CC BY
44
Dagaev Alexsander Vladimirovich, candidate of technical sciences, docent, ada-gaev@list.ru, Russia, Ivangorod, Ivangorodskii Humanitarian-Technical Institute (branch of) Saint-Petersburg University of Aerospace Instrumentation
УДК 621.396
ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО РЕСУРСА В ЦИКЛЕ УПРАВЛЕНИЯ РАДИОМОНИТОРИНГОМ
П.В. Заика, А. А. Смирнов, С.Ю. Галов
Целью исследования является формирование структуры и функционала элементов информационного ресурса на примере комплексов радиомониторинга. Предполагается, что полученная структурно-функциональная модель информационного ресурса может быть обобщена и использована для совершенствования информационного обеспечения автоматизированных комплексов радиомониторинга.
Ключевые слова: информационный ресурс; комплекс радиомонитоинга; радиомониторинг; обработка сведений радиомониторинга.
Системы государственных, производственных и социально-экономических отношений характеризуются активным применением радиоэлектронных средств различного назначения. Нарушение правил эксплуатации этих средств и, как следствие, изменения в радиоэлектронной обстановке приводит к нежелательным последствиям (финансовым, политическим и др.) Для осуществления контроля за использованием и распределением радиочастотных средств различными организациями в сфере радиосвязи, а также для частотно-территориального и территориально-энергетического планирования в условиях высокой абонентской плотности в Российской Федерации созданы службы радиомониторинга [1]. Их деятельность предполагает наличие высокотехнологичных комплексов радиомониторинга, выполняющих следующие основные функции:
автоматизированный сбор и комплексная обработка, хранение и выдача, отображение и запись обобщенных данных о составе, состоянии и характере деятельности объектов радиомониторинга в заданном районе сбора информации;
поиск, обнаружение, распознавание, местоопределение, слежение за источниками радиоизлучения;
самообучение и ведение баз данных и знаний по объектам, источникам радиоизлучений и сигналам.
Организация информационного обеспечения этих комплексов преследует целью одновременное решение двух задач: во-первых, применение в информационных процессах циклов радиомониторинга возможного объема знаний, накопленных современным сообществом; во-вторых, накопление и обобщение в виде предшествующего опыта знаний и данных по уже решенным задачам радиомониторинга. Выполнение этих задач определяет качественно новое понимание к понятию информационного ресурса в службе радиомониторинга.
Основная часть. Информационные ресурсы, как системная категория, включают в себя две стороны одной и той же функциональности: интеллектуальную и технологическую.
Интеллектуальные информационные ресурсы представляют собой знания и данные, произведенные и накопленные общегуманитарным, ци-вилизационным, научно-техническим, культурным и другими сообществами во всех сферах своей жизнедеятельности [1]. Как правило, такие ресурсы называются фактографическими. Основными формами представления фактографических данных являются: научно-технические издания;
энциклопедии, научные или научно-популярные издания, содержащие, в виде статей, сведения по всем или отдельным отраслям знаний; словари, тезаурусы; справочники.
Технологическая составляющая информационных ресурсов представляет собой системы, предназначенные для накопления, систематизации и хранения знаний в виде определенных структур данных, обработки данных, обеспечения высокой оперативности доступа к ним. Указанные функции реализуются применением современных информационно-коммуникационных технологий, таких, например, как технологии баз данных, интеллектуального анализа данных, передачи данных, электронного документооборота, web-технологии, геоинформационные технологии [2]. С их помощью традиционные фактографические ресурсы переводятся в форму электронных фактографических ресурсов.
Внедрение средств автоматизации для решения задач информационного обеспечения радиомониторинга, как правило, идёт по пути предоставления должностным лицам возможности использовать перечисленные выше электронные информационные ресурсы вместо бумажных, не изменяя общего порядка работы должностных лиц. В том числе и по этой причине внедрение большинства существующих автоматизированных комплексов не оправдывает ожиданий, не даёт видимого результата от их применения в виде, например, существенного прироста полноты и достоверности выполнения задач.
Поэтому представляется важной задачей обоснование структуры и функционала информационного ресурса автоматизированных комплексов радиомониторинга.
Рассмотрение информационных процессов цикла радиомониторинга позволило сформировать структуру этих процессов в следующем виде (рис. 1). Результатом явилось определение места и значения информационного ресурса в цикле радиомониторинга.
Как видно из рис. 1, помимо условно-постоянной фактографической информации, содержащейся в справочниках, словарях, тезаурусах, научно-технических сборниках, энциклопедиях (блок 7 рис. 1), неотъемлемыми составляющими информационного ресурса комплексов радиомониторинга также являются:
хранилище добытых сведений (блок 3 рис. 1), в котором регистрируются все добытые сведения, происходит их накопление по «мозаичной» схеме [3];
информационные признаки объектов и источников радиомониторинга, используемые при обработке добытых сведений (блок 4 рис. 1);
процедуры, алгоритмы обработки добытых сведений, например, представленные в [4 - 8] (блок 8 рис. 1);
хранилище результатов обработки - данных в виде отчётно-информационных документов, формуляров объектов, источников радиомониторинга, источников радиоизлучений (блок 6 рис. 1), также используемое процедурами обработки.
Для формирования структурно-функциональной модели информационного ресурса воспользуемся методикой из [7] и введём следующие обозначения:
£ = и {я} - множество параметров сигнала источника радиоизлучения;
c - пространственная информация об источнике радиоизлучения;
т - материалы радиомониторинга в виде текстовых, аудио-, мультимедийных или двоичных данных;
? - метка времени, характеризующая события, в виде, принятом в ранее разработанных автоматизированных комплексах радиомониторинга, например: 20190121Т153621;
/БРс = s, с, т} - блоки сведений, формируемых подсистемой добывания и поступающих на вход подсистемы обработки;
1РС = и {/БРС} - множество поступившей в подсистему обработки информации;
X = и {х} - множество информационных признаков объектов и источников радиомониторинга, используемых в подсистеме обработки;
1РРП = я(!БРС, X) - отображение, формирующее реализации признаков объектов и источников радиомониторинга из поступающих блоков добываемых сведений радиомониторинга;
А = и {а} - множество процедур, алгоритмов обработки добываемых сведений;
2 = и {г} - множество фактов и правил в базе знаний;
О = и {о} - множество накопленной информации об объектах и источниках радиомониторинга, формуляры объектов и источников, отчётно-информационные документы;
1РД = 1(!РРП, А, О, 2) - отображение, формирующее блоки данных радиомониторинга из реализаций информационных признаков объектов и источников радиомониторинга с помощью алгоритмов из А на основе знаний из О и 2;
иО = и(1РД, О) - отображение, определяющее пополнение множества накопленной информации О по результатам /Рд;
Q = и {д} - множество групп потребителей информации, данные для отображения;
Я= г(/рд, q) - отображение, формирующее донесение потребителю из группы Q.
Тогда структурно-функциональная модель будет выглядеть, как представлено на рис. 2.
—>
—>
У
П
Р
А
В
Л —►
Е
Н
И
Е
—>
основной процесс
ДОБЫВАНИЕ Г
Добывание сведений об источниках излучений
СБОР
Сбор добытых сведений от постов добывания
ОБРАБОТКА _
3 ^Регистрация и учёт добытых сведений
Информационные /'^Лпризнаки объектов и ^^ источников
радиомониторинга
1_
Формирование реализаций нформационных признаков объектов источников радиомониторинга
Результаты обработки, формуляры, отчётно-информационные документы
Фактографический информационный ^ 7 ресурс
Процедуры обработки информации
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
Формирование данных 9 ) радиомониторинга для представления и массивов данных для отображения
[ I I I
Данные для отображения
<—
<—
О
Б
Е
С
П
Е
Ч
Е
Н
И
Е
<—
2
Рис. 1. Структура информационных процессов в цикле радиомониторинга
Следовательно, формирование информационного ресурса комплексов радиомониторинга заключается в решении следующих задач:
1. Формализованное представление добываемых сведений радиомониторинга для формирования структуры базы данных, предназначенной для их хранения;
2. Разработка алгоритмов преобразования добываемых сведений радиомониторинга в реализации признаков объектов и источников радиомониторинга;
3. Формирование перечня информационных признаков объектов и источников радиомониторинга и методики их пополнения;
226
4. Согласование входных и выходных данных, процедур и алгоритмов обработки сведений радиомониторинга, разработка недостающих процедур для реализации способа «трассовой» обработки добываемых сведений радиомониторинга;
5. Формализованное представление формуляров объектов и источников радиомониторинга, накопленной информации, содержания отчетно-информационных документов, их согласование с входными параметрами процедур обработки информации радиомониторинга;
6. Формализованное представление знаний фактографических ресурсов для повышения качества интерпретации добываемых сведений в данные радиомониторинга;
7. Разработка признаков и правил соотнесения полученных в результате обработки данных радиомониторинга с группами их потребителей;
8. Разработка механизма обновления накопленных данных об объектах и источниках радиомониторинга по результатам завершённых циклов радиомониторинга.
Рис. 2. Структурно-функциональная модель информационного ресурса
комплексов радиомониторинга
Концепция построения службы радиомониторинга предполагает многоуровневое построение системы с использованием унифицированных технологий построения системы для каждого уровня. Следовательно, методология формирования информационного ресурса должна быть общей
227
для средств информационного обеспечения различных уровней службы. Структурно-функциональная модель, представленная на рис. 2, является моделью информационного ресурса типового элемента, из которого по принципу самоподобия могут порождаться элементы более высоких уровней, входными данными для которых будут являться выходные данные ресурса нижележащего уровня.
Заключение. Представленная модель соответствует логике многоуровневого построения службы радиомониторинга и описывает порядок формирования её информационного ресурса.
Информационный ресурс должен обеспечивать получение своевременных, полных и достоверных данных радиомониторинга для их представления потребителю. Поэтому важным направлением дальнейших исследований наряду с детальной проработкой представленного перечня задач является разработка критериев и показателей качества информационного обеспечения, алгоритмов его оценки.
Список литературы
1. Деев В.В., Кудрявцев А.М., Копичев О.А. Логико-лингвистический подход к моделированию электромагнитной обстановки на основе гибридных автоматов // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли, 2016. Т. 8. № 2. С. 43-47.
2. Коробицын А. А., Кудрявцев А.М., Смирнов А. А. Информационные и сетевые технологии в автоматизированных системах специального назначения. СПб.: ВАС, 2015. 132 с.
3. Иванов А.А., Кудрявцев А.М., Смирнов А.А., Удальцов Н.П. Способ «трассовой» обработки данных радиомониторинга среды со случайными параметрами // Информация и Космос, 2009. №4. С. 10-14.
4. Андросов В.В., Кудрявцев А.М., Федянин А.В. Оценка плотности распределения радиоэлектронных средств на местности с целью радиомониторинга // Научно-технические ведомости СПб ГПУ, 2006. №6-1 (48). С. 139-141.
5. Кудрявцев А.М., Смирнов А. А., Федянин А.В. Алгоритм «трассовой» обработки данных радиомониторинга // Научно-технические ведомости СПб ГПУ, 2010. №1 (93). С. 38-42.
6. Столяров М.Г., Новиков А.Ю. Способ определения информационной ценности текстовых документов при полнотекстовом поиске, учитывающий отношения между понятиями предметной области // Наукоёмкие технологии, 2012. №8. С. 87-90.
7. Гладких Н.Г. Информационная динамика. М.: Издательский дом «Аксон», 2004. 160 с.
8. Галов С.А., Кудрявцев А.М., Смирнов А.А. Применение аналитических методов при принятии решений. СПб.: ВАС, 2010. 108 с.
Заика Павел Валентинович, адъюнкт, pashasever@mail.ги, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного,
Смирнов Андрей Александрович, канд. техн. наук, докторант, pashasever@mail. ru, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С.М. Буденного,
Галов Сергей Юрьевич, преподаватель, katekob198 7@mail. ru, Россия, Санкт-Петербург, Военная академия связи имени Маршала Советского Союза С. М. Буденного
INFORMATION RESOURCE ORGANIZATION IN RADIOMONITORING MANAGEMENT
CICLE
P.V. Zaika, A.A. Smirnov, S.U. Galov
Research objective is information resource organization and functionality determination for radiomonitoring equipment. As result, that structure functional information resource model can used to improve automated radiomonitoring equipment information support.
Key words: information resource, radiomonitoring, radiomonitoring data processing.
Zaika Pavel Valentinovich, postgraduate, pashasever@,mail. ru, Russia, Sankt-Petersburg, Military academy of telecommunications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Bydyonny,
Smirnov Andrey Alexandrovich, candidate of technical sciences, doctoral student, pashasev-er@mail. ru, Russia, St. Petersburg, Military Communications Academy named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyonny,
Galov Sergey Yuryevich, lecturer, katekob198 7@,mail. ru, Russia, St. Petersburg, Military Academy of Communications named after Marshal of the Soviet Union S.M. Budyon-ny
УДК 519.87; 004.94
АППРОКСИМАЦИЯ ЗАКОНА ВЕЙБУЛЛА
Л.Е. Карташов, В.Я. Копп, М.В. Заморёнов
Рассмотрен ряд методов аппроксимации закона распределения Вейбулла. Предложен ряд законов распределения на основе распределений Эрланга для аппроксимации, определены параметры распределений с помощью метода моментов. Рассмотрены численные примеры, определена погрешность аппроксимации.
Ключевые слова: моделирование, распределение Вейбулла, распределение Эр-ланга, аппроксимация.
Введение. При моделировании функционирования различных технических систем [1 - 3] с учетом их надежности достаточно часто используется распределение Вейбулла. Данное распределение является двухпа-раметрическим распределением, включающим в себя в качестве частного
229
