CC BY
91УДК 340.69
Кушнарев Александр Сергеевич Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева
Институт прокуратуры Россия, Екатеринбург kushnarev-02@list.ru Alexander Sergeyevich Kushnarev Ural state law university named V.F. Yakovlev
Institute of procuracy Russia, Ekaterinburg
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКИХ УЧЕТОВ Аннотация: в настоящей работе рассматриваются ныне существующие информационные технологии криминалистических учетов, приводятся примеры различных автоматизированных информационных систем. Автором рассматривается назначение региональной информационной системы, способствующей оперативному раскрытию преступлений. Приводятся примеры различных автоматизированных информационных поисковых систем. Более того, автором выносится тезис о возможности воссоздания недостающих звеньев информации и при необходимости осуществления «взаимоперехода» из одной системы следов в другую.
Ключевые слова: информационные технологии, криминалистические учеты, автоматизированная информационная система, идентификация, дактилоскопия.
INFORMATION TECHNOLOGIES FORENSIC ACCOUNTING
Annotation: in the present paper the existing information technologies of criminalist accounts are examined, examples of various automated information systems are given. The author considers the purpose of the regional information system, contributing to the fastest crimes disclosure. Examples of different automated information retrieval systems are given. Moreover, the author puts forward a thesis about possibility of reconstruction of missing links of information and when it is necessary to carry out "interchange" from one system of traces to another. Key words: information technology; forensic accounting, automated information system; identification, fingerprinting.
На сегодняшний день интеграция современных информационных технологий в экономическую, социальную, управленческую и другие сферы явилась неотъемлемой частью повседневной жизни человека. Не является исключением и сфера борьбы с преступностью. Внедрение в деятельность правоохранительных органов интегрированных баз данных и работа с ними позволяют значительно сократить время получения криминалистически значимой информации в ходе расследования различных видов преступлений. Актуальность изучения информационных технологий в рамках криминалистического учета заключается в том, что изучение криминалистически-важной информации позволяет отразить ее в статистических учетах в электронной форме, раскрыть новые возможности государственной автоматизированной системы правовой статистики.
Криминалистический учет - это система регистрации, сосредоточения и систематизации определенных объектов или сведений о них, связанных с преступлениями, информация о которых используется в целях их предупреждения, раскрытия и расследования.
Криминалистические учеты представляют собой информационный базы (ресурсы), предназначенные для диагностических и идентификационных целей
по индивидуальным приметам и другим признакам объектов, когда установочные данные неизвестны или скрываются. К объектам криминалистического учета относятся люди, события и предметы. Среди криминалистически значимой информации, фиксируемой в соответствующих карточках, следует отнести данные о лице, привлекаемом к уголовной ответственности, о похищенном имуществе, предмете преступного посягательства и др.
Также необходимо понимать значение термина криминалистической регистрации, которая представляет собой как систему научных положений, так и практическую деятельность сотрудников правоохранительных органов по поиску, сбору, хранению, обработке, представлению криминалистически важной информации, а также ее использование в расследовании преступлений. Сама же регистрация объектов заключается в фиксации сведений о них описательным, фотографическим, дактилоскопическим, коллекционным или смешанным способом.
Экспертно-криминалистический учет является системой хранения и поиска экспертно-криминалистической информации, также его стоит понимать как совокупность криминалистически-важных свойств присущих объекту учета, обнаруживающихся и фиксирующихся при помощи знаний, методов и средств, используемых при решении задач оперативно-розыскной деятельности и при расследовании уголовных дел [1].
Таким образом, сущность криминалистического учета заключается в установлении групповых и индивидуальных признаков учитываемых объектов, их регистрации и систематизации в соответствии с ведомственными нормативными актами и научно разработанной классификацией, обеспечивающих быстрое отыскание нужной информации [2, с. 169].
В связи с этим, в данной работе автор продемонстрирует использование различных информационных технологий в работе с криминалистическими учетами.
Для начала предлагается рассмотреть возможности автоматизированной информационно-поисковой системы, базирующихся на этой основе, на примере внедрения автоматизированной дактилоскопической идентификационной системы (АДИС) «Папилон».
С учетом огромного массива отпечатков пальцев рук (дактилокарт) лиц, состоящих на учете и представляющих оперативный интерес, а также следов рук, изымаемых с мест нераскрытых преступлений, автоматизация кодирования и поиска дактилоскопической информации совершенно необходима.
АДИС «Папилон» представляет собой программно-технический комплекс, предназначенный для ведения дактилоскопических учетов и осуществления проверок следов рук, изъятых с мест нераскрытых преступлений по массивам дактилокарт граждан, поставленных на дактилоскопический учет.
Данная система обеспечивает такие важные функции:
1) ввод и хранение в базе данных дактилокарт, фотоизображений, особых примет и словесного описания людей;
2) ввод и хранение следов пальцев рук и ладоней, изъятых с мест нераскрытых преступлений;
3) проведение автоматического поиска для установления личности проверяемого субъекта; для выявления лица, оставившего следы пальцев на месте происшествия либо нескольких таких местах; а также «для установления факта совершения ряда преступлений одним и тем же человеком, на момент проверки неизвестным;
4) проведение поиска и идентификации следов и отпечатков ладоней;
5) автоматизированное определение дактилоформулы.
Однако, помимо того, что АДИС «Папилон» обеспечивает максимальную автоматизацию регистрации дактилоскопической информации в базе данных, следует сказать и о таком преимуществе данной системы, как оперативность -как только информация оперативного учета (дактилокарты, следы, словесные описания, цифровые фотографии) вводится в систему, то она тотчас вливается в базу данных и становится доступной всем другим удаленным пользователям, а также АДИС «Папилон» позволяет проверить подозреваемого за 2—3 часа после задержания по всем следам с мест нераскрытых преступлений и установить его личность, что позволяет значительно сократить время получения криминалистически значимой информации в ходе расследования различных видов преступлений [3, с. 21].
Еще одной системой, которая широко применяется для автоматизации криминалистических учетов является Система подготовки иллюстраций к заключениям и экспертизам ПАПИЛОН «Растр»
Система ПАПИЛОН «Растр» рекомендована для внедрения в работу экспертных подразделений МВД России, как современная приборно-аналитическая база для производства трасологических, дактилоскопических и других видов экспертиз
Назначение системы прежде всего в:
1) создании специализированных, защищенных баз данных для хранения изображений, документов, экспертных заключений в электронном виде;
2) получении и ввод в базу данных изображений объектов исследований из различных источников;
3) неразрушающие преобразования цифровых изображений в целях улучшение их зрительного восприятия и выявления трудно различимых деталей;
4) исследования изображений, включая сравнительные исследования, с обязательным сохранением исходного изображения и истории его модификации, печать изображений;
5) создание документов по результатам экспертизы с использованием исходных и обработанных изображений, печать экспертных заключений.
Следующей системой, которая широко применяется для автоматизации криминалистических учетов является автоматизированная баллистическая идентификационная система, такие как «ТАИС», «Поиск» (АБИС) «Арсенал».
Данная система позволяет создавать электронные пулегильзотеки неограниченного объёма и перевести на качественно новый уровень выполнение трасологических экспертиз при расследовании преступлений, связанных с применением нарезного и гладкоствольного огнестрельного оружия, а также травматического оружия [4].
Также, АБИС «Арсенал» обеспечивает:
1) создание баз данных изображений пуль/гильз/снарядов от зарегистрированного оружия;
2) создание баз данных изображений пуль/гильз/снарядов, изъятых с мест происшествий;
3) автоматизация сравнений изображений пуль/гильз/снарядов для выявления объектов, выстреленных из одной и той же единицы оружия;
4) автоматизация трасологических экспертиз пуль, гильз, снарядов и их фрагментов;
5) раскрытие и объединение преступлений, совершённых с применением огнестрельного и травматического оружия;
6) построение многоуровневых территориально-распределённых систем идентификации оружия с возможностью удалённого доступа к базам данных.
АБИС предназначена для формирования, ведения и использования автоматизированного учета пуль и гильз со следами нарезного огнестрельного
оружия и представляет собой сложный, многокомпонентный программно-технический комплекс [5, с. 11].
Создаваемые АБИС «Арсенал» информационные массивы, возможность импорта/экспорта объектов и удалённого доступа к базам данных по современным коммуникационным каналам открывают пути для создания территориально-распределённых идентификационных систем и межрегионального обмена данными по огнестрельному оружию.
На сегодняшний момент, благодаря использованию следователями и оперативниками вышеупомянутых информационных систем процесс расследования становится возможен с гораздо меньшими как временными, так и ресурсными затратами, но самое главное - оперативность, отныне субъектам следственной деятельности не представляет особой трудности получить необходимую информацию и в тот же момент передать ее, а также сохранить конфиденциальность информации. Эффективность деятельности данных программ, определяется насколько быстро можно получить запрашиваемую информацию, и самой результативностью поиска.
Одно из ключевых мест в системе автоматизированных информационных систем правоохранителей занимает государственная автоматизированная система правовой статистики (ГАС ПС), обеспечивающая эффективное и оперативное взаимодействие между субъектами правоохранительной деятельности. В скором времени планируется присоединить к этой системе всех работников правоохранительных органов, которые будут передавать необходимую информацию. Параллельно следует упомянуть об автоматизированном рабочем месте следователя (ПО АРМ), включающая в себя набор инструментов, необходимых следователю для осуществления оперативно-розыскной деятельности.
Криминалистические возможности использования современных информационных технологий в работе с криминалистическими учетами можно
проиллюстрировать на примере аналитической системы «Квадрат», разработанной в информационном центре УВД Свердловской области.
Назначение системы «Квадрат»:
1) дает общую картину преступности в областном центре, ее распределение по территории как в целом, так и по конкретным видам преступлений, помогает выявлять места, где преступления чаще всего совершаются;
2) анализ показывает, откуда на территорию данного района приезжали преступники конкретных возрастных категорий для реализации криминального замысла либо куда с той же целью выезжали правонарушители, проживающие в данном районе;
3) дает возможность установить зависимость между возрастом преступников и выбором места совершения преступления, причем по конкретным видам правонарушений. Сопоставляя с ее помощью результаты анализа за ряд лет, удалось констатировать, что преступность на территории Екатеринбурга распределяется, подчиняясь объективным закономерностям, имеет свои постоянные «горячие точки»;
4) поисковые матрицы системы «Квадрат» позволяют на карте города с высокой долей вероятности определить квадрат места жительства лица, совершившего неочевидное преступление, где потом и должны быть сосредоточены основные усилия оперативных работников по его установлению и задержанию.
Таким образом, система «Квадрат» позволяет глубоко, всесторонне и на научном уровне анализировать состояние преступности в городе-миллионнике, что создает информационные предпосылки для выработки оптимальной стратегии и тактики следственной и оперативно-розыскной деятельности при расследовании различных преступлений.
Следует упомянуть и о автоматизированных информационно-поисковых системах (АИПС), с помощью которых также осуществляется ведение криминалистических учетов [6, с. 172]:
АИПС "КАРТОТЕКА" - автоматизированный пофамильный и дактилоскопический учет , служит для получения сведений о гражданах РФ, иностранцах и ЛБГ: о судимости, месте и времени отбывания наказания, дате и основании освобождения, о смерти в местах лишения свободы, об изменении приговора, амнистии, о месте жительства и работе до осуждения; о розыске лиц, задержанных за бродяжничество, перемещении осужденных; группе крови, дактилоскопической формуле.
АИПС "ОПОЗНАНИЕ" выдает информацию о лицах, пропавших без вести, неопознанных трупах, неизвестных больных и детях - гражданах Российской Федерации, СНГ и лицах без гражданства.
АИПС "ФР-ОПОВЕЩЕНИЕ" обеспечивает учет преступников, разыскиваемых по искам предприятий и организаций (госдолжников) или граждан (неплательщиков алиментов), пропавших без вести, отрабатывает запросы на лиц, находящихся в федеральном розыске, а также готовит циркуляры на объявление или прекращение розыска.
АИПС "ДОСЬЕ" позволяет получить сведения об особо опасных рецидивистах, «ворах в законе», «авторитетах» преступного мира и др.: установочные данные, приметы, место работы, жительства, связи, привычки и т.д.
Таким образом, как показывает анализ научных исследований и практической работы, на сегодняшний день возможности использования информационных технологий в работе с экспертно-криминалистическими учетами позволяют не только повысить качество и эффективность по раскрытию и расследованию преступлений, но и позволяют увеличить
возможность получения криминалистически значимой информации за более короткие промежутки времени.
Так, например, если в ходе осмотра места происшествия следователем было изъято нарезное огнестрельное оружие и возникла необходимость проверить это оружие по пулегильзотеке на предмет использования его при совершении других преступлений, эксперт-криминалист после визуального осмотра, определения модели оружия и его калибра, производит его отстрел.
В соответствии с установленной методикой эксперт-криминалист помещает объекты в АБИС, выставляет калибр сканируемого объекта и запускает процесс сканирования ТАКЖЕ производства разметки следов на поверхности сканируемых объектов.
Ведение (сбор, обработка, хранение) указанных учетов осуществляется с помощью автоматизированных банков данных (АБД) и специализированных автоматизированных информационно-поисковых систем (АИПС).
Необходимо отметить, что использование информационных технологий в криминалистическом учете способствует повышению эффективности работы сотрудников правоохранительных органов поскольку позволяет хранить массивы данных в электронном формате, преобразовывать их, вести статистический учет, а также помогают при расследовании дел.
Однако, не стоит забывать, что криминалистические учеты - это не только система материальных объектов, но и процедура сбора информации как функционирующая система. И с дальнейшим развитием информационных технологий данный процесс сбора информации можно сделать намного эффективнее.
Как известно, человек как индивид представляет собой не простую совокупность отдельных свойств, а единую сложную организованную систему. В этой системе свойства человека находятся между собой во взаимосвязи и взаимообусловленности. В исследованиях некоторых криминалистов
отмечается, что выявленные связи между свойствами могут использоваться с целью определения принадлежности разнородных следов одному и тому же человеку. Исследование данных связей между свойствами способствует ограничению круга проверяемых лиц. Возникают объективные предпосылки проведения прогностических исследований, т.е. предсказания других, неизвестных пока свойств преступника как индивида на основе исследуемых известных свойств. Представляется, что для более эффективного использования криминалистических учетов в раскрытии и расследовании преступлений целесообразно интегрировать различные виды криминалистических учетов в единую комплексную систему посредством информационных технологий. Такая интегрированная система предполагает установление множества корреляционных связей между объектами разных видов учетов, их свойствами и признаками. Такая выявленная взаимообусловленность даст в будущем возможность в случаях изъятия с места происшествия какого-либо следа и введения его после экспертного исследования в единую систему учетов воссоздать недостающие звенья информации и при необходимости осуществлять «взаимопереход» из одной системы следов в другую. То есть с использованием автоматизированных интегрированных криминалистических учетов можно успешно решить задачу, определяемую некоторыми криминалистами как одну из основных на начальном этапе поисковой деятельности, построить модель личности предполагаемого преступника. Это становится возможным посредством описания информации, извлеченной из различных следов единым «компьютерным» языком. Появляется возможность сопоставлять их, искать закономерные взаимосвязи [7, с. 89]. Вследствие этого появляется острая необходимость не только в экспертных знаниях по работе с различными видами следов и их обработке с помощью компьютеров, но также в знаниях по обработке, анализу, синтезу информации, функционирующей в электронном виде. Вероятно, выявление корреляций позволит на основе
компьютерной обработки гомеоскопических следов - рук, крови - изъятых с места происшествия, например, воссоздать внешний облик человека, т.е. осуществлять переход из системы фоноскопических, одорологических и других учетов в габитоскопическую систему учета, пригодную для дальнейшего применения для поиска по другим видам криминалистических учетов.
Данная гипотеза подтверждается научной работой, выполненной П.В. Пинчуком в третьем Центре судебно-медицинских и криминалистических экспертиз Министерства обороны РФ. В результате статистической обработки количественных параметров базы данных дактилоскопической и антропометрической информации о военнослужащих и интерпретации полученных результатов автором подтверждена гипотеза о существовании взаимосвязи типов папиллярных узоров на дистальных фалангах пальцев рук, их сочетания с идентификационно-значимыми антропометрическими параметрами головы человека. Это позволяет осуществлять сквозной поиск сразу по нескольким видам учетов, использовать поступающую в один из учетов дополнительную информацию в качестве задания на инициативный поиск по учетам.
В заключение хотелось бы отметить, что использование информационных технологий в криминалистическом учете способствует повышению эффективности работы сотрудников правоохранительных органов и можно с уверенностью сказать, что в использовании криминалистических учетов намечается новый этап исторического развития, который поистине можно назвать этапом автоматизированных интегрированных криминалистических учетов.
Список литературы:
1. Об организации использования экспертно-криминалистических учетов органов внутренних дел Российской Федерации: приказ МВД России от 10 февраля 2006 г. № 70 // М. -2007.
2. Белькова, А. В, Дяблова, Ю. Л. Информационные технологии криминалистической регистрации и правовой статистики: современное состояние и тенденции развития // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. - 2016. - №3-2. - C.169-176.
3. Бондаренко, Р.В. Применение информационных технологий в исследовании и использовании следов рук при раскрытии и расследовании преступлений: автореф. дисс. ... канд. юрид. наук : 29.09. 2003 / Бондаренко Роза Ватановна. - Москва, 2003 C. 3-23.
4. Дворянов И.Б. Возможности использования информационных технологий в работе с экспертно-криминалистическими учетами / Академическая мысль. 2018. №4 (5) [Электронный ресурс] // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-ispolzovaniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-rabote-s-ekspertm-krimmaHsticheskimi-uchetami (дата обращения: 20.06.2022).
5. Криворотов, А.Н. Теоретические аспекты и практика применения компьютерных технологий в криминалистических учетах. Автореф. дисс ... канд. юрид. наук: Криворотов Александр Николаевич. - Волгоград, 2003 C. 620.
6. Кузнецов П. У. Информационные технологии в юридической деятельности: учебник для академического бакалавриата / 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство Юрайт, 2019. С. 172.
7. Савотченко, С. Е. Информационные технологии в деятельности экспертно-криминалистических подразделений / С. Е. Савотченко, В. Л. Акапьев, А. А. Гуржий // Преступность в сфере информационных и телекоммуникационных технологий: проблемы предупреждения, раскрытия и расследования преступлений. - 2020. - № 1(6). - С. 88-93.
