CC BY
18УДК 330.43
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТИ УРОЖАЙНОСТИ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР ОТ КОЛИЧЕСТВА ПРИМЕНЯЕМЫХ
ИНСЕКТИЦИДОВ
Фейзуллаева Рейхан Эскендеровна, студентка, Научный руководитель: Богомолов А. И., к. т. н., доц Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
E-mail: freykhan@mail.ru
Аннотация. В данной статье проводится эконометрический анализ взаимосвязь урожайности зерновых культур в сельском хозяйстве от количества используемых инсектицидов, то есть, средств борьбы с вредителями, за период с 2003-2017гг. Целью данной работы является проверка наличия зависимости между выбранными факторами. В статье для анализа зависимости используются эконометрические методы, в том числе тест Фишера, тест Голдфелда-Квандта и тест Дарбина-Уотсона. По окончании проведения всех указанных тестов была выявлена сильная зависимость урожайности зерновых культур от количества применяемых в сельском хозяйстве инсектицидов. Данный вывод был сделан на основе того, что рассматриваемая регрессионная модель показала хорошие результаты по всем этапам анализа. По результатам теста Фишера было установлено, что зависимость между урожайностью зерновых культур и количеством используемых средств для борьбы с вредителя высокая. Более того, этот тест подтвердил, что данная модель качественная. После проведения теста Голдфелда-Квандта была доказано, что данная модель характеризуется гомоскедастичностью. И последний тест Дарбина-Уотсона опроверг наличие автокорреляции у данной модели. В итоге, наблюдается сильная зависимость между результативным и факторным показателям, что говорит о необходимости рационального применения в сельском хозяйстве всех необходимых средств и различных органических и минеральных удобрений.
Ключевые слова: урожайность, зерновые культуры, инсектициды, зависимость, регрессионная модель, тест Фишера, тест Голдфелда-Квандта, тест Дарбина-Уотсона.
ECONOMETRIC ANALYSIS OF THE DEPENDENCE OF THE YIELD OF GRAIN CROPS FROM THE NUMBER OF USED INSECTICIDES
Feyzullaeva Reyhan Eskenderovna, student Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia
E-mail: freykhan@mail.ru
Abstract. This article provides an econometric analysis of the relationship between the yield of grain crops in agriculture and the number of insecticides used, that is, the means ofpest control, for the period from 2003-2017. The purpose of this work is to check the dependence between the selected factors. The article uses econometric methods to analyze dependencies, including the Fisher test, the Goldfeld-Quandt test, and the Durbin-Watson test. At the end of all these tests, a strong dependence of the yield of grain crops on the number of insecticides used in agriculture was revealed. This conclusion was made on the basis that the regression model under consideration showed good results in all stages of the analysis. According to the results of the Fisher test, it was found that the relationship between the yield of grain crops and the amount of pest control agents used is high. Moreover, this test confirmed that this model is of high quality. After carrying out the Goldfeld-Quandt test, it was proved that this model is characterized by homoscedasticity. And the last test ofDarbin- Watson refuted the presence of autocorrelation in this model. As a result, there is a strong relationship between productive and factor indicators, which indicates the need for rational use in agriculture of all the necessary funds and various organic and mineral fertilizers.
Keywords: yield, grain crops, insecticides, dependence, regression model, Fisher test, Goldfeld-Quandt test, Darbin-Watson test.
1.ВВЕДЕНИЕ
В структуру сельского хозяйства входит растениеводство - выращивание культурных растений. Продукция растениеводства используется не только в качестве продуктов питания и в сельском хозяйстве, данная продукция также имеет немалый спрос в сфере
промышленности и часто используется в качестве декораций [4]. Развитие растениеводства во многом зависит от экологической ситуации в стране, уровня развития науки и техники [3].
Одной из главных задач растениеводства является выращивание зерновых культур, таких
2.МЕТОДЫ РЕЗУЛЬТАТЫ
В данной работе для исследования связи были выбраны два ряда: урожайность зерновых культур и количество применяемых инсектицидов (средств борьбы с вредителями).
Для определения зависимости между данными показателями, были проведены тесты, по окончании которых можно было сделать определенные выводы. Таблица 1. Сводная таблица рассматриваемых показателей [5]
как пшеница, кукуруза, гречиха, овес и многие другие. Одной из главных проблем, с которой сталкивается растениеводство, является нехватка применяемых минеральных удобрений и средств защиты растений [2, С.127].
ИССЛЕДОВАНИЯ
И
Количество Урожайность
Год применяемых зерновых культур,
инсектицидов (средств борьбы с вредителями), кг центнер с одного гектара убранной площади
2003 398 8,04
2004 374 11,4
2005 361 13,06
2006 348 11,91
2007 445 12,83
2008 506 17,35
2009 833 21,45
2010 831 19,49
2011 888 21,45
2012 1104 19,76
2013 1497 25,19
2014 1322 26,83
2015 1408 29,46
2016 2368 32,78
2017 1750 33,27
Представим графическое изображение взаимосвязи данных показателей.
ю о К
а и
со
Л Н О
о
К
«
ей
*
О ср
о и о
к
« «
о о о х
Й ^ к ю Н
40 35
30 * 25
Э 20
о й 10
15
у = 0,0123x + 8,4238 -R2 = 0,8744
500
1000
1500
2000
2500
Количество применяемых инсектицидов, кг
Рис. 1. Корреляционное поле зависимости урожайности зерновых культур от количества используемых
инсектицидов (средств борьбы с вредителями)
культур, а факторным показателем Х -
Для начала проведем тест Фишера для определения качества модели. Для этого воспользуемся функцией ЛИНЕИН в программе Exсel. Результативным показателем Y в нашем случае будет выступать урожайность зерновых
количество используемых инсектицидов.
Как видно из графика и таблицы 1 значение R2 высокое и близко к 1, из чего мы можем сказать, что прослеживается достаточно сильная
0
зависимость показателями
a1 a0
Коэффициенты 0,012327 8,423848
Ошибки коэффициентов 0,001296 1,459977
RA2 0,87436 2,940812 Se
F-число Фишера 90,47024 13 d.t.
RSS 782,4209 112,4289 ESS
между рассматриваемыми
Таблица 2. Результаты, полученные с помощью функции ЛИНЕЙН
Дальше найдем значение Бкр с помощью функции БРАПОБР. В результате Бкр=4,6672. Так как 90,47024>4,6672, то есть F (число Фишера)>Бкр. Из этого следует, что тест Фишера пройден и данная модель качественная.
Проверим также статистическую значимость коэффициентов. Для этого найдем дроби Стьюдента. В нашем случае они равны ta1=9,5116 и ta0=5,7698, а 1;кр, которые было найдено с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР, принимает значение, равное 2,1603. Поскольку дроби Стьюдента больше ^р, все коэффициенты статистически значимы и тест Стьюдента пройден.
Далее проведем тест Голдфелда-Квандта. Суть данного теста состоит в проверке гипотезы о гетероскедастичности остатков
рассматриваемой регрессионной модели.
Первым делом следует упорядочить по степени возрастания показатели Х исходной модели.
Затем поделим данные совокупности на три равные группы и с помощью функции ЛИНЕЙН найдем значения ESS для каждой группы. После это вычислим статистику, которая находится по формуле [1, C. 188]: GQ = — (1)
^ ESS2 v '
Следовательно, GQ = 3,452. Также с помощью функции БРАСПОБР находим значение Бкр. В данном случае Бкр = 10,128. Тест показал, что GQ<F^, в результате чего мы можем сделать вывод о гомоскедастичности модели.
Таблица 3. Упорядоченные исходные данные для
Х - Количество применяемых инсектицидов (средств борьбы с вредителями), кг У - Урожайность зерновых культур, центнер с одного гектара убранной площади
398 8,04
348 11,91
361 13,06
374 11,4
445 12,83
506 17,35
831 19,49
833 21,45
888 21,45
1104 19,76
1322 26,83
1408 29,46
1497 25,19
1750 33,27
2368 32,78
Для проверки наличия автокорреляции проведем тест Дарбина-Уотсона. Для этого необходимо вычислить статистику Дарбина-Уотсона. Данная величина находится по формуле[1, С. 190]:
1
(2)
pw = I.U(et-et-ir2
Для расчета DW находим все необходимые переменные.
Y Y=yл+e Ъ ег ег-ег-1
8,04 8,04 398 -5,2899 3,655842
11,4 11,4 374 -1,63406 1,820248
13,06 13,06 361 0,186188 -0,98975
11,91 11,91 348 -0,80356 -0,2757
12,83 12,83 445 -1,07926 3,768067
17,35 17,35 506 2,688806 0,069146
21,45 21,45 833 2,757952 -1,93535
19,49 19,49 831 0,822606 1,257374
21,45 21,45 888 2,07998 -4,35258
19,76 19,76 1104 -2,2726 0,585579
25,19 25,19 1497 -1,68702 3,797185
26,83 26,83 1322 2,110161 1,569898
29,46 29,46 1408 3,680059 -8,5137
32,78 32,78 2368 -4,83364 8,107944
33,27 33,27 1750 3,274304
DW = 1,8825. Данное значение больше du =1,36, что говорит нам об отсутствии автокорреляции.
Положительная автокорреляция
Ш=1,08
Зона неопределенности
du = 1,36
Нет
автокорреляции 4-ёи
Зона неопределенности
4-Ш
Отрицателы автокорреляци
4
Переменная X 1 График остатков
* 2 к
5 0
- ♦ П ♦ ♦ ♦ ♦
0 У | 500 ♦ 1000 1500 2000 2500 ♦
Переменная X1
Рис. 2. График остатков
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, на базе проведенных тестов можно сделать вывод о том, что на урожайность зерновых культур в сельском хозяйстве большое влияние оказывает количество используемых средств борьбы с вредителями. Данная регрессионная модель прошла все тесты. Это свидетельствует о ее высоком качестве. Также
можно сказать, что решение одной из главных проблем в сельском хозяйстве, а именно разумном и целенаправленном использовании необходимых для растений и средств и минеральных удобрений, является одной из первостепенных задач в сельскохозяйственном производстве.
6
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
[1]. Бывшев В.А., Эконометрика: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008. -187с.
[2]. Курбанова О.Э. Проблемы и возможности развития сельского хозяйства в России // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2015г. - № 4 (60). - Стр. 126-127.
[3]. Министерство природных ресурсов и экологического развития Российской Федерации [Электронный ресурс] URL: http://www.mnr.gov.ru/ (дата обращения: 10.12.18)
[4]. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации [Электронный ресурс] URL: http://mcx.ru/ (дата обращения: 08.12.18)
[5]. Федеральная служба государственной статистики / Внешняя торговля [Электронный ресурс] URL: http:// www.gks.ru (дата обращения: 08.12.18)
[6] Комарова Н.Г. ГЕОПОЛИТИЧЕСКИЕ ИНТЕРЕСЫ И ФАКТОРЫ РИСКА В СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ СЕВЕРА РОССИИ / Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика. 2014. № 3-4. С. 60-73.
[7] Мосакова Е.А. СОЦИАЛЬНО-ДЕМОГРАФИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА В РОССИИ: НЕОБХОДИМОСТЬ УЧЕТА ГЕНДЕРНОГО ФАКТОРА / Вестник Московского университета. Серия 27: Глобалистика и геополитика. 2014. № 34. С. 84-88.
V V
