CC BY
64
Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Информационные технологии
В наиболее общем виде можно сформулировать следующие цели использования средств информатизации в лечебном учреждении:
- повышение качества лечения,
- повышение эффективности работы ЛПУ в целом,
- повышение управляемости ЛПУ и адаптивности к изменяющимся внешним факторам,
- оптимизация использования ресурсов,
- повышение квалификации персонала.
В последнее время здравоохранение переживает не только финансовый, но и еще более существенный для него управленческий кризис. Несоответствие между реальными потребностями отрасли и сложившимся уровнем финансирования здравоохранения обусловливает необходимость создания гибкой модели управления клинической практикой.
Высокое качество лечения и эффективный менеджмент медицинского учреждения на современном этапе невозможны без использования единой информационной системы и автоматизации бизнес-процессов.
Информатизация здравоохранения является одной из задач Концепции развития здравоохранения РФ до 2020 г. В рамках реализации Концепции - проект МЗ и СР РФ «О мерах по созданию государственной информационной системы персонифицированного учета оказания медицинской помощи гражданам Российской Федерации» (16 октября 2008 г.) [2].
Внедрение информационных технологий в практику работы лечебно-профилактического учреждения (ЛПУ) признано одним из самых эффективных средств в повышении доступности и качества медицинской помощи. Такой результат достигается путем внедрения электронного медицинского документооборота и, как следствие, тотального учета и контроля всех процессов, происходящих в ЛПУ, повышении информативности, сохранности и доступности медицинской информации, существенном снижении тру-
дозатрат персонала ЛПУ по оформлению учетной документации и формированию необходимой оперативной и государственной статистической отчетности [3]. Важную роль играют такие возможности, как персонифицированный учет лекарственных средств, финансово-экономический учет, планирование рабочего времени и другие функции. При этом в последнее время все большее внимание уделяется клинически-ориентированным информационным системам, способным не просто реализовать административно-хозяйственный учет, но и предоставить ЛПУ возможность использования электронной истории болезни и функции повышения эффективности управления ЛПУ. Для разработки такой автоматизированной системы было принято решение провести анализ бизнес процессов в ЛПУ.
Целью работы является оптимизация и автоматизация существующих бизнес-процессов в лечебно-профилактическом учреждении.
В результате проведенного реинжинринга будет осуществлено радикальное перепроектирование деловых процессов для достижения резких, скачкообразных улучшений в решающих современных показателях деятельности организации, таких как стоимость и качество оказываемых услуг, а также сервис и темпы в период обслуживания пациента.
Библиографические ссылки
1. Назаренко Г. И., Гулиев Я. И., Ермаков Д. Е. Медицинские информационные системы: теория и практика. М. : Физматлит, 2005.
2. Гусев А. В. Medsoft-2006 : материалы 2-го Ме-ждунар. форума. С. 39. URL: http://www.armit.ru.
3. Козырев А. А. Информационные технологии в экономике и управлении : учебник / А. А. Козырев. СПб. : Изд-во Михайлова В. А., 2000.
© Сулейманова В. В., Малышев О. В., 2011
УДК 004.932
В. С. Сызганов Научный руководитель - М. Н. Фаворская Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ИММИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СНЕЖНОГО ПОКРОВА
Рассмотрена модель снежного покрова, и указаны все ее основные функции, также приведен математический аппарат расчета коэффициента вязкости, и на его основе расчет массы очередного слоя.
Имитация природных эффектов является неотъемлемой частью компьютерных игр, географических информационных систем, ландшафтного дизайна. Существующие методы, используемые для моделирования снежного покрова, которые дают хорошие результаты. Но они различаются с подходами, используемыми в моделировании система для исследования снежного покрова с учетом слоистой структуры, например системы «SPONSOR» [1].
Основная идея состоит в том, что модель снежного покрова должно включать описание процессов, вносящих наибольший вклад в формирование теплофи-зических характеристик снега, важных для описания взаимодействия снежного покрова с атмосферой и почвой. При имитационном моделировании, мы должны реализовать следующие функции: - образование нового слоя снега;
Секция ««Информатика и вычислительная техника»
- изменение плотности слоев снега за счет вязкого и ветрового уплотнения;
- изменение температуры слоев снега вследствие теплообмена с атмосферой и почвой, а также за счет поглощения солнечной радиации и фазовых переходов воды в толще снега;
- испарение;
- таяние, перенос талой воды и ее вторичное замерзание;
- изменение влажности снега за счет таяния и просачивания талой воды в толщу, а также за счет поглощения жидких осадков;
- варьирование альбедо снега;
- изменение свойств снега за счет смены типов слоев;
- изменение теплопроводности и теплоемкости снега.
Образование нового слоя происходит при определенных условиях. Причем свойства снега соответствует следующему типу, который называется свеже-выпавшим. Свежевыпавший снег - рыхлый снежный покров, отлагающийся при снегопадах и метелях, не сопровождающихся сильным ветром. В процессе образования нового слоя, мы имеем дело с вязким уп-
лотнением снега, коэффициент компрессионной вязкости п[Па ■ с] вычисляется по формуле:
где C = 0,392 Па ■ с ■ (кг ■ м3)-"; a - эмпирические параметры, р^ - плотность сухоного снега.
Соотношение между изменением во времени массы снега слоя / (о,(0), коэффициентом компрессионной вязкости (п^О) и толщиной слоя (И(1)) определяется уравнением:
дл-м _ 5Ю
Такой подход провести реалистичное моделирование снежного покрова на сложной земной поверхности.
Библиографическая ссылка
1. Шмакин А. Б., Турков Д. В., Михайлов А. Ю. Модель снежного покрова с учетом слоистой структуры и ее сезонной эволюции // Криосфера. 2009. Т. XIII. № 4. С. 67-79.
© Сызганов В. С., Фаворская М. Н., 2011
УДК 004.932.2
А. В. Тихинский Научный руководитель - А. В. Гуменникова Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ТОВАРНЫМИ ЗАПАСАМИ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ТОРГОВОЙ КОМПАНИИ
Анализируются проблемы повышения эффективности планирования и формирования запасов торговой компании. Рассматриваются методы каскадного ABC- и XYZ-анализов.
Проблема определения количества необходимого для заказа товара, как самой значительной части оборотного капитала, является одним из основных условий успешной деятельности торговой компании. Неплатежи, инфляция и другие кризисные явления вынуждают торговые компании изменять свою политику по отношению к запасам, искать новые источники пополнения, изучать проблему эффективности их использования. Поэтому для торговой компании все возможные способы эффективного использования средств, одним из которых, является определение оптимальной величины запасов товара, приобретают все большую значимость.
В настоящее время определение количества необходимого для заказа товара чаще всего подсчитывает-ся на основании объема продаж за предыдущие периоды методом усреднения. Для более корректного планирования ассортимента предлагается использование подходов, базирующихся на классификации товарооборота и товарных запасов, измеряемых в единицах реализации или запаса (АВС-анализ), и их классификации по структуре потребления (ХУ2-
анализ). Методы широко используется в западных странах на протяжении уже нескольких десятилетий.
С помощью АВС-анализа осуществляется классификация или распределение существующей совокупности соответственно избранным критериям на три группы, а именно, А, В и С [1]. Даная классификация показывает одновременно ранг и позволяет выделить основные пункты, особенно важные для целенаправленных мероприятий управления. Как правило, используют два критерия. Они могут быть разными: с одной стороны количество позиций номенклатур товаров; с другой - товарооборот, стоимость запасов, объем потребления товаров, затраты, доход и т. п.
Развитием АВС-анализа является его комбинирование с ХУ2-анализом, базирующимся на тех же принципах, что и АВС-анализ [2]. При совмещении этих методов определяется девять групп товаров, которые показывают более полную картину торгового процесса компании и позволяют разрабатывать эффективную ассортиментную политику.
Для реализации указанных методик предлагается разработать систему поддержки принятия решения,
