CC BY
12
EDN: AFPIYX
А.В. Сапунов - к.э.н., доцент, кафедра государственного и корпоративного управления, Институт цифровой экономики и управления бизнес-процессами, НАН ЧОУ ВО Академия маркетинга и социально-информационных технологий - ИМСИТ, Краснодар, Россия, dismallll@mail.ru,
A.V. Sapunov - candidate of economic sciences, department of public and corporate governance, institute of digital economy and business process management, NAN CHOU VO Academy of marketing and social and information technologies-IMSIT, Krasnodar, Russia;
Т.А. Сапунова - к.э.н., доцент, кафедра государственного и корпоративного управления, Институт цифровой экономики и управления бизнес-процессами, НАН ЧОУ ВО Академия маркетинга и социально-информационных технологий - ИМСИТ, Краснодар, Россия, zipow@mail.ru,
T.A. Sapunova - candidate of economic sciences, associate professor, department of state and corporate governance, institute of digital economy and business process management, NAS CHOU VO Academy of marketing and socio-information technologies - IMSIT, Krasnodar, Russia.
ФОРМИРОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССАХ ПРОИЗВОДСТВА FORMATION OF MODERN DIGITAL TECHNOLOGIES IN PRODUCTION PROCESSES
Аннотация. В статье исследованы основные отрасли производства, внедрение цифровых технологий в которые, позволит повысить экономические показатели предприятий, увеличив производственный потенциал страны. Изучены конкретные механизмы и виды цифровых технологий в совокупности с демонстрацией эволюционного развития мировой промышленности. Дополнительно, приведены данные о степени внедрения и использования цифровых технологий отечественными производителями в 2022 г. В заключении, были сделаны выводы и подведены итоги исследования.
Abstract. The article examines the main branches of production, the introduction of digital technologies in which will improve the economic performance of enterprises, increasing the production potential of the country. The specific mechanisms and types of digital technologies are studied in conjunction with the demonstration of the evolutionary development of world industry. Additionally, data on the degree of introduction and use of digital technologies by domestic manufacturers in 2022 are provided. In conclusion, conclusions were drawn and the results of the study were summed up.
Ключевые слова: затраты, оптимизация, конкурентоспособность, производительность труда, роботизация, автоматизация.
Keywords: costs, optimization, competitiveness, labor productivity, robotization, automation.
Трансформация производства путем внедрения новых технологий - вектор развития современной экономики. Многие руководители предприятий понимают, что в веке цифровизации, самым эффективным методом повышения конкурентоспособности выступает применения цифровых технологий, которые способны оптимизировать затраты, снизив себестоимость продукции, установить алгоритм взаимодействия с клиентами и повысить производительность труда в коллективе [1].
Информатизация промышленности необходима в целях повышения рентабельности и ликвидности бизнеса. Рассмотрим следующее примеры:
1.Такая отрасль как геология нуждается в использовании современных цифровых технологий в случае:
- планирования и прогнозирования. Система искусственного интеллекта умеет прогнозировать сроки выполнения работ путем анализа факторов внешней среды, уровня рабочей силы и особенностей рельефа.
- использование дронов - еще один способ применения цифровых технологий. С их помощью можно изучить объект исследования, проанализировать ландшафт и снизить затраты на использование человеческого труда.
- грамотное моделирование территории и создание моделей в режиме 3D обеспечит персонал необходимыми объемами релевантной информации об исследуемых месторождениях, глубине их нахождения, особенностях горных пород.
- интеграция информации позволит создавать, архивировать, обменивать и использовать данные в общем внутрифирменном сетевом пространстве, доступ в который ограничивается в зависимости от отдела и должности.
2. Добыча полезных ископаемых - актуальная отрасль внедрения цифровых технологий по следующим направлениям:
- создание и применение беспилотного транспорта позволит избежать человеческих производственных травм путем анализа породы на значительной глубине, которая для человеческого здоровья может оказаться смертельной;
- внедрение функций предиктивного ремонта обеспечат бесперебойную работу специализированного оборудования в совокупности со сбором информации о состоянии деталей и степени изношенности. В случае нахождения неисправностей, механизм цифровой технологии осведомит диспетчера о возникновении технических рисков;
- использование «умных» устройств (часы, мобильные телефоны) позволит вести мониторинг состояния работников: измерять на глубине уровень кислорода в крови, динамику сердечных ритмов и прочие необходимые медицинские показатели.
3. Деятельность по переработке производственных отходов можно оптимизировать путем:
- автоматизации и роботизации, которая позволяет осуществить весь цикл задач производства с минимальным уровнем привлечения человеческого труда. Помимо этого, очистка морей и озер в современных условиях практически невозможна без применения цифровой техники, которая может проанализировать уровень загрязнения воды и дна, составить карту точек загрязнения, увеличив эффективность и снизив временные затраты;
- применение энергосберегающих технологий - залог эволюции экономики и производства. Сокращение потребления света, воды и газа поможет увеличить рентабельность компании без ущерба для работы тех-
Вестник Академии знаний № 53 (6), 2022
245
ники и персонала. Например, при использовании системы контроля и управления энергоресурсами, искусственный интеллект сможет рассчитать и выделить такой объем ресурсов, который будет необходим для осуществления производственных операций, исключая возможность нерационального потребления.
Помимо рассмотренных возможностей цифровых технологий, мировое сообщество настроено реализовать проект «Индустрия 4.0», целью которого выступает массовое внедрение автоматизированных систем во все сферы жизни человека: труд, отдых, быт, досуг и т.д. Эволюция данного процесса представлена на рисунке 1:
Рисунок 1 - Эволюция промышленной революции [2]
Современное общество стоит на новом эволюционном этапе трансформировании производства, которое дополнится такими новшествами как:
1) аналитика большого объема информационных данных на базе искусственного интеллекта позволят получать руководителям актуальную информацию о производственных процессах в режиме реального времени. Подобные отчеты повысят рациональность управленческих решений, оптимизируют планирование логистических цепочек и закупок;
2) горизонтальная и вертикальная интеграция позволяет производить обмен данными, знаниями и опытом между отделами, производственными объектами и прочими уровнями организации. Подобный процесс поможет структурировать получаемые данные от человека и автоматизированных систем [3];
3) технология облачных вычислений повысит возможность внедрения инновационных проектов, рассчитав их эффективность. Дополнительно обеспечивается безопасность и конфиденциальность данных, возможность создания внутрифирменных приложений, учитывающих особенности деятельности конкретного предприятия;
4) механизм дополнительной реальности открывают новые возможности для производства. Например, Московский нефтеперерабатывающий завод внедрил в производство представленную технологию, автоматизировав процесс путем контроля и обслуживания системы газоизмерительных датчиков системой дополнительной реальности [4].
Касаемо отечественных производителей, стоит отметить, что не каждая компания может позволить себе приобрести подобные цифровые технологии, однако, возможность государственной поддержки не исключает минимальную автоматизацию каждого предприятия в целях повышения производственного потенциала государства.
Современная экономическая и политическая ситуация в мире нестабильна вследствие проведения российской специальной операции на территории Украины. Данное мероприятие снизило деловую активность России и уменьшило количество иностранных партнеров. В сложившихся условиях, процесс цифровизации производства может замедлиться, но, не смотря на это, при поддержке азиатских стран, наше государство имеет возможность преуспеть в создании и внедрении новых информационных технологий, которые способны увеличить экономические показатели предприятия без привлечения дополнительного объема человеческого труда. В заключении, изучим долю отечественных организаций промышленности, которые внедрили различные виды цифровых технологий в текущем году. Данные представлены на рисунке 2.
Технологии виртуальной реальности Цифровые двойники Аддитивные технологии Сенсорные системы Технологии искусственного интеллекта Сервисные роботы Технологии кнбербеюпасности Анализ большого объема данных Компьютерный инжиниринг Автоматизированные линии.
21,4% 24.8%
4> 1% ¡,0%
Рисунок 2 - Доля отечественных организаций промышленности, которые внедрили различные виды
цифровых технологий в 2022 г. [5]
Данные, представленные на рисунке 2, свидетельствуют о широком применении цифровых технологий российскими производителями. Самыми популярными из них выступают автоматизированные линии производства (44,5 %). Практически половина отечественных предприятий применяют данную технологию с целью сокращения затрат и производственных травм, результатом чего становится повышение конкурентоспособности на рынке.
Компьютерный инжиниринг и анализ большого количества данных так же являются востребованными технологиями, используемыми в целях управления производством.
Подводя итоги исследования, стоит сделать соответствующие выводы:
1) в работе изучены примеры фундаментальных отраслей, которым необходимо внедрение цифровых технологий с целью повышения рентабельности бизнеса, сохранения человеческого труда и оптимизации затрат;
2) представлена эволюционная нить производственной революции, достигшая в XXI в. четвертого этапа или «Индустрии 4.0», цель которой - полный переход на роботизированные устройства не только производства, но и всех сфер жизнедеятельности человечества. Дополнительно, рассмотрены особенности технологических новшеств;
3) современная отечественная экономика и производство находятся в сложных условиях. Сокращение иностранных партнеров может привести к торможению государственного развития, однако, при грамотной государственной политике, влияние подобного негативного явления можно будет минимизировать.
Источники:
1. Мугаева Е.В. Цифровизация как современный вектор развития менеджмента. Естественно-гуманитарные исследования 2021.
№36 (4). С. 194-197.
2. Вдовенко, Л. А. Информационная система предприятия : учебное пособие / Л.А. Вдовенко. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва :
Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2021. - 302 с.
3. Сапунов А.В., Сапунова Т.А. Актуальность внедрения искусственного интеллекта в управлении производством на предприятии.
Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. .№5-3 (87). С.47-50.
4. Меняев, М. Ф. Цифровая экономика предприятия : учебник / М.Ф. Меняев. - Москва : ИНФРА-М, 2022. - 369 с.
5. Мошелла, Д. Путеводитель по цифровому будущему: отрасли, организации и профессии / Дэвид Мошелла ; пер. а англ. -
Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 215 с.
EDN: AURCCS
К.А. Семячков - к.э.н., старший научный сотрудник Центра экономической теории, Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия, k.semyachkov@mail.ru,
K.A. Semyachkov - candidate of economic sciences, senior researcher, Institute of economics, The Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Ekaterinburg, Russia.
МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОЦЕНКИ РИСКОВ ПРОЕКТОВ УМНОГО ГОРОДА METHODOLOGICAL SUPPORT FOR RISK ASSESSMENT OF SMART CITY PROJECTS
Аннотация. Идеи развития умных городов на основе реализации планов цифровой трансформации урбанизированных территорий в последнее время все чаще становятся предметом для дискуссий в научной среде, среди властных структур. Несмотря на значительную пользу, которую приносят проекты по цифровизации городской среды, такого рода инновационные решения несут в себе и определенные риски, связанные с усиливающимся влиянием цифровых технологий в современном обществе. В этой связи актуализируются вопросы, связанные с исследованием рисков цифровой трансформации урбанизированных территорий. Целью настоящего исследования является разработка инструментария для оценки и управления рисками проектов умного города. В рамках работы систематизированы основные подходы к оценке рисков инновационных проектов, рассмотрен имеющийся опыт применения ряда методов оценки рисков в контексте реализации инициатив цифровой трансформации урбанизированных территорий. В качестве методической основы для оценки рисков проектов умных городов предложена последовательность шагов, включающая идентификацию рисков, классификацию, оценку и управление рисками. В качестве прикладного инструмента для ранжирования рисков предложено использовать матрицу рисков проектов умного города. В качестве практического кейса рассмотрен пример оценки рисков проекта создания платных парковочных зон в городе Екатеринбурге. Новизна полученных результатов заключается в возможности их использования в рамках реализации идей цифровой трансформации городских территорий.
Abstract. Ideas for the development of smart cities based on the implementation of plans for the digital transformation of urban areas have recently become the subject of discussions in the scientific community, among government agencies. Despite the significant benefits that urban digitalization projects bring, such innovative solutions also carry certain risks associated with the increasing influence of digital technologies in modern society. In this regard, issues related to the study of the risks of digital transformation of urbanized territories are being updated. The purpose of this study is to develop a toolkit for assessing and managing the risks of smart city projects. As part of the work, the main approaches to assessing the risks of innovative projects are systematized, and the existing experience in applying a number of risk assessment methods in the context of implementing digital transformation initiatives in urban areas is considered. As a methodological basis for risk assessment of smart city projects, a sequence of steps is proposed, including risk identification, classification, assessment and risk management. As an applied tool for ranking risks, it is proposed to use the risk matrix of smart city projects. As a practical case, an example of a risk assessment of a project to create paid parking zones in the city of Yekaterinburg is considered. The novelty of the results obtained lies in the possibility of their use in the framework of the implementation of the ideas of digital transformation of urban areas.
Ключевые слова: умный город, цифровизация, проект, оценка, риск, территория, урбанизация, матрица рисков.
Keywords: smart city, digitalization, project, assessment, risk, territory, urbanization, risk matrix.
Благодарность: исследование выполнено при поддержке Российским научным фондом в рамках научного проекта 22-28-00439 «Институциональная конфигурация устойчивого развития умного города».
Acknowledgment: the study was supported by the Russian Science Foundation within the framework of the scientific project 22-28-00439 "Institutional configuration for the sustainable development of a smart city".
Введение
Реализация инновационных проектов в современном турбулентном мире связана со множеством рисков. Динамичность экономических процессов, мобильность финансовых, человеческих, информационных ресурсов, быстрая смена внешних условий, высокие темпы технического прогресса приводят к увеличению неопределенности и затрудняют достоверную оценку результативности того или иного решения. В этой связи, управление инно-
