CC BY
50
УДК 633.853.52:664:631.1
Черепанов П.Ф. канд. экон. наук; Андреева Л.В. науч. сотр., ГНУ ВНИИ сои ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ СОИ В УСЛОВИЯХ АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ
В статье представленырезультаты исследований по экономической эффективности производства и переработки сои. В результате анализа пришли к выводу, что при общей тенденции роста себестоимости как в целом, так и по статьям, для большинства сельхозпроизводителей соя остается экономически выгодной культурой.
При исследовании был применен экономико-математический метод, на ЭВМ определены модели производства и переработки сои, решение вели в двух вариантах. По первому варианту получена балансовая прибыль в размере 11285,01 млн. рублей, по второму варианту 12696,39 млн. рублей.
Cherepanov P.F. Cand.Econ.Sci., Andreeva L.V., research officer, Institute of soya ECONOMIC EFFICIENCY OF MANUFACTURE AND PROCESSINGS OF SOYA IN CONDITIONS OF THE AMUR REGION
The results of research on economic efficiency of manufacture and processing of soya are presented in the article. As a result of the analysis we have come to conclusion, that at general tendency of growth of the cost price both as a whole, and by clauses, for the majority of agricultural manufacturers, soya remains an efficient crop.
During research the economic-mathematical method was applied, a PC was used to define models of manufacture and processing of a soya, the decision conducted in two variants. By the first variant the balance profit at a rate of 11285,01 million roubles, by the second variant 12696,39 million roubles were received.
Использование сельскохозяйственных Отмечается устойчивый рост посевных
угодий из года в год увеличивается, но уровня площадей сои и произведенной валовой про-
1990 г. в сравнении с 2007 г. не достигли на дукции (табл. 1).
457,5 тыс. га или 18 %, в т.ч. пашни - 584,1 тыс. га или 32%.
Таблица 1
Основные показатели производства сои по Амурской области ____________2003-2007 гг, в сравнении с 1990 г,_________
Показатели Годы 2007 к 1990, %
1990 2003 2004 2005 2006 2007
Посевная площадь, га. 421,9 280,7 253,3 283,1 310,1 313,9 74,5
Валовой сбор, тыс. тонн 468,6 156,24 178,43 191,59 239,69 261,47 55,8
Урожайность, ц/га 11,1 12,0 7,2 6,6 7,3 7,9 71,2
Доля Дальневосточного федерального округа в посевах сои Российской Федерации равна 64,8 процента. Амурская область обеспечивает до 40,3 процентов производства сои, являясь основным ее производителем.
Экономическую эффективность соеводства невозможно оценить только по урожайности. На уровень урожайности могут повлиять не только экономические (размер материальнотехнических средств), но и природные (количество осадков, сумма активных температур) условия.
Затраты на производство сельскохозяйственной продукции растут и для определения их размеров необходимо произвести оценку себестоимости. Динамика уровня и структуры из-
держек на производство сои по Амурской области приведены в таблице 2. С 1990 г. по 2000 г. себестоимость 1 ц сои увеличилась в 2,3 раза, по отношению к 2007 г. - в 16,9 раз. Издержки производства сои за последние семь лет возросли в расчете на 1 гектар до 122 %, на 1 тонну - 118 %. В том числе по структуре себестоимости затраты возросли на оплату труда в
2,8 раза, на семена в 2,4 раза, прочие в 4,4 раза.
Из-за выбытия активной части основных средств из оборота затраты на их содержание увеличились незначительно и составили 3,9 % на 1 га. Так, в 2003 г. энергообеспеченность на 100 га посевной площади составила 302 л.с., к 2007 г. она сократилась до 278 л.с.
38
Таблица 2
Динамика уровня и структуры издержек на производство сои в 2000-2007 гг. в Амурской области
(все категории хозяйств)
Показатели годы 2007 г. в % к 2000 г.
2000 2004 2005 2006 2007
Затраты в р. на Удельный вес, % Затраты в р. на Удельный вес, % Затраты в р. на Удельный вес, % Затраты в р. на Удель- НЫЙ вес, % Затраты в р. на Удель- НЫЙ вес, % 1га 1т
1га 1т 1га 1т 1га 1т 1га 1т 1га 1т
Сумма затрат всего 2061,5 2410,0 100 4014,3 5249,0 100 4011,5 5506,0 100 4182,7 4846,7 100 4571 5259,1 100 221,7 218,2
в т.ч. зарплата U) 167,8 197,3 8,2 357,9 468,0 8,9 393,5 540,1 9,8 478,0 553,8 11,4 475,4 546,8 10,4 283,3 277,1
семена 375,7 441,7 18,3 710,6 929,2 17,7 844,4 1159,0 21,0 863,6 1000,7 20,6 918,8 1058,1 20,1 244,6 239,6
удобрения 353,2 415,3 16,8 711,9 930,9 17,7 622,3 854,2 15,5 569,8 660,3 13,6 662,8 760,8 14,5 187,6 183,2
содержание основных средств 782,8 920,4 38,2 1559,9 2039,7 38,9 1476,8 2027,0 36,8 1640,8 1901,3 39,2 813,6 936,8 17,8 103,9 101,8
прочие затраты 382,0 445,3 18,5 674 881,2 674,5 674,5 925,7 16,9 630,5 730,6 15,2 1700,4 1956,6 37,2 445,1 449,5
По данным Министерства с.-х. Амурской области
Для оценки достигнутого уровня эффек- Стоимость реализованной продукции
тивности соеводства в Амурской области возрослана 168981 тыс. рублей.
проанализируем ее основные показатели за 2005-2007 гг. (табл. 3).
Таблица 3
Динамика экономической эффективности производства сои в Амурской области, 2005-2007 гг.
Показатели Годы Отклонение (+ -)
2005 2006 2007
Прибыль (+), убыток (-), от реализации сои, тыс. руб. 110264 75595 279245 +168981
Уровень рентабельности, % 20,1 12,1 41,0 +20,9
Рентабельность, убыточность (-), с учетом субсидий, % 29,1 24,9 52,6 +23,5
Уровень рентабельности 2007 г. в сравнении с 2005 г. вырос на 20,9 %. Этому способствовали благоприятные природно-
климатические условия: увеличение внесения удобрений (минеральных на 19 % и органических на 202 %) в 2007 г. в сравнении с 2006 г.; улучшение технологии выращивания сельскохозяйственных культур.
Рассмотрев основные показатели экономической эффективности соеводства приходим к выводу, что при общей тенденции роста себестоимости как в целом, так и по статьям, для большинства сельхозтоваропроизводителей дальневосточной зоны, соя остается экономически выгодной культурой.
Однако выращенную сою необходимо переработать и реализовать за пределы области не в качестве сырья, а в виде готовых продуктов с высокой добавленной стоимостью. Развитие переработки сои обеспечит выработку импортозаменяющих пищевых продуктов, пищевых композитов, биологически активных добавок (БАД) и нутрицевтиков на основе соевого белка для обеспечения биологически полно-
ценного и здорового питания различных групп населения, а также современных высокобелковых кормов для животноводства. Суммарная годовая мощность по переработке сои в Амур -ской области составляет 224 тыс. тонн. Для успешного развития отрасли соеводства необходимо производить сои в Амурской области до 733 тыс. тонн и усовершенствовать существующие предприятия по переработке сои и создать новые современные предприятия.
При разработке экономико-матема-
тической модели по переработке сои мы использовали производственно-экономические показатели ведущего предприятия соеперерабатывающей отрасли ООО «Амурагроцентр» (г. Благовещенск).
В модели вся производимая в сельхозблоке товарная соя поступает на переработку, а выпускаемая кормосмесь и кормовой шрот возвращаются на корм скоту.
В результате решения задачи (модели) на ЭВМ были получены следующие данные (табл. 4) и выявлены наиболее экономически целесообразные направления переработки сои.
Таблица 4
Переработка сои (конечные продукты)
Наименование продукции Конечные продукты переработки сои, тыс. тонн
1-й вариант, 8-польный севооборот 2-й вариант, 4-польный севооборот
Кормосмесь 7,31 9,98
Кормовой шрот 55,12 31,57
Соевая мука 49,54 67,43
Соевый белок (концентрат) 16,51 22,48
Фосфатиды 3,2 3,2
Масло рафинированное 38,95 38,95
Масло дезодорированное 28,54 28,54
Масло гидрогированное 39,50 39,50
Шрот пищевой 100,06 136,22
Масло экструдированное 42,27 42,27
Саломас 0,065 0,065
Маргарин 0,143 0,143
Майонез 0,401 0,401
Прибыль, млн. руб. 11285,01 12696,39
40
Структура севооборота влияет на объемы производства сои, а оптимизация направления переработки изменяет структуру производства соевой продукции.
Так, согласно полученным данным во втором варианте уменьшается производство кормового шрота на 23,55 тыс. тонн. Увеличивается производство кормосмеси на 2,67 тыс. тонн, соевой муки на 17,89 тыс. тонн,
соевого белка на 5,97 тыс. тонн, шрота пищевого на 36,16 тыс. тонн. По полученным моделям по сельскому хозяйству Амурской области при указанном ресурсном обеспечении, получении инвестиций и господдержки в полном объеме можно получить общей прибыли от производства и переработки сои по первому варианту 11285,01 млн. рублей, по второму варианту 12696,39 млн. рублей.
УДК: 63.001.4 : 51 + 633.34
Комолых О.М., рук. гр. генетики, Комолых В.О., мл. науч. сотр.,
ГНУ-ДВ ордена ТКЗ НИИСХ
К МЕТОДИКЕ РАСЧЁТА ДОСТОВЕРНОСТИ ОТЛИЧИЯ МЕЖДУ ДВУМЯ ДАТАМИ
Описан способ расчёта достоверности отличия между двумя датами без учёта среднеквадратного отклонения (когда оно отсутствует) n=2.
Расчёты по предлагаемой формуле сравниваются с результатами рассчитанными по Стьюденту. Соответствие достоверности отличия расчётов по предлагаемой формуле совпали с достоверностями отличия по Стьюденту.
Дана шкала трёх порогов достоверности отличия -К1: К2: К3.
Прелагаемый метод позволяет работать с показателями величин, когда нельзя построить вариационный ряд ирассчитать среднеквадратическое отклонение.
Komolyh O.M., head of genetics group, Komolyh V.O., research officer TO THE TECHNIQUE OF CALCULATION OF RELIABILITY OF DIFFERENCE BETWEEN TWO DATES
The way of calculation of reliability of difference between two dates without taking into account mean-square deviation (when it is absent) n=2 is described here.
Calculations by the offered formula are compared to results calculated by Student. Conformity of reliability of difference of calculations by the offered formula have coincided with reliabilities of differences by Student.
The scale of three thresholds of reliability of difference - K1: K2: K3 is given. Offered method allows to work with parameters of values when it is impossible to construct a variation line and to calculate mean-square deviation.
Биометрические показатели дают характеристику форме или сорту сои по фенотипическим признакам. Это позволяет выявлять качественные характеристики растений и семян.
Достоверность - то, что не вызывает сомнения; уверенность, с которой судят о генеральных параметрах по результатом выборочных наблюдений.
В селекционной практике при оценке гетерогенных поколений не всегда удаётся при отборе сделать выборку соответствующую вариационному ряду, особенно, когда ведётся индивидуальный отбор и нужно достоверно оценить превосходство отдельно отобран -
ного растения над стандартом. В таком случае оценка достоверности отличия с использованием среднеквадратического отклонения невозможна. Нужен математический аппарат, позволяющий отметить достоверность отли-чия по наблюдаемым признакам. В поисках такого аппарата мы вывели формулу, которая позволяет определить достоверность отличия по двум датам с корреляцией результата по расчётам Стьюдента от 0,863 до 0,929.
Определим достоверность отличия длины междоузлий боковых побегов по пяти сортам. В каждом сорте было отобрано при произрастании в равных условиях по 15 растений в выборке.
41
