CC BY-NC
230Litera
Правильная ссылка на статью:
Баранова Е.А., Шнайдер А.А. — Формы подачи материалов в дата-журналистике // Litera. - 2022. - № 3. DOI: 10.25136/2409-8698.2022.3.37556 URL: https//nbpublish.com/Hbrary_read_article.php?id=37556
Формы подачи материалов в дата-журналистике
Баранова Екатерина Андреевна
ORCID: 0000-0003-1794-9936 доктор филологических наук
профессор, Факультет коммуникативного менеджмента, Российский государственный социальный
университет
121309, Россия, Россия, 129226, Москва, область, г. Москва, ул. Россия, 129226, Москва,, 4, оф. Россия,
129226, Москва, ул. Вильгельма Пика, д.4, стр.1
Шнайдер Анна Александровна
ORCID: 0000-0002-4836-073X доктор филологических наук
профессор, кафедра Department of Management and Hospitality, Baltic International Academy
1003, Латвия, г. Рига, ул. Lomonosova Iela, 4
Статья из рубрики "Журналистика"
DOI:
10.25136/2409-8698.2022.3.37556
Дата направления статьи в редакцию:
16-02-2022
Аннотация: Термин дата-журналистика появился в 2005 году, однако в научной среде до сих пор так и не появилось единого определения термина «дата-журналистика», исследователи дают разные толкования. Во многом это связано с тем, что присутствуют расхождения в понимании сути явления: новое ли это направление развития журналистики или новый жанр, формат предоставления информации. В рамках подготовки данной статьи Барановой Е.А. были проведены экспертные интервью: c Константином Полесковым, редактором саита novayagazeta.ru, Романом Анином, редактором отдела расследовании «Новои газеты», Тиной Бережной, советником генерального директора по информационным технологиям телеканала «Russia Today», Алексеем Смагиным, выпускником отделения дата-журналистики Высшей школы экономики, действующим специалистом, работающим в «Новой Газете». Экспертам были заданы вопросы, касающиеся предпосылок возникновения дата-журналистики, форм
предоставления материалов в дата-журналистике, развития новых компетенций у работников СМИ, этических проблем, которые могут быть связаны с развитием дата-журналистики.Предмет исследования - дата-журналистика как новое направление развития журналистики. Объект исследования - формы подачи материалов в дата-журналистике. Авторы изучили дата-материалы, опубликованные на сайтах российскихи зарубежных СМИ, на платформе Яндекс. В статье выделяется пять форм подачи контента в дата-журналистике: аналитическая статья; картинка; карточки; лонгрид; интерактивный мультимедийный проект. Авторы статьи приходят к мнению о том, что дата-журналистика дает сегодня новое развитие традиционным журналистским жанрам -аналитической статье, расследованию, новостным жанрам. Развитие дата-журналистики связано с появлением этических вопросов. На сегодняшний день в России специалистов по дата-журналистике практически нет, чтобы развить это направление, необходимо реформировать образовательные программы по журналистике.
Ключевые слова: Журналистика данных, Дата-журналистика, Дата-материал, Дата-отдел, Большие данные, Формы представления материала, Компьютерная журналистика, Дата-журналист, Лонгрид, Интерактивное исследование
Введение
В США в 1950-х годах появилось понятие «компьютерная журналистика» (computerassisted reporting, CAR) [Houston B. Fifty Years of Journalism and Data: a Brief History. Global Investigative Journalism Network. Available at: https://gijn.org/2015/11/12/fifty-years-of journalism-and-data-a-brief-history/ (accessed: 15.02.2022)]. Американские репортеры тогда начали активно использовать автоматизированные системы для обработки большого количества информации. Так, например, в 1952-м такая автоматизированная система помогла телекомпании «Си-Би-Эс» (CBS) обработать результаты президентских выборов [ibid].
Термин «журналистика данных» появился пятьдесят лет спустя. Считается, что его ввел журналист WashingtonPost.com Адриан Головатый (Adrian Holovaty)^1^. В 2005 году он запустил свой проект, «chicagocrimes.org», для которого создал специальную код-программу, анализирующую информацию, публикуемую на официальном сайте Департамента полиции Чикаго. Программа выдавала отчеты по всем преступлениям, совершенным в городе за неделю. Это помогало заполнять сайт новостями. Головатый говорил, что журналистика в тандеме с компьютерными технологиями позволяет собирать информацию, которая сегодня «растет в геометрической прогрессии» [2, C 33], пропускать ее через фильтр (редакцию) и определенным образом представлять. То есть, это те же задачи, которые стоят перед традиционной журналистикой, только для их достижения используются иные методы.
Для развития дата-журналистики необходимо не только наличие автоматизированных программ, позволяющих обрабатывать и анализировать большие объемы информации, но и открытость данных. В этой связи важной датой в истории становления журналистики данных в России стал 1999 год, когда появился официальный сайт Росстата (Федеральной службы государственной статистики). Именно тогда стали появляться различные исследования, основанные на данных этого сайта. Росстат и сегодня публикует данные о разных сферах жизни человека, что в свою очередь открывает большой потенциал для создания полноценных исследований.
В 2010 году в соответствии с Постановлением Правительства РФ от 26 мая 2010 г. № 367 появилась база данных ЕМИСС[3, С 212]. в 2013 году были приняты Федеральный закон N 112-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» и Федеральный закон «Об обеспечении доступа к информации о деятельности государственных органов и органов местного самоуправления» [Федеральный закон от 7 июня 2013 г. N 112-ФЗ. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_147222/ (дата обращения:
26.01.2022)]. Все государственные структуры обязали предоставлять отчеты о своей деятельности. Эти изменения послужили толчком к развитию дата-журналистики в России.
На Западе журналистика данных стала развиваться гораздо раньше. Например, «Гардиан датаблог» (The Guardian datablog), который многие эксперты [4, 5' 6] считают показательным примером европейской журналистики данных, был создан в 2009 г. Если первые дата-отделы в зарубежных СМИ появились еще в 2000-х, то первый дата-отдел в редакции российского СМИ («Новой газете») открылся лишь в 2018-м. Журналисты отдела, используя машинные методы анализа больших данных, выявляют различные тенденции. Так, например, в 2018 году, дата-отдел исследовал 60 000 приговоров российских судов, связанных с преступлениями экстремистской направленности. Журналисты увидели четко отслеживающую тенденцию - суды вычеркивали квалифицирующие экстремизм признаки, поскольку они, в их понимании, не являлись достоверными [7. С. 42].
Дата-журналистика: определение понятия
Несмотря на то, что такое явление как журналистика данных существует уже не одно десятилетие, в научной среде пока так и не появилось единого определения термина «дата-журналистика», исследователи дают разные толкования. Во многом это связано с тем, что ученые рассматривают дата-журналистику с разных сторон: как направление медиаиндустрии, тесно связанное с развитием компьютерной, вычислительной
журналистики в ракурсе эпистемологии журналистики данных (влияния феномена больших данных на современную журналистику) в ракурсе темы, связанной с журналистским образованием (новые требования к обучению журналистов программированию, статистике, визуализации данных) [10, 11].
Американский дата-журналист Пол Брэдшоу (Paul Bradshaw) в «Пособии по журналистике данных» отмечает, что это направление характеризуется, новыми возможностями, которые появляются, если удается совместить традиционное «чутье на новости», навык поиска информации и умение представить на суд читателя захватывающую историю, основанную на огромном количестве разнообразной числовой информации, которая стала общедоступной [Bradshaw, Paul. (2013). Ethics in data journalism: accuracy. Online journalism blog. Retrieved from: https://onlinejournalismblog.com/2013/09/13/ethics-indata-journalism-accuracy/ (accessed: 15.02.2022)].
В пособии, созданном медиаинститутом «Альджазира» (Aljazeera), упоминается, что дата-журналистика - это процесс извлечения смысла из данных для написания статьи. При этом журналист обязательно использует методы анализа и интерпретации данных [An Introductory GuideBook. Data Journalism. Alzajeera. Media Institute. Retrieved from: https://institute.aljazeera.net/sites/default/files/2019/Data%20Journalism%20En%20-%20Web.pdf (accessed: 15.02.2022)]. Греческие исследователи дата-журналистики Андреас Веглис и Каралампос Братсас (Andreas Veglis, Charalampos Bratsas) определяют
журналистику данных как процесс извлечения полезной информация из данных, написание статей на основе информации и внедрение визуализации (в некоторых случаях интерактивной), которая помогает пользователям понять значимость истории. Особенность журналистики данных - именно наличие визуализации в статье, которая
помогает представить сложную информацию в доступной форме Ü^I.
Шерстюкова М.Н. в издании «Медиа. Информация. Коммуникация» дает характеристику принципам работы дата-журналистов. Она указывает, что они используют в качестве главного источника информации всевозможные базы данных, которые могут быть представлены в формате карт, графиков, сводок, таблиц, списков И31.
Симакова С.И. в статье «Дата-журналистика как медиатренд» говорит об этом феномене как об инструменте представления общественности важных сведений, которые могли бы остаться незамеченными, а также как об эффективном способе критического исследования какой-то проблематики [14, С 483].
Шилина М.Г., в свою очередь, дает более широкое определение дата- журналистике, говоря, что это процесс создания конвергентного контента на основе использования массивов компьютерных и интернет-данных. Но журналистику данных можно и нужно понимать еще шире: как «набор специфических навыков для поиска, анализа, визуализации информации цифровых источников метаданных для формирования интерактивных форматов уникальнои подачи авторского аналитического контента и эффективного взаимодействия с аудиторией это формат актуального журнализма, формат медиатекста (медиаконтента), метод его создания, трансляции, потребления, который может быть использован как метаметод и метаоснова для иных жанров» И51. В контексте трансформации жанровых форм современной журналистики дата-журналистику рассматривает также Неренц Д. В. J161.
Приведенные выше определения позволяют сделать вывод о том, что и зарубежные, и российские исследователи подразумевают под дата-журналистикой схожие понятия. Однако есть некоторые расхождения в понимании сути явления: новое ли это направление развития журналистики или новый жанр, формат предоставления информации.
Зарубежные и российские авторы уверены, что развитие дата-журналистики связано с появлением новых журналистских компетенций. Необходимо владеть навыками программирования (знание Python), работы с определенными техническими инструментами, такими как извлечение данных (Tabula, document cloud), очистка и анализ данных (Google spreadsheets, open refine), инструментами визуализации данных (Datawrapper, inforgram, flourish).
Журналисты и раньше использовали данные в своих материалах, однако технологический прогресс создал новые возможности для интеграции данных в исследования. Технологическая революция XXI века позволила СМИ открыть новые горизонты и увидеть иные пути развития.
Многообразие форм подачи дата-материалов
В дата-журналистике используется несколько разновидностей данных, с помощью которых можно представить информацию. Это числа, текст, геолокация, дата и время, мультимедиа. М.Г. Шилина мультимедииность обозначает как «комплексное конвергентное представление информации в любом цифровом формате (условно-
вербальном, условно-визуальном, условно-аудиальном и т.д.), которое позволяет создавать уникальный тип контента, применимый на любом канале медиакоммуникации»
Основная задача журналиста - правильно структурировать различные данные. С этой работой справляются и традиционные журналисты-новостники, не обладающие навыками программирования. Структурирование данных позволяет проводить необычные исследования, выявлять закономерности и преподносить информацию в новом для аудитории виде.
Форма подачи контента становится в современной журналистике все более важной составляющей, исследователи подчёркивают: «новые технологии смещают фокус
внимания с содержания журналистских публикаций на форму её производства» [17, С 4101 В этой связи нам кажется актуальным изучить феномен дата-журналистики именно в ракурсе рассмотрения наиболее распространенных форм подачи дата-материалов. Авторы провели контент-анализ различных материалов, опубликованных на сайтах российских и зарубежных СМИ, в каталоге Хаб открытых данных России (Хаб открытых данных statistics), а также на платформах YouTube, Яндекс, чтобы выделить возможные формы представления дата-материалов. Мы полагаем, что сегодня можно выделить пять форм подачи контента в дата-журналистике.
Любой дата-материал основан на анализе машинными методами большого объема информации, (больших данных). Этот анализ может быть произведен в рамках редакции одного СМИ, журналисты могут также использовать сторонние данные.
Мы выделяем такие формы подачи материалов в дата-журналистике.
1 . Аналитическаястатья - одна из наиболее распространенных форм подачи материалов в дата-журналистике. Это статья с элементами анализа и глубокой обработкой большого количества данных. В рубрике «Расследования» «Новой Газеты» публикуется много таких материалов, подготовленных дата-отделом. Рассмотрим статью [«Судьи держат нас за болванку» https://novayagazeta.ru/articles/2019/03/20/79929-sudi-derzhat-nas-za-bolvanku (дата обращения: 01.02.2022)]
Материал сопровождается дополнительными ссылками на документы, которые были проанализированы машинными методами (50 000 судебных актов), каждый файл можно открыть и исследовать самостоятельно [Данные к тексту Новой Газеты - Судьи нас держат за болванку. https://hubofdata.ru/dataset/judgement-copies(дата обращения: 01.02.2022)]. Статью иллюстрирует инфографика, созданная дата-отделом редакции. На проведение таких расследований, как правило, уходит много времени, они выходят с периодичностью 1-2 раза в месяц. Это не обычные журналистские расследования, поскольку они основывается на анализе больших данных, которые находятся в открытом доступе. Как правило, для анализа конкретных задач, требуется отдельно-написанный компьютерный код, который отбирает нужные данные и выделяет закономерности на основе машинного анализа.
Этот пример показывает, что дата-журналистика дает новое развитие таким традиционным жанрам как аналитическая статья, расследование I181.
2 . Картинка. Такой формат предоставления дата-материала можно часто встретить на сайте РБК. В качестве примера рассмотрим материал [Кто из министров живет не только на зарплату https://www.rbc.ru/politics/27/12/2017/5a43b3239a794779ab9a13e2. (дата
обращения: 01.02.2022)]. На основе проведенного анализа данных, взятых с сайтов government.ru, minfin.ru, удалось сравнить зарплаты и задекларированные доходы министров. В подготовке материала участвовали дата-журналисты.
3 . Карточки. В материале-картинке - одна главная составляющая - сама картинка, часто в формате JPG, на которой, как правило, сравниваются данные каких-либо показателей. Материалы-карточки содержат три и более картинок. Карточки связывает общая тема. Этот формат дата-материала часто используется в случае, когда нужно продемонстрировать конкретные объемы, например, инвестиций, доходов и т.д. Рассмотрим материал, подготовленный РИА Новости о финансировании театров [Финансирование театров в России и Европе.
https ://па.ги/20190930/15592147б4.1"^т1(дата обращения: 01.02.2022)]. В лаконичной форме на фоне картинок, с которыми у аудитории есть конкретные ассоциации, указаны данные, полученные в ходе анализа ряда источников.
Материалы-картинки и карточки иллюстрируютглавный принцип журналистики данных -«выстраивание материала не вокруг новости, а вокруг статистической, справочной
информации, цифр, отчетной документации, сводок» [19, С 14б].
4. Лонгрид. В качестве примера рассмотрим материал, опубликованный на платформе Яндекс - [Фильм, в котором https://yandex.ru/company/researches/2019/whatsthemovie (дата обращения: 01.02.2022)]. Компания собрала данные поисковых запросов пользователей, которые ищут разное кино, не помня или не зная его названия. Были созданы забавные плакаты с основными комбинациями запросов, даны рекомендации о том, как быстро найти определенный фильм. Пользователи могли также искать фильмы по определенным словам.
5 . Интерактивный мультимедийный проект. Этот формат дата-материалов особенно популярен за рубежом. В 2019 году, сайт «The Pudding» получил премию лучшего сайта года в номинации превосходный проект в онлайн-журналистике (General Excellence in Online Journalism, Micro Newsroom). На интернет-ресурсе можно найти различные проекты. Один из них посвящен гендерной теме и проблеме расового неравенства. Кроссворд помогает узнать, кто из известных исторических личностей принадлежал к белой расе, а кто - к негроидной. Кликнув мышкой на определенную зону кроссворда, пользователь видит, как меняется визуальная составляющая кроссворда. В проектах на сайте «The Pudding» читатель выступает в роли созидателя: от его действий зависит, как далее будет меняться материал [Playable mini puzzles
https ://pudding.cool/2020/11/crossword-puzzles/(дата обращения: 01.02.2022].
Рассмотрим еще один пример - материал, опубликованный на сайте «Файнэншл Таймс» (Financial Times) «Новые торговые пути: коридор Шелкового пути» [One belt, one road. Financial Times. https ://ig.ft.com/sites/special-reports/one-belt-one-road/?mhq5j = e3 (accessed: 15.02.2022)]. Пользователю дается возможность наглядно увидеть и проследить Шелковый путь по интерактивной карте и получить важную информацию в сжатом виде.
Этические аспекты дата-контента
Развитие дата-журналистики влечёт за собой проблему, связанную с обработкой данных машинными методами. Зарубежные исследователи дата-журналистики поднимают такие этические вопросы: должны ли программы при создании текстов учитывать параметры объективности, ответственности и точности. Также встаёт вопрос о целостности данных, ведь недостающие элементы могут привести и к предвзятости в создании контента
[Bradshaw, Paul. (2013). Ethics in data journalism: accuracy. Online journalism blog. Retrieved from: https ://onlinejournalismblog.com/2013/09/13/ethics-indata-journalism-accuracy/(accessed: 15.02.2022)]. Лин Викс в статье «Закон о СМИ и авторское право автоматизированной журналистики» отмечает, что контент, созданный машинными методами, порождает сложные вопросы об авторском праве. Викс предполагает, что права могут быть даже переданы самой компьютерной программе I^Si.
Основная этическая проблема дата-журналистики состоит в необходимости быть точными и обеспечивать надлежащий контекст истории [Bradshaw, Paul. (2013). Ethics in data journalism: accuracy. Online journalism blog. Retrieved from: https://onlinejournalismblog.com/2013/09/13/ethics-indata-journalism-accuracy/(accessed: 15.02.2022)]. Это может повлиять на то, как журналисты анализируют данные, составляют отчеты и публикуют их. Американский практик, дата-журналист, Эрик Литке отмечает, что журналист несет ответственность за понимание данных, период исследования, изменения, которые были внесены в данные, потенциальные ошибки, которые они могут содержать. Он говорит, что данные не могут быть просто взяты, журналист обязан задать ряд вопросов себе и найти на них ответы, прежде чем использовать данные в своем исследовании [McBride, Rebekah E. D. (2016). The Ethics of Data Journalism. Retrieved from: https://core.ac.uk/download/pdf/188108922.pdf (accessed: 15.02.2022)]. Очевидно, что объемы материалов дата-журналистов будут возрастать с каждым годом. Вопросы, связанные с этикой, для дата-журналиста будут, возможно, еще более актуальными, чем для традиционного журналиста.
Заключение
Многие исследователи говорят, что дата-журналистика - это новое направление в развитии СМИ. В России оно, действительно, появился сравнительно недавно, однако в США, Европе существует уже не одно десятилетие.
Мы живем в эпоху больших данных. В этом аспекте дата-журналистика становится триггером для создания новых форм предоставления контента. Многие дата-материалы сделаны на основе серьезного анализа машинными методами большого объема информации (больших данных). Таким образом, каждый материал, независимо от того в какой форме он подается аудитории, содержит в себе большое исследование. Если обычный журналист, создавая материал, обращается к экспертам за комментариями, личному опыту, другим публикациям, то дата-журналист обращается еще и к большим данным. В итоге и традиционный журналист, и дата-журналист получают медиапродукт, который на первый взгляд может ничем не отличаться от обычного журналистского ма те риа ла .
Дата-журналистика дает сегодня новое развитие таким традиционным журналистским жанрам как аналитическая статья или расследование. Можно отметить, что картинка или карточки дают в свою очередь новое развитие новостным жанрам. Жанр интернет-журналистики - лонгрид также может быть сделан на основе использования больших данных.
Для развития дата-журналистики необходимо, чтобы как можно больше официальных данных появлялось в общем доступе. Поэтому, когда официальные органы загружают свои отчеты в Интернет, это облегчает работу дата-журналисту и делает ее более точной и предсказуемой.
На сегодняшний день, в России специалистов по дата-журналистике практически нет,
чтобы развить это направление, необходимо реформировать образовательные программы по журналистике.
Развитие дата-журналистики связано с появлением этических вопросов: должны ли программы при создании текстов учитывать параметры объективности, ответственности и точности.
Библиография
1. Howard Alexander Benjamin. The Art and Science of Data-driven Journalism. Columbia Journalism School, 214. 144 p.
2. Вайгенд A.Big Data. Вся технология в одной книге. - М.: Эксмо, 2018. - 384 с.
3. Мельник Г.С., Виноградова С.М. Деловая журналистика: Учебное пособие. - СПб: Питер, 2010. - 304 с.
4. Borges-Rey E. Unravelling Data Journalism: a Study of Data Journalism Practice in British Newsrooms // Journalism Practice. 2016. №10 (7). Pp. 833-843.
5. Knight M. Data Journalism in the UK: a Preliminary Analysis of Form and Content //Journal of Media Practice 2015. № 16 (1). Pp. 55-72.
6. Stalph F. Classifying Data Journalism. A Content Analysis of Daily Data-Driven Stories // Journalism Practice. 2017. № 12 (10). Pp.1332-1350.
7. Баранова Е.А. Конвергентная журналистика: учебное пособие для вузов. - M.: Юрайт, 2021. - 156 с.
8. Flew T., Spurgeon C., Daniel A., Swift A. The promise of computational journalism // Journalism Practice. 2012. № 6 (2). Pp. 157-171.
9. Parasie S. Data-driven revelation? Epistemological tensions in investigative journalism in the age of big data'// Digital Journalism. 2015. № 3 (3). Pp. 364-380.
10. Hewett J. Learning to teach data journalism: Innovation, influence and constraints //Journalism. 2015. № 17 (1). Pp. 119-137.
11. Yarnall L., Johnson J. T., Rinne L., Ranney M. A. How Post-second ary Journalism Educators Teach Advanced CAR Data Analysis Skills in the Digi tal Age // Journalism & Mass Communication Educator. 2008. № 63 (2). Pp.146-164.
12. Veglis A. & Bratsas C. Reporters in the age of data journalism: The case of Greece // Journal of Applied Journalism & Media Studies. 2017. № 6 (2). Pp. 225-244.
13. Шерстюкова, М. Н. Дата-журналистика как новое направление в системе средств массовой коммуникации //Медиа. Информация. Коммуникация. 2012. № 1. C. 12-14.
14. Симакова С. И. Дата-журналистика как медиатренд // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2014. Вып. 2 (2). С. 481-484.
15. Шилина М. Г. Data Journalism - дата-журналистика, журналистика метаданных - в структуре медиакоммуникации: к вопросу формирования теоретических исследовательских подходов // Журнал Факультета журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова «Медиаскоп». 2013. № 1.
16. Неренц Д. В. Тематическое разнообразие дата-материалов в современных СМИ // Альманах Акценты, новое в массовой коммуникации. 2019. Вып. 3-4 (162-163). C. 918.
17. Свитич Л. Г. Изменение журналистской профессии в процессах медиаконвергенции // Вестник Челябинского государственного университета. 2015. № 5 (360). С. 406414.
18. Шилина А.Г. Журналистика данных в зарубежной качественной прессе (кейс специализированных ресурсов газет The Guardian и The New York Times) // Вест.
Моск. Ун-та. Сер. 10 Журналистика. 2019. № 5. С. 135-162.
19. Лисицин М. Е. Понятие «журналистика данных» в современных научных публикациях// Коммуникативные исследования. 2018. № 3. С. 144-154
20. Weeks Lin. Media law and copyright implications of automated journalism // Journal of intellectual property and entertainment law. 2014.Volume 4, number 1. 94 p.
Результаты процедуры рецензирования статьи
В связи с политикой двойного слепого рецензирования личность рецензента не раскрывается.
Со списком рецензентов издательства можно ознакомиться здесь.
Дата-журналистика - это достаточно новое направление в развитии СМИ. В России оно, действительно, появился сравнительно недавно, однако в США, Европе существует уже не одно десятилетие. При этом общие тенденции реализации этой формы близки, схожи. Рецензируемая статья посвящена оценке дата-журналистики с позиций подачи материала в т.н. открытую «печать». Считаю, что объект исследования нетривиален, нов, следовательно, достаточно актуальным является обобщение данных относительно новой формы СМИ. Данный материал, на мой взгляд, может стать основной для новых исследований в смежном тематическом режиме. Методология работы соотносится с аналитическими, статистическими, эмпирическими принципами. Подобная дешифровка вопроса вполне оправдана, те более, что автор отмечает: «дата-журналистика дает сегодня новое развитие таким традиционным журналистским жанрам как аналитическая статья или расследование. Можно отметить, что картинка или карточки дают в свою очередь новое развитие новостным жанрам. Жанр интернет-журналистики - лонгрид также может быть сделан на основе использования больших данных. Для развития дата-журналистики необходимо, чтобы как можно больше официальных данных появлялось в общем доступе. Поэтому, когда официальные органы загружают свои отчеты в Интернет, это облегчает работу дата-журналисту и делает ее более точной и предсказуемой». Также новизной работы является системный принцип оценки информации -алгоритмизация типов / видов / форм подачи материалов в дата-журналистике. Автор не исключает, а наоборот пестует то, что может быть обозначено аргументационно-иллюстративной платформой. Ссылки, цитации даются в полновесном виде; требования издания по оформлению сносок выдержаны. Суть вопроса в целом выражена и раскрыта, точка зрения / мнение автора относительно темы ясны. Работе присущ объективный тон, стиль соотносится с собственно научным типом: например, «несмотря на то, что такое явление как журналистика данных существует уже не одно десятилетие, в научной среде пока так и не появилось единого определения термина «дата-журналистика», исследователи дают разные толкования. Во многом это связано с тем, что ученые рассматривают дата-журналистику с разных сторон: как направление медиаиндустрии, тесно связанное с развитием компьютерной, вычислительной журналистики; в ракурсе эпистемологии журналистики данных (влияния феномена больших данных на современную журналистику); в ракурсе темы, связанной с журналистским образованием (новые требования к обучению журналистов программированию, статистике, визуализации данных)», или «зарубежные и российские авторы уверены, что развитие дата-журналистики связано с появлением новых журналистских компетенций. Необходимо владеть навыками программирования (знание Python), работы с определенными техническими инструментами, такими как извлечение данных (Tabula, document cloud), очистка и анализ данных (Google spreadsheets, open refine), инструментами визуализации данных (Datawrapper, inforgram, flourish)», или
«основная этическая проблема дата-журналистики состоит в необходимости быть точными и обеспечивать надлежащий контекст истории. Это может повлиять на то, как журналисты анализируют данные, составляют отчеты и публикуют их» и т.д. Работа полновесна, самостоятельна, оригинальна; примечательно, что автор создает непосредственный, концептуальный диалога с оппонентами, в чем-то с кем-то соглашаясь, в чем-то споря, дискутируя. Думаю, что данный материал будет интересен как специалистам в области изучения новых СМИ, так и начинающим исследователям. Цель работы достигнута, поставленный блок задач в целом решен; текст не нуждается в правке и корректировке. Рекомендую рецензируемую статью «Формы подачи материалов в дата-журналистике» к открытой публикации в научном журнале «Litera».
