Научная статья на тему 'ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ'

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
30
3
Читать
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Символ науки
Область наук
Ключевые слова
информационные системы

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Чарыев А.

В статье рассматривается информационные системы и технологии и анализируется его особенности

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
Предварительный просмотр
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ»

социологии для изучения общественного мнения, в физике для обработки экспериментальных данных.

• Моделирование: Уравнения позволяют создавать математические модели реальных процессов, что помогает лучше понять их поведение и предсказывать будущие события.

Примеры применения уравнений теории вероятностей:

• Страхование: Расчет страховых премий основан на вероятностных моделях, которые учитывают вероятность наступления страховых случаев.

• Финансы: Теория вероятностей используется для оценки рисков в инвестировании, разработки финансовых моделей и управления портфелями.

• Медицина: В медицине вероятностные методы используются для диагностики заболеваний, оценки эффективности лекарств и планирования клинических исследований.

• Информатика: Теория вероятностей лежит в основе многих алгоритмов машинного обучения, распознавания образов и искусственного интеллекта.

• Физика: В физике вероятностные методы используются для описания поведения элементарных частиц и квантовых систем.

Основные понятия и методы теории вероятностей:

• Случайное событие: Событие, которое может произойти или не произойти в результате эксперимента.

• Вероятность: Числовая мера возможности наступления события.

• Случайная величина: Величина, принимающая различные значения с определенными вероятностями.

• Математическое ожидание: Среднее значение случайной величины.

• Дисперсия: Мера разброса значений случайной величины относительно математического ожидания.

• Нормальное распределение: Наиболее распространенное распределение вероятностей, которое описывает многие природные явления.

Вывод

Уравнения теории вероятностей играют важную роль в современной науке и практике. Они позволяют нам лучше понимать окружающий мир, принимать более обоснованные решения и решать сложные задачи.

Список использованной литературы:

1. «Развитие цифровой экономики в Туркменистане в 2019-2025 годах».

2. Программа Президента Туркменистана социально-экономического развития нашей страны на 20222028 годы. - А.: Туркменская государственная издательская служба, 2022.

© Инеров Б., Аннабайрамов У., Эсенов Г., 2024

УДК 338.48

Чарыев А., преподаватель Туркменского государственного института экономики и управления.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Аннотация

В статье рассматривается информационные системы и технологии и анализируется его особенности.

Ключевые слова

информационные системы.

Необходимость применения понятия «Вселенная» к различным физическим объектам возникла с древних времен: Аристотель указывал, что сумму частей, составляющих целое (то есть систему), невозможно понять.

В частности, термин «система» и понятия комплексного, системного подхода изучают и объясняют философы, биологи, психологи, кибернетики, физики, математики, экономисты, инженеры различных дисциплин. Необходимость использования этого термина возникает тогда, когда что-то невозможно выразить, описать или представить в математическом выражении и необходимо подчеркнуть, что оно будет большим, сложным, единым и единообразным. Например, это экономическая система, система управления объектом (предприятием, городом, регионом) и т. д.

В математике термин «система» используется для обозначения совокупности математических выражений или правил — системы уравнений, системы чисел, системы параметров и т. д. Один из этих случаев казался применимым. Однако термины «порядок» или «дизайн» подчеркивают концепцию порядка, единства и определенных закономерностей.

Интерес к представлениям систем проявился не только как удобная концепция обобщения, но и как средство решения задач с большой неопределенностью. По мере усложнения производственных процессов и развития науки, возникновения проблем, которые невозможно было решить традиционными математическими методами и самого процесса, стала возрастать роль еврейских методов и появился тест для доказательства их адекватности. формальная математическая модель стала более сложной.

Для решения таких задач были разработаны новые разделы математики; прикладная математика возникла как самостоятельная область, приближающая математические методы к практическим задачам; Возникла концепция, а затем и подход «решения», который признает постановку проблемы наиболее важным этапом ее решения.

Процесс определения задач и процесс разработки сложных проектов позволили акцентировать внимание на особой роли человека: человек является носителем общего понимания, сохраняет единство при разделении проблемы, при распределении работы, носитель системы ценностей, критериев принятия решений. Для организации процесса проектирования используются системы организации проектирования, системы автоматизации проектирования, системы управления разработкой и т. д. начал создаваться.

В настоящее время нет единообразия в определении понятия «система». В первых определениях под системой понимаются элементы и связи (отношения). Например, основатель теории систем Людвиг фон Берталанфи 1 определял систему как набор взаимодействующих элементов или набор элементов, которые имеют определенные отношения друг с другом и с окружающей средой. А. Холл [120] определяет систему как совокупность объектов вместе со связями между объектами и их свойствами. Ведутся споры о том, лучше ли использовать термин «отношения» или «отношения». Большой вклад в создание теории систем внес А. А. Богданов в своей работе «Общие организационные науки (тектология)».

Тогда в системных определениях появляется понятие цели. Так, в «Философском словаре» система определяется как «совокупность элементов, находящихся в определенной степени взаимосвязи и связи друг с другом и образующих некое единое целое».

В последнее время в определение понятия «система» начинает включаться наблюдатель, хотя в первую очередь необходимо рассматривать исследователя и взаимодействие, а также элементы, связи и их свойства и назначения. изучаемая система была представлена одним из основоположников кибернетики У. Р. Эшби [131], а также М. Месаровичем и Ю. Такахара [77], которые считали, что система представляет собой «формальную связь между наблюдаемыми признаками и свойствами. " "

В 1950-е и 1970-е гг. был предложен ряд других подходов к построению общей теории систем (М. Месарович, Л. Заде, Р. Л. Акофф, Дж. Клир, А. И. Уемов, Ю. А. Урманцев, Р. Кальман, Э. Ласло и др.). . Особое внимание уделялось развитию логико-понятийного и математического инструментария системных исследований. В 1960-е годы (под влиянием критики, а также интенсивного развития научных курсов, близких к общей теории систем) Л. фон Берталанфи разъяснил свою концепцию и выделил два значения общей теории. системы. В широком смысле она выступает фундаментальной наукой, охватывающей весь спектр проблем, связанных с исследованием и проектированием систем (теоретическая часть этой науки — кибернетика, теория информации, теория игр и решений, топология, теория сетей и теория графов). , а также эмпирический анализ). В узком смысле общая теория систем стремится охватить концепции, связанные с организменными процессами, начиная с общего определения системы как набора взаимодействующих элементов.

В качестве «рабочего» определения понятия системы в литературе по теории систем часто рассматривают следующее: система — это совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, образующая определенную целостность, единство, обладающее свойством возникновения (от англ. Emergence — возникновение, возникновение нового); в теории система — это наличие у любой системы особых свойств, не присущих ее подсистемам и блокам, а также суммы элементов, не связанных особыми системообразующими связями; Несоизмеримость свойств системы с суммой свойств ее компонентов.

Любой элемент системы можно рассматривать как самостоятельную систему (математическую модель, описывающую какой-либо функциональный блок или аспект изучаемой проблемы), как правило, более низкого порядка. Каждый элемент системы описывается своей функцией.

Под функцией понимаются материально-энергетические и информационные связи между входными и выходными процессами, присущими живому и костному веществу. Если такой элемент имеет внутреннюю структуру, его называют подсистемой. Данное описание может быть использовано при реализации методов анализа и синтеза системы. Это отражено в одном из принципов системного анализа, который гласит, что любой элемент может быть либо подсистемой в некоторой системе, либо подсистемой среди многих объектов одной категории. Элемент всегда является частью системы и представляет смысл.

Рассматривая различные определения понятия «система», он не выделяет ни одного из них в качестве основного. Рассмотрим основные понятия, характеризующие структуру и функционирование системы.

Элемент. Под элементом обычно понимают простейшую неделимую часть системы. Ответ на вопрос, что из такой страницы, может быть онднозначным и зависит от цели рассмотрения объекта как системы, с точки зрения его или с точки зрения его изучения. Таким образом, элемент является границей системы деления с точки зрения решения конкретной задачи и поставленной цели. Система может быть разделена на элементы различными способами в зависимости от формулировки цели и ее уточнения в процессе исследования.

Список использованной литературы:

1. Информационные технологии и вычислительные системы: Обработка информации и анализ данных. Программная инженерия. Математическое моделирование. Прикладные аспекты информатики / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2015. - 104 с.

2. Информационные технологии и вычислительные системы. Вычислительные системы. Компьютерная графика. Распознавание образов. Математическое моделирование / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2015. - 100 с.

3. Информационные системы и технологии: Научное издание / Под ред. Ю.Ф. Тельнова. - М.: Юнити, 2016. - 303 с.

4. Информационные системы и технологии / Под ред. Тельнова Ю.Ф. - М.: Юнити, 2017. - 544 с

5. Труды ИСА РАН: Динамические системы. Наукометрия и управление наукой. Методологические проблемы системного анализа. Системный анализ в медицине и биологии. Информационные технологии / Под ред. С.В. Емельянова. - М.: Ленанд, 2015. - 116 с

© Чарыев А., 2024

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.