CC BY
36
ЭКСПЕРТНО-АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ И УПРАВЛЕНИЮ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ С УЧАСТИЕМ ЗЕМЕЛЬНОЙ
СОСТАВЛЯЮЩЕЙ
Наумчев Д.В., Федеральное агентство кадастра объектов недвижимости
В статье рассмотрены возможности использования экспертно-аналитической системы Expert Decide, в сочетании с графическими и аналитическими возможностями различных процедур пакета программ анализа данных общественных наук SPSS Base для мониторинга процесса управлении инвестиционными проектами с участием земельных ресурсов.
Ключевые слова: экспертно-аналитическая система, SPSS, инвестиционные проекты.
EXPERTISE-ANALYTIC APPROACH TO ANALYSIS AND MANAGEMENT OF INVESTMENT PROJECTS WITH LAND COMPONENT
Naumchev D., Federal Real Estate Cadastre Agency
The paper considers the possibility of using expert-analysis system Expert Decide, in conjunction with the graphical and analytical capabilities of various procedures of data analysis software package of social sciences SPSS Base for monitoring the management of investment projects involving land resources.
Keywords: expert-analysis system, SPSS, investment projects.
В управлении инвестиционными проектами с участием земельных ресурсов важное значение имеет информационное обеспечение участников рынка недвижимости, составной частью которого является государственный мониторинг земель. В свою очередь, в числе задач государственного мониторинга земель выделено информационное обеспечение ведения государственного земельного кадастра, государственного земельного контроля за использованием и охраной земель, землеустройства, а также иных функций государственного и муниципального управления земельными ресурсами. Наряду с этим, частью комплекса работ по анализу земельных ресурсов является группировка регионов Российской Федерации по информативным показателям, отражающим количественную и качественную сторону использования земель. Основой для первичного анализа структуры земельного фонда макрорегионов РФ - ее федеральных округов, а также регионов внутри федеральных округов служат официальные данные Росземкадастра [1].
Если перечисленные выше задачи решаются стандартными аналитическими и графическими средствами пакета программ анализа данных общественных наук SPSS Base [2], то для получения «объективизированных» экспертных данных по рыночным ценам и иной информации об объектах недвижимости необходимо привлекать экспертно-аналитические системы, позволяющие формализовать процедуры сбора и обработки экспертных данных. К числу таких систем следует отнести экспертно-аналитическую систему Expert Decide, разработанную специалистами Орловского государственного технического университета и Орловской региональной академии государственной службы [3]. Эта система основана на алгоритмах метода анализа иерархий [4] и позволяет формализовать практически все этапы опроса группы экспертов, а также проводить их первичную обработку в режиме реального времени.
МАИ является приемом решения задач выбора решения в условиях неопределенности, когда критерии выбора не могут быть измерены в количественной форме. В этом методе экспертам предлагается решать отдельные задачи парного сравнения элементов различных уровней. Метод анализа иерархий позволяет группе экспертов взаимодействовать по обсуждаемой проблеме, модифицировать свои суждения и в результате объединять групповые суждения рациональным образом. Это - условие консенсуса. В последнее время от условия консенсуса отходят, предпочитая ему относительно свободное выражение мнений экспертов в группе с последующей разработкой группового решения.
Результатами МАИ являются:
- установление иерархии целей, факторов, критериев, акторов (действующих сил), альтернатив и сценариев по обсуждаемой проблеме,
- выявление приоритетов элементов каждого уровня иерархии.
МАИ основан на следующих основных положениях:
1) любая сложная проблема может быть подвергнута декомпозиции;
2) результат декомпозиции можно представить в виде иерархической системы наслаиваемых уровней, каждый из которых со-
стоит из многих элементов (факторов);
3) качественные сравнения экспертов попарной значимости элементов на любом уровне иерархии (субъективные суждения) могут быть преобразованы в количественные соотношения между ними, при этом они будут отражать объективную реальность;
4) возможен синтез отношений между различными элементами и уровнями иерархии.
В математическом плане МАИ основан на теории иерархических структур, теории обратносимметричных матриц и иерархического синтеза результатов, при этом справедливы следующие положения:
1. Обратная симметричность как основная характеристика парных сравнений. Для матрицы парных сравнений А=(а.) интенсивность предпочтения а. над а. обратна интенсивности предпочтения а. над а..
2. Гомогенность сравниваемых элементов данного уровня иерархии.
3. Зависимость нижнего уровня от непосредственно примыкающего к нему высшего уровня.
Поскольку количество сравниваемых элементов, как правило, не превышает семи (психологический предел 7±2 элементов-объектов при одновременном сравнении), результатом суждений по каждому отдельному уровню иерархии является квадратная неотрицательная обратносимметрическая матрица, диагональные элементы-числа которой равны единице, а остальные элементы подчинены равенству а =11 а...
Вычислительные аспекты метода связаны с операциями над матрицами парных сравнений (суждений экспертов), в результате которых вычисляются приоритеты сравниваемых элементов-объектов данного уровня иерархии и степень согласованности суждений. Суммарные (общие) приоритеты нижних элементов-объектов находят в результате выполнения арифметических действий (умножения) над соответствующими матрицами суждений для каждого элемента-объекта вышестоящих уровней. По аналогичным правилам вычисляется мера согласованности иерархии в целом. Эти операции выполняются автоматически в экспертно-аналитической системе Expert Decide, поддерживающей алгоритмы метода анализа иерархий.
При принятии решений чаще всего применяются простейшие иерархические структуры, состоящие из цели, критериев и альтернатив. Но решения, полученные на такой простой трехуровневой иерархии, могут отличаться от решений, полученных на более сложной иерархии. Экспертно-аналитическая система Expert Decide предназначена для решения задач с трехуровневыми иерархиями, а для синтеза приоритетов в случае, если число уровней иерархии превышает 3, необходимо дополнительно использовать пакет математических программ MathCAD, в котором выполняются соответствующие операции с матрицами.
Многообразие математических задач, сопутствующих реализации метода анализа иерархий, реализовано в системе поддержки
W-
«и с, *LI Q «It «12 — «Ы Wu C, «ÏJ «Il ••• «2.2 wi2 ... C„ «Ml «nû ••• «mm Wim
«II C2 * «2*2 Wn ... Wb,
... ... ... ...
em\ CK wM, Wm 2 ...
Рис. 1. Суперматрица в методе аналитических сетей
Рис. 2. Блок суперматрицы в методе аналитических сетей
принятия решений Expert Decide, версии 2.0 и 2.2. Основные функции, а также приемы работы в данной системе описаны в Руководстве пользователя.
Иерархический синтез в случае моделей, содержащих более трех уровней, следует проводить с помощью математического пакета MathCAD, используя матричные вычисления.
Обобщением МАИ на случай, когда взаимодействием иерархических уровней (компонентов) и/или их элементов нельзя пренебречь, является метод аналитических сетей (МАС) [5]. Многие проблемы принятия решений нельзя представить иерархическими структурами, потому что в них существуют зависимости и взаимодействия между элементами разных уровней иерархии. Решения, полученные на сети, могут отличаться от решений, полученных даже на сложной иерархии. Далеко не всегда искусственное преодоление сложности путем сведения реальной задачи к простой структуре позволит получить результат взаимодействия между элементами проблемы в форме обобщенных суждений, правильно отражающих действительность. Поэтому важно представлять эти суждения такими структурами, которые адекватно отражают реальность.
Главное преимущество сетей с обратными связями - возможность получения решений, которые позволяют предвидеть будущее.
Центральное понятие в МАС - суперматрица (рис. 1).
Элементы W в суперматрице являются блоками (компонентами) и представляются матрицами - рис. 2.
Каждый столбец в матрице W являются главным собственным вектором влияния элементов г-го компонента сети на элементы j-го компонента, при этом нулевые элементы вектора соответствуют элементам, не оказывающим влияния на другие элементы блока.
В общем случае сеть рассматривается как система и состоит из компонентов и элементов, которые содержатся в этих компонентах. Влияния, которые оказывают элементы некоторого компонента на другие элементы в системе, представляются векторами приоритетов, полученными на основе парных сравнений (как в МАИ). Взаимные влияния элементов в сети представляются в виде суперматрицы, блоками которой являются матрицы W.. традиционного в
МАИ вида, т.е. каждый столбец в матрице Wj представляет собой главный собственный вектор влияния элементов г-го компонента сети на элементы j-го компонента. Но, в отличие от МАИ, в матрице Wj элементам, не оказывающим влияния, соответствуют нулевые элементы вектора. При парных сравнениях используются только те элементы компонента, которые имеют влияние. Если на нижнем уровне иерархии каждый элемент зависит только от самого себя, то в суперматрицу вводится блок, состоящий из нулей (иногда - единичная матрица; результат будет идентичным).
Сеть можно получить из иерархии, постепенно увеличивая количество учитываемых внешних и внутренних связей между элементами. В общем случае сеть состоит из компонентов и элементов, которые содержатся в этих компонентах. Но при создании структур для моделирования проблем могут использоваться совокупности компонентов - подсистемы. В порядке уменьшения размера выделяют: собственно систему, состоящую из подсистем; подсистемы, состоящие из компонентов; компоненты, содержащие множества элементов.
В ряде случаев удается «разбить» сложную проблему, требующую применения методологии аналитических сетей, на несколько подпроблем, решение которых может быть достигнуто с помощью более простого и, главное, более наглядного метода аналитических иерархий. Учет же взаимодействий или обратных связей при этом производится на меньшем числе компонентов сетей, что позволяет снизить размерность суперматриц. В этом случае для решения под-проблем можно использовать экспертно-аналитическую систему Expert Decide, а операции с суперматрицами проводить в математической системе MathCAD [6].
Вышеуказанные возможности экспертно-аналитической системы Expert Decide, в сочетании с графическими и аналитическими возможностями различных процедур пакета программ анализа данных общественных наук SPSS Base, позволяют успешно использовать эти информационные технологии для решения большинства вопросов мониторинга, связанных с экспертными оценками и последующим анализом полученных результатов.
Литература:
1. Сборник сведений о состоянии и использовании земель в федеральных округах Российской Федерации в 2003 году. М.: Рос-недвижимость, 2004.
2. SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод-Copyright 1998 СПСС Русь.
3. Кузнецов А.И. Expert Decide для Windows 95, Windows 98 и Windows NT. Версия 2.0. Руководство пользователя / Под ред. В.Г. Шуметова. Орел: ОРАГС, 2000.
4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
5. Саати Т. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. Пер. с англ. / Науч. ред. А.В. Андрей-чиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Издательство ЛКИ, 2008.
6. Плис А.И., Сливина Н.А. Ма&САБ - математический практикум для экономистов и инженеров: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 1999.
ТИПОЛОГИЯ СТРАН ЕВРОПЫ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ
Окунев О.Б., Московский государственный институт Международных отношений (Университет) МИД РФ
Статья посвящена выявлению места России по показателям здоровья населения в ряду европейских стран. Предложена классификация стран Западной и Восточной Европы, включая Россию, по основным демографическим показателям - коэффициентам рождаемости и общей смертности, а также по показателям, отражающим состояние системы здравоохранения - коэффициентам общей и младенческой смертности.
Ключевые слова: коэффициент рождаемости, общая смертность, младенческая смертность, демографическая ситуация, медицинское обслуживание.
TYPOLOGY OF EUROPEAN ON HEALTH INDICATORS
Okunev O., Moscow State Institute International Relations (University)
The article is dedicated to revealing the place to Russia on factor of health of the population abreast European countries. The offered categorization of the countries West and East Europe, including Russia, on the main demographic factor - a factor to birth rate and the general death-rate, as well as on factor, reflecting condition of the system of the public health - a factor general and infantile death-rate.
Keywords: factor to birth rate, the general death-rate, infantile death-rate, demographic situation, medical service.
В работе [1] на примере регионов Центральной России было показано, что в качестве обобщенных показателей здоровья населения могут выступать коэффициенты рождаемости, общей и младенческой смертности. Представляет несомненный интерес идентифицировать Россию по этим показателям в ряду европейских стран. Это позволит оценить не только сложившуюся в нашей стране демографическую ситуацию, но и уровень развития отечественной медицины.
В качестве источников информации в данной публикации, наряду с официальным статистическим сборником [2], использовали также демографический ежегодник [3], отражающий не только демографическую ситуацию в России по состоянию на 1 января 2008 года, но и содержащий некоторые международные сравнения.
Анализ содержащихся в этих источниках данных проводили с помощью пакета прикладных статистических программ SPSS Base [4], любезно предоставленного профессором Орловской региональной академии государственной службы В.Г. Шуметовым. В методологическом плане придерживались рекомендаций работы [5], согласно которой вначале на первом этапе разработки типологии целесообразно использовать графическое представление данных,
Европа - страны с приростом населения
® Ю.ОТ-
с s
2 |—
О „„. 8.7
что позволит выделить так называемые «типологические синдромы» (термин Г.Г. Татаровой - автора работы [5]), и лишь затем формальные методы объективной классификации - методы кластерного анализа.
Не вызывает сомнения, что такие показатели, как коэффициенты рождаемости, общей и младенческой смертности, могут служить индикаторами уровня здоровья населения не только на региональном, но и на страновом уровне. На уровне стран, однако, необходимо учитывать, что если на показатели рождаемости сильное влияние оказывает менталитет населения, включая его традиции, то показатели общей и младенческой смертности обусловлены, прежде всего, уровнем медицинского обслуживания. Исходя из этого, в качестве классификационных признаков необходимо, с одной стороны, принять коэффициенты рождаемости и общей смертности, что позволит оценить место России среди европейских стран в демографическом отношении, с другой стороны, коэффициенты общей и младенческой смертности, что и позволит оценить достигнутый в настоящее время уровень отечественного здравоохранения.
Европа - страны с убылью населения
0,0 £ -1,о
Страна
Рис. 1. Ранжирование стран Европы по сальдо между рождаемостью и общей смертностью (данные 2005-2007 гг.)
Страна
