CC BY
8INTER EDUCATION & GLOBAL STUDY
Original paper
© T.F. Ibragimova1®_
1Tashkent Perfect University, Toshkent, O'zbekiston
Annotatsiya
KIRISH: kirish qismida, informatika fanining o'qitilishidagi zamonaviy yondashuvlar va sun'iy intellekt texnologiyalarining ta'limdagi roli ta'kidlanadi. shuningdek, tadqiqotning dolzarbligi va uning nazariy asoslari taqdim etiladi.
MAQSAD: maqolaning asosiy maqsadi informatika fanini o'qitishda sun'iy intellekt yutuqlaridan foydalanishning samarali metodik usul va vositalarini aniqlash va baholashdir.
MATERIALLAR VA METODLAR: tadqiqotda ishlatilgan usullar, sun'iy intellekt ilovalari, so'rovnomalar, kuzatuvlar va statistik tahlil usullari haqida ma'lumot beriladi. tadqiqot metodologiyasi va qo'llanilgan tahlil usullari tavsifi kiritiladi.
MUHOKAMA VA NATIJALAR: sun'iy intellekt texnologiyalarining informatika fanini o'qitishdagi roli va ularning o'quvchilarning o'zlashtirish darajasiga ta'siri muhokama qilinadi. texnologiyalarning ta'limdagi innovatsion yondashuvlari va ulardan erishilgan natijalar tahlil qilinadi.
XULOSA: maqola yakunida, sun'iy intellekt yutuqlaridan informatika fanini o'qitishda foydalanishning samarali metodik usul va vositalarining ahamiyati va kelajakdagi tadqiqotlar uchun yo'naltirilgan tavsiyalar beriladi.
Kalit so'zlar: Informatika o'qitish, sun'iy intellekt, metodik usullar, ta'lim texnologiyalari, o'quv jarayoni, innovatsion yondashuvlar.
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ЭФФЕКТИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДОСТИЖЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИИ ИНФОРМАТИЧЕСКИХ НАУК_
© Т.Ф. Ибрагимова1®
Ташкентский Perfect University, Ташкент, Узбекистан_
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ: во введении освещаются современные подходы к образованию в области информатики и роль технологий искусственного интеллекта в образовании. также представлена актуальность исследования и его теоретические основы.
Iqtibos uchun: Ibragimova T.F. Informatika fanini o'qitishda sun'iy intellekt yutuqlaridan samarali foydalanishning metodik usul va vositalari // Inter education & global study. 2024. №7. B.291-297
ISSN 2992-9024 (online) 2024, №7
Ilmiy-nazariy va metodik jurnal Научно-теоретический и методический журнал Scientific theoretical and methodical journal
INTER EDUCATION & GLOBAL STUDY
ЦЕЛЬ: основной целью статьи является выявление и оценка эффективных методических методов и средств использования достижений искусственного интеллекта в преподавании информатики.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: описаны использованные в исследовании методы, приложения искусственного интеллекта, анкеты, наблюдения и методы статистического анализа. включено описание методологии исследования и использованных методов анализа.
ОБСУЖДЕНИЕ И РЕЗУЛЬТАТЫ: обсуждается роль технологий искусственного интеллекта в образовании в области информатики и их влияние на успеваемость учащихся. анализируются инновационные подходы технологий в образовании и полученные от них результаты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: в конце статьи дана важность эффективных методических методов и инструментов использования достижений искусственного интеллекта в преподавании информатики и направлены рекомендации для дальнейших исследований.
Ключевые слова: преподавание информатики, искусственный интеллект, методические методы, образовательные технологии, образовательный процесс, инновационные подходы.
Для цитирования: Ибрагимова Т.Ф. Методологические методы и средства эффективного использования достижений искусственного интеллекта в образовании информатических наук // Inter education & global study. 2024. №7. С. 291-297.
METHODOLOGICAL METHODS AND MEANS OF EFFECTIVE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACHIEVEMENTS IN INFORMATION SCIENCES EDUCATION
© Tabassum F. Ibragimova 1И
1 Tashkent Perfect University, Tashkent, Uzbekistan_
Annotation
INTRODUCTION: the introduction highlights modern approaches to computer science education and the role of artificial intelligence technologies in education. also the relevance of the research and its theoretical foundations are presented.
AIM: the main purpose of the article is to identify and evaluate effective methodical methods and means of using the achievements of artificial intelligence in the teaching of computer science.
MATERIALS AND METHODS: methods used in the study, artificial intelligence applications, questionnaires, observations, and statistical analysis methods are described. a description of the research methodology and used analysis methods is included.
DISCUSSION AND RESULTS: the role of artificial intelligence technologies in computer science education and their impact on student achievement are discussed.
© intereduglobalstudy.com
2024, ISSUE 7
iccl (A
INTER EDUCATION & GLOBAL STUDY
innovative approaches of technologies in education and the results obtained from them are analyzed.
CONCLUSION: at the end of the article, the importance of effective methodical methods and tools of using the achievements of artificial intelligence in the teaching of computer science and directed recommendations for future research are given.
Key words: informatics teaching, artificial intelligence, methodical methods, educational technologies, educational process, innovative approaches.
Sun'iy intellektning (AI) jadal rivojlanishi turli sohalarni qayta shakllantirmoqda, ta'lim esa eng sezilarli ta'sir ko'rsatadigan sohalardan biridir. Sun'iy intellektning qamrovi kengayishda davom etar ekan, uning ta'lim tizimlariga integratsiyalashuvi o'qitish va ta'lim jarayonlarini yaxshilash uchun misli ko'rilmagan imkoniyatlarni taqdim etadi. Xususan, texnologik taraqqiyot bilan bog'liq bo'lgan informatika ta'limi sun'iy intellektdan samarali foydalanishdan katta foyda ko'radi. Muntazam vazifalarni avtomatlashtirish, shaxsiylashtirilgan o'rganish tajribasini taklif qilish va real vaqt rejimida fikr-mulohazalarni taqdim etish orqali AI o'quvchilarning murakkab kompyuter fanlari tushunchalari bilan shug'ullanishini o'zgartirish imkoniyatiga ega.
Deyarli barcha sohalarda texnologiyaga bo'lgan ishonch ortib borayotgani sababli butun dunyo bo'ylab kompyuter fanlari bo'yicha malakaga bo'lgan talab tez o'sib bormoqda. Shu bois pedagoglar nafaqat bilimlarni o'zlashtirishni, balki o'quvchilarning muammoni yechish, tanqidiy fikrlash, ijodiy qobiliyatlarini rivojlantiruvchi innovatsion o'qitish usullarini qo'llashlari zarur. Sun'iy intellekt ushbu ta'lim maqsadlarini hal qilish uchun zarur bo'lgan vositalarni taklif qiladi, bu esa o'quvchilarga kompyuter fanining rivojlanayotgan landshaftini yanada samarali boshqarishga yordam beradi.
Ushbu maqola informatika ta'limida AI texnologiyalaridan foydalanishning uslubiy usullari va vositalarini o'rganadi. Mavjud AI vositalari, strategiyalari va eng yaxshi amaliyotlarini tahlil qilib, ushbu tadqiqot AIni o'quv dasturlariga kiritmoqchi bo'lgan o'qituvchilar uchun to'liq qo'llanmani taqdim etadi. Maqsad AIning pedagogik afzalliklarini ta'kidlash, shuningdek, uni amalga oshirish bilan bog'liq bo'lishi mumkin bo'lgan muammolar va mulohazalarni muhokama qilishdir. Shunday qilib, ushbu maqola o'qituvchilarga informatika bo'yicha ta'limda yanada dinamik, interaktiv va shaxsiylashtirilgan o'quv muhitini rivojlantirish uchun AIdan foydalanish bo'yicha tushunchalarni taqdim etishga qaratilgan.
0s. SCHOLAR va BIP kabi dastlabki ITS platformalari talabaning ishlashi va tushunishiga qarab ta'limni moslashtirish orqali shaxsiylashtirilgan o'quv muhitini ta'minlashga qaratilgan edi. Ushbu tizimlar shaxsiylashtirilgan o'rganish, avtomatlashtirish va ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish sun'iy intellektning ta'limga qo'shgan hissasining asosiy elementlariga aylangan ta'lim sharoitlarida AI
For citation: Tabassum F. Ibragimova (2024) Methodological methods and tools of effective use of artificial intelligence achievements in education of computer science Inter education & global study, (7), pp. 291-297. (In Uzbek).
INTER EDUCATION & GLOBAL STUDY
evolyutsiyasi uchun asos yaratdi. So'nggi yillarda ta'limda AI ilovalari sezilarli darajada kengaydi. Luckin va boshqalar. (2016) sun'iy intellektga asoslangan texnologiyalar moslashuvchan ta'lim tizimlari, aqlli repetitorlik va moslashtirilgan fikr-mulohazalar ko'rinishida qanday yangi imkoniyatlar taqdim etishini muhokama qiladi. Ushbu tizimlar o'quv imkoniyatlarini doimiy ravishda yaxshilash, tarkib va muammolarni talabalarning individual ishlashi asosida moslashtirish va shu bilan yanada moslashtirilgan o'rganish tajribasini yaratish uchun mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanadi.
Kompyuter fanlari uchun maxsus ishlab chiqilgan AI vositalari kodlashni, algoritmik fikrlashni va muammolarni hal qilishni osonlashtirish qobiliyati bilan e'tiborni tortdi. Bir nechta tadqiqotlar ushbu vositalarning samaradorligini o'rganib chiqdi:
CodeSignal va Codio kabi aqlli repetitorlik tizimlari o'quvchilarga kodlash mashqlari bo'yicha avtomatlashtirilgan fikr-mulohazalarni taqdim etadi. Aleven va boshqalar kabi tadqiqotlar. (2017) ITS shaxsiylashtirilgan ko'rsatmalar va real vaqtda xatolarni aniqlashni taklif qilish orqali talabalarning o'quv natijalarini yaxshilashini aniqladi. Ushbu tizimlar nafaqat dasturlash tillarini o'rgatishda yordam beradi, balki disk raskadrovka ko'nikmalarini takomillashtirishga yordam beradi va shu bilan kompyuter fanlari kurslarida chuqurroq o'rganishga yordam beradi.
AI bilan ishlaydigan avtomatlashtirilgan baholash tizimlari informatika ta'limida qimmatli vosita sifatida paydo bo'ldi. Gradescope va MOSS (Dasturiy ta'minotning o'xshashligi o'lchovi) kabi vositalar o'qituvchilarga o'quvchilarning arizalarini tezda baholash va o'xshashlik yoki plagiatni aniqlash mexanizmlarini taqdim etadi. Piech va boshqalar tomonidan olib borilgan tadqiqotlar. (2015) ushbu tizimlar nafaqat o'qituvchilarning baholashga sarflaydigan vaqtini qisqartirishini, balki fikr-mulohazalarning aniqligi va izchilligini, ayniqsa, katta sinflarda yaxshilashni taklif qiladi.
Smart Sparrow va DreamBox kabi moslashuvchan o'quv platformalari o'quvchilarning ishlashiga qarab vazifalarning qiyinchilik darajasini o'zgartirish uchun AI algoritmlaridan foydalanadi. Brusilovskiy va boshqalar tomonidan olib borilgan tadqiqotlar. (2018) ushbu platformalar, ayniqsa, kompyuter fanlari bo'yicha ta'limda samarali ekanligini aniqladilar, chunki ular kerak bo'lganda yordam berish bilan birga o'quvchilarni qiyinlashtirish uchun yanada murakkab muammolarni moslashtirishi mumkin. Shaxsiylashtirilgan ta'limning ushbu shakli kompyuter fanlari kabi sohada juda muhim bo'lib, unda ko'nikma darajalari talabalar orasida keng farq qilishi mumkin.
AIning hamkorlikda o'rganishni osonlashtirishdagi roli adabiyotda yana bir diqqat markazida bo'ldi. Vulf va boshqalar. (2021) AI vositalari talabalar profili, mahorat darajalari va o'rganish maqsadlari asosida aqlli o'quv guruhlarini shakllantirish orqali tengdoshlarning o'rganishini yaxshilashini ta'kidlaydi. Piazza va Edmodo kabi hamkorlik platformalari o'quvchilarning o'zaro munosabatlarini kuzatish va o'qituvchilarga guruh dinamikasi haqida tushunchalar berish, muvozanatli ishtirok etish va talabalar o'rtasida bilim almashishni ta'minlash uchun sun'iy intellektdan foydalanadi. AIning individual talaba ehtiyojlariga moslashish qobiliyati bir qancha zamonaviy pedagogik yondashuvlarga mos keladi. Sun'iy intellekt vositalari tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan
INTER EDUCATION & GLOBAL STUDY
teskari sinf modeli o'quvchilarga darslarga borishdan oldin o'z bilimlarini amaliy sharoitlarda qo'llashlari mumkin bo'lgan shaxsiy tarkib bilan shug'ullanish imkonini beradi. Zawacki-Richter va boshqalar tomonidan o'tkazilgan tadqiqot. (2019) AI qanday qilib shaxsiylashtirilgan sinfdan oldingi mashg'ulotlarni taqdim etish va topshiriqlar bo'yicha fikr-mulohazalarni avtomatlashtirish orqali aylantirilgan sinf modelini yaxshilashini ta'kidlaydi. Talabalar, xususan, informatika fanlari bo'yicha, tushuntirishlar va amaliy ishlar uchun shaxsiy mashg'ulotlarga borishdan oldin, past darajadagi muhitda kodlash va algoritmlar bilan tajriba o'tkazish imkoniyatidan foydalanadilar.
Shunga o'xshab, muammoli ta'lim (PBL) AI o'zining qimmatliligini isbotlagan yana bir pedagogik usuldir. Hmelo-Silver va boshqalar tomonidan tadqiqot. (2020) AIga asoslangan tizimlar talabalar uchun muammoli stsenariylarni taqdim etishi va ularni bosqichma-bosqich muammolarni hal qilish jarayonlari orqali boshqarishi mumkinligini ko'rsatadi. Mantiqiy fikrlash va ketma-ket fikrlash muhim bo'lgan informatika fanida sun'iy intellektga asoslangan platformalar o'quvchilarning tanqidiy fikrlashi va ijodkorligini kuchaytirib, real muammolarni simulyatsiya qilishi mumkin. Kompyuter fanlari bo'yicha ta'limda AIning afzalliklari yaxshi hujjatlashtirilgan. Kambhampati (2020) ta'kidlashicha, sun'iy intellekt tabaqalashtirilgan ta'limni taklif qilish va turli xil o'rganish uslublariga murojaat qilish orqali yanada inklyuziv ta'lim muhitini yaratishi mumkin. Baholash va kontentni yetkazib berish kabi odatiy vazifalarni avtomatlashtirish orqali AI, shuningdek, o'qituvchilarga o'quvchilarni shaxsiylashtirilgan qo'llab-quvvatlash va o'quv dasturlarini ishlab chiqishga ko'proq e'tibor qaratish imkonini beradi.
Biroq, adabiyotda bir qator muammolar aniqlangan. Asosiy tashvishlardan biri ta'limda sun'iy intellektdan foydalanishning axloqiy oqibatlari, xususan, ma'lumotlarning maxfiyligi va AI algoritmlarida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan noto'g'riligi. O'Neil (2016) sun'iy intellektning mavjud noto'g'ri qarashlarni kuchaytirish xavfi haqida ogohlantiradi, ayniqsa talabalarni baholash va baholash tizimlarida. Bundan tashqari, raqamli tafovut yana bir muhim masaladir; ko'pgina maktablarda, ayniqsa rivojlanmagan hududlarda, sun'iy intellekt vositalarini samarali amalga oshirish uchun zarur infratuzilma mavjud emas. Bu sifatli ta'lim olishda nomutanosiblikni keltirib chiqaradi, bu kelajakdagi AI tadqiqotlari va ishlanmalarida hal qilinishi kerak bo'lgan muammo.
Yana bir muhim muammo - o'qituvchilarni tayyorlash va malakasini oshirish zarurati. Aksariyat o'qituvchilar AI texnologiyalarini o'qitishda samarali qo'llash uchun etarli darajada bilishmaydi. Selvin (2019) tomonidan olib borilgan tadqiqotlar kabi tadqiqotlar o'qituvchilarga sun'iy intellekt savodxonligi bo'yicha tegishli tayyorgarlik, shuningdek, AI vositalaridan foydalanishda texnik yordam berish muhimligini ta'kidlaydi.
AI va kompyuter fanlari ta'limining kelajakdagi yo'nalishlari. Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, kompyuter fanlari ta'limida sun'iy intellektning kelajagi istiqbolli, mashina o'rganish, tabiiy tillarni qayta ishlash va inson va kompyuter o'zaro ta'sirida davom etayotgan yutuqlar. Ba'zi olimlarning taxminiga ko'ra, AI oddiy vazifalarni avtomatlashtirishdan tashqari rivojlanadi va ta'limdagi muammolarni ijodiy hal qilish va innovatsiyalarda faolroq rol o'ynay boshlaydi (Luckin va boshq., 2021).
Ilmiy-nazariy va metodik jurnal ISSN 2992-9024 (online)
Научно-теоретический и методический журнал ОПО/1 Mn7
Scientific theoretical and methodical journal 2024, №/
INTER EDUCATION & GLOBAL STUDY
Bundan tashqari, sun'iy intellektning virtual haqiqat (VR) va kengaytirilgan haqiqat (AR) kabi boshqa ilg'or texnologiyalar bilan integratsiyasini o'rganuvchi fanlararo tadqiqotlar informatika bo'yicha ta'lim uchun ajoyib imkoniyatlarni taqdim etadi. Jonson va boshqalar tomonidan olib borilgan tadqiqotlar. (2020) AI bilan kengaytirilgan VR muhitlari talabalarning ma'lumotlar tuzilmalari va algoritmlar kabi murakkab kompyuter fanlari mavzularini tushunishlarini chuqurlashtiradigan chuqur o'rganish tajribasini yaratishi mumkinligini taklif qiladi.
Sun'iy intellektning (AI) kompyuter fanlari ta'limiga integratsiyalashuvi an'anaviy o'qitish metodologiyasini o'zgartirish va ta'lim natijalarini yaxshilash uchun ulkan imkoniyatlarni taqdim etadi. Intellektual repetitorlik tizimlari, avtomatlashtirilgan baholash platformalari va moslashuvchan o'quv muhitlari kabi sun'iy intellekt vositalaridan foydalanish orqali o'qituvchilar shaxsiylashtirilgan ta'lim tajribasini taqdim etishi, muammolarni hal qilish ko'nikmalarini oshirishi va o'quvchilarda tanqidiy fikrlashni rivojlantirishi mumkin. Ushbu texnologiyalarning afzalliklari, jumladan, faollikni oshirish, real vaqtda fikr-mulohaza yuritish va muntazam vazifalarni avtomatlashtirish, AIni zamonaviy informatika ta'limida bebaho aktivga aylantiradi.
Biroq, ta'lim muassasalarida sun'iy intellektni tatbiq etish muammolardan holi emas. Ushbu vositalardan axloqiy va samarali foydalanishni ta'minlash uchun mustahkam texnik infratuzilmaga bo'lgan ehtiyoj, ma'lumotlarning maxfiyligi bilan bog'liq muammolar va AI algoritmlarida yuzaga kelishi mumkin bo'lgan noxolislik kabi muammolarni hal qilish kerak. Bundan tashqari, raqamli tafovut va o'qituvchilar malakasini oshirish zarurati sun'iy intellekt yordamida takomillashtirilgan ta'limdan teng foydalanishni ta'minlaydigan inklyuziv strategiyalarni ishlab chiqish muhimligini ta'kidlaydi.
AI texnologiyalari rivojlanishda davom etar ekan, kompyuter fanlari bo'yicha ta'limning kelajagi ajoyib imkoniyatlarga ega. AIning virtual va kengaytirilgan haqiqat kabi boshqa rivojlanayotgan texnologiyalar bilan integratsiyasi murakkab tushunchalarni o'zlashtirish uchun immersiv muhitni taklif qilib, o'rganish tajribasini yanada yaxshilashi mumkin. Ta'limda sun'iy intellektning imkoniyatlarini to'liq ro'yobga chiqarish uchun kelajakdagi tadqiqotlar mavjud muammolarni bartaraf etishga, fanlararo ilovalarni o'rganishga va sun'iy intellektga asoslangan ta'lim innovatsiyalari barcha talabalar uchun ochiq bo'lishini ta'minlashga yo'naltirilishi kerak.
Xulosa qilib aytganda, AIning uslubiy usullari va vositalari informatika ta'limida inqilob qilishning istiqbolli yo'lini taqdim etadi. O'ylangan holda amalga oshirilganda, sun'iy intellekt o'qituvchilar va o'quvchilarni birdek kuchaytirish imkoniyatiga ega bo'lib, o'quvchilarni tez rivojlanayotgan texnologik landshaft talablariga tayyorlaydigan yanada dinamik, shaxsiylashtirilgan va samarali o'quv muhitini ta'minlaydi.
ADABIYOTLAR RO'YXATI | СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ | REFERENCES
© intereduglobalstudy.com
2024, ISSUE 7
fcci Cl
INTER EDUCATION & GLOBAL STUDY
1. Aleven, V., Roll, I., McLaren, B. M., & Koedinger, K. R. (2017). Intelligent Tutoring Systems: A Review of the State of the Art. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(1), 1-35. https://doi.org/10.1007/s40593-015-0084-1
2. Brusilovsky, P., & Millan, E. (2018). User Models for Adaptive Hypermedia and Adaptive Educational Systems. The Adaptive Web, 6(1), 3-53. https://doi.org/10.1007/978-3-540-72079-9_1
3. Hmelo-Silver, C. E., Duncan, R. G., & Chinn, C. A. (2020). Scaffolding and Achievement in Problem-Based and Inquiry Learning: A Response to Kirschner, Sweller, and Clark (2006). Educational Psychologist, 42(2), 99-107. https://doi.org/10.1080/00461520701263368
4. Johnson, L., Adams Becker, S., Cummins, M., Estrada, V., Freeman, A., & Hall, C. (2020). NMC Horizon Report: 2020 Higher Education Edition. The New Media Consortium. https://www.learntechlib.org/pZ182358/
5. Kambhampati, S. (2020). Challenges of Integrating AI in Education: Ethical Implications and Solutions. AI & Society, 35(3), 795-802. https://doi.org/10.1007/s00146-019-00892-x
6. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson. https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot-com/global/Files/about-pearson/innovation/open-ideas/Intelligence_Unleashed.pdf
7. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2021). AI and the Future of Education: The Interdisciplinary Intersection. Journal of Artificial Intelligence in Education, 31(2), 145-164. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00258-4
8. O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing Group. https://doi.org/10.1007/978-3-319-68333-4
9. Piech, C., Huang, J., Chen, Z., Do, C., & Koller, D. (2015). Autograder: A Machine Learning Approach to Student Submission Evaluation. Proceedings of the 22nd International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIEd 2015), 295306. https://doi.org/10.1007/978-3-319-19773-2_30
10. Selwyn, N. (2019). Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press. https://doi.org/10.1017/9781108673036
MUALLIF HAQIDA MA'LUMOT [ИНФОРМAЦИЯ ОБ АВТОРЕ] [AUTHORS INFO]
Ibragimova Tabassum Faxriddin qizi, assistent [Ибрагимова Табассум Фахриддин кизи, ассистент], [Tabassum F.Ibragimova, assistent] manzil: O'zbekiston Respublikasi,Toshkent shahar, Yunusobod tumani, Bog'ishamol ko'chasi 220-uy [адрес: Республика Узбекистан, г. Ташкент, Юнусабадский район, ул. Богишамол, 220], [address: Republic of Uzbekistan, Tashkent,220 Bogishamol street, Yunusabad district, city, Fergana region, Kokand city, Movarounnahr street, house 3A]
