CC BY
24
УДК 332.142.4:519.868:504.062.2
https ://d oi.org/10.24158/pep.2018.12.10
Верзилин Дмитрий Николаевич
доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук, заведующий кафедрой менеджмента и экономики спорта Национального государственного университета физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург
Мочалов Виктор Федорович
ведущий программист Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук
Максимова Татьяна Геннадьевна
доктор экономических наук, профессор Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики (Университета ИТМО)
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ НА ОСОБО ОХРАНЯЕМЫЕ ПРИРОДНЫЕ ТЕРРИТОРИИ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ [1]
Аннотация:
Статус особо охраняемых природных территорий (ООПТ) предполагает, с одной стороны, их рекреационное назначение, а с другой - предотвращение неблагоприятных антропогенных воздействий, которые, в частности, могут быть следствием рекреационной деятельности в границах ООПТ. Обоснование величины платы за посещение ООПТ является как эколого-экономической, так и социальной задачей. Предложена экономико-математическая модель, описывающая изменение во времени количества по-сетителей ООПТ и величины накопленного ущерба от антропогенных воздействий. Для идентификации параметров модели использованы данные дистанционного зондирования земли. Как показывают результаты вычислительного эксперимента, при увеличении размеров денежных сборов в случае расходования полученных средств на компенсацию и предотвращение ущерба от антропогенных воздействий количество посетителей ООПТ со временем восстанавливается, при этом величина накопленного ущерба сокращается. Однако структура контингента отдыхающих может измениться за счет снижения доступности туристско-рекреационных услуг для менее обеспеченных слоев населения. Предложенная модель может быть использована для обоснования сценариев развития туристско-рекреа-ционной деятельности на ООПТ. Для более точных прогнозов необходимо привлекать данные дистанционного зондирования земли, охватывающие более длительный период (до 10 лет), а также данные социальных сетей и тематических форумов.
Ключевые слова:
антропогенное воздействие, данные дистанционного зондирования земли, особо охраняемая природная территория, плата за посещение особо охраняемых природных территорий, экономико-математическая модель.
Verzilin Dmitry Nikolaevich
D.Phil. in Economics, Professor, Leading Research Fellow, St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences, Head of the Department of Management and Sports Economics, Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health, St. Petersburg
Mochalov Viktor Fedorovich
Lead Programmer, St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences
Maksimova Tatyana Gennadievna
D.Phil. in Economics, Professor, St. Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics
ECONOMIC AND MATHEMATICAL LOAD MODELING OF THE SPECIALLY PROTECTED NATURAL AREAS ACCORDING TO LAND REMOTE SENSING DATA [1]
Summary:
The status of specially protected natural areas implies, on the one hand, their recreational purpose, and on the other hand, the prevention of adverse man-induced impacts that, in particular, may be a consequence of recreational activities within the protected areas. Justification of the fee for visiting such areas is both an environmental economic and a social task. An economic and mathematical model is proposed to describe the change in the number of visitors to the protected areas and the value of damage from man-induced impacts. Land remote sensing data are used to identify the properties of the model. The computational experiment results show that the number of visitors to the protected areas recovers over time while the amount of accumulated damage decreases if the fees increase and money is spent on compensation and prevention of damage from man-induced impacts. However, the composition of vacationers may change due to reduced availability of tourist and recreational services for weaker segments of the population. Nowadays, the model proposed can be used to substantiate the development scenarios for tourist and recreational activities in specially protected natural areas. To make precise forecasts, it is necessary to involve land remote sensing data covering a longer period (up to 10 years) as well as data from social networks and land-related forums.
Keywords:
man-induced impact, land remote sensing data, specially protected natural areas, fee for visiting specially protected natural areas, economic and mathematical model.
Введение. Статус особо охраняемых природных территорий (ООПТ) предполагает, с одной стороны, их рекреационное назначение, а с другой - предотвращение неблагоприятных антропогенных воздействий, которые, в частности, могут быть следствием рекреационной деятельности в границах ООПТ [2]. Законодательно установленное взимание платы за посещение государственных природных заповедников, заказников, национальных парков [3] может рассматриваться как вынужденная мера, направленная на снижение антропогенной нагрузки на ООПТ за счет сокращения числа посетителей и ликвидации антропогенных воздействий в том числе с использованием собранных средств. Вместе с тем взимание платы с физических лиц за посещение ООПТ вызывает негативную реакцию общественности, критикуется в научных кругах [4] и на законодательном уровне [5]. Однако аргументация противников взимания платы за посещение ООПТ сводится, возможно, и к правомерным, но выглядящим популистскими утверждениям о том, что взимание платы «не согласуется с концепцией развития внутреннего туризма» [6].
Недостаточные проработанность и освещение в научной литературе вопросов ценообразования на рекреационные и туристические услуги, предоставляемые на ООПТ, использования полученных средств для нейтрализации антропогенных воздействий позволяют сделать вывод о необходимости более глубокого исследования проблемы измерения антропогенной нагрузки на ООПТ и установления в зависимости от этой нагрузки платы за посещение. Важно научиться оценивать последствия альтернативных управленческих решений для экологии, постоянного населения и посетителей ООПТ с целью оптимизации управления особо охраняемыми природными территориями. Поэтому большое социально-экономическое значение имеет создание комплекса моделей, описывающих изменение состояния и потенциала ООПТ в зависимости от объема и структуры распределения денежных средств и принимаемых организационно-экономических решений. Создание такого модельного комплекса, верификация и параметрическая адаптация моделей по данным о посещаемости и загрязненности ООПТ обладают существенной научной значимостью в связи с тем, что в условиях ограниченных финансовых ресурсов необходимо определить оптимальный баланс между величиной и общим объемом платы за посещение ООПТ и нагрузкой на экологические системы.
Целью исследования являлась разработка и апробация модели нагрузки на ООПТ. Задачи исследования включали: разработку экономико-математической модели, описывающей изменение во времени количества посетителей ООПТ и величины накопленного ущерба от антропогенных воздействий; идентификацию параметров модели с использованием данных дистанционного зондирования земли; проведение вычислительного эксперимента с целью выявления влияния размеров денежных сборов на количество посетителей ООПТ и величину накопленного ущерба.
Концептуальные основы адаптивного управления ООПТ. Идея о взаимосвязи экологической устойчивости и социального благополучия при формировании социально-экологической перспективы может быть использована для адаптивного управления ООПТ и формирования экологически ориентированной туристской и рекреационной политики [7]. Связывание устойчивости и благополучия является одним из примеров комплексного подхода к анализу экологических и социальных систем [8].
На текущем этапе развития общества и его представлений о ценности окружающей природной среды более адекватной теоретической базой исследования процессов формирования экологической политики и вовлеченности в эти процессы населения являются концепты социальной экологии и социально-экологических систем [9].
Концепция социально-экологических систем в последнее время позволила исследователям объединить социальные, экологические и институциональные подходы для анализа того, как взаимодействие между различными социальными и экологическими факторами влияет на состояние природной среды и благополучие человека [10]. Общая терминология социально-экологических систем, формулировка междисциплинарных проблем, постановка междисциплинарных задач, методологические принципы находятся в стадии активной разработки [11].
Фундаментальной работой в области оценки взаимосвязей между состоянием экосистем и благосостоянием людей является доклад [12], подготовленный международной рабочей группой. Доклад предназначен для удовлетворения потребностей лиц, принимающих решения, в научной информации о зависимостях между изменением экосистем и благосостоянием людей. Концептуальные основы взаимосвязи экономики и экологии, взаимосвязь между биоразнообразием и эко-системными услугами, их важность для благосостояния людей, основы государственного и регионального управления экосистемами излагаются в работах [13]. Публикации TEEB (The Economics of Ecosystems and Biodiversity) являются наиболее полным обзором существующих идей в этой области на сегодняшний день.
Институциональной основой установления баланса между платой за использование ООПТ и антропогенной нагрузкой как следствием туристско-рекреационной деятельности в границах
ООПТ является формирование ответственного экологического поведения. Парадигмы и способы развития экологического сознания отдельного человека и общества в целом, факторы негативного воздействия на природу и здоровье людей подробно рассматриваются в книге Кристофера Уля [14]. Оценка общественного мнения о необходимости и важности экологических инициатив проводится по двум основным направлениям: оценка мнения региональной общественности о конкретной экологической инициативе в регионе [15] и оценка общественного мнения об экологической ситуации в целом [16].
Существенное внимание в мировой научной литературе уделяется исследованию процессов обоснования и принятия управленческих решений в сфере природопользования, взаимодействия ролей участников этих процессов [17]. Для обоснования управленческих решений используются результаты многовариантного прогнозирования на основе комплексного упреждающего моделирования. Методология, методы и технологии упреждающего моделирования и управления в социально-экономической сфере излагаются, например, в работах [18]. Общий подход к оцениванию социально-экономических результатов хозяйственной деятельности, направленной на использование, сохранение и развитие экологических активов, с применением интегрированных данных социально-экономического, экологического мониторинга и дистанционного зондирования экологических объектов описан в работах [19].
Методические подходы к формированию системы количественных показателей для социально-экономической оценки процесса экологизации туристско-рекреационной деятельности изложены в работах [20]. Предложенная в них система индикаторов устойчивого развития туризма на территориях Российской Федерации базируется на Глобальных критериях устойчивого развития, утвержденных Всемирной туристской организацией, и учитывает требования, установленные нормативными актами Российской Федерации. Однако недостатком указанного подхода к формированию управленческих решений является невозможность, во-первых, учета обратных связей, т. е. общественной реакции на реализуемые управленческие решения, во-вторых, региональной специфики.
Государственный заказник «Березовые острова» как исследовательский полигон для отработки технологий оценки нагрузки на особо охраняемые природные территории по данным дистанционного зондирования земли. Заказник расположен в Выборгском районе Ленинградской области вблизи Приморска, включает архипелаг Березовые острова и прилегающую акваторию Финского залива [21]. К особенностям организации туристско-рекреационного комплекса на Березовых островах относятся: живописные и разнообразные природные ландшафты (леса, болота, пляжи); ограничения, связанные с близостью к приграничной зоне; наличие постоянного населения (около сотни жителей). По результатам дистанционного зондирования земли можно заключить, что наблюдается активность дачников в летний период, возводящих постройки, по всей видимости в несанкционированном режиме (десятки участков), площадью каждый от 10 соток.
Показатели туристической емкости оцениваются на основе обработки материалов съемки высокого пространственного разрешения. К таким показателям в первую очередь относятся: площадь территории для размещения туристов в домиках, палатках, зонах отдыха; количество потенциально допустимых (с экологической точки зрения) туристов без дополнительного оборудования территории; протяженность туристических маршрутов; площадь территории для различных видов отдыха; способы и транспортные маршруты доставки туристов на острова; возможность развития пирсов для стоянки плавательных средств и др.
В результате обработки данных установлено, что существует 18 малых пляжей, которые находятся в небольших бухтах на острове Большой Березовый, 12 на острове Западный Березовый, 10 пляжей на острове Северный Березовый. На каждом пляже можно разместить от 3 до 5 палаток на 2 человека. Пляжи отстоят друг от друга на несколько сотен метров (изолированы). Площадь каждого пляжа в среднем 1000 м2. Среднее время пребывания на территории одного пляжа - 2 суток. Одновременно, без существенной нагрузки на окружающую среду может находиться около 240-250 человек (без дополнительного оборудования территории при условии соблюдения режима вывоза мусора - отходов).
Основное направление туризма - байдарочный туризм. В среднем на байдарке в день проходят от 10 до 20 км. Общая протяженность байдарочных маршрутов вокруг и между островами -около 100 км. Общая протяженность пеших маршрутов - около 150 км. Общая протяженность велосипедных маршрутов - около 20 км. В настоящее время есть три пирса на острове Большой Березовый и по одному на островах Западный и Северный Березовый. На каждом пирсе могут быть размещены до 10 лодок. Есть возможность доставки на моторных лодках местных жителей. Длительность маршрута - около 3,5 км. Время - 0,5-1,5 часа. Опытные туристы могут пройти маршрут на байдарках.
Показатели, характеризующие экологическую обстановку, оцениваются на основе обработки много- и гиперспектральных материалов съемки.
Выявляются и оцениваются следующие эколого-экономические показатели: площадь (стоимость) нарушенного растительного покрова; площадь (стоимость) выявленных мест несанкционированного размещения отходов; факты возможного загрязнения водной поверхности различными веществами. В результате обработки данных выявлены десятки мест несанкционированного размещения отходов общей площадью более 100 м2, в основном вблизи самостроя. Площадь нарушенного покрова (леса) составляет несколько сотен гектаров. Наблюдаются следы варварского уничтожения растительности. Имеются факты незаконного размещения построек и другие нарушения режима в пределах водоохранной зоны. Выявлены факты нарушения почвенного покрова - тысячи квадратных метров. Обобщенная оценка состояния окружающей среды неудовлетворительная.
Модель динамики посещений заказника. Для прогнозирования количества посетителей и оценки накопленного ущерба построена следующая модель:
= а(г)х(г),
где Х(ь) - количество посетителей в момент времени ь (чел.),
а(ь) - сезонная поправка (доля посетителей в момент времени ь от среднего количества посетителей на интервале наблюдения [0,7] (долей единицы);
х(ь) - приведенное количество посетителей, рассчитанное с учетом сезонной поправки (чел.). Выполнены следующие соотношения:
5т0а№1 = Т,
где г(Т) - интегральная нагрузка на ООПТ на интервале наблюдения [0,7] (размерность - человек х единица измерения времени).
Накопленный ущерб в денежном выражении:
Н0 + к а^х^сИ, где Н0 - накопленный ущерб к моменту начала наблюдения (р.), к - величина ущерба в расчете на единицу нагрузки (р.). Объем экологического сбора:
гТаЮхЮ
Я $-
1 ■'0 о
где щ - величина экологического сбора за одно посещение (р.),
Б - средняя продолжительность посещений (единица времени). Динамическая модель количества посетителей:
й-^=-1(Но + к ¡¡аШШт + Я й^т1^) + заШр - а(1)х(1)). Значения х(ь) на интервале наблюдения [0,7] корректируются в зависимости от установленного размера платы ц за посещение, а именно из значений вычитается величина гц.
Здесь р - единовременное максимально возможное количество посетителей (чел.), I, г, б -коэффициенты, характеризующие влияние факторов соответственно экологической привлекательности, величине экологического сбора, приватности (в условных единицах).
Условия и результаты вычислительного эксперимента. Для идентификации параметров модели использованы данные дистанционного зондирования земли, позволяющие оценить количество посетителей и видимые неблагоприятные антропогенные воздействия. Параметры и структура модели будут уточняться по мере обработки материалов съемки высокого пространственного разрешения за десятилетний период наблюдений и по отзывам посетителей в социальных сетях и на тематических форумах.
Для проведения вычислительного эксперимента выбран период наблюдения - один календарный год. Время измерялось в сутках. Использована конечно-разностная аппроксимация модели со следующими значениями параметров: Н0 =4700 тыс.р., к = 0,3, 1 = 0,005, Б = 5 сут.,р = 250 чел.,5 = 0,09, г = 3,8.
На рисунках 1 и 2 приведены результаты моделирования для двух случаев размера платы за посещение заказника: ц = 0,8 тыс.р.и ц = 1,7 тыс.р.
При размере платы за посещение 800 р. сборы не компенсируют причиняемый ущерб, накопленный ущерб возрастает. При увеличении платы до 1700 р. причиняемый ущерб компенсируется, накопленный ущерб сокращается. Разница между количеством посетителей, начиная с середины года, незначительна.
Выводы. Обоснование величины платы за посещение ООПТ является как эколого-эконо-мической, так и социальной задачей. Как показывают результаты вычислительного эксперимента, при увеличении размеров денежных сборов в случае расходования полученных средств на компенсацию и предотвращение ущерба от антропогенных воздействий количество посетителей ООПТ со временем восстанавливается, при этом величина накопленного ущерба сокращается. Однако структура контингента отдыхающих может измениться за счет снижения доступности туристско-рекреационных услуг для менее обеспеченных слоев населения.
250
и
X
01 ее £0
ч 200 01 т
| 150
л
ее
О
5 100
5
2С
А 1.
11 9=1.7 р=0.8
> 1 / / V \ 1 1 7 \
/ 1 ! 1 Г 1
Г / ^ / / N.
/ / ^ / X. г\.у / V/
50
0
1-Jan 1-Feb 1-Маг 1-Apr 1-May 1-Jun 1-Jul 1-Aug 1-Sep 1-Oct 1-Nov 1-Dec
Рисунок 1 - Модельная динамика количества посетителей заказника «Березовые острова» в течение календарного года
12000
10000
ю »
а
8000
ю а
и
I 6000
4000
/
-р=1.7 -р=0.8
2000
0
1-Jan 1-РеЬ 1-Маг 1-Арг 1-Мау 1-Jun 1-Jul 1-Аи§ 1-Бер 1-Oct 1-Nov 1-Рес
Рисунок 2 - Модельная динамика накопленного ущерба от туристско-рекреационной деятельности на территории заказника «Березовые острова» в течение календарного года (с учетом компенсационных работ за счет взимаемой платы за посещение)
Предложенная модель может быть использована для обоснования сценариев развития ту-ристско-рекреационной деятельности на ООПТ. Для более точных прогнозов необходимо привлекать данные дистанционного зондирования земли, охватывающие более длительный период (до 10 лет), а также данные социальных сетей и тематических форумов.
Ссылки и примечания:
1. Исследования, выполненные по данной тематике, проводились при финансовой поддержке грантов РФФИ (№ 1508-08459, 17-08-00797, 17-06-00108 А), гранта на фундаментальное исследование 0073-2018-0003.
2. Об особо охраняемых природных территориях [Электронный ресурс] : федер. закон от 14 марта 1995 г. № ЗЗ-ФЗ : ред. от 3 авг. 2018 г. : с изм. и доп., вступ. в силу с 4 авг. 2018 г. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
3. См., например: Об утверждении Порядка определения платы, взимаемой за посещение физическими лицами территорий национальных парков в целях туризма и отдыха [Электронный ресурс] : приказ Минприроды России от 8 апр. 2015 г. № 174 : зарег. в Минюсте России 21 апр. 2015 г. № 36955. Доступ из справ.-правовой системы «Консультант-Плюс» ; Об утверждении Порядка определения платы, взимаемой за посещение физическими лицами территорий государственных природных заповедников в целях познавательного туризма [Электронный ресурс] : приказ Минприроды России от 9 дек. 2014 г. № 546 : зарег. в Минюсте России 5 марта 2015 г. № 36372. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. См., например: Бабич М.Е. Особо охраняемые природные территории: тенденции законодательных инициатив // Экологический вестник России. 2016. № 4. С. 66-69.
5. О признании утратившими силу отдельных положений Федерального закона «Об особо охраняемых природных территориях» (в части отмены взимания платы за посещение физическими лицами территорий заповедников и национальных парков в целях туризма и отдыха) [Электронный ресурс] : законопроект № 472490-6 // Государственная дума РФ. Автоматизированная система обеспечения законодательной деятельности. URL: http://asozd2.duma.gov.ru/main.nsf/%28Spravka%29?OpenAgent&RN=472490-6&02 (дата обращения: 01.12.2018).
6. О признании утратившими силу отдельных положений Федерального закона «Об особо охраняемых природных территориях» (в части отмены взимания платы за посещение физическими лицами территорий заповедников и национальных парков в целях туризма и отдыха) [Электронный ресурс] : пояснит. записка к законопроекту // Там же. URL: http://asozd2.duma.gov.ru/main.nsf/%28Spravka%29?OpenAgent&RN=472490-6&02 (дата обращения: 01.12.2018).
7. The Interplay of Well-Being and Resilience in Applying a Social-Ecological Perspective / D. Armitage, C. Béné, A.T. Charles, D. Johnson, E.H. Allison // Ecology and Society. 2012. Vol. 17, no. 4. Art. 15. http://dx.doi.org/10.5751/ES-04940-170415.
8. Ibid.
9. Bookchin M. Social Ecology and Communalism. Oakland, CA, 2007. 136 р. ; Cumming G.S. Theoretical Frameworks for the Analysis of Social-Ecological Systems // Social-Ecological Systems in Transition / eds.: S. Sakai, C. Umetsu. Tokyo, 2014. P. 324. https://doi.org/10.1007/978-4-431-54910-9_1 ; Halliday A., Glaser M. Management Perspective on Social Ecological Systems: A Generic System Model and Its Application to a Case Study from Peru [Электронный ресурс] // Human Ecology Review. 2011. Vol. 18, no. 1. URL: http://www.humanecologyreview.org/pastissues/her181/halliday.pdf (дата обращения: 29.12.2018) ; Ostrom E., Cox M. Moving beyond Panaceas: A Multi-Tiered Diagnostic Approach for Social-Ecological Analysis // Environmental Conservation. 2010. Vol. 37, no. 4. P. 451-463. http://dx.doi.org/10.1017/S0376892910000834 ; The Interplay of Well-Being ...
10. Ostrom E., Cox M. Op. cit.
11. Cumming G.S. Op. cit. ; Ostrom E., Cox M. Op. cit.
12. Ecosystems and Human Well-Being: A Framework for Assessment [Электронный ресурс] / Millennium Ecosystem Assessment. Washington, DC, 2003. 245 р. URL: http://pdf.wri.org/ecosystems_human_wellbeing.pdf (дата обращения: 29.12.2018).
13. The Economics of Ecosystems and Biodiversity Ecological and Economic Foundations / ed. by P. Kumar. L. ; Washington, DC, 2010. 456 p. https://doi.org/10.4324/9781849775489 ; The Economics of Ecosystems and Biodiversity in Local and Regional Policy and Management / ed. by H. Wittmer, H. Gundimeda. L., 2012. 384 p. https://doi.org/10.4324/9780203124307.
14. Uhl C. Developing Ecological Consciousness: The End of Separation. Plymouth, 2013. 288 p.
15. For instance: Arias-Arévalo P., Martín-López B., Gómez-Baggethun E. Exploring Intrinsic, Instrumental, and Relational Values for Sustainable Management of Social-Ecological Systems // Ecology and Society. 2017. Vol. 22, iss. 4. Art. 43. https://doi.org/10.5751/ES-09812-220443.
16. Например: Экологическая ситуация в России: мониторинг [Электронный ресурс] : выпуск № 3430 // ВЦИОМ. 2017. 31 июля. URL: https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=116333 (дата обращения: 29.12.2018) ; Экология [Электронный ресурс] // Левада-центр. 2017. 19-22 мая. URL: https://www.levada.ru/2017/06/05/ekologiya/ (дата обращения: 29.12.2018).
17. Booher D.E., Innes J.E. Governance for Resilience: CALFED as a Complex Adaptive Network for Resource Management [Электронный ресурс] // Ecology and Society. 2010. Vol. 15, no. 3. Art. 35. URL: http://www.ecologyandsoci-ety.org/vol15/iss3/art35/ (дата обращения: 29.12.2018) ; Hauck J., Schmidt J., Werner A. Using Social Network Analysis to Identify Key Stakeholders in Agricultural Biodiversity Governance and Related Land-Use Decisions at Regional and Local Level // Ibid. 2016. Vol. 21, no. 2. Art. 49. http://dx.doi.org/10.5751/ES-08596-210249.
18. Бестужев-Лада И.В. Методика долгосрочного упреждающего анализа данных в технологическом прогнозировании // Социс. 2000. № 1. С. 37-41 ; Оперативное прогнозирование наводнений на основе комплексного упреждающего моделирования и интеграции разнородных данных / А.М. Алабян, В.А. Зеленцов, И.Н. Крыленко, С.А. Потрясаев, Б.В. Соколов, Р.М. Юсупов // Труды СПИИРАН. 2015. Вып. 41. C. 5-33. https://doi.org/10.15622/sp.41.1.
19. Верзилин Д.Н., Максимова Т.Г., Антохин Ю.Н.: 1) Развитие цифровых технологий многокритериального оценивания состояния эколого-экономических субъектов // Статистика в цифровой экономике: обучение и использование : материалы междунар. науч.-практ. конф. СПб., 2018. С. 176-177 ; 2) Социально-экономические и экологические показатели состояния эколого-экономических объектов: генезис и развитие // Общество: политика, экономика, право. 2017. № 12. С. 56-60. https://doi.org/10.24158/pep.2017.12.12.
20. Рассохина Т.В. Технология мониторинга устойчивого развития туристских дестинаций посредством оценки индикаторов управления и состояния // Сервис plus. 2018. № 12 (2). С. 54-64 ; Рассохина Т.В., Лебедев К.А. Реализация принципов устойчивого развития в целях оптимизации системы конкурентоспособности туристских дестинаций // Сервис в России и за рубежом. 2016. Т. 10, № 2 (63). С. 87-100. https://doi.org/10.12737/19724.
21. О государственном природном комплексном заказнике «Березовые острова» регионального значения [Электронный ресурс] : постановление Правительства Ленинградской области от 16 авг. 2004 г. № 158. Доступ из информ.-право-вого портала «Гарант».
References:
Alabyan, AM, Zelentsov, VA, Krylenko, IN, Potryasaev, SA, Sokolov, BV & Yusupov, RM 2015, 'Operational Flood Forecasting on the Basis of Complex Proactive Modeling and Integration of Heterogeneous Data', SPIIRAS Proceedings, iss. 41, pp. 533. https://doi .org/10.15622/sp.41. 1.
Arias-Arévalo, P, Martín-López, B & Gómez-Baggethun, E 2017, 'Exploring Intrinsic, Instrumental, and Relational Values for Sustainable Management of Social-Ecological Systems', Ecology and Society, vol. 22, iss. 4, Art. 43. https://doi.org/10.5751/ES-09812-220443.
Armitage, D, Béné, C, Charles, AT, Johnson, D & Allison, EH 2012, 'The Interplay of Well-Being and Resilience in Applying a Social-Ecological Perspective', Ecology and Society, vol. 17, no. 4, Art. 15. http://dx.doi.org/10.5751/ES-04940-170415.
Babich, ME 2016, 'Specially Protected Natural Areas: Trends in Legislative Initiatives', Ekologicheskiy vestnik Rossii, no. 4, pp. 66-69, (in Russian).
Bestuzhev-Lada, IV 2000, 'Long-Term Advanced Data Analysis - Lada-Technique', Sotsis, no. 1, pp. 37-41, (in Russian).
Booher, DE & Innes, JE 2010, 'Governance for Resilience: CALFED as a Complex Adaptive Network for Resource Management', Ecology and Society, vol. 15, no. 3, Art. 35, viewed 29 December 2018, <http://www.ecologyandsoci-ety.org/vol15/iss3/art35/>.
Bookchin, M 2007, Social Ecology and Communalism, Oakland, CA, 136 p.
Cumming, GS 2014, 'Theoretical Frameworks for the Analysis of Social-Ecological Systems', in S Sakai & C Umetsu (eds.), Social-Ecological Systems in Transition, Tokyo, pp. 3-24. https://doi.org/10.1007/978-4-431-54910-9_1.
'Ecology' 2017, Levada Center, May 19-22, viewed 29 December 2018, <https://www.levada.ru/2017/06/05/ekologiya/>, (in Russian).
Ecosystems and Human Well-Being: A Framework for Assessment 2003, Millennium Ecosystem Assessment, Washington, DC, 245 p., viewed 29 December 2018, <http://pdf.wri.org/ecosystems_human_wellbeing.pdf>.
Halliday, A & Glaser, M 2011, 'Management Perspective on Social Ecological Systems: A Generic System Model and Its Application to a Case Study from Peru', Human Ecology Review, vol. 18, no. 1, viewed 29 December 2018, <http://www.human-ecologyreview.org/pastissues/her181/halliday.pdf>.
Hauck, J, Schmidt, J & Werner, A 2016, 'Using Social Network Analysis to Identify Key Stakeholders in Agricultural Biodiversity Governance and Related Land-Use Decisions at Regional and Local Level', Ecology and Society, vol. 21, no. 2, Art. 49. http://dx.doi.org/10.5751/ES-08596-210249.
Kumar, P (ed.) 2010, The Economics of Ecosystems and Biodiversity Ecological and Economic Foundations, London, Washington, DC, 456 p. https://doi.org/10.4324/9781849775489.
'Monitoring of Ecological Situation in Russia' 2017, VTsIOM, iss. 3430, July 31, viewed 29 December 2018, <https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=116333>, (in Russian).
Ostrom, E & Cox, M 2010, 'Moving beyond Panaceas: A Multi-Tiered Diagnostic Approach for Social-Ecological Analysis', Environmental Conservation, vol. 37, no. 4, pp. 451-463. http://dx.doi.org/10.1017/S0376892910000834.
Rassokhina, T & Lebedev, K 2016, 'The Implementation of Sustainable Development Principles in Order to Optimize the System of Competitiveness of Tourist Destinations', Services in Russia and abroad, vol. 10, no. 2 (63), pp. 87-100. https://doi.org/10.12737/19724.
Rassokhina, TV 2018, 'Technology for Monitoring the Sustainable Development of Tourist Destinations through the Assessment of Management and Status indicators', Servis plus, no. 12 (2), pp. 54-64, (in Russian).
Uhl, C 2013, Developing Ecological Consciousness: The End of Separation, Plymouth, 288 p.
Verzilin, DN, Maksimova, TG & Antokhin, YuN 2017, 'Social and Economic and Ecological Indices of Ecological and Economic Objects: Genesis and Development', Obshchestvo: politika, ekonomika, pravo, no. 12, pp. 56-60. https://doi.org/10.24158/pep.2017.12.12.
Verzilin, DN, Maksimova, TG & Antokhin, YuN 2018, 'The Development of Digital Technologies for Multi-Criteria Assessment of the Ecological and Economic Entities', Statistika v tsifrovoy ekonomike: obucheniye i ispol'zovaniye: materialy mezhdunar. nauch.-prakt. konf., St. Petersburg, pp. 176-177, (in Russian).
Wittmer, H & Gundimeda, H (eds.) 2012, The Economics of Ecosystems and Biodiversity in Local and Regional Policy and Management, London, 384 p. https://doi.org/10.4324/9780203124307.
