Научная статья на тему 'Геоинформационные технологии в прогнозировании пожарной безопасности сельских населенных пунктов'

Геоинформационные технологии в прогнозировании пожарной безопасности сельских населенных пунктов Текст научной статьи по специальности «Общие и комплексные проблемы технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства»

CC BY
29
8
Поделиться
Ключевые слова
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ / СЕЛЬСКИЙ НАСЕЛЕННЫЙ ПУНКТ / ЛЕСНОЙ ПОЖАР / ДЕТЕРМИНИРОВАННО-ВЕРОЯТНОСТНЫЙ МЕТОД

Аннотация научной статьи по общим и комплексным проблемам технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства, автор научной работы — Барановский Н. В., Жарикова М. В.

Важной проблемой, стоящей перед администрацией сельских населенных пунктов, является обеспечение пожарной безопасности сел и поселков в условиях наличия активных очагов лесных пожаров в их окрестности. События 2010 г. показали, что игнорирование этой проблемы может привести к катастрофическим последствиям. Предлагается детерминированно-вероятностный метод прогнозирования пожарной безопасности сельского населенного пункта. Рассматривается механизм перехода лесного пожара на сельский населенный пункт. Прогностическая система реализуется с помощью геоинформационных технологий.

Похожие темы научных работ по общим и комплексным проблемам технических и прикладных наук и отраслей народного хозяйства , автор научной работы — Барановский Н. В., Жарикова М. В.,

Geoinformation Technologies in Forecasting of Fire Safety of Rural Settlements

The important problem, facing to administration of rural settlements, is maintenance of fire safety of villages and settlements in the conditions of presence of active forest fire in their vicinity. 2010 years events shown, that ignoring of this problem can lead to catastrophic consequences. The deterministic-probabilistic method of forecasting of fire safety of rural settlement is offered. The mechanism of transition of forest fire on rural settlement is considered. The prognostic system is realised by means of geoinformation technologies.

Текст научной работы на тему «Геоинформационные технологии в прогнозировании пожарной безопасности сельских населенных пунктов»

Н. В. БАРАНОВСКИИ, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры теоретической и промышленной теплотехники Энергетического института Национального исследовательского Томского политехнического университета, г. Томск, Россия

М. В. ЖАРИКОВА, канд. техн. наук, доцент Херсонского национального технического университета, г. Херсон, Украина

УДК 658.382

ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СЕЛЬСКИХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ

Важной проблемой, стоящей перед администрацией сельских населенных пунктов, является обеспечение пожарной безопасности сел и поселков в условиях наличия активных очагов лесных пожаров в их окрестности. События 2010 г. показали, что игнорирование этой проблемы может привести к катастрофическим последствиям. Предлагается детерминированно-вероятностный метод прогнозирования пожарной безопасности сельского населенного пункта. Рассматривается механизм перехода лесного пожара на сельский населенный пункт. Прогностическая система реализуется с помощью геоинформационных технологий.

Ключевые слова: геоинформационные технологии; сельский населенный пункт; лесной пожар; детерминированно-вероятностный метод.

Введение

Современные климатические условия характеризуются резкими перепадами температур окружающей среды и неравномерным распределением осадков в течение пожароопасного сезона и по контролируемой территории [1]. Важное значение имеет охрана сельских населенных пунктов от воздействия лесных пожаров [2, 3], так как существует опасность перехода лесного пожара с прилегающей территории на населенный пункт (в зарубежной литературе Wildland-Urban Interface Fires [4]). Неблагоприятные климатические условия летом 2010 г. обусловили чрезвычайную ситуацию с лесными пожарами в Европейской части России и ряде других регионов (Центральная Россия, Поволжье, Чукотка, Дагестан). Так, например, в Рязанской области было уничтожено огнем 233 жилых дома, 532 человека остались без крова; в деревнях Передельцы и Требухино не осталось ни одного целого дома или строения [5].

Все вышесказанное подчеркивает необходимость разработки и практического применения научного подхода к проблеме предупреждения и ликвидации лесных пожаров. Особое внимание необходимо уделять прогнозу опасности перехода лесных пожаров на близлежащие населенные пункты. Кроме оценки пожарной опасности, большое значение имеет определение потенциального ущерба от пожара. Совокупность пожароопасности и последствий лесного пожара в зарубежной литературе называется лесопожарным риском.

© Барановский Н. В., Жарикова М. В., 2012

Цель исследования — разработка концептуального плана создания информационной системы прогнозирования лесопожарного риска на базе де-терминированно-вероятностного метода и веб-ориентированных ГИС-технологий.

Определение пожарного риска

Определения термина "риск", приводящиеся в литературе по лесным пожарам, очень противоречивы. В настоящей работе лесопожарный риск определяется как совокупность пожароопасности и последствий лесного пожара [6]. Такое понимание лесопожарного риска используется многими исследователями в области лесных пожаров [6, 7].

Данный подход к оценке лесопожарного риска требует определения вероятности возникновения пожара, его распространения на населенный пункт, а также потенциальных последствий пожара. Таким образом, оценка лесопожарного риска включает такие аспекты, как пожарная опасность и последствия пожара [7].

Первый аспект характеризует пожар как явление и может быть описан с помощью двух групп факторов: параметров, связанных с возникновением пожара, и параметров, связанных с его распространением и тушением. Соответственно, и модель пожаро-опасности будет состоять из двух моделей — возникновения пожара (в пространстве и во времени) и переноса пожара на населенные пункты. В случае пожара доступ к гидрантам и другим водоисточни-

кам может уменьшить риск распространения пожара на большие территории, а также угрозы жизни, имуществу и окружающей среде. Области, изолированные от инфраструктуры пожаротушения, представляют собой больший риск.

При оценке последствий лесного пожара последний рассматривается с социальной, экономической и экологической позиций. В данном случае пожар рассматривается не как явление, а с точки зрения ущерба, который он может нанести. При определении ущерба используются такие параметры, как количество людей, попавших под воздействие факторов пожара (исходя из плотности населения, количества близлежащих жилых домов); ценность зданий, имеющих историческую значимость; затраты на тушение пожара и др.

Детерминированно-вероятностный метод прогнозирования пожарной безопасности сельского населенного пункта

Основные механизмы передачи тепла при лесном пожаре — это излучение и конвекция [8], которые являются основными поражающими факторами лесного пожара. Кроме того, во фронте лесного пожара происходит образование горящих частиц растительности, перенос которых возможен на относительно большие расстояния [2, 3]. Такие частицы могут быть причиной зажигания построек в населенном пункте. Лесные пожары могут переходить в огненный шторм [9], который может являться одной из стадий массовых пожаров. Огненный шторм характеризуется малой вероятностью возникновения и имеет те же поражающие факторы, поэтому отдельно не рассматривается. Схема перехода лесного пожара на населенный пункт представлена на рис. 1.

Известна формула для определения вероятности городского пожара [4]:

Р(ГП) = Р(ЛП)Р(ГП/ЛП),

(1)

где Р(ГП) — вероятность городского пожара; Р(ЛП) — вероятность лесного пожара на прилегающей к населенному пункту лесопокрытой территории;

Р(ГП/ЛП) — вероятность городского пожара при условии возникновения лесного пожара. Вероятность Р(ЛП) может быть определена согласно различным вариантам детерминированно-ве-роятностной методики прогноза лесной пожарной опасности, а условная вероятность — исходя из статистических данных по формуле

Р(ЛП/ГП)« ^гп/^КП,

где ЖГП — число лесных пожаров, перешедших в городские;

ЖКП — общее число лесных пожаров.

Лесопожарная зрелость лесного массива, прилегающего к населенному пункту

Природные и антропогенные источники огня

Лесной пожар

Перенос Перенос Вынос горячих

тепла тепла частиц из фронта

излучением конвенцией пожара

"Г "Г

Зажигание материала построек населенного пункта

и возникновение в нем пожара

Рис. 1. Схема перехода лесного пожара на населенный пункт [10]

Такой подход определяет условную вероятность городского пожара через частоту событий и может давать ошибки в конкретной ситуации, поэтому следует добавить в данную методику детерминированную составляющую. Введем события: Г1 — зажигание построек в населенном пункте в результате переноса тепла излучением; Г2 — зажигание построек в населенном пункте в результате переноса тепла конвекцией; Г3 — зажигание построек в населенном пункте нагретыми до высоких температур частицами. Данные события могут иметь место одновременно, т. е. являются совместными. В этом случае может быть использована теорема о сложении вероятностей. Однако более простую формулу можно получить, если положить, что эти события независимы, и выразить условную вероятность городского пожара через противоположное событие. В итоге получим формулу

3

Р(ГП/ЛП) = 1 -П (1 - Р (Г г)). (2)

,=1

Вероятность зажигания городских построек в результате конкретного механизма может быть определена через частоту событий:

Р(Г )= N3,- /Ыо„

(3)

где N3,- — число вариантов расчета, при которых произошло зажигание построек в населенном пункте;

— общее число вариантов расчета зажигания построек в населенном пункте в результате действия ,-го механизма передачи тепла. Входные параметры для численного расчета процесса зажигания материала построек задаются с помощью генератора случайных чисел.

Для исследования процессов воспламенения конструкционных материалов необходима разра-

ботка соответствующих математических моделей. Уже разработан комплекс математических моделей зажигания лесных горючих материалов (ЛГМ) нагретой до высоких температур частицей [11-13] и излучением [14-18]. Известно [19-21], что конструкции в сельских населенных пунктах зачастую представлены изделиями из древесины. Указанные выше математические модели зажигания ЛГМ могут быть модернизированы для решения задач анализа процессов воспламенения древесины. Необходима только база данных по теплофизическим и термокинетическим постоянным физико-химических процессов, протекающих в древесине перед воспламенением. Следует отметить, что разработка математической модели зажигания древесины конвективным тепловым потоком не является неразрешимой задачей и также может быть разработана на основе положений теории тепло- и массопереноса при зажигании ЛГМ и деревьев [11-18,22-24]. В математические модели могут быть интегрированы результаты исследований по воспламенению огне-защищенной древесины и деревоклееных конструкций [25].

Последствия лесного пожара

Единых общепризнанных методов оценки последствий лесных пожаров как в России и на Украине, так и за рубежом в силу многообразия их проявления не существует [26].

Выделим три категории последствий лесного пожара (рис. 2): экономические, экологические, социальные.

Экономический ущерб определяется в денежном выражении. Он складывается не только из урона, наносимого пожаром лесу, промышленным и другим объектам, жилым зданиям, но и из затрат, связанных с тушением. Чем сильнее пожар, тем больше экономический ущерб, причиняемый зданиям и сооружениям. Однако при определении экономического ущерба необходимо учитывать способность объекта противостоять пожару.

Экологический и социальный ущерб от лесных пожаров трудно поддается исчислению.

Экологический ущерб от лесного пожара может включать [27]:

• ухудшение качества воды;

• ухудшение качества воздуха;

• эрозию почвы в результате пожара;

• гибель некоторых видов животных и растений, среди которых могут быть редкие виды, занесенные в Красную книгу;

• изменение естественной среды обитания животных и растений.

Для измерения экологического ущерба используется не только денежное выражение. Каждый аспект влияния на окружающую среду имеет свою собственную единицу измерения.

Социальные последствия пожара могут выражаться в ухудшении здоровья людей, а также в угрозе их жизни [28].

Факторы, влияющие на оценку лесопожарного риска

Геоинформационная система (ГИС) будет состоять из слоев, отображающих факторы, влияющие

ПОСЛЕДСТВИЯ ЛЕСНОГО ПОЖАРА

Разрушение инфраструктуры, зданий, дорог, железнодорожных полотен, телекоммуникационных сетей, электростанций

Уничтожение пахотных земель, ферм и урожаев

Затраты, связанные с тушением и восстановлением поврежденных территорий

Сокращение поставок древесины на многие годы

Эрозия почвы

Гибель редких видов животных и растений

Нежелательная смена типов растительности

Потеря биоразнообразия

Загрязнение водоемов

Потеря биопродуктивности лесных местообитаний

Ухудшение здоровья людей

Угроза жизни людей

Уничтожение рекреационных, культурных и спортивных зон

Рис. 2. Последствия лесного пожара

Факторы оценки лесопожарного риска

Факторы Оценка лесопожарного риска

Оценка вероятности (пожароопасности) Оценка последствий

возникновения ЛП перехода ЛП на населенный пункт условий для тушения экономических экологических социальных

Топография и ЛГМ Вид ЛГМ; запас ЛГМ Вид ЛГМ; запас ЛГМ; топография Топография

Метеорологические Скорость ветра; влажность; грозовая активность; направление ветра; температура окружающей среды Скорость ветра; влажность; направление ветра; механизм передачи тепла

Антропогенные Хозяйственная деятельность; рекреационная нагрузка Близость населенного пункта; характеристики строения Близость водоисточников; наличие и доступность средств пожаротушения; близость дорог Близость зданий, сооружений; способность зданий, сооружений противостоять пожару; ценность зданий, сооружений Близость населенных пунктов; плотность населения в населенных пунктах; рекреационная нагрузка

Прочие Наличие редких видов животных, растений

на оценку лесопожарного риска. Эксперты в области лесных пожаров выделяют природные, антропогенные и прочие факторы. Природные факторы, в свою очередь, подразделяются на два типа: топографию и лесной горючий материал (ЛГМ), а также метеорологические. Таким образом, выделяют четыре группы факторов, влияющих на оценку лесопожарного риска [8]:

1) топография и ЛГМ;

2) метеорологические;

3) антропогенные;

4) прочие.

В первую группу входят основные факторы, влияющие на поведение пожара: рельеф местности, тип ЛГМ, его загрузка.

Метеорологические условия влияют как на возникновение, так и на распространение пожара.

Антропогенные факторы — это все факторы, связанные с деятельностью человека, включая дома, дороги, а также природные ресурсы, которые могут быть использованы человеком для ликвидации лесного пожара.

При определении вероятности возникновения лесного пожара используются факторы природные (характеристики ЛГМ, метеоусловия) и антропогенные (хозяйственная деятельность, рекреационная нагрузка).

К хозяйственной деятельности можно отнести расчистку земли выжиганием, уборку урожая. Рекре-

ационная нагрузка отражает степень воздействия отдыхающих на лес. Для определения рекреационной нагрузки используются следующие показатели [6]:

1) рекреационная плотность — единовременное количество посетителей вида лесной рекреации на единице площади за период измерения;

2) рекреационная посещаемость — суммарное количество посетителей вида лесной рекреации на единице площади за период измерения;

3) рекреационная интенсивность — суммарное время существования вида лесной рекреации на единице площади за период измерения.

Под лесной рекреацией понимают пребывание людей на землях лесного фонда в культурно-оздоровительных, туристических и спортивных целях. Наибольшую рекреационную нагрузку испытывают леса пригородных зон.

При определении вероятности перехода лесного пожара на населенный пункт (вероятности зажигания строения в населенном пункте) используются природные факторы (те же, что и при определении вероятности возникновения лесного пожара, плюс топография местности) и антропогенные. К антропогенным относят близость населенного пункта к лесу и характеристики зданий.

Вероятность возникновения лесного пожара и его перехода на населенный пункт может быть определена исходя из статистических данных через часто-

Рис. 3. Статистические и расчетные данные для вычисления вероятности

ту событий. Статистические данные, необходимые для такого расчета, представлены на рис. 3.

Эти наборы данных отображены на слоях ГИС, что позволяет в наглядном виде получать информацию о наиболее пожароопасных участках, а также выделять участки, которые подвержены наибольшему ущербу в случае пожара.

Каждому фактору присваивается вес (в числовом виде), отражающий потенциальный вклад этого фактора в общую оценку лесопожарного риска. Затем эти факторы комбинируются для построения окончательной карты оценки лесопожарного риска на территории лесничества.

Факторы оценки пожароопасности здания

Жилые районы, а также коммерческие и индустриальные здания, находящиеся в непосредственной близости к лесу, включены в модель, так как они могут быть источниками воспламенения и представлять угрозу жизни людей. Известно [29], что 93 % всех пожаров происходят в 10-километровой зоне вокруг городов и поселков.

Пожароопасность зданий определяется с учетом их близости к пожароопасным участкам леса и способности зданий противостоять пожару. Расстояние от здания до пожароопасного участка считается критическим, если оно менее 100 м. С увеличением расстояния риск возгорания здания уменьшается.

Ценность зданий определяется не только в денежном выражении, но и по их исторической значи-

мости. Здания, которые имеют историческую значимость, характеризуются большим пожарным риском.

Для определения вероятности перехода лесного пожара на населенный пункт необходимо выделить набор факторов, описывающих здание. В зарубежной литературе при этом предлагают учитывать зону в радиусе 30-60 м от здания [9]. Описание этой зоны должно включать характеристики здания и горючих материалов, находящихся внутри этой зоны.

Выделим факторы, влияющие на вероятность возгорания здания [9]:

1. Расположение здания. Здания, расположенные на возвышенности или вблизи природных источников пожара (например, каньонов), требуют особого внимания.

2. Строительный материал и дизайн. При контакте строения с пламенем строительный материал и дизайн могут предотвратить или замедлить проникновение огня внутрь здания.

3. Крыша. Крыши, имеющие уклон, менее подвержены воспламенению в результате радиации и конвекции, однако более подвержены воспламенению горящими частицами. Основная причина возгораний строений в населенных пунктах — это лег-ковоспламеняемые крыши. Для повышения огнестойкости их покрывают негорючим кровельным материалом (например, черепицей, шифером или металлом).

4. Карнизы и выступы. Карнизы и выступающие части строений — козырьки, балконы, а также выступающие части, расположенные под наклоном, в сильной степени подвержены воспламенению в результате конвективного переноса тепла и, как правило, имеют дизайн, способствующий поддержанию горения.

5. Вентиляционные отверстия. Вентиляционные отверстия позволяют свободно циркулировать воздуху. Они должны быть защищены решетками для предотвращения попадания горящих частиц в здание.

6. Стены. Стены наиболее подвержены воспламенению в результате переноса тепла посредством радиации и конвекции. Поэтому важное значение имеет материал, из которого они изготовлены. Например, цемент, штукатурка, а также бетонные камни, кирпичи или блоки не пропускают тепло и пламя.

7. Окна. Под воздействием тепла может происходить выдавливание остекления окон или деформация рам, в результате чего через открывшиеся проемы пламя или горящие частицы могут проникать внутрь здания. Двойные стекла на окнах более устойчивы к воздействию тепла, чем одинарные. Наличие огнеупорных стекол еще больше снижает этот риск.

8. Пристройки. Здесь рассматриваются все постройки, примыкающие к зданию, такие как веранды, сараи, заборы. При оценке пожароопасности

здания пристройки рассматриваются как его неотъемлемая часть. Если, например, вероятность воспламенения пристройки велика, то вероятность воспламенения здания также считается высокой.

9. Растительный горючий материал. Тепловая энергия, высвобождаемая в результате лесного пожара, может служить источником воспламенения растительного горючего материала, находящегося вблизи здания. Длина пламени при этом может превышать 30 м [30]. Растительный горючий материал, находящийся в непосредственной близости к зданию (в радиусе примерно 10 м [30]), может вносить существенный вклад в вероятность его воспламенения. Длина радиуса, определяющего область "непосредственной близости", может варьироваться в зависимости от типа растительности и рельефа. Растительный горючий материал, расположенный вокруг здания, но вне зоны непосредственной близости (на расстоянии 10-60 м от здания), также мо-

жет вносить вклад в вероятность воспламенения дома, так как может участвовать в образовании горящих частиц [31].

База данных ГИС

При расчете оценки лесопожарного риска используется множество данных, иерархия которых приведена на рис. 4. Согласно ему все данные разделены на иерархические уровни. На уровне компонентов каждый из них имеет свой вес. Каждая оценка представляет собой взвешенную сумму компонентов. Сумма весов компонентов, относящихся к одной оценке, равна 1. Вес имеет также каждый из факторов, что позволяет определять каждый компонент как взвешенную сумму факторов. Сумма весов факторов, влияющих на определенный компонент, равна 1.

На рис. 5 отображена схема таблиц базы данных (БД).

ОЦЕНКА ЛЕСОПОЖАРНОГО РИСКА

Вероятность возникновения ЛП

Вероятность перехода ЛП на НП

Условия для тушения

Экономические

Экологические

Социальные

Антропогенные

Способность зданий противостоять пожару

Ценность зданий

Близость дорог

К н И

<

Я Я

Е ©

н О ч о а

Близость НП

Плотность населения в НП

Рекреационная нагрузка

Н О

Рис. 4. Иерархия данных (НП — населенный пункт)

Рис. 5. Схема базы данных

Рис. 6. Архитектура системы

Слои ГИС

Одной из целей работы является обеспечение пространственного представления всех факторов, влияющих на оценки, а также групп факторов, компонентов и самих оценок. Для каждого из этих элементов созданы слои ГИС.

Многие исходные данные для создания слоев вводятся с помощью экспертного опроса. Например, для создания слоя рекреационной нагрузки можно привлечь экспертов, которые определят области максимального скопления людей в летний период. Затем на основе этой информации необходимо построить полигональный слой ГИС, полигоны которого будут соответствовать областям наибольшего скопления людей.

Архитектура системы

Архитектура ГИС лесничества основана на классическом шаблоне проектирования MVC (ModelView-Controller) и включает три уровня [32]:

• модель (Model): предоставляет данные (обычно для конкретного уровня представления), а также реагирует на запросы (обычно от контроллера), изменяя свое состояние;

• представление (View): отвечает за отображение информации (пользовательский интерфейс);

• поведение (Controller): интерпретирует данные, введенные пользователем, и передает на уровень модели и представления информацию о необходимости соответствующей реакции (управляющая логика).

Важно отметить, что как представление, так и поведение зависят от модели. Однако модель не зависит ни от представления,ниот поведения. Это одно

из ключевых достоинств подобного разделения, так как оно позволяет строить модель независимо от визуального представления, а также создавать несколько различных представлений для одной модели.

Логическая часть разрабатываемой ГИС (уровень поведения) состоит из блоков, отвечающих за оценку лесопожарного риска (рис. 6).

Модель представляет собой БД, используемую в ГИС. В БД входят атрибутивные и картографические данные. Картографические данные представляют собой набор выделов лесничества в виде полигонов. Атрибутивные данные включают таксационное описание лесничества (с привязкой к выделам); метеорологические условия; данные по ЛГМ; антропогенную нагрузку; историю лесных пожаров; историю лесных пожаров, перешедших в городские, а также данные, описывающие силы и средства пожаротушения.

На слое представления описывается электронная карта, предоставляемая пользователю. Карта имеет послойную структуру, каждый слой которой обеспечивает пространственное представление определенного набора данных. Набор слоев ГИС имеет такую же иерархию, как и множество данных, используемое для определения лесопожарного риска (см. рис. 4).

Заключение

С помощью предложенной модели пожарного риска можно идентифицировать области с высоким пожарным риском, что может стать вспомогательным инструментом при разработке стратегий предупреждения перехода лесных пожаров нанаселен-ные пункты и минимизации последствий возможных пожаров в селах и поселках.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Keeling C. D. et al. // Aspects of Climate Variability in the Pacific and the Western Americas, D. H. Peterson, Ed. Geophys. Monogr. 55. —American Geophysical Union, Washington, DC, 1989. — P. 165-236.

2. Михалев Ю. А., Ряполова Л. М. Защита таежных поселков от лесных пожаров // Лесное хозяйство. — 2003. — № 3. — С. 40-41.

3. Валендик Э. Н., Бычков В. А., Кисиляхов Е. К., Верховец С. В. Лесные пожары в припоселковых борах // Лесное хозяйство. — 2002. — № 1. — С. 46-48.

4. Fried J. S., Winter G. J., Gilless J.K. Assessing the Benefits of Reducing Fire Risk in the Wildland-Urban Interface: A Contingent Valuation Approach // International Journal of Wildland Fire. — 1999. — Vol. 9,No. 1.—P. 9-19.

5. Абдулалиев Ф.А., Моторыгин Ю. Д. Описание развития пожара с помощью перколяционной модели // Пожаровзрывобезопасность. — 2011. — Т. 20, № 8. — С. 25-33.

6. Ohlson D. W. A Wildfire Risk Management System — an Evolution of the Wildfire Treat Rating System // 3rd International Wildland Fire Conference and Exhibition, 3-6 October 2003, Australia.

7. Shields B. J., Tolhurst K. G. A Theoretical Framework for Wildfire Risk Assessment // 3rd International Wildland Fire Conference and 10th Annual AFAC Conference, 2-6 October 2003, Sydney, Australia. — 10 p.

8. Гришин А. М. Математическое моделирование лесных пожаров и новые способы борьбы с ними.

— Новосибирск : Наука, 1992. — 408 с.

9. Строкатов А. А. Физическое моделирование огненных и тепловых смерчей : автореф. дис. ... канд. физ.-мат. наук. — Томск : ТГУ, 2007. — 20 с.

10. Барановский Н. В. Модель для оценки пожарной безопасности населенного пункта при лесных пожарах // Технологии техносферной безопасности : Интернет-журнал. —2010. —№ 5. — 8 с. URL : http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения: 11.12.2010 г.).

11. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Математическое моделирование зажигания слоя лесных горючих материалов нагретой до высоких температур частицей // Пожаровзрывобезопасность. — 2006. — Т. 15, № 4. — С. 42-46.

12. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Численное исследование задачи о зажигании слоя лесного горючего материала нагретой до высоких температур частицей в плоской постановке // Химическая физика и мезоскопия.— 2011.—Т. 13, №2. — С. 173-181.

13. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Пространственная постановка и численное исследование задачи о зажигании слоя лесного горючего материала нагретой до высоких температур частицей // Бутлеровские сообщения. — 2010. — Т. 22, № 12. — С. 30-37.

14. Барановский Н. В. Численное исследование зажигания слоя лесного горючего материала сфокусированным потоком солнечного излучения // Бутлеровские сообщения. — 2011. — Т. 26, № 11.

— С. 53-60.

15. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Оценка условий зажигания слоя лесного горючего материала сфокусированным потоком солнечного излучения // Технологии техносферной безопасности : Интернет-журнал. —2011. —№ 4. — 9 c. URL: http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения: 23.08.2011 г.).

16. Барановский Н. В. Математическое моделирование зажигания слоя лесного горючего материала сфокусированным потоком солнечного излучения // Пожаровзрывобезопасность. — 2011. — Т. 20, № 8. — С. 34-37.

17. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Моделирование зажигания слоя лесного горючего материала сфокусированным потоком солнечного излучения с учетом пористости ЛГМ и проникновения излучения в слой // Химическая физика и мезоскопия. — 2011. — Т. 13, № 3. — С. 326-330.

18. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Детерминированная компонента методики прогноза лесной пожарной опасности по неустановленным причинам // Пожаровзрывобезопасность. — 2011. — Т. 20, № 11. —С. 29-33.

19. Асеева Р. М., Серков Б. Б., Сивенков А. Б. Горение древесины и ее пожароопасные свойства: монография. — М. : Академия ГПС МЧС России, 2010. — 262 с.

20. Серков Б. Б., Асеева Р. М., Сивенков А. Б. Физико-химические основы горения и пожарная опасность древесины (часть 1) // Технологии техносферной безопасности : Интернет-журнал. — 2011. — № 6. — 18 c. URL : http://ipb.mos.ru/ttb (дата обращения: 23.07.2012 г.).

21. Асеева Р. М., Серков Б. Б., Сивенков А. Б. и др. Характеристики тепловыделения при горении древесины различных пород и видов //Пожаровзрывобезопасность.—2011.—Т. 20, № 7. — С. 2-7.

22. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Пространственная постановка задачи о зажигании хвойного дерева наземным грозовым разрядом // Пожаровзрывобезопасность. — 2010. — Т. 19, № 10. — С. 30-37.

23. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Исследование физико-химических процессов зажигания хвойного дерева наземным грозовым разрядом // Бутлеровские сообщения. — 2010. —Т. 19, № 6. — С. 52-58.

24. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Моделирование зажигания лиственного дерева наземным грозовым разрядом в приближении крупных сосудов // Пожаровзрывобезопасность. — 2009. — Т. 18, №5. —С. 37-41.

25. Корольченко А. Я., Гаращенко А. Н., Гаращенко Н. А., Рудзинский В. П. Расчеты толщин огнезащиты, обеспечивающих требуемые показатели пожарной опасности деревоклееных конструкций // Пожаровзрывобезопасность. — 2008. — Т. 17, № 3. — С. 49-56.

26. Ефремов Д. Ф., Захаренков А. С., Копейкин М. А. и др. Профилактика и меры предупреждения лесных пожаров в системе лесоуправления Российской Федерации / Под общ ред. Е. П. Кузьми-чева. — М. : Всемирный банк, 2012. — 104 с.

27. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Прогноз возникновения лесных пожаров и их экологических последствий. — Новосибирск : Изд-во СО РАН, 2009. — 301 с.

28. Барановский Н. В., Барановская С. В., Исакова А. В. Методика оценки влияния лесных пожаров на здоровье населения // Пожарная безопасность. — 2007. — № 3. — С. 71-74.

29. Курбатский Н. П. Техника и тактика тушения лесных пожаров. — М. : Гослесбумиздат, 1962.

— 154 с.

30. A New Look at Understanding Hazard Assessment Methodologies // Firewise Communities. —2008.

— 24 p.

31. Beverly J. L., Bothwell P., Conner J. C. R., Herd E. P. K. Assessing the Exposure of the Built Environment to Potential Ignition Sources Generated from Vegetative Fuel // International Journal of Wildland Fire. — 2010. — Vol. 19, No. 3. — P. 299-313.

32. Ходаков В. E., Жарикова M. В. Архитектура информационной технологии поддержки принятия решений для предупреждения и ликвидации лесных пожаров // Проблемы информационных технологий. — 2009. — № 02(006). — С. 116-122.

Материал поступил в редакцию 4 сентября 2012 г. Электронный адрес авторов: firedanger@narod.ru.

Издательство «П0ЖНАУКА»

ВНИМАНИЕ! Распространяется БЕСПЛАТНО!

А. Я. Корольченко, 0. Н. Корольченко

СРЕДСТВА ОГНЕ- и БИОЗАЩИТЫ

Изд. 3-е, перераб. и доп. - 2010. - 250 с.

В третье издание внесены существенные изменения: включена глава, посвященная механизму огнебиозащиты древесины, расширена глава по анализу требований, содержащихся в нормативных документах по средствам огнезащиты, и их применению в практике строительства. Приведена информация ведущих производителей средств, предлагаемых на отечественном рынке для огнезащиты: древесины (пропитки, лаки и краски), несущих металлических конструкций (средства для конструктивной огнезащиты, огнезащитные штукатурки, вспучивающиеся покрытия), воздуховодов, кабелей и кабельных проходок, ковровых покрытий и тканей. Представлены также биозащитные составы для древесины.

Информация о средствах огне- и биозащиты вкючает данные о рекомендуемых областях их применения, эффективности, технологии нанесения, организациях-производителях.

Издание предназначено для работников проектных организаций, специалистов в области огне- и биозащиты и пожарной безопасности.

121352, г. Москва, а/я 43; тел./факс: (495) 228-09-03; e-mail: mail@firepress.ru; www.firepress.ru

Средства огне- и йлозэщиты

1LI

\т 1

ИЩЕ

Ч\