8Chirchik State Pedagogical University Effectiveness of Introduction of Digital
Volume 4 | CSPU Conference 1 | 2023 Ta'lim jarayonida raqamli texnologiyalarni
ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ КОРПОРАТИВНЫХ СЕТЕЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИОННЫХ
КЛАСТЕРОВ
Б. Ш. Раджабов
Чирчик; давлат педагогика университети, Чирчщ, Узбекистан
Р. Я. Мамажанов
Денов тадбиркорлик ва педагогика института, Денов Узбекистан
r.mamajanov@dtpi.uz
Н. Муродуллаева
Чирчик; давлат педагогика университети, Чирчщ, Узбекистан
Известно, что технической и информационной основой функционирования педагогических инновационных кластеров (ПИК) является корпоративные сети. Причем эффективность работы ПИК непосредственно зависит от надежности функционирования этих сетей. В работе рассматривается одна из важнейших задач информационно-коммуникационных технологий - задача моделирования процессов оценки надежности корпоративных сетей, используемых в структуре педагогических инновационных кластеров (ПИК). Предлагается подход к решению задачи идентификации, основанной на преобразованиях Лапласа и методах проверки правильности передачи данных в ПИК.
Вопросы моделирования и идентификации надёжности систем передачи данных (СПД) достаточно широко исследованы в работах [1] и получен ряд адекватных математических моделей, по которым оценивается надёжность их функционирования. При переходе к цифровым технологиям эксплуатации телекоммуникационной сети (а в прочем и инфокоммуникационной системы) возникают специфические особенности. Ввиду этого, рассмотрим некоторые аналитические и статистические подходы к решению задачи оценки надёжности корпоративных вычислительных систем.
В общем случае задача идентификации процесса оценки надежности корпоративных вычислительных систем (КВС) определяется следующим образом: необходимо определить степень надежности всей системы, при известных показателей надежности составляющих КВС, т.е. если Ы, И2,...., Ик - показатели надежности составляющих КВС, то необходимо определить общий показатель надежности КВС [1,2,3,6].
October 20, 2023
https://cspi.uz/ Republican Scientific and Practical Conference
Chirchik State Pedagogical University Effectiveness of Introduction of Digital
Technoogies^n^hemmucaiiommimrocmm
Volume 4 | CSPU Conference 1 | 2023 Ta'lim jarayonida raqamli texnologiyalarni
etish samaradorli
Н = F(Ы, И2,.. ,,Ик) где, F - неизвестная функция оценки общего показателя надежности КВС.
Определение F является классической задачей идентификации. Согласно классической схеме, при идентификации свойств различных систем, в частности КВС определим основные характеристики показателей их надежности. Обычно надежность КВС характеризуется продолжительностью времени безотказного ее функционирования, на которую влияют следующие факторы [1,2]:
- ошибки оперативной памяти и процессоров компьютеров КВС;
- ошибки в межмодульных соединениях;
- ошибки в серверах (или в маршрутизаторах);
- ошибки человека-оператора;
- ошибки вследствие влияния окружающей среды;
- ошибки вследствие отклонения характеристик источника питания.
Эти, и ряд другие причины могут активно влиять на надежность КВС в ходе ее эксплуатации, и в целом резко снизит эффективность ее работы. Ошибки процессора хотя бы одного из составляющих КВС компьютера, на пример, обращение к п-индексному регистру может внезапно прерваться, в следствии, потери какого-либо двоичного разряда, может привести к отключению свей системы. Показатель надежности в основном характеризуется вероятностью безотказной работы КВС. Вероятность безотказной работы нерезервированной системы, куда относится КВС в течение времени Т определяется по формуле [5,6] Я= е -ХТ, где X - интенсивность отказов системы, Т - требуемая наработка.
Для восстанавливаемой системы существует еще три показателя надежности:
□ коэффициент готовности;
□ коэффициент неготовности;
□ частота отказов (или среднее число отказов за единицу времени работы системы).
Коэффициент готовности показывает среднюю долю времени пребывания КВС в работоспособном состоянии в течении достаточно большом интервале времени; коэффициент неготовности системы определяет среднюю долю времени пребывания КВС в неисправном состоянии в течении определенного интервала времени. Для определения закономерности в статье рассматривается модель оценки надежности КВС.
Решения задачи идентификации, процесса оценки надежности КВС, получена динамическая система оценки надежности КВС в режимах её эксплуатации и рекомендации по настройке параметров КВС для восстановления. На основание этих
https://cspi.uz/
October 20, 2023 Republican Scientific and Practical Conference
207
Chirchik State Pedagogical University Volume 4 | CSPU Conference 1 | 2023
Effectiveness of Introduction of Digital Ta'lim jarayonida raqamli texnologiyalarni
TeehnoogeJnJheEducaionaPi^^
решений, можно разработать специальные программные модули, обеспечивающие непрерывный или дискретный мониторинг функциональной надежности КВС. Методы проверки правильности передачи данных базируются на принципы обнаружения ошибок, с последующим выявлением места возникновения ошибок. Чтобы обеспечить надежность передачи данных, используется два основных метода:
• коды с обнаружением ошибок-позволяют выявить наличие ошибки;
• коды с обнаружением и исправлением ошибок-позволяют выявить место возникновения ошибки.
Оба этих метода основаны на внесении избыточного кода в передаваемой блок данных таким образом, чтобы при анализе полученного блока можно было бы получить информацию о возникших ошибках. Метод проверки правильности передачи данных, использующий код с обнаружением ошибок, подразумевает проверку с помощью контрольной суммы. Контрольная сумма-это некоторое значение, рассчитанное по определенным алгоритмам для входной последовательности данных. Суть этого метода заключается в расчете с помощью специального алгоритма контрольной суммы пакета данных, которая передается вместе с пакетом, для которого она была рассчитана.
REFERENCES
[1]. Антонов А.В., Никулин М.С. Статистические модели в теории надежности. -М.: «Абрис», 2012.
[2]. Диллон Б., Сингх Ч. Инженерные методы обеспечения надежности систем. -М.: «Мир», 1984. -318 с.
[3]. Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем. -СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского университета, 2007 г., -278с.
[4]. Захаров Г.П. Методы исследования сетей передачи данных. -М.: Радио и связь, 1982. -208 с.
[5]. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надёжности. -СПб. :БХВ-Петербург, 2006. -702с.
[6]. Черкесов Г.Н. Надёжность аппаратно-программных комплексов. - Спб.: Питер, 2005.
https://cspi.uz/
October 20, 2023 Republican Scientific and Practical Conference
208
