Научная статья на тему 'ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЗРЕЛОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ'

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЗРЕЛОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
85
14
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
УРОВЕНЬ ЗРЕЛОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ / ПРОЦЕССНАЯ МОДЕЛЬ / МЕТОДОЛОГИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ / НЕЧЕТКИЕ ЗНАНИЯ

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Димитрова Любовь Азатовна, Катаев Виктор Сергеевич, Димитров Валерий Петрович

Рассматриваются вопросы построения функциональной модели процесса оценки уровня зрелости организации в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9004-2019. Представлена общая схема предлагаемого метода оценки уровня зрелости организации. Произведена идентификация процессов, построена метамодель процессов верхнего уровня. Дана краткая характеристика процессов. Рассмотрены содержательные аспекты моделируемых блоков.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

FUNCTIONAL MODEL OF EVALUATION PROCESSES LEVEL OF MATURITY OF THE ORGANIZATION

The issues of building a functional model of the process of assessing the level of maturity of the organization in accordance with GOST R ISO 9004-2019 are considered. A general outline of the proposed method for assessing the level of maturity of the organization is presented. Identification of processes was made, a metamodel of top-level processes was built. A brief description of the processes is given. The content aspects of the modeled blocks are examined.

Текст научной работы на тему «ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЗРЕЛОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ»

Известия ТулГУ. Технические науки. 2021. Вып. 12

УДК 658.62.018.012

DOI: 10.24412/2071-6168-2021-12-338-343

ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ЗРЕЛОСТИ

ОРГАНИЗАЦИИ

Л.А. Димитрова, В.С. Катаев, В.П. Димитров

Рассматриваются вопросы построения функциональной модели процесса оценки уровня зрелости организации в соответствии с ГОСТ Р ИСО 9004-2019. Представлена общая схема предлагаемого метода оценки уровня зрелости организации. Произведена идентификация процессов, построена метамодель процессов верхнего уровня. Дана краткая характеристика процессов. Рассмотрены содержательные аспекты моделируемых блоков.

Ключевые слова: уровень зрелости организации, процессная модель, методология функционального моделирования, нечеткие знания.

Введение. Актуальность внедрения систем менеджмента качества (СМК) на предприятиях различной отраслевой принадлежности и, как следствие, применения одного из основополагающих принципов менеджмента качества - процессного подхода, подтверждена международным опытом в области управления организациями. При разработке СМК, основанной на процессном подходе, одной из основных проблем является идентификация процессов, выбор способа их описания, а также интеграции процессов СМК и предприятия в единую взаимодействующую сеть [1, 2].

Организация, стремящаяся к постоянному развитию в современных экономических условиях, должна совершенствовать систему менеджмента качества. При этом важнейшей задачей является анализ состояния организации, причем одним из основных подходов проведения такого анализа является самооценка. Самооценка организации это эффективный инструмент оценки уровня зрелости организации (УЗО) [3]. При осуществлении самооценки необходимо решение ряда задач по формулировке и оценке показателей деятельности организации и СМК . Эти задачи относятся к классу нечетких, трудно формализуемых, многофакторных задач. Решение задач самооценки возлагается на лицо, принимающее решения, опыт работы и квалификация которого, оказывают решающее влияние на адекватность результатов. При этом важнейшими являются вопросы квалиметрической оценки критериев различных типов.

Одним из перспективных направлений является разработка метода оценки уровня зрелости организации на основе интеллектуальных информационных систем. В сфере анализа функционирования СМК подобным вопросам не уделялось должного внимания. Это обусловлено, прежде всего, значительными затруднениями при формализации знаний [4].

В связи с этим для повышения эффективности решения задачи оценки уровня зрелости организации, снижения затрат на процедуры самооценки, повышения адекватности результатов реализуемых мероприятий назрела необходимость в совершенствовании метода оценки зрелости, основанных на нечетких знаниях.

Иерархия составляющих предлагаемого нами метода оценки УЗО приведена на рис. 1.

Рис. 1. Иерархия составляющих метода оценки УЗО

Проведение самооценки включает несколько аспектов: определение области самооценки и типа оценки; определение ответственного и сроков ее проведения; «определение порядка проведения самооценки; определение уровня зрелости по отдельной группе критериев и в целом по организации; обобщение результатов; разработка плана действия» [3].

Выбор способа описания процессов. Описание процессов можно выполнять с применением различных подходов [2]. Снизить трудоемкость этой процедуры можно за счет применения программных продуктов, например, таких как Rational Rose, BPwin, ERwin, De-sign/IDEF, Design/CPN, S-Designоr, Visible Analyst Workbench, EasyCASE, Silverrun, Westmount I-CASE, ARIS.

Одним из распространенных аналитических методов является методология функционального моделирования IDEF0 [5]. Преимуществом ее использования является возможность получения наглядной, целостной картины функционирования организационно-экономических и производственно-технических систем применительно к определенной предметной области с помощью графического языка. Модель описывает функции, потоки различной природы, последовательности операций в процессах, их взаимодействие и представляется на серии контекстных диаграмм, создаваемых декомпозицией крупных структур.

Основополагающими в семантике языка IDEF0 являются понятия преобразующего блока и стрелок [5]. Блоки представляют функции организации (действия, процессы, операции) показывая, какие процессы должны выполняться. Стрелки - это направленные линии, состоящие из одного или нескольких сегментов, которые моделируют канал, передающий данные/материальные объекты от источника, к потребителю. Используется 4 класса стрелок: входная стрелка, выходная стрелка, управляющая стрелка, стрелка механизма. Декомпозиция блоков приводит к упрощению модели, в результате каждый функциональный блок на диаграмме имеет более простую структуру, чем функциональный блок, который представляет процесс в целом [6 - 7].

Идентификация процессов. Под идентификацией понимают построение модели процессов и ее использование для нахождения его оптимальных параметров [5]. Для идентификации процесса оценки уровня зрелости организации, в соответствии с методом, основанном на нечетких знаниях (т.е. построения модели процессной структуры «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ») в качестве базовой выбрана методология функционального моделирования.

Рассмотрим процесс оценки уровня зрелости организации. На контекстной диаграмме верхнего уровня объект моделирования представлен единственным блоком с граничными стрелками.

1. Входами блока являются:

• информация о потребностях и ожиданиях заинтересованных сторон организации (поставщиков, потребителей, партнеров, государственных и общественных институтов);

• информация о внешних факторах, влияющих на способность достичь устойчивого успеха (законодательные и нормативные акты, действия конкурентов, внешняя среда, развитие техники, особенности социального, экономического и политического устройства и т.д.);

• информация о внутренних факторах, влияющих на способность достичь устойчивого успеха (размер организации и структура процессов, политика, стратегия и цели организации, особенности производства и производимых товаров/услуг, компетентность сотрудников и их знания, уровень зрелости системы управления и т.д.)

2. Выходами блока являются:

• оценки результативности и эффективности процессов;

• логико-лингвистическая модель и база знаний для оценки уровня зрелости организации;

• сведения о возможностях для улучшения;

• количественная оценка уровня зрелости организации и отдельных процессов;

• отчет о самооценке.

3. Управление блоком осуществляется с помощью:

ГОСТ Р ИСО 9001-2015; ГОСТ Р ИСО 9004-2019; ГОСТ Р ИСО 19011-2021; Методики оценки уровня зрелости организации.

4. Механизмами преобразования входов в выходы, являются высшее руководство, владельцы процессов, представители заинтересованных сторон, экспертные группы.

На рис. 2 представлена декомпозиция контекстной диаграммы 1 уровня

(А - 0).

§

о

Р4

о о

а §

о

П4

а

ГОСТ ИСО 9301 €1

5

г*

К> 12

13 11

" Индексы нечеткости при исдолыованни и-термовькмоделей; показатели согласованности экспертных моделей оценивания нечеткой информации: коэффициенты весомости экспертных мнений

Стрелки, помещенные в круглые скобки, означают, что данные, выраженные этими стрелками, не рассматриваются при декомпозиции диаграммы А-0.

Блок А1. Моделирует группу процессов, определяющих тип и порядок проведения оценки уровня зрелости. На основании входной информации, поступающей в блок, осуществляется выбор набора групп критериев, в соответствии с типом самооценки, формируются управляющие воздействия, регламентирующие состав и порядок производимых работ. Указанные процессы осуществляются, преимущественно, владельцами процессов и высшим руководством [8].

Блок А2 представляет процессы квалиметрической оценки шкал, применяемых для количественной оценки групп критериев УЗО. В результате формируется иерархическая структура показателей, определяющих УЗО, и разрабатываются шкалы для количественной оценки указанных критериев.

Процессы оценки весомости критериев (блок А3) направлены на учет различного вклада оценок по разным критериям и группам критериев при формировании комплексной оценки уровня зрелости. При реализации процессов блока А3 осуществляется экспертная оценка и нормализация весомостей критериев оценки УЗО.

Блок А4 включает процессы лингвистического описания условий задачи. При реализации этих процессов производится формализация нечетких экспертных знаний о характеристиках уровня зрелости организации при помощи аппарата теории нечетких множеств и формируется продукционная база знаний для оценки УЗО [9].

Также процессы блока А4 позволяют оценить качество полученной лингвистической модели (рациональное количество термов лингвистических переменных, весомость экспертных оценок, согласованность экспертных моделей и т.д.).

Блок А5 моделирует процессы нечеткого логического вывода, предназначенные для формирования количественной оценки уровня зрелости организации [10]. Результаты оценки УЗО документируются в отчете о самообследовании, совместно с заключениями экспертных групп о перспективных направлениях для улучшения и состоянии (результативности и эффективности) процессов организации.

Заключение. Действенное использование принципов системного и процессного подходов имеет большое значение для достижения результативности и эффективности функционирования предприятия. Очевидно, что создание наглядного, прозрачного, понятного описания процессов предприятия, а также единой информационной среды менеджмента качества будет полезно при проведении оценки уровня зрелости организации.

Методологический подход к решению задачи оценки уровня зрелости организации на основе нечетких моделей, удовлетворяет требованиям стандарта ГОСТ Р ИСО 9004-2019, и заключается в совокупности составляющих: метода экспертной оценки весомости групп критериев и элементов, метода квалиметрической оценки параметров задачи, метода формализации нечетких знаний предметной области, метода оценки согласованности нечетких экспертных знаний.

Перспективы дальнейшей разработки темы работы связаны с решением широкого круга задач самооценки организаций и анализа СМК, функционирующих в условиях меняющейся внешней среды, оценка которой носит приближённый и качественный характер.

Практическое использование метамодели в качестве инструмента для воспроизведения и имитации процессов организации производства в заданном диапазоне условий и требований позволяет облегчить создание реальной системы менеджмента качества при переходе к процессной структуре организации. Разработанная модель процесса устойчива к изменениям предметной области.

Список литературы

1. Борисова Л.В., Димитров В.П., Кузьминская Т.П. и др. Формирование эффективных управленческих решений в условиях неопределенности: современный опыт, перспективы, инновации. Ростов-на-Дону, ИП Беспамятнов С.В. 2018. 232 с.

2. ГОСТ Р ИСО 9001:2015. Системы менеджмента качества. Требования. М.: Стандар-тинформ, 2015. 32 с.

3. ГОСТ Р ИСО 9004-2019. Менеджмент качества. Качество организации. Руководство по достижению устойчивого успеха организации. М.: Стандартинформ, 2019. 62 с.

341

Известия ТулГУ. Технические науки. 2021. Вып. 12

4. Nurutdinova I., Dimitrova L. Intelligent System for Assessing Organization's Possibilities to Achieve Sustained Success // Advanced in Intelligent Systems fnd Computing. IITI 2019, AISC 875. pp. 379-388.

5. Р 50. 1. 028 - 2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла продукции. Методология функционального моделирования. М.: ИПК Издательство стандартов, 2001. 50 с.

6. Галлеев В.И., Пичугин К.В. Кухня процессного подхода. М.: Методы менеджмента качества, №4, 2003. С. 12-21.

7. Зворыкин Н.М. Реализация процессного подхода на промышленном предприятии. М.: Методы менеджмента качества, №1, 2004. С. 35-40.

8. Димитрова Л.А. Моделирование составляющей «менеджмент процессов» в задаче оценки уровня зрелости организации // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. Вып. 5. С. 548 - 554.

9. Димитров В.П., Борисова Л.В., Нурутдинова И.Н. О методике фаззификации нечёткой экспертной информации // Вестник Донского государственного технического университета. 2012. Т. 12. № 1-2 (62). С. 46 - 50.

10. Димитров В.П., Борисова Л.В., Нурутдинова И.Н., Богатырёва Е.В. О методике де-фаззификации при обработке нечеткой экспертной информации // Вестник Донского государственного технического университета. 2010. Т. 10. № 6 (49). С. 868 - 880.

Димитрова Любовь Азатовна, старший преподаватель, kaf-qm@donstu.ru, Россия, Ростов-на-Дону, Донской государственный технический университет,

Катаев Виктор Сергеевич, старший преподаватель, kaf-qm@donstu.ru, Россия, Ростов-на-Дону, Донской государственный технический университет,

Димитров Валерий Петрович, д-р техн. наук, профессор, kaf-qm@donstu.ru, Россия, Ростов-на-Дону, Донской государственный технический университет

FUNCTIONAL MODEL OF EVALUATION PROCESSES LEVEL OF MATURITY OF THE

ORGANIZATION

L.A. Dimitrova, V.S. Kataev, V.P. Dimitrov

The issues of building a functional model of the process of assessing the level of maturity of the organization in accordance with GOST R ISO 9004-2019 are considered. A general outline of the proposed method for assessing the level of maturity of the organization is presented. Identification of processes was made, a metamodel of top-level processes was built. A brief description of the processes is given. The content aspects of the modeled blocks are examined.

Key words: level of organization maturity, process model, functional modeling methodology, fuzzy knowledge.

Dimitrova Lyubov Azatovna, senior lecturer, kaf-qm@donstu.ru, Russia, Rostov-on-Don, Don State Technical University,

Kataev Victor Sergeevich, senior lecturer, kaf-qm@donstu.ru, Russia, Rostov-on-Don, Don State Technical University,

Dimitrov Valery Petrovich, doctor of technical sciences, professor, kaf-qm@donstu.ru, Russia, Rostov-on-Don, Don State Technical University

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.