CC BY
64
УДК 574.6+504.4
ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЛОТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ НА ПРИМЕРЕ МАЛЫХ РЕК ВОЛЖСКОГО БАССЕЙНА: МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
© 2018 Т.Д. Зинченко1, Е.В. Промахова2, Л.В. Головатюк1, Э.В. Абросимова1, Т.В. Попченко1, В.К. Шитиков1
1 Институт экологии Волжского бассейна РАН, г. Тольятти 2 Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
Статья поступила в редакцию 20.08.2018
В работе дается обзор результатов многолетних исследований водотоков Волжского бассейна с акцентом на анализ подходов к экологической классификации рек. Обсуждаются методы оценки экологического состояния лотических систем как информационной основы обоснования региональных критериев оценки качества поверхностных вод по гидролого-гидрохимическим и биологическим характеристикам планктонных и донных сообществ.
Ключевые слова: малые реки, классификация рек, экологическое состояние, планктонные и донные сообщества; методы исследования.
Работа выполнена по теме НИР «Оценка современного биоразнообразия и прогноз его изменения для экосистем Волжского бассейна в условиях их природной и антропогенной трансформации», разделу: «Устойчивость и продуктивность водных экосистем на основе анализа разнообразия и биотических компонентов лотических и лентических экосистем бассейна Средней и Нижней Волги, их эколого-биоогических и структурных изменений в природных условиях и при антропогенном воздействии и при частичной финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований,
грантов № 17-04-00135, 17-44-630197.
ВВЕДЕНИЕ
В бассейне р.Волги насчитывается более 150 тыс. рек длиной менее 200 км, что составляет около 99,9% общего числа водотоков речной сети
[1]. Общая протяженность этих водотоков равна 93% суммарной длины рек волжского бассейна
[2]. Речные экосистемы определяются динамичностью гидролого-гидрохимических характеристик, изменяются во времени и пространстве. В
Зинченко Татьяна Дмитриевна, доктор биологических наук, профессор, зав. лабораторией экологии малых рек. E-mail: [email protected] Промахова Екатерина Васильевна, кандидат географических наук, м.н.с. научно-исследовательской лаборатории эрозии почв и русловых процессов им. Н.И. Маккавеева, географический факультет МГУ. E-mail: [email protected] Головатюк Лариса Владимировна, кандидат биологических наук, с.н.с. лаборатории экологии малых рек. E-mail: [email protected] Абросимова Элина Владимировна, м.н.с. лаборатории экологии малых рек. E-mail: [email protected]
Попченко Тимур Викторович, м.н.с. лаборатории экологии малых рек. E-mail: [email protected] Шитиков Владимир Кириллович, доктор биологических наук, с.н.с. лаборатории экологии малых рек. E-mail: [email protected]
связи с тем, что малые реки являются элементом более крупных каскадных систем, они формируют фоновый уровень гидролого-биологических характеристик средних и крупных рек. Особенностью рек Волжского бассейна является наличие подпорных явлений устьевых участков при прохождении максимальных расходов воды на крупных реках в период половодья или паводков, что приводит к морфологическим изменениям русел малых рек [3] и, как следствие, изменению биотических компонентов экосистемы рек.
Основная задача экологических исследований состоит в накоплении, систематизации и анализе информации, результатом которых являются оценка качества изучаемых экосистем; выявление причин наблюдаемых и вероятных структурно-функциональных изменений биотических компонентов, прогноз устойчивости экосистем и параметров допустимой нагрузки на гидроэкосистемы. До настоящего времени не существует универсального метода оценки экологического состояния лотических систем. Одним из способов решения этой задачи может служить комплексная количественная оценка факторов воздействия, вызывающих неблагополучное состояние экосистемы.
Идея о том, что можно изолировать какой-то участок реки как ограниченную и охраняемую территорию и таким образом использовать его как
репрезентативный эталон биологического разнообразия, не имеет ничего общего с оценкой, например, экологического состояния водного объекта. [4].
Классификацию экологического состояния рек осуществляется обычно на основе различных подходов, включая анализ измеряемых физико-химических, гидрологических и биотических показателей рек [5, 6]. Например, в Великобритании, Канаде и др. странах ближнего и дальнего зарубежья, а также и в России используют многомерные классификации сообществ макробеспозвоночных на различных участках рек для разработки системы биологической оценки качества вод (система RIVPACS [7, 8, 9, 10]). Австралийская речная система оценки качества вод (AUSRIVAS), также основанная на принципах и методологии RIVPACS (River Invertebrate Prediction and Classification System) позволяет сравнить наблюдаемое разнообразие и богатство сообществ макробеспозвоночных с богатством, полученным по измерениям на различных участках рек [4, 6, 11].
Для исследованных речных систем мы основывались, преимущественно, на данных по биоразнообразию планктонных и донных и сообществ, полученных в ходе многолетнего мониторинга. Достаточно трудно четко разделить реки на сообщества различного типа, поскольку, используя время прохождения различных стадий своего жизненного цикла, большая часть видов адаптирована к обитанию в определенных биотопах или микробиотопах при выявлении уровня воздействия абиотических и биотических факторов. Анализируя современные пресноводные классификации можно констатировать, что используют обычно порядок рек как один из разделов информации при многомерном картировании [12, 13]. Однако порядок реки можно считать субъективной мерой, которая изменяется в зависимости от выбора конкретного масштаба карты региона [14, 15]. Поскольку исследованные нами высокоминерализованные реки Приэльтонья являются реками первого порядка [16], мы для их типологической оценки использовали водосборную площадь, расход воды, размер частиц субстрата, изменение концентрации осадочных пород, уклон, эрозию русла и берегов. В теории динамического равновесия [2, 17] используется набор основных гидрологических и гидрофизических характеристик рек (то есть, ширину, глубину, наличие осадочных включений, расход воды, электропроводность и др.) для объяснения регулярности изменений в нижнем течении рек в связи с изменением площади водосбора и балансом между процессами эрозии и устойчивостью грунтов, подвергающихся размыванию, влиянию подпорных вод и основного руслового потока реки.
Продольное зонирование лотических систем и связанная с ним оценка состояния речных систем, основанная на гидролого-биологических принципах, достаточно часто используется, что-
бы оценивать типы рек по их экологическому состоянию [5, 18].
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕК
Система классификации рек [19] применялась на постулате, что гидрологическая сеть формируется согласно законам физики речных процессов. Участки долины реки иерархически классифицировались в сходные морфологические группы в зависимости от значений продольного уклона, поперечного профиля, различия в генезисе вод, формирующих сток малых рек. При этом учитываются такие естественные гидрологические объекты, как запруды, перекаты и стремнины. Неявное предположение этой системы состоит в том, что если восстанавливается физическая структура непосредственно самого потока, то одновременно и восстанавливаются важнейшие (биотические) компоненты экосистемы. Хотя такие методы классификации широко используются в Соединенных Штатах Америки для проектов восстановления рек [5], система критикуется за то, что в ней не рассматриваются связи экосистемы с окружающей средой, а также за то, что не учитывается динамичность видов, отрицание стохастических факторов при видообразовании и способности видов создавать множественные устойчивые ассоциации [20]. Таким образом, существует несколько классификаций геоморфологии потока. Нельзя не согласиться с мнением о том, что физические и соответствующие биотические процессы в реках находятся в динамическом «равновесии» или сбалансированном континуальном состоянии. Использование математического равновесия в экологии может быть связано с метафорой "экологического баланса", которая основана на идее, что природные компоненты стремятся скомпенсировать влияние различных противодействующих сил, что выражается в инерционности сообществ и регулярных флуктуациях популяций и видового состава [21]. Эта метафора "экологический баланса" играет фундаментальную роль во многих областях, и, по всей вероятности, окрашивает такой нейтральный термин как "динамическое равновесие" дополнительными положительными и отрицательными оттенками [21, 22]. В это же время стало очевидным, что продольное и боковое движение воды вдоль потоков создает питательную спираль - Nutrient Spiralling Concept, NSC [23], которая транспортирует питательные вещества в нижнее течение рек [5]. Известна и концепция "последовательного дисконтинуума" [24], которая предполагает наличия разрывов в континууме, например, запруды, бобровые плотины, пруды, водохранилища, которые нарушают естественную продольную закономерность.
Есть предположение, что рост биомассы и разнообразия в воде рек зависит от связи боковой приточности между поймой и руслом реки, что может происходить во время периодических наводнений [25]. Ward [26] описал четыре размерных структуры для проточных вод, которые включали продольные, поперечные, вертикальные и временные координаты. Можно привести концептуальную модель, связывающую уровень флуктуаций потока с процессами изменения видовой структуры речных систем [27]. Рабочая гипотеза состояла в том, что высокая изменчивость или непредсказуемые режимы потока приводят к такой физической среде, в которой абиотические процессы - главные факторы, определяют структуру сообществ лотической экосистемы.
Тезис о том, что широкий диапазон гидрологической изменчивости необходим для поддержания экологической целостности лотических экосистем, является актуальным и вполне подтвержденным в практике экологических исследований малых рек Волжского бассейна [2]. Очевидно, чтобы лучше всего сохранить и восстановить экосистему потока, необходимо восстановить режим потока, соответствующий не-зарегулированным условиям [28]. В тоже время, при экологических исследованиях лотических систем возникло направление, включающее исследования мозаичности [29, 30] и неоднородности водных экосистем [31], стохастических и периодических возмущений [31, 32], матрицы естественной среды [33] и иерархии масштабов [34]. Возникли очевидные связи с ландшафтной экологией и ГИС [35]. Оказалось, что более информативно рассматривать проточные системы как речную мозаику, т.е. последовательность «пятен», наполненных ресурсами, проводя тем самым аналогию с работами ландшафтных экологов. Идея, что река состоит из мозаики ресурсных пятен подразумевает, что надо исследовать распределение и структуру этих пятен, т.е. установить баланс энергетического и материального обмена как в продольном (от верховьев до устья), так и поперечном (берега - русло) направлении [36].
Представляется, что основное значение необходимо придавать трем ключевым экологическим понятиям: значимости пространственно-временных наблюдений, размеру исследуемой области и продолжительности мониторинговых наблюдений, что необходимо для понимания базовых происходящих процессов в реке. Poole [37] предложил теорию иерархической динамики пятен (Hierarchical Patch Dynamics - HPD), как возможность описывать локально-кусочную прерывистую природу речной сети, усложненную слияниями потоков. То есть, проточные экосистемы рассматриваются как дисконтинуум иерархически вложенных и взаимно согласуемых элементов, функциональные связи
которых должны быть изучены через масштабы изучаемых ландшафтных компонентов. Предполагается, что способность экосистемы к рассеиванию биоты, а не биоразнообразие является доминирующим фактором формирования структуры речных сообществ, что вовсе не очевидно и, по крайней мере, требует достаточно затратных комплексных исследований специалистов разных профилей.
Мы полагаем, что в любой момент времени вода в сети главного водосбора в конечном итоге течет через главный поток и устье реки. На этом постулате и проводятся обычно расчеты взаимосвязей. Мелкомасштабные процессы в потоках главного водосбора направленно воздействуют на все, что расположено в сети ниже их. Реки - направленные сети [2, 38] и должны быть рассмотрены именно с этих позиций: сегменты ниже по сети не рассматриваются нами как эквиваленты фрагментам, расположенным выше. При оценке экологического состояния малых рек такой связи в исследуемых водотоках мы не установили [16, 39]. Однако, при изучении рек, которые учитывают направленную природу лотических систем, знания значений параметров каждой точки в пространственной динамике, возможно могут помочь в исследованиях связи участков нижнего течения с участками, расположенными выше.
Исследованные нами реки аридных территорий Приэльтонья [6] могут быть исключением, потому что они теряют интенсивность потока по мере увеличения зоны водосбора (например, в связи с зарастаемостью и засушливостью). Однако увеличение расхода воды и ширины рек, возможно, нелинейно связано с изменением абиотических факторов, которые служат естественной средой для множества видов [39]. Мы полагаем, что возможно, необходима такая классификация, которая рассматривает потоки согласно размерам водосборного бассейна в соответствии с особенностями гидробионтов. Кроме того, современная инвентаризация позволила бы абиотическим классификациям, основанным на физических показателях, объединиться с моделями прогноза изменения климата, чтобы предсказать потенциальные изменения в распределении различных лотических сообществ гидробионтов. По-видимому, учитывая вероятность изменения климата и динамическую природу биоразнообразия планктонных и донных сообществ рек, следует ожидать изменения в их классификации и методов оценки экологического состояния разнотипных рек. Проведенные исследования донных сообществ высокоминерализованных рек Приэльтонья показали, что нет четкого разделения биоразнообразия донных таксонов по участкам, а скорее есть динамика видового состава, прерываемая зарегулированными, заросшими, биотопически
различными участками рек с разной характеристикой абиотических факторов, в том числе и степенью минерализации [16].
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ РЕК
При обобщении данных гидробиологических исследований 93 средних и малых равнинных рек бассейна Средней и Нижней Волги, включая и реки Приэльтонья, на основе отбора 1392 проб бентоса на 674 станциях рек (1990-2016 гг.), было отмечено в 2, 5 раза большее количество таксонов бентоса в донных сообществах рек лесостепной зоны, в сравнении с реками зоны степей и опустыненных степей (аридная зона бассейна Нижней Волги). Ожидаемо снижение видового богатства макрозоо-бентоса в широтном направлении происходит преимущественно за счет насекомых реофиль-ных таксонов: веснянок, ручейников, поденок и двукрылых (в частности, личинок хирономид из подсемейств 01аше8тае и Ог1Ьос1аШтае). Лим-нофильные формы в реках степной зоны составляют 98% таксономического состава.
Сравнительная оценка числа зарегистрированных в разных ландшафтных зонах видов Б выполнялась путем построения кривых разрежения с последующей аппроксимацией данных степенной функцией, позволяющих выполнить сравнительный анализ видового богатства при равном количестве отобранных проб. Проведенный статистический анализ подтверждает постепенное снижение видового богатства макрозоо-бентоса в донных сообществах равнинных рек в направлении от лесостепной зоны к исследован-
ным ценозам опустыненных степей (рис. 1).
Для проверки гипотезы о близости видового состава макрозообентоса в реках из различных ландашафтных зон использовался непараметрический дисперсионный анализ Андерсона [40], по результатам выполнения которого приводится рис. 2. Средний квадрат расстояний между центроидами групп существенно превосходит средний квадрат внутригупповых расстояний по Р-критерию, т.е. фактор ландшафтной зоны статистически значим с высокой вероятностью, что свидетельствует о постепенном изменении таксономического состава донных сообществ в широтном направлении. Площадь фигуры в пределах каждого обобщающего контура пропорциональна бета-разнообразию групп (т.е. насколько отличаются между собой сообщества рек внутри каждой ландшафтной зоны). Из рисунка 2 видно, что бета-разнообразие максимально для лесостепной зоны.
Оценка разнообразия бентоса рек проведена с выделением уровней у-, а- и р-составляющих видовое разнообразие донных сообществ (табл. 1). В формировании у-разнообразия установлено 494 вида макрозообентоса. Выявлено, что отличия в показателях общего разнообразия средних и малых рек невелики, что подтверждает рассчитанный индекс видового разнообразия Шеннона, составляющий для этих групп водотоков 3,9-4,0 бит/экз. соответственно. При экологической диагностике гидроэкосистем целесообразно использовать как характеристики абиотической среды, так и биотические компоненты. Изменение видовой структуры сообществ макрозообентоса речных беспозвоночных определяется как влиянием гидрохими-
Рис. 2. Положение центроидов таксономического сходства макрозообентоса и оценка бета-разнообразия видового состава рек различных ландшафтных зон
Таблица. 1. Разложение видового разнообразия сообществ макрозообентоса рек лесостепной зоны на а- и р-составляющие; Б - число видов; Н - индекс Шеннона
Составляющие видового Всего 362 пробы Малые реки Средние реки
разнообразия в 34 реках (200 проб) (162 пробы)
Общее у-разнообразие S 494 411 364
H 4.2 3.9 4.0
Среднее а-разнообразие реки S 59 45 177
H 2.5 2.4 3.4
р-разнообразие между реками S 435 366 188
H 1.7 1.5 0.8
Среднее а-разнообразие пробы S 13 12 13
H 2.3 2.3 2.4
Р-разнообразие между пробами S 481 399 352
H 1.9 1.6 1.0
ческих факторов, связанных с концентрацией в воде различных ингредиентов, так и геоморфологией рельефа, скоростью течения и глубиной реки, типом донных отложений, степенью за-растаемости участков макрофитами и другими биотопическими особенностями.
В настоящее время используются два основных подхода, позволяющие отделить эффекты химического воздействия от влияния естественных экологических факторов. Первый сводится к применению методик статистического анализа, которые оценивают доли вариации, объясняемые каждым из факторов, в основе которых положе-
ны различные многомерные алгоритмы ордина-ции [41]. Другой подход сводится к использованию таких показателей, которые чувствительны, например, к экстремальной изменчивости токсикантов техногенного происхождения.
Следует отметить, что существенным толчком к развитию и совершенствованию методов управления водными ресурсами в странах ЕС стала Европейская Рамочная директива (Water Framework Directive - WFD, Семенченко, 2004) и тесно связанная с ней информационная сеть EuroWaterNet, которая образует статистически стратифицированную систему унифицирован-
ных стандартов, приспособленную для решения конкретных задач охраны и управления водными объектами. Согласно директиве введена специальная процедура создания интеркалибровочной сети стран ЕС для оценки биологического состояния водных объектов каждого типа. В связи с этим, до настоящего времени актуальной остается разработка научно-обоснованных комплексных критериев-индикаторов состояния пресноводных экосистем, которая продолжает оставаться сложной задачей [42].
Для оценки экологического состояния лоти-ческих систем применяются различные биотические индексы, основанные на таксономических свойствах сообществ беспозвоночных [43, 44]. Например, величины часто используемого индекса EPT Index, рассчитанные для створов некоторых малых рек бассейна Саратовского водохранилища, в сравнении с его значением для эталонных створов рек, равным 13-15 [45] и другим индексом ВММР (Biological Monitoring Working Party Index), показывающим динамичность качества воды, оказались низкими, не превышали 2 балла (рис. 3). Отмечается и вариабельность значений индекса Шеннона на различных участках малых рек, которые изменялись в широких пределах - 0,52-2,42 бит/экз., характеризуя воду рек как «загрязненную» и «грязную».
Ранее, нами, для оценки экологического состояния рек Волжского бассейна были использованы различные интегральные методы и индексы [46, 47]. Несмотря на разработку различных комбинированных систем классификации рек и "интегральных" индексов оценки их экологического состояния, общепринятой методики не
существует, в связи со специфическими характеристиками функционирования различных водных объектов в естественных условиях и при воздействии антропогенных факторов. Считаем необходимым привести основные характеристики некоторых методов, представленных в табл. 2. Значения каждого из обобщенных индексов отражают свойства статистических совокупностей экологических объектов [48]. Данные о галотолерантности видов, рассчитанные с использованием индекса БРЕА^,.^ (см. табл. 2) в донных сообществах [49] могут быть использованы для анализа речных экосистем в условиях происходящих климатических изменений, например, для оценки эффекта увеличения минерализации в лотических системах бассейна нижней Волги Успешное использование нами индекса для оценки изменения видовой структуры донных сообществ в реках с градиентом минерализации на примере рек Приэльтонья, позволил выявить пул индикаторных, в отношении к солености, видов [44].
В практическом использовании применения комплексных критериев необходимо выбрать оптимальный показатель, который обеспечивает минимум ошибки для типологически сходных экологических объектов и, наоборот, иметь значимые отличия для водоемов, находящихся в качественно различном состоянии.
Детальный анализ этапов и алгоритмов получения комплексных показателей, в том числе, методов преобразования исходных данных в сопоставимые шкалы представлен нами ранее [47, 50]. В этой связи, предложенная нами процедура многокритериального экспертного оценивания МЭО,
Реки Большая Вязовка Ветлянка Вязовка Домашка Кутуруша Малая Вязовка Сухая Вязовка Черная речка
H 1.47-2.42 0.63-1.62 1.7-2.2 1.39-2.17 0.99-2.04 1.14-2.13 0.52-1.73 1.75-2.26
Рис. 3. Значение индексов качества воды и видового разнообразия некоторых малых рек степной зоны бассейна Саратовского водохранилища
Таблица 2. Основные комплексные показатели оценки качества поверхностных вод,
предложенные различными авторами
Авторы, источник Наименование показателя Формула обобщения Количество и список обобщаемых показателей Вид исходных данных Способ диагностики
Баканов А.И. [53] кисс - Взвешенное 4 (численность гидробионтов Порядко- Сравнение
Комбиниро- среднее в пробе бентоса; биомасса; вый номер со средним
ванный индекс число видов; индекс ранга значением
состояния разнообразия Шеннона)
сообщества
киз - Простое 3 (биомасса; олигохетный Порядко- Сравнение
Комбинирован- среднее индекс Пареле; средняя вый номер со средним
ный индекс сапробность) ранга значением
загрязнения
Балушкина Е.В. 1Р - Взвешенная 4 (индекс сапротоксобности; Натураль- По
[54] интегральный сумма олигохетный индекс Гуднайта- ные диапазонам,
показатель Уитлея; хирономидный индекс Балушкиной; биотический индекс Вудивисса) значения заданным экспертно
Зинченко Т.Д., ииэс - Простое 12 (гидрохимические: ХПК, азот Преобра- По
Выхристюк Л.А. интегральный среднее Ш4 ; N03 ; N02 ; фосфаты; зованные диапазонам,
и др. индекс фенолы; значения заданным
[46] экологического состояния экосистемы гидробиологические: численность; биомасса; число видов; индекс разнообразия Шеннона; биотический индекс Вудивисса; олигохетный индекс Пареле) в баллах экспертно
Гелашвили Д.Б., ИИЭСм - Взвешенное 12 (те же, что и в предыдущей Преобра- По
Зинченко Т.Д., интегральный среднее строке) зованные диапазонам,
Выхристюк Л.А., индекс значения заданным
Карандашова А. А. экологического в баллах экспертно
[55] состояния экосистемы (модификация)
Шитиков В.К., кикв - Взвешенное 25 ИКВ - обобщенный Массив По
Зинченко Т.Д, комплексный среднее средневзвешенный класс гидробио- диапазонам,
[47, 50] индекс качества качества по гидрохимическим логичес- заданным
воды показателям и ИПБ - индекс плотности бентоса, как обобщенный средневзвешенный показатель, включающий обобщенные показатели бентоса ких и абиотических показателей Преобразованные значения в баллах экспертно
Мой et а1., [49] БРЕА&яИпйу - Взвешенное 23 Показатель соотношения Массив Сравнение
биотический среднее относительного обилия видов, гидробио- относитель-
индекс оценки чувствительных к воздействию логичес- ного обилия
влияния минерализации и общей ких видов,
минерализации численности организмов: показателей чувствительных к минерализации
использованная при конструировании индекса КИКВ (Табл. 2) применяется обычно для принятия решений в ряде технических, экономических, социологических и других задач, по которым ощущается недостаток информации [51].
В качестве примера статистического анализа планктонных и донных сообществ была использована методика экологической диагностики высокоминерализованных рек бассейна нижней Волги для оценки воздействия абиотических факторов на биотические сообщества. [44, 52].
В связи с тем, что планктонные и донные таксоценозы соленых рек остаются мало изученными, то проблема совместного функционирования сообществ и их структурного изменения на сходных биотопах при экстремальных факторах воздействия делает необходимым использование методов многомерного статистического анализ. Например, в соленых реках и озерах нет четкого разграничения планктонных и донных сообществ. Их массовые виды встречаются как на дне, так и в толще воды. Мелководные местообитания соленых рек можно рассматривать как
динамические совокупности взаимодействующих между собой макро- и микробиотопов [56]. Они характеризуются разнообразием структурных вариантов сообществ планктона, мейо- и макробентоса, что позволяет сделать анализ взаимодействия локальных сообществ, формирующихся под влиянием солевого градиента и вариабельности среды обитания в пространственных масштабах сопряженных областей (рис. 4). Изучение таких объектов позволяет рассмотреть механизмы перестройки таксономической структуры ценозов, оценить пределы толерантности отдельных видов и выявить потенциал биологических процессов, направленных на адаптацию к лимитирующим факторам, что вызывает интерес в силу специфических особенностей функционирования выделенных комплексов [57].
Для многомерного статистического анализа нами использовались многолетние данные исследований макрозообентоса, мейобентоса и зоопланктона на 15 станциях 5 солёных рек разного уровня минерализации и соответствующий
1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 MDS1
Рис. 4. Ординационная диаграмма распределения видов сообществ макрозообентоса (1), зоопланктона (2) и мейобентоса (3) по осям MDS неметрического шкалирования; стрелками указаны дополнительные оси ведущих факторов среды: содержание кальция (Са),
марганца (Mn), магния (Mg), железа (Fe), кремния (Si) аммонийного азота (NH4), минерального (Pmin^ общего фосфора (Pal), растворенного кислорода (O2), сульфатов (SO4), хлоридов (Cl), бикарбонатов (HCO3), взвешенных веществ (V) и общей минерализации (Min).( По: [52])
блок из 19 абиотических показателей (рис. 4). Было установлено, что структуры планктонных и донных сообществ достаточно хорошо коррелируют между собой, следовательно, тесно связаны. С использованием матричного корреляционного анализа Мантеля была подтверждена гипотеза о существовании прямых или косвенных связей между сообществами гидробионтов, обусловленная как их взаимно согласованной реакцией на изменение абиотических факторов, так и межвидовыми взаимодействиями. Особенно сложно выявить реальные отношения в соленых реках и в других лотических системах, где природные условия (уровень минерализации воды, динамичность внешних воздействий.) носят экстремальный характер. Отмечено, что в водоёмах с нестабильными абиотическими условиями решающее значение для популяций приобретают высокая плодовитость организмов, их способность к расселению, неспециализированные трофические связи, способность к
анабиозу, поливальтинность амфибиотических насекомых, высокая подвижность личинок, увеличивающие шансы конкурирующих видов на выживание [58].
Для донных сообществ рек Волжского бассейна и высокоминерализованных рек При-эльтонья нами целесообразно использовать информативный метод многомерного анализа (ССА). ССА размещает вместе сходные между собой участки (или реки) вдоль гидрологических градиентов с усреднением обратной величины данных по численности и (или) встречаемости видов (присутствие/отсутствие). Группировки видов вдоль осей ССА связываются с гидрологическими и некоторыми химическими переменными на каждом участке (или реке). Эти параметры абиотических факторов использовались нами, чтобы предсказать конкретную группу видов, выделяемую этим методом (рис. 5).
Подобные подходы (кластерный анализ и классификацию) используют обычно, чтобы
Рис. 5. Ординационная диаграмма ССА взаимосвязи абиотических факторов среды и видового состава таксоценозов бентоса на станциях устьевого участка рек Хара, Солянка, Чернавка, Ланцуг, Б. Саморода (векторы: P - содержание фосфора, F - падение реки, h - глубина рек, L - длина рек, W
- ширина рек, Cl"a" - содержание хлорофилла "a", Sus - взвешенные вещества, S -площадь водосбора, v - скорость течения, M - минерализация, U - уклон реки, R - степень зарастаемости);
Коды видов: OlNai.el - Nais elinguis, OlPar.sm - Paranais simplex, ChTar.kr - Tanytarsus kharaensis, ChCri.s - Cricotopus gr.sylvestris, ChMch.d. - Microchironomus deribae, ChGly.sl - Glyptotendipes salinus, ChChi.ap - Chironomus aprilinus, ChChi.sr - Chironomus salinarius, ChCri.sf - Cricotopus salinophilus, CePal.sp - Palpomyia sp., CoBer.sp - Berosus sp., HeSig.sp - Sigara sp.
найти связанные группы видов вдоль различных экологических градиентов [47, 59, 60]. Так, в представленной ниже ординационной диаграмме (рис. 5) для характеристики бентоцено-зов соленых рек векторы абиотических (гидрологических) и химических факторов образуют три группы: справа- гидрологические факторы среды (степень зарастаемости, скорость течения, взвешенные вещества, уклон реки, минерализация, концентрация Cl"a", характеризующая продуктивность рек, где высокую продукционную способность демонстрируют популяции массовых хирономид, цератопогонид и жуков, характерных для мезо- и полигалинных рек. Оценить статистическую взаимосвязь каждого из перечисленных факторов можно, спроецировав точку тяжести каждого вида на вектор параметра среды.
Очевидно, что ценоз таксонов бентоса, с доминированием олигохет и эвригалинных хиро-номид (левый квадрант) Microchironomus deribae, Tanytarsus kharaensis и др., сформированный в устьевом участке мезогалинной реки Большая Саморода развивается в условиях определяющей роли гидрологических факторов и содержания биогенных веществ. Виды Chironomus aprilinus и Ch. salinarius (в верхнем квадранте) образует специфический галофильный ценоз в условиях высокой продуктивности устьевого участка солоноватоводной реки Ланцуг. То есть, установлена значимая связь таксоценозов с продуктивностью гипертрофных водотоков при опосредованном влиянии гидрологических факторов. Индивидуальные гидробиологические показатели ценозов, основанные на видовом богатстве, обилии и разнообразии сообществ, достаточно адекватно оценивают экологические состояние рек в зависимости от комплекса абиотических факторов.
С использованием методов многомерной ординации было выполнено проецирование центров распределения популяционной плотности массовых видов макрозообентоса в пространстве двух главных координат и показана их упорядоченность относительно внешних факторов среды, что позволило оценить, какое место занимает каждый вид на градиенте внешних условий [44]. На основе проведения градиентного анализа распределения различных показателей популяционной плотности (численность, встречаемость, доминирование) для массовых видов были проведены расчеты с использованием пяти возможных форм регрессионных моделей, рекомендуемых при проведении экологических исследований: модели логистической (сигмо-идальной) регрессии, гауссовой модели отклика, обобщенных линейной (GLM) и аддитивной (GLM) моделей и модели Хаусмана-Олфа-Фре-ско (HOF). Осуществлена классификация видов бентоса по форме кривой отклика, местополо-
жению экологического оптимума минерализации и ширине интервала толерантности [44].
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Несмотря на общее мнение, что донные макробеспозвоночные реагируют на изменения комплекса гидрологических параметров, объединенных в пределах речных экосистем, нет достаточных данных для подтверждений этому тезису данными изменений структуры сообществ и процессов, происходящих в экосистемах крупных масштабов в условиях климатических изменений. Эти сведения необходимы в связи с тем, что антропогенные воздействия продолжают изменять естественную гидрогеоморфологию лотических систем, в большинстве случаев с последствиями для водных сообществ, которые остаются неизвестными.
Гидрологические изменения модулируют изменения как планктоннных, так и донных сообществ через множественные изменения естественной среды (субстрат, структура растительности, гидрохимия), пищевые ресурсы (транспорт и накопление органических, биогенных вещества и их растворимость). В условиях временных изменений климата и увеличивающейся антропогенной нагрузки можно ожидать изменение разных ассоциаций лотических экосистем, предсказание которых возможно только на основе мониторинговых исследований. Проведенный сравнительный анализ различных интегральных индексов, выполненный в результате многолетних исследований лотических систем разного типа и характера антропогенной нагрузки, позволил установить наиболее надежные методы для оценки качества вод малых рек Волжского бассейна. Определенную реакцию на антропогенное воздействие обнаруживают практически все исследованные таксоны сообществ макрозообентоса. Балльная оценка дает возможность показать индикаторную ценность различных характеристик экосистемы реки и выделить наиболее работоспособные индикаторы [44]. Изменения биоразнообразия в экосистеме рек, а также функциональный отклик планктонных и донных сообществ на внешние воздействия находятся под структурирующим влиянием абиотических факторов. Таксономическое разнообразие и количественная динамика планктонных и донных сообществ изменяются на фоне естественной смены климатических условий и градиента отдельных абиотических факторов в условиях, например, эвтрофиро-вания рек. К числу важных факторов надо отнести также значения рН и скорость течения. Эти параметры важны при развитии и смене одного вида другими, особенно в условиях градиента абиотических факторов при исследовании рек аридных территорий. Адаптации биоты
связаны прежде всего с гидро-геоморфологи-ческими различиями сравниваемых рек и неоднородностью естественной среды обитания - физической, химической и биотической [61, 62]. Реакция донных беспозвоночных в условиях гидрологических изменений может меняться вдоль речного континуума.
В заключении следует акцентировать внимание на том, что при исследовании экосистемы рек бассейна Нижней Волги мы придерживались гипотезы о существовании пространственно распределенных множеств организмов, адаптированных к обитанию в экстремальных условиях жизни и их взаимодействия с другими ценозами и факторами среды, использовав некоторые методы и подходы для выявления причинно-следственных связей распределения биотических сообществ в условиях воздействия комплекса абиотических факторов среды. Показана роль некоторых методов в экологии сообществ для обработки наблюдаемой информации с целью выявления значимых статистических связей таксономической структуры планктонных и донных сообществ и факторами окружающей среды. Представляется, что возможность формализации наших представлений оценки экологического состояния лотических систем позволит в дальнейшем выявить совокупность нерешенных задач и сформировать представление о путях их решения.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Доманицкий А.П., Дубровина Р. С., Исаева А.И. Реки и озера Советского союза. Л.: Гидрометеоиздат. 1971. 106 с.
2. Малые реки волжского бассейна. Под ред. Н.И.Алексеевского. М.: 1998. 234 с.
3. Никитина Н.А., Чалов Р.С. Узлы слияния рек и их морфологические типы // Геоморфология. 1988. №4. С. 64-70.
4. Turak E., Linke S. Freshwater conservation planning: an introduction // Freshwater Biology. 2011. V.56. P. 1-5.
5. Gordon N.D., Mcmahon T.A., Finlayson B.L., Gippel C.J., Nathan R.J. Stream Hydrology: An Introduction for Ecologists. 2004. P. 233-286.
6. Macrozoobenthos in Saline Rivers in the Lake Elton Basin: spatial and Temporal Dynamics / Zinchenko T.D., L.V. Golovatyuk E.V. Abrosimova and T.V. Popchenko. // Inland Water Biology, 2017, Vol. 10, No. 4, P. 384-398.
7. A preliminary classification of running-water sites in Great-Britain based on macroinvertebrate species and the prediction ofcommunity type using environmental data / Wright J.F., Moss D., Armitage P.D., Furse M.T. // Freshwater Biology. 1984. V.14. P. 221-256.
8. Wright J.F., Sutcliffe D.W., Furse M.T. An introduction to RIVPACS. // Assessing the Biological Quality of Freshwaters: RIVPACS and Other Techniques / Eds J.F. Wright, D.W. Sutcliffe, M.T. Furse. 2000. P. 1-24.
9. Биоиндикация экологического состояния равнинных рек [под ред. О.В. Бухарина, Г.С. Розен-
берга]. М.: Наука, 2007. 403 с.
10. Особенности пресноводных экосистем малых рек Волжского бассейна [под редакцией Г.С. Розенбер-га, Т.Д. Зинченко] Тольятти: Кассандра, 2011. 322 с.
11. Simpson J.C., Norris R.H. Biological assessment of river quality: development of AusRivAS models and outputs. // Assessing the Biological Quality of Fresh Waters: RIVPACS and Other Techniques / Eds J.F. Wright, D.W. Sutcliffe, M.T. Furse. 2000. P. 125-142.
12. Snelder T.H., Biggs B.J.F. Multiscale River Environment Classification for water resources management // Journal of the American Water Resources Association. 2002. V.38. P. 1225-1239.
13. A freshwater classification approach for biodiversity conservation planning / Higgins J.V., Bryer M.T., Khoury M.L., Fitzhugh T.W. // Conservation Biology. 2005. V. 19. P. 432-445.
14. Poole G.C. Stream hydrogeomorphology as a physical science basis for advances in stream ecology // Journal of the North American Benthological Society. 2010. V. 29. P. 12-25.
15. Малые реки как объект исследования / Алексеев-ский Н.И., Евстигнеев В.М., Коронкевич Н.И., Ясинский С.В. // Малые реки Волжского бассейна [ред. Н.И.Алексеевский] М.: МГУ. 1998. С. 7-23
16. Изменения сообществ макрозообентоса при градиенте минерализации в реках бассейна гиперга-линного оз. Эльтон (2006-2013 гг.) / Зинченко Т.Д., Головатюк Л.В., Абросимова Э.В., Попченко Т.В., Никуленко Т.Д. // Известия Самарского научного центра РАН, 2017. Т. 19, № 5. С. 140-156.
17. Hack J.T. Interpretation of erosional topography in humid temperate regions // American Journal of Science. 1960. V. 258. P. 80-97.
18. Головатюк Л.В., Шитиков В.К., Зинченко Т.Д. Оценка зонального распределения видов донных сообществ равнинных рек бассейна Средней и Нижней Волги // Поволжский экологический журнал. 2017. №4. С. 335-345.
19. Rosgen D.L. A classification of natural rivers: reply // Catena. 1996. V. 27. P. 301-307.
20. JuracekK.E., Fitzpatrick F.A Limitations and implications of stream classification // Journal of the American Water Resources Association. 2003. V.39. P. 659-670.
21. Cuddington K. The "balance of nature" metaphor and equilibrium in population ecology // Biology & Philosophy. 2001. V. 16. P. 463-479.
22. Botkin D.B. Discordant Harmonies: A New Ecology for the 21st Century. Oxford University Press, New York. 1990. 256p.
23. Webster J.R., Patten B.C. Effects of watershed perturbation on stream potassium and calcium dynamics. Ecological Monographs. 1979. V. 49. P. 51-72.
24. Ward J.V., Stanford J.A. Serial discontinuity concept of lotic ecosystems. In: Dynamics of Lotic Systems / Eds T.D. Fontaine, S.M. Bartell. 1983. P. 29-42.
25. Junk W.J., Bayley P.B., Sparks R.E. The flood pulse concept in river-floodplain systems. // Proceedings of the International Large River Symposium /ed. D.P. Dodge. 1989. V.106. Canadian Special Publication of Fisheries and Aquatic Sciences, Ottawa, ON. P. 110-127.
26. Ward J.V. The 4-dimensional nature of lotic ecosystems. // Journal of the North American Benthological Society. 1989 V.8. P. 2-8.
27. Poff N.L., Ward J.V. Implications of streamflow variability and predictability for lotic community
structure - a regional-analysis of streamflow patterns // Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 1989. V.46, P.1805-1818.
28. The natural flow regime / Poff N.L., Allan J.D., Bain M.B., Karr J.R., Prestegaard K.L., Richter B.D. et al. // Bioscience. 1997. V.47. P. 769-784.
29. Townsend C.R. The patch dynamics concept of stream community ecology // Journal of the North American Benthological Society. 1989. V.8. P. 36-50.
30. Lake P.S. Disturbance, patchiness, and diversity in streams // Journal of the North American Benthological Society. 2000. V.19. P. 573-592.
31. Southwood T.R.E. Habitat, templet for ecological strategies? // Journal of Animal Ecology. 1977. V.46. P. 337-365.
32. The role of disturbance in stream ecology / Resh V.H., Brown A.V., Covich A.P., Gurtz M.E., Li H.W., Minshall G.W. et al. // Journal of the North American Benthological Society. 1988. V.7. P. 433-455.
33. Townsend C.R., Hildrew A.G. Species traits in relation to a habitat templet for river systems // Freshwater Biology. 1994. V.31. P. 265-275.
34. A hierarchical framework for stream habitat classification -viewing streams in a watershed context / Frissell C.A., Liss W.J., Warren C.E., Hurley M.D. // Environmental Management. 1986. V.10. P. 199-214.
35. Johnson L.B., Host G.E. Recent developments in landscape approaches for the study of aquatic ecosystems. // Journal of the North American Benthological Society. 2010. V.9. P. 41-66.
36. The potential importance of boundaries to fluvial ecosystems / Naiman R.J., Decamps H., Pastor J., Johnston C.A. // Journal of the North American Benthological Society. 1988. V.7. P. 289-306.
37. Poole G.C. Fluvial landscape ecology: addressing uniqueness within the river discontinuum. // Freshwater Biology. 2002. V. 47. P. 641-660.
38. Newman M.E.J. The structure and function of complex networks // Siam Review. 2003. V.45. Р. 167-256.
39. Conservation biogeography of freshwater fish: recent progress and future challenges / Olden J.D., Kennard M.J., Leprieur F., Tedesco PA., Winem-iller K.O., Garcia-Berthou E. // Diversity and Distributions. 2010. V.16. Р. 496-513.
40. Anderson M.J. Distance-based tests for homogeneity of multivariate dispersions // Biometrics. 2006. V. 62. P. 245-253.
41. Шитиков В.К., Зинченко Т.Д., Абросимова Э.В. Статистический анализ результатов многомерной ординации на примере донных речных сообществ // Экология. 2012. № 1. С. 1-6.
42. Зинченко Т.Д. Унифицированные методы для оценки качества поверхностных вод Волжского бассейна // Сборник трудов VIII Международного Конгресса «Чистая вода. Казань». 30 ноября-1 декабря 2017 г. Казань: ООО «Новое знание», 2017. С. 119-122.
43. Семенченко В.П. Принципы и системы биоиндикации текучих вод. Минск: Орех, 2004. 125 с.
44. Применение биотических идентификаторов для оценки качества поверхностных вод (на примере малых рек бассейна нижней Волги) / Зинченко Т.Д., Головатюк Л.В., Абросимова Э.В., Промахова Е.В. // Астраханский вестник экологического образования. 2016. № 3(37). С. 61-72.
45. Головатюк Л.В., Зинченко Т.Д. Применение био-
тических идентификаторов для =оценки качества вод притоков реки Сок (рр. Байтуган, Камышла, Со-сновка) // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. Серия «Экология». 2011. Вып. 11. С. 10-19.
46. Зинченко Т.Д., Выхристюк Л.А., Шитиков В.К. Методологический подход к оценке экологического состояния речных систем по гидрохимическим и гидробиологическим показателям // Известия Самарского Научного Центра РАН. 2000. Т. 2. № 2. С. 233-243.
47. Шитиков В.К., Зинченко Т.Д. Комплексные критерии экологического состояния водных объектов: экспертный и статистический подход // Количественные методы экологии и гидробиологии (сборник научных трудов, посвященный памяти А.И. Баканова): Отв. ред. чл.-корр. РАН Г.С. Розен-берг. Тольятти: Самарский Научный центр РАН, 2005. С.134-147.
48. Шитиков В.К., Зинченко Т.Д. Статистические методы анализа видовой структуры сообществ на примере речного макрозообентоса //Журнал общей биологии. 2011. Т. 72. № 5. С. 356-368.
49. A similarity-index based method to estimate chemical concentration limits protective for ecological communities / Kefford B.J., Schäfer R.B., Liess M., Goonan P., Metzeling L., Nugegoda D. A. // Environmental Toxicology and Chemistry. 2010. V.29. P. 2123-2131.
50. Шитиков В.К., Зинченко Т.Д. Статистический анализ структурной изменчивости донных сообществ и проверка гипотезы речного континуума // Водные ресурсы. 2014. Т.41. № 5, С. 530-540.
51. Бешелев С.Д., Гурович Ф.Г. Математико-статисти-ческие методы экспертных оценок.М.: Статистика, 1980. 263 с.
52. Plankton and Bottom Communities in the Saline Rivers of Lake Elton Basin: Statistical Analysis of Dependences / Zinchenko T.D., Shitikov V.K., Golovatyuk L.V., Gusakov V.A., Lazareva V.I. // Arid Ecosystems. 2018. V. 8, No. 3. P. 225-230.
53. Баканов А.И. Использование комбинированных индексов для мониторинга пресноводных водоемов по зообентосу // Водные ресурсы. 1998. Т. 25. № 5 С. 108-111.
54. Балушкина Е.В. Применение интегрального показателя лоя оценки качества вод по структурным характеристикам донных сообществ // Тр. ЗИН РАН. 1997. Т. 272. С. 266-293.
55. Интегральная оценка экологического состояния водных объектов по гидрохимическим и гидробиологическим показателям / Гелашвили Д.Б., Зинченко Т.Д., Вы1христюк Л.А., Карандашова А.А. // Известия Самарского Научного Центра РАН. 2002. Т.4. № 2. С. 270-279.
56. Variability of Benthic-Pelagic Coupling in an Estuary Ecosystem: Consequences for Microphytobenthos Resuspension Phenomenon / Ubertini M., Lefebvre S., Gangnery A., Grangere' K., Le Gendre R., Orvain F. // PLoS ONE. 2012. V.7(8): e44155. doi:10.1371/ journal.pone.0044155Spatia
57. Saline rivers provide arid landscapes with a considerable amount of biochemically valuable production of chironomid (Diptera) larvae / Zinchenko T.D., Gladyshev M.I., Makhutova O.N., Sushchik N.N., Galina S. Kalachova G.S., Golovatyuk L.V. // Hydrobiologia. 2014. No.722. P. 115-128.
58. Голубков С.М. Функциональная экология личинок амфибиотических насекомых // Тр. Зоол. ин-та РАН. 2000. Т. 284. 294 с.
59. Turak E., Koop K. Multi-attribute ecological river typology for assessing ecological condition and conservation planning // Hydrobiologia. 2008. V. 603. P. 83-104.
60. Шитиков В. К., Зинченко Т.Д., Абросимова Э.В. Непараметрические методы сравнительной оценки видового разнообразия речных сообществ ма-
крозообентоса // Журнал общей биологии. 2010. № 3. С. 263-274.
61. Arscott D.B., Tockner K., Ward J.V. Aquatic habitat diversity along the corridor of an Alpine floodplain river (Fiume Tagliamento, Italy). // Archiv fur Hydrobiologie. 2000. V.149. Р.679-704.
62. Arscott D.B., Tockner K., Ward J.V. Lateral organization of aquatic invertebrates along the corridor of a braided floodplain river. // Journal of the North American Benthological Society. 2005. V. 24. P. 934-954.
ENVIRONMENTAL CHARACTERISTICS OF THE LOTHIC SYSTEM ON THE EXAMPLE OF SMALL RIVERS OF THE VOLGA RIVER BASIN: METHODOLOGICAL APPROACHES
© 2018 T.D. Zinchenko1, E.V. Promakhova2, L.V. Golovatyuk1, E.V. Abrosimova1, T.V. Popchenko1, V.K. Shitikov1
1 Institute of Ecology of the Volga River Basin of RAS, Togliatti 2 Lomonosov Moscow State University
Annotation. In this work, the authors review the results of long-time studies of the watercourses of the Volga River Basin with an emphasis on analysis of approaches to ecological classification of rivers. We discuss methods for assessing the ecological state of lotic systems as an information basis for justifying regional criteria for assessing the quality of surface waters by the hydrological, hydrochemical and biological characteristics of plankton and benthic communities.
Keywords: small rivers, classification of rivers, ecological status, plankton and bottom communities; methods of research.
Tatiana Zinchenko, Doctor of Biology, Head of Laboratory of Small Rivers. E-mail: [email protected] Ekanerina Promakhova, Candidate of Geographic Sciences, Research Assistant in the Makkaveev Laboratory of Soil Erosion and Fluvial Processes, Faculty of Geography, Lomonosov Moscow State University. E-mail: [email protected] Larisa Golovatyuk, Candidate of Biological Sciences, Senior Research Officer in Laboratory of Small Rivers. E-mail: [email protected]
Elina Abrosimova, Research Assistant in Laboratory of Small Rivers. E-mail: [email protected] Timur Popchenko, Research Assistant in Laboratory of Small Rivers. E-mail: [email protected] Vladimir Shitikov, Doctor of Biology, Senior Research Officer in Laboratory of Small Rivers. E-mail: [email protected]
