CC BY
17Тунда Елена Александровна1,
магистр философии, вед. программист; Тунда Владимир Александрович ,
независимый исследователь
ФАКТОРЫ, СПОСОБСТВУЮЩИЕ ВЫПОЛНЕНИЮ СИСТЕМНОГО СИНТЕЗА
1 Россия, Томск, Институт прикладной математики и компьютерных наук Национального исследовательского Томского государственного университета (НИТГУ), e.tunda@yandex.ru 2 Россия, Томск, tunda.va@yandex.ru
Памяти Феликса Петровича Тарасенко
Феликс Петрович Тарасенко (06.03.1932 - 01.01.2021) -профессор Томского государственного университета. Заслуженный деятель науки и техники РФ. Создатель и первый начальник Отдела кибернетики в Сибирском физико-техническом институте при ТГУ. Создатель и первый декан факультета Международного управления в ТГУ, создатель и пропагандист школы системного анализа в г. Томске. Создатель и бессменный гл. редактор международного журнала «Проблемы управления в социальных системах».
Аннотация. После этапа анализа системы, состоящем во всестороннем рассмотрении атрибутики всех её составных элементов и подсистем по-хорошему нужен этап системного синтеза - как бы обратной сборки в единую систему частей, выявленных на этапе декомпозиции, с целью проверки восстановленного целого на соответствие изначально исследуемому объекту, явлению, процессу. В статье рассматривается ряд факторов, способствующих системному синтезу. Статья посвящена памяти Феликса Петровича Тарасенко - одного из ярких представителей и пропагандистов прикладного системного анализа как необходимейшей отрасли науки.
Ключевые слова: анализ, мультимасштабность, свойства, синтез, система, структурная организации.
Elena A. Tunda1, Master of Philosophy, Senior Programmer;
Vladimir A. Tunda , Independent researcher
FACTORS CONTRIBUTING TO THE PERFORMANCE OF SYSTEMIC SYNTHESIS
1Russia, Tomsk, Institute of Applied Mathematics and Computer Science, National Research Tomsk State University (NRTSU),
УДК 111(092)
doi:10.18720/SPBPU/2/id21-52
e.tunda@yandex.ru 2Russia, Tomsk, tunda.va@yandex.ru
Abstract. After the stage of analyzing the system, which consists in a comprehensive review of the attributes of all its constituent elements and subsystems, in an amicable way, a stage of system synthesis is needed - as it were, reassembling into a single system of parts identified at the decomposition stage, in order to check the restored whole for compliance with the initially investigated object, phenomenon, process. The article discusses a number of factors contributing to systemic synthesis. The article is dedicated to the memory of Felix Petrovich Tarasenko, one of the brightest representatives and promoters of applied systems analysis as the most essential branch of science.
Keywords: analysis, multiscale, properties, synthesis, system, structural organization.
Введение
С давних пор люди, чтобы лучше понять исследуемое (явление, процесс или назначение какого-либо объекта1), строили его модели разного типа, т.е. выполняли то, что в настоящее время называется системным анализом. По-хорошему, для проверки правильности выполнения какого-либо действия нужно, как учат ещё в школе, выполнить противоположное действие, например, для проверки правильности деления -выполнить умножение, а для проверки правильности системного анализа - системного синтеза. То есть выполнить как бы обратную «сборку» исходной системы2 из элементов, полученных на этапе анализа. Однако, поскольку любой системе в её статике присущи свойства эмерджентно-сти3, а в динамике4 - синергетические5 свойства, то, чтобы «собрать»
1 Объект - в самом широком смысле то, на что направлено индивидуальное или коллективное сознание.
Явление - внешнее выражение сущности предметов, процессов; непосредственное отражение вещи в чувственном восприятии. Процесс - деятельность, сопровождающаяся изменением свойств элементов системы. В каждой системе может быть множество процессов.
2 Статические свойства системы - особенности конкретного состояния системы. Это как бы то, что можно разглядеть на мгновенной фотографии системы, то, чем обладает система в любой, но фиксированный момент времени [6, с. 301.
3 Эмерджентные (от англ. emerge - «возникать») свойства системы - качества, присущие только ей. Объединение частей в систему порождает у системы качественно новые свойства, не сводящиеся к свойствам частей, не выводящиеся из свойств частей, присущие только самой системе и существующие только пока система составляет одно целое. Система есть нечто большее, нежели простая совокупность частей. У системы обязательно есть эмерджентные свойства. Системы, состоящие из одинакового числа одинаковых элементов, отличаются только схемой их соединения, т. е. структурой. Структура системы и определяет её эмерджентные свойства. В то время как в искусственных системах эмерджентное свойство возникает в результате намеренного соединения отобранных частей, в естественных системах эмерджентность определяет, какие части должны быть соединены, и как они должны взаимодействовать. Так, живой организм определяет смысл скелета, сердца, печени и лёгких; создание семьи придаёт смысл ролям мужа, жены, их детей. (Эмерджентность первого - выживание в природной среде; второго - в социальной) [6, с. 45-47].
Различают три формы эмерджентных структур. Эмерджентная структура первого порядка возникает в результате взаимодействия форм (например, водородные связи в мо-
систему адекватную исследуемому, нужно, на наш взгляд, ещё на этапе анализа учесть ряд факторов. Иначе ни эмерджентных, ни синергетич-ных свойств у синтезированной системы добиться не удастся. Рассмотрим основные из этих факторов.
1. Мультимасштабность глубины модельной проработки
Мультимасштабность связана со структурной организацией самой Материи. «Материей» принято называть субстанциональную основу нашей вселенной. Почему современная наука до сих пор продолжает утверждать, что мельчайшими её частицами являются элементарные частицы, которые, кстати, ещё никто не локализовал? Речь идёт только о вероятности пребывания любой из них в какой-либо окрестности. Наблюдаются только треки в камерах типа камеры Вильсона. На наш взгляд Материя имеет гораздо более многоуровневую структуру, чем вещество - молекулы - атомы - элементарные частицы.
Материя начиналась с праматерии, становление которой, по нашему мнению, происходило из квантов так называемой Великой Пустоты. Пустотой она называется потому, что составляющие её неизмеримо по величине малые кванты скользят по ней безо всякого трения на непредставимо огромных скоростях, а Великой, потому что всё наше мироздание «купается» в ней. Для жизни, понимания природы вещей нам достаточно знания о существовании Материи, о её постоянном развитии путём естественной эволюции. Только вот глубина структурной организации Материи неизмеримо большая, чем принято считать современной наукой. И это мешает целостному6пониманию природы.
лекулах воды приводят к поверхностному натяжению). Эмерджентная структура второго порядка включает в себя взаимодействие форм, последовательно воспроизводимое во времени (например, изменение атмосферных условий, когда снежинка падает на землю и изменяет свою форму). Наконец, эмерджентная структура третьего порядка является следствием формы, времени и наследуемых инструкций. Например, генетический код организма влияет на форму систем организма в пространстве и времени.
4 Динамические свойства системы - особенности изменений со временем внутри системы и вне её. Если статические свойства - это то, что можно увидеть на фотографии системы, то динамические - то, что обнаружится при просмотре кинофильма про систему. О любых изменениях мы имеем возможность говорить в терминах перемен в статических моделях системы [6, с. 38].
5 Синергетичность - динамический аспект эмерджентности, обозначаемый отдельным термином [6, с. 47].
Синергия - усиливающий эффект взаимодействия двух или более факторов, характеризующийся тем, что совместное действие этих факторов существенно превосходит простую сумму действий каждого из указанных факторов, эмерджентность.
6 Целостность - от слова целостный - проникнутый единством. Целостность связана со всесвязанностью всех её составляющих частей любых масштабов, что, в частности, означает возможность сильнейших резонансов / коллективных взаимодействий, в результате которых части системы начинают вести себя согласованным образом.
Цельность - от слова целый - неповреждённый, цельный.
С нашей точки зрения, сначала в Великой Пустоте из её квантов (которые в дальнейшем будем называть П-квантами - квантами Пустоты) сформировались так называемые Платоновы тела (см. рис. 1) - самые прочные структуры в мире, поскольку они геометрически правильны. Подробности можно посмотреть в [8].
Мириады Платоновых тел и составили неразрушимую основу Материи - праматерию. Соединение Платоновых тел между собой и свободными П-квантами послужило началом структуризации Материи.
По нашему мнению, к современному состоянию окружающий нас мир пришёл с помощью естественных механизмов самоорганизации путём бесконечного самосовершенствования Материи. Всё происходило и происходит в так называемой Великой Пустоте, которая наполнена неисчислимым множеством П-квантов, подобных точкам Бошковича [1]. П-кванты буквально носятся по Великой Пустоте совершенно свободно во всех направлениях. Они изначально обладают свойствами притяжения и отталкивания, описываемыми силовой функцией Бошковича, графически изображённой на рис. 2.
Рис. 2. Графическое изображение выведенной Бошковичем зависимости сил (ось ординат) взаимодействия точек материи от расстояния
(ось абсцисс)
П-кванты не могут слипнуться, так как сконечным уменьшением расстояния Аа между ними сила отталкивания а§ возрастает неограни-
Икосаэдр
Октаэдр
Рис. 1. Платоновы тела
в
ченно. Кривая 8У соответствует силе тяготения Ньютона, причём, чем дальше от оси ординат отстоит точка У, тем сила притяжения меньше, но никогда не равна нулю. Другими словами, в целом все объекты, независимо от их величины, объединяет сила притяжения - пусть даже неизмеримо малая на очень больших расстояниях, - а сила отталкивания не позволяет слипнуться в единую сверхплотную массу.
П-кванты, несжимаемы и нерастяжимы, и настолько малы (во многие порядки раз меньшие известных в наше время, так называемых, элементарных частиц), что о них можно говорить как о математических точках. О размерах самой Великой Пустоты, о количестве в ней П-квантов и величине скорости их передвижений (во многие порядки раз больших скорости света) люди, видимо, не смогут достоверно судить никогда. О вечном и безграничном источнике сил, приводящем в движение П-кванты, точно также никогда ничего достоверно сказать невозможно. Казалось бы, а зачем нам знать о том, о чём достоверно судить никогда не сможем? По нашему мнению, всё перечисленное выше в этом параграфе нужно для более глубокого понимания природы, для построения более адекватных моделей при системном анализе и возможности в будущем проверять правильность дифференциации при анализе интеграцией синтеза, системного синтеза.
2. Многоуровневость нативных механизмов коммуникации
Структурной организации Материи присуща многоуровневость. Если свободно двигающиеся П-кванты остаются свободными в первозданном хаосе Великой Пустоты, то Платоновы тела уже нет: свободные П-кванты сбивают их в «кучу», которая движется, но уже со значительно меньшей скоростью, чем скорость у П-квантов - «куче» гораздо труднее проталкиваться сквозь рой беспорядочно снующих П-квантов, чем отдельным из них. Такая «куча» вырастает (ведь время никаким Большим Взрывом не ограничено) до неимоверных размеров. Движение «кучи» превращается в движение единым потоком, по всей видимости, по некой эллиптической7 траектории, другими словами, в Великой Пустоте образуется непредставимых размеров поток замкнутого вращательного движения Платоновых тел по спирали внутри огромного тора. Энергетическая подпитка такого движения осуществляется за счёт свободных П-квантов, снующих вокруг. По нашему представлению этот поток и является Эфиром, обнаружить который безуспешно пытался Майкельсон и др. Безуспешность попыток обнаружения Эфира связана с невероятной малостью составляющих его Платоновых тел и их проницаемостью всё и вся. «Малость» подтверждается графическим представлением силовой функции Бошковича. Чтобы П-квантам находиться в Платоновых телах на очень малых расстояниях (от АЕ до Ав - самый ближайший отрезок
7 Подсказку нам даёт форма галактик, кольца Сатурна и т.д.
расстояний к оси ординат, самый труднодостижимый из-за большой величины силы отталкивания, соответствующей амплитуде Н), нужны очень большие скорости сближения П-квантов. Внутри субстанции Эфира, состоящей из Платоновых тел, П-кванты на таких скоростях уже передвигаться не смогут, поскольку вынуждены будут часть её тратить на то, чтобы «проталкиваться» между Платоновыми телами. Таким образом, на следующем уровне структуризации, на котором образуются первичные структуры Материи, П-кванты и Платоновы тела смогут сблизиться только на гораздо большие расстояния (от А1 до ЛЬ). Другими словами, на этом следующем уровне структуризации возникающие первичные структуры Материи уже имеют гораздо более крупные размеры, чем Платоновы тела, и не такие симметричные как последние, а значит и менее прочные. Если вернуться к привычной терминологии, то на этом уровне образуются субстанции вселенных, метагалактик и галактик, которые в нашем физическом мире не ощущаются и не регистрируются приборами (мы видим/регистрируем только светящиеся звёздные системы). На следующем уровне структуризации (дальнейшей структуризации уже самой Материи) сближение структурных элементов возможно только на расстояния от АМ до АР. На этом уровне, по нашему мнению, образуются, субстанции звёздных систем (со всеми их гравитационными, электромагнитными и, возможно, прочими пока неизвестными полями). Наконец, приходит пора структуризации ещё более крупных материальных систем, которые в нашем научном мире принято называть элементарными частицами, из которых формируются атомы, молекулы, косное и живое вещество - это уже начало нашего физического мира, ощущаемого и регистрируемого. Действительно, для формирования/разрушения молекул нужны совсем небольшие скорости, для атомов - гораздо большие, а для ядер атомов и тем более отдельных элементарных частиц - ещё гораздо большие. Итак, наш физический мир имеет самые маленькие скорости (наибольшая из них - всего лишь скорость света). В галактических пространствах, а тем более во вселенских, скорости движения гораздо выше нашей скорости света, а значит и скорости коммуникации тоже. Самой высокой скоростью в мироздании обладает поток Эфира, он-то и представляет пространство мироздания в форме огромнейшего тора, в котором вселенных возможно большое множество. Связь между последними, общение, коммуникацию между ними обеспечивает этот самый поток Эфира. С точки зрения нашего физического мира поток Эфира проносится сквозь нашу вселенную практически мгновенно (чем не переносчик дальнодействия Ньютона). Не учитывать процессы коммуникации, поддерживаемые потоком Эфира, вселенскими и галактическими полями, на наш взгляд, - не совсем правильно отражать возможности природы. Где уж тут земному искусственному интеллекту тягаться с нативными процессами коммуникации, которые, что весьма интересно, доступны многоуровневому (вспомним
хотя бы энергетические меридианы) организму человека, с его эмоциональными и ментальными возможностями.
3. Терминологическое соответствие уровням абстракции
...есть знание о мире и есть понимание мира, и они относительно самостоятельны.
И. Кант
В обыденной жизни люди пользуются достижениями современных технологий только зная, как их применять, совершенно не понимая, как они работают. Трудно не согласиться с Г.Г. Малинецким [4], что «"Понимание" (в точных науках) - возможность свести проблему к чему-то хорошо исследованному, простому, очевидному. Это "очевидное" является основой для интуиции, позволяющей оценивать многое без сложных расчётов, экспериментов, специальных исследований». Другими словами, обычному человеку достаточно как-то знать/уметь пользоваться благами цивилизации, а учёный должен понимать, как эти блага устроены/работают и на основе достигнутого понимания продвигаться дальше в построении новых технологий на благо человека, пока недостаточность глубины понимания не приведёт к технологическим границам, которые можно раздвинуть только путём углубления понимания -построения более адекватных моделей окружающей реальности и на их основе проведения более глубоких научных исследований.
Любые научные исследования раньше или позже сталкиваются с процессом абстрагирования. Для большего соответствия объекту моделирования при абстрагировании нужно по А. Тьюрингу [3: Раздел «Метод уровней абстракции»] правильно выбирать уровень абстракции (УА). Лучано Флориди [2, с. 96-97] подчеркнул, что «Тьюринг был первым, кто понял решающее значение указания УА, на котором можно задавать рассматриваемые вопросы». Каждому УА присуща своя терминология с соответствующими определениями понятий, обозначаемых терминами этого УА. Неопределённость или путаница в терминологии, использование понятий одного УА на других УА без специальных переопределений/уточнений приводит исследование к непредвиденным результатам.
Излишняя увлечённость современной науки математизацией, по нашему мнению, привела к тому, что понятия, ранее используемые для описания окружающей реальности в физике или метафизике, стали ни-чтоже сумняшеся сначала использовать в процессах математического моделирования этой самой реальности, а впоследствии результаты этого моделирования стали выдавать за реальность. Одна Теория Большого Взрыва чего стоит.
Вернёмся к правильности выбора УА. Главное отделить физический и метафизический уровни от математизированных, таких, как математическая физика. Другими словами, если мы рассуждаем о реальности, мы должны использовать термины и понятия из физики или метафизики, ну а, если мы моделируем реальность, - из математического обихода, той же математической физики. И это самое важное при проведении рассуждений об окружающей реальности. Например, и в физике, и в математике используется термин «непрерывность/ сплошность». Если не уточнить, что подразумевается под этим термином в физике, а что в математике, то ... см. [7].
Итак, на наш взгляд, для лучшего взаимопонимания прежде всего нужно определиться с основным кругом понятий: физическим/метафизическим или математическим/математизированным. Далее, видимо, нужно установить следующий по иерархии уточняющий УА, например, бытовой, общенаучный/школьный, научно-специфический. И, наконец, требуется наличие специализированных толковых словарей для каждого УА. В научных исследованиях при несовпадении смысла толкования какого-либо термина с имеющимся в соответствующем толковом словаре, учёному нужно в своей работе указывать своё специфическое определение такого термина, которое впоследствии будет обсуждаться в научных кругах и, если того стоит, будет перенесено в толковые словари. Благо дело, современные цифровые технологии позволяют это делать быстро, качественно и повсеместно.
4. Адекватность модели исследуемой реальности
Возвращаясь к тематике данной статьи - возможности обратного синтеза из элементов системного анализа - следует ещё раз подчеркнуть особую значимость физического и метафизического понимания при проведении математизированных способов осуществлении научных исследований. Рассмотрим это утверждение на примерах.
И. Ньютон, позволивший научному сообществу в течение нескольких веков исследовать природу с помощью дифференциального исчисления, «не измышляя гипотез» оставил понимание природы дальнодействия без объяснений. Это привело к познавательным ограничениям.
А. Эйнштейн оставил без объяснений понимание природы постоянства скорости света и релятивистских эффектов. Это привело, например, к определению расстояний до удалённых галактик миллиардами световых лет или нелепым эффектам на субсветовых скоростях.
С. Хокинг всю жизнь отстаивал чисто математическую модель Большого Взрыва и вытекающих отсюда «чёрных дыр» и прочих математических несуразностей для понимания реальности.
Научные исследования связаны с категоризацией рассматриваемого, дающей некоторые преимущества типа более простой запоминаемости
сведений, но и недостатки, типа быстрого запутывания при анализе этих же фактов - ведь границы между категориями часто условные. «Однако, как только мы принимаем эти границы, то забываем об их условности и отстаиваем с неразумной настойчивостью» [5: Раздел «Подход к изучению»]. Проблема в том, что «когда мы мыслим в терминах категорий, то оценить уровень схожести и различия нам будет трудно. В случае же уделения слишком большого внимания границам (категорий) потеряется целостное видение картины» [5: Там же]. Проблема усугубляется ещё сильнее при путанице УА.
Возвращаясь к проверке синтезом результатов системного анализа, резюмируем, что установка правильных УА должна, в свете сказанного выше, способствовать адекватному синтезу. Остаётся терминологическая точность абстрагирования, так же способствующая синтезу и пониманию природы того, что подверглось системному анализу. Таким образом, пополнить копилку категорий и понятий синтеза можно тем, что способствует пониманию. К таковому, по нашему мнению, относится, прежде всего, междисциплинарное8 разнообразие при построении моделей системного анализа.
5. Междисциплинарное разнообразие моделирования реальности
Проблему, а прикладной системный анализ исследует проблемы [6, с. 12-28, 100-215], необходимо рассматривать с разных сторон. В рамках отдельно взятой научной дисциплины не опишешь целостной картины, связанной с проблемой. Так, например, Сапольски [5], исследуя поведение человека, пишет о том, что любое поведение сформировано совместными действиями: последующие события основаны на всех предшествующих факторах жизни индивида - его биологии, генетике, психике. «Нельзя говорить, что поведение есть результат действия определённого гена, определённого гормона или определённой детской травмы, потому что одно объяснение автоматически указывает и на все остальные. Нет обособленных дисциплин. "Нейробиологическое", "генетическое" или "психологическое" объяснения суть не более чем удобный приём, своего рода проход в многоарочный, многофакторный холл с какой-то одной стороны, короткий односторонний взгляд на целое явление».
Первым междисциплинарным подходом стала кибернетика Нор-берта Винера - общая теория управления и связи в технике, организме и
8 Междисциплинарность подразумевает простое «заимствование» техник и методов из других областей науки, тогда как трансдисциплинарность предполагает «функциональный синтез методологий», создание на их основе совершенно новых исследовательских концепций.
обществе. Благодаря этому подходу возникло множество областей исследований и научных направлений, которые впоследствии привели к четвёртой информационно-технологической революции. Дискретная математика, имитационное моделирование, теория нейронных сетей (вообще всё, что связано с развитием искусственного интеллекта) стали взаимно обогащаться идеями. Кибернетическое моделирование оказалось весьма и весьма плодотворным подходом. Междисциплинарное взаимодействие стало приводить к очень важным результатам, в частности, к осознанию того, что в современной науке наиболее важно. На фоне неконкретности философских законов, создававших лишь иллюзию понимания, хотя и стимулирующих интуицию исследователей, стали возникать конкретные исследовательские программы.
Следующим междисциплинарным подходом стала теория самоорганизации или синергетика Германа Хакена, положившая начало новому мировоззрению - всё происходящее в природе объясняется внутренними причинами, самоорганизацией, происходящей в результате взаимодействия её материальных составляющих. Успехи в развитии прикладной математики и кибернетики привели к численному моделированию открытых нелинейных далёких от равновесия систем, позволили от описательной стадии в научных исследованиях перейти к классификации, построению теорий и математических моделей. Как очень точно подметил Г.Г. Малинецкий в предисловии к книге Пер Бака о самоорганизованной критичности [4, с. 19]: «Математические модели из одних областей знания удивительным образом "подошли" для других», мы стали иметь дело «не с качественным пониманием, а с полуколичественным описанием (на уровне определения показателей степенных зависимостей), с числовыми характеристиками исследуемых систем», компьютеры позволили «заглянуть в ответ, не решая задачи».
Первооткрывателем ещё одного междисциплинарного подхода стал только что упомянутый Пер Бак, предложивший теорию самоорганизованной критичности (спонтанная эволюция систем к критическому состоянию - лавинообразованию, взрыву, скачкообразному изменению) с её классической моделью - кучей песка. Это первая общая теория сложных систем, базирующаяся на прочном математическом фундаменте. Она позволила увидеть общие свойства, называемые эмерджентны-ми, и внутреннее единство в огромном многообразии никак не связанных, на первый взгляд, друг с другом явлений: прерывистое равновесие, степенные законы, фрактальность геометрии и 7//-шум. Эти черты, например, формирования ландшафта, эволюционных процессов, деятельности нервной системы или экономического поведения, настолько схо-
жи, что заставляют задуматься о проявлении одного природного принципа или процесса.
Заключение
Итак, понимание природы может быть достигнуто как на пути физического/метафизического, так и математического/ математизированного её изучения. Недостаточная глубина понимания приводит к ограничениям дальнейшего познания реальности и развития цивилизации. Глубина понимания достигается путём построения более адекватных окружающей реальности моделей последней. И здесь важно помнить уроки Алана Тьюринга, на которые обратил внимание Лучано Флориди [3]. Основным, из которых, пожалуй, является Метод уровней абстракций (МА). Кроме того, на наш взгляд, (и это непосредственно коррелирует с МА) в научных исследованиях требуется мультидисциплинарный подход, если возможно, на каждом используемом уровне абстракции со строго определёнными в соответствующих толковых научных словарях терминами и понятиями, либо строгое введение своих в соответствующих исследованиях. Другими словами, проводишь исследование - строго опиши или сошлись на конкретную понятийную модель, точно установи уровни абстракции, широко определи круг возможных научных дисциплин для исследований и чётко пользуйся точно определёнными терминами и понятиями при общении и документировании исследований.
Список литературы
1. Boscovich R.J. A theory of natural philosophy. Latin-English édition from the text of the first venetian édition published under the personal superintendence of the author in 1763. Open court publishing company, Chicago London. 1922
2. Floridi L. Pensare l'infosfera. La filosofia come design concettuale. 2020.
3. Floridi L. The Logic of Information. A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press. 2019
4. Пер Бак. Как работает природа. Теория само-организованной критичности. / Вступ. ст. Г.Г. Малинецкого. - М.: УРСС. Книжный дом «Либроком», 2013. - 276 с.
5. Сапольски Р. Биология добра и зла. Как наука объясняет наши поступки. Изд-во «Альпина нон-фикшн». - 2019.
6. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ: учебное пособие. - М.: Кно-рус, 2010. - 224 с.
7. Тунда В.А., Тунда Е.А. К вопросу о сплошности сред при когнитивном моделировании // Сборник научных трудов XXIII Международной научно-практич. конференции «Системный анализ в проектировании и управлении», 10 - 11 июня 2019 года. В 3 частях. - СПб.: Политех-Пресс, 2019. - Ч. 3. - С. 460-470.
8. Тунда В.А, Тунда Е.А. Пропедевтика или зачем возвращаться к вопросу пра-материи // Коммуникативные стратегии информационного общества: труды XII Ме-ждунар. научно-теоретич. конференции, 23-24 октября 2020 г. - СПб.: Политех-Пресс, 2020. - С. 223-234.
