CC BY
31
Материалы X съезда ВНПОЭМП, Москва, 12-13 апреля 2012 г.
Инфекция и иммунитет
Для оптимизации мониторинга противодифтерийного иммунитета необходимо: 1) использовать иммуноферментный анализ с определением уровня антитоксических антител по международным стандартам; 2) ввести дополнительную возрастную группу среди детей 9—13 лет в качестве группы «риска» по результатам предыдущих исследований для скрининга межвакцинального иммунитета.
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИНГУЛЯРНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ПОЛИГАРМОНИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
O.K. Альсова1, В.В. Губарев1, В.Б. Локтев3, А.И. Егоров2*, M. Wright2, Е.Н. Наумова4
1Новосибирский государственный технический университет, Новосибирск; 2U.S. Environmental Protection Agency, National Centerfor Environmental Assessment, Cincinnati, OH, USA; 3Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор» Новосибирская обл.; 4Tufts University School of Engineering, Medford, MA, USA; *Now with the World Health Organization, Bonn, Germany
Как правило, идентификация и структурный анализ инфекционных временных рядов производится с использованием либо полигармонической параметрической идентификации напрямую, либо с предварительным использованием традиционного непараметрического корреляционно-спектрального анализа. Недавно для описания сезонных изменений был предложен метод сингулярного спектрального анализа (SSA). Мы исследовали совместное применение SSA и полигармонической идентификации временных рядов инфекционной заболеваемости и сравнили его со стандартными периодограммными методами.
Исследование проводилось для всех случаев ротавирусной инфекции (РИ), которая произошла в двух российских городах, Екатеринбург и Челябинск, в течение 2005—2009 гг. Для этого были созданы временные ряды на основе ежедневных сообщений о дне начала болезни и проведено сравнение результатов их идентификации и прогнозирования с использованием стандартного подхода и предлагаемого метода для изучения временной структуры заболеваемости РИ.
Результаты обоих методов отразили аналогичные временные тенденции, сезонность и недельную периодичность РИ в двух городах. Однако, предложенная совместная идентификация выявила различия во временных событиях: годовые и полугодовые колебания были более выражены в Екатеринбурге, в то время как недельные колебания были сильнее в Челябинске. Выяснилось, что количество РИ достигало пика в конце февраля — начале марта в Челябинске и в середине марта в Екатеринбурге. Этот 10-14-дневный сдвиг можно объяснить различными погодными условиями. Второй небольшой пик РИ был отмечен в начале осени в обоих городах. Это экспериментальное исследование продемонстрировало, что предложенное совместное вариативное (использующее две и более модели) моделирование временных инфекционных рядов позволяет более адекватно описывать заболеваемость РИ и предсказывать их временные тенденции, включая сроки, продолжительность и амплитуду сезонных пиков.
ОЦЕНКА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ПО ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ОСТРЫМИ КИШЕЧНЫМИ ИНФЕКЦИЯМИ В ИРКУТСКОЙ ОБЛАСТИ
В.А. Астафьев1, Л.П. Нурсаянова2, Т.А. Гаврилова2, Л.А. Степаненко1, Е.Д. Савилов1
1НИИ эпидемиологии и микробиологии ФБГУ «НЦ ПЗСРЧ» СО РАМН, г. Иркутск; 2Управление Роспотребнадзора по Иркутской области, г. Иркутск
Проблема заболеваемости острыми кишечными инфекциями (ОКИ) в Иркутской области остается чрезвычайно актуальной. Установлено, что на этой территории при стабильном суммарном числе ОКИ за 2002—2011 гг. (темп прироста 0,7%). Наблюдался значимый рост заболеваемости острыми кишечными инфекциями установленной и неустановленной этиологии (ОКИУЭ и ОКИНУЭ) (ТпрОКИУЭ = 3,3% и ТпрОКИНУЭ = 2,1%). Шигеллезы характеризовались заболеваемостью с выраженной тенденцией к снижению (Тпр. = —15,6%). Произошло значимое снижение (р < 0,01) доли шигеллезов в структуре суммы ОКИ, за период наблюдения этот показатель снизился с 17,3 до 3,5%. Для комплексной оценки эпидемиологической ситуации не только в масштабах области в целом, но и на отдельных ее территориях, использовался способ, который условно назван методом «по сумме занятых мест». Алгоритм его расчета заключается в том, что анализируемые показатели заболеваемости (ОКИУЭ и ОКИНУЭ) ранжируются (от минимума к максимуму) за каждый из 10 лет наблюдения по всем районам области, которые далее суммируются. В зависимости от суммы полученных рангов для каждой территории определяется уровень эпидемиологического благополучия той или иной территории. Проанализирована эпидемиологическая ситуация заболеваемости ОКИУЭ и ОКИНУЭ по 43 административным территориям Иркутской области за период за 2002—2011 гг. В соответствии с вышеуказанным алгоритмом расчета минимальная сумма рангов (40) была получена для Катангского района, максимальная (787) по г. Ангарску. В соответствии с рассчитанной суммой рангов для каждого района было выделено три группы районов со степенью их эпидемиологического благополучия за многолетний период. Восемь районов, где сумма рангов не превышала 260, были отнесены к территориям с высоким уровнем эпидемиологического благополучия заболеваемости. Основное число районов (20), для которых сумма рангов составляла от 260 до 530, позволила отнести их к территориям со средним эпидемиологического благополучия. Остальные пятнадцать районов, были отнесены к территориям с низким уровнем эпидемиологического благополучия. Таким образом, оценка эпидемиологической ситуации заболеваемости ОКИ позволит целенаправленно планировать профилактические мероприятия необходимые для предупреждения распространения ОКИ.
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКАЯ ТРАКТОВКА МЕХАНИЗМОВ РЕЗЕРВАЦИИ ВИРУСОВ ГРИППА В БИОСФЕРЕ И ГЕНЕЗА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПАНДЕМИЙ
А.Б. Белов
Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова
Эпидемические события 2009—2012 гг. по гриппу трудно объяснить на основе альтернативных антропонозной и зоонозной гипотез резервации
2012, Т. 2, № 1-2
Внедрение достижений эпидемиологии
его возбудителей типа А. Используя положения компромиссной зооантропонозной концепции под углом зрения теории саморегуляции паразитарных систем, удается рациональнее обосновать механизмы резервации и пандемического распространения вирусов гриппа. Фрагменты пандемических штаммов сохраняются в популяциях животных путем циркуляции рекомбинантов и реассортантов среди свиней и птиц. В периоды эпизоотий формируются антигенные варианты вирусов, из которых в ходе им-муноселекции в популяциях животных отбирается и получает перспективу распространения штамм, способный инфицировать людей без передачи от человека к человеку. На этом фоне у иммунодефицит-ных людей, инфицированных еще и антропонозным вирусом (коинфекция), происходят реассортации между вирусами человека и животных. Из зооноз-ных штаммов в ходе иммуноселекции уже в человеческом обществе отбираются вирионы с антигенной структурой, способной преодолеть иммунитет людей. Возбудитель начинает передаваться восприимчивым лицам антропонозным (аэрозольным) механизмом передачи и возникает пандемия. Она обусловлена обновленной путем реассортации с зо-онозными «родственниками» структурой поверхностных антигенов вириона — гемагглютинина (Н) и нейраминидазы (N), свойственной антропоноз-ным вирусам гриппа типа А. Внутренние же белки вирионов консервативны; они отражают эволюцию возбудителей пандемий и большого эпидемиологического значения скорее всего не имеют. После завершения пандемии ее возбудитель начинает постепенно «дрейфовать» и рекомбинировать с антропонозным вирусом-предшественником и родственными реассортантами, циркулирующими среди населения бессимптомно. В течение нескольких лет путем рекомбинаций между сочленами паразитарной системы происходит обновление Н и N за счет замены компонентов зоонозных вирусов на соответствующие фрагменты антропонозных возбудителей. Под давлением нарастающего популяционного иммунитета людей антропонозный вирус «дрейфует» и постепенно снижает свой эпидемический потенциал. Одновременно в популяциях животных постепенно «зреет» очередной предпандемический вариант, и при событиях, описанных выше, происходит смена лидера на «эпидемиологической арене», сопровождающаяся пандемией. Наш взгляд на генез событий 2009 г. объясняет многие вопросы, оставленные прошлыми и настоящей пандемиями. Он укладывается в рамки общебиологических закономерностей выживания возбудителей инфекций в биосфере и может быть принят как гипотеза, пока не случится новая пандемия.
ЭТИОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА ОСТРЫХ ВИРУСНЫХ КИШЕЧНЫХ ИНФЕКЦИЙ В РЕГИОНЕ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ
А.В. Валицкая1, Г.Н. Иванова2
1ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Тюменской области», г. Тюмень; 2ГБУЗ ТО «Областная инфекционная клиническая больница», г. Тюмень
Острые кишечные инфекции (ОКИ) в структуре инфекционной патологии занимают второе место после острых респираторных инфекций и гриппа во всех странах мира. В Тюменской обла-
сти (западная часть Западной Сибири) сложилась неблагополучная эпидемиологическая ситуация по ОКИ, средний многолетний показатель (1993 — 2011 гг.) составил 713,9+3,82%ооо, в отдельные годы суммарная заболеваемость ОКИ достигала 843,8%ооо (2007 г.). В структуре ОКИ установленной этиологии превалирует ротавирусная инфекция, однако большинство случаев ОКИ остаются нерасшифрованными. С 2009 г. введена регистрация норовирусной инфекции, за 2009—2011 гг. зарегистрировано 245 случаев, среднегодовой показатель — 6,0±0,05%ооо.
Вирусологической лабораторией ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Тюменской области» проводятся исследования биоматериала людей и проб из объектов окружающей среды (ООС) на выявление возбудителей вирусных ОКИ с использованием метода амплификации нуклеиновых кислот (МАНК) и иммуноферментного анализа (ИФА). Методом ИФА за 2009-2011 гг. было исследовано 12 220 проб копрофильтратов больных и контактных людей, антиген ротавируса выявлен в 21,7+0,37%. При использовании МАНК из 2366 проб были обнаружены — ротавирусы в 16,2+0,76% образцов, норовирусы — в 26,3+0,91%, астровирусы — в 6,0+0,49%. Вирусные ассоциации определялись в 5,2+0,46% исследованных проб. На аденовирусы исследованы 144 пробы биоматериала, доля находок составила 9,7+2,5%. В сточной воде, взятой до очистки, ротавирусы обнаружены в 8,2+1,3%, аденовирусы — в 1,9+0,7%, норови-русы — в 24,9+2,4%, астровирусы — в 32,0+2,6%. Находки вирусных антигенов и нуклеиновых кислот в биоматериале людей и ООС свидетельствуют о широкой циркуляции вирусов с фекально-оральным механизмом передачи на территории Тюменской области.
Для осуществления эффективного эпидемиологического контроля ОКИ вирусной этиологии необходима более полная лабораторная диагностика всех клинических случаев, в первую очередь для детекции норо-, астро-, ротавирусов. Судя по результатам исследования сточных вод, доминирующими возбудителями вирусных ОКИ на территории региона стали астро- и норовирусы. Тем не менее, исследований на ротавирусы проводится в 6 раз больше, чем на доминирующие возбудители. Поэтому ограничиваться исследованиями только на ротавирусы нецелесообразно, необходим комплексный подход к лабораторной расшифровке вирусных ОКИ для получения объективной информации об их этиологической структуре.
РЕЗИСТЕНТНОСТЬ К ПИРАЗИНАМИДУ КАК ВОЗМОЖНЫЙ МАРКЕР ШИРОКОЙ ЛЕКАРСТВЕННОЙ УСТОЙЧИВОСТИ И БЦЖ-ОСТИТА
Б.И. Вишневский, Л.Н. Стеклова, Т.Ф. Оттен, Г.С. Баласанянц
ФГУ «СПб НИИ фтизиопульмонологии Минздравсоцразвития», Санкт-Петербург
Пиразинамид является одним из основных противотуберкулезных препаратов и широко используется в рекомендованных стандартных схемах лечения. Однако до внедрения в практику автоматизированных систем ВАСТЕС исследование ле-
