Научная статья на тему 'Новый подход к оценке пожарной опасности лесных массивов в условиях действия сфокусированного солнечного излучения'

Новый подход к оценке пожарной опасности лесных массивов в условиях действия сфокусированного солнечного излучения Текст научной статьи по специальности «Науки о Земле и смежные экологические науки»

CC BY
128
21
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПОДХОД / ЛЕСНАЯ ПОЖАРНАЯ ОПАСНОСТЬ / ОЦЕНКА / СФОКУСИРОВАННОЕ СОЛНЕЧНОЕ ИЗЛУЧЕНИЕ / APPROACH / FOREST FIRE DANGER / ESTIMATION / FOCUSED SUNLIGHT

Аннотация научной статьи по наукам о Земле и смежным экологическим наукам, автор научной работы — Барановский Н. В.

Предложен новый подход к оценке пожарной опасности лесных массивов в условиях воздействия на лесной горючий материал сфокусированного солнечного излучения. Рассмотрена методология такой оценки на территориях выдела, квартала, участкового лесничества. Сформулированы практические рекомендации по оценке лесной пожарной опасности.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по наукам о Земле и смежным экологическим наукам , автор научной работы — Барановский Н. В.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

NEW APPROACH TO FIRE DANGER ESTIMATION OF FOREST AREAS IN CONDITIONS OF ACTION OF THE FOCUSED SUNLIGHT

Practice of forest fire suppression, both in the Russian Federation, and in foreign countries (for example, Southern Europe) shows, that the fires cannot be liquidated accessible technological means, and they fade only after loss of a considerable quantity of deposits. As a result of author's researches it is established, that the important factor of forest fire danger is influence of the focused sunlight. Research objective working out of the new approach to estimation of forest fire danger on forested territories in the conditions of action of the focused sunlight. The solar energy concentrator can be as natural (large drops of pitch of coniferous trees), and anthropogenous (glass capacities with a liquid, splinters of glass products) objects. Let's illustrate an estimation of forest fire danger on an example of level of one quarter. Can be identified sites to a distinctive sign of presence in their territory: road system, water reservoir, bog, lowland, deciduous forest, mixed forest, old coniferous forest, young coniferous forest. Such division is conditional enough, but as a first approximation it reflects the most typical signs separate, enough large sites of forest. Then to be spent a consecutive exception of the sites which are not representing to fire danger. Research has shown, that the greatest danger of occurrence of forest fires in the conditions of the focused sunlight represent sites with old coniferous forest. For protection services of forests from fires following recommendations are offered: 1) periodically to update forest taxation descriptions of large forests; 2) to enter in forest taxation descriptions results of land valuation of forest fuel; 3) to carry out a precision estimation and classification of large forests by level of fire danger at level of site; 4) to consider as the basic an estimation of large forests on level of fire danger at level of quarters and local forest areas; 5) to allocate forest wardens for monitoring and supervision over fire-dangerous forest plots near to settlements; 6) in places of high concentration of fire-dangerous sites to stand the observant towers equipped with systems of video registration and remote access, for example, on channels of cellular communication GSM (with GPSor the GLONASS-NAVIGATOR and the cellular modem); 7) in remote territories to organise optimum routes of flights of forest protaction planes for the purpose of monitoring of the most fire-dangerous territories; 8) at availability of the satellite information first of all to process land sounding pictures of dangerous territories. New approach to classification of forested territories by level of fire danger in the conditions of influence on forest fuel of the concentrated fluxes of solar energy is developed. Practical recommendations for protection services of forests on increase of reliability of the forecast of forest fire danger are offered.

Текст научной работы на тему «Новый подход к оценке пожарной опасности лесных массивов в условиях действия сфокусированного солнечного излучения»

Н. В. БАРАНОВСКИИ, канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры теоретической и промышленной теплотехники Энергетического института Национального исследовательского Томского политехнического университета (Россия, 634050, г. Томск, пр. Ленина, 30; e-mail: [email protected].)

УДК 614.841.12:533.6

НОВЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ ПОЖАРНОЙ ОПАСНОСТИ ЛЕСНЫХ МАССИВОВ В УСЛОВИЯХ ДЕЙСТВИЯ СФОКУСИРОВАННОГО СОЛНЕЧНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ

Предложен новый подход к оценке пожарной опасности лесных массивов в условиях воздействия на лесной горючий материал сфокусированного солнечного излучения. Рассмотрена методология такой оценки на территориях выдела, квартала, участкового лесничества. Сформулированы практические рекомендации по оценке лесной пожарной опасности.

Ключевые слова: подход; лесная пожарная опасность; оценка; сфокусированное солнечное излучение.

Введение

В последние годы на территории Российской Федерации тушение лесных пожаров затягивается на многие дни и даже недели, что обусловлено большими площадями лесных массивов, на отдельных участках которых возникают возгорания. Например, при возникновении лесных пожаров на территории Томской обл. в июне 2012 г. последние были ликвидированы (по данным СМИ) только в сентябре. Аналогично в странах Южной Европы, в которых площади лесных массивов намного меньше, чем в России, пожары, как правило, затухают только после полного выгорания массива или с началом интенсивных дождей [1]. Пока отсутствуют прямые доказательства полной ликвидации лесных пожаров исключительно тушением с использованием современных средств, без воздействия природных и топографических факторов (дожди, реки, болота, горные массивы, дороги и др.). Это дает основания полагать, что во многих реальных случаях лесные пожары ликвидировать в определенные сроки даже на минимальных площадях горения почти невозможно. В связи с этим можно сделать вывод, что наилучшим способом борьбы с лесными пожарами является их предотвращение. Возможно, разработка эффективных методов оценки вероятности лесной пожарной опасности станет наиболее результативной и экономически эффективной формой борьбы с лесными пожарами.

Создание системы прогноза лесной пожарной опасности возможно на основе анализа основных причин возгораний в лесу. К сожалению, пока попытки расследовать ситуацию во многих регионах заканчиваются тем, что либо не удается установить причину возгораний, либо причиной считают умыш-

© Барановский Н. В., 2013

ленный поджог. В этом случае что-либо прогнозировать невозможно.

В то же время в последние годы выполнен ряд исследований, в которых изучена возможность возникновения возгораний в лесу в результате воздействия как антропогенных [2, 3], так и природных [4, 5] факторов.

В результате теоретических [6,7] и экспериментальных [8] исследований установлено, что сфокусированное солнечное излучение является реальным фактором лесной пожарной опасности. Анализ доступной информации по лесным пожарам показывает, что достаточно высока доля лесных пожаров (по Томской обл., например, до 10 % пожаров от общего числа), возникших по неустановленной причине [9]. Целесообразна разработка соответствующего подхода к классификации лесных массивов по уровню пожарной опасности лесных горючих материалов (ЛГМ) на конкретных территориях в условиях воздействия концентрированных потоков солнечного излучения.

Цель исследования — разработка нового подхода к оценке лесной пожарной опасности на лесо-покрытых территориях в условиях действия сфокусированного солнечного излучения.

Состояние проблемы

Концентратором солнечной энергии могут быть как природные (крупные капли смолы хвойных деревьев), так и антропогенные (стеклянные емкости с жидкостью, осколки стеклянных изделий) объекты. Установлено, что стеклянные емкости могут концентрировать солнечное излучение до 22 крат [10].

Известно [11], что тепловой поток естественного солнечного излучения в умеренных широтах составляет примерно 1 кВт/м2. Следовательно, концентрированный стеклянным объектом тепловой поток сфокусированного солнечного излучения может достигать 22 кВт/м2. Разработаны математические модели тепло- и массопереноса при зажигании ЛГМ сфокусированным солнечным излучением [6,7,12]. В результате математического моделирования установлено, что нижний предел по тепловому потоку при данных условиях зажигания ЛГМ составляет 15 кВт/м2. Экспериментальные исследования по зажиганию ЛГМ сфокусированным солнечным излучением (концентратор — вогнуто-выпуклая линза) показали, что воспламенение горючего материала возможно при тепловом потоке 17,78 кВт/м2.

В настоящее время в различных странах мира (например, в Канаде [13], США [14], Южной Европе [15] и России [16]) применяются системы оценки лесной пожарной опасности, в основе которых лежит статистическое усреднение показателей пожарной опасности (вероятности, индексы и т. д.) по большим площадям и интервалам времени. Все известные методы оценки лесной пожарной опасности не учитывают возможность воспламенения ЛГМ в результате воздействия сфокусированного солнечного излучения. Необходима разработка новой концепции оценки лесной пожарной опасности массивов по такому фактору.

Описание предлагаемого подхода

Для современного лесного хозяйства характерна уровневая организационная структура, которая графически (до областного уровня) представлена на рис. 1. Оценка лесной пожарной опасности может проводиться на уровне отдельного выдела, квартала или участкового лесничества. Более крупную оценку не имеет смысла проводить в силу значительной разнородности породного состава лесных массивов и разного уровня антропогенной нагрузки на этих территориях [17-19]. Для визуализации оценочной информации целесообразно использовать технологии геоинформационных систем (ГИС) [20, 21].

Продемонстрируем методику реализации нового подхода на достаточно типичном примере участкового лесничества. Пусть оно содержит 50 кварталов, каждый из которых включает 20 выделов. Соответственно, в самом общем случае возможны достаточно существенные различия выделов по составу и состоянию ЛГМ (например, возвышенность или болотистое место, смешанный лес с преобладанием хвойных или лиственных пород).

На первом этапе проиллюстрируем оценку лесной пожарной опасности на примере уровня одного квартала. Условная схема квартала представлена на

рис. 2. На рисунке приняты следующие обозначения выделов по отличительному признаку наличия на их территории: дорожной сети — Д; водоема — В; болота — Б; низины — Н; лиственного леса — Л; смешанного леса—С; старого хвойного леса—ХС; молодого хвойного леса — ХМ. Такое разделение достаточно условно, но в первом приближении оно отражает наиболее типичные признаки отдельных, достаточно крупных участков леса.

Опишем процедуру последовательного исключения малогоримых участков, не представляющих большой пожарной опасности. Первоначально необходимо исключить выделы с дорожной сетью на территории квартала, так как из-за отсутствия ЛГМ там невозможно возгорание. Пожароопасными останутся участки лесопокрытой территории. Карта рассматриваемого квартала примет вид, приведенный на рис. 3,а (здесь и далее участки, не представляющие пожарной опасности, помечены серым цветом).

На следующем этапе следует исключить участки с водоемами и водонасыщенными болотами, так как там либо нет ЛГМ, либо они имеют высокую влажность (рис. 3,6). Затем необходимо изъять из дальнейшего рассмотрения территории, расположенные в низинах, поскольку на них отсутствует интенсивный приток окислителя, необходимого для возгорания под воздействием сфокусированного солнечного излучения. Итоговая по этим этапам информация представлена на рис. 3,в.

1 Б 2 Б 3 в 4 В 5 В

6 Л 7 В 8 Л 9 Л 10 л

11 ХС 12 ХМ 13 ХС 14 Н 15 Д

16 с 17 С 18 ХС 19 д 20 Н

Рис. 2. Типичная структура квартала

1 Б 2 Б 3 в 4 В 5 В

6 Л 7 В 8 Л 9 Л 10 л

11 хс 12 ХМ 13 хс 14 Н 15 Д

16 с 17 С 18 ХС 19 д 20 Н

1 Б 2 Б 3 в 4 В 5 В

6 Л 7 В 8 Л 9 Л 10 л

11 ХС 12 ХМ 13 ХС 14 Н 15 Д

16 с 17 С 18 ХС 19 д 20 Н

1 Б 2 Б 3 в 4 В 5 В

6 Л 7 В 8 Л 9 Л 10 л

11 ХС 12 ХМ 13 ХС 14 Н 15 Д

16 с 17 С 18 ХС 19 д 20 Н

1 Б 2 Б 3 в 4 В 5 В

6 Л 7 В 8 Л 9 Л 10 л

11 ХС 12 ХМ 13 хс 14 Н 15 Д

16 с 17 С 18 ХС 19 д 20 Н

1 Б 2 Б 3 в 4 В 5 В

6 л 7 В 8 л 9 л 10 л

11 ХС 12 ХМ 13 хс 14 Н 15 Д

16 с 17 С 18 ХС 19 д 20 Н

1 Б 2 Б 3 в 4 В 5 В

6 Л 7 В 8 л 9 л 10 л

11 ХС 12 ХМ 13 хс 14 Н 15 Д

16 с 17 С 18 ХС 19 д 20 Н

Рис. 3. Типичная структура квартала после исключения выделов с наличием: а — дорожной сети; б — водоемов и водонасыщен-ных болот; в — низин; г — лиственного леса; д — смешанного леса; е — молодого хвойного леса

Далее необходимо исключить из рассмотрения участки с лиственным лесом, так как в результате экспериментов [8] было установлено, что даже сухие листья не зажигаются ни при каких реальных условиях воздействия сфокусированного солнечного излучения (рис. 3,г). Аналогично можно не учитывать участки и со смешанным лесом (рис. 3,д). В таких массивах образуется верхний слой ЛГМ преимущественно из листьев, а нижний — из хвоинок, лежащих не сплошным слоем, а разрозненно и на некотором расстоянии от поверхности [22]. Но мы знаем, что отдельные хвоинки горят без образования пламени [8, 23], т. е. в режиме тления.

Последним классифицируется как не представляющий пожарной опасности хвойный лес, образованный относительно молодым древостоем. На таких деревьях обычно нет крупных капель смолы и, соответственно, отсутствует концентратор солнечной энергии. Итоговая графическая информация представлена на рис. 3,е. После серии последовательных итераций получим карту с наиболее пожароопасными участками, т. е. со старым хвойным лесом.

Сформулированный выше алгоритм может быть в дальнейшем уточнен за счет ввода дополнительных, более детальных признаков горимости и их учета. Для такой оценки на уровне участкового лесничества можно проводить усреднение пожароопасных характеристик по территории каждого квартала и затем выполнять процедуру исключения менее

опасных кварталов в соответствии с вышеописанной технологией классификации лесных массивов по уровню пожарной опасности в условиях воздействия сфокусированного солнечного излучения.

Практические рекомендации

Для служб охраны лесов от пожаров предлагаются следующие рекомендации:

1) периодически обновлять лесотаксационные описания лесных массивов (возраст древостоя, изменение долей деревьев лиственных и хвойных пород);

2) ввести в лесотаксационные описания результаты наземной таксации ЛГМ (виды отдельных ЛГМ, слои и комплексы ЛГМ);

3) осуществить прецизионную оценку и классификацию лесных массивов по уровню пожарной опасности на уровне лесотаксацион-ного выдела;

4) рассматривать в качестве основной оценку лесных массивов по уровню пожарной опасности на уровне кварталов и участковых лесничеств;

5) выделить лесничих для мониторинга и наблюдения за пожароопасными лесными участками вблизи населенных пунктов;

6) в местах высокой концентрации пожароопасных участков установить наблюдательные вышки, оснащенные системами видеореги-

страции и удаленного доступа, например по каналам сотовой связи GSM (с GPS- или ГЛОНАСС-навигатором и сотовым модемом);

7) на удаленных территориях организовать оптимальные маршруты полетов самолетов авиалесоохраны с целью мониторинга наиболее пожароопасных участков;

8) при доступности спутниковой информации в первую очередь обрабатывать космосним-ки опасных территорий.

Следует отметить, что предложенный подход к оценке пожарной опасности (вероятности возгораний) при воздействии сфокусированного солнечного излучения может быть реализован с использованием полученных экспериментальных [8] и теоретических [6, 7, 12] результатов без решения таких достаточно сложных математических задач,

как, например, при воздействии одиночных, нагретых до высоких температур частиц [2, 3,24,25] или грозового разряда [4, 5]. Обобщение полученных ранее результатов [6-8, 12, 26] позволяет выработать конкретные рекомендации по любому участковому лесничеству при наличии достаточно умеренного объема информации о состоянии лесопокры-тых территорий конкретных выделов.

Заключение

Разработан новый подход к классификации лесных территорий по уровню пожарной опасности в условиях воздействия на ЛГМ концентрированных потоков солнечной энергии. Предложены практические рекомендации для служб охраны лесов по повышению надежности прогноза лесной пожарной опасности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Schmuck G., San-Miguel-Ayanz J., CamiaA., Durrant T., BocaR., Whitmore C., Liberta G., CortiP. Forest Fires in Europe, Middle East and North Africa 2011: JRC Technical Reports. — Italy, Ispra : Joint Research Centre, Institute for Environment and Sustainability, 2012. — 109 p.

2. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Математическое моделирование зажигания слоя лесных горючих материалов нагретой до высоких температур частицей // Пожаровзрывобезопасность. — 2006. — Т. 15, № 4. — С. 42-46.

3. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Пространственная постановка и численное исследование задачи о зажигании слоя лесного горючего материала нагретой до высоких температур частицей // Бутлеровские сообщения. — 2010. — Т. 22, № 12. — С. 30-37.

4. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Математическое моделирование зажигания дерева хвойной породы наземным грозовым разрядом // Пожаровзрывобезопасность. — 2008. — T. 17, № 3. — С. 41-45.

5. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Условия зажигания дерева хвойной породы наземным грозовым разрядом // Пожаровзрывобезопасность. — 2009. — Т. 18, № 3. — С. 29-35.

6. Барановский Н. В. Численное исследование зажигания слоя лесного горючего материала сфокусированным потоком солнечного излучения // Бутлеровские сообщения. — 2011. — Т. 26, № 11. —С. 53-60.

7. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Моделирование зажигания слоя лесного горючего материала сфокусированным потоком солнечного излучения с учетом пористости ЛГМ и проникновения излучения в слой // Химическая физика и мезоскопия. — 2011. — Т. 13, № 3. — С. 326-330.

8. Барановский Н. В. Экспериментальные исследования зажигания слоя лесных горючих материалов сфокусированным солнечным излучением // Пожаровзрывобезопасность. —2012. —Т. 21, № 9. — С. 23-27.

9. ЯнкоИ. В. Пирологическая оценка территории Томской области : дис. ... канд. геогр. наук. — Томск : Томский государственный педагогический университет, 2005. — 174 с.

10. Babrauskas V.Ignitionhandbook: principles and applications to fire safety engineering, fire investigation, risk management, and forensic science. — Issaquah : Fire Science Publishers, 2003. — 1116 p.

11. Магомедов А. М.Нетрадиционные возобновляемые источники энергии. — Махачкала : АОЗТ "Юпитер", 1996. —245 с.

12. Кузнецов Г. В., Барановский Н. В. Детерминированно-вероятностный прогноз лесопожарных возгораний // Пожаровзрывобезопасность. — 2006. — Т. 15, № 5. — С. 56-59.

13. Canadian Forest Fire Danger Rating System / B. J. Stocks, M. E. Alexander, R. S. McAlpine, еt al. — Canadian Forestry Service, 1987. — 500 р.

14. Deeming I. E., Lancaster I. W., Fosberg M. A., Furman R. W., Schroeder M. J.The National Fire-Danger Rating System : Research Paper RM-84. — USDA Forest Service, 1972. — 165 p.

15. Viegas D. X., Bovio G., Ferreira A., et al. Comparative study of various methods of fire danger evaluation in Southern Europe // International Journal of Wildland Fire. —1999. — Vol. 10, №. 4. - P. 235-246.

16. НестеровВ.Г.Горимостьлесаиметодыееопределения.— М.-Л.:Гослесбумиздат, 1949. — 76 с.

17. Барановский Н. В. Влияние антропогенной нагрузки и грозовой активности на вероятность возникновения лесных пожаров // Сибирский экологический журнал. — 2004.—№ 6. — С. 835-842.

18. Барановский Н. В. Совместное действие антропогенной нагрузки и грозовой активности и вероятность возникновения лесных пожаров // Пожаровзрывобезопасность. — 2009. — Т. 18, № 3.

— С. 52-56.

19. Барановский Н. В. Оценка вероятности возникновения лесных пожаров с учетом метеоусловий, антропогенной нагрузки и грозовой активности // Пожарная безопасность. — 2009. — № 1. — С. 93-99.

20. Барановский Н. В., Жарикова М. В., Ляшенко Е. Н. Проект веб-ориентированной географической информационной системы прогноза лесной пожарной опасности с применением параллельных вычислительных технологий // Экологические системы и приборы. —2012. —№ 8. — С. 22-27.

21. Жарикова М. В., Барановский Н. В., Ляшенко Е. Н. Концептуальный проект веб-ориентированной географической информационной системы прогноза лесной пожарной опасности // Пожа-ровзрывобезопасность. — 2012. — Т. 21, № 3. — С. 62-68.

22. Курбатский Н. П. Исследование свойств и количества лесных горючих материалов // Вопросы лесной пирологии. — Красноярск : ИЛиД СО АН СССР, 1970. — С. 5-58.

23. Гришин А. М., Голованов А. Н., Медведев В. В. О зажигании слоя лесных горючих материалов световым излучением // Физика горения и взрыва. — 1999. — Т. 35, № 6. — С. 22-25.

24. Кузнецов Г. В., Мамонтов Г. Я., ТаратушкинаГ. В. Зажигание конденсированного вещества "горячей" частицей // Химическая физика. — 2004. — Т. 23, № 3. — С. 67-72.

25. Кузнецов Г. В., Мамонтов Г. Я., Таратушкина Г. В. Численное моделирование зажигания конденсированного вещества нагретой до высоких температур частицей // Физика горения и взрыва.

— 2004. — Т. 40, № 1. — С. 78-85.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

26. Барановский Н. В., Кузнецов Г. В. Конкретизация неустановленных причин в детерминирован-но-вероятностной модели прогноза лесной пожарной опасности // Пожаровзрывобезопасность.

— 2011. — Т. 20, № 6. — С. 24-27.

Материал поступил в редакцию 11 ноября 2012 г.

= English

NEW APPROACH TO FIRE DANGER ESTIMATION OF FOREST AREAS IN CONDITIONS OF ACTION OF THE FOCUSED SUNLIGHT

BARANOVSKIY Nikolay Viktorovich, Candidate of Physical and Mathematical Sciences, Assistant Professor of Theoretical and Industrial Heating Engineers Department, Power Engineering Institute of National Research Tomsk Polytechnic University (Lenin Avenue, 30, Tomsk 634050, Russian Federation; e-mail address: [email protected])

ABSTRACT

Practice of forest fire suppression, both in the Russian Federation, and in foreign countries (for example, Southern Europe) shows, that the fires cannot be liquidated accessible technological means, and they fade only after loss of a considerable quantity of deposits. As a result of author's researches it is established, that the important factor of forest fire danger is influence of the focused sunlight.

Research objective - working out of the new approach to estimation of forest fire danger on forested territories in the conditions of action of the focused sunlight.

The solar energy concentrator can be as natural (large drops of pitch of coniferous trees), and anthropogenous (glass capacities with a liquid, splinters of glass products) objects.

Let's illustrate an estimation of forest fire danger on an example of level of one quarter. Can be identified sites to a distinctive sign of presence in their territory: road system, water reservoir, bog, lowland, deciduous forest, mixed forest, old coniferous forest, young coniferous forest. Such division is conditional enough, but as a first approximation it reflects the most typical signs separate, enough large sites of forest. Then to be spent a consecutive exception of the sites which are not representing to fire danger. Research has shown, that the greatest danger of occurrence of forest fires in the conditions of the focused sunlight represent sites with old coniferous forest.

For protection services of forests from fires following recommendations are offered:

1) periodically to update forest taxation descriptions of large forests;

2) to enter in forest taxation descriptions results of land valuation of forest fuel;

3) to carry out a precision estimation and classification of large forests by level of fire danger at level of site;

4) to consider as the basic an estimation of large forests on level of fire danger at level of quarters and local forest areas;

5) to allocate forest wardens for monitoring and supervision over fire-dangerous forest plots near to settlements;

6) in places of high concentration of fire-dangerous sites to stand the observant towers equipped with systems of video registration and remote access, for example, on channels of cellular communication GSM (with GPS- or the GLONASS-NAVIGATOR and the cellular modem);

7) in remote territories to organise optimum routes of flights of forest protaction planes for the purpose of monitoring of the most fire-dangerous territories;

8) at availability of the satellite information first of all to process land sounding pictures of dangerous territories.

New approach to classification of forested territories by level of fire danger in the conditions of influence on forest fuel of the concentrated fluxes of solar energy is developed. Practical recommendations for protection services of forests on increase of reliability of the forecast of forest fire danger are offered.

Keywords: approach; forest fire danger; estimation; focused sunlight.

REFERENCES

1. Schmuck G., San-Miguel-Ayanz J., Camia A., Durrant T., Boca R., Whitmore C., Liberta G., Corti P. Forest Fires in Europe, Middle East and North Africa 2011. JRC Technical Reports. Italy, Ispra, Joint Research Centre, Institute for Environment and Sustainability, 2012. 109 p.

2. Kuznetsov G. V., BaranovskiyN. V. Matematicheskoye modelirovaniye zazhiganiya sloyalesnykh go-ryuchikh materialov nagretoy do vysokikh temperatur chastitsey [Mathematical modelling of forest fuel layer ignition by heated up to high temperatures particle]. Pozharovzryvobezopasnost — Fire and Explosion Safety, 2006, vol. 15, no. 4, pp. 42-46.

3. Kuznetsov G. V., Baranovskiy N. V. Prostranstvennaya postanovka i chislennoye issledovaniye za-dachi o zazhiganii sloya lesnogo goryuchego materiala nagretoy do vysokikh temperatur chastitsey [Spatial statement and numerical research of a problem about forest fuel layer ignition by heated up to high temperatures particle]. Butlerovskiye soobshcheniya — Butlerov Communications, 2010, vol. 22, no. 12, pp. 30-37.

4. Kuznetsov G. V., Baranovskiy N. V. Matematicheskoye modelirovaniye zazhiganiya derevakhvoynoy porody nazemnym grozovym razryadom [Mathematical modelling of coniferous tree ignition by ground lightning discharge]. Pozharovzryvobezopasnost — Fire and Explosion Safety, 2008, vol. 17, no. 3, pp. 41-45.

5. Kuznetsov G. V., Baranovskiy N. V. Usloviya zazhiganiya dereva khvoynoy porody nazemnym grozovym razryadom [Condition of coniferous tree ignition by ground lightning discharge]. Pozharovzryvobezopasnost— Fire and Explosion Safety, 2009, vol. 18, no. 3, pp. 29-35.

6. Baranovskiy N. V. Chislennoye issledovaniye zazhiganiya sloya lesnogo goryuchego materiala sfoku-sirovannym potokom solnechnogo izlucheniya [Numerical research of forest fuel layer ignition by the focused flux of sunlight]. Butlerovskiye soobshcheniya — Butlerov Communications, 2011, vol. 26, no. 11, pp. 53-60.

7. Kuznetsov G. V., Baranovskiy N. V. Modelirovaniye zazhiganiya sloya lesnogo goryuchego materiala sfokusirovannym potokom solnechnogo izlucheniya s uchetom poristosti LGM i proniknoveniya izlu-cheniya v sloy [Modelling of forest fuel layer ignition by the focused flux of sunlight taking into account forest fuel porosity and penetrations of radiation into a layer]. Khimicheskaya fizika i mezoskopiya — Chemical Physics andMesoscopy, 2011, vol. 13, no. 3, pp. 326-330.

8. Baranovskiy N. V. Eksperimentalnyye issledovaniya zazhiganiya sloya lesnykh goryuchikh materialov sfokusirovannym solnechnym izlucheniyem [Experimental researches of forest fuel layer ignition by the focused sunlight]. Pozharovzryvobezopasnost—Fire and Explosion Safety, 2012, vol. 21,no. 9, pp. 23-27.

9. Yanko I. V. Pirologicheskaya otsenka territorii Tomskoy oblasti. Dis. kand. geogr. nauk [Pirologichesky estimation of Tomsk region territory. Cand. geograph. sci. diss.]. Tomsk, 2005. 174 p.

10. Babrauskas V. Ignition handbook: principles and applications to fire safety engineering, fire investigation, risk management, and forensic science. Issaquah, Fire Science Publishers, 2003. 1116 p.

11. Magomedov A. M. Netraditsionnyye vozobnovlyayemyye istochniki energii [Nonconventional renewed energy sources]. Makhachkala, Joint-Stock Company "Yupiter", 1996. 245 p.

12. Kuznetsov G. V., BaranovskiyN. V. Determinirovanno-veroyatnostnyyprognoz lesopozharnykh voz-goraniy [Deterministic-probabilistic forecast of forest ignitions]. Pozharovzryvobezopasnost — Fire and Explosion Safety, 2006, vol. 15, no. 5, pp. 56-59.

13. B. J. Stocks, M. E. Alexander, R. S. McAlpine, et al. Canadian Forest Fire Danger Rating System. Canadian Forestry Service, 1987. 500 p.

14. Deeming I. E., Lancaster I. W., Fosberg M. A., Furman R. W., Schroeder M. J. The National Fire-Danger Rating System: Research Paper RM-84. USDA Forest Service, 1972. 165 p.

15. Viegas D. X., Bovio G., Ferreira A., et al. Comparative study of various methods of fire danger evaluation in Southern Europe. International Journal ofWildlandFire, 1999, vol. 10, no. 4, pp. 235-246.

16. Nesterov V. G. Gorimost lesa i metodyyeye opredeleniya [Forest combustibility and methods of its definition]. Moscow-Leningrad, Goslesbumizdat Bubl., 1949. 76 p.

17. Baranovskiy N. V. Vliyaniye antropogennoy nagruzki i grozovoy aktivnosti na veroyatnost voznikno-veniya lesnykh pozharov [Influence of anthropogenous loading and storm activity on probability of forest fire occurrence]. Sibirskiy ekologicheskiy zhurnal — Siberian Ecological Journal, 2004, no. 6, pp. 835-842.

18. Baranovskiy N.V. Sovmestnoye deystviye antropogennoy nagruzki i grozovoy aktivnosti i veroyatnost vozniknoveniya lesnykh pozharov [Joint action of anthropogenous loading both storm activity and probability of occurrence of forest fires]. Pozharovzryvobezopasnost — Fire and Explosion Safety, 2009, vol. 18, no. 3, pp. 52-56.

19. Baranovskiy N. V. Otsenka veroyatnosti vozniknoveniya lesnykh pozharov s uchetom meteousloviy, antropogennoy nagruzki i grozovoy aktivnosti [Estimation of forest fire occurrence probability taking into account meteoconditions, anthropogenous loading and storm activity]. Pozharnaya bezopasnost— Fire Safety, 2009, no. 1, pp. 93-99.

20. Baranovskiy N. V., Zharikova M. V., Lyashenko Ye. N. Proyekt veb-oriyentirovannoy geograficheskoy informatsionnoy sistemy prognoza lesnoy pozharnoy opasnosti s primeneniyem parallelnykh vychisli-telnykh tekhnologiy [The project of the web-oriented geographical information system of the forecast of forest fire danger with application of parallel computing technologies]. Ekologicheskiye sistemy i pribory — Ecological Systems and Devices, 2012, no. 8, pp. 22-27.

21. Zharikova M. V., Baranovskiy N. V., Lyashenko Ye. N. Kontseptualnyy proyekt veb-oriyentirovannoy geograficheskoy informatsionnoy sistemy prognoza lesnoy pozharnoy opasnosti [The conceptual project of the web-oriented geographical information system ofthe forecast of forest fire danger]. Pozharovzryvobezopasnost — Fire and Explosion Safety, 2012, vol. 21, no. 3, pp. 62-68.

22. Kurbatskiy N. P. Issledovaniye svoystv i kolichestva lesnykh goryuchikh materialov [Research of properties and quantity of forest combustible materials]. Voprosy lesnoy pirologii — Questions of Forest Pyrology. Krasnoyarsk, IFand W SB AS USSR, 1970, pp. 5-58.

23. Grishin A. M., Golovanov A. N., Medvedev V. V. O zazhiganii sloya lesnykh goryuchikh materialov svetovym izlucheniyem [About ignition of forest fuel layer by light radiation]. Fizika goreniya i vzryva — Physics of Burning and Explosion, 1999, vol. 35, no. 6, pp. 22-25.

24. Kuznetsov G. V., Mamontov G. Ya., TaratushkinaG. V. Zazhiganiye kondensirovannogo veshchestva "goryachey" chastitsey [Ignition of condensed substance by "hot" particle]. Khimicheskaya fizika — Chemical Physics, 2004, vol. 23, no. 3, pp. 67-72.

25. KuznetsovG. V., Mamontov G. Ya., TaratushkinaG. V. Chislennoyemodelirovaniye zazhiganiyakondensirovannogo veshchestva nagretoy do vysokikh temperatur chastitsey [Numerical modelling of condensed substance ignition by heated up to high temperatures particle]. Fizika goreniya i vzryva — Physics of Burning and Explosion, 2004, vol. 40, no. 1, pp. 78-85.

26. Baranovskiy N. V., Kuznetsov G. V. Konkretizatsiya neustanovlennykh prichin v determinirovanno-veroyatnostnoy modeli prognoza lesnoy pozharnoy opasnosti [Concretization of unstated reasons in a deterministic-probabilistic forecasting model of forest fire danger]. Pozharovzryvobezopasnost — Fire and Explosion Safety, 2011, vol. 20, no. 6, pp. 24-27.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.