CC BY
43
Костин
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МАКРОСТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИКИ
Назначение и общая характеристика макроструктурных моделей. Прогнозирование экономического и социального развития страны, ее отдельных регионов является важнейшим элементом государственного регулирования рыночной экономики. Необходимость целостного воспроизводственного подхода к разработке социально-экономических прогнозов требует учета большого числа различных, во многих случаях разнонаправленных факторов, обуславливающих динамику экономики и изменение ее структурных пропорций. С этой целью целесообразно использовать инструментарий экономико-математического моделирования.
Из обширного арсенала различных разработанных к настоящему времени экономико-математических методов и моделей прогнозирования экономики и, в частности, экономики России, необходимо отобрать такие модели, которые в наибольшей мере соответствуют современным задачам и условиям прогнозирования. Представляется, что классические эконометрические модели мало пригодны к современным условиям, прежде всего, с точки зрения возможности их надежного информационного обеспечения. Такие модели требуют предварительного построения достаточно длительных статистических рядов экономических показателей. Сегодня их построение существенно затруднено. Это связано с ограниченностью и неполнотой существующей информации. Кроме того, эконометрические модели эффективно работают в условиях достаточно устойчивого развития экономических процессов, что нехарактерно для современной российской экономики. Информационные возможности ограничивают в современных условиях использование в прогнозировании моделей, базирующихся на классических стоимостных межотраслевых балансах. Хотя в настоящее время Госкомстат России периодически разрабатывает такие балансы, однако, во-первых, их разработка суще-
ственно отстает по времени. Сейчас такие балансы разработаны лишь до 1998 г. Затрудняет использование этих балансов уже упоминавшаяся неустойчивость развития экономических процессов, сохраняющийся высокий уровень инфляции (отчетные межотраслевые балансы разрабатываются только в текущих ценах), а также серьезные различия методологии исчисления показателей межотраслевых балансов и традиционной методологии построения существующей статистической информации.
Принимая во внимание все вышеизложенное, наиболее адекватными задачам и условиям прогнозирования современной российской экономики представляются макроструктурные межотраслевые модели. По своей природе макроструктурные модели являются моделями межотраслевого типа. Они строятся по принципам моделей натурально-стоимостного межотраслевого баланса и, так же, как последние, включают в себя общеэкономические показатели, показатели по отраслям, а также показатели производства и использования важнейших видов продукции в натуральном выражении. Вместе с тем, в отличие от межотраслевых балансов, показатели использования продукции не привязываются к конкретным отраслям или продуктам-потребителям, а строятся в более укрупненной форме, что существенно облегчает обеспечение таких расчетов необходимой информацией. Эти модели формулируются как задачи линейного программирования и включают в себя систему уравнений и неравенств, обеспечивающих целостное описание воспроизводственного процесса экономики с достаточно конкретным раскрытием структурных процессов. Критериальной функцией макроструктурных моделей, как правило, является максимизация ВВП.
В настоящее время накоплен значительный опыт разработки мак-роструктурных моделей по современной российской экономике на среднесрочную перспективу. Аналогичные разработки проводились и по некоторым другим странам СНГ - Украине, Беларуси, Молдове. Разработаны также межстрановые макроструктурные модели - России и Украины; России, Украины и Беларуси. Имеется определенный опыт построения макроструктурных моделей для отдельных субъектов российской Федерации, в частности, для Республики Татарстан.
Как правило, макроструктурные модели включают в себя следующие основные блоки.
• Блок общеэкономических показателей. В этом блоке отражается процесс формирования валового внутреннего продукта и его использования на конечное потребление и инвестиции. Основными уравнениями этого блока являются: уравнение ВВП, характеризующее его зависимость от величины добав-
ленной стоимости отдельных отраслей экономики; уравнения конечного потребления валового накопления и инвестиций в основной капитал, определяющие структурную политику в области использования ВВП.
• Блок отраслевых показателей. Здесь определяются валовые выпуски продукции основных отраслей экономики и отраслей промышленности. Уравнения валовых выпусков продукции отрасли, как правило, отражают функциональную зависимость валовых выпусков отрасли от производства важнейших видов продукции данной отрасли, представленных в номенклатуре модели.
• Блок производства и использования важнейших видов продукции. В нем отражаются материальные балансы важнейших видов промышленной и сельскохозяйственной продукции, характеризующие ресурсы продукции и основные направления их использования. В отличие от аналогичных уравнений традиционных межотраслевых балансов, внутреннее потребление каждого продукта отражает не конкретные межотраслевые потоки, а некоторую функциональную связь внутреннего потребления данного продукта с другими переменными модели (макроэкономическими показателями, валовыми выпусками отраслей, производством отдельных продуктов). Кроме того, в этих уравнениях учитывается зависимость производства от экспорта и импорта соответствующей продукции.
• Блок внешнеэкономических показателей. Здесь определяются внешнеторговые поставки по важнейшим видам продукции, общие объемы экспорта и импорта и показатели внешнеторгового баланса. Все эти показатели строятся в разрезе двух групп: страны СНГ и страны дальнего зарубежья. Блок внешнеэкономических показателей включает в себя ограничения по объему экспорта и импорта отдельных продуктов, уравнения суммарных объемов экспорта и импорта в долларовом исчислении, а также ограничения по величине сальдо внешнеторгового баланса.
Рассмотрим более подробно проблемы и методы информационного обеспечения прогнозных расчетов макроструктурных моделей.
Схема информационного обеспечения макроструктурных моделей. Проблемы в информационном обеспечении прогнозных расчетов макро-структурной межотраслевой модели возникают, прежде всего, при:
а) подготовке входной информации для расчетов по модели;
б) обработке и анализе выходной информации прогнозных расчетов;
Содержание работ по подготовке входной информации может быть представлено в виде следующей схемы (схема 1).
Схема 1. Комплекс работ по подготовке входной информации
Подготовка исходных данных предполагает проведение следующих работ: сбор исходной информации; обработка исходной информации, расчеты и анализ экзогенных параметров модели за отчетные годы; прогнозирование экзогенных параметров на перспективу.
Основной исходной информацией являются следующие группы показателей:
• макроэкономические;
• объемы производства продукции отраслей народного хозяйства и промышленности в стоимостном выражении;
• объемы производства продукции в натуральном выражении;
• показатели материальных балансов по важнейшим видам продукции;
• внешнеэкономические потоки основных групп продукции с подразделением на связи со странами СНГ и со странами дальнего зарубежья;
• средние оптовые (основные) цены по группам продукции;
• внешнеторговые цены по основным видам продукции с подразделением на страны СНГ и страны дальнего зарубежья.
Данная информация должна быть собрана за отчетный период, желательно за 5-6 лет. При построении рядов исходной информации должна быть обеспечена методическая сопоставимость полученных показателей по годам отчетного периода. В частности, стоимостные общеэкономические и отраслевые показатели должны быть исчислены в постоянных ценах, что необходимо для изучения реальной физической динамики экономических процессов и реальных структурных изменений.
После сбора необходимой исходной информации за отчетные годы осуществляется ее обработка.
Третий этап подготовки входной информации: расчет экзогенных параметров модели за отчетные годы, анализ их динамики и прогнозирование перспектив.
Четвертым этапом подготовки входной информации является формирование симплексной таблицы и внесение соответствующей информации в компьютер. Симплексная таблица представляет собой общую матрицу задачи, по столбцам которой указываются переменные задачи, а также значения правых частей уравнений, а по строкам - система ограничений. Таблица в основном имеет шахматную форму (схема 2).
В представленной схеме на пересечении строк и столбцов макроэкономических показателей размещаются такие параметры как доля чистых налогов на продукты и импорт в общем объеме ВВП (Р), доля конечного потребления и инвестиций в основной капитал в ВВП (X, п), доля прочего экспорта и импорта (у„, уе, у*, ут). На пересечении строки ВВП и отраслевых столбцов размещается информация о доли добавленной стоимости в валовом выпуске соответствующей отрасли (ё). На пересечении строк суммарных показателей экспорта и импорта и столбцов, характеризующих соответствующие внешнеторговые потоки, размещается информация о внешнеторговых ценах (рук, р*к, рек, ртк). На пересечении отраслевых строк и столбцов размещается информация о доле прочей продукции соответствующей отрасли (у,), а на пересечении отраслевых строк и продуктовых столбцов размещается информация об основных ценах на продукты (рк). По строкам отдельных продуктов размещается информация, необходимая для расчетов потребностей в соответствующих продуктах (аку, акр, акк, а, ак1). По строкам вывоза (экспорта) на пересечении с соответствующими продуктовыми столбцами размещается информация о коэффициентах вывоза (экспорта) - ук (ек). Соответственно по строкам ввоза (импорта) размещаются коэффициенты ввоза (импорта) - *к (тк). При необходимости введения прямых ограничений на переменные, они указываются по соответствующим строкам в правой части схемы (ЬХк).
Макроэкономические показатели Отрасли Продукты Вывоз в СНГ Ввоз из СНГ Экспорт Импорт Знак
У Р К V Е w м 32 0 Оі Оп X! хк V, V, '^1 Wk Е, Ек М] Мк
£ § У N сії 4 = 0
5 Я р X -1 = 0
о к л -1 = 0
щ V уУ-і Рїі рук = 0
8 а1 Е Уе-1 Реї Рек = 0
X 5 У*-1 Pwl Pwl = 0
о м Уш-1 Рті Рті = 0
о 8, 1 -1 -1 = 0
1 з2 1 -1 -1 = 0
О -1 1 1 = 0
О, Уоі-1 Рі = 0
1 = 0
о„ Рк = 0
Я н X! аіУ аїр аік аі|1 аііп ац-1 аік 1 -1 1 -1 = 0
£ = 0
о. С Хк аку акр ак1с акі1 ак]П акі ацгі 1 -1 1 -1 = 0
V! VI -1
Выво СНГ
V, ук -1
и к W1 Wl Ші -1
о
и \Ук >*к Wk-l wk
Е, Єї -1
о
СП Ек ек -1
а М! ті ПІ! ПІ! -1
о с 5
К мк тк гок тк -1
ч В АХ! 1 < ЬХ!
й * Си 3 <
с & о АХк 1 < ьхк
Схема 2. Симплексная таблица расположения информации макроструктурной модели
После завершения прогнозных расчетов модели осуществляется обработка и анализ выходной информации. Прежде всего, рассматриваются характеристики динамики критериальной функции - ВВП, динамика продукции основных отраслей, показатели сальдо внешнеторговых балансов и динамика общих показателей внешней торговли.
После оценки приемлемости полученного результата готовится выходная информация в форме системы таблиц, которые должны характеризовать результаты прогнозных расчетов. В каждой из них должны приводиться соответствующие показатели отчетного периода и результаты расчетов эндогенных показателей на прогнозный период. При разработке нескольких сценарных вариантов прогноза целесообразно в каждой таблице совмещать данные по этим сценарным вариантам.
Формы выходных таблиц, как правило, должны совпадать с соответствующими формами таблиц входной информации.
При построении модели вводится буквенно-цифровая система кодировки переменных модели. Буквой обозначается вид показателя, а цифрой - номер позиции в номенклатуре отраслей и продуктов.
Так, например, показатель валового внутреннего продукта обозначается буквой У; расходы на конечное потребление - буквой Р; инвестиции в основной капитал - К; ^ и £2 - сальдо внешнеторгового баланса со странами СНГ и странами остального мира соответственно и т.д. Общий объем промышленной продукции обозначается буквой О, а объем продукции отдельных отраслей промышленности и других отраслей народного хозяйства - буквой О с номером соответствующей отрасли в номенклатуре отраслей. Например, черная металлургия - О5, продукция пищевой промышленности - О12, продукция сельского хозяйства - О15. Объемы производства отдельных видов продукции в натуральном выражении обозначаются буквой X с номером соответствующего продукта в номенклатуре продуктов. Например, производство электроэнергии - Хь добыча угля - Х8, производство сахара - Х39. Аналогичным образом кодируются переменные экспорта и импорта отдельных товаров.
Формирование макроэкономической информации. Для формирования блока макроэкономической информации необходимы следующие исходные данные:
• объемы ВВП в текущих ценах;
• индексы динамики физического объема ВВП;
• объемы конечного потребления в текущих ценах;
• индексы динамики физического объема конечного потребления;
• инвестиции в основной капитал в текущих ценах;
• индексы динамики физического объема инвестиций в основной капитал;
• выпуски продукции отраслей экономики в основных ценах;
• валовая добавленная стоимость основных отраслей экономики. На основе этих данных, прежде всего, определяются объемы
ВВП, конечного потребления и инвестиций в основной капитал в постоянных ценах. В качестве постоянных цен, как правило, целесообразно принимать цены одного из последних лет отчетного периода.
На основе проведенных расчетов разрабатывается таблица структуры использования ВВП в постоянных ценах (табл. 1).
Таблица 1
Структура использования ВВП в постоянных ценах, %
Показатель 1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г.
ВВП Расходы на конечное потребление Инвестиции в основной капитал Прочие элементы использования ВВП 100 71,8 19.6 8.6 100 72,0 16,6 11,4 100 73,5 15.7 10.8 100 75,5 14,4 10,0 100 70.6 14.7 14,6 100 66,9 16,1 17,0
Доля расходов на конечное потребление до 1998 г. имела тенденцию к повышению. Однако в последние годы она стала заметно снижаться. В то же время доля инвестиций в основной капитал устойчиво снижалась и лишь в 2000 г. несколько возросла. Характерно повышение доли прочих элементов конечного продукта, в особенности в 1999 г. и 2000 г., что связано с резким возрастанием положительного сальдо внешнеторгового баланса.
На базе анализа сложившейся тенденции и с учетом прогнозного сценария определяются соответствующие показатели на прогнозируемый период.
Другой составной частью подготовки общеэкономической информации является расчет производства ВВП как функции от производства продукции основных отраслей народного хозяйства. Для осуществления этого расчета, прежде всего, требуется определить долю добавленной стоимости в стоимости валового выпуска продукции соответствующих отраслей в основных ценах. Соответствующие исходные данные могут быть получены из счета производства по отраслям в системе национальных счетов.
Динамика доли добавленной стоимости по основным отраслям реального сектора экономики за 1995-1999 гг. характеризуется следующими данными (табл. 2).
Характеристика динамики доли добавленной стоимости в 1995-1999 гг.
Отрасль 1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г.
Промышленность Сельское хозяйство Строительство Транспорт 0,381 0,475 0,515 0,636 0,403 0,467 0,516 0,642 0,402 0,453 0,516 0,645 0,430 0,439 0,519 0,624 0,442 0,439 0,519 0,623
Наиболее низкую долю добавленной стоимости имеет промышленность, хотя эта доля постепенно повышается. Напротив, в сельском хозяйстве доля добавленной стоимости несколько снижается. В строительстве и на транспорте доля добавленной стоимости за рассматриваемый период была сравнительно стабильной.
Сумма добавленной стоимости по отраслям, включенным в номенклатуру модели, не охватывает всей величины валового внутреннего продукта. Разницу составляет, прежде всего, добавленная стоимость по другим отраслям экономики, не включенным в модель, а также величина налогов на продукты и импорт, включаемая в общий объем ВВП. При включении в модель четырех основных отраслей реального сектора экономики (промышленности, сельского хозяйства, строительства и транспорта) добавленная стоимость этих отраслей составляет менее половины всего ВВП. В 1999 г. она составляла 48,9% ВВП.
На основе анализа динамики долей добавленной стоимости в отраслях экономики и доли прочих элементов производства ВВП прогнозируются соответствующие параметры на перспективный период. Эти параметры используются для построения уравнения валового внутреннего продукта.
Подготовка информации для уравнений валового выпуска продукции отраслей. Важной частью исходной информации макро-структурной модели является информация для расчета объема продукции отраслей в стоимостном выражении. Такие уравнения могут быть построены одним из двух методов. По тем отраслям, которые в модели достаточно представлены важнейшими видами продукции отрасли в натуральном выражении, общий объем продукции соответствующей отрасли определяется путем оценки производства конкретных продуктов в оптовых (основных) ценах с досчетом прочей продукции отрасли, не включенной в номенклатуру модели. В этом случае объем производства продукции отрасли определяется в модели на основании следующего уравнения:
О = 2х,о, +ур,,
I
где - средняя оптовая цена продукта I, у,- -доля прочей продукции отрасли .
Этот метод используется для определения объемов продукции электроэнергетики, топливной промышленности, черной металлургии, химической, легкой, пищевой промышленности, а также продукции сельского хозяйства.
В тех отраслях, где продукция отрасли не представлена в достаточной мере конкретными группами продуктов (цветная металлургия, машиностроение, лесная и лесоперерабатывающая промышленность, промышленность стройматериалов, строительство, транспорт), объемы продукции отрасли определяются на основе разработки баланса продукции отрасли в стоимостном выражении. Рассмотрим подробнее оба используемых метода.
При использовании первого из них по каждой отрасли осуществляются расчеты товарной продукции путем оценки продуктов отрасли, включенных в номенклатуру макроструктурной модели. Разница между общим объемом продукции данной отрасли в постоянных ценах и оцененной части продукции представляет собой стоимость прочей продукции. Доля прочей продукции в общем объеме продукции отрасли определяет коэффициент досчета (у).
При формировании информации о ценах особое внимание необходимо обращать на соответствие размерности цены единицам измерения, принятым в расчете модели. Так, если в модели валовый выпуск электроэнергетики исчисляется в млрд. руб., а объем производства электроэнергии - в млрд. кВт-ч, то цена за единицу электроэнергии должна исчисляться в млрд. руб. за 1 млрд. кВт-ч. В 1999 г. она составляла 0,255. Газ естественный в модели измеряется в млрд. куб. м, поэтому цена за единицу газа должна измеряться в млрд. руб. за млрд. куб. м. Она составляет 0,055. Нефть измеряется в млн. т, поэтому цена нефти составляет 0,7 млрд. руб./млн. т. Полиэтилен исчисляется в тыс. тонн, а его цена составляет 0,012 млрд. руб./тыс. т. Шины исчисляются в млн. штук, а их цена составляет 0,7 млрд. руб./млн. штук. Хлопчатобумажные ткани измеряются в млн. кв. м, а их цена составляет 0,005 млрд. руб./млн. м. Обувь измеряется в млн. пар, цена обуви составляет 0,25 млрд. руб./млн. пар, и т.п.
Доля прочей продукции, не учтенной в номенклатуре баланса, в зависимости от количества позиций продукции в натуральном выражении, включенных в модель по той или иной отрасли, может быть весьма значительной. По отдельным отраслям она характеризуется следующими данными (табл. 3).
Доля продукции отраслей, не включенных в модель
Показатель Число продуктов, включенных в модель Доля прочей продукции (у)
1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г.
Электроэнергетика 1 0,233 0,229 0,225 0,216 0,200 0,186
Топливная 4 0,028 0,040 0,041 0,053 0,056 0,076
Черная металлургия 2 0,263 0,255 0,264 0,286 0,271 0,252
Химическая 5 0,745 0,733 0,735 0,720 0,727 0,741
Легкая 3 0,632 0,652 0,649 0,684 0,674 0,661
Пищевая 6 0,533 0,577 0,594 0,572 0,559 0,574
Сельское хозяйство 4 0,465 0,450 0,451 0,456 0,465 0,455
Как показывают приведенные данные, коэффициенты досчета прочей продукции, не включенной в номенклатуру модели, имеют сравнительно устойчивый уровень и динамику. Однако, если в таких отраслях, как электроэнергетика, топливная промышленность, черная металлургия, они составляют сравнительно небольшую часть валового выпуска отрасли, то в сельском хозяйстве они охватывают около половины продукции, в пищевой промышленности - более половины, в легкой промышленности - 2/3, а в химической промышленности - почти 3/4 валового выпуска отрасли.
Как отмечалось выше, по ряду отраслей промышленности в мак-роструктурной модели не выделяются отдельные виды продуктов в натуральном выражении. Продукция строительства и транспорта также не может быть представлена позициями в натуральном выражении. В этом случае в уравнения модели включаются балансы продукции отрасли в стоимостном выражении. Информацией для таких балансов могут служить данные отчетных межотраслевых балансов в стоимостном выражении, разрабатываемые Госкомстатом Российской Федерации.
В отчетных межотраслевых балансах дается достаточно детальная характеристика использования продукции в качестве промежуточного продукта по отраслям, а также по основным направлениям конечного использования продукции: потребление, накопление, прирост запасов, экспорт и т. п. Для построения макроструктурной модели может быть достаточной более укрупненная группировка, выделяющая только наиболее важные направления использования продукции. Так, по цветной металлургии выделяется внутриотраслевое потребление, потребление в машиностроении, экспорт. Осталь-
ные направления использования продукции рассматриваются как прочие направления использования.
По продукции машиностроения выделяется внутриотраслевое потребление, потребление на инвестиции, непроизводственное потребление, экспорт и прочие направления использования. По продукции лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности выделяются внутриотраслевое потребление, потребление в строительстве, непроизводственное потребление, экспорт и прочее потребление. В промышленности строительных материалов выделяется внутриотраслевое использование. По строительству выделяются строительно-монтажные и прочие строительные работы, которые в модели нормируются на общий объем инвестиций, а также остальная часть продукции строительства, представляющая собой ремонт зданий и сооружений. По продукции транспорта выделяется потребление транспортных услуг наиболее транспортоемкими отраслями (топливная промышленность, черная металлургия, машиностроение, лесная и лесоперерабатывающая промышленность, промышленность стройматериалов). Кроме того, выделяется непроизводственное потребление, экспорт и прочие направления использования. Потребление транспортных услуг по основным отраслям нормируется на продукцию соответствующих отраслей.
Подготовка информации для уравнений материальных балансов. Схема каждого материального баланса состоит из двух разделов: ресурсы и их использование.
В структуре ресурсов выделяется производство и импорт с распределением на страны СНГ и страны дальнего зарубежья. Наиболее сложной частью работы является построение раздела «использование». Здесь, прежде всего, выделяется внутреннее потребление и экспорт с распределением на страны СНГ и страны дальнего зарубежья. Из внутреннего потребления должны быть выделены основные направления внутреннего потребления. Эти направления определяются дифференцированием в зависимости от характера того или иного продукта и с учетом имеющейся информации. Отдельные потоки внутреннего потребления должны быть сгруппированы таким образом, чтобы они могли быть привязаны к тому или иному показателю, используемому в системе макроструктурной модели. Так, текущее производственное потребление наиболее целесообразно группировать по соответствующим отраслям-потребителям. При этом потоки продукции в каждую отрасль могут рассматриваться как линейная функция от объема производства продукции соответствующей отрасли. Отношение соответствующего потока к объему продукции отрасли представляет собой расходный коэффициент, ис-
пользуемый в качестве одного из параметров макроструктурной модели. В некоторых случаях в качестве направления использования может быть выделено производство того или иного продукта, включенного в номенклатуру модели. Например, использование шин на производство грузовых и легковых автомобилей. В этом случае соотношение соответствующего потока продукции к объему производства продукта-потребителя представляет собой среднюю норму расхода одного продукта на другой продукт.
Непроизводственное потребление продукции целесообразно функционально связывать с общим объемом конечного потребления. Отношение непроизводственного потребления данного продукта к суммарному объему конечного потребления представляет собой некоторый коэффициент, используемый как параметр модели. В отношении товаров потребительского назначения при отсутствии необходимой информации практически все внутреннее потребление данного товара может условно рассматриваться как непроизводственное и функционально связываться с суммарным объемом конечного потребления.
Как правило, выделяемые направления производственного и непроизводственного потребления, не охватывают всего объема внутреннего потребления данной продукции. Полученная разность относится к величине прочего потребления и в большинстве случаев рассматривается как функция от общего объема производства.
Рассмотрим некоторые примеры расчетов материальных балансов. Баланс проката черных металлов разрабатывается в млн. тонн и строится по следующей схеме, представленной в табл. 4.
Ресурсы проката черных металлов в 1995-1997 гг. находились на достаточно стабильном уровне. Основную их часть (более 95%) составляет производство.
В распределении ресурсов проката более половины составляет экспорт, главным образом, в страны дальнего зарубежья. Из внутреннего потребления проката выделяются следующие направления: внутриотраслевое потребление, потребление в машиностроении, потребление в строительстве и прочее потребление. Наиболее крупной статьей внутреннего потребления является: внутриотраслевое потребление, т.е. потребление проката на производство труб, метизов и других изделий четвертого передела. Соответствующий поток нормируется на млн. руб. валового выпуска продукции черной металлургии.
Наиболее детальным балансом, разрабатываемым в макрострук-турной модели, является баланс электроэнергии. Основную массу ресурсов электроэнергии (примерно 90%) составляет собственная выработка электроэнергии. Почти все эти ресурсы (96-98%) используются на внутренне потребление. В модели выделяется 15 направ-
лений внутреннего потребления электроэнергии. Наиболее крупными потребителями электроэнергии, выделяемыми в структуре баланса, являются: цветная металлургия, топливная промышленность, машиностроение, химическая промышленность, транспорт и связь, сельское хозяйство. Крупнейшим направлением внутреннего потребления электроэнергии является коммунально-бытовое потребление. На него расходуется 12-13% всех ресурсов электроэнергии страны. Производственное потребление электроэнергии в той или иной отрасли в модели нормируется в расчете на млрд. руб. продукции данной отрасли.
Таблица 4
Баланс проката черных металлов, млн. т
1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г.
Ресурсы: 41,4 40,9 40,2 36,5 42,13 48,2
Производство 39 38,9 38,8 35,2 40,93 47
Импорт (ввоз), всего 2,4 2 1,4 1,3 1,2 1,2
страны СНГ 2,2 1,8 1,1 1,1 1,038 1
страны вне СНГ 0,2 0,2 0,3 0,2 0,162 0,2
Распределение: 41,1 40,9 40,2 36,5 42,13 48,2
Капитальное строительство 1,6 0,9 0,8 0,7 1,4 2,5
строительство 605,7 511,2 478,5 447,4 471,6 525,8
коэффициент 0,003 0,002 0,002 0,002 0,003 0,005
Машиностроение 4,1 4 4 3,7 4,2 6,5
продукция машиностроения 490,1 465,6 484,2 450,4 513,4 593
коэффициент 0,008 0,009 0,008 0,008 0,008 0,011
Металлургия 6,5 6 5,9 5,7 5,6 7,4
продукция черной металлургии 215,2 210,9 213 196 223,4 258,3
коэффициент 0,03 0,028 0,028 0,029 0,025 0,029
Прочее потребление 5 4,2 4,16 0,87 4,4 5,3
производство проката 39 38,9 38,8 35,2 40,9 47
коэффициент 0,128 0,108 0,107 0,025 0,108 0,113
Экспорт (вывоз), всего: 24,2 25,8 25,34 25,53 26,53 26,5
страны СНГ 0,7 0,5 0,34 0,53 0,75 0,5
страны вне СНГ 23,5 25,3 25 25 25,78 26
При построении балансов потребительских товаров основным направлением использования является непроизводственное потребление, которое в модели нормируется на млрд. руб. общего объема конечного потребления. Приведем в качестве примера баланс сахара (табл. 5).
В структуре ресурсов сахара существенную роль играет импорт. Причем, соотношение между импортом и собственным производством существенно зависит от обеспеченности соответствующего производства сырьем в том или ином году. В балансе сахара кроме непроизводственного потребления выделяется производственное потребление в пищевой промышленности и прочее потребление. Потребление в пи-
щевой промышленности нормируется в расчете на млрд. руб. продукции данной отрасли. Соответствующий коэффициент относительно устойчив, хотя и имеет некоторую тенденцию к повышению. Непроизводственное потребление сахара составляет примерно половину общего объема ресурсов и нормируется на млрд. руб. суммарного объема конечного потребления (в постоянных ценах).
Таблица 5
Баланс сахара, тыс. т
1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г.
Ресурсы: 4936 4730 4851 5341 7150,7 6400
Производство 3155 3294 3778 4745 6808 6058
Импорт (ввоз), всего 1781 1436 1073 596 342,7 342
страны СНГ 1404 1289 700 264 281 281
страны вне СНГ 377 147 373 332 61,7 61
Распределение: 4936 4730 4851 5341 7150,7
Пищевая промышленность 1507 1443 1445 1454 1610 1766
продукция пищевой
промышленности 389,5 373,9 370,9 363,5 392,6 420,5
коэффициент 3,869 3,859 3,896 4 4,1 4,2
Прочее производственное
потребление 732,8 468,5 457,2 1366,3 2762,4 1799
производство сахара 3155 3294 3778 4745 6808 6058
коэффициент 0,232 0,142 0,121 0,288 0,4057 0,297
Непроизводственное
потребление 2585 2647 2912 2472 2623 2685
общий объем конечного
потребления 4365,4 4230,1 4357,0 4291,6 4188,6 4498,6
коэффициент 0,5922 0,6258 0,6684 0,5760 0,6262 0,5969
Экспорт (вывоз), всего: 111,2 171,5 36,8 48,7 155,3 150
страны СНГ 104 169 33,6 48,5 151 148
страны вне СНГ 7,2 2,5 3,2 0,2 4,3 2
Приведем данные о коэффициентах непроизводственного потребления по некоторым другим продовольственным товарам (табл. 6).
Таблица 6
Коэффициенты непроизводственного потребления на 1 млрд. руб. общего объема конечного потребления
Показатель 1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г.
Растительное масло Кондитерские изделия Водка и ликероводочные изделия 0,0978 0,3269 0,0652 0,1014 0,2865 0,0488 0,1024 0,2864 0,0493 0,1130 0,2857 0,0507 0,1287 0,2588 0,0534 0,1238 0,2692 0,0496
Коэффициент непроизводственного потребления растительного масла до 1999 г. устойчиво повышался и лишь в 2000 г. несколько снизился. Коэффициент непроизводственного потребления кондитерских изделий, напротив, до 1999 г. снижался, и лишь в 2000 г. заметно вырос. Коэффициент потребления водки и ликероводочных изделий резко снизился в 1996 г., затем до 1999 г. заметно повышался, однако в 2000 г. снова снизился.
На базе разработанных расчетных материальных балансов осуществляется прогноз необходимых параметров на перспективный период. Данный прогноз может осуществляться формализованными методами или методами экспертных оценок. Важнейшее значение при этом имеет прогнозирование коэффициентов расхода тех или иных продуктов на производство продукции определенной отрасли. При прогнозировании этих коэффициентов формальным методом могут использоваться методы экстраполяции. Однако на практике более надежными оказываются экспертные оценки прогнозных значений того или иного коэффициента.
Подготовка информации для расчетов блока внешней торговли. Подготовка информации для внешнеторгового блока модели включает в себя:
• определение внешнеторговых цен по важнейшим позициям экспорта и импорта, включенных в номенклатуру модели, дифференцировано по странам СНГ и странам дальнего зарубежья;
• расчет коэффициента досчета экспорта и импорта по странам СНГ и странам дальнего зарубежья;
• прогнозирование ограничения по величине внешнеторгового сальдо по странам СНГ и странам дальнего зарубежья;
• прогнозирование ограничений по отдельным товарным группам экспорта и импорта.
Объемы экспорта и импорта исчисляются во внешнеторговых ценах в млн. долл. США. Данные о внешнеторговых ценах по товарным группам определяются по материалам государственной статистики, а также по материалам таможенного комитета.
Трудоемкой задачей подготовки исходной информации является определение величины досчетов объемов экспорта и импорта с учетом продукции, не включенной в номенклатуру модели. С этой целью по годам отчетного периода осуществляется оценка внешнеторговых поставок по товарным группам, включенным в номенклатуру модели, и как разница определяется величина прочих внешнеторговых поставок в абсолютном выражении и в относительном выражении от общего объема экспорта или импорта. Приведем данные об относительной величине досчетов за 1995-2000 гг. (табл. 7).
Коэффициенты досчета по прочим внешнеторговым поставкам, не включенным в номенклатуру модели
Показатель 1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г.
Экспорт в страны СНГ в дальнее зарубежье Импорт в страны СНГ в дальнее зарубежье 0,246 0,223 0,461 0,403 0,292 0,191 0,520 0,547 0,294 0,193 0,494 0,503 0,225 0,184 0,478 0,507 0,243 0,186 0,492 0,417 0,246 0,235 0,504 0,454
Как видно из приведенных данных, структура экспорта как в страны СНГ, так и в страны дальнего зарубежья позициями, выделенными в номенклатуре модели, раскрыта достаточно полно. По странам СНГ коэффициенты досчета составляют примерно 25%, а по дальнему зарубежью до 2000 г. - даже менее 20%. Только в 2000 г. коэффициент досчета по экспорту в дальнее зарубежье повысился до 23,5%. Импорт раскрыт номенклатурой модели менее полно - примерно на половину.
Важное значение в модели имеет формирование ограничений по сальдо внешнеторгового баланса, т.е. разница между экспортом и импортом. Хотя она полностью не отражает системы внешнеэкономических взаимоотношений между странами, которые более точно характеризует сальдо платежного баланса, тем не менее, внешнеторговое сальдо является главной составляющей сальдо платежного баланса и дает достаточное представление о характере взаимоотношений между странами. Фактическая динамика сальдо внешнеторгового баланса России со странами СНГ и странами дальнего зарубежья характеризуется следующими данными (табл. 8).
Таблица 8
Сальдо внешнеторгового баланса России
1995 г. 1996 г. 1997 г. 1998 г. 1999 г. 2000 г.
Со странами СНГ в млрд. долл. в %% к экспорту Со странами дальнего зарубежья в млрд. долл. в %% к экспорту -1,4 -9,1 20,1 30,6 -2,1 -11,9 19.8 27.9 0,5 2,7 14,6 20,9 1,4 8,9 14,8 25,2 2,3 18,7 34,9 55,6 1,55 10,3 65 69,1
Со странами СНГ Россия имеет преимущественно положительное сальдо, которое относительно невелико и составляет в 2000 г. при-
мерно 10%. Главным образом это положительное сальдо связано с торгово-экономическими отношениями России с Украиной. Сальдо внешнеторгового баланса России с Украиной составляет в настоящее время 2 млрд. долл. В отношениях со странами дальнего зарубежья Россия имеет огромное положительное сальдо. В период 1997-1998 гг. это сальдо несколько сократилось, однако в последние два года оно достигло гигантских размеров и составило в 2000 г. почти 70% российского экспорта, что отражает и утечку капитала из страны. В прогнозных расчетах (в зависимости от прогнозного сценария) на величину внешнеторгового сальдо, как правило, должно быть наложено прямое ограничение.
Необходимы также ограничения по ряду внешнеторговых потоков отдельных групп продукции. По каждой позиции существует четыре внешнеторговых потока: вывоз в страны СНГ, экспорт в дальнее зарубежье, ввоз из стран СНГ и импорт из дальнего зарубежья. Как правило, по трем из них должны быть введены ограничения, а четвертая, наиболее значимая, может рассматриваться как свободная переменная.
Ограничения на переменные внешнеторговых поставок отдельных групп продуктов могут вводиться в двух формах: в виде прямого ограничения на переменную или в виде функции.
Функциональная форма ограничений для экспорта в дальнее зарубежье и вывоза в страны СНГ имеет вид:
Ек = £]Хк, = УкХк.
В данном случае вывоз и экспорт продукта к определяются как функция от объема производства соответствующего продукта с помощью коэффициентов экспорта и вывоза (ек и Ук).
Функциональная форма ограничений по ввозу и импорту имеет вид:
Мк = Шк (Хк+^к+Мк), Wk = Wk (Хк+^к+Мк).
Это значит, что размеры ввоза и импорта рассматриваются как функция от объема ресурсов, которая выражается с помощью коэффициентов ввоза и импорта (шк и ^к). В конкретных ситуациях соответствующие прямые и функциональные ограничения могут быть выражены в виде неравенств. Если внешнеторговый поток представляет собой незначительную и достаточно устойчивую величину, то его целесообразно задавать в виде прямого ограничения, а если он представляет более существенную величину, то предпочтительнее является функциональная форма ограничений.
Подводя итог, можно сделать вывод, что создание надежного информационного обеспечения расчетов макроструктурных моделей прогнозирования экономики является не только весьма трудоемкой,
но и чрезвычайно сложной задачей, требующей самых разносторонних знаний в области происходящих экономических процессов. Высоко агрегированная форма макроструктурной модели превращает разработку каждого коэффициента входной информации в решение серьезной экономической задачи. Однако, эта же высоко агрегированная форма позволяет сконцентрировать внимание разработчиков на важнейших факторах, определяющих динамику и пропорции развития экономики в прогнозируемом периоде. Очевидно, что качество подготовки входной информации, зависящее от квалификации разработчиков модели, в решающей мере определяет надежность и достоверность прогноза.
