CC BY
126
УДК 330.43
Прокофьев Олег Владимирович, к.т.н., доцент, Пензенский филиал Финансового университета при Правительстве РФ
Prokof_ow@mail .т
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ИНДЕКСА ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Аннотация
Предложена эконометрическая модель, объясняющая вариацию индекса человеческого развития за счёт факторов - индексов инвестиционного климата и состояния правовых институтов, рассчитываемых международными организациями для стран мира. Показано позиционирование страны в совокупности наблюдений, предложена интерпретация результатов.
Ключевые слова
Индекс человеческого развития, HDI, индекс восприятия коррупции, СР1, показатель удаленности от
передового рубежа ведения бизнеса, DTF
Данные международных организаций о социально-экономическом положении России имеют широко известную, апробированную методологическую основу. Применены индекс человеческого развития (HDI) ООН (United Nations Development Programme), индекс восприятия коррупции (CPI) организации Transparency International, совокупный показатель удаленности от передового рубежа ведения бизнеса (The distance to frontier scores underlying the ease of doing business, DTF) Всемирного банка.
Рисунок 1 показывает гипотетическую зависимость индекса HDI от индексов DTF и CPI по данным международных организаций за 2014 год. Выделено положение России в принятой системе координат. Срез изображения, исключающий переменную DTF, показан на рисунке 2. Меньшие значения CPI (изменяется от 0 до 100) соответствуют более высокому уровню восприятия коррупции.
Рисунок 1 - Зависимость между индексом человеческого развития HDI, индексом восприятия коррупции CPI и индексом благоприятности ведения бизнеса DTF для 167 стран мира в 2014 г. Источник: Rosstat, Transparency International, World Bank
На рисунке 2 изображена регрессионная модель в форме параболы и доверительный интервал прогноза с вероятностью 0,7.
Уравнение регрессии имеет вид
ИЫ1 = -2,966 -10-5 • СР12 + 0,010 • СР1 + 0,357
(-1,33) (3,92) (6,85) ,
где во 2-й строке указана ^статистика Стьюдента. Коэффициент детерминации Л2=0,52. Коэффициент при СР12 значим на уровне менее 0,2. Остальные коэффициенты значимы на уровне менее 0,001. Точка наблюдения "Российская федерация" находится выше верхней границы доверительного интервала и выше всех остальных точек при приблизительно таких же значениях СР1.
Рисунок 2 - Зависимость между индексом человеческого развития HDI и индексом восприятия коррупции CPI для 167 стран мира в 2014 г. Источник: United Nations, Transparency International
Рисунки 1 и 2 построены, исходя из допущения гипотетических связей между величинами. В поддержку предложенной формы модели свидетельствует исключение фактора времени как источника ложной корреляции, делает невозможным наличие общего временного тренда как причины явления мультиколлинеарности. В целом, квадратическая зависимость индекса человеческого развития HDI от индекса восприятия коррупции CPI в странах мира и наличие максимального человеческого развития при данном значении CPI для России свидетельствуют в пользу вывода: уменьшение значения CPI приведёт к существенному падению уровня человеческого развития HDI. Подобное позиционирование в сочетании с исследованием динамики индекса уверенности потребителя [1, с.192-195], оценкой структурной стабильности основных макроэкономических временных рядов [2, с. 257-258; 3, с. 317-320; 4, с. 183-188; 5, с. 249-251; 6, с. 48-59], делает возможным составить более полное описание инвестиционного климата и дают дополнительную информацию в процессе поддержки принятия инвестиционных решений.
Список использованной литературы
1. Прокофьев О.В. Эконометрическое моделирование для исследования причин неуверенности потребителя. Инновационная наука: Межд. науч. журнал. - Уфа: Изд-во ООО «АЭТЕРНА», № 9, 2015.
2. Прокофьев О.В. Формы проявления структурной нестабильности временного ряда в современных статистических данных. В сборнике: "Проблемы экономики, организации и управления в России и мире". Материалы V МНПК - Прага: Изд-во: World Press, 2014.
3. Прокофьев О.В., Савельев П.В. Оценка структурной стабильности временного ряда нелинейного процесса. В сборнике: "Управление реформированием социально-экономического развития предприятий, отраслей, регионов". Сб. науч. ст. V МНПК. Пенза: Изд-во ПГУ, 2014.
4. Прокофьев О.В., Савочкин А.Е. Алгоритмическая модификация теста Чоу для автоматизированной проверки гипотезы о структурной стабильности тренда. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Пенза, Изд-во ПГТА, 2014. № 3 (19).
5. Прокофьев О.В. Свойства временного ряда доходов занятого населения Пензенской области. Современные информационные технологии. 2014. № 19 (19).
6. Михеев М.Ю., Прокофьев О.В., Семочкина И.Ю., Савочкин А.Е. Методы, модели и алгоритмы автоматизированной проверки свойств временного ряда контролируемого процесса. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Серия: Технические науки. Информационная технология. Пенза, Изд-во ПензГТУ, 2015. № 4 (26).
© О.В. Прокофьев, 2016
УДК 336.226.44
Пустоветов Сергей Евгеньевич
Студент Финансового университета при Правительстве РФ
г. Москва, РФ E-mail: [email protected]
НАЛОГИ И ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ПЛАТЕЖИ ЗА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ В СТРУКТУРУ ЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ
Аннотация
Статья посвящена изучению места и роли налогов и обязательных платежей за использование природных ресурсов в структуре экономического механизма природопользования. Показано, что фискальные платежи выполняют ряд функций и, в конечном итоге, являются основой применения регулирования использования ресурсов и окружающей среды посредством косвенных методов. Эффективность налогов и платежей напрямую определяет функционирование экономического механизма природопользования
Ключевые слова
Налоги. Природные ресурсы. Экономический механизм природопользования.
На сегодняшний день поддержание экологической безопасности государства становится все более актуальной задачей. Это связано с нарастанием экологических проблем, обусловленных усилением взаимодействия общества и природы, возрастанием технологических и рекреационных нагрузок на природные комплексы, уменьшением доступности природных ресурсов.
Таким образом, возникает объективная потребность регулирования использования природных ресурсов, собственником которых является государство, в обязанность которого входит восстановление природного потенциала страны.
