CC BY
103
Л.И Тишина
ФАКТОРНЫЕ ФУНКЦИИ СПРОСА НА ИМПОРТНЫЕ ТОВАРЫ ПО ОСНОВНЫМ НАПРАВЛЕНИЯМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ: КОНЕЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ, ПРОМЕЖУТОЧНОЕ ПОТРЕБЛЕНИЕ И ВАЛОВОЕ НАКОПЛЕНИЕ
Вопросы, связанные с импортопотреблением, широко обсуждаются в научных и политических кругах и не теряют своей актуальности после вступления России во Всемирную торговую организацию. При этом импорт обычно рассматривается одновременно и как источник угрозы экономической безопасности страны, и как возможность для получения выгод от международного разделения труда. Эта двойственная природа импорта требует разработки инструментария анализа и прогнозирования, на основе которого могут приниматься экономические решения, минимизирующие возможные угрозы и максимизирующие выгоды для страны.
Разработка такого инструментария актуальна для России еще и потому, что в предыдущее десятилетие импорт товаров (кроме кризисного 2009 г.) рос опережающими темпами по сравнению с ВВП, что привело к чрезвычайному увеличению уровня насыщенности экономики импортными товарами. Так, ВВП с 2003 г. по 2012 г. вырос на 46,3% [1], а импорт товаров по данным ФТС более чем в 3 раза [2]. По экспертным оценкам, импортозависимость по товарам1 в 2012 г. составила 19,3%, при этом по продукции раздела D «Обрабатывающие производства» этот показатель составил 23,6%. Для товаров некоторых видов деятельности доля импорта в ресурсах принимает угрожающие значения (более 50%). Это относится к
1 Импортозависимость по товарам рассчитывается как соотношение объема импорта по позициям А «Сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство», В «Рыболовство, рыбоводство», С «Добыча полезных ископаемых» и D «Обрабатывающие производства» ОКВЭД к объему используемых ресурсов данных видов деятельности (выпуск плюс импорт).
товарам видов деятельности: DB «Текстильное и швейное производство», DC «Производство кожи, изделий из кожи и производство обуви» и DL «Производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования». При этом по оценкам на основе экспертной системы таблиц «Затраты-Выпуск» ФБНУ «ИМЭИ», в ресурсах промежуточного потребления, конечного потребления и валового накопления основного капитала доля импортных товаров в 2012 г. составила соответственно: 16,4%, 36,8 и 41,3% [3].
Высокая импортозависимость российской экономики (особенно по инвестиционным товарам и товарам конечного потребления) еще раз подтверждает, что прогнозирование импортопотребления является первоочередной задачей для государственного управления. Инструментарий прогнозирования импортопотребления и сценарные расчеты на его основе позволяют принимать необходимые экономические решения, способные снизить негативные последствия для экономической безопасности страны, связанные с высокой импортозависимостью.
Одними из традиционно используемых инструментов для оценки импортопотребления на перспективу являются факторные функции спроса на импорт. Существует множество эмпирических исследований различных авторов, посвященных оценкам функций спроса на импорт в разрезе отдельных стран. При этом основными объясняющими переменными, согласно экономической теории, являются показатели, отражающие доход страны и относительную цену на импорт. В регрессионных функциях спроса в качестве показателя дохода используются несколько видов показателей. Например, в статье Яна Чжоу и Смайла Дубе (Yan Zhou and Smile Dube) [4] выделяется 5 типов моделей спроса на импорт в зависимости от использованных макроэкономических параметров, отражающих доход:
• традиционная модель, где в качестве параметра дохода используется ВВП;
• откорректированная традиционная модель, где в качестве объясняющей переменной используется реальная оценка ВВП без экспорта;
• модель с дезагрегированным ВВП (наиболее часто ВВП разбивается на расходы на конечное потребление, расходы на инвестиционные товары и экспорт);
• динамическая структурная модель спроса на импорт (модель «Национальных денежных потоков», показатель национальных денежных потоков может быть рассчитан как ВВП минус инвестиции, государственные расходы и экспорт);
• модель с включением переменной, отображающей валютные резервы.
Анализируя названные типы моделей можно утверждать, что в качестве ценового параметра используется несколько возможных вариантов объясняющих переменных:
• соотношение цен или индексов цен импортных и отечественных товаров;
• отдельные переменные для цен на отечественные и импортные товары;
• внутренние цены на импортные товары, рассчитанные с учетом изменения курса и некоторые другие переменные.
Последний вариант в основном применяется для оценки функций спроса на импорт развивающихся экономик. Для развитых стран считается, что курс не влияет на цену импортных товаров, так как отсутствует эффект переноса обменного курса в цены, который как раз характерен для развивающихся стран [5]. Присутствие эффекта переноса обменного курса в цены у развивающихся стран связано с тем, что для них импортные цены задаются в иностранной валюте, так как экономическая ситуация в развивающихся странах часто характеризуется существенными колебаниями курса валют и высокой внутренней инфляцией. В исследованиях, посвященных оценке функций спроса на импорт для российской экономики, обычно используется гипотеза о наличии эффекта переноса обменного курса в цены и зависимости спроса на импорт от изменения курса иностранной валюты (доллара США).
При построении факторных функций спроса также могут использоваться другие объясняющие переменные, например, прямые иностранные инвестиции, тарифные и нетарифные меры регулирования импорта и др.
Также существует подход, позволяющий оценить спрос на отдельные виды импорта, например, по видам деятельности [6] или по основным потребителям. При оценке таких функций спроса могут включаться специфические переменные, отражающие склонность к потреблению данного вида импорта. Однако применение такого подхода (оценка функций спроса на импорт по разным видам товаров) осложняется отсутствием необходимой официальной статистики. На сегодняшний день таможенная статистика по импорту товаров публикуется в разрезе классификатора ТН ВЭД, в разбивке по странам и группам стран (в СНГ и вне СНГ) [2]. Кроме того, существуют определенные проблемы в оценке внешнеторговой деятельности между странами Таможенного союза в связи с наличием единой таможенной территории. Агрегированная статистика по импорту публикуется в разрезе 11 товарных групп ТН ВЭД (табл. 1).
Таблица 1
Одиннадцать товарных групп по классификатору ТН ВЭД
Код ТН ВЭД Наименование товарной группы
01-24 25-27 27 28-40 41-43 44-49 50-67 71 72-83 84-90 68-70,91-97 Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье (кроме текстильного) Минеральные продукты Топливно-энергетические товары Продукция химической промышленности, каучук Кожевенное сырье, пушнина и изделия из них Древесина и целлюлозно-бумажные изделия Текстиль, текстильные изделия, обувь Драгоценные камни, драгоценные металлы и изделия из них Металлы и изделия из них Машины, оборудование и транспортные средства Другие товары
Для этих 11 товарных групп Федеральной таможенной службой РФ рассчитываются индексы физического объема и индексы цен. Однако этих данных зачастую недостаточно, поэтому требуются оценки импорта товаров в разрезе группировок ОКПД (для расчетов на основе межотраслевого инструментария) и в разрезе функционального назначения импорта. Для формирования необходимой базы данных в ФБНУ «Ин-
ститут макроэкономических исследований» был разработан специальный двухкомпонентный ключ перехода между данными ТН ВЭД и ОКВЭД (ОКПД), позволяющий заполнить статистические пробелы экспертными оценками. Этот ключ включает две основные составляющие:
• код ОКВЭД (наиболее дробный из возможных уровней);
• код степени переработки товаров и направления использования (функциональный код).
Система разбиения импорта по функциональному назначению основывается на разделении импортных товаров по трем основным позициям (рис. 1):
1. Сырье (включает в себя продукты труда, взятые от природы и предназначенные для дальнейшей обработки);
2. Полуфабрикаты и комплектующие изделия (к ним относятся продукты, подвергнутые первичной обработке и поступающие в дальнейшее производство; среди полуфабрикатов, комплектующих изделий выделяются товары инвестиционного назначения, часть которых в ходе производственного цикла входит в состав основных фондов):
• полуфабрикаты — изделия, нуждающиеся в дальнейшей, окончательной доработке для превращения в готовую продукцию;
• комплектующие изделия — это готовые части продукции, которые не могут быть использованы самостоятельно.
3. Готовая продукция — товары и изделия, являющиеся конечным результатом производственного цикла. В свою очередь, готовая продукция подразделяется на изделия промежуточного и конечного потребления. Готовая продукция промежуточного потребления представляет собой товары, которые могут быть использованы в качестве самостоятельного изделия, а также являются одним из составных элементов для получения нового продукта.
Применение этого двухкомпонентного ключа перехода позволяет получать оценки импорта в разрезе группировок ОК-ВЭД, индексы среднеконтрактных цен и физического объема в различных разрезах, а также другие экспертные материалы, основанные на официальной статистике и необходимые для анализа и прогнозирования импортопотребления в России.
Рис. 1. Схема разделения импорта товаров по функциональному назначению
Полученные экспертные оценки позволяют производить многоаспектный анализ импортопотребления, строить функции спроса на импорт и делать прогнозы по развитию внешнеторговой деятельности на перспективу, а также весьма важны для построения таблиц использования импортных товаров и услуг в экономике, входящие в систему таблиц «Затраты-Выпуск».
Возможность расчета индексов цен и физического объема импорта товаров в различных разрезах позволяет оценивать факторные функции спроса на импорт, которые в дальнейшем можно использовать для прогнозирования и оценки опорных точек при разработке прогнозных импортных матриц. Для решения поставленных задач по прогнозированию импортопотребления наиболее актуальным является вопрос разработки функций спроса на импорт по основным направлениям использования (промежуточное потребление, конечное потребление и валовое накопление основного капитала), так как это позволяет учитывать склонность к импортопотреблению по отдельным видам потребителей:
• производство товаров и услуг - импортные товары промежуточного спроса;
• конечные потребители (население, госучреждения и т.д.) - импортные товары конечного потребления;
• инвестиционная активность компаний - импортные инвестиционные товары.
Для этих видов потребителей на основе экспертных индексов среднеконтрактных цен и физического объема импорта товаров по направлениям использования автором были оценены функции спроса на импорт для периода 2003-2012 гг.
Для моделирования спроса на импорт использовалась менее широкая система разделения импорта по функциональному назначению по сравнению с номенклатурой ключей перехода, которая включала лишь импорт для конечного потребления домашних хозяйств, для промежуточного потребления экономикой и для валового накопления основного капитала и чистого приобретения ценностей. Соотношение между функциональным кодом и используемой структурой представлено в табл. 2.
Таблица 2
Соотношение между функциональным кодом и направлениями использования импорта
Направления использования импорта Включаемые функциональные коды
Импорт для конечного потребления домашних хозяйств (КП) 3.2.3. Продукция конечного потребления
Импорт для промежуточного потребления экономикой (ПП) 1. Сырье 2.1.1. Полуфабрикаты инвестиционного назначения 2.1.2. Прочие полуфабрикаты 2.2.1. Комплектующие изделия инвестиционного назначения 2.2.2. Прочие комплектующие изделия 3.1. Готовая продукция промежуточного использования
Импорт для валового накопления основного капитала и чистого приобретения ценностей (ВНОК и ЧПЦ) 3.2.1. Ценности 3.2.2. Продукция для накопления основного капитала
Для каждого вида товарного импорта были подобраны свои переменные, отражающие доход и относительные цены импорта. Все
проверяемые объясняющие переменные представлены в табл. 3. Используемые объясняющие переменные включаются в сценарные условия Министерства экономического развития РФ, что позволяет получать прогнозы по импорту товаров с учетом заданных на перспективу макроэкономических параметров. В качестве объясняемых переменных использовались индексы физического объема по видам импорта, рассчитанные с учетом ключей перехода. Регрессии были построены для каждого вида импорта отдельно и для общего потока импорта.
Таблица 3
Объясняемые и объясняющие переменные функций спроса на импорт
Объясняемые переменные Объясняющие переменные
Индексы физического объема импорта товаров конечного потребления (ИФОкп) индекс среднеконтрактных цен импорта для конечного потребления (ИЦкп) индекс внутреннего валютного курса, руб/$ (КУРС) индекс реальных располагаемых денежных доходов населения (РРДД) индекс потребительских цен на товары и услуги (ИПЦ)
Индексы физического объема импорта товаров промежуточного потребления (ИФОпп) индекс среднеконтрактных цен импорта для промежуточного потребления (ИЦпп) индекс внутреннего валютного курса, руб/$ (КУРС) реальная динамика ВВП (ВВП) реальная динамика промышленного производства (CDE) индекс потребительских цен на товары и услуги (ИПЦ)
Индексы физического объема импорта товаров для валового накопления основного капитала и чистого приобретения ценностей (ИФОвнок) индекс среднеконтрактных цен импорта для валового накопления основного капитала и чистого изменения ценностей (ИЦвнок) индекс внутреннего валютного курса, руб/$ (КУРС) реальная динамика инвестиций в основной капитал (ИНВ) индекс потребительских цен на товары и услуги (ИПЦ)
Индексы физического объема импорта товаров (ИФОимпорт) индекс среднеконтрактных цен товарного импорта в целом (ИЦимпорт) индекс внутреннего валютного курса, руб/$ (КУРС) реальная динамика ВВП (ВВП) реальная динамика инвестиций в основной капитал (ИНВ) реальная динамика промышленного производства (CDE) индекс потребительских цен на товары и услуги (ИПЦ)
В качестве переменных в моделях также использовались специальные регрессоры, рассчитанные на основе выбранных
объясняющих переменных. Так использовалась переменная, характеризующая индекс цен импортных товаров на отечественном рынке, рассчитанная по следующей формуле:
Цнмп = курс * ИЦ j, (!)
Цнмп • /
j - индекс цен импортных товаров вида j (импорт всего, для промежуточного, конечного потребления н валового накопления основного капитала) на отечественном рынке; КУРС - индекс внутреннего валютного курса (руб./долл.); ИЦ j - индекс среднеконтрактных цен импорта вида j (импорт
всего, для промежуточного, конечного потребления н валового накопления основного капитала).
Кроме того, был введен индекс ценовой конкурентоспособности2 импорта на российском рынке для каждого направления использования импорта, исчисленный как отношение инфляции к произведению индекса среднеконтрактных цен импорта и индекса валютного курса (руб./долл.):
КОНК j = ИПЦ/ИЦ j * КУРС, (2)
где КОНК- - индекс ценовой конкурентоспособности импорта вида j (импорт всего, для промежуточного, конечного потребления н валового накопления основного капитала) на отечественном рынке; ИПЦ - индекс потребительских цен на товары н услуги (отражает годовую инфляцию); КУРС -индекс внутреннего валютного курса (руб./долл.); ИЦ- - индекс среднеконтрактных цен импорта вида j (импорт всего, для промежуточного, конечного потребления н валового накопления основного капитала).
С использованием вышеприведенных переменных были оценены многофакторные н однофакторные регрессии, описывающие спрос на импорт в различных сегментах экономики. Моделирование функций спроса на импорт включало оценку регрессий в цепных индексах, в базисных индексах (2002 г. = 100%) и в разбивке по периодам (при наличии явных точек смены тенденций).
2 Представляющий собой индекс относительной цены импорта, рассчитанный с учетом гипотезы о переносе обменного курса в цены.
Импорт товаров конечного потребления. Реальный спрос на импорт товаров конечного потребления, как показывают наши исследования, вполне приемлемо описывается однофакторными нелинейными функциями, где в качестве объясняемой переменной выступает базисный индекс физического объема импорта товаров конечного потребления, а объясняющей - базисный индекс ценовой конкурентоспособности импортных товаров конечного потребления (КОНКкп). При этом наилучшими спецификациями для данной регрессии выступают растущие полиномиальная (вариант 1) и экспоненциальная (вариант 2) функции.
Получившиеся регрессии и их статистические характеристики представлены формулами (3) и (4):
ИФОКП = 9,0559 -17,0591* КОНКкп + 8,9842* КОНК^ , (3) (2,20)3 (3,43) (1,31)
R2 = 0,99.
1п(ИФО КП) = -2,8226 + 2,7426 * КОНК КП , (4)
(0,14) (0,099)
R2 = 0,99.
Графики аппроксимации расчетных и отчетных индексов физического объема импорта товаров конечного потребления представлены в Приложении, рис. 1-2. Расчетные цепные индексы для 2003, 2004 и 2010 гг. отличаются от отчетных значений, однако общая динамика имеет схожие тенденции.
Импорт товаров промежуточного потребления. Экспериментальные расчеты показали, что реальный спрос на импортные товары промежуточного потребления в базисных индексах зависит от реальной динамики промышленного производства в базисных индексах. Наиболее подходящими спецификациями для данной функции спроса выступают полиномиальная (вариант 1) и экспоненциальная (вариант 2) функции: ИФОПП = 9,7844 -17,9943 * CDE + 9,2454*CDE2, (5)
(2,13) (3,44) (1,37)
R2 = 0,99.
3 Здесь и далее в скобках приведены стандартные ошибки коэффициентов регрессии.
1п(ИФОПП) = -2,6824 + 2,6210 * CDE , (6)
(0,13) (0,096)
R2 = 0,99.
Расчетные и фактические базисные и цепные индексы физического объема импорта товаров промежуточного потребления даны в Приложении, рис. 3-4.
Импорт товаров для валового накопления основного капитала и чистого приобретения ценностей. Реальный спрос на импортные товары для валового накопления основного капитала и чистого приобретения ценностей зависит (в базисных индексах) от динамики инвестиций в основной капитал. Для спроса на данный вид товаров в 2009 г. было характерно изменение функциональной зависимости. Поэтому наиболее подходящим вариантом является оценка регрессии для двух периодов (2002-2008 гг. и 2009-2012 гг.), где в качестве объясняющей переменной выступал базисный индекс инвестиций в основной капитал. Согласно экспериментальным расчетам наиболее подходящими являются следующие функции спроса на импорт:
для периода 2002-2008 гг.:
1п(ИФОВНОК) = -1,1738+1,2222* ИНВ, (7)
(0,09) (0,06)
R2 = 0,99;
для периода 2009-2012 гг.:
ИФОВНОК =-5,6192 +11,9361* 1п(ИНВ), (8)
(1,11) (1,37)
R2 = 0,97.
При моделировании спроса на импортные товары для валового накопления основного капитала для периода в целом, более предпочтительной являлась функция с двумя объясняющими переменными: базисный индекс физического объема инвестиций и базисный индекс внутренних цен на импортные товары для валового накопления основного капитала (ВНОК). При построении функции по периодам было отмечено снижение влияния ценового фактора (незначимый параметр при оценке). При этом для обеих моделей характерен разброс между отчетными и расчетными индексами физического объема,
хотя для двухпериодной регрессии разброс меньше. Графики аппроксимации расчетных и отчетных индексов физического объема импорта товаров, идущих во ВНОК, для двухпериодной регрессии представлены в Приложении, рис. 5-6.
На данном этапе не удалось получить функцию спроса на импортные товары для ВНОК, приемлемо описываемую регрессионным уравнением для всех наблюдений. Необходима дальнейшая доработка модели спроса на импорт товаров для валового накопления основного капитала и чистого приобретения ценностей. Увеличение числа наблюдений для нетипичного периода после 2009 г. может повысить качество оцениваемой функции спроса и ее прогнозные возможности.
Всего регистрируемый импорт товаров. Модель спроса на импорт товаров в целом носит вспомогательный характер и позволяет определить корректность прогнозов по отдельным функциям спроса на товары разного функционального назначения. Эконометрические исследования функции спроса на общий поток импорта выявили, что наиболее подходящей объясняющей переменной является базисный индекс реальной динамики валового внутреннего продукта. Кроме того, существенное влияние на динамику импорта оказывает ценовой фактор, представленный как индекс цены импортных товаров на отечественном рынке или индекс ценовой конкурентоспособности импортных товаров.
Для функции спроса на импорт товаров также прослеживается смена функциональной зависимости в 2009 г., и оценка функции спроса происходила для двух периодов. Для спецификации функции спроса, учитывающей точку перегиба, наиболее предпочтительными оказались следующие регрессии: для периода 2002-2008 гг.: вариант 1:
1п(ИФСИмпорт> = -2,5603+ 2,1228* ВВП+ 0,4274* КОНВИмпорт , (9) (0,04) (0,13) (0,12)
R2 = 0,99;
вариант 2:
1п(ИФОимпорт ) = -2,2736 + 2,8145 * ВВП - 0,5436* ЦИМпорт , (10) (0,06) (0,05) (0,10)
R2 = 0,99;
для периода 2009-2012 гг. :
1и(ИФОИМПорТ) = -2,9484+ 2,7613* КОНКмпорт, (11)
(0,47) (0,31)
R2 = 0,97.
Для посткризисного периода снизилось влияние фактора роста экономики (коэффициент при этой объясняющей переменной - незначим). Возможно этот эффект связан с небольшим количеством наблюдений для данного периода, и увеличение количества точек изменит вид функциональной зависимости. Расчетные и фактические базисные и цепные индексы физического объема импорта товаров в целом представлены в Приложении, рис. 7-8.
Оцененные функции спроса на различные виды импорта плохо аппроксимируют замедление темпов роста импорта, имевшее место в 2012 году. Так как в предыдущие периоды преобладали очень высокие темпы роста физического объема импорта, то практически все оцененные регрессии на рассмотренном отрезке являются возрастающими функциями. В числе факторов, оказавших влияние на снижение темпов роста физических объемов импорта, продолжившееся в 2013 г4, может быть приближение к точке импортонасыщения, но на сегодняшний день не хватает статистических данных для подтверждения или опровержения этой гипотезы. Таким образом, замедление темпов роста требует продолжения работы над регрессионными функциями спроса для того, чтобы разработать инструментарий, позволяющий учесть это изменение. Однако получение новых оценок функций спроса возможно только после увеличения числа наблюдений после 2012 г., до этого полученные прогнозы можно лишь корректировать с помощью введения специального коэффициента для прогнозных показателей.
Полученные функции спроса могут использоваться не только для получения прогнозов импортопотребления, но и могут включаться в систему межотраслевого моделирования за счет возможности перехода к прогнозу вектора «импорт» для системы таблиц «Затраты-Выпуск» и разработки первона-
4 По предварительным данным импорт в 2013 г. за счет изменения физического объема вырастет на 1,2%, за счет фактора цен - на 1,1% (общий рост стоимостных объемов импорта составит 2,3%) [7].
чальных оценок импортной матрицы экономики на прогнозный период [7]. Общая схема анализа и прогнозирования импорта на основе факторных функций спроса представлена на рис. 2.
Рис. 2. Система анализа и прогнозирования импорта на основе факторных функций спроса
На основе прогноза объемов потребления импорта по отдельным группам потребителей, построенных с учетом фак-
торных функций спроса, с помощью специальных структурных матриц может быть осуществлен переход к прогнозу импорта товаров в разрезе 11-ти товарных групп ТН ВЭД. Матрицы перехода рассчитываются с помощью двухкомпонентных ключей перехода «ТН ВЭД-ОКВЭД», и для прогнозного периода используется экспертно откорректированная (с учетом вводимых гипотез по структуре импорта товаров) матрица за предпрогнозный год. Полученные данные по объемам импорта по 11 товарным группам позволяют оценить товарный импорт в разрезе группировок ОКВЭД. Это осуществляется с помощью других специальных матриц перехода «ТН ВЭД (11 товарных групп)-ОКВЭД», также рассчитанных с помощью ключей перехода «ТН ВЭД-ОКВЭД». Матрицы перехода «ТН ВЭД (11 товарных групп)-ОКВЭД» на прогнозный период аналогично предыдущим матрицам могут быть откорректированы с учетом закладываемых гипотез о структурных сдвигах.
После оценки регистрируемого импорта товаров по 11-ти товарным группам в классификаторе ОКВЭД существует возможность откорректировать эти данные до объемов импорта по методологии платежного баланса за счет учета теневого импорта различных досчетов. Разработка методологии перехода от данных по регистрируемым товарам в разрезе классификатора ОКВЭД к данным по импорту товаров по методологии платежного баланса в ценах СИФ в разрезе классификатора ОКВЭД является отдельной задачей, решаемой сотрудниками ФБНУ «ИМЭИ».
Включение прогнозов импорта товаров в межотраслевую модель осуществляется после добавления строящихся отдельно прогнозных оценок по импорту услуг. В результате разработанная методология позволяет оценить первоначальный вектор «импорт» для прогнозной системы таблиц «Затраты-Выпуск». Оценка импорта товаров по основным направлениям использования позволяет получить также опорные точки при оценке прогнозных импортных матриц (вектор промежуточного потребления импортных товаров, вектор конечного потребления импортных товаров и вектор потребления импортных товаров, идущих во ВНОК и на чистое приобретение ценностей).
Резюмируя, подчеркнем следующие моменты.
Регрессионные функции спроса на импортные товары являются удобным инструментарием для анализа и прогнозирования импортопотребления. Однако оценка функций спроса на импорт для России на сегодняшний день связана с необходимостью формирования необходимой базы данных. Эта задача может решаться за счет построения экспертных оценок необходимых показателей на основе данных Федеральной таможенной службы.
Полученные регрессионные факторные функции спроса на импортные товары по основным направлениям использования достаточно хорошо аппроксимируют данные за 2002-2011 гг. При этом спрос на импортные товары конечного потребления зависит от ценового фактора (ценовая конкурентоспособность импортных товаров для конечного потребления). Для импорта товаров промежуточного потребления наиболее подходящей объясняющей переменной является индекс физического объема промышленного производства. Спрос на импортные товары инвестиционного назначения зависит от изменения инвестиционной активности в экономике. Однако произошедшее в 2012 г. замедление физических темпов роста импорта требует корректировки разработанного инструментария и, возможно, выявления новых факторов влияния и закономерностей. Увеличение количества наблюдений после точки перелома является одним из необходимых условий для преодоления этой проблемы.
Включение в факторные функции спроса объясняющих переменных, входящих в сценарные условия Министерства экономического развития РФ, позволяет их встраивать в систему анализа и прогнозирования импорта на основе межотраслевых моделей [8]. Результаты прогноза импортопотребления по отдельным видам потребителей позволяют получить первоначальный вектор «импорт» для прогнозной системы таблиц «Затраты-Выпуск», рассчитанный с учетом заданных сценарных условий. Кроме того, эти данные дают возможность оценить опорные точки, необходимые для разработки экспертной импортной матрицы экономики.
Литература и информационные источники
1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики http://www.gks.ru
2. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации, годовые сборники за 2003-2012 гг. Федеральная таможенная служба, Москва
3. http://www.macroeconomics.ru/index.php/research
4. Zhou Yan and Dube Smile. Import demand functions: evidence from CIBS // Journal of economic development, volume 36, number 4, 2011.
5. Идрисов Г.И. Факторы спроса на импортные товары инвестиционного назначения в России / Под ред. С.Г. Синельникова-Мурылева. М.: Ин-т Гайдара, 2010.
6. Широв А.А. Опыт разработки внешнеторгового блока межотраслевой модели // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. М.: МАКС Пресс, 2003.
7. Стрижкова Л.А. К вопросу учета системных связей при составлении макроэкономического прогноза // Сб. научных трудов ФБНУ «ИМЭИ»: Макроэкономические исследования: макроэкономическое моделирование и межотраслевые проблемы. 2012. №2.
8. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года. Министерство экономического развития Российской Федерации, http://www.economy.gov.ru/ wps/wcm/connect/economylib4/mer/activity/sections/macro/prognoz/doc2 0131108 5
Приложение
Базисные индексы (2002 г. = 1)
Рис. 1. Расчетные и фактические базисные индексы физического объема (ИФО) импорта товаров конечного потребления:
---расчетные (вариант 1);---расчетные (вариант 2);
-л- отчетные
Цепные
индексы
1,6
1,4
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Год
Рис. 2. Расчетные и фактические цепные индексы физического объема импорта товаров конечного потребления:
---расчетные (вариант 1);---расчетные (вариант 2);
-л- отчетные
Рис. 3. Расчетные и фактические базисные индексы физического объема импорта товаров промежуточного потребления:
---расчетные (вариант 1);--расчетные (вариант 2);
-л- отчетные
Цепные
индексы
1,6 -|
1,4 -
1,2 -
1,0 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 -
0,0 -2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Год
Рис. 4. Расчетные и фактические цепные индексы физического объема импорта товаров промежуточного потребления:
---расчетные (вариант 1);--расчетные (вариант 2);
-л- отчетные
Год
Рис. 5. Расчетные и фактические базисные индексы физического объема импорта товаров для валового накопления основного капитала и чистого приобретения ценностей:
-о- расчетные; -д- отчетные
Цепные
индексы
1,8
1,6
1,4
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Год
Рис. 6. Расчетные и фактические цепные индексы физического объема импорта товаров для валового накопления основного капитала и чисто -го приобретения ценностей:
-о- расчетные; -д- отчетные
Рис. 7. Расчетные и фактические базисные индексы физического объема импорта товаров:
---расчетные (вариант 1);---расчетные (вариант 2);
-л- отчетные
Цепные
индексы
1,6
1,4
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Рис. 8. Расчетные и фактические цепные индексы физического объема импорта товаров:
---расчетные (вариант 1);--расчетные (вариант 2);
-л- отчетные
Год
Год
