CC BY
97
Международный электронный научный журнал ISSN 2307-2334 (Онлайн)
Адрес статьи: pnojournal.wordpress.com/archive15/15-02/ Дата публикации: 1.05.2015 № 2 (14). С. 67-72. УДК 528.7
В. Я. Цветков, Р. Г. Болбаков
Геоинформационная поддержка исследования Арктических территорий
Статья описывает геоинформационную поддержку исследования северных территорий. Описаны особенности геоинформатики как научного направления, интегрирующего разные научные дисциплины. Описан глобальный мониторинг как основа исследования полярных территорий.
Отмечается ряд особенностей данных дистанционного зондирования, получаемых из космоса: информационные наборы данных для работы с которыми, необходимы значительные вычислительные ресурсы и носители информации; данные нуждающиеся в предварительной геометрической, радиометрической и радиационной коррекции; данные имеющие пространственную привязку.
Описаны носители съемочной аппаратуры. Описаны особенности орбит съемки. Рассматриваются варианты выбора орбиты полета искусственного спутника земли: круговая орбита; в зависимости от наклонения орбиты: экваториальная, полярная и наклонная; эллиптическая орбита; по отношению к Солнцу или Земле: геосинхронная и гелиосинхронная. Описаны объекты исследования.
Ключевые слова: геоинформатика, дистанционное зондирование, геоданные, полярные территории
Perspectives of Science & Education. 2015. 2 (14)
International Scientific Electronic Journal ISSN 2307-2334 (Online)
Available: psejournal.wordpress.com/archive15/15-02/ Accepted: 27 March 2015 No. 2 (14). pp. 67-72.
V. Ya. Tsvetkov, R. G. Bolbakov
Geoinformation support research of Arctic territories
This article describes geoinformation support of the Arctic territories. The features of Geoinformatics as a scientific direction, integrating the different scientific disciplines. Described as a global monitoring framework studies of polar areas.
There are a set of characteristics of remote sensing data received from space: data sets for which required significant computing resources and data carriers; data requiring preliminary geometric, radiometric and radiation correction; data with a spatial reference.
Media described imaging equipment. The features of the orbits of the shooting. Consider options for selecting an orbit of flight of artificial earth satellite: circular orbit; depending on the orbit inclination: Equatorial, polar and inclined, elliptical orbit; in relation to the Sun or to the Earth, and geosynchronous, sun-synchronous.Describes the objects of study
Keywords: Geoinformatics, remote sensing, geodata, polar territory
Введение
нформационная поддержка научных исследований повышает достоверность исследований, обеспечивает обществу ¡адекватное взаимодействие с окружающей сре-¡дой и устойчивость развития благодаря практическому использованию новых знаний. Геоинформационная поддержка является аналогом информационной поддержки исследований [1], но с применением методов геоинформатики, геоинформационных моделей и геоинформационного моделирования. Геоинформатика интегрирует фотограмметрию, геодезию, картграфию и дистанционное зондирование в единый научный комплекс [2]. Геоинформатика появилась на основе эмпирического познания как прикладная наука, связанная, в первую очередь, с решением практических задач [3]. Однако потребность решения задач в различных предметных областях привела к необходимости интеграции знаний из эщх областей в область геоинформатики. Это создало механизм интеграции знаний на базе геоинформатики [4].
Интеграция в геоинформатике
Интеграция в геоинформатике основана на новых концепциях и методологии, оптимально объединяющих разнообразие теоретических подходов, технологических решений и коллекций данных. Интеграция в геоинформатике позволяет осуществлять междисциплинарный перенос теоретических и технологических методов, чем существенно обогащает научное развитие в целом.
В реальных условиях при решении прикладных задач, в частности при работе с пространственно-распределенной информацией, может возникнуть ситуация, когда между методами разных наук нет внутренней связи и отсутствует единая концепция решения новых задач. Интеграция вообще, и в геоинформатике в частности, дает ключ к решению таких задач.
По мере развития и создания собственных методов исследования геоинформатика вышла на новый уровень как наука, которая кроме объяснения имеющихся эмпирических наблюдений может выдвигать новые идеи, ожидающие эмпирического воплощения. На определенном уровне развития геоинформатика стала обладать предсказательной функцией, т. е. способностью выдвигать проверяемые эмпирические высказывания. В геоинформатике широко применяются методы геоинформационного визуального моделирования [5], которое является основой поддержки принятия решений. В геоинформатике исследуют и применяют пространственные от-Йошения [6]. В ней широко используют понятие Цгеореференция», как инструмен поиска, анализа и извлечения знаний [7]. В сферу геореференции входят, в частности, зависимости между ¡яю|.рй информацией (например, документами, наборами данных, картами, изображениями,
Шографичесгой^информщией) и ЛоРрафич^ё-ской локализацией с помощью местонаименова-ний, кодов места (например, почтовые коды), координат и других методов, описывающих пространственные связи и отношения [7]. Глобальный мониторинг как основа исследования полярных територий Для исследования Северных территорий России применяют космический мониторинг. Применение геоинформатики для исследования сложных терриориальных объектов, к которым относятся полярные территории дает дополнительный эффект по сравнению с чистым использованием ДДЗ
Глобальный мониторинг [8] — это мониторинг глобальных процессов, протекающих на земной поверхности, в околоземном пространстве так и за пределами околоземного пространства. Поэтому основой такого мониторинга является космический мониторинг
С появлением геоинформационных технологий задачи и функции мониторинга стали намного шире. Это привело к технологии и понятию геоинформационного мониторинга или геомониторинга. Геомониторинг возник как интеграция технологий космического мониторинга с информационными и геоинформационными технологиями
Глобальный мониторинг (рис.1) включает наблюдение за объектом, наблюдение его взаимодействия с окружающей средой, оценку и прогноз взаимодействия объекта природопользования и среды, подготовка информации по выработке управляющих решений [9].
Рис.1. Структурная схема глобального мониторинга
При йсЯтаШовании глоШлвНогсгГеоинфЬр-мационного мониторинга возможен сбор данных из разных источников. Это приводит к не-Ю'бходимости не только сбора информации. но и ре унификации. Применение методов дистанционного зондирования в полярных географических исследованиях
Особенностью многих методов дистанционного зондирования является то, что они являются технологиями двойного назначения и данные, получаемые с помощью этих методов, проходят предварительную фильтрацию на предмет выявления специальной информации [10].
Еще с конца 1950-х годов военно-космической службой США был разработан план запуска спутников, который предусматривал выполнение разведывательных функций и дальнего обнаружения баллистических ракет. Спутники, снабженные фотооборудованием и ИК-датчиками, выводились на полярные орбиты, чтобы обеспечить непрерывное глобальное наблюдение.
С августа 1960 по май 1972 по программе CORONA были выведены на орбиту 145 спутников, которые собрали большой объем информации, представляющей интерес не только для разведки, но и картографии и географии. Первые спутники KH-1 (KEYHOLE — замочная скважина) обеспечивали разрешение наземных объектов около 12 м. Затем появились спутники KH-6, которые давали разрешение 1,5 м. Они выполняли обзорную съемку, так как на каждом снимке получалось изображение территории размером 20 х 190 км.
Позже появились системы более высокого разрешения, а затем осуществляли передачу электронной информации и другие виды исследований. Но неизменным оставался запуск этих спутников на полярные орбиты. Таким образом, формально полярные области постоянно попадали в зону наблюдений спутников, но акцент наблюдений был смещен в сторону от исследований, которые бы могли способствовать развитию полярной географии.
Следует отметить ряд особенностей данных дистанционного зондирования, получаемых из космоса:
• Информационные наборы ДДЗ - это файлы большого объема, для эффективной работы с которыми, необходимы значительные вычислительные ресурсы и носители информации.
• Некоторые ДДЗ (радиолокационная съемка, тепловая съемка) нуждаются в предварительной геометрической, радиометрической и радиационной коррекции.
• ДДЗ - имеют пространственную привязку.
Объекты полярной географии имеют значительные размеры и их визуальной изучение возможно наиболее эффективно только методами геоинформатики и дистанционного зондирова-
Кния. НШЖИйи"интерес предйтавлйеР ИселеЯ
дование объектов полярных зон в видимом" диапазоне, это соответствует диапазону длин волЯ электромагнитного излучения 0,37 — 0,77 мкМИ В этом диапазоне информация собирается помощью фотоснимков. Космические снимки являются одним из основных источников информации о природе объектов на земной поверхности. Фотографическую съемку поверхности Земли с высот более 150 - 200 км принято называть космической. Ее отличительной чертой являето1| высокая степень обзорности, охват одним снимком больших площадей поверхности.
Дистанционным зондированием из космоса и эксплуатацией предназначенных для этого космических аппаратов и наземных средств приема в России занимаются ведомства Российского космического агентства (РКА), Минобороны, Роскартографии и Росгидромета. При это» гражданские спутники контролируются Российским космическим агентством. В России всего пять первичных производителей материалов зондирования из космоса:
• Центр конверсионных технологий (ЦКТ)
•Государственный научно-исследовательский
и производственный центр "Природа" (Госцентр "Природа")
• Межотраслевая ассоциация "Совинформ-спутник"
• Научно-исследовательский центр изучения природных ресурсов НПО "Планета" (НИЦ ИПР)
• Научно-инженерный центр "Алмаз" НПО "Машиностроение" (НИЦ "Алмаз").
Реально источников получения российских космических снимков больше, но другие источники являются вторичными
США и страны Западной Европы накопили за годы холодной войны большие массивы снимков на территорию России. Военные фотографические съемки, проведенные США до 1972 г., в 1995 г. рассекречены. Они сделаны камерами серии КН с разрешением 1.5-12 м. (КН-5 - 140 м.). Образцы этих снимков есть в Интернете по http://edcwww.cr.usgs.gov . Но они слишком старые, тем не менее, как материал при изучении полярной географии они могут представлять интерес.
Landsat. Серия американских гражданских спутников Landsat [11] запускается с 1972 г. На них используется цифровая аппаратура MSS (Multispectral Scanner) и TM (Thematic Mapper):
• MSS: разрешение 80 м., 4 зоны спектра (зеленая, красная, две ближних инфракрасных)
• TM: разрешение 30 м., 7 зон спектра (синяя, зеленая, красная, ближняя инфракрасная (ИК), две средних ИК, дальняя ИК).
Размер кадра Landsat 185x170 км. Спутнищ! постоянно ведет съемку полосы пролета, и данных на любую часть России очень много. Стоимость этих снимков - около $3000 за кадр. В
pnojournal.wordpress.com 6Q
Росстццряронаняц "ФЙРРРрСЙ"ДЛТЛ+"?
ОнЙ" имеет базы данных и специальные карты [Цлетов, по которым можно найти любые подходящие снимки по времени, географическим ¡координатам, облачности, углу съемки.
SPOT. Французские гражданские спутники Церии SPOT [12] запускаются с 1986 г. Они находятся на околополярной солнечно-синхронной орбите, повторность снятия любой точки не реже 1 раза в 1-2 дня. На них используется цифровая аппаратура XS и P, ведущая два вида съемки:
• XS: разрешение 20 м., 3 зоны спектра (зеленая, красная, ближняя ИК)
• P: разрешение 10 м., панхроматическая съемка.
Ширина полосы съемки SPOT 60-80 км. Есть масса снимков на многие регионы России (разногодовые снимки). С апреля 1997 г. информация со SPOT непосредственно принимается и в России (станция НПО Планета в Обнинске). Стоимость каждого кадра SPOT 60х60 км. около $2800. За дополнительную плату заказать специальную съемку необходимой территории. В России снимки можно купить в Москве у представителя Spot Image - фирмы DERSI, а также в "СП ДАТА+".
Среди зарубежных радиолокационных систем следует отметить:
• RADARSAT [12] (Канада, с 1995 г.): дает наилучшее разрешение - от 9 м., ширина полосы съемки 50-500 км.
• SIR-C (США, 1994 г.): разрешение также от 9 м., ширина полосы съемки 15-90 км.
• JERS-1 (Япония): разрешение 18 м.
• Seasat (США): разрешение 25 м.
• ERS-1 и ERS-2 (Европа): разрешение 30 м.
Орбиты носителей
При съемке земной поверхности существенную роль играет выбор орбиты полета ИСЗ. Для фотографирования Земли предпочтительными являются круговые орбиты, благодаря чему достигается одинаковыми масштаб снимков по всей трассе полета ИСЗ. Большое значение имеет наклонение орбиты - величина угла, образованного плоскостью экватора и плоскостью орбиты.
В зависимости от наклонения орбиты бывают экваториальными (наклонение 0°), полярными (наклонение 90°) и наклонными. При запуске ИСЗ на полярные (или квазиполярные) орбиты бортовая аппаратура используется для исследования всей земной поверхности. При углах наклона орбит до 50-60° приполярные области не попадают в поле зрения бортовой аппаратуры. Поэтому в полярной географии необходимо ис-¡пользование съемок, получаемых с ИСЗ, имеющими полярные орбиты [13].
Помимо круговых орбит, по которым обычно летают метеорологические спутники и орбитальные станции, для постоянного наблюдения за глобальными процессами на Земле используются эллиптические орбиты с большой раз-
Нищеи'1 высот в^Яп0Р1е^и перигее. По Отиошению к Солнцу или Земле выделяют два вида орбит - геосинхронную и гелиосинхронную.
Геосинхронные (геостационарные) орбиты предназначены для движения спутника вокруг Земли с угловой скоростью, равной скорости вращения Земли, что обусловливает зависание спутника над определенным участком земной поверхности и постоянное наблюдение за ним.
Гелиосинхронные орбиты предназначены для повторных съемок одних и тех же участков земной поверхности при одинаковых условиях освещения через равные промежутки времени. Примером может служить американский спутник "Лэндсат", летающий по гелиосинхронной орбите и возвращающийся в исходную точку съемки через 18 суток.
Съемка с гелиосинхронных орбит может широко использоваться для изучения динамики современных геологических процессов. Трассы полетов ИСЗ по высоте могут быть подразделены на три группы:
• низкоорбитальные (200-400 км) используются при полете ПКК и орбитальных станций,
• среднеорбитальные (500-1500 км) - метеорологических и ресурсных ИСЗ;
• высокоорбитальные (30 000- 90 000 км) -телекоммуникационных спутников и исследовательских станций, предназначенных для исследований космического пространства.
Для космического дистанционного зондирования возникают проблемы в высокоширотных зонах внутри пояса 75-90 северной широты. Не все автоматические спутники, управляемые космические корабли и станции проходят над высокоширотной Арктикой из-за ограниченного наклона орбиты. Спутники, которые достигают достаточно высоких широт, часто оборудованы только системами с низким пространственным разрешением
Объект исследований
Арктические территории включают акваторию Ледовитого океана и северных морей, полярные пустыни, арктические и субарктические тундры, лесотундры, северную тайгу. К российскому сектору относится примерно треть площади Арктики.
Островное оледенение высокоширотной Арктики быстро и активно реагирует на глобальные атмосферные изменения и, поэтому, является более чувствительным индикатором климатических перемен, чем ледники умеренных широт или громадные ледниковые покровы Антарктиды и Гренландии.
Современные результаты целого ряда гляциологических исследований ледниковых куполов в Арктике указывают на характерные признаки сокращения оледенения в регионе и развития обстановки в соответствии с упомянутым сценарием, который является далеко не самым пессимистичным.
Сложность ркВяотичеёксй' '^НтуаЦии на Арктических территориях России обусловлена слабой восстановительной способностью природных компонентов на фоне постоянно растущего |Гехногенного пресса со стороны горнодобывающей, нефтедобывающей и горноперераба-тывающей промышленности, частых аварий на нефте- и газопроводах, буровых платформах и установках промышленных выбросов в атмосферу и сбросов сточных вод в реки и моря [14].
Нерегулярность освещенности северного полярного региона создает дополнительные трудности для оптического дистанционного зондирования, которое неэффективно в течение долгой полярной ночи
Интенсивные тени на космических изображениях, возникающие при сочетании низкого положения солнца и горного рельефа, затрудняют их обработку. На широте 81° 20' N ежедневные вариации в высоте солнца над горизонтом, которые могли бы улучшить контраст, не превышают 17 что не позволяет эффективно использовать их для получения изображений лучшей контрастности. Тепловые инфракрасные или тепловые микроволновые изображения свободны от этих недостатков, но обладают обычно более низким пространственным разрешением [15]. Это обуславливает применение радиолокационной съемки [16] как важной составляющей геоинформационной поддержки.
При проведении мониторинговых исследований необходимо определять уровень антропогенной трансформации природных экосистем и факторы антропогенной трансформации. Кроме полностью трансформированных земель необходимо выявлять экосистемы, которые находятся на разных стадиях деградации или восстановления.
Арктические экосистемы характеризуются наиболее суровыми мерзлотными условиями, повсеместным распространением многолетней
мерзлых горных пород, имеющих среднегодовые температуры преимущественно ниже 7-г( ?Я В поймах, где растительные покров более богатый, куда зимой сносится большое количества! снега, отмечаются более высокие (на 1-1,5°С) температуры грунтов. Мощность снежного покрова на остальной территории невелика (до 1520 см) из-за влияния сильных ветров, перераспределяющих и уплотняющих снег.
Подъем северных территорий является первоочередной задачей возрождения России. В связи с предстоящим вводом в эксплуатацию шельфовых арктических месторождений и перевозками с Севера больших объемов углеводородов в России вновь ставится вопрос о целесообразности использования на арктических перевозках крупнотоннажных танкеров с ядерными энергетическими установками [14].
Заключение
Использование методов геоинформатики и космических методов [17] повышает качество экологического мониторинга земной поверхности и повышает качества прогнозов. Преимуществом геоинформатики является использование геоданных, которые являются системным информационным ресурсом [18]. Системный информационный ресурс позволяет получать новое качество и осуществлять системные исследования объектов. Это создает условия для большей систематизации результатов исследований и для выявления системных свойств объектов исследований. Это обеспечивает новое качество геоинформационной поддержки исследования Арктических территорий. Проблема эффективного использования разнообразной космической информации для изучения и картографирования арктического региона остается открытой, так как единой законченной комплексной методики, использующей все возможности разнообразных данных, на настоящий момент не существует.
8 9
10. 11.
12.
13.
ЛИТЕРАТУРА
Майоров А.А., Цветков В.Я. Геоинформатика как важнейшее направление развития информатики // Информационные технологии. 2013. № 11. С.2-7.
Савиных В.П., Цветков В.Я. Геоинформатика как система наук // Геодезия и картография. 2013. № 4. С. 52-57. Heywood I., Cornelius S., Carver St. An introduction to Geographical Information Systems / Third Edition / Pearson Education Limited, 2006. 426 p.
Максудова Л.Г., Савиных В.П., Цветков В.Я. Интеграция наук об окружающем мире в геоинформатике // Исследование Земли из космоса. 2000. № 1. С.46-50.
Шорыгин С.М. Элементы языка визуального моделирования // Славянский форум. 2014. № 2 (6). С.18-22.
Цветков В.Я. Пространственные отношения в геоинформатике // Международный научно-технический и
производственный журнал «Науки о Земле». 2012. № 1. С. 59-61.
Hill Linda L. Georeferencing: The Geographic Associations of Information. MIT. Press Cambridge, Massachusetts, London, England. 2009. 272 p.
Tsvetkov V. Ya. Global Monitoring // European Researcher, 2012, Vol.(33), № 11-1, p.1843- 1851
Бармин И. В., Савиных В. П., Цветков В. Я., Затягалова В. В. Мониторинг загрязнений моря судами по данным дистанционного зондирования // Морской сборник. 2013. Т.1998. № 9. С. 41-49.
Савиных В.П. Исследование северных территорий по материалам ДДЗ // Славянский форум. 2012. № 2 (2). С. 64-67. Chander G., Markham B. Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges // Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. 2003. Т. 41. №. 11. С. 2674-2677.
Chevrel M., Courtois M., Weill G. The SPOT satellite remote sensing mission // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 1981. Т. 47. С. 1163-1171.
Савиных В.П. Комплексные исследования Арктики с использованием данных дистанционного зондирования. М., МИИГАиК, 2006, 266 с.
pnojournal.wordpress.com 71
4
7
1С
15.
■6
17.
18.
8.
9.
10. 11. 12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Ш'фть, газтр'ктики //'' МаТерйа'яы-мёЖДународной'йЙучнО-теХнич^С пОд ред. 'Ъ.П.ГаВрилоЖ' 'МИ
Интерконтакт Наука, 2007, 352 с.
Савиных В.П., Цветков В.Я. Исследование северных территорий методами геоинформатики // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. № 5(8). С. 14-23.
Shao Y. et al. Rice monitoring and production estimation using multitemporal RADARSAT //Remote sensing of Environment. 2001. Т. 76. № 3. С. 310-325.
Савиных В.П., Цветков В.Я. Особенности интеграции геоинформационных технологий и технологий обработки данных дистанционного зондирования // Информационные технологии. 1999. №10. С. 36-40.
Савиных В.П., Цветков В.Я. Геоданные как системный информационный ресурс // Вестник Российской Академии Наук, 2014, Т. 84, № 9. С. 826-829.
REFERENCES
Maiorov A.A., Tsvetkov V.Ia. Geoinformatics as an important direction of development of computer science. Informatsionnye tekhnologii - Information technologies, 2013, no. 11, pp.2-7 (in Russian).
Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. Geoinformatics as system Sciences. Geodeziia i kartografiia - Geodesy and cartography, 2013, no.4, pp. 52-57 (in Russian).
Heywood I., Cornelius S., Carver St. An introduction to Geographical Information Systems / Pearson Education Limited, 2006. 426 p.
Maksudova L.G., Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. Integration of science about the world in Geoinformatics. Issledovanie Zemli iz kosmosa - Study of Earth from space, 2000, no. 1, pp.46-50 (in Russian).
Shorygin S.M. The elements a visual modeling language. Slavianskii forum - Slavic forum, 2014, no. 2(6), pp.18-22 (in Russian). Tsvetkov V.Ia. Spatial relationships in geo-Informatics. Mezhdunarodnyi nauchno-tekhnicheskii iproizvodstvennyi zhurnal «Nauki o Zemle» - International scientific-technical and production journal "Earth Sciences", 2012, no. 1, pp. 59-61 (in Russian). Hill Linda L. Georeferencing: The Geographic Associations of Information. MIT. Press Cambridge, Massachusetts, London, England. 2009. 272 p.
Tsvetkov V. Ya. Global Monitoring. European Researcher, 2012, Vol.(33), no. 11-1, pp.1843-1851.
Barmin I. V., Savinykh V. P., Tsvetkov V. Ia., Zatiagalova V. V. Monitoring of pollution of the sea by ships from remote sensing data. Morskoi sbornik - Sea collection, 2013, V.1998, no.9. pp. 41-49 (in Russian).
Savinykh V.P. Study of the Northern territories according to the materials of RSD. Slavianskii forum - Slavic forum, 2012, no. 2(2), pp. 64-67 (in Russian).
Chander G., Markham B. Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures and postcalibration dynamic ranges. Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on, 2003. V. 41, no. 11, pp. 2674-2677.
Chevrel M., Courtois M., Weill G. The SPOT satellite remote sensing mission. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 1981, V. 47, pp. 1163-1171.
Savinykh V.P. Kompleksnye issledovaniia Arktiki s ispol'zovaniem dannykh distantsionnogo zondirovaniia [Integrated Arctic research using remote sensing data]. Moscow, MIIGAiK Publ., 2006, 266 p.
Neft', gazArktiki//Materialy mezhdunarodnoi nauchno-tekhnicheskoi konferentsiipod red. V.P.Gavrilova [Oil and gas of the Arctic region // Materials of international scientific-technical conference under the editorship of V. P. Gavrilov]. Moscow, Interkontakt Nauka Publ., 2007, 352 p.
Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. Study of the Northern territories by the methods of Geoinformatics. Obrazovatelnye resursy i tekhnologii - Educational resources and technologies, 2014, no. 5(8), pp. 14-23 (in Russian).
Shao Y. et al. Rice monitoring and production estimation using multitemporal RADARSAT. Remote sensing of Environment. 2001. T. 76. № 3. S. 310-325.
Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. Especially the integration of geoinformation technologies and technologies for processing of remofll sensing data. Informatsionnye tekhnologii - Information technologies, 1999, no.10, pp. 36-40 (in Russian).
Savinykh V.P., Tsvetkov V.Ia. GEODATA as system information resource. Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk - Bulletin of the Russian Academy of Sciences, 2014, V. 84, no. 9, pp. 826-829 (in Russian).
информация об авторах Цветков Виктор Яковлевич
(Россия, Москва) Профессор, доктор технических наук, советник ректората Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики E-mail: [email protected]
Information about the authors
Tsvetkov Viktor Yakovlevich
(Russia, Moscow) Professor, Doctor of technical sciences, Advisor to the Rectorate Moscow State Technical University of Radio Engineering, Electronics and Automation E-mail: [email protected]
Болбаков роман Геннадьевич
(Россия, Москва) Кандидат технических наук, доцент Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики E-mail: [email protected]
Bolbakov Roman Gennad'evich
(Russia, Moscow) PhD in Technical Sciences, Associate Professor Moscow State Technical University of Radio Engineering, Electronics and Automation E-mail: [email protected]
1
2
3
4
7
