CC BY
15
УДК 316.344.55:001.8(470+571)
БЫЛИНА Светлана Геннадиевна Институт аграрных проблем Российской академии наук г. Саратов, Россия svbylina@rambler.ru
ИНФОРМАЦИОННЫЙ И КОГНИТИВНЫЙ ПОТЕНЦИАЛЫ
СЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ РФ: ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ И ПЕРСПЕКТИВ РАЗВИТИЯ
В статье рассматриваются информационный и когнитивный потенциалы сельского населения РФ с позиций потребностей информационного общества как две разновидности познавательной деятельности человека, в результате которой происходит создание и передача знаний. Предлагается собственный подход к оценке уровня когнитивного и информационного потенциалов сельского населения России. На основе данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения ВШЭ (RLMS-HSE) за период с 2005 по 2015 гг. рассчитаны и проанализированы параметры, характеризующие уровень информационного и когнитивного потенциалов сельского населения РФ. Анализ показателей, характеризующих информационный потенциал сельского населения, свидетельствует о росте уровня освоения информационно-
коммуникационных технологий сельскими жителями, а также уровня применения данных инновационных форм для профессиональной деятельности, получения образования и в справочно-информационных целях. Несколько иную динамику демонстрируют факторы, характеризующие когнитивный потенциал сельского населения. Определено, что рост индекса, характеризующего информационный потенциал сельского населения, сопровождается ниспадающей тенденцией индекса когнитивного потенциала. Рост потребности в увеличении уровня информированности сельского населения РФ с использованием средств информационно-коммуникационных технологий сопровождается снижением мотиваций в получении новых знаний и повышении уровня своей квалификации. Данная тенденция может послужить серьезным барьером на пути устойчивого развития сельских территорий.
Ключевые слова: сельское население, человеческий потенциал, информационный потенциал, когнитивный потенциал, информационно-коммуникационные технологии, сельские территории
DOI: 10.17748/2075-9908-2017-9-6/1-127-136
Svetlana G. BYLINA Institute of Agrarian Problems of the Russian
Academy of Sciences Saratov, Russia svbylina@rambler.ru
INFORMATION AND COGNITIVE POTENTIAL OF THE RURAL POPULATION OF THE RUSSIAN FEDERATION: ESTIMATION AND DEVELOPMENT
PROSPECTS
The paper addresses the cognitive and informational potential of the rural population of the Russian Federation from the standpoint of the demands of the information society. Based on the analysis of the existing methods of assessing the informational and cognitive potentials, we suggest our own approach to their quantitative definition for the rural population of Russia. The basis of the study was the data of the Russian Monitoring of the Economic Situation and Health of the Population (RLMS-HSE) for 2005-2015. The paper also calculates and analyzes the parameters determining the level of information and cognitive potentials of the rural population of Russia. Analysis of the parameters characterizing the informational potential of the rural population shows the growing level of mastering of information and communication technologies by rural residents, as well as the level of application of these innovative forms for professional activities, education and advice and information purposes. The factors characterizing the cognitive potential of the rural population demonstrate a somewhat different dynamics. There is a clear trend of decrease in the share of those rural residents who wish to continue their education. The gradual growth of the interest in raising the level of their education and the desire to invest in their educational potential in 20112013 was replaced by a sharp fall in 2014-2015. It is noted that the growth of the index characterizing the information potential of the rural population is accompanied by a decrease in the cognitive potential index. Being clearly able and ready to perceive the innovations of the information society, the rural population of the Russian Federation demonstrates a reduced need for increased knowledge. This contradictory fact indicates a decrease in the quality of the human potential of the Russian countryside and may serve a serious barrier on the way to sustainable development of rural areas.
Keywords: rural population, human potential, information potential, cognitive potential, information and communication technologies, rural areas
Переход российской экономики на инновационный путь развития, заявленный в Концепции социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 года [1, с. 8], означает вступление нашей страны в эпоху информационного общества, которое позиционируется как общество, где «информация и уровень ее применения и доступности кардинальным образом влияют на экономические и социокультурные условия жизни граждан» [2, с. 2]. В информационном обществе первостепенное значение приобретают
знание, опыт и система ценностей личности. В новой Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы, принятой 9 мая 2017 г. и призванной создать «условия для формирования пространства знаний и предоставления доступа к нему, совершенствования механизмов распространения знаний, их применения на практике в интересах личности, общества и государства», одним из важнейших приоритетов сферы национальных интересов Российской Федерации обозначено развитие человеческого потенциала [2, с. 5].
Как отмечают многие специалисты [3, с. 1938; 4, с. 131-132; 5, с. 91], с позиций потребностей информационного общества возникает необходимость исследования новых подходов к качеству человеческого потенциала. В современных экономических условиях ведущую роль при решении производственных задач и создании новых знаний будет играть уровень когнитивного потенциала работника. Когнитивный потенциал, являясь одной из качественных характеристик человеческого потенциала, согласно концепции специалистов Института социально-экономических проблем народонаселения РАН - ИСЭПН РАН [6, с. 18-19], наряду с творческими способностями рассматривается как часть интеллектуального потенциала и обозначает способность к познанию, сохранению знания и обмену им с другими. Уровень когнитивных способностей может свидетельствовать о возможностях человека воспринимать знание и информацию и прорабатывать их. В данном исследовании будем рассматривать когнитивный потенциал личности как способность к познанию, стремление к приобретению новых знаний.
Вместе с тем развитие современного человеческого потенциала происходит в информационной среде. Исследователи отмечают возникновение новых инновационных форм человеческого потенциала, которые в совокупности можно обозначить как информационный потенциал, определяемый умением ориентироваться в информационном поле, находить и усваивать необходимую информацию, способностью личности «обобщать, искать, хранить и передавать информацию» [7, с. 64].
По сути, информационный и когнитивный потенциалы представляют собой две разновидности познавательной деятельности человека, в результате которой происходит создание и передача знаний. Данные качественные характеристики человеческого потенциала необходимо рассматривать в тесной взаимосвязи, поскольку накопление знаний и пользование знаниями представляют собой в сущности единый процесс. По мнению исследователей, именно информационно-когнитивным потенциалом личности во многом будет определяться уровень развития информационного общества [7, с. 64].
Одной из важнейших стратегических целей государственной политики при переходе на инновационный путь развития является создание условий для устойчивого развития сельских территорий, обеспечивающих эффективное использование имеющегося потенциала экономики страны, и в первую очередь человеческого потенциала села. Решение проблем сельского развития и обеспечения роста уровня жизни сельских жителей, диверсификация сельской экономики, способствующая росту занятости и повышению доходов сельских жителей, выравнивание межрегиональных уровней экономического и социально-культурного развития сельских территорий, преодоление информационного неравенства сельских жителей - решение этих проблем, перечисленных в Концепции устойчивого развития сельских территорий [8, с. 18], невозможно без использования человеческого потенциала сельского населения, и, прежде всего, информационного и когнитивного потенциалов.
Существует несколько подходов к количественному определению когнитивного и информационного потенциалов. Исследователи в большинстве своем предлагают различные системы факторов, отражающие, по их мнению, уровень когнитивного или информационного потенциала населения. Так, Д.Д. Цыреновым [9, с. 807-808] предлагается блок из 16 показателей, характеризующих в основном состояние образовательной сферы.
А.С. Бородин в качестве характеристик человеческого капитала, непосредственно связанных с информационной безопасностью, предлагает показатели, отражающие как уровень использования средств информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), так и системы подготовки и использования кадров в области ИКТ [10, с. 206]. Означенные подходы опираются в основном на данные официальной статистики. Иная методика используется специалистами Института социально-экономического развития территорий РАН. На основе ежегодного мониторинга качества трудового потенциала Вологодской области определяется также и когнитивный потенциал трудоспособного населения. Методика оценки предложена специалистами Института социально-экономических проблем народонаселения [11, с. 17] и основана на использовании шкалы Лайкерта с помощью блока вопросов с балльной оценкой. Уровень когнитивного потенциала определяется в виде индекса со значением от 0 до 1. Аналогичную методику с применением рейтинговых шкал использовали Emily B. Rhoades и др. [12, с. 47-48] для определения уровня когнитивного потенциала учащихся колледжей сельскохозяйственных и несельскохозяйственных специальностей.
В настоящем исследовании, основываясь на рассмотренных подходах, использована следующая методика определения уровня информационного и когнитивного потенциалов сельского населения. Основой исследования послужили данные Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения, (RLMS-HSE) [13] за период 2005-2015 гг. (14-24 волн). Из общего массива данных выделено сельское население: от 2341 до 5737 респондентов. На стадии постановки задачи определения уровня информационного и когнитивного потенциалов сельского населения из данного исследования были выделены отдельные вопросы, позволяющие оценить потребность сельских жителей в получении новых знаний и повышении своей профессиональной квалификации, а также использование средств ИКТ для данных целей.
В качестве показателей, характеризующих уровень когнитивного и информационного потенциалов сельского населения, рассчитаны доли от числа респондентов:
- имеющих законченное высшее образование;
- желающих продолжить свое образование (респонденты старше 22 лет);
- участвующих в повышении своей квалификации с помощью курсов (респонденты старше 22 лет);
- использующих средства Интернет для учебы, работы, получения справочных материалов.
Полученные данные использованы для расчета индексов уровня информационного и когнитивного потенциалов сельского населения РФ. При расчете индексов применен методический подход, опирающийся на показатели, взятые в долях от всего сельского населения, их значения находятся в интервале от 0 до 1 и не требуют специальной нормировки. На первом этапе исследования построена матрица парных корреляций временных рядов показателей. Установлено, что внутри каждой группы показатели высоко скоррелированы с коэффициентами корреляции не ниже 0,8. С использованием метода главных компонент процедуры факторного анализа статистического пакета STATISTICA показатели каждой группы агрегированы в факторы. Получено два фактора, каждый из которых объединяет не менее 90% суммарной дисперсии исходных переменных. Следовательно, показатели каждой группы могут быть использованы для определения индексов, характеризующих информационный и когнитивный потенциалы сельского населения РФ. Полученные индексы являются по сути композитными, так как одно число характеризует ситуацию целого направления в развитии человеческого потенциала сельского населения. В качестве индексов взяты евклидовы расстояния векторов-показателей за каждый год. Динамика полученных значений индексов представлена на рис. 1.
индекс
годы
Ш Индекс когнитивного потенциала СЗ Индекс информационного потенциала
Рис. 1. Динамика индексов информационного и когнитивного потенциалов сельского населения РФ
Fig. 1. Dynamics of the indices of informational and cognitive potentials of the rural population of RF
Источник: составлено автором.
Source: completed by the author.
Очевиден стабильный рост индекса информационного потенциала сельского населения, который за рассматриваемый период вырос более чем в 11 раз. В то же время индекс, характеризующий когнитивный потенциал сельского населения за тот же период, увеличился в общей сложности лишь в 1,2 раза, причем его динамика весьма нестабильна. Так, заметны периоды роста к 2008, 2013 гг. и периоды спада 2009-2010 и 2014-2015 гг.
Динамика рассчитанных композитных индексов объясняется динамической структурой составляющих компонентов. Отмечается рост факторов, характеризующих информационный потенциал сельского населения (рис. 2). В настоящее время Интернет является одним из основных способов получения информации. За рассматриваемый период доля сельских жителей, пользующихся средствами Интернет в любых целях, выросла в 1,9 раза.
годы
■используют Интернетдля работы
■ используют Интернет для учебы
■ используют Интернет для получения справочной информации
Рис. 2. Динамика показателей, характеризующих информационный потенциал сельского населения РФ, % от числа респондентов
Fig. 2. Dynamics of the parameters characterizing the informational potential of the rural population of RF, % of the respondents
Источник: составлено автором.
Source: completed by the author.
При этом рост доли сельских жителей, использующих средства Интернет в своей работе с 2005 по 2015 гг., составил 15,8 раза. Анализ образовательной структуры пользователей сети Интернет в профессиональных целях за последние пять лет (табл. 1) показывает, что наибольшая их доля, как и ожидалось, приходится на сельских жителей с законченным высшим образованием.
Таблицв 1. Структура сельских пользователей сети Интернет по уровню образования и целям использования, %
Table 1. Structure of the rural Internet users by levels of education and purposes of use, %
в профессиональных целях for professional purposes
Уровень образования 2011 2012 2013 2014 2015
Неполное среднее 0,9 1,4 1,7 2,0 0,9
ПТУ на базе неполного среднего 4,3 6,6 4,3 3,9 4,6
Законченное среднее образование 18,4 17,1 19,8 22,0 21,4
Законченное среднее специальное образование 28,8 29,6 28,5 26,3 30,3
Законченное высшее образование 47,7 45,3 45,7 45,7 42,8
в учебных целях
for educational purposes
Уровень образования 2011 2012 2013 2014 2015
Ниже неполного среднего 1,4 0,9 0,2 0,6 0,6
Неполное среднее 16,0 17,5 17,2 19,1 16,6
ПТУ на базе неполного среднего 26,1 25,3 27,4 26,5 26,8
Законченное среднее образование 32,9 29,1 25,8 28,2 15,6
Законченное среднее специальное образование 10,9 12,7 13,4 11,2 25,5
Законченное высшее образование 12,7 14,5 16,0 14,4 14,9
в информационных целях for informational purposes
Уровень образования 2011 2012 2013 2014 2015
Ниже неполного среднего 0,3 0,2 0,3 0,2 0,1
Неполное среднее 6,0 7,4 6,0 6,7 6,2
ПТУ на базе неполного среднего 14,3 18,5 15,2 15,1 15,4
Законченное среднее образование 29,5 25,7 29,7 31,4 26,3
Законченное среднее специальное образование 21,9 23,0 23,0 22,0 27,7
Законченное высшее образование 28,0 25,3 25,9 24,6 24,3
Источник: составлено автором.
Source: completed by the author.
Однако динамика образовательной структуры пользователей позволяет сделать вывод о росте потребности в использовании средств ИКТ в профессиональных целях среди групп сельского населения со средним, средним специальным и профессиональным образованием на базе неполного среднего. За период с 2011 по 2015 гг. их доля в структу-
ре пользователей выросла на 5,5-16,4%, что несколько снизило долю респондентов с законченным высшим образованием.
Анализ возрастной структуры пользователей сети Интернет в профессиональных целях (табл. 2), по данным за 2015 г., показывает доминирование возрастной группы от 41 до 54 лет, то есть наиболее старшего и предпенсионного возрастов. Причем за последние пять лет произошло смещение данного структурного максимума с возраста 31-40 лет на более старшую когорту, что во многом, видимо, связано с естественным демографическим процессом перехода данной категории респондентов в группу старших возрастов.
Таблица 2. Структура сельских пользователей сети Интернет по возрасту и целям использования в 2015 г., %
Table 2. Structure of the rural Internet users by the age and purposes of use in 2015, %
Возраст В профессиональных целях В учебных целях В информационных целях
до 22 лет 6 75,9 30,3
22-30 лет 23,8 9,5 19,1
31-40 лет 29,7 8,5 24,0
41-54 года 32,4 5,3 18,6
55-65 лет 7 0,4 6,6
старше 65 лет 1 0,4 1,4
Источник: составлено автором.
Source: completed by the author.
Второй показатель, характеризующий уровень информационного потенциала сельского населения, демонстрирует растущую динамику доли сельских респондентов, использующих средства Интернет в образовательных целях. За период с 2005 по 2015 гг данный показатель вырос в 10,1 раза, что показывает, с одной стороны, растущую потребность в средствах ИКТ для получения знаний, с другой стороны, рост доступности дистанционного образования для сельских жителей.
Вполне очевидно, что максимальная доля пользователей сети Интернет для учебных целей приходится на возрастную категорию школьников и студентов, однако следует отметить достаточно высокую потребность в средствах ИКТ для обучения и в более старших возрастных группах, что свидетельствует о стремлении получать дополнительное образование. Возрастная структура данной категории пользователей подтверждает высокую потребность в средствах ИКТ для получения среднего специального и высшего образования.
Доля сельского населения, использующего средства Интернет для получения справочной информации с 2005 по 2015 гг., выросла в 10,8 раза. При этом имеется в виду информация, которая может быть практически использована респондентом в процессе жизнедеятельности. Весьма активно данной возможностью средств ИКТ пользуются сельские жители среднего возраста (34-40 лет), то есть самая работоспособная часть сельского населения. Понятно, что максимальная доля пользователей приходится на молодой возраст до 22 лет, но здесь накладывается, вероятнее всего, и информация, используемая в учебных целях. Образовательная структура пользователей сети Интернет в информационных целях свидетельствует о наиболее активном поведении сельских жителей со средним и средним специальным образованием, которые испытывают большую потребность в получении необходимой информации для своей деятельности посредством информационно-коммуникационных технологий.
Таким образом, анализ показателей, характеризующих информационный потенциал сельского населения, свидетельствует о росте уровня освоения информационно-
коммуникационных технологий сельскими жителями в общем и целом, а также уровня применения данных инновационных форм для профессиональной деятельности, получения образования и в справочно-информационных целях.
Несколько иную динамику демонстрируют факторы, характеризующие когнитивный потенциал сельского населения (рис. 3).
годы
имеют законченное высшее образование —■—желают продолжить образование
повышают свою квалификацию
Рис. 3. Динамика показателей, характеризующих когнитивный потенциал сельского населения РФ, % от числа респондентов
Fig. 3. Dynamics of the parameters characterizing the cognitive potential of the rural population of RF, % of the respondents
Источник: составлено автором.
Source: completed by the author.
Показатель доли сельского населения, имеющего законченное высшее образование, является наиболее распространенным при количественном определении уровня когнитивного потенциала населения. Для сельского населения РФ за рассматриваемый период его значение выросло в 1,9 раза. Однако следует иметь в виду, что на данный показатель определенное влияние оказывает динамика численности и возрастной структуры сельского населения. Общее снижение численности сельского населения, наблюдаемое с 1993 г., сопровождается ростом доли старших возрастов [14, с. 306], имеющих достаточно высокий уровень образования.
Непрерывное обучение в настоящее время рассматривается как один из существенных факторов повышения качества человеческого потенциала. При этом большая часть знаний приобретается самостоятельно посредством использования обучающих программ, специальной литературы и т.д. Намерение сельских жителей продолжить свое образование определялось в возрастной группе старше 22 лет, то есть в большинстве своем уже получивших профессиональное образование определенного уровня, по положительным ответам на вопрос: «Собираетесь ли Вы продолжить образование на курсах, в техникуме, вузе в течение ближайших трех лет?». Результаты показывают, что доля желающих продолжить свое образование с 2005 по 2015 гг. в общей сложности выросла в 2 раза, хотя динамика данного показателя за рассматриваемый период неоднозначна. До 2010 г. наблюдался стабильный рост данной группы респондентов с 2,9% до 5,7% от числа сельских жителей. В 2011 г. произошло резкое падение желающих продолжить образование, в первую очередь среди молодежи от 22 до 30 лет. Постепенный рост интереса к повышению уровня своего образования и желания инвестировать в свой образовательный потенциал с 2011 по 2013 гг. сменился резким падением 2014-2015 гг. По всей видимости, данное явление можно объяснить, с одной стороны, снижением возможности сельских
жителей оплачивать образовательные услуги на фоне разгорающегося экономического кризиса, с другой - резким снижением мотиваций для продолжения образования.
Основная доля желающих продолжить образование приходится на возрастную категорию от 22 до 30 лет, что вполне объяснимо, но в то же время за рассматриваемый промежуток времени в возрастной структуре данной группы респондентов выросла доля 31-40-летних, что видимо, свидетельствует о наличии серьезных мотиваций в продолжении образования.
Анализ причин, по которым сельские жители хотели бы повысить свой образовательный уровень, показывает существенное изменение мотиваций. Так, если в 2005 г. основными причинами для продолжения образования были желание смены профессии и поиска работы по другой специальности, то к 2011 г. основными мотивами названы требования руководства продолжить образование с целью более профессионального подхода к выполнению своих обязанностей.
Намерение сельских жителей повысить имеющуюся квалификацию с помощью профессиональных курсов определялось по результатам ответа на вопрос: «В течение последних 12 месяцев Вы учились или учитесь на профессиональных курсах, курсах повышения квалификации или любых других курсах, включая курсы иностранных языков, обучение на рабочем месте?». Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод о достаточно стабильном (с 2008 по 2013 гг.) поведении данного показателя, существенно выросшего с 2005 по 2008 гг., исключая кризисный 2009 г. Однако тенденция снижения доли сельских жителей, желающих продолжить образование, прослеживается и в данном случае. С 2013 по 2015 гг. на 25,2% уменьшилась доля сельчан, выражающих желание повысить свою квалификацию с помощью курсов. Характерно, что по данным за 2015 г. в возрастной структуре сельского населения, выразившего желание повысить свою квалификацию, преобладают респонденты в возрасте 41-54 лет (41,9%), несколько меньше доля возрастной группы 31-40 лет (31,1%), а доля молодых возрастов 22-30 лет составляет 14,9%. Следует отметить, что в возрастной структуре данной группы респондентов 10,8% составляют сельские жители в возрасте 55-65 лет и 1,4% - старше 65 лет.
Таким образом, проведенное исследование позволяет сделать следующий вывод. Рост потребности в увеличении уровня информированности с использованием средств ИКТ сельского населения РФ сопровождается снижением мотиваций в получении новых знаний и повышении уровня своей квалификации. Как отмечает В.М. Баутин [15, с. 14], «наличие знаний, опыта и умений без эффективной мотивации поступков снижает практическую ценность человеческого потенциала и его непосредственное воздействие на развитие инновационного общества».
Налицо рассогласованность внутренних компонент человеческого потенциала. При явном наличии способностей и готовности к восприятию инноваций информационного общества, сельское население РФ демонстрирует снижение потребностей в расширении своего познавательного уровня, что свидетельствует о снижении качества человеческого потенциала российского села и может служить серьезным барьером на пути устойчивого развития сельских территорий.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЕ ССЫЛКИ
1. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. № 1662-р. / [Электронный ресурс] -
http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_82134/ (Дата обращения: 24.04.2017).
2. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы / [Электронный ресурс] - http://kremlin.ru/acts/bank/41919 (Дата обращения: 24.06.2017).
3. Валиахметов Р.М. Традиционные и новые подходы к исследованию человеческого потенциала / / Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург, 19-21 октября 2016 г.) / [Электронный ресурс]. Материалы V Всероссийского социологического конгресса / отв. ред. В.А.Мансуров - Электрон. дан. - М.: Российское общество социологов, 2016. - С. 1935-1940. (DVD ROM).
4. Крутий И.А., Красина О.В. Человеческий капитал: эволюция представлений // Социологические исследования. - 2007. - № 8. - С. 127-130.
5. Иванов О.И. Человеческий потенциал: вопросы теории и методологии исследования // Социологические исследования. - 2014. - № 6. - С. 89-95.
6. Римашевская Н.М. Качество человеческого потенциала в условиях инновационной экономики // Народонаселение. - 2009. - № 3. - С. 16-29.
7. Споране Б. Личность в информационном обществе / / Научные и технические ки. - 2002. - № 10. - С. 64-72 / [Электронный ресурс] -
http://www.gpntb.ru/win/ntb/ntb2002/10/f10_07.htm (Дата обращения: 24.04.2017).
8. Концепция устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 30 ноября 2010 г. № 2136-р / [Электронный ресурс] - https://rg.ru/2010/12/14/sx-territorii-site-dok.html (Дата обращения: 24.04.2017).
9. Цыренов Д.Д. Оценка когнитивного потенциала региональной экономики в условиях развития экономики знаний // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 3. - С. 805-809.
10. Бородин А.С. Влияние качества человеческого капитала на информационную безопасность // Политическая экспертиза. - 2009. - № 3. - С. 192-207.
11. Гулин К.А., Шабунова А.А., Чекмарева Е.А. Трудовой потенциал региона. - Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. - 84 с.
12. Rhoades Emily B., Ricketts John, Friedel Curt. Cognitive potential: how different are agriculture students? // Journal of Agricultural Education. - 2009. - V.50. - N 3. - Pp. 43-55 / [Электронный ресурс] - URL: http://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ871214.pdf. (Дата обращения: 24.04.2017).
13. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE) (проводится Национальным исследовательским университетом - Высшей школой экономики и ЗАО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии РАН) / [Электронный ресурс] -http://www.hse.ru/rlms, http://www.cpc.unc.edu/ projects/rlms-hse/sitemap (Дата обращения: 24.04.2017).
14. Блинова Т.В., Былина С.Г. Сценарный прогноз численности и структуры сельского населения РФ на среднесрочную перспективу // Экономика региона. - 2014. - № 4. - С. 298-308.
15. Баутин В.М. Человеческий капитал - основа долгосрочного социально-экономического развития АПК // Известия ТСХА. - 2012. - Вып. 1. - С. 8-16.
REFERENCES
1. Koncepciya dolgosrochnogo social'no-ehkonomicheskogo razvitiya Rossijskoj Federacii na period do 2020 goda. [The concept of long-term social and economic development of the Russian Federation for the period until 2020]. Utverzhdena rasporyazheniem Pravitel'stva Rossijskoj Federacii ot 17 noyabrya 2008. No 1662-r. [Approved by the decree of the Government of the Russian Federation of November 17, 2008. No 1662-r.] Available at:
http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_82134/ (Accessed: 24 April 2017). (In Russ.).
2. Strategiya razvitiya informacionnogo obshchestva v Rossijskoj Federacii na 2017-2030 gody. [The strategy of the Information Society Development in the Russian Federation for 2017-2030]. Available at: http://kremlin.ru/acts/bank/41919. (Accessed: 26 June 2017). (In Russ.).
3. Valiahmetov R.M. Tradicionnye i novye podhody k issledovaniyu chelovecheskogo potenciala. [Traditional and new approaches to human potential research]. Sociologiya i obshchestvo: so-cial'noe neravenstvo i social'naya spravedlivost'. [Sociology and Society: Social Inequality and Social justice]. Proceedings of the V All-Russian Sociological Congress Justice (Ekaterinburg, October 19-21, 2016). M.: Russian Society of Sociologists. 2016. P. 1935-1940. (DVD ROM). (In Russ.).
4. Krutij I.A., Krasina O.V. Chelovecheskij kapital: evolyuciya predstavlenij. [Human capital: the evolution of representations]. Sociologicheskie issledovaniya. [Sociological research]. 2007. No 8. P. 127-130. (In Russ.).
5. Ivanov O. I. Chelovecheskij potencial: voprosy teorii i metodologii issledovaniya. [Human potential: questions of theory and methodology of research]. Sociologicheskie issledovaniya. [Sociological research]. 2014. No 6. P. 89-95. (In Russ.).
6. Rimashevskaya N.M. Kachestvo chelovecheskogo potenciala v usloviyah innovacionnoj ehkonomiki. [Quality of human potential in the conditions of innovative economy] Narodonaselenie. [Population]. 2009. No 3. P. 16-29. (In Russ.).
7. Sporane B. Lichnost' v informacionnom obshchestve. [Personality in the Information Society]. Nauch. i tekhn. b-ki. [Scientific and technical libraries]. 2002. No 10. P. 64-72. Available at: http://www.gpntb.ru/ win/ntb/ntb2002/10/f10_07.htm. (Accessed: 24 April 2017). (In Russ.).
8. Koncepciya ustojchivogo razvitiya sel'skih territorij Rossijskoj Federacii. Utverzhdena rasporyazheniem Pravitel'stva Rossijskoj Federacii ot 30 noyabrya 2010 g. № 2136-r. [The concept of sustainable development of rural areas of the Russian Federation. Approved by the decree of the Government of the Russian Federation of November 30, 2010 No. 2136-r]. Available at: https://rg.ru/2010/12/14/sx-territorii-site-dok.html. (Accessed: 24 April 2017). (In Russ.).
9. Cyrenov D.D. Ocenka kognitivnogo potenciala regional'noj ehkonomiki v usloviyah razvitiya ehkonomiki znanij. [Assessment of the cognitive potential of the regional economy in the conditions of the development of the knowledge economy]. Fundamental'nye issledovaniya. [Fundamental research]. 2014. No 3. P. 805-809. (In Russ.).
10. Borodin A.S. Vliyanie kachestva chelovecheskogo kapitala na informacionnuyu bezopasnost'. [Influence of the quality of human capital on information security]. Politicheskaya ehkspertiza. [Political Expertise]. 2009. No 3. P.192-207. (In Russ.).
11. Gulin K.A., Shabunova A.A., Chekmareva V.A. Trudovoj potencial regiona. [Labor potential of the]. Vologda: ISERT RAS. 2009. P. 84. (In Russ.).
12. Rhoades, Emily B.; Ricketts, John; Friedel, Curt. Cognitive potential: how different are agriculture students? Journal of Agricultural Education. 2009. v. 50, No.3, p. 43-55. Available at: http://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ871214.pdf. (Accessed: 24 April 2017). (In Russ.).
13. «Rossijskij monitoring ehkonomicheskogo polozheniya i zdorov'ya naseleniya NIU-VSHEH (RLMS-HSE)», provoditsya Nacional'nym issledovatel'skim universitetom - Vysshej shkoloj ehkonomiki i ZAO «Demoskop» pri uchastii Centra narodonaseleniya Universiteta Severnoj Ka-roliny v Chapel Hille i Instituta sociologii RAN. ["Russian Monitoring of the Economic Situation and Health of the NRU-HSE" (RLMS-HSE), is conducted by the National Research University -Higher School of Economics and ZAO "Demoscope" with the participation of the Population Center of the University of North Carolina at Chapel Hill and the Institute of Sociology RAS]. Available at: http://www.hse.ru/rlms, http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse/sitemap. (Accessed: 24 April 2017). (In Russ.).
14. Blinova T.V., Bylina S.G. Scenarnyj prognoz chislennosti i struktury sel'skogo naseleniya RF na srednesrochnuyu perspektivu. [Scenario forecast of the number and structure of the rural population of the Russian Federation for the medium term]. Ekonomika regiona. [Economy of the region]. 2014. No 4. P. 298-308. (In Russ.).
15. Bautin V.M. Chelovecheskij kapital - osnova dolgosrochnogo social'no-ehkonomicheskogo razvitiya APK. [Human capital is the basis of long-term socio-economic development of the agro-industrial complex]. IzvestiyaTSKHA. [Bulletin of the TSA]. 2012. V. 1. P. 8-16. (In Russ.).
Информация об авторе:
Былина Светлана Геннадиевна, кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, лаборатория социального развития агропромышленного комплекса и сельских территорий, Институт аграрных проблем Российской академии наук, г. Саратов, Россия svbylina@rambler.ru
Получена: 07.11.2017
Для цитирования: Былина С.Г. Информационный и когнитивный потенциалы сельского населения РФ: оценка состояния и перспектив развития. Историческая и социально-образовательная мысль. 2017. Том. 9. № 6. Часть 1. с.127-136. doi: 10.17748/2075-9908-2017-9-6/1-127-136.
Information about the author:
Svetlana G. Bylina, Candidate of Economics, Senior Researcher, Laboratory of Social Development of the Agro-Industrial Complex and Rural Territories, Institute of Agrarian Problems of the Russian Academy of Sciences, Saratov, Russia svbylina@rambler.ru
Received: 07.11.2017
For citation: Bylina S.G. Information and cognitive potential of the rural population of the Russian Federation: estimation and development prospects. Historical and Social-Educational Idea. 2017. Vol . 9. no.6 Part. 1. Pp. 127-136. doi: 10.17748/2075-9908-2017-9-6/1-127-136. (in Russian)
