CC BY
28
Структура севооборота влияет на объемы производства сои, а оптимизация направления переработки изменяет структуру производства соевой продукции.
Так, согласно полученным данным во втором варианте уменьшается производство кормового шрота на 23,55 тыс. тонн. Увеличивается производство кормосмеси на 2,67 тыс. тонн, соевой муки на 17,89 тыс. тонн,
соевого белка на 5,97 тыс. тонн, шрота пищевого на 36,16 тыс. тонн. По полученным моделям по сельскому хозяйству Амурской области при указанном ресурсном обеспечении, получении инвестиций и господдержки в полном объеме можно получить общей прибыли от производства и переработки сои по первому варианту 11285,01 млн. рублей, по второму варианту 12696,39 млн. рублей.
УДК: 63.001.4 : 51 + 633.34
Комолых О.М., рук. гр. генетики, Комолых В.О., мл. науч. сотр.,
ГНУ-ДВ ордена ТКЗ НИИСХ
К МЕТОДИКЕ РАСЧЁТА ДОСТОВЕРНОСТИ ОТЛИЧИЯ МЕЖДУ ДВУМЯ ДАТАМИ
Описан способ расчёта достоверности отличия между двумя датами без учёта среднеквадратного отклонения (когда оно отсутствует) n=2.
Расчёты по предлагаемой формуле сравниваются с результатами рассчитанными по Стьюденту. Соответствие достоверности отличия расчётов по предлагаемой формуле совпали с достоверностями отличия по Стьюденту.
Дана шкала трёх порогов достоверности отличия -К1: К2: К3.
Прелагаемый метод позволяет работать с показателями величин, когда нельзя построить вариационный ряд ирассчитать среднеквадратическое отклонение.
Komolyh O.M., head of genetics group, Komolyh V.O., research officer TO THE TECHNIQUE OF CALCULATION OF RELIABILITY OF DIFFERENCE BETWEEN TWO DATES
The way of calculation of reliability of difference between two dates without taking into account mean-square deviation (when it is absent) n=2 is described here.
Calculations by the offered formula are compared to results calculated by Student. Conformity of reliability of difference of calculations by the offered formula have coincided with reliabilities of differences by Student.
The scale of three thresholds of reliability of difference - K1: K2: K3 is given. Offered method allows to work with parameters of values when it is impossible to construct a variation line and to calculate mean-square deviation.
Биометрические показатели дают характеристику форме или сорту сои по фенотипическим признакам. Это позволяет выявлять качественные характеристики растений и семян.
Достоверность - то, что не вызывает сомнения; уверенность, с которой судят о генеральных параметрах по результатом выборочных наблюдений.
В селекционной практике при оценке гетерогенных поколений не всегда удаётся при отборе сделать выборку соответствующую вариационному ряду, особенно, когда ведётся индивидуальный отбор и нужно достоверно оценить превосходство отдельно отобран -
ного растения над стандартом. В таком случае оценка достоверности отличия с использованием среднеквадратического отклонения невозможна. Нужен математический аппарат, позволяющий отметить достоверность отли-чия по наблюдаемым признакам. В поисках такого аппарата мы вывели формулу, которая позволяет определить достоверность отличия по двум датам с корреляцией результата по расчётам Стьюдента от 0,863 до 0,929.
Определим достоверность отличия длины междоузлий боковых побегов по пяти сортам. В каждом сорте было отобрано при произрастании в равных условиях по 15 растений в выборке.
41
По результату наблюдений и расчётов составляются матрицы и таблицы. Для компактности записей применяются сокращения и символьные обозначения.
Расшифровка условных обозначений:
сорта сои - Локус - Л; Салтус - С; Гри-тиказ-80 - Г; Иван Караманов - ИК; Марина-та - М; выборка n=15; показатель достоверности К=15+15-2=28
Матрица 1
Достоверность отличия длины междоузлий боковых побегов между сортами
Длина междоузлий боковых побегов x ± m Л 6,22 ± 0.18 С 5,43 ± 0,23 Г 6,23 ± 0,24 ИК 7,97± 0,27 М 5,62 ± 0,36
Л 6,22 ± 0,18 +27,2 t1 0,30 < t1 5,47 t3 0,20 < t1
С 5,43 ± 0,23 2,52 t1 -л о 08 0,44 < t1
Г 6,23 ± 0,24 4,75 t3 1,49 < t1
ИК 7,97 ± 0,27 5,22 t1
Примечание: расчёт достоверности отличия проводили при использовании формулы по Стьюденту : t = (x1 -x2) / V(m12 + m22) tst при K= 28 : t1 = 2.02; t2 = 2.70 ; t3 = 3,55 и более.
В расчётах по матрице 1. достовер- Теперь сделаем выборку пяти расте-
ность отличия определялась с учётом ошиб- ний различных сортов.
ки, выведенной на основе среднеквадратического отклонения.
Матрица 2
Достоверность отличия признаков пяти растений разных сортов по натуральным величинам
Величина признака Л 6,22 С 5,43 Г 6,23 ИК 7,97 М 5,62
л 6,22 3,39 к1 0,16 < к1 6,17 к1 2,53 < к1
С 5,43 3,55 к1 9,48 к2 0,86 < к1
Г 6,23 6,01 к1 2,69 < к1
ИК 7,97 8,65 к2
Для расчёта достоверности отличия в матрице 2 вывели формулу
К = (100 Xi / Xi + Х2) - 50 Эта формула в законченном виде, а в абсолютном выражении - К = (Х1 / Х1 + Х2) - 0,5.
Для удобства расчёта с числами в эту формулу ввели 100 в числитель и вычитае-
мую величину. Основой достоверности в данной формуле является ситуация, когда Х1 = Х2, тогда К = (100 Х1 / Х1 + Х2) - 50 = 0,0, то есть при равных сравнительных датах данная формула даёт нулевой результат, что и требовалось доказать.
Сравнение данных двух матриц
Таблица 1
Сравнительная пара сортов Расчёты по Стьюденту Новая формула
Величина t Порог достоверности Величина к Порог достоверности
Л - С 2,72 t1 3,39 К1
Л - Г 0,30 < t1 0,16 < К1
Л - ИК 5,47 t3 6,17 К1
Л - М 0,20 < t1 2,53 < К1
С - Г 2,52 t1 3,55 К1
С - ИК 7,06 t3 9,48 к2
С - М 0,44 < t1 0,86 < К1
Г - ИК 4,75 t3 6,01 К1
Г - М 1,49 < t1 2,69 < К1
ИК - М 5,22 t1 8,65 к2
42
На основе множества расчёт порога дос -товерности по данной формуле свели также в три группы: Ki = 2,81 - 6,79; К2 = 6,5 - 9,99; К3 = 10,0 и более. Сравним достоверность отличия между двумя датами, полученную двумя способами.
УДК 633.853.52:631.52:632
Ляшенко Н.В., науч. сотр.; Фоменко Н.Д.,
зав. лабораторией селекции сои ГНУ ВНИИ сои
ИММУНОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА
ДЛЯ СЕЛЕКЦИОННОГО ПРОЦЕССА ПРИ СОЗДАНИИ НОВЫХ СОРТОВ СОИ
Проведена фитопатологическая оценка 85 сортов сои зарубежной и инорайонной селекции на устойчивость к грибным и бактериальным болезням с целью использования данных сортов в селекционном процессе.
Из таблицы видно, что достоверность отличия между двумя величинами, рассчитанная предлагаемым нами способом, соответствует достоверности отличия, рассчитанной по Стьюденту.
Ljashenko N.V., research officer; Fomenko N.D., manager of Laboratory of soya selection
THE IMMUNE ESTIMATION OF THE INITIAL MATERIAL
FOR SELECTION PROCESS AT CREATION OF NEW SORTS OF SOYA
The phytopathologic estimation of 85 soya grades of foreign and out-regional selections on stability to fungus and bacterial illnesses with the purpose of use of the given grades in selection process was made.
Основная задача селекции сои ВНИИ сои: создать новые сорта, приспособленные к почвенно-климатическим условиям зоны возделывания, с высокой урожайностью и устойчивостью к болезням. В настоящее время основное внимание и усилия при решении этой задачи сосредоточено на создании форм растений с наследственно, генетически закреплёнными свойствами иммунитета [3, 6]. При создании сортов необходим подбор родительских пар с комплексом хозяйственно-ценных признаков, в том числе обладающих устойчивостью к наиболее вредоносным заболеваниям сои. Подбор родительских форм необходимо проводить на основе зоны возделывания сортов, поскольку проявление и распространение болезней зависит от климатических условий. Наиболее распространенными болезнями сои в условиях Амурской области являются бактериозы: угловатая и пустульная пятнистости (возбудители болезни - Pseudomonas glycinea Coer-per и Xantomonos Phaseoli var.sojense Hedges); грибные болезни: септориоз (возбудитель -Septoria glijcines Hemmi); филлостиктоз (возбудитель - Phyllosticta sojacola Mass.); nepo-носпороз (возбудитель - Peronospora manshurica (Naum.) Syd); церкоспороз (воз-
будитель - Cercospora sojina Hara); рассматриваются вирусные: вирусная мозаика [1, 2,
4].
Цель исследований на 2007-2008 гг. -изучение сортов сои зарубежной и инорайонной селекции с определением поражения растений болезнями, при выявлении устойчивых сортов для использования их в селекционном процессе.
Методика и условия проведения исследований
Материалом исследований являлись коллекционные номера (85 сортов) зарубежной и инорайонной селекции. Оценка на иммунитет растений к основным патогенам сои проводилась на фоне естественного заражения в период полного цветения - начало образования бобов. Определение болезней проводилось согласно методическим разработ-кам [5]. Иммунологическая характеристика определялась по степени развития болезней: 0 - невосприимчивые, 1-10 % -
высокоустойчивые (УУ), 11-25 % - устойчивые (У), 26-50 % - средневосприимчивые (С), 51-75 % - восприимчивые (В), 76-100 % - сильновосприимчивые (ВВ).
Гидрометеорологические условия вегетационного периода этих лет характеризова-лись одинаковым температурным режимом в
43
