CC BY
179
Секция «Фундаментальные и прикладные проблемы гуманитарных наук»
на популярные фотосайты. Lightroom соединяет фотографии в «коллекции», хранит информацию о ключевых словах, «превью» и метаданных не в каждом графическом файле, а в централизованной базе данных. Отличительной чертой пакета Photoshop Lightroom является дифференциация процесса работы со снимками на отдельные этапы. Для каждого из них предназначен свой функциональный модуль с соответствующим набором инструментов и палитр настроек
[4].
Качественная обработка цифровых фотографий достаточно трудоемкое занятие, и успех во многом определяется не только умением и навыками работы человека, но и теми средствами, которые предоставляют графические редакторы. Постоянно возрастающие возможности применения продуктов семейства
Adobe Photoshop практически ни в чем не ограничивают различные категории пользователей.
Библиографические ссылки
1. Бажак К. История фотографии. Возникновение изображения ; пер. с франц. А. Кавтаскина. М. : ACT: Астрель, 2006.
2. Солоницын Ю. Photoshop CS2 и цифровая фотография. СПб. : Питер, 2004. С. 3.
3. Круглое А. Параллельные миры // Foto&Video. 2007. № 1.
4. Комплексное решение для работы с цифровыми фотографиями // URL: http://www.adobe.com/ru/
© Соколова О. В., 2012
УДК 007
Е. В. Тетерина, В. В. Черненко Научный руководитель - С. Ю. Пискорская Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ИНФОРМАЦИЯ И ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБЩЕСТВА
Рассматривается понятие информации и процесс информатизации общества.
Прежде чем войти в информационный мир, следует сказать несколько слов о том, что представляет собой информация. Термин «информация» широко используется в научной литературе.
Из-за многозначности понятия «информация» дать его четкое определение очень трудно, можно лишь попытаться выразить его через другие известные понятия.
Клод Элвуд Шеннон предложил в 1948 году теорию информации, как раздел математики, исследующий процессы хранения и передачи информации и ее границ, которая дала вероятностно-статистическое определение понятия количества информации [2].
В теории Шеннона под информацией понимались не любые сообщения, которыми обмениваются люди или передают их по техническим каналам связи, а лишь те, которые уменьшают неопределенность у получателя, неизбежно возникающую в том случае, когда из-за недостаточной полноты информации необходим выбор лишь одной из двух или большего числа возможностей. Согласно Шеннону информация может оцениваться как степень упорядоченности или организованности систем, как отрицательная энтропия или негэнтропия. Другими словами, информация выступает параметром, характеризующим динамику системного бытия объекта познания.
Понятие информации широко используется в кибернетике, где оно выступает как одна из центральных категорий. Кибернетика формирует принцип единства процессов управления и переработки информации в сложных, самоорганизующихся биологических и социальных системах (Н. Винер).
Информация, по Н. Винеру, - это «обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процес-
се нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших органов чувств». Развитая в работах Винера концепция предполагает, что процесс управления в упомянутых системах является процессом переработки, некоторым центральным устройством информации, получаемой от источников первичной информации, и передачи ее в те участки системы, где она воспринимается ее элементами как приказ для выполнения того или иного действия. По совершении самого действия сенсорные рецепторы готовы к передаче информации об изменившейся ситуации для выполнения нового цикла управления. При этом главную роль играет содержание информации, передаваемой рецепторами и центральным устройством.
Опираясь на работы К. Шеннона, Н. Винера, У. Р. Эшби в теории были разработаны исходные принципы практического воплощения информации, количественные и структурно-функциональные методы вычисления объемов и сложностей различных текстов, границы возможностей технических и биологических систем по передаче информации. «Мир без ограничения разнообразия был бы полностью хаотическим... понятие «разнообразия» неотделимо от понятия «информации», и как важно сознавать, что мы имеем дело с некоторым множеством возможностей» [3]. Однако в концепциях классиков информационных теорий рассматривались лишь сигналы, несущие ту или иную присущую им информацию, независимую от контекстов - структур и функций тех сложных систем, которые их принимают и понимают.
Теория информации была принята на вооружение во всех научных сферах. С ее помощью описывали многие физические, химические, биологические процессы, но во всех этих описаниях присутствовало
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Социально-экономические и гуманитарные науки
только измерение количества информации, выступающее как некоторая формальная процедура. Более расширенное представление об информации было разработано в философии, где информация предстает как один из главных, определяющих сосуществование разнонаправленных тенденций и процессов, источников развития в природе и обществе, условие стабильности, и одновременно раскрывает проблему воздействия знания на само знание.
Проблема воздействия знания на само знание вводит нас в мир информации, информатизации общества и его результата - в мир информационного общества.
Информатизация - политика и процессы, направленные на построение и развитие телекоммуникационной инфраструктуры, объединяющей территориально распределенные информационные ресурсы. Процесс информатизации является следствием развития информационных технологий и трансформации технологического, продукт-ориентированного способа производства в постиндустриальный. В основе информатизации лежат кибернетические методы и средства управления, а также инструментарий информационных и коммуникационных технологий. «Под информатизацией, - пишет В. С. Толстой, - понимается развитие и широкомасштабное применение методов и средств получения, преобразования, хранения и распространения информации, обеспечивающих систематизацию и формирование новых знаний и их использование обществом в целях его дальнейшего совершенствования и развития» [1].
Одним из основных этапов информатизации науки выступает широкое использование в науке современных информационных технологий, создание информационной среды, формирование специализированной инфраструктуры, содействие развитию науки и технологий в стране. Изменяя материальную и технологическую базу общества, ключевое значение принимают различного рода управляющие и аналитические информационные системы, созданные на базе компьютерной техники и компьютерных сетей, информационной технологии, телекоммуникационной связи. Как видим, отечественными исследователями особо подчеркивается взаимосвязь между техническими и мировоззренческими новациями.
Таким образом, информация и информатизация являются важнейшими атрибутами развития науки, которые ассоциируются с развитием интеллектуализации, внедрением высоких технологий и ростом инновационной и информационной среды.
Библиографические ссылки
1. Толстой В. С. Социальные условия информатизации // Социальные проблемы информатизации общества : сб. тр. / ВНИИСИ. М, 1988. С. 11.
2. Шеннон К. Математическая теория связи // Работы по теории информации и кибернетике. М. : Иностр. лит., 1963. С. 243-332.
3. Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М. : Иностр. лит., 1959. С. 177-199.
© Тетерина Е. В., Черненко В. В., 2012
УДК 004.891
В. В. Черненко Научный руководитель - С. Ю. Пискорская Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ
Экспертные системы (ЭС) появились в результате развития систем с искусственным интеллектом. Решение задач с помощью логического вывода возможен только если база знаний ЭС содержит высококачественные знания о предметной области, тогда механизм логического вывода будет содержать информацию о том, как эти знания эффективно использовать.
В настоящее время проявлен большой интерес к экспертным системам во всех областях современной науки и человеческой деятельности. Экспертные системы используются для решения различных типов задач в самых разнообразных проблемных областях, таких, как нефтяная и газовая промышленность, финансы, энергетика, транспорт, фармацевтическое производство, космос, химия, образование, телекоммуникации и связь и др. С другой стороны это вся деятельность ограничена недостаточной разработанностью данных систем.
В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний - как совокупность фак-
тов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности [1].
Под экспертными системами понимаются это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей [2].
Области применения систем, основанных на знаниях, весьма разнообразны: бизнес, производство, военные приложения, медицина, социология, геология, космос, сельское хозяйство, управление, юриспруденция и др.
Системы, основанные на знаниях (СОЗ) являются системы программного обеспечения, основными структурными элементами которых являются база
