Научная статья на тему 'Генетический потенциал надоя коров айрширской породы и его реализация'

Генетический потенциал надоя коров айрширской породы и его реализация Текст научной статьи по специальности «Животноводство и молочное дело»

CC BY
8
2
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
порода / айрширская / генетический потенциал / реализация / надой / дочери / матери / матери отца / breed / Ayrshire / genetic potential / implementation / milk yield / daughters / mothers / father’s mother

Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Абрамова Наталья Ивановна, Селимян Максим Олегович

В статье представлены результаты исследований по генетическому потенциалу надоя коров айрширской породы и его реализации с учетом лактации (первая незаконченная, первая законченная, 2, 3 и старше) по 4 фермам племенного хозяйства. Определена эффективность отбора матерей, подбора быков-производителей, генетического потенциала надоя и его реализации на разных фермах (1, 2, 3, 4). На всех фермах определены высокие показатели генетического потенциала, однако его реализация имеет различия, и самый низкий показатель выявлен на 4 ферме – от 65,6 до 76,0%. Создание высокого генетического потенциала продуктивных показателей не является гарантией его реализации.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по животноводству и молочному делу , автор научной работы — Абрамова Наталья Ивановна, Селимян Максим Олегович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Genetic Potential of Milk Yield in Ayrshire Cows and its Implementation

The article presents the research results concerning the genetic potential of milk yield in Ayrshire cows and its implementation. It takes into account lactation (the 1st unfinished, the 1st finished, the 2nd, the 3rd and older) on four breeding farms. The efficiency of mothers’ and breeding bulls’ selection, the genetic potential of milk yield and its implementation on different farms (1, 2, 3, 4) has been determined. High indicators of genetic potential have been identified on all farms, but its implementation has differences and the lowest indicator is found on the 4th farms – from 65.6 to 76.0%. High genetic potential is not a guarantee of its effective implementation.

Текст научной работы на тему «Генетический потенциал надоя коров айрширской породы и его реализация»

УДК 636.082.2 DOI 10.52231/2225-4269_2023_3_10

Генетический потенциал надоя коров айрширской породы и его реализация

Абрамова Наталья Ивановна, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела разведения сельскохозяйственных животных

e-mail: [email protected]

Северо-Западный научно-исследовательский институт молочного и лугопастбищного хозяйства - обособленное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Вологодский научный центр Российской академии наук»

Селимян Максим Олегович, младший научный сотрудник

e-mail: [email protected]

Северо-Западный научно-исследовательский институт молочного и лугопастбищного хозяйства - обособленное подразделение Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Вологодский научный центр Российской академии наук»

Ключевые слова: порода, айрширская, генетический потенциал, реализация, надой, дочери, матери, матери отца.

Аннотация. В статье представлены результаты исследований по генетическому потенциалу надоя коров айрширской породы и его реализации с учетом лактации (первая незаконченная, первая законченная, 2, 3 и старше) по 4 фермам племенного хозяйства. Определена эффективность отбора матерей, подбора быков-производителей, генетического потенциала надоя и его реализации на разных фермах (1, 2, 3, 4). На всех фермах определены высокие показатели генетического потенциала, однако его реализация имеет различия, и самый низкий показатель выявлен на 4 ферме - от 65,6 до 76,0%. Создание высокого генетического потенциала продуктивных показателей не является гарантией его реализации.

Актуальность

Популяции молочных пород крупного рогатого скота являются динамичными структурами по количественным и качественным

признакам. Они изменяются под влиянием селекционно-племенной работы и в зависимости от условий внешней среды. Это обуславливает актуальность и новизну исследований на современных популяциях молочных пород [1].

Эволюциямолочногостаданевозможнабезналичияфенотипической изменчивости между животными и знания ее структуры. Поэтому первоочередной задачей при планировании селекционной работы со стадом является анализ компонентов фенотипической изменчивости [2].

При внедрении интенсивных технологий центральное место занимает племенная работа, цель которой сводится к поиску наиболее ценных генотипов и к максимальному использованию их в популяции. По результатам исследований отечественных и зарубежных ученых подтверждаются данные направления [3, 4]. Установлено влияние генетического улучшения популяций, прежде всего за счет обновления поголовья используемых быков, закрепления за маточным поголовьем производителей с более высоким потенциалом по продуктивности материнских предков [5].

Для дальнейшего совершенствования молочного скота основным генетическим резервом являются быки-производители, полученные от лучших представителей породного генофонда. Только тщательный отбор и оценка производителей по способности к передаче желательных хозяйственно-полезных признаков обеспечат положительную динамику селекционного процесса [6]. Селекционный процесс предусматривает постоянный мониторинг популяционно-генетических характеристик, как в отдельных стадах, так и в породных популяциях, необходимый для его корректировки и оптимизации [7].

Для рентабельного молочного скотоводства в настоящее время в стадах проводится целенаправленная селекция на повышение генетического потенциала животных нового поколения [8, 9].

Прогнозирование эволюции надоев молока целесообразно использовать в диагностических целях, оно является важным инструментом при выборе стратегии управления и селекционной политики ведения стада [10].

В настоящее время в молочном животноводстве используется новый инструмент селекции - «геномная селекция» - это еще одно важное направление, позволяющее в дальнейшем проводить отбор подходящих животных сразу после рождения либо на стадии подбора пар при разведении. Такой подход позволит значительно сократить расходы на выращивание и содержание малоперспективных для производства молока животных [11, 12]

С целью повышения генетического прогресса зарубежными учеными установлена возможность обмена племенным материалом между популяциями голштинской породы Дании и США. Выгодное сотрудничество между популяциями молочного скота зависит от нескольких факторов, среди которых основным является сходство селекционных целей; равенство по величине весовых коэффициентов у одинаковых селекционных признаков в индексах племенной ценности [13, 14].

Современные приоритеты в исследованиях ориентированы на прогресс в селекции крупного рогатого скота посредством интеграции GE-технологий в программы разведения [15].

Целью исследований являлось определение реализации генетического потенциала надоя коров айрширской породы на разных фермах одного стада.

Практическая значимость исследований состоит в возможности использования полученных результатов специалистами сельскохозяйственных организаций для увеличения эффективности отбора и подбора в стаде направленных на повышение продуктивности животных нового поколения.

Условия, материалы и методы исследования

Исследования проводили на стаде по разведению айрширской породы Вологодской области. Сформирована база данных по 1105 коровам дойного стада на основе данных племенного учета ИАС «СЕЛЭКС», с их трансформацией в исследовательский комплекс, с учетом распределения по фермам.

Исследовательская база данных включала: надой коров по первой, второй, третьей и старше лактации, надой матерей по наивысшей лактации и матерей отцов с учетом принадлежности к ферме. Расчет генетического потенциала (ГП) проведен по формуле: ГП = (М + МО)/2, где М - продуктивность матери, МО - продуктивность матери отца. Для расчета реализации генетического потенциала используется стандартная математическая модель расчета процентного соотношения показателей по формуле: Р (%) = Д(х1) х 100/ГП(х2); где Р - степень реализации ГП, выраженная в процентах (%); Д(х1) - средний показатель значения (надой дочерей); ГП(х2) - генетический потенциал (надоя).

Обработку данных и расчет осуществляли с использованием компьютерной программы Excel. В процессе исследований использовались общенаучные методы исследования (статистические, монографические, визуализации).

Результаты и обсуждение

Направленная селекционно-племенная работа в стадах по разведению молочных пород крупного рогатого скота базируется на повышении генетического потенциала продуктивных признаков животных на основе улучшающего отбора дочерей по надою матерей и подбора быков-производителей по продуктивности матерей. Результативность племенной работы с молочными породами крупного рогатого скота зависит не только от величины продуктивных признаков, но и от условий содержания, кормления, организационных мероприятий для реализации заложенного генетического потенциала.

Проведенные исследования на стаде айрширской породы крупного рогатого скота Вологодской области свидетельствуют о том, что реализация генетического материала по надою в среднем составляет 80,7% (таблица).

Таблица 1 — Генетический потенциал надоя коров и его реализация по фермам

Ферма № Надой, кг %

п Дочь Мать отца Мать Генетический потенциал Реализация ГП

1 205 8364±95 11783±118** 8768±74 10275±73 81,4

2 431 8550±65*** 11858±85 9085±54** 10472±54* 81,6

3 308 8780±77*** 11738±98 9057±62 10398±60 84,4

4 161 7028±93 11738±119*** 8519±77 10128±78** 69,4

Среднее 1105 8358±43 11791±51 8919±33 10355±32 80,7

* р > 0,95; ** р > 0,99: *** р > 0,999.

Наибольшим показателем реализации генетического потенциала отличаются животные на 3 ферме - 84,4%, что составляет 8780 кг молока. На 1 и 2 ферме реализация генетического материала находится на одном уровне - 81,4%, 81,6%, с незначительной разницей по надою дочерей 8364-8550 кг молока (+186 кг). При этом следует отметить, что надой матерей отцов по всем фермам не имеет значительных различий 11738-11858 кг молока (+120 кг). Это свидетельствует о том что, в стаде проводился направленный подбор быков-производителей по молочной продуктивности их матерей. Матери по наивысшей лактации имели разницу до 566 кг молока от 8519 до 9085 кг молока.

Наименьшим показателем реализации генетического потенциала надоя 69,4% отличаются коровы на 4 ферме, фактические показатели составляют 7028 кг молока и уступают показателям на 3 ферме 1728 кг молока. Это свидетельствует о том, что животные на 4 ферме не реализуют генетический потенциал материнских предков.

На рисунках 1, 2, 3, 4 представлены результаты фактических показателей надоя коров в разрезе лактаций, их матерей, матерей отцов и генетического потенциала. По ферме №1 выявлена высокая продуктивность матерей по наивысшей лактации, однако нет постоянного прогресса, у коров по второй лактации самый высокий надой 9313 кг молока, по первой лактации отмечается тенденция снижения на 472 кг молока (8841 кг) и снова увеличение на 300 кг (9141 кг) (рис. 1).

Рисунок 1 — Генетический потенциал надоя коров и его реализация по ферме 1

При этом проводился направленный подбор быков по надою матерей и с каждым новым поколением увеличивался от 10315 кг до 12527 кг молока, эффективность подбора составила +2212 кг молока. В результате генетический потенциала надоя увеличился на 1151 кг молока, и отмечается самый высокий показатель его реализации у коров по третьей и старше лактации, который составляет 93,6%. Следовательно, на ферме 1 созданы условия позволяющие реализовать генетический потенциал надоя на 80,2% по первой лактации, 85,6% -по второй лактации и на 93,6% - по третьей лактации и старше.

На ферме 2 выявлена высокая продуктивность матерей по наивысшей лактации - от 8973 до 9184 кг молока, однако не установлено прогрессирующего отбора коров по надою матерей, данные варьируются в пределах 211 кг молока (рис. 2). Одновременно отмечается эффективный подбор быков-производителей с более высоким надоем матерей - от 10650 до 12763 кг молока (+ 2116 кг). У коров по первой

незаконченной лактации надой матерей отцов сократился на 594 кг молока (12169 кг). По ферме 2 следует отметить высокий уровень реализации генетического потенциала надоя - 89,1% по надою дочерей. Необходимо отметить снижение реализации генетического потенциала надоя на 4,7% у коров по первой лактации, что составило 75,5%.

Рисунок 2 — Генетический потенциал надоя коров и его реализация по ферме 2

На ферме 3 отмечается прогресс отбора коров для воспроизводства стад и подбора быков-производителей по уровню продуктивности матерей до первой законченной лактации дочерей (рис. 3). Эффективность отбора матерей составила 507 кг молока (9004 кг), матерей отцов - +1870 кг молока (12557 кг). У коров по первой незаконченной лактации эффективность отбора по матерям сократилась на 320 кг молока (8486 кг), матерей отцов - на 550 кг молока (12007 кг). Необходимо отметить, что уровень материнских предков высокий и реализация генетического потенциала надоя дочерей имеет самый высокий показатель по второй лактации - 87,9%.

Рисунок 3 — Генетический потенциал надоя коров и его реализация по ферме 3

На ферме 4 не выявлено отбора коров по надою матерей, который остается на уровне 8453-8591 кг молока, с разницей всего 153 кг молока (рис. 4). По надою матерей отцов выявлена эффективность подбора до первой законченной лактации дочерей +2221 кг (12588 кг). У коров по первой не законченной лактации надой матерей отцов сократился на 543 кг молока (12045 кг). Следовательно, генетический потенциал надоя на ферме 4 находится на высоком уровне, как у животных по фермам 1, 2, 3, но его реализация самая низкая: по первой лактации -65,6%, второй лактации - 72,0%, третьей и старше лактациям - 76,0%. Данные результаты свидетельствует о том, что высокий генетический потенциал материнских предков на ферме 4 не реализуется в виду влияния внешних факторов.

13800

12800

11800

* 10800 А

о

« 9800 ЕЕ

8800 7800 6800

1 незак.

•Дочь

12588

12045

п п^т 10542 11028 1ЛЧК7

- -

98119 9410

8536 8496 8591 845.1

_

6317 63,5 -- 1 7ОТ2 72,0 --*-- 1 7155 ■+ 76,0 1

3 и старше

•Мать.

лактация Мать Отца К Ген. потенциал

Рисунок 4 — Генетический потенциал надоя коров и его реализация по ферме 4

Выводы

В стаде по разведению айрширской породы крупного рогатого скота на всех четырех фермах выявлена высокая продуктивность материнских предков (матерей по наивысшей лактации и матерей отцов) у коров современного стада. Установлена эффективность отбора дочерей по надою матерей по наивысшей лактации с учетом генерации животных, кроме фермы 4. На всех фермах установлена эффективность подбора быков-производителей по надою их матерей, которая составляет до 2221 кг молока (12588 кг ферма 4). Следовательно, на всех фермах хозяйства создан высокий генетический потенциал надоя до 10974 кг молока (ферма 2). Однако реализация генетического потенциала надоя коровами современного стада по фермам 1, 2, 3 имеет некоторые различия. Наибольший показатель выявлен у полновозрастных коров по ферме 1- 93,6%. Наименьшие показатели реализации генетического потенциала выявлены по ферме 4 у коров всех генераций - от 65,6% по первой лактации до 76,0% у коров по 3 лактации и старше. Это свидетельствует о том, что создание высокого генетического потенциала надоя не гарантирует получение высоких показателей продуктивности стада. Следовательно, влияние паратипических факторов нивелирует показатели высокой продуктивности генетического потенциала продуктивности животных на 4 ферме.

Литература:

1. Тенденции развития молочного скотоводства Вологодской области и Северо-Западного региона / Г.С. Власова, Н.И. Абрамова, Л.Н. Богорадова, О.Л. Хромова, Е.А. Федорова // Молочнохозяйственный вестник. - 2016. - № 1 (21). - С. 14-19.

2. Кузнецов, В.М. Современные методы анализа и планирования селекции в молочном стаде / В.М. Кузнецов. - Киров, 2001. - 116 с.

3. Столповский, Ю.А. Проблема сохранения генофондов доместицированных животных / Ю.А. Столповский, И.А. Захаров-Ге-зехус // Вавиловский журнал генетики и селекции. - 2017.- № 4. - С. 477-486.

4. Tulinova O.V., Zhyvoglazova E.V., Anistenok S.V. Dependence of the reproductive performance on the level of inbreeding in Ayrshire first calving cows. Reproduction in domestic animals. Volume 53. Supplement 2. September 2018. 202.

5. Мымрин, С.В. Развитие племенного животноводства РФ: роль регионального информационно-селекционного центра в системе племенной работы / С.В. Мымрин // Аграрный вестник Урала. - 2017. № 2 (156). С. 38-40.

6. Ескин, Г.В. Состояние отечественного генофонда быков айрширской породы / Г.В. Ескин, К.В. Племяшов, И.С. Турбина // Биотехнология, селекция, воспроизводство. - 2015. - № 5. - С. 5-8.

7. Мониторинг селекционно-генетических характеристик продуктивных признаков крупного рогатого скота. / М.В. Абрамова, А.В. Ильина, А.В. Коновалов, С.В. Зырянова // Молочное и мясное скотоводство. - 2021. - № 8. - С. 19-23.

8. Абрамова, Н.И. Создаваемый Вологодский тип айрширской породы / Н.И. Абрамова, Л.Н. Богорадова // Сборник научных трудов. - Вологда - Молочное. - 2008. - С. 8-13.

9. Титова, С.В. Молочная продуктивность и воспроизводительные качества коров черно-пестрой породы разной линейной принадлежности / С.В. Титова, В.А. Забиякин // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. - 2020 - Т. 21. № 4. - С. 434-442. DOI: https://doi. org/10.30766/2072-9081.2020.21.4.434-442

10. Caccamo M., Veerkamp R.F., Jong G. De, Pool M.H., Petriglieri R., Licitra G. Variance components for test-day milk, fat, and protein yield, and somatic cell score for analyzing management information. Journal of Dairy Science. 2008. Ыо. 91(8). Рр. 3268-3276. DOI: 10.3168/jds.2007-0805

11. Macciotta N.P.P., Dimauro C., Rassu S.P.G., Steri R., Pulina G. The

mathematical description of lactation curves in dairy cattle. Italian. Journal of Animal Science. 2011. No. 10(4). Р. e51. DOI: 10.4081/ijas.2011.e51

12. Jakobsen J.H., Madsen P., Jensen J., Pedersen J., Christensen L.G., Sorensen D.A. Genetic parameters for milk production and persistency for Danish Holsteins estimated in random regression models using REML. Journal of Dairy Science. 2002. No. 85(6). Рр. 1607-1616. DOI: 10.3168/ jds.S0022-0302(02)74231-8

13. Buch L.H. [and all]. Factors affecting the exchange of genetic material between Nordic and US Holstein populations. J. Dairy science. 2009. Aug. 92. Available at: http://www.biomedsearch.com/nih/Factors-af-fecting-exchange-genetic-materialA9620686.html (дата обращения 10.02.2022).

14. Bowden V. Type classification in dairy cattle: a review. Animal Breeding Abstracts. 1982. V. 50. No. 3. Pp. 147-163.

15. Rexroad C. et al., Genome to phenome: improving animal health, production, and well-being - a new USDA blueprint for animal genome research 2018-2027. Frontiers in Genetics. 2019. No. 10. 327 p. DOI: 10.3389/fgene.2019.00327

References:

1. Vlasova G.S., Abramova N.I., Bogoradova L.N., Khromova O.L., Fedorova E.A. Trends in development of dairy cattle breeding in the Vologda region and the North-Western region. Molochnokhozyaystvennyyvestnik[D airy Bulletin], 2016, no.1 (21), pp. 14-19. (in Russian). Text direct.

2. Kuznetsov V.M. Sovremennyyemetodyanaliza i planirovani-yaselektsii v molochnomstade[Modern methods of breeding analysis and planning in dairy herd]. Kirov, 2001. 116 p. Text direct.

3. Stolpovskiy YU.A., Zakharov-Gezekhus I.A. Problem of preserving gene pools in domesticated animals. Vavilovskiyzhurnalgenetiki i selektsii[Vavilovsky Journal of Genetics and Breeding], 2017, no.4, pp. 477-486. (in Russian). Text direct.

4. Tulinova O.V., Zhyvoglazova E.V., Anistenok S.V. Dependence of the reproductive performance on the level of inbreeding in Ayrshire first calving cows. Reproduction in domestic animals. 2018, V. 53. 202p. Text direct.

5. Mymrin S.V. Development of livestock breeding in the Russian Federation: role of regional information and breeding center in breeding work. Agrarnyyvestnik Urala[Agrarian Bulletin of the Urals], 2017, no.2 (156), pp. 38-40. (in Russian). Text direct.

6. Yeskin G.V., Plemyashov K.V., Turbina I.S. State of domestic gene pool in Ayrshire bulls. Biotekhnologiya, selektsiya, vosproizvodst-

vo[Biotechnology, breeding, reproduction], 2015, no.5, pp. 5-8. (in Russian). Text direct.

7. Abramova M.V., Il'ina A.V., Konovalov A.V., Zyryanova S.V. Monitoring breeding and genetic characteristics of productive traits of cattle. Molochnoye i myasnoyeskotovodstvo[Dairy and meat cattle breeding], 2021, no.8, pp. 19-23.(in Russian). Text direct.

8. Abramova N.I., Bogoradova L.N. Sozdavayemyy Vologodskiy ti-payrshirskoy porody[The Vologda type of Ayrshire breed being created]. Vologda - Molochnoye, 2008, pp. 8-13. Text direct.

9. Titova S.V., Zabiyakin V.A. Milk productivity and reproductive qualities in black-and-white cows of different linear affiliation. Agrarnayanau-ka Yevro-Severo-Vostoka[Agrarian science of the Euro-North-East], 2020, no.21(4), pp.434-442. Available at: https://doi.org/10.30766/2072-9081.2020.21.4.434-442 (Accessed 31 August 2023). Text electronic.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

10. Caccamo M., Veerkamp R.F., De Jong G., Pool M.H., Petriglieri R., Licitra G. Variance components for test-day milk, fat, and protein yield, and somatic cell score for analyzing management information. Journal of Dairy Science, 2008, no. 91(8), pp.3268-3276. DOI: 10.3168/jds.2007-0805. Text direct.

11. Macciotta N.P.P., Dimauro C., Rassu S.P.G., Steri R.., Pulina G. The mathematical description of lactation curves in dairy cattle. Journal of Animal Science, 2011, no.10(4). DOI: 10.4081/ijas.2011.e51. Text direct.

12. Jakobsen, J.H., Madsen P., Jensen J., Pedersen J., Christensen L.G., Sorensen D.A. Genetic parameters for milk production and persistency for Danish Holsteins estimated in random regression models using REML. Journal of Dairy Science, 2002, no. 85(6), pp. 1607-1616. DOI: 10.3168/ jds.S0022-0302(02)74231-8. Text direct.

13. Buch L.H. Factors affecting the exchange of genetic material between Nordic and US Holstein populations. J. Dairy science, 2009. Available at: http://www.biomedsearch.com/nih/Factors-affecting-exchange-genet-ic-material/19620686.html. Accessed 10 February 2022. Text electronic.

14. Bowden V. Type classification in dairy cattle: a review. Animal Breeding Abstracts, 1982, V.50, no.3, pp. 147-163. Text direct.

15. Rexroad C., Genome to phenome: improving animal health, production, and well-being — a new USDA blueprint for animal genome research 2018-2027. Frontiers in Genetics, 2019, no. 10. 327 p. DOI: 10.3389/fgene.2019.00327. Text direct.

Genetic Potential of Milk Yield in Ayrshire Cows and its

Implementation

Abramova Natal'ya Ivanovna, Candidate of agriculture, Leading Researcher of the Breeding Farm Animals Department;

e-mail: [email protected]

North-Western Research Institute of Dairy and Grassland Farming - a separate subdivision of the Federal State Budgetary Institution of Science «Vologda Scientific Center of the Russian Academy of Sciences»

Selimyan Maxim Olegovich, Junior Researcher

e-mail: [email protected]

North-Western Research Institute of Dairy and Grassland Farming - a separate subdivision of the Federal State Budgetary Institution of Science «Vologda Scientific Center of the Russian Academy of Sciences»

Keywords: breed, Ayrshire, genetic potential, implementation, milk yield, daughters, mothers, father's mother.

Abstract. The article presents the research results concerning the genetic potential of milk yield in Ayrshire cows and its implementation. It takes into account lactation (the 1st unfinished, the 1st finished, the 2nd, the 3rd and older) on four breeding farms. The efficiency of mothers' and breeding bulls' selection, the genetic potential of milk yield and its implementation on different farms (1, 2, 3, 4) has been determined. High indicators of genetic potential have been identified on all farms, but its implementation has differences and the lowest indicator is found on the 4th farms - from 65.6 to 76.0%. High genetic potential is not a guarantee of its effective implementation.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.