Эконометрическое моделирование для исследования причин неуверенности потребителя Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2015 ISSN 2410-6070

Вторая группа - это сельские территории с уровнем развития ниже среднего. К ним, на наш взгляд, применимы практически все мероприятия государственного влияния в рамках «зеленой корзины», поскольку они отстают лишь по некоторым показателям экспресс-оценки, что свидетельствует о наличии у них значительного собственного потенциала (что согласуется с типологией, приведенной в Концепции устойчивого развития сельских территорий РФ).

В целом, стоит отметить, что меры «зеленой корзины» на сегодняшний день включают в себя большинство мероприятий государственного воздействия, в которых нуждаются сельские территории Республики Мордовия. Данный потенциал неограниченной государственной поддержки при эффективном подходе способен вывести уровень и качество жизни сельского населения на новую ступень функционирования и развития.

В современных социально-экономических условиях эффективность государственного регулирования развития сельских территорий прямо обусловлена рациональным сочетанием мер, принимаемых на федеральном и региональном уровнях. Помимо этого решение задачи по созданию условий для такого развития предполагает активизацию человеческого потенциала, проживающего на этих территориях, формирование установки на социальную активность и мобильность сельского населения.

Отсюда важное место в процессе решения проблем развития сельских территорий региона должно занимать местное самоуправление, призванное обеспечить сельскому обществу возможность управлять основными процессами социально-экономического развития. Важную роль в этой области должны играть структуры поддержки, помогающие в распространении информации, разработке проектов, подготовке заявок на получение грантов, обеспечивающие обратную связь.

Список использованной литературы:

1. Модернизация механизма устойчивого развития сельских территорий: монография / Е.Г. Коваленко, Т.М. Полушкина, О.Ю. Якимова и др.; под общей ред. Е.Г. Коваленко. - М.: Издательский дом Академии Естествознания, 2014. - С. 98-144.

2. Полушкина Т. М. Аграрная политика современной России в условиях глобализации / Т. М. Полушкина // В мире научных открытий. Красноярск: Научно-инновационный центр. - 2012. - №10.1 (34) (Экономика и инновационное образование). - С. 102-124.

3. Полушкина Т. М. Адаптация современных мер государственного регулирования развития аграрной сферы экономики региона к требованиям ВТО / Т. М. Полушкина // Экономические, юридические и социокультурные аспекты развития регионов: сб. науч. тр. Челябинск : НОУ ВПО «ЧИЭП им. М. В. Ладошина». - 2014. - С. 36-40.

4. Полушкина Т. М. Поддержка сельского хозяйства в условиях членства России в ВТО [Электронный ресурс] / Т. М. Полушкина // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 6. - Режим доступа: www.science-education.ru/120-15558

© Н.А. Полушкин, 2015

УДК 330.43

О.В.Прокофьев,

к.т.н., доцент,

Пензенский филиал Финансового университета при Правительстве РФ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИЧИН

НЕУВЕРЕННОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЯ

Аннотация

Показано различие в субъективной и объективной оценках процесса развития страны. В исследовании использованы эконометрические критерии для определения изменения структуры

192

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2015 ISSN 2410-6070

временного ряда. Автором сделан вывод о наличии изменений в некоторых трендах, описывающих динамику объективно определяемых показателей.

Ключевые слова

Росстат, тест Чоу, тест Гуйарати, излом тренда

Связь между субъективной оценкой социально-экономического состояния России, ожиданием потребителей, ощущением экономического климата и объективными статистическими показателями становится актуальным отдельным объектом исследования, особенно начиная с изменений жизни в стране со 2 квартала 2014 г. и далее. На рисунке 1 дан график индекса уверенности потребителя получен с помощью интерактивной витрины данных официального сайта Росстат [1]. На рисунке 2 представлен "объективный" показатель - валовой внутренний продукт России, который отражает сезонные колебания, но вместе с этим возникает предположение об изменении структуры временного ряда [2 - 6] после 4 квартала 2008 г.

Гипотеза об изменении структуры временного ряда была проверена с помощью тестов Чоу и Гуйарати, применённых для отрезка временного ряда с 1 квартала 1999 г. по 1 квартал 2015 г.

Целесообразность использования двух уравнений регрессии вместо одного оценена с помощью F-критерия

Рисунок 1 - Индекс уверенности потребителя, %

SS0-(SS, + SS2]]я-m -m -2

•

где SSo - сумма квадратов остатков для общего уравнения регрессии, SSi и SS2 - для уравнений регрессии по подмножествам наблюдений, mi и m2 - количество параметров (без свободного члена) в уравнениях, построенных по подмножествам наблюдений, n - число наблюдений во всей совокупности. Табличное значение величины F определено для степеней свободы

df = m + m2 +1 df2 = n - m - m2 - 2

Учитывая, что для линейной модели mi = m2 = 1 и приняв уровень значимости 0,05 получаем табличное значение 2,76. Расчётное значение F = 9,13 больше табличного. Таким образом, целесообразность использования различных регрессионных уравнений для наблюдений до 4 квартала 2008 г. включительно и после этой даты доказана с помощью теста Чоу.

F =

193

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2015 ISSN 2410-6070

Уточним выводы об изменении структуры временного ряда с помощью теста Гуйарати. Представим общее уравнение модели

GDP = a + b ■ Zt + c ■ t + d ■ (Ztt)+et

Рисунок 2 - Валовой внутренний продукт России в ценах 2008г., млрд.руб.

где St - значение остатка в момент t, Zt - фиктивная переменная (dummy variable), равная 1 до 4 квартала 2008 г. включительно и равная 0 после этой даты. Регрессионный анализ показывает, что

GDP = 6542,85 -1470,90 ■ Zt + 71,90 ■ t + 60,51 ■ (Ztt )+se

(6,67) (-1,46) (3,92) (2,96) ,

причём во 2 строке в скобках указаны соответствующие t-статистики Стьюдента.

Все параметры, кроме b, значимы на уровне менее 0,01. Коэффициент b значим на уровне 0,15. Таким образом, существенно изменены коэффициенты сдвига и наклона тренда, структура временного ряда претерпела статистически значимые изменения.

Возвращаясь к рисунку 1, следует отметить одновременное снижение индекса уверенности потребителя и появление излома тренда ВВП, что показывает о наличии "объективных" причин экономических ожиданий населения. Подобные сопоставления позволяют представлять более полное описание инвестиционного климата и дают дополнительную информацию в процессе поддержки принятия инвестиционных решений.

Список использованной литературы

1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации // Интерактивная витрина. [Электронный ресурс]. - Июль 2015. Режим доступа http://cbsd.gks.ru/

2. Прокофьев О.В. Формы проявления структурной нестабильности временного ряда в современных статистических данных. Материалы V МНПК "Проблемы экономики, организации и управления в России и мире". - Прага: Изд-во: World Press, 2014, с. 257-258.

194

МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №9/2015 ISSN 2410-6070

3. Прокофьев О.В., Савельев П.В. Оценка структурной стабильности временного ряда нелинейного процесса. Управление реформированием социально-экономического развития предприятий, отраслей, регионов: сб. науч. ст. V МНПК. Пенза: Изд-во ПГУ, 2014, с. 317-320.

4. Прокофьев О.В., Савочкин А.Е. Алгоритмическая модификация теста Чоу для автоматизированной проверки гипотезы о структурной стабильности тренда. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Пенза, Изд-во ПГТА, 2014. № 3 (19), с. 183-188

5. Прокофьев О.В. Свойства временного ряда доходов занятого населения Пензенской области. Современные информационные технологии. 2014. № 19 (19). С. 249-251.

6. Михеев М.Ю., Прокофьев О.В., Семочкина И.Ю., Савочкин А.Е. Математическое обеспечение автоматизированной информационной подсистемы проверки стабильности структуры временного ряда. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Серия: Технические науки. Информационная технология. Пенза, Изд-во ПензГТУ, 2014. № 1 (3), с. 193-203.

© О.В. Прокофьев

УДК 658

В.А.Саакян

соискатель ученой степени канд. экон. наук, Кафедры «Г осударственного и муниципального управления» Волгоградский государственный университет г. Волгоград, Российская Федерация

ПРОБЛЕМЫ СУБЪЕКТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ

НЕСТАБИЛЬНОЙ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ

Аннотация

Пребывание субъектов экономической деятельности в нестабильной внешней среде связано с постоянными издержками потенциала реализации стратегических целей. Работа содержит методологические аспекты управленческой деятельности, имеющие оптимальную актуальность применения в процессе адаптации фирм.

Ключевые слова:

Адаптация, стратегия предприятия, взаимодействие с внешней средой, адаптивная методика управления, нестабильная внешняя среда

Действуя в конкурентных условиях, каждый субъект экономической деятельности, реализующий собственную стратегию, обязан эффективно реагировать на внешнее воздействие. Фактически, процесс эффективного взаимодействия с внешней средой, можно определить как адаптацию. При этом адаптивную стратегию справедливо охарактеризовать, в качестве комплекса мер по достижению стратегических ориентиров посредствам реализации адаптивной методики стратегического управления.

Успешное стратегическое развитие предприятия невозможно без грамотного стратегического управления. Ведущей идеей, отражающей сущность перехода к стратегическому управлению от оперативного, явилась необходимость переноса центра внимания руководителей фирм на внешнее окружение для того, чтобы соответствующим образом и своевременно реагировать на происходящие в нем изменения и своевременно отвечать на вызов, брошенный внешней средой [4, стр. 56].

Адаптивность как органическое свойство предприятия, также как и иные приобретенные характеристики, требует постоянного субъектного влияния со стороны управленческой структуры предприятия.

195