CC BY
135
УДК 621.391
С.И. МАТОРИН, д-р техн. наук, БелГУ (г. Белгород, Россия),
М.В. МИХЕЛЕВ, БелГУ (г. Белгород, Россия),
ФОРМАЛИЗАЦИЯ МНОГОАГЕНТНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ
ТЕОРИИ ПАТТЕРНОВ
В статье рассмотрены многоагентные системы (МАС) и теория паттернов. Предложена модель, позволяющая формализовать структурную и функциональную часть агента. Также представлено описание МАС в виде алгебраической системы.
Ключевые слова: агент, многоагентные системы, теория паттернов.
Постановка проблемы. Развитие информационных технологий и современных компьютерных систем привело к тому, что при практической реализации распределенных систем возникли серьезные трудности с проектированием и описанием объединенных в единую сеть разнородных локальных компьютерных узлов. Главный смысл происходящих в настоящее время смен концепций состоит в переходе от индивидуальных систем к распределенной обработке информации и разработке многоагентных интеллектуальных систем (МАС).
Анализ литературы. Многоагентные системы (МАС) созданы для решения различных задач искусственного интеллекта, в которых присутствует несколько участников (интеллектуальных агентов).
Технология многоагентных систем - это новая парадигма информационной технологии, ориентированной на совместное использование научных и технических достижений и преимуществ, которые дают идеи и методы искусственного интеллекта, современные локальные и глобальные компьютерные сети, распределенные базы данных и распределенные вычисления, аппаратные и программные средства поддержки теории распределенности и открытости. Принципиальным отличием новой парадигмы построения прикладных систем является то, что в ней определяющим являются данные (факты), которые указывают направление вычислений [1, 2].
Интеллектуальные агенты - программные объекты (особый род компьютерных программ), которые способны взаимодействовать друг с другом, анализировать полученную информацию и выполнять процесс преобразования входного потока данных в выходной. Как правило, агенты могут обучаться для выполнения конкретной работы.
Уровень интеллектуальности (уровень интеллекта) определенного агента можно оценить как способность агента использовать старые знания в новых, может быть, заранее неизвестных ему ситуациях и проблемных областях, где оцениваемый агент приемлем как активный решатель задач.
Как правило, каждый агент (модуль) работает с определенной метафорой, определяющей функции и особенности исполнителя (человека). Идея каждой
метафоры - это инструментальная система (прототип), отражающая схему взаимодействия между исполнителями в данной ситуации.
Под интеллектуальным агентом в информатике и искусственном интеллекте понимаются любые физические или виртуальные единицы, способные, по крайней мере, поддерживать взаимодействие с окружающим миром, получая от него информацию, и, реагируя на нее своими действиями, проявлять собственную инициативу, посылать и получать сообщения от других агентов и вступать с ними во взаимодействие, действовать без вмешательства извне, в том числе и без вмешательства человека.
Интеллектуальные агенты, обладая развитым внутренним представлением внешней среды и возможностями рассуждений, способны запоминать и анализировать различные ситуации, предвидеть возможные реакции на свои действия, делать из этого выводы, полезные для дальнейших действий, и в результате прогнозировать свое будущее и изменения внешней среды. Интеллектуальные способности позволяют таким агентам строить виртуальные миры, работая в которых, они формируют планы действий [3].
Ульф Гренандер создал основы теории паттернов в период с 1960 по 1970 годы. Выход в свет работы Гренандера привлекло внимание специалистов в области распознавания образов, информатики и программирования. Эта теория обладает большой гибкостью, оригинальностью, глубиной математических и философских идей, она может быть использована в различных областях знаний [4]. Особый интерес представляет ее применение в системах, обладающих модульной структурой.
Гренандер в своей теории [5] использует объекты или паттерны четырех видов. Паттерн - означает образец, шаблон, шаблонную модель.
К первому типу относятся объекты, называемые образующими. Они моделируют относительно простые объекты реального мира, обладающие связями. Образующие также могут соединяться с другими объектами (образующими).
Из образующих, путем объединения их в группы, конструируются регулярные конфигурации, являющиеся объектами второго типа.
Объектами третьего типа теории являются изображения, получаемые следующим образом: сходные между собой регулярные конфигурации объединяются в множество, на котором определяются классы эквивалентности. Отношение эквивалентности, определяющее класс эквивалентности на множестве регулярных конфигураций, называется изображением.
Четвертым типом объектов являются образы. В теории паттернов образом называется множество изображений, инвариантных относительно преобразований подобия [6, 7].
Формальные методы теории паттернов, применяемые на каждом из четырех уровней, отличаются высокой степенью гибкости и позволяют
моделировать связи, соединения и преобразования подобия логических объектов реального мира.
Цель статьи - структурное и функциональное описание агента и МАС с помощью теории паттернов.
Формализация МАС. Для структурного и функционального описания агента и МАС воспользуемся теорией паттернов. Попробуем представить агента в терминах теории паттернов. Агент соответствует понятию образующей в данной теории. Под образующей в этой теории [5] понимается именованный объект, обладающий некоторыми признаками а, а так же входящими и выходящими связями (в свою очередь характеризующимися некоторыми показателями Ь).
В нашем случае экземпляр агента можно рассматривать как имя образующей. Процесс преобразования входного потока данных в выходной агента - как признак образующей, а связи взаимодействия агента с другими агентами - как связи образующей.
Общее описание МАС в виде алгебраической системы может быть представлено следующим образом:
МАС = (А, Е, Я, ОЯО), где А - множество агентов, т.е. множество образующих; Е - множество МАС, т.е. коммуникационная среда, в которой происходит взаимодействие с другими МАС; Я - множество взаимодействий между агентами, т.е. множество конфигураций; ОЯО - представление данной МАС как изображения.
В рамках такой модели ,-й агент (образующая) с точки зрения организации его интерфейса с другими элементами системы может быть описан как тройка
А, = (Е,, Я,, ОЯО, ), где Ег - МАС коммуникационной среды, в которой взаимодействует агент (Е, с Е); Яг - подмножество связей данного агента с другими агентами (Я, с Я); ОЯО, - представление данной МАС как изображения.
Многоагентную систему можно представить в виде системы УФО-элементов. Система УФО-элементов строится на основе системологического подхода [8]. Системологический подход в первую очередь позволяет представить бизнес-систему как функциональный объект, связанный входными и выходными потоками с другими объектами (системами). Детализация этого положения приводит к рассмотрению бизнес-системы с трех сторон. С одной стороны, как перекрестка входных и выходных связей/потоков, т.е. как Узла. С другой стороны, как процесса (процедуры) преобразования элементов, втекающих по входным потокам, в элементы, вытекающие по выходным потокам, т.е. как Функции. С третьей стороны, как
материального явления, реализующего (выполняющего) функцию
преобразования входа в выход, т.е. как Объекта.
Интеграция этих трех аспектов позволяет представить любую бизнес-систему как элемент Узел-Функция-Объект (УФО-элемент), формализующий три очевидных факта:
1) любая бизнес-система обязательно находится в структуре (является узлом) системы более высокого яруса (надсистемы);
2) любая бизнес-система обязательно как-либо функционирует
(преобразует вход в выход);
3) любая бизнес-система (если она находится в структуре и
функционирует) обязательно существует как материальное явление (персонал, здания, оборудование, документы и т.д. и т.п.):
о = Р (у, ф).
В нашем случае УФО-элемент с узлом (У) - перекрестком потоков о, у, ф; функцией (Р) - процессом преобразования потоков у, ф в поток о; объектом (О) - материальным образованием, физически выполняющим данный процесс.
Многоагентная система будет состоять из агентов, каждый агент, в свою очередь, будет представлять из себя УФО-элемент. Проектирование МАС с использованием системно-объектного подхода (УФО) приводит к упрощению (автоматизации) построения моделей бизнес-систем. Это произойдет за счет того, что модель бизнес-системы будет строиться из готовых, относительно независимых, самостоятельных блоков (агентов).
Выводы. В результате проделанной работы был предложен новый метод формализации многоагентных систем.
Список литературы: 1. Поспелов Д.А. Многоагентные системы - настоящее и будущее // Информационные технологии и вычислительные системы. - 1998. - № 1. - С.14-21. 2. Евгенев Г.Б. Мультиагентные системы компьютерной инженерной деятельности // Информационные технологии. - 2000. - № 4. 3. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика - М.: Эдиториал УРСС, 2002. - 352 ^ 4. Шуткин Л.В. О применении теории паттернов в компьютерных системах // http://www.osp.ru/os/1995/06/31.htm. 5. Гренандер У. Лекции по теории образов. Синтез образов. - М.: Мир, 1979. - 384 ^ 6. Шуткин Л.В. Результаты и перспективы применения теории паттернов к компьютерам // НТИ. Сер. 2. - 1996. - № 12. - С 13-21. 7. Шуткин Л.В. Паттерновые сети для моделирования информационных систем // http://www.pvti.ru/stat/shutkin.pdf. 8. Маторин С.И. Анализ и моделирование бизнес систем: системологическая объектно-ориентированная
технология. - Харьков: ХНУРЭ, 2002. - 322 с.
УДК 651.326
Формалізація багатоагентних систем за допомогою теорії патернів / Маторін С.І., Міхєлєв М.В. // Вісник НТУ "ХПІ". Тематичний випуск: Інформатика і моделювання. - Харків: НТУ "ХПІ". - 2008. - № 49. - С. 96 - 99.
У статті розглянуті багатоагентні системи (БАС) і теорія патернів. Запропонована модель, що дозволяє формалізувати структурну і функціональну частину агента. Також представлений опис БАС у вигляді системи алгебри. Библиогр.: 8 назв.
Ключевые слова: агент, багатоагентні системи, теорія патернів.
UDC 651.326
Formalization of the multiagent systems by the theory of patterns / Matorin S.I., Mikhelev M.V. // Herald of the National Technical University "KhPI". Subject issue: Information Science and Modelling. - Kharkov: NTU "KhPI". - 2008. - №. 49. - P. 96 - 99.
In article multiagent systems (MAS) and the theory of patterns are considered. It suggested allowing to formalize a structural model and functional part of the agent. Also description MAS in the form of algebraic system is presented. Refs: 8 titles.
Key words: agent, multiagent systems, theory of patterns.
Поступила в редакцию 28.10.2008
