Научная статья на тему 'Экономический 146 анализ деятельности многопрофильного стационара'

Экономический 146 анализ деятельности многопрофильного стационара Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
218
64
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Экономический 146 анализ деятельности многопрофильного стационара»

Статья

Раздел IV

КООРДИНАЦИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ. МЕДИЦИНСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ МЕДИЦИНЫ

УДК 615.859; 167/168; 339.977

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МНОГОПРОФИЛЬНОГО СТАЦИОНАРА

А.В. БРЕУСОВ*, Д.И. КИЧА*, М.И. ЛИКСТАНОВ**

В условиях реформирования системы здравоохранения актуален поиск оптимальной и информативной методики экономического анализа деятельности лечебно-

профилактического учреждения (ЛПУ), в особенности работы стационара, как наиболее затратного сектора в системе медицинской помощи, на долю которого выделяется около 65% финансовых средств, идущих на здравоохранение. Такой анализ должен носить многофакторный характер и не ограничиваться оценкой показателей использования коечного фонда. Важным элементом комплексного анализа является изучение экономических потерь при незагруженности коек стационара с одновременной оценкой экономической эффективности лечебнодиагностического процесса. Необходимым условием для анализа является использование планирования показателей функционирования коечного фонда по каждому стационарному подразделению, что позволяет выявить отклонения от плана и переводить их в категорию экономических показателей.

Анализ экономической эффективности работы стационарных подразделений ЛПУ связан с поиском путей наиболее экономичного использования имеющихся ресурсов и позволяет принять правильное управленческое решение, что особенно важно в процессе структурных преобразований в здравоохранении. Показатели экономической эффективности должны отвечать следующим требованиям: они должны иметь количественное выражение; быть простыми в расчете; иметь доступную и надежную информационную базу; за определенным интервалом их значения должен стоять определенный четкий и понятный алгоритм комплекса управленческих решений. Посредством анализа деятельности структурно-функциональных подразделений оцениваются результаты действия всех функций управления стационаром: организации планирования,

координации, учета, контроля и стимулирования, благодаря чему предоставляется возможность выработать решения - плановые, организационные и другие управленческие акты, способствующие переводу деятельности учреждения на более высокий уровень развития. Экономический анализ представляет собой систему знаний о сущности и содержании работы учреждений, задачах и формах организации, а также о процедурах рассмотрения конкретных производственных ситуаций с целью оценки результатов деятельности, выявления и характеристики факторов их изменения, изыскания резервов дальнейшего повышения эффективности проводимых мероприятий. Исходя из содержания экономического анализа деятельности ЛПУ стационарного профиля, можно выделить основные его задачи: выявление потребности общества в услугах данного стационара. Решение данной задачи состоит в сборе данных о работе ЛПУ, аналитической обработки и обобщения результатов анализа. В ходе анализа формируются предложения об устранении недостатков и улучшении работы учреждения. Успех в деятельности стационара в наибольшей степени зависит от правильности решения именно этой задачи анализа.

В проведении экономического анализа работы учреждения стационарного профиля можно выделить основные этапы: составление планов и программ проведения анализа; сбор информации; аналитическая обработка информации; оценка результатов деятельности учреждения. В ГКБ №3 им. Подгорбунского применяются различные методы экономического анализа с использованием

**г. Москва, Российский университет дружбы народов г. Кемерово, Г ородская клиническая больница №3 им. Подгорбунского

многофункциональной автоматизированной системы «АРМ главного врача». В ежемесячном режиме экономической службой больницы осуществляются расчеты доходов и расходов по каждому подразделению с фиксацией их в лицевом счете отделения. Выявленные отклонения доходов и расходов отделений от плановых параметров дают основания для более углубленного изучения соблюдения требований медикоэкономических стандартов. В этой работе принимают участие заместители главного врача по медицинской части, по экономическим вопросам, ведущие и главные специалисты по профилю, обязанные осуществлять контроль качества медицинской помощи. Экономический анализ имеет не только теоретический, но и прикладной характер, особенно значимый при использовании в качестве базовой организационной технологии экономических методов управления учреждением.

Экономический анализ, проводимый по каждому подразделению, дает фактический материал для целевого контроля соблюдения медико-экономических стандартов. При выявлении причин отклонений принимается соответствующее управленческое решение с учетом того, что причины отклонений в расходовании ресурсов могут быть как объективными, так и необъективными. При необоснованном назначении больному лабораторных исследований сверх стандарта, что является необъективной причиной, отделение будет иметь перерасход ресурсов, а, следовательно, должно понести потери в оплате труда персонала. Перерасход средств по объективным причинам может быть связан с изменением контингента больных или с дефектами формирования самого стандарта (протокола), что предопределяет его корректировку. Примером экономии средств, вызванных объективными причинами, может служить выход из строя диагностического оборудования, что не дает возможности подразделению соблюдать стандарт диагностики. Штрафные санкции целесообразно применять только в одном варианте - при несоблюдении стандартов (снижение объемов диагностики или невыполнение всего объема лечения) без объективных причин. Данная методика экономического анализа деятельности многопрофильного стационара целесообразна при условии, если медицинский персонал подразделений получает дополнительную оплату своего труда за выполненный объем работы (за пролеченного больного по линии ОМС и за платных больных).

Другим блоком задач экономического анализа является оценка экономической эффективности функционирования коечного фонда стационара в целом и каждого подразделения в отдельности. Анализ с использованием персональных ЭВМ проводится в два этапа. На первом этапе формируются статистические показатели за анализируемый период и исчисляются отклонения от планируемых в начале года. На втором этапе осуществляется перевод отклонений от статистического плана в экономические показатели и оценка их с позиции эффективности. В качестве примера приведем результаты статистического анализа работы коек некоторых отделений ГКБ №3 им. Подгорбунского за 2003 год (табл.).

Из данных табл. следует, что число дней занятости койки выше планируемого на 2,5%, причем план по данному показателю не выполнен по ряду отделений (3 из 14). План по койко-дням также не выполнен в 4 отделениях. При этом сокращены средние сроки пребывания в стационаре почти во всех отделениях (в 12 из 14). В стационаре пролечено на 301 больного больше, чем было запланировано, но в 5 отделениях число пролеченных больных меньше запланированного. Если проводить анализ, базируясь только на статистических показателях использования койки, то трудно дать объективную оценку и принять оптимальное управленческое решение. В связи с этим предложена методика экономического анализа, целью которого является расчет интегрального показателя в денежном выражении, отражающего эффективность использования койки

Статья

по подразделениям. Задачей анализа является определение возможности компенсации финансовых потерь из-за простоя койки при одновременном сокращении средней длительности

пребывания больного в стационаре. Для расчетов экономических показателей использованы затраты на 1 койко-день пребывания больного в стационаре, включающие в себя расходы на заработную плату, медикаменты и питание. По больнице средние затраты на 1 койко-день по этим статьям расходов в 2003 году составили 68,5 рублей.

Экономическая эффективность (Эф) работы отделений рассчитывалась по следующей формуле:

Эф. = (Сг К1) + (Сг К2) + (Сг К3),

где Сг - затраты на 1 койко-день, К1 - койко-дни =

отклонение от плана койко-дней, К2 - койко-дни =

произведение числа плановых больных на разницу плановой и фактической средней длительности пребывания больного на койке, К3 - койко-дни = произведение числа больных,

пролеченных сверх плана на фактическую среднюю длительность пребывания больного на койке.

В результате расчетов получены 4 группы показателей, отражающих: суммы потерь, возникших в результате простоя коечного фонда, экономию средств за счет сокращения средней длительности пребывания больного, отражающая степень интенсификации лечебно-диагностического процесса, суммы дополнительно заработанных средств отделениями за счет сверхплановых больных или потери при невыполнении плана по пролеченным больным, суммы экономической выгоды и потерь, что позволяет в интегрированном виде оценить эффективность работы (или неэффективность) отделения, а также провести анализ в сравнении с другими отделениями, а в динамике - за аналогичные периоды. При имеющемся простое части коечного фонда, деятельность стационара является экономически

эффективной и имеются резервы для госпитализации.

УДК 575.17:314.144(470.3)

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПОПУЛЯЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ЖИТЕЛЕЙ ЦЕНТРА РОССИИ

Е.В. БАЛАНОВСКАЯ**, В.С. ВАЩИЛИН*, В.Ю. ПЕСИК*, Н.А. РУДЫХ*, М.И. ЧУРНОСОВ*

Введение. В последние годы все большее число исследователей в области популяционной генетики отдают предпочтение молекулярно-генетическим маркерам. Это связано с тем, что информационное содержание ДНК значительно выше

** Медико-генетический научный центр РАМН

* ГОУ ВПО Белгородский государственный университет

белкового (при сравнение с группой белков, применяемых для массового анализа), кроме того техника исследований маркеров ДНК сводиться практически к одному методу - полимеразной цепной реакции. Но самым важным преимуществом маркеров ДНК является наличие неограниченного числа генетических маркеров с полиморфизмом разного типа и значимости. Все ДНК-маркеры относительно популяционных исследований можно разделить на три группы: маркеры митохондриальной ДНК, маркеры У-хромосомы и аутосомные маркеры. Характер вариабельности каждого из типов по-разному отражает действие факторов микроэволюции (миграции, селекции, генетического дрейфа и мутаций) и результат этих процессов [1-3]. Ядерные аутосомные маркеры характеризуют сообщества в целом, не акцентируя внимание на особенности генетического вклада различных полов. Среди аутосомных маркеров выделяют диаллельные и мультиаллельные. Диаллельные маркеры представлены

однонуклеотидными заменами и инсерционно-делеционным полиморфизмом. Популяционные исследования с использованием диаллельных маркеров выявили значительные внутри- и межэтнические различия в частотах полиморфных фрагментов ДНК во многих регионах мира [2, 4-5], они успешно

использовались при изучении вопроса расовой дивергенции человека и филогенетических взаимоотношений популяций [1, 6-7].

Мультиаллельные маркеры относятся к гипервариабельным участкам генома и включают в себя тандемно-организованные повторяющиеся последовательности мини- и микросателлитов. Для минисателлитов характерны более длинные элементарные звенья от 10 п. н. и более. Длина элементарного звена у микросателлитов от 2 до 5 п.н. Вариабельность мини- и микросателлитов достигается тем, что у разных людей в локусе одной и той же хромосомы число тандемных повторов может различаться.

Цель работы - изучение структуры генофонда русских популяций Центральной России с использованием единого спектра аутосомных ДНК-маркеров с различным типом полиморфизма.

Материалы и методы. В рамках изучения популяционногенетической структуры населения Центральной России в качестве объектов исследования были отобраны одиннадцать районных популяций восьми областей Центральной России: Яковлевский, Прохоровский и Красненский районы Белгородской обл., Пристенский и Черемисиновский районы Курской обл., Репьевский район Воронежской обл., Ливенский и Болховский районы Орловской обл., Спасский и Михайловский районы Рязанской обл., Барятинский и Боровский районы Калужсукой обл. и Петровский район Тамбовской обл. Общий объем выборки составил 1250 индивидуумов. При проведении экспедиционного обследования населения значительные и специальные усилия были направлены на формирование репрезентативных выборок из каждого района. Сбор образцов крови для выделения ДНК проводился не в каком-либо одном населенном пункте района, а в нескольких географически удаленных селах. Этот метод формирования выборки более трудоемкий, чем просто обследование населения в районном центре, но только такой подход позволяет сформировать полностью репрезентативную выборку и в полной мере отвечает требованиям, предъявляемым к популяционно-генетическим обследованиям. Забор образцов крови проводился согласно международным стандартам с письменного согласия обследуемых и под контролем Этической комиссии ГУ МГНЦ РАМН. Для каждого обследуемого заполнялась специальная анкета, в которую, наряду с информацией о фамилии, имени, отчестве, возрасте обследуемого, входили данные о месте рождения и этнической принадлежности предков пробанда не менее, чем в двух поколениях, а также письменное информированное согласие обследуемого на генетическое исследование. Для выборки были взяты неродственные лица (до третьей степени родства), все предки которых (на глубину трех поколений) относятся к русскому этносу и происходят из данной популяции. Такой подход к формированию выборки позволяет избежать влияний миграционного потока и учесть в выборке

Таблица

Статистический анализ работы коек

Отделения Число дней занятости койки (дни) Койко- дни Средняя длительность пребывания Число лечившихся больных

План Факт План Факт План Факт План Факт

Неотложной хирургии 310,0 318,7 5000 5693 15,0 12,6 400 451

Полостной хирургии 250,0 245,6 7000 7832 16,0 15,4 500 508

Нейрохир. 270,0 276,3 9500 9961 20,0 20,2 480 493

Офтальмол. 290,0 283,1 5800 5958 13,5 13,6 420 438

Гинекол. 210,0 218,7 2000 2193 9,0 8,9 240 246

Кардиол. 305,0 307,1 12200 11946 16,5 16,2 750 737

Пульмонол. 285,0 292,4 7800 8146 15,0 15,2 500 536

Эндокринол. 330,0 337,7 7500 7877 18,0 18,8 420 446

Нефрол. 280,0 278,0 6000 6285 24,0 26,9 250 233

Всего за больницу 275,0 282,4 222000 224878 18,5 18,3 12000 12301

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.