CC BY
65
вышения уровня жизни населения. Однако есть и отрицательные наблюдения такие, как социальное неравенство, что является преградой для активного развития общества и уровня жизни населения. Для решения этой проблемы следует реализовать экономическую стратегию, которая будет направлена на стимулирование роста экономических показателей в целом, что будет способствовать в том числе и росту денежных доходов населения.
Источники:
1. Власова М.Ю. Система мотивации труда и эффективность инвестиций в человеческий капитал / Власова М.Ю., Яроменко Н.Н. // В сборнике: Инвестиционный менеджмент и государственная инвестиционная политика-2. Материалы международной научной конференции. 2018. С. 122-128.
2. Яроменко, Н.Н. Оценка пенсионного обеспечения РФ в современных условиях / Яроменко Н.Н., Поликанова Е.В., Максименко А.А., Ткаченко Л.П. // Экономика и предпринимательство. 2020. № 2 (115). С. 69-71
3. Джаримов А.А. Регион в едином кономическом пространстве. Ростов-н /Д.. 1996. - 434 с. References:
6. Vlasova M.Yu. The system of labor motivation and the effectiveness of investments in human capital / Vlasova M.Yu., Yaromenko N.N. // In the collection: Investment management and state investment policy-2. Materials of the international scientific conference. 2018. S. 122-128.
7. Yaromenko, N.N. Evaluation of the pension provision of the Russian Federation in modern conditions / Yaromenko N.N., Polikanova E.V., Maksimenko A.A., Tkachenko L.P. // Economy and entrepreneurship. 2020. No. 2 (115). pp. 69-71
8. Dzharimov A.A. Region in a single economic space. Rostov-n / D .. 1996. - 434 p.
EDN: ZISCAW
А.Е. Жминько - старший преподаватель кафедры статистики и прикладной математики, Кубанский государственный аграрный университет, albina_evgenevna@mail.ru,
A.E. Zhminko - Senior Lecturer of the Department of Statistics and Applied Mathematics, Kuban state agrarian university;
Е.В. Вакуленко - обучающаяся учетно-финансового факультета, Кубанский государственный аграрный университет, katerina.vakulenko02@mail.ru,
E.V. Vakulenko - student of Accounting and Finance Faculty, Kuban state agrarian university; Е.С. Сергеева - обучающаяся учетно-финансового факультета, Кубанский государственный аграрный университет, sergeevaaaliz@mail.ru;
E.S. Sergeeva - student of the Accounting and Finance Faculty, Kuban state agrarian university.
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ
НА ЗАРАБОТНУЮ ПЛАТУ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИИ ECONOMETRIC ANALYSIS OF THE IMPACT OF SOCIO-ECONOMIC FACTORS ON THE WAGES
OF THE POPULATION IN RUSSIA
Аннотация. Любая деятельность совершается с определенной целью, к которой стремится каждая организация. Так, для большей части населения России заработная плата является основным источником успешного экономического развития страны. Заработная плата как экономическая категория представляет собой элемент дохода работника, форму экономической реализации права собственности на принадлежащий ему ресурс - труд. Основной задачей исследования являлась оценка влияния социально-экономических факторов на уровень заработной платы работников, сложившихся в России. В данной статье к числу факторов относились индекс потребительских цен и уровень занятости населения. В работе проведен корреляционно-регрессионный анализ показателей, которые влияют на темп роста среднего размера заработной платы, а также определены те их них, которые оказывают наибольшее влияние на размер заработной платы.
Abstract. Any activity is carried out with a specific purpose, which every organization strives for. Thus, for the majority of the Russian population, wages are the main source of successful economic development of the country. Wages as an economic category is an element of an employee's income, a form of economic realization of the right of ownership of a resource belonging to him - labor. The main objective of the study was to assess the impact of socio -economic factors on the level of wages of workers in Russia. In this article, the factors included the consumer price index and the level of employment of the population. The work carried out a correlation and regression analysis of indicators that affect the growth rate of the average wage, and also identified those of them that have the greatest impact on wages.
Ключевые слова: заработная плата, динамика заработной платы, оплата труда, корреляционно--регрессионный анализ, темп роста, социально-экономические факторы.
Keywords: wages, wage dynamics, wages, correlation and regression analysis, growth rate, socio-economic factors.
Одним из важнейших составляющих рыночного механизма является рынок труда, который представляет собой специфический сектор экономики. Рынок труда в отличие от других ресурсных рынков испытывает гораздо большее влияние социальных, психологических и других «человеческих» факторов на условия купли-продажи такого специфического товара, как труд. На рынке труда также, как и на рынке товаров и услуг имеется спрос и предложение, которые независимо от их величин стремятся к равенству, через цену предложения.
В настоящее время в России существует проблема определения размера реальной заработной платы. Оценивая сложившуюся ситуацию, можно сказать, что на сегодняшний день рынок труда харак-
теризуется снижением номинального и реального размера заработной платы населения, низкими показателями социальных стандартов, а также задолженностью по оплате труда со стороны работодателей, что отрицательным образом сказывается на уровне и качестве жизни населения.
Под заработной платой понимается вознаграждение или денежная компенсация за труд в зависимости от квалификации работника, сложности, количества и качества выполненной работы. Заработная плата выполняет мотивационную, воспроизводственную, стимулирующую производственно-долевую, регулирующую и статусную функции, которые позволяют понять сущность заработной платы, а также проблемы, возникающие в ходе совершения оплаты труда.
Уровень заработной платы формируют производственные (качество трудовой деятельности, условия результата труда), рыночные (спрос и предложение на рабочую силу, уровень занятости), социальные (прожиточный минимум, минимальный размер оплаты труда) и институциональные (государственное регулирование, система социального партнерства) факторы. На современном этапе развития экономики в России анализ влияния различных факторов на величину среднемесячной заработной платы является важной целью.
Рассмотрим на рисунке 1 динамику темпов роста среднего размера заработной платы в России.
2010 2012 2014 2016 201В 2020 2022 2024 2026
—*—Среднемесячная заработная плата Лотарифмическийтренд Степенной тренд —-Полиномиальный тренд --Линейный тренд ---Экспоненциальный тренд
Рисунок 1 - Динамика темпов роста среднего размера заработной платы в РФ, %
Анализируя динамику темпов роста среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в целом по отраслям экономики Российской Федерации можно сделать вывод о снижении ее темпа роста за 10 лет на 2,29 %.
В таблице 1 отразим исследуемые функции в наглядном представлении с уравнениями тренда.
Таблица 1 - Тренды среднемесячной заработной платы в России
Функция Уравнение тренда Я2
Линейная у = -0,3084х+731,14 Я2 = 0,1430
Экспоненциальная у = 29664е-0,003х Я2 = 0,1386
Логариф мическая у = -622,21п(х)+4843,9 Я2 = 0,1432
Степенная у = 4Е+20х-5,607 Я2 = 0,1389
Полиномиальная у = 0,1461х2-589,41х+594547 Я2 = 0,3933
При помощи корреляционно-регрессионного анализа оценим размер заработной платы в России. Данный метод используют для исследования формы связи между случайными величинами изучаемого процесса. Заданный анализ отличается от других тем, что позволяет изучить взаимосвязи всех показателей процесса, учитывая влияние посторонних, случайных факторов.
Для анализа темпов роста заработной платы взяты показатели за 2022 г. по 87 субъектам РФ. В качестве зависимой переменной выбрана среднемесячная заработная плата населения, выраженная в рублях (У). С целью анализа темпа роста заработной платы, в качестве факторов отобраны: Х1 -уровень безработицы, %; Х2 - уровень занятости населения, %; Х3 - индекс потребительских цен, %; Х4 - величина прожиточного минимума, руб.; Х5 - инвестиции в основной капитал, млн руб.
Таблица 2 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа среднемесячной заработной платы в России
Показатель Среднее значение Среднее квадра-тическое отклонение Коэффициент вариации, % Парные коэффициенты корреляции Множественный коэффициент регрессии Коэффициент эластичности
Среднемесячная заработная плата, руб. 49726,9 21085,3 42,4 - - -
Уровень безработицы, % 5,31 3,773 71,1 -0,245 -152,78 -0,016
Уровень занятости, % 63,66 4,9673 7,8 0,627 613,84 0,001
Индекс потребительских цен, % 101,05 0,277 0,3 -0,437 -2832,36 -0,001
Величина прожиточного минимума, руб. 13319,97 3247,13 24,4 0,879 4,91 0,235
Инвестиции в основной капитал, млн. руб. 292346,4 595440,1 203,7 0,478 0,010 2,812
По данным таблицы 2 видно, что в исследуемых регионах при средних значениях уровня безработицы - 5,3 %, уровня занятости 63,66 %, индекса потребительских цен 101,05 %, величине прожиточного минимума, составляющего 13319,97 руб. и инвестиций в основные фонды - 292346,4 млн руб., среднемесячная заработная плата по изучаемой совокупности составила 49726,9 руб.
Сделав расчеты коэффициентов вариации, видно, что статистические совокупности по уровню занятости, индексу потребительских цен, величине прожиточного минимума и индексу производительности труда являются однородными, так как коэффициент вариации меньше 33 %. Следует отметить, что коэффициент вариации может быть более 100%, что, в частности, может быть при наличии значений, сильно отличающихся от средней величины. Такой результат означает, что в исследуемой совокупности сильна вариация признаков по отношению к средней величине.
Уравнение регрессии имеет вид:
у = 229406,5-152,778Х!+613,843Х2-2832,36Х3+4,909Х4+0,0097Х5.
Данное уравнение является статистически значимым, так как фактическое значение Б-критерия Фишера, равное 137,44, больше значения Б-критерия, равного 2,32.
Таким образом, размер среднемесячной заработной платы, при повышении уровня безработицы на один процент уменьшится на 152,78 руб. При росте индекса потребительских цен на один процент размер заработной платы сокращается на 2832,36 руб. Большее влияние на размер среднемесячной заработной платы оказывает уровень занятости и величина прожиточного минимума, так при увеличении данных показателей на одну абсолютную единицу, величина заработной платы возрастет на 613,84 и 4,9 руб. соответственно.
Коэффициент корреляции показывает, что связь между заработной платой, уровнем безработицы обратная и очень слабая, зависимость между результативным признаком и индексом потребительских цен обратная, то есть увеличение индекса потребительских цен приводит к росту среднемесячной заработной платы. Между результативным признаком и уровнем занятости, а также величиной прожиточного минимума связь прямая и сильная. Между размером заработной платы и инвестициями в основной капитал связь средняя и прямая, то есть повышение факторов оказывает положительное влияние на результат.
Анализ коэффициентов эластичности показал, что среднемесячная заработная плата уменьшится на 1,6 % с повышением уровня безработицы на 1 %, а также сократится на 0,08 % с увеличением индекса потребительских цен. С ростом уровня занятости, величины прожиточного минимума и инвестиций в основной капитал на 1 %, результативный признак увеличится на 0,08 %, 23,5 % и 281,2% соответственно.
Рассчитаем значения ^критериев Стьюдента. Табличное значение данного критерия при 85 степенях свободы и уровне значимости 0,05 составляет 1,987. Проведенные расчеты показали, что в трех случаях фактическое значение 1>критерия Стьюдента больше, чем табличного значение, соответственно, выбранные нами факторы являются статистически значимы.
Согласно полученным данным, множественный индекс корреляции среднемесячной заработной платы, равный 0,9464, указывает на то, что связь между признаками очень тесная, а коэффициент детерминации характеризует, что на 89,57 % среднемесячная заработная плата зависит от уровня занятости и величины прожиточного минимума. Соответственно, на остальные факторы, неучтенные в модели, приходится 10,43 %.
Таким образом, на основе корреляционно-регрессионного анализа влияния факторов на величину средней заработной платы выявлено, что недооценка значимости влияния оплаты труда и сферы
социально-трудовых отношений на уровень экономического развития. Кроме того, не все факторные признаки оказывают достаточное влияние на результат, что позволило сделать следующие выводы:
1) основными социально-экономическим факторами, влияющими на размер среднемесячной заработной платы населения, является уровень занятости населения и величина прожиточного минимума;
2) при увеличении уровня занятости, величины прожиточного минимума и инвестиций в основной капитал, размер средней заработной платы населения повышается;
3) наибольшее прогнозное значение среднемесячной заработной платы будет достигнуто лишь при максимальных значениях независимых переменных.
Для улучшения благосостояния населения страны, государство должно принимать к учету влияние проанализированных факторов на величину и динамику заработной платы в РФ. Для решения проблем в области оплаты труда и повышения ее влияния на уровень экономического развития необходим комплексный подход, учитывающий интересы работников, работодателей и органов власти.
Источник:
1. Горпинченко, К. Н. Влияние экономических санкций на развитие сельского хозяйства в Российской Федерации / К. Н. Горпин-ченко, А. М. Ляховецкий, Б. И. Павлишин // Вектор экономики. 2019. N° 3 (33). С. 45.
2. Горпинченко, К.Н. Влияние экономического кризиса на кредитование сельского хозяйства Краснодарского края / К.Н. Горпинченко, А.М. Ляховецкий, О.Н. Нестеренко // Тенденции развития науки и образования. 2019. № 50-4. С. 53-59.
3. Жминько А.Е. Аспекты когнитивного моделирования рынка труда / А.Е. Жминько, Г.В. Горелова, А.М. Ляховецкий // [Текст] Kybernetika. - 2013. - №9. - С. 26.
4. Кацко И. А. Стратегия и инструментарий индикативного планирования и управления развитием региона / И. А Кацко, П.Ю. Величко, В.И. Перцухов.//Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 52. С. 46-52.
5. Кацко, И. А. Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами: монография/Под ред. Г. В. Гореловой. -Краснодар, 2008. -421 с.
6. Ляховецкий А.М. Факторы и резервы роста производительности труда // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2017. - № 69. - c. 62-66.
7. Модели и методы прикладных систем исследований (практикум): учеб. пособие/Под ред. А. И. Трубилина, И.А. Кацко. -Краснодар: КубГАУ, 2014. -449 с.
8. Модели и методы прикладных систем исследований (практикум): учеб. пособие/Под ред. А. И. Трубилина, И.А. Кацко. -Краснодар: КубГАУ, 2014. -449 с.
9. Панченко В.И., Ляховецкий А.М. Статистика воспроизводства и миграции населения Краснодарского края // В сборнике: Актуальные вопросы развития социально-экономических систем Сборник статей Межвузовской научно-практической конференции. 2019. С. 123-127.
10. Адаменко А. А. Величина минимальной заработной платы как система государственных гарантий работников / А. А. Адаменко, Д. В. Петров, Т. Е. Хорольская // Экономика и предпринимательство. - 2016. - № 10-3 (75-3). - С. 109-113.
11. Адаменко А.А. К вопросу о нормативном регулировании учетно-аналитического обеспечения расчетов с персоналом по оплате труда / А.А. Адаменко, И.А. Углова // Естественно-гуманитарные исследования. - 2020. - № 31 (5). - С. 315-318.
References:
1. Gorpinchenko, K. N. The impact of economic sanctions on the development of agriculture in the Russian Federation / K.N. Gorpinchenko, A.M. Lyakhovetsky, B. I. Pavlishin // Vector of Economics. 2019. No. 3 (33). p. 45.
2. Gorpinchenko, K.N. The impact of the economic crisis on lending to agriculture of the Krasnodar Territory / K.N. Gorpinchenko, A.M. Lyakhovetsky, O.N. Nesterenko // Trends in the development of science and education. 2019. No. 50-4. pp. 53-59.
3. Zhminko A.E. Aspects of cognitive modeling of the labor market / A.E. Zhminko, G.V. Gorelova, A.M. Lyakhovetsky // [Text] Kybernetika. - 2013. - No. 9. - p. 26.
4. Katsko I. A. Strategy and tools of indicative planning and management of regional development/And. A Katsko, P.Y. Velichko, V.I. Pert-sukhov.//Proceedings of the Kuban State Agrarian University. 2015. No. 52. pp. 46-52.
5. Katsko, I. A. Information support of the management process of socio-economic systems: monograph/Edited by G. V. Gorelova. -Krasnodar, 2008. -421 p.
6. Lyakhovetskiy A.M. Factors and reserves of labor productivity growth // Proceedings of the Kuban State Agrarian University. - 2017. -No. 69. - pp. 62-66.
7. Models and methods of applied research systems (workshop): textbook. stipend/Edited by A. I. Trublin, I. A. Katsko. -Krasnodar: KubGAU, 2014. - 449 p.
8. Models and methods of applied research systems (workshop): textbook. stipend/Edited by A. I. Trublin, I. A. Katsko. -Krasnodar: KubGAU, 2014. - 449 p.
9. Panchenko V.I., Lyakhovetsky A.M. Statistics of reproduction and migration of the population of the Krasnodar territory // In the collection: Topical issues of the development of socio-economic systems Collection of articles of the Interuniversity scientific and practical conference. 2019. pp. 123-127.
10. Adamenko A. A. The value of the minimum wage as a system of state guarantees for workers / A. A. Adamenko, D. V. Petrov, T. E. Khorolskaya // Economics and Entrepreneurship. - 2016. - No. 10-3 (75-3). - S. 109-113.
11. Adamenko A.A. To the question of normative regulation of accounting and analytical support of settlements with personnel for wages / A.A. Adamenko, I.A. Uglov // Natural-Humanitarian Studies. - 2020. - No. 31 (5). - S. 315-318.
