CC BY
83
УДК 331.556.2
Уразаева Лилия Юсуповна
ГОУ ВПО ХМАО-Югры «Сургутский государственный педагогический университет
Россия, Сургут1 Кандидат физико-математических наук
Доцент Delovoi2004@mail.ru
Галимов Ильяс Амирович
ООО «Торговый Дом «Башспирт»
Россия, Уфа Программист Delovoi2004@mail.ru
Уразаева Наиля Юсуповна
ФГБОУ ВПО Российский экономический университет им. В.Г. Плеханова
Россия, Уфа Старший преподаватель Delovoi2004@mail.ru
Экономико-математическое исследование миграции в России
1 628404, Сургут, Артема, 9 1
Аннотация. Научная работа посвящена исследованию состояния миграционных процессов в России с использованием экономико-математических методов. Исследование процесса миграции населения весьма актуально в условиях старения населения России. Направления миграционных потоков и их интенсивность определяются степенью различия между уровнем жизни и оплаты труда между регионами. При изучении влиянии процесса миграции на отдельные аспекты экономического развития авторами применялись и развивались методы математической статистики, были выявлены взаимосвязи между социально-экономическими показателями. В качестве исходных данных использовались официальные данные с сайта Федеральной службы статистики России. Для выявления характера взаимосвязей были использованы методы корреляционно-регрессионного анализа.
Научная и практическая значимость результатов определяется возможностью дальнейшего управления процессами межрегиональной миграции на основе выявленных закономерностей.
Интерес представляет выявленные и количественно оцененные взаимосвязи между числом мигрантов и важнейшими социально-экономическими показателями отдельных регионов России, предпочитаемых мигрантами.
В работе выявлены и анализируются закономерности между уровнем экономической активности и коэффициентом миграционного прироста в регионах. Была обнаружена довольно тесная значимая линейная прямая корреляционная связь между уровнем экономической активности и коэффициентом миграционного прироста.
В статье в связи с отрицательным влиянием эффекта старения изучалось влияние коэффициента миграционного прироста на средний возраст занятого населения в привлекательных для миграции регионах. Омолаживающего эффекта миграции на основе официальных данных не выявлено. Это объясняется тем, что в благополучных регионах есть работа, как для молодых, так и для пожилых, поэтому и нет заметного влияния миграции на средний возраст занятых.
Ключевые слова: миграция; старение населения; корреляция; безработица; миграционный прирост; средний возраст занятых; уровень экономической активности; «омолаживающий» эффект миграции.
В связи со старением населения исследование влияния миграции на различные аспекты экономического развития становится особенно актуальным. Известными работами, посвященными изучению процесса миграции населения, являются работы Харриса и Тодаро (1970). Причем важно не только получение качественных выводов, но и выявление количественных оценок и зависимостей для дальнейшего управления процессом миграции.
Исследователи миграции (например, Борхас) выявляют такие виды миграции как: миграция специалистов с высокой квалификацией и миграция специалистов с низкой квалификацией, постоянная миграция (связана с окончательной сменой места жительства) и временная(вахтовая) миграция. Старение населения и миграция приводят к необходимости переподготовки взрослого населения. Проблемы переобучения взрослых в свете требований рынка труда рассматриваются в работах [1], [2],[3].
При исследовании влиянии процесса миграции на отдельные аспекты экономического развития авторами применялись и развивались методы количественного анализа данных, использованные в работах [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12]. Также как и в перечисленных работах было продолжено исследование взаимосвязей между социально-экономическими показателями.
Россия по данным сравнительного статистического анализа находится на втором месте после Великобритании, опережающей все европейские страны по абсолютному показателю иммиграции-получению гражданства (сайт www.gks.ru). На сайте Федеральной службы статистики [10] разъясняется, что данные о миграции между Российской Федерацией и другими странами получены на основе документов статистического учета прибытия и выбытия. Такими документами являются листки статистического учета мигрантов. В Россию поступает заметный поток мигрантов из европейских стран, ниже приведена таблица 1.
Таблица 1
Число прибывших в Россию на постоянное жительство из стран - членов ЕС (только страны с числом прибывших не менее 250 человек в 2011 году)
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Прибыло в Россию из стран-членов Европейского союза - 5396 5256 6632 6244 5675 6418 11454
всего
в том числе из стран:
Германия 3025 2900 3164 3134 2585 2621 4520
Италия 46 44 152 126 129 163 250
Латвия 726 766 887 716 664 811 1350
Литва 360 371 537 455 443 433 790
Финляндия 129 137 172 174 141 178 266
Франция 40 54 144 72 96 150 322
Эстония 432 347 508 476 538 637 1588
С целью анализа влияния удельного веса общей численности безработных на коэффициент миграционного прироста были использованы только сопоставимые данные по восьми странам за 2010 год по уровню безработицы и за 2011 год по миграции с сайта www.gks.ru (Таблица 2).
Таблица 2
Сопоставимые данные по восьми странам за 2010 год по уровню безработицы и за 2011 год по миграции с сайта www.gks.ru
Страна Удельный вес общей численности безработных,% 2010 г. Коэффициент миграционного прироста на 1000 человек, 2011 г.
Россия 7,5 2,2
Украина 8,1 0,4
Казахстан 5,8 0,3
Германия 7,1 3,4
Чили 8,1 0,4
Италия 8,4 4,3
На основе данных можно сделать вывод о том, что высокий удельный вес общей численности безработных в стране выбранной для перемещения не является психологическим барьером для мигрантов. Статистически значимой взаимосвязи между удельным весом общей численности безработных (%) на 2010 г. и коэффициентом миграционного прироста на 1000 человек на 2011 г. выявить по имеющимся сопоставимым данным по странам не удалось. Несмотря на порой высокие показатели безработицы, мигранты все равно стремятся в ряд интересующих их стран.
Наряду с международной миграцией имеет место и межрегиональная миграция, причем ввиду особой притягательности отдельных субъектов РФ это достаточно массовое явление.
Таблица 3
Распределение числа мигрантов по направлениям передвижения (в процентах от общего числа прибывших и выбывших)
из других регионов России из-за пределов России
2000 2005 2012 2000 2005 2012
Уральский федеральный округ Тюменская область в том числе: ХМАО-Югра ЯНАО 37,6 39 40,3 15,4 8,6 9,7
49,5 50,5 47,5 16,8 9,8 14,2
61,5 60,4 59,5 16,6 10,4 8,5
55,5 63,5 60,4 22,4 15 22,1
Исследуем следующий вопрос: имеется ли закономерность между уровнем экономической активности и коэффициентом миграционного прироста для привлекательных с точки зрения миграции регионов. В качестве исходных данных используем сопоставимые
данные по Уральскому федеральному округу в целом, отдельным его субъектам, Москве и Санкт-Петербургу. Используем официальные данные за 2012 год с сайта www.gks.ru. Исходная Таблица 4 имеет вид.
Таблица 4
Исходные данные для анализа за 2012 год (сайт www.gks.ru)
Субъект Уровень экономической активности населения,% Коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения Средний возраст занятого населения, лет
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 74,5 32 39,2
Московская область 72,8 157 41,4
Санкт-Петербург 73,6 148 41,2
Ленинградская область 71,6 156 41
Москва 72,2 89 40,9
Челябинская область 70,5 13 40,3
Россия 68,7 21 40,3
Свердловская область 69,2 16 39,9
Уральский федеральный округ 70,1 19 39,8
Тюменская область 72,3 59 39,2
Очевидно, лидером в России по миграционной привлекательности является Московская область. Незначительно уступая по уровню экономической активности населения, % Северу и опережая Москву, Московская область имеет максимальный коэффициент миграционного прироста на 10 000 человек населения.
Исследуем взаимосвязь между коэффициентом миграционного прироста и уровнем экономической активности. Исключим ХМАО-Югра из рассмотрения как регион с особыми климатическими условиями и потребностями в основном в неквалифицированных работниках, а также как регион с не возобновляемыми запасами органического топлива.
Получим значимую (а=0,0083) линейную прямую корреляционную зависимость, выборочный коэффициент линейной парной корреляции равен 0,81. Таким образом, имеет место довольно тесная значимая линейная прямая корреляционная связь между уровнем экономической активности и коэффициентом миграционного прироста.
Авторами исследовалось влияние коэффициента миграционного прироста на средний возраст занятого населения в привлекательных для миграции регионах. Омолаживающего эффекта миграции не выявлено, использовался корреляционный анализ. Этот факт можно объяснить тем, что в благополучных регионах есть работа, как для молодых, так и для пожилых, поэтому и нет заметного влияния миграции на средний возраст занятых.
Рис.1. Поле корреляции уровня экономической активности и коэффициента миграционного прироста
180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 -20
Коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек
населения
у = 30,621х - 2105,6 R2 = 0,6542
69
70
71
72
73
—I
74
♦ Коэффициенты миграционного прироста на 10 000 человек населения
Уровень
экономической
активности
Рис.2. Уравнение парной линейной регрессии между уровнем экономической активности
и коэффициентом миграционного прироста
Таблица 5
Результаты расчетов в MS Excel
Множественный R 0,8088
R-квадрат 0,6542
Значимость F 0,0083
Коэффициенты Р-Значение
У-пересечение -2105,6 0,0098
Уровень экономической активности населения,% 30,621 0,0083
Выявим, как связаны важнейшие социально - экономические показатели, характеризующие проблемы занятости и миграции между собой, данные для анализа в Таблице 6.
Таблица 6
Важнейшие социально-экономические показатели(www.gks.ru, www.rabota.ru)
для анализа взаимного влияния
Субъект Количество Коэффици- Плот- Средне- Уровень безработицы, в
вакансий на ент мигра- ность месячная % от численности
сайте ции 2011 г. населе- зарплата, экономически активного
www.rabota.ru за (последнее ния, май 2014 населения, май 2014г.
месяц (дата официаль- чел/км2 г., рублей
обращения 7 ное значе-
июля 2014 г.) ние)
Москва 29 921 89 4822,09 64337,9 1,5
Санкт- 12 054 148 3566,33 40195,9 1,4
Петербург
Московская 5 844 157 160,74 38663,7 2,7
область
Ленинград- 771 156 21,02 33037,6 4,4
ская область
ХМАО- 294 32 2,99 57310 4,8
Югра
На основании этих данных можно утверждать, что рост миграции ведет к снижению уровня среднемесячной зарплаты. Мигранты предпочитают регионы с низким уровнем безработицы, а также регионы с высокой плотностью населения.
Таким образом, мигранты стремятся в основном те регионы, где достаточно высок уровень экономической активности и среднедушевой доход на душу населения. На выбор мигрантов влияют климатические условия, потребности региона в трудовых ресурсах, перспективность региона для дальнейшего проживания.
ЛИТЕРАТУРА
1. Уразаева Л.Ю., Дацун Н.Н. Потребности рынка труда и особенности отношения студентов различных направлений подготовки к обучению. Проблемы экономики. 2013. №3. С. 43-46.
2. Уразаева Л.Ю., Дацун Н.Н. Моделирование способов преодоления трудностей в обучении программированию. Научные труды ДонНТУ. Серия "Информатика, кибернетика и вычислительная техника". 2014. № 1 (19). С.144-148.
3. Дацун Н.Н., Волкова Е.И. Технологии дистанционного и открытого обучения в химическом образовании. Научные труды ДонНТУ. Серия: Химия и химическая технология. 2014. № 2 (23). С. 195-198.
4. Закирьянова Г.Т., Уразаева Л.Ю., Галимов И.А. Математическое моделирование закономерностей инновационных процессов. Естественные и технические науки. 2012. № 6. С. 425-426
5. Галимов И.А., Уразаева Л.Ю. Взаимосвязи статистических показателей в отрасли «Информационные технологии». Проблемы экономики. 2013. № 2. с. 45-46.
6. Галимов И.А., Уразаева Л.Ю. Математическая оценка взаимовлияния уровней безработицы различных возрастных групп с учетом старения населения//Вестник Нижневартовского государственного гуманитарного университета. 2013. № 1. C. 14-19.
7. Галимов И.А., Уразаева Л.Ю. Влияние сети дорог на развитие экономики региона.
Проблемы экономики и менеджмента. 2013. № 3 (19). С. 3-8.
8. Уразаева Л. Ю., Галимов И. А. Оценка возможных влияний реформ системы образования на экономику региона. Альманах современной науки и образования. 2011.№2, с. 179-181.
9. Галимов И.А., Уразаева Л.Ю. О современных тенденциях развития ИТ на основе статистических данных бюллетеней Роспатента//Сборник трудов Всероссийской конференция с международным участием «Информационные и математические технологии в науке, технике, медицине», 2-5 ноября 2012 года. -Томск: ТГПУ, 2012. -Т. 1. -С. 113-117.
10. Аксенова Н.И., Галимов И.А., Уразаева Л.Ю. и др. Финансовое управление развитием экономических систем: коллективная монография. - Новосибирск: СИБПРИНТ, 2011. -Кн. 8. -172 с.
11. Галимов И.А., Уразаева Л.Ю. Моделирование процесса развития пенсионного фонда. Москва, 2011.
12. Галимов И.А., Уразаева Л.Ю. Оценка взаимовлияния уровней безработицы различных возрастных групп с учетом старения населения. Интернет-журнал Науковедение. 2013. № 1 (14). С. 62
13. Сайт Федеральной службы государственной статистики:www.gks.ru(дата обращения 02.07.2014 г.)
Рецензент: Дацун Н.Н., кандидат физико-математических наук, доцент кафедры Математического обеспечения вычислительных систем, ФБГОУ ВПО Пермский государственный национальный исследовательский университет.
Liliya Urazaeva
Surgut State Pedagogical University Russia, Surgut Delovoi2004@mail.ru
Ilyas Galimov
TradeHouse «BashSpirt» Russia, Ufa Delovoi2004@mail.ru
Nailiya Urazaeva
Plekhanov Russian University of Economics, Ufa Institute
Russia, Ufa Delovoi2004@mail.ru
Economic-mathematical study of migration in Russia
Abstract. Authors studied the migration processes in Russia using economic and mathematical methods. Such scientific investigation of the migration process is very important under the condition of the aging Russia population. Direction of migration flows and their intensity are determined by the degree of difference between the standard of living and wages across regions. The authors used methods of mathematical statistics for study the relationship between socio-economic indicators
All initial data are official data used from the website of the Federal Statistics Service of Russia. The methods of regression analysis were used in order to determine the nature of the relationship. Scientific and practical significance of the results is very important and would be used is for further inter-regional migration management processes based on the identified patterns.
Authors identified and quantified the relationship between the number of migrants and the most important socio-economic characteristics of individual regions of Russia preferred immigrants. Also they analyzed the positive and negative aspects of migration for the migrants.
In this paper we identified and analyzed patterns between the level of economic activity and immigration rate in the regions. It was found quite close significant linear direct correlation between the level of economic activity and immigration rate.
We studied also the adverse effects of aging effects, the effect of immigration rate to the average age of the working population in attractive regions for migration. Rejuvenating effect of migration on the basis of official data is not revealed. This is due to the fact that in more prosperous regions have a job, for both young and old alike, and therefore there is no significant impact of migration on the average age of employees.
Keywords: migration; aging population; correlation; unemployment; migration increase; the average age of employees; the level of economic activity; "rejuvenating" effect of migration.
REFERENCES
1. Urazaeva L.Ju., Dacun N.N. Potrebnosti rynka truda i osobennosti otnoshenija studentov razlichnyh napravlenij podgotovki k obucheniju. Problemy jekonomiki. 2013. №3. S. 43-46.
2. Urazaeva L.Ju., Dacun N.N. Modelirovanie sposobov preodolenija trudnostej v obuchenii programmirovaniju. Nauchnye trudy DonNTU. Serija "Informatika, kibernetika i vychislitel'naja tehnika". 2014. № 1 (19). S.144-148.
3. Dacun N.N., Volkova E.I. Tehnologii distancionnogo i otkrytogo obuchenija v himicheskom obrazovanii. Nauchnye trudy DonNTU. Serija: Himija i himicheskaja tehnologija. 2014. № 2 (23). S. 195-198.
4. Zakir'janova G.T., Urazaeva L.Ju., Galimov I.A. Matematicheskoe modelirovanie zakonomernostej innovacionnyh processov. Estestvennye i tehnicheskie nauki. 2012. № 6. S. 425-426
5. Galimov I.A., Urazaeva L.Ju. Vzaimosvjazi statisticheskih pokazatelej v otrasli «Informacionnye tehnologii». Problemy jekonomiki. 2013. № 2. s. 45-46.
6. Galimov I.A., Urazaeva L.Ju. Matematicheskaja ocenka vzaimovlijanija urovnej bezraboticy razlichnyh vozrastnyh grupp s uchetom starenija naselenija//Vestnik Nizhnevartovskogo gosudarstvennogo gumanitarnogo universiteta. 2013. № 1. C. 1419.
7. Galimov I.A., Urazaeva L.Ju. Vlijanie seti dorog na razvitie jekonomiki regiona. Problemy jekonomiki i menedzhmenta. 2013. № 3 (19). S. 3-8.
8. Urazaeva L. Ju., Galimov I. A. Ocenka vozmozhnyh vlijanij reform sistemy obrazovanija na jekonomiku regiona. Al'manah sovremennoj nauki i obrazovanija.
2011.№2, s. 179-181.
9. Galimov I.A., Urazaeva L.Ju. O sovremennyh tendencijah razvitija IT na osnove statisticheskih dannyh bjulletenej Rospatenta//Sbornik trudov Vserossij skoj konferencija s mezhdunarodnym uchastiem «Informacionnye i matematicheskie tehnologii v nauke, tehnike, medicine», 2-5 nojabrja 2012 goda. -Tomsk: TGPU,
2012. -T. 1. -S. 113-117.
10. Aksenova N.I., Galimov I.A., Urazaeva L.Ju. i dr. Finansovoe upravlenie razvitiem jekonomicheskih sistem: kollektivnaja monografija. - Novosibirsk: SIBPRINT, 2011. -Kn. 8. -172 s.
11. Galimov I.A., Urazaeva L.Ju. Modelirovanie processa razvitija pensionnogo fonda. Moskva, 2011.
12. Galimov I.A., Urazaeva L.Ju. Ocenka vzaimovlijanija urovnej bezraboticy razlichnyh vozrastnyh grupp s uchetom starenija naselenija. Internet-zhurnal Naukovedenie.
2013. № 1 (14). S. 62
13. Sajt Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki:www.gks.ru(data obrashhenija 02.07.2014 g.).
