CC BY
9Экономический эффект модернизации системы управления
Economic effect of management system modernization
УДК 658:005
Чечурина Майя Николаевна
декан Мурманского государственного технического университета, кандидат технических наук, профессор 183010, г Мурманск, ул. Спортивная, д. 13
Chechurina Maya Nikolaevna
183010, Murmansk, ul. Sportivnaya, 13
В статье исследуется влияние модернизации системы управления объектом (предприятием, организацией) на экономические показатели его хозяйственной деятельности.
The article studies the influence of modernization of object (enterprise, organization) management system on economic figures of its economic activities.
Ключевые слова: управленческие инновации, структуры, процессы и методы управления, инструменты модернизации управления, рентабельность собственного капитала
Keywords: management innovations, structures, processes and methods of management, instruments of managerial modernization, return on equity
Система управления экономическим объектом является важным фактором повышения эффективности его деятельности. Проблему влияния системы управления на деятельность экономического объекта исследовал, в частности, А. Чэндлер (Chandler, A.) в работе «Видимая рука: управленческая эволюция в американском бизнесе». По мнению А. Чэндлера, с определенного момента развития общества (фабричное производство, конвейер, массовое производство) «видимая рука» управленческих распоряжений пришла на смену «невидимой руке» законов экономики, исследованных А. Смитом, и стала силой, ответственной за развитие экономики. Менеджмент стал общественным институтом.
Это явление российский ученый Ю. М. Осипов [1] назвал «управленческим тоталитаризмом». Подтверждением этого, с нашей точки зрения, является развитие транснациональных компаний (ТНК), а также сетевых пространственных структур (деловых сетей), где рыночные отношения подавляются управленческими решениями (координацией) внутри сети. Управленческие отношения начинают превалировать над экономическими (рыночными). Автор статьи ставит перед собой задачу показать, насколько связаны и в каком соотношении находятся «видимая рука» управления и «невидимая рука» экономики через влияние модернизации системы управления на экономические показатели деятельности объекта.
Необходимость модернизации системы управления объектом возникает при развитии инновационной деятельности, требующей ее эффективной организации, т. е. управления. Инновации — это не только использование высоких технологий, но и современ-
ных управленческих технологий. Устаревшая система управления инновационной деятельностью тормозит использование новшеств, и неизбежно встает задача реорганизации системы управления.
Именно управленческие инновации обеспечивают эффективный переход от исходного состояния реформируемой организации в желаемое, и обновленная система управления делает возможным реализацию технологических инноваций.
Модернизация системы управления предполагает переход на инновационные формы (структуры), процессы и методы управления, адекватные требованиям современности, по сути, на основе управленческих инноваций. Заметим, что управленческие инновации — это успешные нововведения в управленческой деятельности [2].
Управленческие инновации (УИ) отличаются от технических (технологических).
1. Они имеют более широкую сферу применения, чем технические (технологические), например, являются универсальным инструментом модернизации управления, которые можно применять на различных уровнях управления экономикой и в различного рода структурах и организациях.
2. Своеобразие УИ состоит в том, что, в отличие от технических, использование новшества здесь происходит без промежуточных стадий материализации (коммерциализации) инновационного процесса.
3. Разработка и внедрение управленческих инноваций не требует вложения больших денежных средств, однако требует большого напряжения, так как перемены в управлении нарушают стабильность системы и затрагивают интересы людей.
4. Внедрение технических новшеств требует сопровождения необходимыми управленческими изменениями, тогда как управленческие инновации не всегда требуют новых технических средств.
5. УИ невозможно запатентовать в отличие от технических. Тем не менее управленческие инновации — это рыночный товар, используемый в консультационных фирмах, школах бизнеса, учебных центрах, ассоциациях предпринимателей и т. п. На основании проведенного автором анализа зарубежного и отечественного опыта применения управленческих инноваций были выявлены и объединены в «Портфель управленческих инноваций» наиболее значимые из них: управленческие инновации структур, процессов и методов.
Структурными элементами инновационного процесса являются технопарки, технополисы, бизнес-инкубаторы и т. п., оргструктуры управления (матричные, сетевые, уплощенные, эдхократиче-ские и т. п.); формы территориально-отраслевого управления (федеральные округа, территориальные, трасграничные кластеры и т. п.). К процесам следует отнести:
• маркетинговое управление (бенчмаркинг, SCM-ин-тегрированная цепь поставок, QFD-перенесение потребностей потребителя на продукцию и т. п.);
Таблица 1
Группировка инструментов управления
Группа Определяющий инструмент Включаемые инструменты
1 Стратегическое планирование Бенчмаркинг. Миссия и видение. Ключевая компетенция. Сценарное планирование. Сбалансированная система показателей эффективности деятельности. Стратегии роста
2 CRM Сегментация потребителей. Поощрение лояльности покупателей. Этнография потребителя
3 Аутсорсинг
4 Реинжиниринг бизнес-процессов
5 Всеобщее управление знаниями —
6 Слияния и поглощения Стратегические альянсы. Совместные инновации
7 SCM —
8 Управление качеством Бережливое производство
9 Аутстаффинг —
10 Шесть сигм —
11 Диверсификация —
12 RFID —
> <
• инновационные стратегии (реинжиниринг, нелинейные стратегии, аутсорсинг, управление качеством (шесть сигм), гибридная стратегия и т. п.);
• мотивационные процессы (горизонтальная карьера, мотивация свободным режимом и т. п.). Методы как способы управленческого воздействия
можно разделить на административные, экономические, социальные, психологические или их сочетание.
Какие из инструментов модернизации управления на сегодняшний день наиболее востребованы и эффективны? Ответ на этот вопрос можно найти в исследовании Management Tools and Trends, проведенном в 2009 г международной консалтинговой компанией Bain & Company [3].
Данное исследование проводилось двенадцатый раз за последние 16 лет. В опросах приняли участие 1430 руководителей высшего звена, а всего за время исследований — почти 10 000 респондентов более чем из 70 стран. Каждый респондент получил брошюру с кратким описанием 25 самых значимых, на взгляд консультантов Bain, инструментов управления. После этого руководителям было предложено оценить применимость, полезность и эффективность каждого из них. Наиболее употребляемыми оказались такие инструменты, как: стратегическое планирование (88%), CRM — система управления взаимодействием с клиентами (84%), бенчмаркинг (81%). Автором проведена группировка инструментов на основе вза-имовключаемости (табл. 1).
Для оценки эффективности воздействия инструментов модернизации управления на выбираемый экономический параметр целесообразно использовать методологическую концепцию регулирования нелинейных динамических систем.
Для решения поставленной задачи целесообразно использование нейросетевой технологии, так как формализация процесса решения трудна или вообще невозможна. Нейронные сети являются очень мощным инструментом моделирования, поскольку нелинейны по своей природе, поэтому целесообразно использовать их для имитационного моделирования деятельности предприятия.
Нейронная сеть применяется в первую очередь тогда, когда неизвестен точный вид связи между входом
и выходом. Достаточно лишь точно знать, что связь между входными и выходными данными существует. При этом сама зависимость будет выведена в процессе обучения нейронной сети.
Искусственный нейрон имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона. На вход искусственного нейрона поступает некоторое множество сигналов, каждый из которых является выходом другого нейрона. Каждый вход умножается на соответствующий вес, аналогичный синаптической силе, и все произведения суммируются, определяя уровень активации нейрона. На рис. 1 представлена модель, реализующая эту идею.
Хотя сетевые парадигмы весьма разнообразны, основой почти всех является эта конфигурация. Здесь множество входных сигналов, обозначенных х1, х2, ..., хп, поступает на искусственный нейрон. Эти входные сигналы, в совокупности обозначаемые вектором X, соответствуют сигналам, приходящим в синапсы биологического нейрона. Каждый сигнал умножается на соответствующий вес юъ ю2, ..., шп и поступает на суммирующий блок.
Для построения нейронной сети, решающей задачу оценки эффективности инструментов управления, необходимо разработать ее топологию, определить механизм обучения и процедуру тестирования. Наиболее привлекательным в данном случае представляется выбор персептрона и алгоритма обратного распространения в качестве обучающего.
Этот тип нейронных сетей довольно хорошо исследован и описан в научной литературе [4; 5]. Каждый элемент сети строит взвешенную сумму своих входов с поправкой в виде слагаемого и затем пропускает эту величину активации через передаточную функцию. Таким образом получается выходное значение этого элемента. Элементы организованы в топологию с прямой передачей сигнала.
Такую сеть легко можно интерпретировать как модель вход-выход, в которой веса и пороговые значения (смещения) являются свободными параметрами модели. Такая сеть может моделировать функцию практически любой степени сложности, причем число слоев и число элементов в каждом слое определяют сложность функции. Входными
Входы Синапсы
Ячейка нейрона
Аксон
Выход
S = JfXiwi Y = F(S)
> <
Рис. 1. Модель искусственного нейрона
элементами модели являются определенные группы инструментов управления, которые в зависимости от последовательности их использования оказывают влияние на другие инструменты и факторы, определяющие изменение рентабельности собственного капитала.
В алгоритме обратного распространения вычисляется вектор градиента поверхности ошибок. Этот вектор указывает направление кратчайшего спуска по поверхности из данной точки, поэтому если продвинуться по нему, ошибка уменьшится. Последовательность таких шагов, в конце концов, приведет к минимуму того или иного типа. Определенную трудность здесь представляет выбор длины шагов. При большой длине шага сходимость будет более быстрой, но имеется опасность перешагнуть через решение или уйти в неправильном направлении.
Классическим примером такого явления при обучении нейронной сети является ситуация, когда алгоритм очень медленно продвигается по узкому оврагу с крутыми склонами, прыгая с одной его стороны на другую. Напротив, при маленьком шаге, вероятно, будет выбрано верное направление, однако при этом потребуется очень много итераций. На практике величина шага берется пропорциональной крутизне склона (так что алгоритм замедляет ход вблизи минимума) с некоторой константой, которая называется скоростью обучения. Правильный выбор скорости обучения зависит от конкретной задачи и обычно осуществляется опытным путем.
В качестве исходных данных нейронной модели необходимо смоделировать финансово-хозяйственную деятельность предприятия, параметры каждодневной работы которого будут выступать в качестве данных для обучения и тестирования модели.
Для определения эффективности использования инструментов модернизации управления определим целевую функцию их воздействия на экономическую деятельность предприятия как прирост рентабельности собственного капитала. В принципе, может быть принята любая целевая функция в зависимости от моделируемого объекта. В данном случае выбрана рентабельность собственного капитала предприятия как параметр, величина которого имеет значение для его устойчивого функционирования.
Апробация данной модели была проведена на примере Мурманского морского рыбного порта. Моделирование производится на основании разработанной компьютерной программы «Программная система расчета воздействия инструментов модернизации управ-
ления на эффективность портовых предприятий» [6], основу которой составляет нейронная модель, представленная на рис. 2.
Программная система предназначена для моделирования финансово-хозяйственной деятельности портового предприятия в режиме компьютерной имитации с целью оценки воздействия применяемых инструментов управления на его эффективность.
Данная программная система обеспечивает выполнение следующих функций:
• генерация работы перегрузочного комплекса;
• генерация работы нефтеперегрузочного комплекса;
• генерация работы транспортно-обслуживающего цеха;
• генерация работы портового флота;
• генерация работы энергохозяйства;
• расчет общехозяйственных затрат предприятия;
• моделирование применения инструментов управления (стратегическое планирование; CRM; аутсорсинг; реинжиниринг; управление знаниями; слияния и поглощения; SCM; управление качеством; аутстаффинг; шесть сигм; диверсификация; RFID);
• определение максимально эффективной последовательности в случае комплексного применения инструментов управления на основе динамики рентабельности собственного капитала. Исходными данными являются параметры работы подразделений порта за год, а также структура их доходов и расходов.
Основными блоками являются следующие:
• расчет рентабельности собственного капитала порта до использования инструментов модернизации управления;
• расчет изменения рентабельности собственного капитала предприятия в результате использования этих инструментов.
Проведенный расчет на основании 10 итераций показал следующие результаты: если рентабельность собственного капитала порта до применения инструментов модернизации составляет 21,33 ед., то вследствие совместного применения всех инструментов рентабельность увеличивается на 81,03% и составляет 38,61 ед.
Наиболее сложной процедурой является определение эффективной последовательности использования инструментов, обеспечивающей наибольший рост рентабельности собственного капитала порта.
Х1 Хг Х3Х4 -Яск,
> <
Х1Х2 Дж,
Х3Х1
д,.
12
Х1 Хг Х3Х4 Дам
1-12 — номера инструментов управления, Хп — влияние инструментов, Яск — влияние на рентабельность собственного капитала
Рис. 2. Нейронная модель совокупного использования инструментов управления
Исходные данные
Объект
Инструменты
Выбор критерия оптимизации
Рис. 3. Блок-схема расчета воздействия инструментов модернизации управления на эффективность работы предприятия
В результате проведенного расчета по имитационной модели получен следующий результат: наиболее эффективной, с нашей точки зрения, является следующая последовательность применения вышеобоз-наченных 12 инструментов модернизации управления ММРП: 4-6-3-1-10-2-5-12-7-11-8-9, обеспечивающая прирост рентабельности собственного капитала порта до 45,02 ед. за счет эффективности применения отдельных инструментов, синергетического эффекта
совместного использования и оптимальной последовательности их применения.
Разработанная методика модернизации управления портом может быть использована с учетом особенностей объекта для любого предприятия или организации, в этом ее практическая значимость.
На рис. 3 представлена общая блок-схема расчета воздействия инструментов модернизации управления на эффективность работы предприятия.
Таким образом, модернизация системы управления предприятием при помощи выбранного инструмента на основе управленческих инноваций оказывает существенное влияние на улучшение экономических показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
Литература
1. Осипов Ю. М. Экономика в лучах философии хозяйства // Философия хозяйства: Альманах Центра общественных наук и экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. 2003. № 2.
Артамонова Мария Юрьевна
преподаватель Морской государственной академии им. адмирала Ф. Ф. Ушакова 353918, г Новороссийск, пр. Ленина, д. 93
Artamonova Maria Yurievna
353918, Novorossiysk, pr. Lenina, 93
В условиях рыночной экономики и динамично развивающейся внешней среды для российских предприятий актуальным становится поиск новых методов, инструментов и систем управления. Контроллинг позволяет координировать, принимать управленческие решения, способствует достижению поставленных стратегических задач.
В статье автором рассматривается система контроллинга, предлагается использование концепции контроллинга в управлении активными фондами, разработана линейная модель обоснования оптимального состава активных фондов при снижении эксплуатационных затрат, которая является важной составляющей технической политики морских портов.
In the conditions of market economy and dynamically developing environment a search of new methods, instruments and systems of management is actual for Russian companies. Controlling allows to coordinate, make managerial decisions, promote achievement of the set strategic goals.
In the article the author reviews controlling system, suggests implementation of controlling conception in active assets management, develops linear model of substantiation of the optimal contents of active assets with the decrease of exploitation costs, which is an important part of technical policy of seaports.
Ключевые слова: морской порт, концепция контроллинга, активные фонды предприятия, методы линейного программирования, модель оптимального состава активных фондов
2. Чечурина М. Н. Управленческие инновации в экономичес- < ком развитии общества. СПб.: Наука, 2007. ^
3. Darrell K. Rigby. Management: Tools 2009. An Executives 5 Guide BAIN & Company booklet. Boston, 2009. *
4. Rumelt R. P. Stratagy, Strracture and Economic Performance, ш Cambridge, MA: Harvard University, 1974. ¡5
5. Haykin S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2 MacMillan College Publishing Co., N. Y.: 1994. x
6. Чечурина М. Н., Трипольский Е. Н., Кибиткин А. И. Про- х граммная система расчета воздействия инструментов ^ модернизации управления на эффективность порто- ^ вых предприятий: Свидетельство о государственной < регистрации программ для ЭВМ № 201 1610403 от ^
11.01.2011. >
<
УДК 338.47
Keywords: sea port, concept of controlling, active assets of the company, methods of linear programming, model of active assets optimal contents
В последнее время в отечественной экономической науке появляется все больше публикаций, посвященных контроллингу, что связано с постоянным поиском новых, более эффективных методов и инструментов управления предприятиями в условиях динамичной, конкурентной внешней среды, а также с попытками адаптации западных методик к российским условиям.
Анализируя различные литературные источники, можно выделить шесть концепций контроллинга:
1) управленческий учет (1980-е годы);
2)управленческая информационная система (конец 1980-х годов);
3) планирование и контроль (начало 1990-х годов);
4) координация (1990-е годы);
5) «управление управлением» (конец 1990-х годов);
6) координация процесса принятия решений (2000-е годы).
В рамках каждого подхода контроллинг трактуется по-разному, более поздние подходы развивают предыдущие, акцентируя внимание на различных аспектах [1].
Таким образом, существует множество определений контроллинга — от «информационного обеспечения» до «концепции системного управления» и «способа мышления».
Соответственно, можно отметить, что контроллинг — это система управления предприятием, обеспечивающая достижение им как краткосрочных, так и долгосрочных целей в условиях быстроменяющейся внешней среды, позволяющая получить релевантную информацию как на данный момент времени, так и на будущий период, касающуюся любой из функциональных областей и необходимую для принятия управленческих решений.
Концепция контроллинга в управлении активными фондами морского порта
A concept of controlling in management of active assets of sea port
