготовки, принятия и реализации управленческих решений. Специфичные супердисциплинарные исследования нужны для:
- подготовки управленческих решений, отражая проблемы-возможности-видение-тенденции-тренды-выгоды-затраты;
- принятия управленческих решений, представляя оценки рисков-угроз-сторонников-противников-управления рисками и резервами;
- реализации управленческих решений, опираясь на пределы отклонений (пороги) и мониторинг, принятие решений о необходимости актуализации-коррекции-изменении стратегии развития. Для стремительных трансформаций необходим переход от стратегического планирования к системе многоконтурного стратегического управления: при выявлении недопустимого отклонения в условиях ограниченного времени необходим сквозной единовременный анализ работоспособности всех элементов системы управления - мониторинга, прогнозирования, целеполагания, планирования, программирования и реализации.
Повторные - непрерывные - сетевые - трансформационные - трансляционные исследования, а также исследования конвергенции и исследования будущего с учетом влияния любой массовой информации на будущее (эффект Эдипа) позволяют сохранять целостность знаний в условиях его быстрого развития.
