CC BY-NC
17Формирование системы устойчивого воспроизводства кадров для научно-технологического развития России: прогнозы и риски. Часть I.
Романов Евгений Валентинович
доктор педагогических наук
профессор, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова 455000, Россия, Челябинская область, г. Магнитогорск, пр. Ленина, 24
Romanov Evgenii Valentinovich Doctor of Pedagogy
Professor, the department of Management, Magnitogorsk State Technical Univsrsity named after G. I. Nosov
455000, Russia, Chelyabinskaya oblast', g. Magnitogorsk, pr.Lenina, 24
И evgenij.romanov.1966@mail.ru
Дроздова Татьяна Валентиновна
кандидат педагогических наук доцент, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова 455000, Россия, Челябинская область, г. Магнитогорск, пр. Ленина, 26
Drozdova Tat'yana Valentinovna PhD in Pedagogy
Docent, the department of Romano-Germanic Philology and Translation, Magnitogorsk State Technical
Univsrsity named after G. I. Nosov
455000, Russia, Magnitogorsk, Prospekt Lenina 26 El tanya.drozdova.71@mail.ru
Статья из рубрики "Серьезный разговор"
Аннотация. В Стратегии научно-технологического развития России поставлена цель построения национальной инновационной системы. Реализация этой цели предусматривает на первом этапе (2017-2020 годы) формирование целостной системы воспроизводства и привлечения кадров для научно-технологического развития страны. Высшее образование рассматривается в качестве системообразующего социального института, способного обеспечить решение этой задачи. Цель исследования состоит в выявлении потенциальных угроз для воспроизводства кадров в высшей школе и определении перспектив по сохранению и приумножению человеческого капитала. Представлен долгосрочный прогноз развития высшего образования до 2026 года. На основе прогнозируемого изменения численности населения в возрасте от 17 до 30 лет по однолетним возрастам и тенденций развития высшего образования выявлены противоречия финансового обеспечения высшего образования и перспективы сохранения кадров высшей школы. Установлено, что в современных условиях реальное финансирование высшего образования не соответствует нормативам, установленным законом «Об образовании в Российской Федерации». Так численность населения в возрасте от 17 до 30 лет в 2014 году (29321 тыс. человек) и в 2015 году (28579,9 тыс. человек) предполагает, что за счет ассигнований федерального бюджета должно было обучаться 2345,7 и 2286,4 тыс. человек соответственно. По факту в 2014 и 2015 году за счет средств федерального бюджета обучалось 1990,5 и 1859,9 тыс. человек
соответственно. В стратегической перспективе численность населения в возрасте от 17 до 30 лет будет снижаться до 2025 года, при этом после 2018 года численность студентов начнет увеличиваться. Данное противоречие должно быть разрешено внесением соответствующих поправок. Численность студентов государственных вузов, достигнув минимального значения в 2018/19 учебном году(3682,0 тыс. человек), к 2025 году превысит численность студентов в 2015/ 16 учебном году и составит 4132,0 тыс. человек. Представлены негативный и умеренный сценарий изменения численности ППС государственных вузов. В негативном сценарии численность ППС рассчитана в соответствии с показателем «численность студентов в расчете на одного работника профессорско-преподавательского состава», определенным в государственной программе «Развитие образования» на 2013-2020 годы. Численность ППС может снизиться до 192,9 тыс. человек к 2018/19 году, увеличившись к 2026 году до 227,7 тыс. человек. Умеренный сценарий базируется на том, что показатель «численность студентов в расчете на одного работника профессорско-преподавательского состава» будет увеличиваться, но не таким темпом, как это определено в государственной программе «Развитие образования» на 2013-2020 годы. Доказано, что с учетом динамики развития высшего образования численность ППС государственных вузов в среднесрочной перспективе не должна быть ниже 240 тыс. человек.
Ключевые слова: норматив финансирования, поддержание кадровой избыточности, структура ППС, снижение численности ППС, умеренный сценарий, негативный сценарий, долгосрочный прогноз, высшее образование, устойчивое воспроизводство кадров, стратегия научно-технологического развития
DOI: 10.25136/2409-8736.2017.3.23062
Дата направления в редакцию: 06-07-2017
Дата рецензирования: 18-06-2017
Дата публикации:
Abstract. The Scientific and Technological Development Strategy of the Russian Federation sets a goal for establishing the national innovation system. The first stage of realization of this goal (2017-2020) stipulates the formation of integral system of reproduction and engagement of human resources for the scientific-technological development of the country. Higher education is viewed as the mainstream social institution capable of ensuring the solution of this task. The goal of this work consists in determination of the potential threats to reproduction of the human resources in the higher school, as well as identification of the prospects aimed at preservation and augmentation of the human capital. The authors provide a long-term forecast for the development of higher education until 2026. Based on the expected change in the population size of the age groups between 17 and 30 years old in one-year intervals and the development trends of higher education, the article determines the contradictions of financial support of higher education and prospects for preservation of human resources of the higher school. It is established that in the current situation, the actual funding of the higher education does not correspond with the standards required by law "On Education in the Russian Federation". Thus, population size in the age from 17 to 30 years old in 2014 (29,321 people) and in 2015 (28,579.9 people) suggests that on the account of the federal budgetary appropriation, must receive education 2,345.7 and 2,286.4 people correspondingly. On actual basis, in 2014 and 2015 at the expense of federal budged, were educated 1,990.5 and 1,859.9 people correspondingly.
In strategic prospect, the size of population in the age of 17-30 years old will continue decreasing, while after 2018, the number of students will start to increase. Such contradiction must be resolved through introducing the appropriate corrections. The amount of students of state universities, having achieved a minimal number in 2018/19 academic year (3,682.0 people), by 2025 will exceed the number of students in 2015/16 academic year, counting 4,132.0 people. The authors present the negative and moderate scenarios of changes in the composition of teaching staff of the state higher educational facilities. It is proven that considering the dynamics of the development of higher education, the number of teaching staff of the state universities in the mid-term perspective must be not lower than 240,000 people.
Keywords: structure of teaching staff, decrease in number of teachning staff, moderate scenario, negative scenario, steady reproduction of shots, long-term forecast, standard of financing, higher education, strategy of scientific and technological development, maintenance of personnel excessiveness
Введение
В декабре 2016 года указом Президента Российской Федерации В.В. Путиным
утверждена Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации-^, в которой поставлена цель построения национальной инновационной системы. Для выполнения этой цели на первом этапе реализации Стратегии (2017-2020 годы) необходимо решить задачу по формированию целостной системы устойчивого воспроизводства и привлечения кадров для научно-технологического развития страны.
Системообразующим социальным институтом, способным обеспечить решение этой задачи, является сфера высшего образования, которая решает триединую проблему подготовки :
а) специалистов, удовлетворяющих потребности модернизируемой экономики;
б) педагогических кадров, обеспечивающих передачу «спрессованного» человеческого опыта подрастающим поколениям;
в) будущих исследователей для академической вузовской и отраслевой науки.
Очевидно, что разрушая (трансформируя, модернизируя) систему высшего образования в стратегической перспективе, Россия не получит специалистов, способных создавать новые медицинские, био-, генно-, и нанотехнологии, композиционные материалы и квантовые компьютеры и специалистов, которые будут способны с этими технологиями работать.
Актуализируются исследования направленные на разработку долгосрочных прогнозов развития высшего образования, рассматриваемые в контексте решений задач по воспроизводству кадров, которые определены в Стратегии научно-технологического развития страны.
Цель исследования состоит в выявлении потенциальных угроз кадровому воспроизводству в высшей школе и перспектив сохранения и приумножения че лов е че с кого ка пита л а .
Угрозы кадровому потенциалу образовательных организаций высшего образования в контексте долгосрочных прогнозов развития высшего
образования
«Демографическая яма» и связанное с этим уменьшение численности студентов является объективной угрозой сохранения численности ППС вузов (в первую очередь государственных). Вместе с тем, в Государственной программе «Развитие образования» на 2013-2020 годы планировалось увеличение значения целевого показателя «численность студентов в расчете на одного работника профессорско-преподавательского состава» с 10,2 в 2013 году до 13,0 к 2020 году, что позволяет оценить масштабы возможных сокращений В соответствии с внесенными в
государственную программу изменениями планируемая численность студентов на 1 ППС снизилась и составляет следующие значения: в 2016 году I 11,1, 2017 I 11,6, в 2018, 2019 и 2020 годах I 12,0.
Разработка достоверных долгосрочных прогнозов развития высшего образования является достаточно трудоемкой задачей. Об этом свидетельствуют результаты исследований одного из авторитетных институтов, который занимается данной проблематикой I центр социального прогнозирования и маркетинга (ЦСПиМ). Так в исследовании ЦСПиМ, опубликованном в 2013 году, представлен прогноз численности студентов государственных образовательных организаций до 2020 года и оценка тенденций до 2030 года и соответствующий этому прогнозу - прогноз по изменению численности штатных преподавателей государственных вузов. Минимальная численность
студентов - 4364,7 тыс. человек [4, с- 120"" приходится на «дно» «демографической ямы» - 2018 год. Численность контингента штатных преподавателей государственных вузов
достигнет минимального значения I 272,8 тыс. человек в этом же году [4, Сш 132"". С 2019 года численность штатных ППС будет последовательно увеличиваться и к 2025 году достигнет значения в 304,2 тыс. человек.
В исследовании ЦСПиМ, опубликованном в 2015 году, минимальная численность
студентов также приходится на 2018 год - 4295,5 тыс. человек [5, с- 163"". В этом же году прогнозируется и минимальная численность контингента штатных преподавателей
государственных вузов I 251,7 тыс. человек [5, с 175"1. С 2019 года численность штатных ППС будет последовательно увеличиваться и к 2025 году достигнет значения в 280,4 тыс. человек.
Как видно из представленных данных, оценка численности контингента штатных преподавателей государственных вузов значительно превышает статистическую погрешность.
В исследовании Т.Л. Клячко представлена прогнозная численность студенческого
контингента в вузах России 2017-2031 гг. [6, с 31"". Как видно из табл. 1, минимальная численность студенческого контингента прогнозируется в 2024 году I 3920, 1 тыс. студентов, равно, как и минимальная численность бюджетных студентов I 1626 тыс.
студентов. Это противоречит данным исследования ЦСПиМ[4,5]. Что касается минимальной численности студентов, обучающихся за счет средств федерального бюджета, которая определяется численностью населения в возрасте от 17 до 30 лет, то она действительно приходится на 2024 год. Это подтверждают и наши исследования при разработке среднесрочного прогноза развития высшего образования [7, с- 173"".
Таблица 1
Прогнозная (общая и бюджетная) численность российских студентов в вузах
России в 2017-2031 гг. тыс. человек
Годы Прогнозная численность студентов, тыс. чел. Минимальная ч ис ле ннос ть бюджетных студентов, тыс. чел.
2017 4666,1 2099,7
2018 4556,8 2005,0
2019 4433,3 1906,3
2020 4292,0 1824,1
2021 4148,2 1754,7
2022 4007,9 1691,3
2023 3931,2 1651,1
2024 3920,1 1626,8
2025 3951,8 1632,1
2026 3998,4 1647,3
20207 4070,6 1668,9
2028 4135,5 1695,6
2029 4290,3 1737,6
2030 4406,9 1784,8
2031 4554,8 1835,6
Опираясь на данные Федеральной службы государственной статистики [8,9], нами определена численность молодежи по однолетним возрастам в возрасте от 17 до 30 лет с 2014 по 2027 годы в соответствии со средним вариантом демографического прогноза до 2030 года (табл.2). На основе этих данных в табл. 3 представлены данные о численности молодежи: в возрасте от 17 до 22 лет (включая и не включая 22 года), в возрасте от 17 до 25 лет (включая и не включая 25 лет), в возрасте от 17 до 30 лет (включая и не включая 30 лет).
Таблица 2
Прогнозируемая численность молодежи (мужчин и женщин) от 17 до 30 лет
2014-2027 годы по однолетним возрастам (средний вариант прогноза)
Годы Численность молодежи, тыс. чел. соответствующего возраста, лет
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
2014 1363,4 1447,1 1517,8 1549,2 1793,0 1993,0 2288,7 2346,9 2450,2 2565,5 2546,6 2512,3 2448
2015 1315,8 1388,6 1474,7 1546,0 1576,4 1821,9 2025,1 2323,5 2383,0 2490,5 2607,1 2588,1 2551
2016 1355,8 1309,5 1390,9 1476,7 1547,4 1575,6 1820,7 2024,6 2340,9 2384,0 2491,2 2607,6 2587
2017 1301,5 1358,0 1320,0 1391,3 1477,3 1549,9 1583,2 1829,1 2033,8 2331,1 2390,4 2497,5 2612
2018 1380,4 1305,2 1362,0 1324,1 1395,0 1481,2 1554,6 1589,1 1835,3 2040,0 2336,2 2395,0 2501
2019 1351,2 1384,6 1310,5 1367,2 1329,3 1400,1 1486,4 1560,6 1596,5 1842,6 2046,8 2341,4 2399
2020 1441,9 1355,7 1390,4 1317,0 1373,3 1335,5 1406,1 1492,7 1567,9 1605,0 1850,8 2053,6 2346
2021 1494,3 1446,6 1362,2 1397,7 1324,4 1380,2 1342,5 1413,0 1500,2 1576,6 1614,5 1858,9 206С
2022 1512,4 1499,2 1453,3 1370,3 1405,9 1332,4 1387,5 1350,1 1420,9 1509,0 1586,2 1624,1 1866
2023 1507,3 1517,4 1506,2 1461,9 1379,4 1414,5 1340,6 1395,2 1358,5 1430,0 1518,8 1596,0 1633
2024 1505,5 1512,3 1524,6 1515,0 1471,4 1389,0 1423,2 1349,0 1403,5 1368,0 1440,0 1528,8 1605
2025 1 633 0 1510 7 1519 7 1 533 7 1525 1 1481 6 1 398 6 1431 8 1 357 9 1412 7 1 378 3 1450 3 1 538
2026 1726,0 1638,1 1518,1 1529,1 1544,2 1535,8 1491,8 1408,0 1440,7 1367,5 1422,7 1388,8 1460
2027 1736,3 1731,1 1645,6 1527,7 1540,0 1555,5 1546,5 1501,6 1417,6 1450,1 1377,7 1432,8 1399
Таблица 3
Численность населения в возрасте от 17 до 30 лет по возрастным группам
Годы Численность Численность Численность Численность
населения, тыс.чел. населения, тыс.чел. населения, обучающихся
тыс.чел. за счет
от 17 до от 17 до от 17 до от 17 до от 17 до от 17 до ассигнований
22 22 25 25 30 30 из
лет лет лет лет лет лет федерального бюджета, тыс.
(не включая 22 года) (включая 22 года) (не включая 25 лет) (включая 25 лет) (не включая 30 лет) (включая 30 лет) чел при учете численности населения от 17 до 30 лет (включая 30 лет)
2014 7650,5 9663,6 14299,2 16749,5 26821,9 29321,3 2345,7
2015 7301,5 9123,4 13472,0 15855,0 26092,4 28579,9 2286,4
2016 7080,3 8655,9 12501,2 14842,1 24912,8 27464,0 2197,1
2017 6848,1 8398,0 11810,3 13844,1 23675,6 26267,8 2101,4
2018 6766,7 8247,9 11301,6 13226,9 22499,2 25113,9 2009,1
2019 6742,8 8142,9 11189,9 12786,4 21416,5 23920,6 1913,7
2020 6878,3 8213,8 11112,6 12680,5 20536,0 22939,0 1835,1
2021 7025,2 8405,4 11160,9 12661,1 19771,1 22121,4 1769,7
2022 7241,1 8573,5 11311,1 12732,0 19318,0 21383,8 1710,7
2023 7372,2 8786,7 11522,5 12881,0 19059,0 20932,8 1674,6
2024 7528,8 8917,8 11690,0 13093,5 19035,7 20677,4 1654,2
2025 7722,2 9203,8 12934,2 14292,1 19171,8 20786,0 1662,9
2026 7955,5 9491,3 12391,1 13831,8 19471,0 21018,6 1681,5
2027 8180,7 9736,2 12784,3 14201,9 19861,5 21331,3 1706,5
На основании данных о численности молодежи в возрасте от 17 до 30 лет можно спрогнозировать численность обучающихся за счет ассигнований из федерального бюджета. В соответствии с нормативом, определенным в Федеральном законе «Об образовании в Российской Федерации», численность студентов, обучающихся за счет ассигнований из федерального бюджета, должна составлять 800 студентов на 10 тыс. населения в возрасте от 17 до 30 лет (ст. 100). Как видно из табл. 3, численность молодежи данной возрастной группы будет последовательно снижаться вплоть до 2025 года, а соответственно будет снижаться и объем финансирования из федерального бюджета.
В 2014 году за счет федерального бюджета должно было обучаться 2345,7 тыс. человек (при расчете 800 студентов на 10 тыс. населения в возрасте от 17 до 30 лет (включая 30
лет), а в 2015 году 12286,4 тыс. человек. Однако по данным Росстата, на начало 2014/15 учебного года за счет средств федерального бюджета обучалось 1990,5 тыс. человек, на начало 2015/16 учебного года за счет средств федерального бюджета обучалось 1859,9 тыс. человек [10, с-2091.
Таким образом, реальное финансирование высшего образования за последние годы не соответствует нормативам, установленным законом «Об образовании в Российской Федерации».
Проведенный нами анализ показывает, что за последние 10 лет объем федерального финансирования ежегодно снижался:
2005/06 I 2924,6 тыс. чел;
2007/08 I 2859,8 тыс. чел;
2008/09 I 2791,6 тыс. чел;
2009/10 I 2691,1 тыс. чел;
2010/11I2541,8 тыс. чел;
2011/12 I 2382,5 тыс. чел;
2012/13 I2262,9 тыс. чел;
2013/14 I 2120,1 тыс. чел;
2014/15 I 1990,5 тыс. чел;
2015/16 I 1859,9 тыс. чел.
С учетом обозначенных тенденций можно предположить, что на начало 2016/17 учебного года за счет средств федерального бюджета будут обучаться порядка 1770 тыс. студентов.
Таким образом, тренд на снижение численности молодежи в возрасте от 17 до 30 лет не соотносится с трендом увеличения численности молодежи в возрасте от 17 до 22 после 2019 года. Эта возрастная группа составляет основной контингент обучающихся на дневных отделениях вузов.
Н а основе изучения тенденций изменения численности молодежи в возрасте от 17 до 30
лет, тенденций развития высшего образования, проведенного нами в работе разработан прогноз изменения численности студентов вузов до 2026 года. При этом нас интересует не столько прогноз изменения численности студенческого контингента, сколько соответствующее этим тенденциям возможное сокращение ППС вузов (табл. 4). В табл. 4 представлен негативный и умеренный прогноз в отношении численности ППС государственных вузов, обусловленный значениями целевого показателя численности студентов на 1 ППС.
Здесь представляются существенными несколько моментов.
П ервое. В 2016/17 учебном году произойдет значительное снижение численности студентов вузов по сравнению с 2015/16 учебным годом. На начало 2015/16 учебного года общая численность студентов государственных и негосударственных вузов составила 4766,5 тыс. человек (4061,4 тыс.человек в государственных вузах, 705,1
тыс.человек - в негосударственных вузах). Резкое сокращение численности студенческого контингента по сравнению с 2014/15 учебным годом, когда общая численность студентов составила 5209,0 тыс. человек (4405,5 тыс.человек в государственных вузах, 803,5 тыс.человек - в негосударственных вузах), во многом обусловлено увеличением численности поступающих в образовательные организации среднего профессионального образования. Минимальная численность контингента государственных вузов 3682,0 тыс. человек будет наблюдаться в 2018 году.
Снижение численности обучающихся в негосударственных организациях высшего образования будет более существенным (в процентном отношении) по отношению к государственным вузам. И этот тренд будет сохраняться. Как видно из табл. 4 численность студентов частных вузов достигнет своего минимального значения к 2019 году и составит 116 тыс. человек
Второе. В государственных вузах до 2020 года будет увеличиваться доля обучающихся очно, которая, достигнув значения в 60% от общей численности студентов, обучающихся в государственных организациях высшего образования, будет оставаться на этом уровне.
Третье. Негативный сценарий базируется на выполнении значений показателя «численность студентов в расчете на одного работника профессорско-преподавательского состава», с учетом изменений, внесенных в государственную
программу «Развитие образования» на 2013-2020 годы Как видно из табл. 4, численность ППС может снизиться до 192,9 тыс. человек к 2018/19 году, увеличившись к 2026 году до 227,7 тыс. человек.
Четвертое. Умеренный сценарий базируется на том, что показатель «численность студентов в расчете на одного работника профессорско-преподавательского состава» будет увеличиваться, но не таким темпом, как это определено в государственной программе «Развитие образования» на 2013-2020 годы. В этом случае минимальная численность преподавателей государственных вузов составит 229,2 тыс. человек на начало 2018/2019 года и затем будет увеличиваться. На начало 2026/27 учебного года численность преподавателей государственных образовательных организаций высшего образования станет практически такой же, какой она была на начало 2015/16 года.
Таблица 4
Прогнозная численность студентов и преподавателей в вузах 2015-2026 гг.
Показатели Годы
2015/16 2016/17 2017/18 2018/19 2019/20 2020/21 2021/22 2022/23 2023/
Чис ле ннос ть студентов высших учебных заведений, в с е г о , тыс . ч е л. 4766,5 4386,5 4086,5 3896,5 3870,0 3900,0 3950,0 4010,0 4080
государственные вузы 4061,4 3881,0 3739,0 3682,0 3754,0 3783,0 3832,0 3890,0 3958,
частные вузы 705,1 505,5 347,5 214,5 116,0 117,0 118,0 120,0 122,0
Распределение студентов государственных вузов по формам
обучения, тыс.чел.:
очная (доля от общей численности студентов государственных вузов, %) 2269,2 (55,9%) 2196,6 (56,6%) 2142,5 (57,3%) 2146,6 (58,3%) 2214,9 (59,0%) 2269,8 (60,0%) 2299,2 (60,0%) 2334,0 (60,0%) 2374, (60,0е
очно-заочная (вечерняя), (доля от общей численности студентов государственных вузов, %) 124,5 (3,0%) 112,6 (2,9%) 104,6 (2,8%) 99,4 (2,7%) 97,6 (2,6%) 94,6 (2,5%) 92,0 (2,4%) 89,5 (2,3%) 87,1 (2,2%
заочная (доля от общей численности студентов государственных вузов, %) 1667,7 (41,1%) 1571,8 (40,5%) 1491,9 (39,9%) 1436,0 (39,0%) 1441,5 (38,4%) 1418,6 (37,5%) 1440,8 37,6%) 1466,5 (37,7%) 1496, (37,8е
Приведенный контингент государственных в уз ов , тыс. че л. 2467,1 2381,9 2317,8 2315,0 2414,8 2435,4 2466,3 2503,1 2546,
Негативный сценарий Количество студентов (приведенный контингент), приходящихся на одного пре пода в а те ля , чел. 9,6 11,1 11,6 12,0 12,0 12,0 12,0 12,0 12,0
Численность профессорско-преподавательского персонала государственных вузов (штатный персонал)* - всего тыс. чел. 255,8 214,6 199,8 192,9 201,2 203,0 205,5 208,6 212,
Умеренный сценарий Количество студентов (приведенный контингент), приходящихся на одного 9,6 10,0 10,1 10,1 10,2 10,2 10,2 10,3 10,4
пре пода в а те ля ,
Чис ле ннос ть профессорско-преподавательского персонала государственных вузов (штатный персонал) - всего тыс. чел. 255,8 238,2 229,5 229,2 236,8 238,8 241,8 243,0 244,
Примечание:* I в негативном сценарии численность ППС на 2015/16 год представлена по факту I 255,8 тыс. человек.
Нам представляется, что необходимо реализовать сценарий, при котором численность ППС государственных вузов, начиная с 2016/2017 учебного года, не будет ниже 240 тыс. человек (сценарий поддержания «кадровой избыточности» высшего образования при прохождении «демографической ямы»). Объем данной статьи не позволяет описать качественные изменения, которые будут происходить в структуре ППС. В соответствии со среднесрочным прогнозом развития высшего образования при сохранении существующих трендов будет увеличиваться удельный вес профессоров и доцентов в структуре ППС, при снижении удельного веса старших преподавателей и ассистентов. Численность ППС в возрасте до 30 лет снизится к 2018 году до 7% от общей численности. Численность лиц в возрасте 60 лет и старше увеличится и составит 30% от
общей численности ППС [7, с-181"".
Поддержание «кадровой избыточности» высшей школы необходимым условием для обеспечения простого воспроизводства кадров. Расширенное воспроизводство, связанное с привлечением молодых кадров в вузы, предполагает изменение
методологических ориентиров [11,12], в соответствии с которыми развивается современное российское образование.
Так в докладе Правительства Российской Федерации Федеральному Собранию о реализации государственной политики в сфере образования в разделе VII. «Прогноз развития системы образования и науки и перспективные задачи на среднесрочный период с учетом вызовов и тенденций, стоящих перед системой образования», указано, что «к 2020 году будет сформирована новая, более компактная и структурированная архитектура высшего образования, включающая ведущие университеты (федеральные, национальные исследовательские университеты, МГУ им. М.В.Ломоносова, СПбГУ, ключевыми задачами которых является проведение фундаментальных научных исследований и подготовка специалистов высшей квалификации, повышение глобальной конкурентоспособности и качества российского образования в целом) и опорные региональные университеты (по итогам двух этапов конкурса отобрано 33 организации), основная миссия которых - развитие территорий за счет нового качества исследований и современного уровня подготовки кадров для региональных экономик».
Исходя из этого прогноза, перспективы развития всех остальных университетов представляются весьма туманными.
Заключение
В контексте реализации Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации необходимо:
а) привести в соответствии численность обучающихся за счет федерального бюджета нормативу, определенному в законе «Об образовании в Российской Федерации», на основании экспертной оценки изменения численности населения в возрасте от 17 до 30 лет;
б) разрешить противоречие между увеличением численности студентов после 2018 года и трендом на снижение численности обучающихся за счет ассигнований федерального бюджета, который обусловлен объективным уменьшением численности населения в возрасте от 17 до 30 лет;
в ) создать условия для поддержания «кадровой избыточности» высшего образования при прохождении «демографической ямы», не допуская снижения численности ППС вузов ниже уровня в 240 тыс. человек.
Библиография
1. Указ Президента Российской Федерации от 01.12.2016 г. № 642 «О стратегии научно-технологического развития Российской Федерации». Сайт Президента РФ.и^: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449 (дата обращения:03.06.2017)
2. Постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. №295. «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие образования» на 2013-2020 годы. Интернет-портал Российской газеты. 24 апреля 2014 г. URL: http://www.rg.ru/2014/04/24/obrazovanie-site-dok.html (дата обращения: 20.06.2017).
3. Постановление Правительства Российской Федерации от 31 марта 2017 г. №376 «О внесении изменений в государственную программу Российской Федерации «Развитие образования» на 2013-2020 годы». Сайт Правительства РФ. URL: http://government.ru/media/files/oMvXWlL6mI7QQIr4euArWjDX4S5asFyd.pdf (дата обращения: 20.06.2017)
4. Численность учащихся и персонала образовательных учреждений Российской Федерации. (Прогноз до 2020 года и оценка тенденций до 2030 года). / Ф.Э. Шереги, Л.Л. Рыбаковский, А.Л. Арефьева, В.И. Савинков. М.: Центр социального прогнозирования и маркетинга, 2013. 164 с. .
5. Численность обучающихся, педагогического и профессорско-преподавательского состава, число образовательных организаций Российской Федерации.(Прогноз до 2020 года и оценка тенденций до 2030 года)/ Ф.Э. Шереги, А.Л. Арефьев, Г.А. Ключарев, И.О. Тюрина. М.: Институт социологии РАН, центр социального прогнозирования и маркетинга, 2015. 270 с.
6. Клячко Т.Л. Новые тенденции в развитии образования// Университетское управление: практика и анализ. 2016. № 5(105). С. 28-35. DOI 10.15826/umj.2016.105.041
7. Романов Е.В. Методология и теория инновационного развития высшего образования в России: монография. М.: ИНФРА-М, 2016. 302 с.
8. Федеральная служба государственной статистики. Интерактивные приложения. Возростно-половая пирамида. URL:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/apps (дата обращения: 01.02.2017)
9. Федеральная служба государственной статистики. Демографический прогноз до 2030 года. Численность населения по однолетним возрастам. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/dem ography/# (дата обращения: 01.02.2017)
10- Российский статистический ежегодник. 2016: Стат.сб. Росстат. М., 2016 725 с.
11. Романов Е.В. Финансирование вузов в целях стимулирования инновационного развития: подходы и механизмы //Университетское управление: практика и анализ. 2015. № 4(98). С. 87-105.
12. Романов Е.В. Императив инновационного развития высшего образования в России //Alma mater (Вестник высшей школы). 2015. № 2. С. 10-19.
13. Доклад Правительства Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации о реализации государственной политики в сфере образования. Москва, 2017. Сайт Правительства Российской Федерации. URL:
http://government.ru/media/files/1xOsf0Ae1RUl1VqyTbEZVTTMjyuzDbSA.pdf (дата обращения: 20.06.2017).
References (transliterated)
1. Ukaz Prezidenta Rossiiskoi Federatsii ot 01.12.2016 g. № 642 «O strategii nauchno-tekhnologicheskogo razvitiya Rossiiskoi Federatsii». Sait Prezidenta RF.URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41449 (data obrashcheniya:03.06.2017)
2. Postanovlenie Pravitel'stva Rossiiskoi Federatsii ot 15 aprelya 2014 g. №295. «Ob utverzhdenii gosudarstvennoi programmy Rossiiskoi Federatsii «Razvitie obrazovaniya» na 2013-2020 gody. Internet-portal Rossiiskoi gazety. 24 aprelya 2014 g. URL: http://www.rg.ru/2014/04/24/obrazovanie-site-dok.html (data obrashcheniya: 20.06.2017).
3. Postanovlenie Pravitel'stva Rossiiskoi Federatsii ot 31 marta 2017 g. №376 «O vnesenii izmenenii v gosudarstvennuyu programmu Rossiiskoi Federatsii «Razvitie obrazovaniya» na 2013-2020 gody». Sait Pravitel'stva RF. URL: http://government.ru/media/files/oMvXWlL6mI7QQIr4euArWjDX4S5asFyd.pdf (data obrashcheniya: 20.06.2017)
4. Chislennost' uchashchikhsya i personala obrazovatel'nykh uchrezhdenii Rossiiskoi Federatsii. (Prognoz do 2020 goda i otsenka tendentsii do 2030 goda). / F.E. Sheregi, L.L. Rybakovskii, A.L. Aref'eva, V.I. Savinkov. M.: Tsentr sotsial'nogo prognozirovaniya i marketinga, 2013. 164 s. .
5. Chislennost' obuchayushchikhsya, pedagogicheskogo i professorsko-prepodavatel'skogo sostava, chislo obrazovatel'nykh organizatsii Rossiiskoi Federatsii. (Prognoz do 2020 goda i otsenka tendentsii do 2030 goda)/ F.E. Sheregi, A.L. Aref'ev, G.A. Klyucharev, I.O. Tyurina. M.: Institut sotsiologii RAN, tsentr sotsial'nogo prognozirovaniya i marketinga, 2015. 270 s.
6. Klyachko T.L. Novye tendentsii v razvitii obrazovaniya// Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz. 2016. № 5(105). S. 28-35. DOI 10.15826/umj.2016.105.041
7. Romanov E.V. Metodologiya i teoriya innovatsionnogo razvitiya vysshego obrazovaniya v Rossii: monografiya. M.: INFRA-M, 2016. 302 s.
8. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Interaktivnye prilozheniya. Vozrostno-polovaya piramida. URL:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/apps (data obrashcheniya: 01.02.2017)
9. Federal'naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Demograficheskii prognoz do 2030 goda. Chislennost' naseleniya po odnoletnim vozrastam. URL:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/dem ography/# (data obrashcheniya: 01.02.2017)
10. Rossiiskii statisticheskii ezhegodnik. 2016: Stat.sb. Rosstat. M., 2016 725 s.
11 Romanov E.V. Finansirovanie vuzov v tselyakh stimulirovaniya innovatsionnogo
razvitiya: podkhody i mekhanizmy //Universitetskoe upravlenie: praktika i analiz. 2015. № 4(98). S. 87-105.
12. Romanov E.V. Imperativ innovatsionnogo razvitiya vysshego obrazovaniya v Rossii //Alma mater (Vestnik vysshei shkoly). 2015. № 2. S. 10-19.
13. Doklad Pravitel'stva Rossiiskoi Federatsii Federal'nomu Sobraniyu Rossiiskoi Federatsii o realizatsii gosudarstvennoi politiki v sfere obrazovaniya. Moskva, 2017. Sait Pravitel'stva Rossiiskoi Federatsii. URL:
http://government.ru/media/files/1x0sf0Ae1RUl1VqyTbEZVTTMjyuzDbSA.pdf (data obrashcheniya: 20.06.2017).
