Индекс человеческого развития как регулятор экономической сложности страны Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами, регионами

УДК 330.35

А.В. ПОЛОВЯН, д-р экон. наук, ведущий

научный сотрудник отдела финансово-

экономических исследований,

e-mail: Polovyan@yandex.ru,

К.И. СИНИЦЫНА, младший научный

сотрудник отдела финансово-экономических

исследований,

e-mail: SinitsinaK@mail.ru

ГУ «Институт экономических исследований», г. Донецк, ДНР

ИНДЕКС ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КАК РЕГУЛЯТОР ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СЛОЖНОСТИ СТРАНЫ

В последнее время становится важно то, какими навыками владеет человек. К сожалению, оценить напрямую последствия овладения человеком новой технологией производства более сложного товара и экономическим ростом страны невозможно. В связи с этим предпринята попытка оценить косвенно, через индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП). В работе с помощью корреляционно-регрессионного анализа выявлено, что составляющие ИРЧП оказывают влияние на усложнение экономики страны. Эмпирический анализ стран, которые за 15-летний период изменили свой уровень ИРЧП, также подтверждает выявленную зависимость. Сделан вывод о том, что составляющие ИРЧП могут выступать регуляторами экономической сложности страны.

Ключевые слова: экономический рост, экономическая сложность, индекс развития человеческого потенциала, зависимость.

Polovyan A.V., Sinitsyna K.I. Human Development Index as a regulator of the country's economic complexity.

Recently, it has become important to know what skills a person possesses. Unfor-

tunately, it is impossible to assess the direct consequences of a person's coming over a new technology for the production of more complex goods and the country's economic growth. In this regard, an attempt of indirect assessment through the Human Development Index (HDI) has been made. Using the correlation and regression analysis the paper has revealed that the components of the HDI influence the complexity of the country's economy. The empirical analysis of countries which have changed their HDI levels over a 15-year period also confirms the identified dependence. It has been concluded that the components of the HDI could act as regulators of the country's economic complexity.

Keywords: economic growth, economic complexity, Human Development Index, dependence.

В течение XX века ряд стран (такие, как США, ряд стран Европы) оказались способны поддерживать достаточно устойчивые темпы экономического роста, тогда как другие страны (Китай, Сингапур и другие «азиатские тигры») совершили резкий рывок во второй половине века. При этом Куба, многие страны

© А.В. Половян, К.И. Синицына, 2020

Африки имели практически нулевой темп экономического роста. В результате уровень жизни среднего гражданина этих стран резко различается. Некоторые страны давно забыли про голод и эпидемии, в то время, как в других люди умирают от нехватки еды и свежей воды. Вопрос, что заставляет одни экономики расти двузначными темпами, и почему другие экономики стоят на месте десятилетиями, решен частично. На текущий момент насчитывается несколько десятков теорий экономического роста, некоторые из которых объясняют эффект экономического роста достаточно убедительно [1-7].

Учеными из Центра международного развития Гарвардского университета R. Hausmann и C.A. Hidalgo обосновано, что экономическая сложность объясняет значительную часть межстрановых различий в доходах на душу населения и экономический рост [8]. В своем исследовании они выявили зависимость между индексом экономической сложности и доходом на душу населения за

1978-1988 гг.,

1988-1998 гг.,

1998-

2008 гг. и доказали, что индекс экономической сложности является гораздо более сильным предсказателем роста, чем другие обычно используемые показатели.

При этом возникает проблема выявления факторов, определяющих изменчивость экономической сложности. И.Л. Любимов, А.Г. Оспанова считают, что усложнение экономик устойчиво связано с накоплением человеческого капитала и обратной и-образной зависимостью с предшествующим уровнем усложнения [9, с. 40-49]. Однако эффект от этих переменных незначительный, объясняющая сила этих переменных также недостаточна высока, поэтому поиск факторов усложнения должен быть продолжен.

Целью статьи является выявление факторов, оказывающих влияние на экономическую сложность страны.

Для анализа влияния ИРЧП на экономическую сложность по странам мира использованы данные Организации Объединенных Наций и Центра международного развития Гарвардского университета (атлас экономической сложности (4-digit Standard International Trade Classification United Nations Comtrade Database) [10-11], которые были сгруппированы. Основанием группировки является количественный признак, который был рассчитан согласно формуле Стер-джесса:

n = 1 + 3,322 lg N, (1)

где n - число групп;

N - численность совокупности.

Зная размеры вариативности значений изучаемого признака во всей совокупности и число групп, величину равного интервала определяем по формуле 2 [12].

i =

X max - X п

n

(2)

где п - число групп;

Хтах, Хтп - максимальное и минимальное значения признака в совокупности.

На основании данных Организации Объединенных Наций о ИРЧП по странам мира и значениях индекса экономической сложности за 2002-2017 гг. были построены по годам зависимости, которые имеют линейную форму. Ключевые показатели регрессионной статистики индекса экономической сложности и ИРЧП за 2002-2017 гг. представлены в табл. 1.

Таблица 1

Ключевые показатели регрессионной статистики и дисперсионного анализа зависимости между индексом экономической сложности и ИРЧП за 2002-2017 гг.

Год Количество стран Значение .R-квадрат Значение F Значимость F Угловой коэффициент функции (к) Свободный член функции (Ь)

2002 113 0,947798 108,9378 4,54E-05 7,8589 -5,0981

2003 114 0,940061 94,10215 6,89E-05 7,6316 -5,0397

2004 114 0,936708 88,79848 8,12E-05 8,4661 -5,7427

2005 115 0,966289 171,9813 1,21E-05 8,1861 -5,5499

2006 115 0,95247 120,2355 3,42E-05 7,9369 -5,4222

2007 115 0,965397 167,3959 1,31E-05 7,8589 -5,4271

2008 115 0,957838 136,3078 2,38E-05 7,998 -5,5857

2009 115 0,956259 131,1701 2,66E-05 9,277 -6,6471

2010 115 0,962801 155,2961 1,63E-05 7,5584 -5,3194

2011 115 0,977203 257,1955 3,73E-06 8,6444 -6,1515

2012 114 0,946767 106,7128 4,81E-05 10,622 -7,8123

2013 106 0,972442 211,7197 6,61E-06 11,852 -8,9342

2014 103 0,97559 239,803 4,59E-06 10,635 -7,9249

2015 107 0,97885 277,687 2,98E-06 9,015 -6,5714

2016 111 0,975907 243,034 4,41E-06 9,0192 -6,6058

2017 111 0,962063 152,158 1,73E-05 8,8699 -6,4843

За анализируемый период коэффициент детерминации построенных уравнений был близок к 1, что свидетельствует о наличии сильной зависимости между значением индекса экономической сложности и ИРЧП. Проверка значимости ^ (за анализируемый период значение меньше 0,005) свидетельствует о существенности влияния рассматриваемых факторов и достоверности проведённого регрессионного анализа. Следовательно, можно сделать вывод, что увеличить сложность экономики возможно благодаря влиянию на составляющие показателя ИРЧП, а именно:

ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

среднее количество лет обучения для взрослых в возрасте 25 лет и более и ожидаемые годы обучения для детей школьного возраста;

валовый национальный доход на душу населения.

Также для подтверждения зависимости между ИРЧП и индексом экономической сложности страны за период

2002-2017 гг. были сгруппированы в 7 групп:

группа стран с низким ИРЧП (значение от 0 до 0,549);

группа стран с переходным ИРЧП от низкого до среднего (значение от 0 до 0,699);

группа стран со средним ИРЧП (значение от 0,555 до 0,699);

группа стран с переходным ИРЧП от среднего до высокого (значение от 0,555 до 0,799);

группа стран с высоким ИРЧП (значение от 0,7 до 0,799);

группа стран с переходным ИРЧП от высокого до очень высокого (значение от 0,7 до 1,0);

группа стран с очень высоким ИРЧП (значение от 0,8 до 1,0);

Исследование стран, которые за 2002-2017 гг. не изменили группу ИРЧП, не является целесообразным, т.к. рост ИРЧП не значителен и не информативен. Интерес имеет исследование стран с переходным ИРЧП (от низкого до среднего, от среднего до высокого, от высокого до

очень высокого) и как при этом изменился индекс экономического развития этих стран. При этом для получения достоверного результата исключены страны, у которых уровень развития обусловлен не высокотехнологичным экспортом, а экспортом природных ресурсов. В основном это такие страны, как Катар, ОАЭ, Оман и т.д.

В табл. 2 представлены данные о группе стран с переходным ИРЧП от низкого до среднего и индексе экономического развития за 2002-2017 гг. На основании представленных в табл. 2 данных построена зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от низкого до среднего и индексом экономического развития за 2002-2017 гг. (рис. 1).

Таблица 2

ИРЧП от низкого до среднего и индекс экономического развития стран

за 2002-2017 гг.

Года ИРЧП от низкого до среднего Индекс экономической сложности

Индия Кения Камерун Замбия Индия Кения Камерун Замбия

2002 0,504 0,456 0,451 0,449 0,216505 -0,653247 -1,53014 -0,99658

2003 0,517 0,468 0,458 0,46 0,176804 -0,575552 -1,45477 -1,09653

2004 0,526 0,48 0,464 0,469 0,152537 -0,701251 -1,55106 -0,934754

2005 0,535 0,49 0,466 0,48 0,158145 -0,6198 -1,81234 -0,925683

2006 0,545 0,505 0,472 0,492 0,167513 -0,703524 -1,80901 -1,17274

2007 0,556 0,514 0,484 0,503 0,168601 -0,680229 -1,62851 -0,921299

2008 0,564 0,523 0,492 0,517 0,195512 -0,50892 -1,59003 -0,984426

2009 0,57 0,533 0,499 0,533 0,156613 -0,515603 -1,45045 -1,06916

2010 0,581 0,543 0,506 0,544 0,111379 -0,462247 -1,64686 -1,01419

2011 0,591 0,552 0,515 0,556 0,091946 -0,610053 -0,618845 -0,750633

2012 0,6 0,559 0,526 0,569 0,144541 -0,580113 -0,546339 -0,621731

2013 0,607 0,566 0,535 0,574 -0,134587 -0,616658 -0,69924 -0,731336

2014 0,618 0,572 0,543 0,58 -0,014696 -0,51908 -0,841034 -0,544915

2015 0,627 0,578 0,548 0,583 0,254162 -0,690631 -1,0069 -0,219831

2016 0,636 0,585 0,553 0,586 0,31413 -0,705736 -0,814567 -0,367271

2017 0,64 0,59 0,556 0,588 0,359807 -0,747829 -1,01371 -0,514087

0

? -0,1 о

0

1 "0,2 I -о,з

>в

S -0,4

0

~ -0,5

5

1 -0,6 I -0,7

гт) »

I -0,8

и

К -°>9 -1

ИРЧП

45 0,' 47 0,49 0,51 0,53 0,55 0,57 0,: 59 0,(

у = 3,2696 R2 =0 х - 2,3803 ',7105

t |

• • • ' .........

................

• • • • * •

Рис. 1. Зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от низкого до среднего и индексом экономического развития за 2002-2017 гг.

За 2002-2017 гг. зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от низкого до среднего и индексом экономического развития может считаться сильной, т.к. коэффициент детерминации стремится к 1.

В табл. 3 представлены данные о группе стран с переходным ИРЧП от

среднего до высокого и индексе экономического развития за 2002-2017 гг.

На основании представленных в табл. 3 данных построена зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от среднего до высокого и индексом экономического развития за 2002-2017 гг. (рис. 2).

Таблица 3

Года ИРЧП от среднего до высокого

Бразилия Беларусь Украина Босния и Герцеговина Турция Таиланд Колумбия

2002 0,698 0,696 0,689 0,683 0,672 0,666 0,658

2003 0,695 0,705 0,699 0,688 0,679 0,674 0,657

2004 0,698 0,715 0,706 0,694 0,685 0,683 0,671

2005 0,7 0,725 0,715 0,7 0,69 0,693 0,683

2006 0,702 0,741 0,721 0,706 0,701 0,699 0,691

2007 0,705 0,757 0,729 0,712 0,708 0,71 0,704

2008 0,716 0,774 0,733 0,719 0,71 0,714 0,71

2009 0,718 0,784 0,727 0,72 0,718 0,718 0,715

2010 0,727 0,792 0,733 0,713 0,734 0,724 0,719

2011 0,731 0,798 0,738 0,721 0,753 0,727 0,725

2012 0,736 0,803 0,743 0,739 0,76 0,731 0,725

2013 0,748 0,804 0,745 0,747 0,771 0,728 0,735

2014 0,752 0,807 0,748 0,754 0,778 0,735 0,738

2015 0,757 0,805 0,743 0,755 0,783 0,741 0,742

2016 0,758 0,805 0,746 0,766 0,787 0,748 0,747

2017 0,759 0,808 0,751 0,768 0,791 0,755 0,747

Индекс экономической сложности

2002 0,450486 0,722964 0,475434 0,242517 0,05963 0,435905 0,165579

2003 0,42281 0,723122 0,488237 0,210007 0,176945 0,418108 0,141137

2004 0,399357 0,832963 0,551859 0,365334 0,177247 0,446709 0,108143

2005 0,450112 0,858138 0,595211 0,429642 0,252509 0,463214 0,108932

2006 0,477157 0,856248 0,553144 0,52393 0,366668 0,433048 0,053324

2007 0,548606 0,682706 0,601226 0,529734 0,413431 0,491304 0,024946

2008 0,396395 0,690402 0,551676 0,553484 0,434059 0,510058 0,220323

2009 0,265535 0,668625 0,526113 0,522361 0,408188 0,606687 0,21155

2010 0,248326 0,675162 0,51783 0,574773 0,432695 0,736971 0,18691

2011 0,190826 0,918398 0,480965 0,592368 0,42938 0,870845 -0,001219

2012 0,161553 0,82272 0,469842 0,545884 0,450234 0,964292 0,049744

2013 0,032264 0,689295 0,28954 0,562599 0,287393 0,87724 1,04036

2014 -0,151225 0,731427 0,268345 0,578374 0,378481 0,955651 1,16379

2015 0,696066 0,836874 0,658954 0,32009 0,133999 0,590169 0,60941

2016 0,648284 0,743585 0,619115 0,328647 0,150909 0,650521 0,642376

2017 0,608252 0,743075 0,556886 0,372865 0,175726 0,711704 0,691307

ИРЧП от среднего до высокого и индекс экономического развития стран

за 2002-2017 гг.

• • у = 2 ,0033х - 0,981

К/ - 0,9202

0,67 0.68 0,69 0,7 0,71 0,72 0,73 0,74 0,75 0,76 0,77 0,78

ИРЧП

Рис. 2. Зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от среднего до высокого и индексом экономического развития за 2002-2017 гг.

За 2002-2017 гг. зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от среднего до высокого и индексом экономического развития может считаться сильной, т.к. коэффициент детерминации стремится к 1.

В табл. 4 представлены данные о группе стран с переходным ИРЧП от высокого до очень высокого и индексе экономического развития за 2002-2017 гг.

На основании представленных в табл. 4 данных построена зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от высокого до очень высокого и индексом экономического развития за 2002-2017 гг. (рис. 3).

За 2002-2017 гг. зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от высокого до очень высокого и индексом экономического развития может считаться сильной, т.к. коэффициент детерминации стремится к 1.

Следовательно, результаты проведённого исследования позволили определить, что составляющие ИРЧП (ожидаемая продолжительность жизни при рож-

дении; среднее количество лет обучения для взрослых в возрасте 25 лет и более и ожидаемые годы обучения для детей школьного возраста; валовый национальный доход на душу населения) могут выступать регуляторами экономической сложности страны. Эмпирический анализ стран, которые за 15-летний период изменили свой уровень ИРЧП, подтверждает выявленную зависимость.

Выводы

Идея о том, что человеческий потенциал имеет важное значение для получения дохода и экономического роста страны, связана с тем, что человек выступает одним из главных факторов производства. Однако в последнее время становится важно то, какими навыками владеет человек. К сожалению, оценить напрямую последствия овладения человеком новой технологией производства более сложного товара и экономическим ростом страны невозможно. В связи с этим предпринята попытка оценить косвенно, через ИРЧП.

Таблица 4

ИРЧП от высокого до очень высокого и индекс экономического развития

стран за 2002-2017 гг.

ИРЧП от высокого до очень высокого

Года Польша Эстония Венгрия Литва Словакия Хорватия Латвия Малайзия Румыния

2002 0,799 0,799 0,784 0,779 0,771 0,766 0,76 0,725 0,724

2003 0,804 0,806 0,792 0,791 0,777 0,771 0,774 0,731 0,734

2004 0,802 0,814 0,795 0,798 0,785 0,778 0,788 0,734 0,746

2005 0,808 0,825 0,804 0,809 0,794 0,783 0,802 0,731 0,755

2006 0,814 0,832 0,811 0,817 0,803 0,793 0,809 0,737 0,767

2007 0,819 0,839 0,813 0,825 0,814 0,8 0,818 0,75 0,781

2008 0,824 0,841 0,818 0,831 0,822 0,803 0,821 0,761 0,795

2009 0,828 0,839 0,818 0,822 0,824 0,802 0,818 0,765 0,798

2010 0,835 0,845 0,823 0,824 0,829 0,808 0,816 0,772 0,797

2011 0,839 0,853 0,827 0,828 0,837 0,815 0,821 0,778 0,798

2012 0,836 0,859 0,83 0,831 0,842 0,816 0,824 0,781 0,795

2013 0,85 0,862 0,835 0,836 0,844 0,821 0,833 0,785 0,8

2014 0,842 0,864 0,833 0,851 0,845 0,824 0,838 0,79 0,802

2015 0,855 0,866 0,834 0,852 0,851 0,827 0,841 0,795 0,805

2016 0,86 0,868 0,835 0,855 0,853 0,828 0,844 0,799 0,807

2017 0,865 0,871 0,838 0,858 0,855 0,831 0,847 0,802 0,811

Индекс экономической сложности

2002 0,941757 0,498964 1,06683 0,161984 1,23843 0,638124 0,180464 0,734542 0,459015

2003 0,897007 0,515964 1,11232 0,164931 1,20213 0,645311 0,311667 0,753853 0,373828

2004 0,899269 0,562663 1,15856 0,196164 1,20926 0,681113 0,309156 0,854059 0,320218

2005 0,967138 0,674146 1,17404 0,309178 1,28788 0,735727 0,427594 0,795607 0,42384

2006 0,968439 0,694548 1,2364 0,448797 1,27784 0,787117 0,532376 0,781241 0,493627

2007 0,978851 0,713069 1,30326 0,521501 1,20851 0,842586 0,549968 0,716039 0,673123

2008 1,0255 0,710075 1,35814 0,571855 1,26737 0,806099 0,61794 0,691407 0,731384

2009 1,02992 0,716777 1,3362 0,518934 1,271 0,853091 0,60544 0,624253 0,685378

2010 1,03324 0,704934 1,39419 0,549397 1,35695 0,926024 0,626987 0,588052 0,698277

2011 1,07468 0,746338 1,53397 0,64032 1,37252 0,91927 0,600318 0,791729 0,73466

2012 0,960828 0,76017 1,52192 0,722513 1,3272 0,92595 0,571625 0,91952 0,70694

2013 0,817343 0,68394 1,43941 0,673455 1,21794 0,822129 0,478137 0,810485 0,751166

2014 0,839266 0,752262 1,38229 0,63807 1,20436 0,837178 0,431584 0,828817 0,787654

2015 1,10641 0,86561 1,35493 0,667051 1,31956 0,657789 0,629273 0,938148 0,561038

2016 1,09864 0,843983 1,37204 0,627923 1,34513 0,666972 0,649569 0,995461 0,620618

2017 1,09432 0,898422 1,38444 0,675449 1,3402 0,623091 0,653054 0,971372 0,713669

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении характеризует тенденцию к долголетию и соответственно, живя дольше, человек может научиться большему - приобрести больше навыков и умений. Но приобрести не статично (по окончанию учебного заведения и используя одни и те же навыки всю жизнь), а

постоянно развивая их на протяжении всей жизни (life-long learning education).

Показатели среднего количества лет обучения для взрослых в возрасте 25 лет и более и ожидаемые годы обучения для детей школьного возраста используются для оценки образования. Эти показатели не принимают во внимание качество об-

О

о Е:

о х

о

Г!

и

о

ст =

К

1

0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0

у = 3,7547х - 2,2155

к. = F U,ÖOII

0,76

0,77

0,78

0,79

0,8 0,81 ИРЧП

0,82

0,83

0,84

0,85

Рис. 3. Зависимость между группой стран с переходным ИРЧП от высокого до очень высокого и индексом экономического развития за 2002-2017 гг.

разования, полученного учащимися, за что подвергаются критике. Однако в аналитическом плане показатели развития человеческого потенциала пытаются измерить, насколько одинаковыми знаниями обладают отдельные лица независимо от того, измеряются ли знания как годы изучения национальной учебной программы или как навыки, освоенные учащимися в соответствии со стандартизированными международными тестами. Напротив, индекс экономической сложности пытается охватить общий объем производительных знаний, которые встроены в общество в целом и связаны с разнообразием знаний и навыков, которыми обладает общество. Очевидно, что для существования сложной экономики ее члены должны уметь читать, писать и манипулировать символами, такими как числа или математические функции. Также на то, что может производиться в экономике, влияют знания и навыки, которые новые работники могут приобрести на работе. Подход к человеческому потенциалу подчеркивает то, что формально изучают работники, влияет на то, что может создавать экономика страны.

Фактором, который может исказить результаты исследования, является составляющая ИРЧП - валовый национальный доход на душу населения. В связи с этим необходимо провести дополнительное исследование влияния составляющих ИРЧП на экономическую сложность без учета удельного валового национального дохода.

Соответственно ИРЧП является не единственным фактором, влияющим на экономическую сложность страны. Перспектива дальнейших исследований в данной области будет заключаться в определении степени влияния затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки, качество институциональной среды, развитие инфраструктуры, макроэкономической стабильности, конкурентоспособности компаний и др. на уровень экономической сложности страны с целью определения набора регуляторов, которые позволяют обеспечить долгосрочный экономический рост.

Список используемой литературы

1. Solow, R.M. А contribution to the theory of growth / R.M. Solow // Quarterly Journal of Economics. - 1956. - Vol. 70. -Is. 1. - Pp. 65-94.

2. Solow, R.M. The last 50 years in growth theory and the next 10 / R.M. Solow // Oxford Review of Economic Policy. - 2007. - Vol. 23. - No. 1. -Pp. 3-14.

3. Дорошенко, М.Е. Экономический рост вчера, сегодня и завтра / М.Е. Дорошенко // Мировая экономика в начале 21 века. - М.: Директ Медиа, 2013. - С. 96-116.

4. Bazzi, S. Blunt instruments: Avoiding common pitfalls in identifying the causes of economic growth / S. Bazzi, M. Clemens // American Economic Journal: Macroeconomics. - 2013. -Vol. 5. - № 2. -Pp. 152-186.

5. Neffke, F. How do regions diversify over time industry relatedness and the development of new growth paths in regions / F. Neffke, M. Henning, R. Boschma // Economic Geography. - 2011. - Vol. 87. -№ 3. - Pp. 237-265.

6. Acemoglu, D. Distance to frontier, selection and economic growth / D. Acemoglu, P. Aghion, F. Zilibotti //

Journal of the European Economic Association. - 2006. - March. - Pp. 37-74.

7. Cadot, O. Export diversification: What's behind the hump? / O. Cadot, C. Carrere, V. Strauss-Kahn // Review of Economics and Statistics. - 2011. -Vol. 93. - № 2. - Pp. 590-605.

8. Hausmann, R. The Atlas of Economic Complexity. Mapping Paths to Prosperity / R. Hausmann, C.A. Hidalgo. - Puritan Press, 2011. - 364 p.

9. Любимов, И.Л. Как сделать экономику сложнее? Поиск причин усложнения / И.Л. Любимов, А.Г. Оспанова // Вопросы экономики. - 2019. - № 2. -С. 36-53.

10. Human Development Index [Электронный ресурс] / United Nations Development Programme. - URL: http:// hdr.undp.org/en/content/human-developme nt-index-hdi

11. Economic Complexity Rankings [Электронный ресурс] / The Observatory of Economic Complexity. - URL: https://atlas.media.mit.edu/en/rankings/prod uct/sitc/

12. Лук'яненко, 1.Г. Економетрика: тдручник / 1.Г. Лук'яненко, Л.1. Красикова. - К.: Товариство «Знання», КОО, 1998. - 494 с.

Статья поступила в редакцию 21.01.20