CC BY
59
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ИНДЕКСА РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА (НА ПРИМЕРЕ ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА)
Е. Н. ТУПИКИНА, кандидат экономических наук,доцент, заведующая кафедрой «Информационные технологии и статистика» E-mail: Etupikina@mail.ru Тихоокеанский государственный экономический университет
Е. В. КОЧЕВА, главный специалист-эксперт отдела сводной информации E-mail: Kochevaev@mail.ru Территориальный орган Федеральной службы государственной статистикипо Приморскомукраю
Идеи человеческого развития все более становятся актуальными во всем мире, в том числе и в России, ведь на уровень жизни человека влияют не только высокие экономические показатели, но и ряд социальных аспектов жизнедеятельности.
Предложен новый подход к оценке индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП). На основании расширения методики расчета ИРЧП был проведен всесторонний покомпонентный анализ на уровне регионов Дальневосточного федерального округа и были рассчитаны значения модифицированных ИРЧП.
Ключевые слова: концепция развития человеческого потенциала, индекс развития человеческого потенциала, компонента индекса развития человеческого потенциала.
Развитие человека всегда волновало отечественных и зарубежных исследователей. В последнее время достаточно большое внимание уделяется такому понятию, как «человеческий потенциал». Оно является интегральным по отношению к современной концепции развития человека, основной целью которой является реализация потребностей людей.
Согласно концепции развития человеческого потенциала одной из важных проблем общества на определенном этапе, наряд у с возможностью прожить долгую, достойную, здоровую жизнь и получить образование, является доступ кресурсам, необходимым для достойного уровня жизни. Достойный уровень жизни в обществе достигается посредством справедливого распределения благ и доходов. Для подавляющего большинства населения источником дохода является труд, причем концепцией человеческого развития в качестве одного из основных признаков определяется его продуктивность. Таким образом, у людей должна быть возможность повышения продуктивности своей деятельности и полноценного участия в процессе формирования дохода. Поэтому экономический рост, динамика занятости и заработной платы являются составляющими моделей человеческого развития.
Основными причинами, определяющими роль занятости в развитии индивида, являются обеспечение необходимых доходов для инвестирования их в здоровье и образование, а также обеспечение условий для социализации и самовыражения. Эффективная занятость создает экономические основы человеческого развития тем, что позволяет
государству акцентировать внимание на поддержке и защите социально уязвимых и нетрудоспособных граждан и формировать условия для равенства возможностей всех членов общества.
В связи с этим представляется целесообразным модифицировать методику расчета индекса развития человеческого потенциала (ИЧРП) путем введения дополнительного компонента — индекса уровня занятости. При этом основная идея остается идентичной той, которая применяется при расчете ИЧРП по методологии ООН. Нами предлагается использовать следующую формулу:
1
(1)
I = 4 (1х1 + 1х2 + 1х3 + 1х4), где I — модифицированный индекс развития человеческого потенциала; 1х1 — индекс денежных доходов (скорректированный на стоимость фиксированного набора товаров и услуг);
1х2 — индекс ожидаемой продолжительности жизни при рождении;
1хъ — индекс уровня образования населения; 1х4 — индекс уровня занятости. Учитывая опыт отечественных исследователей, при расчете индекса дохода как составляющего модифицированного индекса развития человеческого потенциала на уровне регионов авторами предлагается наряду с ВРП использовать показатель денежных доходов на душу населения, с учетом региональных различий в уровне цен. Соответствующая работа ведется статистическими органами некоторых стран СНГ, в частности расчеты индекса развития человеческого потенциала с использованием среднедушевых доходов проводятся в Агентстве по статистике Республики Казахстан при содействии Программы развития ООН [5].
Анализируя показатели денежных доходов на душу населения, следует иметь в виду, что по отдельным регионам наблюдается заметная дифференциация в уровне потребительских цен. Соответственно этой дифференциации меняется покупательная способность доходов населения, что влияет на объективность оценки доступа к ресурсам. В качестве аналога для изучения региональных различий в ценах предлагается использование показателя стоимости фиксированного набора товаров и услуг в соответствии с «Методологическими рекомендациями по разработке фиксированного набора потребительских товаров и услуг для проведения межрегиональных сопоставлений покупательной способности населения» [2], а не величину прожиточного минимума, применяемого некоторыми исследователями [5]. Региональные значения показателя стоимости фик-
сированного набора товаров и услуг исчисляются на основе единого набора товаров и услуг и средних цен по регионам. Таким образом, по своему составу фиксированный набор товаров и услуг является более репрезентативным, нежели величина прожиточного минимума, тем более что она в некоторых регионах не достигает значения фиксированного набора. Следовательно, в качестве межрегионального паритета может быть использовано отношение стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг региона к среднероссийскому уровню, приводящего региональные среднедушевые денежные доходы в сопоставимый вид:
дд
мм региона
ДД
ЛЛЛЛ и
(2)
где ДД ,ДД
' " 'скор^' " 'региона
скорр МРП
региона
(— соответственно скорректированный и нескорректированный среднедушевые денежные доходы населения региона; МРП — межрегиональный паритет для ре-
региона г г г
гиона, представляющий собой отношение стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг к среднероссийскому уровню. После проведения корректировки среднедушевых денежных доходов в регионах Дальневосточного федерального округа наблюдается более сглаженный ряд, т. е. доходы населения в регионах приведены в сопоставимый вид с учетом региональных различий в ценах.
С учетом региональных особенностей социально-экономического развития Дальневосточного федерального округа для переоценки валовой добавленной стоимости (ВДС) среднедушевые денежные доходы населения, переведенные с помощью паритета покупательной способности (ППС) в доллары США, умножают на коэффициент, представляющий собой отношение объема ВВП надушу населения к денежным доходам надушу населения (в целом по России). В результате чего сохраняются пропорции денежных доходов населения регионального к среднероссийскому уровню.
Необходимо также отметить, что прямое использование расчетного показателя ВДС на душу населения по регионам является недопустимым, поскольку в Дальневосточном федеральном округе наблюдается заметная дифференциация по уровню цен, следовательно, как было отмечено ранее, воспользуемся межрегиональным паритетом, приводящим результаты исчисления в сопоставимый вид:
ВДСа
ВДСК
МРП„,
(3)
где ВДС , ВДС
' ' скор7 ' ' региона
соответственно скорректированный и нескорректированный объемы
ВДС на душу населения в долларах США по ППС в регионе; МРП — межреги-
региона г
ональный паритет для региона, представляющий собой отношение стоимости фиксированного набора потребительских товаров и услуг к среднероссийскому уровню. В результате, на рис. 1 можно проследить отклонения валовой добавленной стоимости, скорректированной и нескорректированной по стоимости фиксированного набора товаров и услуг.
С учетом сказанного нами был рассчитан ин-дексдохода(табл. 1)
Как видно из рис. 2, отклонения индексов доходов по регионам Дальневосточного федерального округа, соответствующих предложенными авторами корректировкам, от
индексов доходов, рассчитанных в российских ежегодных Докладах для субъектов Российской Федерации при поддержке Программы развития ООН, не превышают 6 %.
Минимальные отклонения наблюдаются в Амурской области и Республике Саха (Якутия). Максимальное отклонение отмечено в Сахалинской области. Следует отметить, что из-за различий в стоимости фиксированного набора товаров и услуг, особенно в районах Крайнего Севера, меняется
□ ВДС по ППС
□ ВДС, скорректированная по ППС
Рис. 1. Валовая добавленная стоимость на душу населения по регионам Дальневосточного федерального округа в 2006 г., скорректированная и нескорректированная по стоимости фиксированного набора товаров и услуг
-8,0 -6,0 -4,0
1 - Республика Саха (Якутия)
2 -Хабаровский Бфай
3 - Амурская область
-2,0 0,0 2,0
4 - Сахалинская область
5 — Камчатский край
6 Чукотский АО
4,0 6,0
7 - Магаданская область
8 Приморский край
9 - Еврейская автономная область
Рис. 2. Отклонение индекса дохода, рассчитанного на основе денежных доходов населения, от индекса дохода, представленного в работе [3] по регионам ДВФО в 2006 г.
покупательная способность доходов населения. Следовательно, высокое значение индексов доходов в Республике Саха (Якутия) и Сахалинской области становится не таким уже высоким с учетом межрегионального паритета.
Следующим компонентом, участвующим в расчете ИРЧП, является индекс ожидаемой продолжительности жизни. Методология расчета индекса ожидаемой продолжительности жизни при рождении оставлена без изменений и дополнений.
Таблица 1
Индекс дохода по регионам Дальневосточного федерального округа в 2000-2006 гг.
Регион Год
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Республика Саха (Якутия) 0,743 0,743 0,753 0,761 0,775 0,796 0,802
Сахалинская область 0,691 0,693 0,716 0,737 0,760 0,794 0,803
Магаданская область 0,793 0,745 0,764 0,768 0,778 0,797 0,800
Хабаровский край 0,701 0,700 0,722 0,737 0,751 0,775 0,784
Камчатский край 0,706 0,707 0,722 0,730 0,744 0,754 0,752
Приморский край 0,648 0,643 0,657 0,671 0,702 0,734 0,747
Амурская область 0,676 0,664 0,672 0,680 0,695 0,717 0,720
Чукотский автономный округ 0,720 0,766 0,777 0,776 0,783 0,822 0,818
Еврейская автономная область 0,640 0,645 0,676 0,689 0,709 0,732 0,733
Укрепление здоровья и рост долголетия — неотъемлемая составляющая человеческого развития.
Поданным табл. 2, лидирующие позиции по значению индекса ожидаемой продолжительности жизни при рождении в Дальневосточном федеральном округе занимают Камчатский край и Республика Саха (Якутия). Наименьшее значение индекса наблюдается в Чукотском автономном округе. В настоящее время продолжительность жизни все более связана с успехами медицины и деятельностью высокоэффективной и развитой системы здравоохранения. Международный опыт развитых стран показывает, что рациональный режим питания (с пониженным содержанием животных жиров), достаточный сон и физические упражнения, отказ от курения и умеренность в потреблении алкоголя — эти «здоровые привычки» могут и должны повлечь за собой увеличение продолжительности жизни [4].
Важнейшим компонентом ИРЧП является индекс достигнутого уровня образования, который характеризует грамотность взрослого населения и совокупную долю учащихся начальных, средних и высших учебных заведений (табл. 3).
Высокие значения индекса образования на Дальнем Востоке наблюдались в Магаданской
области, Хабаровском крае и Республике Саха (Якутия) — табл. 3. Данная ситуация объясняется в основном высокими показателями охвата обучением. Растет численность студентов средних специальных учебных заведений, так как данное образование заменяет высшее, менее доступное из-за удаленности регионов от крупных центров образования. Хабаровский край имеет развитую систему профессионального образования, а г. Хабаровск является ведущим центром высшей школы наДальнем Востоке.
Низкие показатели образования отмечены в Чукотском автономном округе, Еврейской автономной области, Сахалинской и Амурской областях. Данное положение характеризуется относительно невысокими показателями охвата обучением населения в соответствующем возрасте, значение которых, по оценкам 2006 г., не превышает 70 %.
Высокий образовательный уровень населения не гарантирует автоматически высоких темпов экономического роста. Данное утверждение объясняется тем, что качество образования может быть низким, а знания и навыки, полученные в период обучения, могут не отвечать требованиям рынка. Люди с высокой квалификацией заняты на рабочих
Таблица 2
Индекс ожидаемой продолжительности жизни при рождении в Дальневосточном федеральном округе в 2000—2006 гг.
Регион Год
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Республика Саха (Якутия) 0,645 0,656 0,664 0,649 0,654 0,662 0,676
Сахалинская область 0,639 0,629 0,631 0,605 0,608 0,593 0,630
Магаданская область 0,617 0,668 0,679 0,635 0,624 0,627 0,640
Хабаровский край 0,634 0,634 0,627 0,612 0,620 0,615 0,645
Камчатский край 0,638 0,647 0,660 0,635 0,643 0,642 0,670
Приморский край 0,646 0,656 0,651 0,630 0,633 0,631 0,657
Амурская область 0,619 0,624 0,620 0,599 0,589 0,589 0,621
Чукотский автономный округ 0,586 0,626 0,674 0,567 0,541 0,552 0,566
Еврейская автономная область 0,614 0,621 0,610 0,594 0,573 0,572 0,605
Индекс образования на Дальнем Востоке за период 2000-2006 гг. Таблица 3
Регион Год
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Республика Саха (Якутия) 0,902 0,907 0,920 0,922 0,921 0,920 0,913
Сахалинская область 0,881 0,885 0,896 0,889 0,884 0,881 0,883
Магаданская область 0,870 0,869 0,916 0,918 0,912 0,931 0,934
Хабаровский край 0,924 0,934 0,921 0,916 0,918 0,918 0,917
Камчатский край 0,890 0,896 0,902 0,903 0,900 0,897 0,901
Приморский край 0,911 0,914 0,901 0,900 0,903 0,902 0,901
Амурская область 0,887 0,899 0,904 0,902 0,897 0,894 0,890
Чукотский авт. округ 0,837 0,831 0,882 0,879 0,881 0,876 0,868
Еврейская авт. область 0,900 0,907 0,892 0,889 0,880 0,883 0,880
Источник: расчеты авторов с использованиемданных [3].
местах, где эти знания не требуются. Немаловажно и то, что неудачно выбранная стратегия социально-экономического развития страны (региона) также может привести к снижению экономического роста при относительно высокообразованном населении.
Как было отмечено ранее, для успешного развития каждому индивиду необходимы здоровье, образование, доступ к ресурсам, который обеспечивается материальным состоянием, труд, обеспечивающий становление личности. В соответствии с методологией Международной организации труда (МОТ) [1], в качестве результирующего показателя при расчете четвертой дополнительной компоненты ИРЧП, характеризующей трудовой потенциал населения, нами был выбран показатель уровня занятости населения (табл. 4).
Используя данные табл. 4, рассчитаем по классической схеме индекс уровня занятости населения Дальневосточного федерального округа за 2000-2006 гг.
Индекс занятости =
■^факт ^тт
(4)
где Хфакт — фактический уровень занятости,
X — минимальное значение уровня, X =0 %; X — максимальное значение уровня,
тах г '
X =100%.
Анализ полученных значений индекса занятости населения по ДВФО показывает, что в числе лидеров оказались Чукотский автономный округ (1-е место), Сахалинская (2-е) и Магаданская (3-е место) области (табл. 5). Высокий уровень занятости Чукотского автономного округа, несмотря на суровые природно-климатические условия, объясняется полнотой включения в общественное производство активной части населения, атакже уровнем сбалансированности рабочих мест и трудовых ресурсов. Также на территории Чукотского автономного округа успешно реализуются государственные Программы по обеспечению занятости населения.
В числе аутсайдеров оказались Приморский край, Амурская и Еврейская автономная области. В данных регионах индекс уровня занятости не достигал уровня 0,600, наблюдалось несоответствие занятости социально-экономическим запросам населения.
На основании четырех исчисленных индексов в настоящем исследовании произведен расчет модифицированного индекса развития человеческого потенциала по регионам Дальневосточного федерального округа за 2000—2006 гг. (табл. 6).
Полученные значения свидетельствуют о большей дифференциации величины и динамики модифицированных индексов развития человечес-
Таблица 4
Уровень занятости населения по регионам Дальневосточного федерального округа в 2000—2006 гг. [6]
Регион Год
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Республика Саха (Якутия) 62,0 62,5 65,8 64,2 63,9 62,1 62,8
Сахалинская область 58,8 59,7 59,6 60,5 63,2 65,9 67,7
Магаданская область 65,6 64,1 67,7 66,1 69,7 65,5 67,2
Хабаровский край 58,6 57,7 60,0 61,7 61,8 62,7 63,7
Камчатский край 60,0 63,1 62,9 63,4 63,2 65,2 64,5
Приморский край 59,5 60,5 58,9 60,8 59,9 60,5 59,3
Амурская область 58,4 55,1 57,1 59,1 54,5 54,3 58,0
Чукотский автономный округ 68,2 68,8 76,2 75,8 77,0 75,5 79,9
Еврейская автономная область 53,6 56,7 58,1 58,1 56,6 56,5 53,4
Таблица 5
Индекс занятости населения Дальневосточного федерального округа в 2000—2006 гг.
Регион Год
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Республика Саха (Якутия) 0,620 0,625 0,658 0,642 0,639 0,621 0,628
Сахалинская область 0,588 0,597 0,596 0,605 0,632 0,659 0,677
Магаданская область 0,656 0,641 0,677 0,661 0,697 0,655 0,672
Хабаровский край 0,586 0,577 0,600 0,617 0,618 0,627 0,637
Камчатский край 0,600 0,631 0,629 0,634 0,632 0,652 0,645
Приморский край 0,595 0,605 0,589 0,608 0,599 0,605 0,593
Амурская область 0,584 0,551 0,571 0,591 0,545 0,543 0,580
Чукотский автономный округ 0,682 0,688 0,762 0,758 0,770 0,755 0,799
Еврейская автономная область 0,536 0,567 0,581 0,581 0,566 0,565 0,534
Таблица 6
Модифицированный индекс развития человеческого потенциала в Дальневосточном федеральном округе в 2000—2006 гг.
Регион Год
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006
Республика Саха (Якутия) 0,728 0,733 0,749 0,743 0,747 0,750 0,755
Сахалинская область 0,700 0,701 0,710 0,709 0,721 0,732 0,748
Магаданская область 0,721 0,731 0,759 0,746 0,753 0,753 0,761
Хабаровский край 0,711 0,711 0,717 0,721 0,727 0,734 0,746
Камчатский край 0,709 0,720 0,728 0,725 0,730 0,736 0,742
Приморский край 0,700 0,705 0,699 0,702 0,709 0,718 0,724
Амурская область 0,692 0,685 0,692 0,693 0,681 0,686 0,703
Чукотский автономный округ 0,706 0,728 0,774 0,745 0,744 0,751 0,763
Еврейская автономная область 0,673 0,685 0,690 0,688 0,682 0,688 0,688
кого потенциала по регионам Дальнего Востока, чем в случае применения ИРЧП по методологии ООН (рис. 3).
После проведения ряда модификаций ИРЧП рейтинги регионов Дальнего Востока изменились. Лидирующие позиции по величине модифициро-
Республика Саха (Якутия)
Еврейская автономная область
Чукотский автономный округ
Амурская область
0,800 0,780 0,760 0,740 0,720 0,700 0,680 0,660 0,640 0,620
Сахалинская область
Приморский край ' ИЧРП по методологии ООН
Рис. 3. Индексы развития человеческого потенциала по регионам Дальневосточного федерального округа в 2006 г.
ванного ИРЧП в 2006 г. занимали регионы Крайнего Севера — Чукотский автономный округ, Магаданская область и Республика Саха (Якутия), что обусловлено экономической привлекательностью данных территорий. Экономика северных регионов представлена крупными экспортными отраслями, такими как добыча золота и алмазов, нефтегазовой промышленностью, соответственно в данных регионах наблюдается рост занятости населения, людей привлекает высокая оплата труда в основных экспортных отраслях промышленности.
Лидирующие позиции по значению модифицированных ИРЧП за 2000-2006 гг. занимают Республика Саха, Магаданская область и Чукотский автономный округ (рис. 4). Данное положение обусловлено высокими значениями составляющих компонентов:
Магаданская область
Хабаровский край
Камчатский край
— ~~ Модифицированный ИРЧП
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Республика Саха (Якутия) "Хабаровский край " Амурская область
Сахалинская область —ж — Камчатский край - Чукотский АО
—•— Магаданская область —• - Приморский край —♦— Еврейская авт. область
Рис. 4. Динамика модифицированных индексов развития человеческого потенциала в Дальневосточном федеральном округе в 2000—2006 гг.
2001 2002 Центральный федеральный округ Приволжский федеральный округ Дальневосточный федеральный округ
2003 2004
1 Северо-Западный федеральный округ 3 Уральский федеральный округ ■Российская Федерация
2005 2006
Южный федеральный округ Сибирский федеральный округ
Рис. 5. Динамика модифицированного индекса развития человеческого потенциала по федеральным округам и Российской Федерации в целом в 2001—2006гг.
индекса доходов и индекса уровня занятости. Также выделяется группа со средними показателями индекса человеческого потенциала: Сахалинская область, Камчатский, Хабаровский и Приморский края. Наибольшие темпы человеческого развития наблюдались в Сахалинской области — начиная с 2003 г. это связано с тем, что на территории Сахалинской области реализуются крупнейшие инвестиционные проекты и внедряются передовые технологические решения. Реализация шельфовых проектов по добыче нефти повлияла на темпы экономического роста области и способствовала модернизации островной структуры, экономики и достаточно высоким показателям индексов дохода и уровня занятости населения. В числе регионов с относительно низкими показателями индексов человеческого развития по-прежнему остаются Амурская и Еврейская автономная области.
Для полноты исследования рассчитаем модифицированный ИРЧП для федеральных округов Российской Федерации (рис. 5).
Дальневосточный федеральный округ по модифицированному ИРЧП в 2006г. занимал 5-е место, опережая Сибирский и Южный федеральные округа. На протяжении всего рассматриваемого периода значения ИРЧП по ДВФО не достигали среднероссийского уровня. Самые высокие показатели индекса в 2006 г. отмечались в Центральном, СевероЗападном и Уральском федеральных округах.
Исходя из сказанного, можно сделать вывод о необходимости разработки методов всестороннего исследования уровня развития человеческого потенциала. Таким образом, произведенные экспериментальные расчеты, на наш взгляд, могут дать достаточно полное представление о развитии человеческого потенциала как регионов, так и по России в целом, с точки зрения четырех взаимосвязанных характеристик.
Список литературы
1. Методологические положения по статистике. Вып. 4. / Госкомстат России. М., 2003. 248 с.
2. Методологические положения по статистике. Вып. 5. / Росстат. М., 2006. 510 с.
3. Социальный атлас российских регионов. URL: http://atlas. socpol. га.
4. Человеческое развитие: новое измерение социально-экономического прогресса. Учеб. пособие / под общ. ред. проф. В. П. Колесова, 2-е изд., доп. и перераб. М.: Права человека, 2008. 636 с.
5. Шокаманов Ю.К. Оценка человеческого развития в регионах Казахстана // Вопросы статистики. 2003. № 3. С. 22-23.
6. Экономическая активность населения России (по результатам выборочных обследований). 2008: Стат. сб. / Росстат. М., 2008. 165 с.
