CC BY
153
ся с экономической науки // ВЧ-2010. XI ММНПК, М., 6-7 апреля 2010г. - М.: МБИ, 2010.
5. Искаков Б.И. Основы социоэкономической физики и её применение в демографии, экономике, финансах и банкинге // ВЧ-2011. XII ММНПК, М., 7-8 апреля 2011г. - М.: МБИ, 2011.
6. Искаков Б.И., Искаков А.Б. Периодичность вековых волн пассионарности землян. Гипотеза Чижевского и основы социоэкономики // Репутациология, 2010,№ 3.
7. Искаков Б.И., Искаков А.Б. Периодическая таблица волн пассионарности землян за 50 веков письменной истории человечества. Закон 9 вековых волн пассионарности с количественной проверкой за XVIII, XIX и XX столетия // ж. Репутациология, 2010, № 4.
8. Искаков Б.И., Искаков А.Б. Влияние солнечных эфемерид и космических облучений на общие циклы развития Ноосферы Земли. Звёзды Зодиака, влияющие на развитие Земли // ж.Репутацио-логия, 2010, № 5.
ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ СТРАН
Коробкин А.Д., д.э.н, профессор кафедры «Статистики», ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г.В.Плеханова» Колосов И.А., аспирант кафедры «Статистики», ГОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г.В.Плеханова»
В данной статье авторы рассматривают конкурентоспособность с точки зрения динамики баллов международных индексов ОС1 и 1МБ. Предложен обобщенный индекс конкурентоспособности на основе регрессионных моделей, а также были выявлены факторы, влияющие на конкурентоспособность.
Ключевые слова: конкурентоспособность, статистические методы, информация, регрессионные модели.
INDEX ANALYSIS OF COMPETITIVE
Korobkin A., Doctor of Economics, Professor, Department of«Statistics», Plekhanov Russian University of Economics Kolosov I., the post-graduate student of chair «Statistics», Plekhanov Russian University of Economics
In this paper the authors examine the competitive dynamics in terms of scores of international indexes GCI and IMD. A generalized index of competitiveness based on regression models, and also identified factors that affect competitiveness.
Keywords: competitiveness, statistical methods, information, regression models.
Конкурентоспособность количественно выражается одним общим показателем, рассчитанным на основе индексов конкурентоспособности по техническим и экономическим показателям. Методики расчета общего показателя конкурентоспособности индивидуальны для каждой группы товаров, регионов и стран. Конкурентоспособный товар более полно соответствует требованиям конкретного рынка, производится и реализуется с меньшими затратами.
Конкурентоспособность государства - способность экономики страны участвовать в международной торговле, удерживать и расширять определенные сегменты на мировых рынках, производить продукцию, соответствующую мировым образцам.
Конкурентоспособность, как экономическая категория, характеризует ситуацию, которая включает проектные, производственные, распределительные и потребительские аспекты результатов экономической деятельности товара, региона или страны. Также конкурентоспособность присуща всем элементам экономической системы, проявляющейся в борьбе, результатами которой должно стать перераспределение рынка в свою пользу.
Конкурентоспособность в данной статье подразумевается как обобщающий показатель факторов, влияющих на нее.
Эта характеристика, являясь по сути своей качественной, может иметь количественное выражение в виде индексов, составленных на основе рейтинговых баллов, полученных путем экспертных оценок специалистами следующих организаций World Economic Forum (ООН) [1] и Международная школа бизнеса International Institute for Management Development (WCY) [2].
Целью данной работы является расчет динамики баллов, которые влияют на изменение рейтинга России среди стран мирового сообщества.
Имеются опубликованные статистические данные по динамике баллов индексов за период с 2001 до 2010 года, а их рейтинги за период с 1996 до 2010 года [1, 2].
Индекс конкурентоспособности GCI рассчитывается по семибалльной шкале, как средневзвешенная величина:
GCI = ajB+a2E+a3I,
где a1,a2 и a3 - весовые коэффициенты, B - средняя величина баллов по группе базовых факторов (государственные и общественные институты, инфраструктура, макроэкономика, здравоохранение и школьное образование), E - средняя величина баллов по группе факторов повышающих эффективность (высшее и профобразование, эффективность рынка, технологическое развитие), I - средняя величина баллов по группе факторов инноваций (развитость бизнеса, собственно инновации). Веса каждой группы и баллы для
неё задается группой экспертов ООН, состоящей из 1200 экспертов. Для России весовые коэффициенты имеют следующие значения: a1 = 0,5, a2 = 0,4 и a3 = 0,1.
Данный индекс используется в расчетах с 2005 года, для более раннего периода использован имеющий аналогичное строение Growth Competitiveness Index, на базе которого был создан нынешний GCI.
Анализ изменения индекса GCI показал, что для России средний ежегодный прирост составляет 0,1 балла. Однако такой темп роста является недостаточным для того, чтобы Россия смогла существенно улучшить в ближайшей перспективе свои позиции в международном рейтинге.
С целью прогнозирования балльной оценки индекса конкурентоспособности GCI была построена линейная трендовая модель
А
y = ax + b . Анализ временного ряда индекса GCI показал наличие автокорреляции остатков. В связи с этим для построения тренда был применен обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) и использовалось авторегрессионное преобразование Бокса - Дженкинса. Формула тренда имеет следующий вид:
А
y = 0,13x - 3,00.
Полученное уравнение регрессионной модели является значимым по критерию Фишера. В данном случае FKp = 19,05, а FTa6 = 10,56 при уровне значимости 1%. Коэффициенты регрессии (a и b) по t-критерию значимы на уровнях 0,23% и 1,35 X 10-6%.
На основании этой модели был сделан прогноз индекса GCI на 2014 г., в соответствии с которым его величина составит 4,92 балла. Полученные оценки динамики баллов использовались для построения прогноза места, занимаемого РФ в рейтинге стран мирового сообщества.
Прогноз, составленный на основе полученной регрессионной модели, показал, что динамика рейтинга РФ отрицательная и при сохранении всех условий, в которых формировались рейтинги стран мирового сообщества в период 1996-2010 гг., в 2014 г. Россия будет занимать в нем 63-е место.
Формула тренда имеет следующий вид:
А
y = 0,4964x + 53,76.
В данном случае уравнение регрессии на основе критерия Фи-
шера значимо на уровне 12,8%. Коэффициенты регрессии (a и b) по t-критерию значимы на уровнях 12,8% и 0,00057.
Вторым, принятым в рассмотрение, был индекс конкурентоспособности Международного института развития менеджмента (International Institute for Management Development, IMD) (World Competitiveness Yearbook). Он рассчитывается бальным способом по 100 бальной шкале. Он состоит из следующих 4 групп показателей: экономическое развитие (включает 76 показателей), эффективность работы правительства (71 показатель), эффективность работы бизнеса (67 показателей) и инфраструктура (113 показателей). Каждая из этих 4-х групп разделяется на 5 подгрупп показателей:
1. внутренняя экономика, внешняя торговля, иностранные инвестиции, безработица, цены;
2. общественные финансы, налоговая политика, работа институтов, законодательство регулирующее деятельность бизнеса, социальная структура;
3. производительность и эффективность, рынок труда, финансы, уровень работы управления, отношения и ценности;
4. основная инфраструктура, технологическая инфраструктура, научная инфраструктура, здравоохранение и окружающая среда, образование.
Индекс рассчитывается как среднее значение баллов четырех, перечисленных выше групп показателей, каждый из которых имеет одинаковый вес 25%:
IMD = 0,25 B + 0,25С + 0,25 D + 0,25 E,
где факторные переменные (B, C, D, E) представлены средними величинами баллов: B -экономическое развитие, C -эффективность работы правительства, D - эффективность работы бизнеса, E - инфраструктура.
Для построения модели регрессии был применен обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) и использовалось авторегрессионное преобразование Бокса - Дженкинса.
Данная модель позволяет сделать следующий прогноз: ожидаемое значение индекса WCY для России в 2014 г. составит 46,34 балла.
Полученная оценка динамики баллов использовалась для построения прогноза места, которое будет занимать РФ в рейтинге стран мирового сообщества по индексу WCY
Формула модели Бокса - Дженкинса имеет следующий вид:
А
у = 1,4777* - 36,769.
А
Регрессионная модель у = ах + Ь является значимой в соответствии со значениями критерия Фишера. В данном случае Fкр =
11,57, а Fта6 = 10,56 при уровне значимости 1%, таким образом, уравнение регрессии значимо на уровне 0,9%. Коэффициенты регрессии (а и Ь) по ^критерию значимы на уровнях 0,9% и 0,000017%.
На основе полученной регрессионной модели можно сделать прогноз, в соответствии с которым в 2014 г. Россия, согласно индексу WCY, займет 50-е место. Россия имеет положительную динамику изменения баллов, средний ежегодный прирост составляет 1,6 балла, однако имеющийся уровень роста является недостаточным для того, чтобы Россия смогла подняться в рейтинге международной конкурентоспособности.
Формула тренда следующая:
у = 0,3х + 45.
На основе критерия Фишера данное уравнение регрессии значимо на уровне 25,2%. Коэффициенты регрессии (а и Ь) по ^критерию значимы на уровнях 25,2% и 1,4% X 10-5.
В мировой экономической практике используются два индекса, с помощью которых производятся оценки и мониторинг конкурентоспособности стран: индексы GCI и WCY. Возникает вопрос, какой индекс дает более адекватную оценку уровня конкурентоспособности стран, и как эти индексы сравнивать, если GCI измеряется по стобалльной, а WCY по семибалльной шкале.
Возможным решением данной проблемы является создание индекса конкурентоспособности на базе предыдущих индексов.
Рис. 1. Динамика условных индексов конкурентоспособности и полученного на их основе !С
Рис. 2. Динамика места России в международном рейтинге по индексу GCI, 1996-2010 гг
1997 1999 20012003 2005 2007 2009 2011 2013 Год
Рис. 3. Линейный тренд динамики места России по индексу WCY
Во-первых, следует сравнить результаты, полученные на основании 2 х индексов, но поскольку они имеют разную шкалу измерений, следует привести к единой шкале измерений. Для этого необходимо перевести имеющиеся индексы конкурентоспособности в нормированные индексы, измеряющиеся от 0 до 1:
WCY
WCY = -C-
норм 100
нормированный индекс WCY
GCI =
норм 7
, нормированный индекс GCI
Для того чтобы избавиться от недостатков существующих индексов конкурентоспособности, следует их объединить аналогично индексу Фишера.
Условный индекс конкурентоспособности равняется:
ІС
усл
,/wcÿ
V GCT
норм норм
Таким образом, была решена поставленная задача, получился новый индекс конкурентоспособности на основе двух вышеуказанных, показывающий общую оценку конкурентоспособности исследуемых стран, а так же он учитывает факторы, влияющие на оба индекса конкурентоспособности. Поэтому на его основе можно делать более точные количественные прогнозы конкурентоспособности России и других стран.
Отсюда следует, что динамика роста баллов индекса конкурентоспособности говорит о наличии экономического роста. Положительная динамика места говорит о том, что у выбранных стран экономический рост является более низким, чем у России. Вывод из этого следующий: текущего экономического роста России достаточно для того, чтобы она смогла занять достойное место в рейтинге конкурентоспособности среди выбранных стран. Но на основании динамики места индексов WCY и GCI для России для большинства стран мирового сообщества по расчетам этих организаций показывает, что рост рейтинга конкурентоспособности России ниже среднемирового. Это означает, что экономический рост ниже чем среднемировой и он недостаточен для того чтобы Россия смогла занять достойное место в глобальном рейтинге конкурентоспособности.
Прогноз, составленный динамики места по индексу , показал, что динамика рейтинга РФ отрицательная и при сохранении всех условий, в которых формировались рейтинги стран мирового сообщества в период 1996-2010 гг., в 2014 г. Россия будет занимать в нем 63-е место (рис. 2).
Формула тренда имеет следующий вид:
y = 0,4964x + 53,76.
В данном случае уравнение регрессии на основе критерия Фишера значимо на уровне 12,8%. Коэффициенты регрессии (а и Ь) по 1-критерию значимы на уровнях 12,8% и 0,00057.
Данный индекс используется в расчетах с 2005 г., для более
раннего периода использован имеющии аналогичное строение Growth Competitiveness Index, на базе которого был создан нынешний GCI.
Динамика места России по индексу WCY изображена на рисунке 3.
Формула тренда следующая:
y = 0,3x + 45.
На основе критерия Фишера данное уравнение регрессии значимо на уровне 25,2%. Коэффициенты регрессии (а и Ь) по 1-критерию значимы на уровнях 25,2% и 1,4% X 10-5.
На основе полученной регрессионной модели можно сделать прогноз, в соответствии с которым в 2014 г. Россия, согласно индексу WCY, займет 51-е место (рис. 11). Россия имеет положительную динамику изменения баллов, однако имеющийся уровень роста является недостаточным для того, чтобы Россия смогла подняться в рейтинге международной конкурентоспособности.
Литература:
1. Новак Э. «Введение в методы эконометрики» перевод с польск., под ред. Елисеевой И. И., “Финансы и статистика”, 2004 г.
2. Российский статистический ежегодник, Федеральная служба государственной статистики, 2005-2010гг. http://www.gks.ru
3. Global Competitiveness Report - World Economic Forum (GCI) http://www.weforum.org/reports
4. International Institute for Management Development -World Competitiveness Yearbook (WCY) http://www.imd.org
5. Башкатова Б. И., Суринова А. Е., Международная статистика Юрайт, 2010 г.
л
л
