CC BY
0УДК 613.16:551.521.17
ДИНАМИКА ИЗМЕНЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРНО-ВЛАЖНОСТНОГО ИНДЕКСА И ВЕЛИЧИНЫ УЛЬТРАФИОЛЕТА В ТЕЧЕНИЕ ДНЯ
Куевда Н.Н., кандидат ветеринарных наук, доцент;
Лукьянов Р.Ю., кандидат ветеринарных наук;
Лукьянова Г.А., доктор ветеринарных наук, профессор; Оводенко Д.А., обучающаяся факультета ветеринарной медицины, Институт «Агротехнологическая академия» ФГАОУ ВО «КФУ имени В.И.Вернадского».
Глобальное потепление, возникающее на планете вследствие парникового эффекта, является одной из важнейших экологических проблем. Повышение температуры воздуха в условиях повышенной влажности приводит к перегреванию животных и развитию у них теплового стресса. Для оценки величины перегрева лак-тирующих коров предложено использовать температурно-влажностный индекс. Влияние теплового стресса на животных усугубляется величиной ультрафиолета солнечного излучения. В июле-августе животные подвержены максимальному воздействию неблагоприятных климатических факторов в период 10-21 ч.
Ключевые слова: гипертермия, температурно-влажностный индекс, величина ультрафиолета.
CHANGES IN TEMPERATURE-
HUMIDITY INDEX AND ULTRAVIOLET VALUE DURING THE DAY
Kuevda N.N., Candidate of Veterinary Sciences, Associate Professor; Lukianov R.Y., Candidate of Veterinary Sciences;
Lukianova G.A., Doctor of Veterinary Sciences, Professor;
Ovodenko D.A., student of Veterinary Medicine Faculty
Institute "Agrotechnological Academy" FSAEI HE «V.I. Vernadsky Crimean Federal University».
Global warming arising on the planet due to the greenhouse effect is one of the most important environmental problem. An increase in air temperature in high humidity conditions leads to overheating of animals and the development of heat stress in them. It is proposed to use temperature-humidity index to estimate value of lactating cows overheating. The effect of heat stress on animals is exacerbated by the amount of ultraviolet value from solar radiation. In July-August, animals are exposed to the maximum impact of adverse climatic factors for a period of1000-2100 h.
Key words: hyperthermia, temperature-humidity index, ultraviolet value.
145
Введение. Одной из важнейших проблем современности, стоящих перед человеком, является глобальное потепление, вызванное «парниковым эффектом» - нарастанием выбросов в атмосферу газов, образующихся при сжигании углеводородного топлива, как основного источника энергии на современном этапе технологического развития, и связанные с ним неблагоприятные и опасные последствия. По данным Росгидромета: «Российская Федерация потенциально уязвима при неблагоприятных изменениях климата: рост среднегодовой температуры после середины семидесятых годов в два с половиной раза превосходит глобальный, что может повлечь высокий риск засухи в основных зер-нопроизводящих регионах, деградацию мерзлоты с ущербом зданиям и инфраструктуре, ускоренное таяние ледников с ростом опасности наводнений, лавин в горных районах» [1]. Глобальное потепление создает опасность и для животноводства. Особенно тех его отраслей, которые непосредственно подвержены влиянию климатических факторов - скотоводства, овцеводства, козоводства и др. На современном этапе свиньи и птица практически постоянно содержатся в условиях помещений, не выходя на улицу. Наиболее уязвимыми к воздействию высокой окружающей температуры являются высокопродуктивные коровы голштинской породы и ее помесей. Опасность перегревания увеличивается в условиях повышенной влажности окружающей среды. Для оценки сочетанно-го воздействия на животных температуры воздуха и его влажности был разработан температурно-влажностный индекс - tеmperaturе-humidity ^ех (далее - ТН1), для расчета которого используют различные формулы. По данным R.B. 2тЬе1тап с соавт. (2011): «... результаты определения этого показателя позволяют прогнозировать возможность возникновения гипертермии как стрессовой реакции [2]. При его значениях менее 68 стресс не развивается, 68-72 -стресс очень незначителен, возникает главным образом у высокопродуктивных коров, 72-79 - стресс средней напряженности и более 90 - сильный стресс. При возрастании продуктивности животных их устойчивость к тепловому стрессу снижается, поэтому серьезные нарушения в организме у высокопродуктивных лактирующих коров возникают при величине индекса 71-75, у отдельных особей и ниже». Влияние теплового стресса при этом усугубляется величиной ультрафиолетовой (солнечной) радиации (величиной ультрафиолета солнечного излучения, далее - UF) [2; 3]. По данным РЛ.Нашеп гипертермия, или тепловой стресс, вызывает нарушение репродуктивной функции животных за счет нарушения проявления полового возбуждения, функций яичников, увеличения эмбриональной смертности и нарушения развития плода [4]. Наиболее подвержены перегреванию коровы в период лактации. Так, выделение тепла у коровы с суточной продуктивностью 31-32 кг молока на 48% выше, чем в период сухостоя (РитаШю и др., 1990) [5]. Физиологическая адаптация к перегреванию заключатся в снижении теплопродукции за счет, в первую очередь, уменьшении потребления сухого вещества рациона и, во вторую, как следствие первой, - молочной продуктивности (Kadzere и др., 2002) [6]. Существующие
146
отечественные рекомендации предлагают ограничивать выгул и выпас животных в жаркое время года в период 12.00-16.00 для снижения перегревания [7].
Поэтому целью нашей работы было вычислить THI в течение суток в период июня-сентября и определить безопасный период времени суток для животных в жаркое время года.
Материал и методы исследований. Для проведения расчетов учитывали данные автоматической метеостанции, расположенной в пос. Аграрное, г.Симферополь, Республика Крым. В качестве исходных показателей использовали окружающую температуру воздуха (°С) и его относительную влажность (%), уровень ультрафиолета солнечного излучения (Вт/м2). Автоматическая метеостанция регистрирует эти показатели каждый час в течение суток в течение года, передавая данные на центральный сервер. Расчет THI проводили в летние месяцы и сентябрь по формуле, изложенной в работе Mader T.L. и др. [8]. Полученные данные группировали в таблицы, указывая в них ежедневные вариации коэффициента по каждому месяцу. В течение дня учитывали средние значение THI и величину ультрафиолета за два часа в дневной период (6-7, 8-9, 10-11, 12-13, 14-15, 16-17, 18-19 и 20-21 часов). Влияние THI на животных оценивали, анализируя данные по молочной продуктивности коров. Статистическую обработку результатов проводили, используя Microsoft Office Excel 2007, рассчитывая среднюю величину и ее ошибку, а также коэффициент вариации (%), определяли коэффициент корреляции между THI и UF, рассчитывали его ошибку и достоверность, сравнивая с t-критерием Стьюдента.
Результаты и обсуждение. Результаты определения изучаемых показателей в июне представлены в таблицах 1 и 2.
Таблица 1. Результаты определения THI в июне
Время 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21
M±m 63,0 ±0,6 70,0 ±1,0 75,8 ±1,3 79,2 ±1,3 79,1 ±1,5 76,6 ±1,5 73,2 ±1,4 69,2 ±0,9
Cv 4,83 7,58 8,98 8,74 9,93 10,74 10,16 7,15
Min 58 61 64 65 65 63 60 60
Max 70 80 86 89 90 88 85 78
>75, % 0 14 59 76 72 62 33 10
>80, % 0 3 31 55 48 38 23 0
>85, % 0 0 3 24 31 24 3 0
По данным этой таблицы видно, что в среднем 60-62% дней месяца в период 10-17 ч характеризовались условиями гипертермии (ТШ превышал 75), наиболее неблагоприятное время - период 12-15 ч, ТН1 превышал 85 в продолжение 24-31% дней. Причем исследуемый показатель практически не варьировал и был стабильным в течение месяца (5-10%).
147
Таблица 2. Результаты определения UF в июне
Время 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21
М±т 1,8 ±0,1 6,3 ±0,4 12,7 ±0,8 13,7 ±1,1 7,8 ±0,7 2,4 ±0,2 0,7 ±0,0 0,2 ±0,0
СУ 25 32 32 44 51 42 27 27
Мт 0,45 0,85 2,375 0,45 0,85 0,625 0,25 0,125
Мах 2,675 8,725 18,125 20,175 13 5,025 1,15 0,375
г 0,06 ±0,19 0,57 ±0,15 0,25 ±0,18 0,53 ±0,16 0,55 ±0,16 0,53 ±0,16 0,03 ±0,19 -0,04 ±0,19
Р< - 0.001 - 0.01 0.01 0.01 - -
При изучении показателя уровня ультрафиолета установили, что его величина коррелирует с ТН1 со средней напряженностью связи (г=0,53-0,57, р<0,01). Максимальные значения этого показателя установлены в период10-13 ч, при этом отмечена значительная вариация - 32-51%. Влияние солнечной радиации (по данным Т.М. Brown-Brandl и др., 2005) часто наступает на 1 ч ранее, чем воздействие окружающей температуры (перегревания). Особенно это характерно для животных темной масти [9].
Динамика изучаемых показателей в июле приведена в таблицах 3 и 4.
Таблица 3. Результаты определения THI в июле
Время 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21
М±т 64,7 ±0,6 74,4 ±0,7 80,9 ±0,9 84,1 ±0,9 85,1 ±1,0 83,4 ±1,0 80,3 ±0,9 73,7 ±0,7
Су 4,91 5,18 6,12 6,12 6,50 6,96 6,20 5,31
Мт 59 67 68 74 73 67 63 63
Мах 71 82 89 93 94 92 89 80
>75, % 0 48 87 97 97 94 94 35
>80, % 0 6 58 74 84 74 55 6
>85, % 0 0 23 52 52 45 16 0
По данным этой таблицы видно, что условия гипертермии возникали значительно раньше. Так, ТШ>75 отмечался в 48% дней уже с 8-9 ч и удерживался на этом уровне практически в течение всего дня - до 18-19 ч (94% дней), а пе-риод12-15 ч характеризовался значительной величиной этого показателя - ТН1 >85 - в течение половины месяца, в отдельные дни достигая экстремальных значений - 96-97. Вариативность практически отсутствовала - не более 6%.
148
Таблица 4. Результаты определения UF в июле
Время 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21
M±m 1,55 6,19 12,64 15,48 8,51 2,51 0,60 0,16
±0,04 ±0,30 ±0,68 ±0,92 ±0,68 ±0,10 ±0,03 ±0,01
Cv 13,3 26,8 29,9 33,0 44,5 23,2 24,3 23,6
Min 0,80 1,85 4,75 2,80 1,08 0,20 0,15 0,05
Max 2,03 8,13 16,48 21,55 13,03 3,63 1,08 0,20
г 0,06 0,57 0,25 0,53 0,55 0,53 0,03 -0,04
±0,19 ±0,15 ±0,18 ±0,16 ±0,16 ±0,16 ±0,19 ±0,19
p< - 0,001 - 0,01 0,01 0,01 - -
Динамика величины ультрафиолета имела схожую картину с предыдущим месяцем, лишь абсолютные величины этого показателя незначительно превышали аналогичный период июня. Вариативность при этом немного снизилась - 30-44%.
Результат определения этих показателей в августе представлены в таблица 5 и 6.
Таблица 5. Результаты определения THI в августе
Время 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21
M±m 66,4 73,0 81,3 86,2 87,1 84,6 81,1 76,1
±0,6 ±0,6 ±0,7 ±0,7 ±1,1 ±1,1 ±0,9 ±0,6
Cv 4,79 4,57 4,75 4,31 6,74 7,30 5,86 4,38
Min 57 66 72 77 74 69 70 66
Max 71 80 90 93 95 95 90 82
>75, % 0 21 93 100 93 97 87 68
>80, % 0 3 70 93 90 77 68 6
>85, % 0 0 13 67 70 50 16 0
По данным этой таблицы видно, что условия гипертермии отмечены практически в течение всего дня - 10-20 ч почти весь месяц (70% его) - ТН1 >80. Таблица 6. Результаты определения UF в августе
Время 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21
M±m 0,79 3,98 10,14 13,51 8,15 2,87 0,71 0,16
±0,05 ±0,14 ±0,50 ±0,86 ±0,74 ±0,28 ±0,05 ±0,02
Cv 33,4 19,6 27,4 35,3 50,4 54,4 37,4 82,5
Min 0,35 1,50 2,05 1,63 0,93 0,38 0,03 0,00
Max 1,80 4,98 12,88 18,95 14,13 5,35 1,20 0,63
г 0,42 0,03 0,46 0,38 0,25 0,04 -0,03 -0,29
±0,17 ±0,19 ±0,16 ±0,17 ±0,18 ±0,19 ±0,19 ±0,18
p< 0,05 - 0,01 0,05 - - - -
По данным этой таблицы видно, что в августе величина ультрафиолета снижалась, уменьшалась также ее связь со степенью гипертермии. Поэтому
149
можно предположить, что этот показатель почти не влиял на животных и не усугублял тепловой стресс, как в предыдущие месяцы.
Результаты измерения исследуемых показателей в сентябре приведены в таблицах 7, 8.
Таблица 7. Результаты определения ТН1 в сентябре
Время 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21
М±т 61,3 ±2,0 63,6 ±1,5 70,4 ±1,6 73,3 ±1,5 73,5 ±1,6 72,1 ±1,6 68,8 ±1,4 63,6 ±1,2
СУ 12,74 11,38 11,49 10,48 11,19 11,29 10,43 9,97
Мт 49 54 58 61 54 54 54 51
Мах 73 79 86 87 87 88 83 76
>75, % 0 4 28 36 39 33 14 4
>80, % 0 0 12 21 29 11 7 0
>85, % 0 0 4 11 11 7 0 0
По данным таблицы видно, что в среднем в течение месяца отмечали допустимые значения ТН1, его величина более 75 отмечалась в 36-39% дней в период полудня 12-15 ч. Однако, в отдельные дни этот показатель был даже выше 85, достигая 87-88. Вариация при этом уже составляла 10-13%.
Таблица 8. Результаты определения UF в сентябре
Время 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21
М±т 0,50 ±0,05 3,34 ±0,20 7,79 ±0,56 8,44 ±0,71 5,49 ±0,53 1,68 ±0,14 0,27 ±0,03 -
Су 50,2 30,7 38,7 46,1 51,0 43,8 57,5 -
Мт 0,05 1,83 2,83 1,83 1,18 0,05 0,03 -
Мах 1,00 5,53 12,85 14,48 10,63 3,23 0,65 -
г 0,51 ±0,16 0,18 ±0,19 0,12 ±0,19 0,13 ±0,19 0,08 ±0,19 0,21 ±0,18 0,04 ±0,19 -
Р< 0,01 - - - - - - -
По данным из этой таблицы видно, что величина ультрафиолета варьировала значительно, ее величина по сравнению с максимальными показателями июля значительно понизилась. Связи с перегреванием не выявляли.
Влияние температурно-влажностного коэффициента на продуктивность коров представлено на рисунке ниже.
По данному рисунку видно влияние ТН1 на коров в зависимости от их продуктивности.
150
105
.......... ТН I .... ...Л...Л. .. ...>..... . .
90
75
60
май июнь июль август сентябрь октябрь ноябрь ТН1 = = = высокопродуктивные коровы — — — общее стадо
Рисунок 1. Влияние TШ на молочную продуктивность коров.
За начальный уровень продуктивности были приняты майские показатели, перегревание коров при этом отсутствовало. ТН1 рассчитали по среднемесячным показателям. В июне-августе при увеличении перегревания животных продуктивность коров снижалась. А повышалась, начиная с сентября, достигая майских показателей (начала исследования) только в ноябре. Причем значительнее всего снижалась продуктивность высокопродуктивных коров (группа животных, продуктивность которых была в среднем на 23-27% выше, чем основного стада). По данным Вегтап А. (2005) при возрастании продуктивности коров в среднем на 30% снижается их устойчивость к окружающей температуре в среднем на 5°С [10], поэтому высокопродуктивные коровы более предрасположены к перегреванию, чем другие.
Выводы. В летние месяцы практически весь световой день животные подвержены перегреванию: в июне в период 10-17 ч, июле/августе - 10-21 ч, в сентябре - около половины месяца в период 12-15 ч. В указанное время животным нельзя находиться под действием прямых солнечных лучей на площадках и выгульных двориках, не оборудованных навесами. Величина ультрафиолета солнечного излучения максимальна в июне-июле. Коэффициент корреляции с ТН1 свидетельствует о связи средней напряженности (г=0,53-0,57, р<0,01) в период 12-17 ч. Перегревание животных сопровождается снижением продуктивности основного стада в среднем на 7-10%, группы высокопродуктивных коров - на19-26%. Поэтому, необходимо учитывать влияние изучаемых показателей на состояние здоровья, продуктивности и воспроизводительной способности лактирующих коров, особенно высокопродуктивных животных.
151
Список использованных источников:
1. Доклад об особенностях климата на территории Российской федерации за 2022 год / Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды (Росгидромет). - М., 2023. - 104 с.
2. Zimbelman R.B. Feeding strategies for high-producing dairy cows during periods of elevated heat and humidity / R.B. Zimbelman, R.J. Collier, M.L. Eastridge // Proceedings of the 20th Annual Tri-State Dairy Nutrition Conference, 19-20 April 2011, Grand Wayne Center, Indiana, USA, pp.111-125.
3. Polsky L. Invited review: Effects of heat stress on diary carrel welfare / L.Polsky, M.A.G. von Keyserlingk // Joernal of Dairy Science. - 2017. - 100: 8645-8657.
4. Risco C.A. Dairy Production Medicine / C.A.Risco, P.Melendez. -Willey-Blackwell, 2011. - 365 p.
5. Diurnal patterns of heat production and heart rate under thermoneutral condition in Holstein Friesian cow differing in milk production / B.P. Purwanto, Y.Abo, R.Sakamoto et al. // Journal of Agriculture Science. -1990. - 114:139-142.
6. Heat stress in lactating dairy cows: a review / C.T.Kadzere, M.R.Murphy, N.Silanikove, E.Maltz // Livestock Production Science. - 2002. -77:59-91.
7. Внутренние незаразные болезни: учебник / Г.Г.Щербаков, А.В.Яшин, А.П.Курдеко и др.; Под общ редакцией Г.Г.Щербакова, А.В.Яшина, А.П. Курдеко, К.Х.Мурзагулова. - СПб.: Лань, 2020. - 716 с.
References:
1. Report on climate features in the Russian Federation for 2022 / Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring (Roshydromet). - M., 2023. - 104 p.
2. Zimbelman R.B. Feeding strategies for high-producing dairy cows during periods of elevated heat and humidity / R.B. Zimbelman, R.J. Collier, M.L. Eastridge // Proceedings of the 20th Annual Tri-State Dairy Nutrition Conference, 19-20 April 2011, Grand Wayne Center, Indiana, USA, pp. 111-125.
3. Polsky L. Invited review: Effects of heat stress on diary carrel welfare / L. Polsky, M.A.G. von Keyserlingk // Journal of Dairy Science. - 2017. - 100: 8645-8657.
4. Risco C.A. Dairy Production Medicine / C.A. Risco, P. Melendez. -Willey-Blackwell, 2011. - 365 p.
5. Diurnal patterns of heat production and heart rate under thermoneutral condition in Holstein Friesian cow differing in milk production / B.P. Purwanto, Y. Abo, R. Sakamoto et al. // Journal of Agriculture Science. -1990. - 114:139-142.
6. Heat stress in lactating dairy cows: a review / C.T. Kadzere, M.R. Murphy, N. Silanikove, E. Maltz // Livestock Production Science. - 2002. -77:59-91.
7. Internal noninfection diseases: textbook / G.G. Sherbakov, A.V. Yaschin, A.P. Kurdeko et al., under ed. G.G. Sherbakov, A.V. Yaschin, A.P. Kurdeko, K.Ch. Murzagulov. - S.-Pt.: Lan, 2020. -716 p.
8. Mader T.L. Environmental
152
8. Mader T.L. Environmental factors influencing heat stress in feedlot cattle / T.L. Mader, M.S. Davis, T.Brown-Brandl // Journal of Animal Science. -2006. - 84:712-9.
9. Dynamic response indicators of heat stress in shaded and non-shaded feedlot cattle: Part 1. Analyses of indicators / T.M. Brown-Brandl, R.E. Eigenberg, J.A. Nienaber, and G.L. Hahn // Biosystems Engineering. -2005. - 90:451-462.
10. Berman A. Estimates of heat stress relief needs for Holstein dairy cows / A. Berman // Journal of Animal Science. - 2005. - 83:1377-1384.
factors influencing heat stress in feedlot cattle / T.L. Mader, M.S. Davis, T.M. Brown-Brandl // Journal of Animal Science. - 2006. - 84:712-9.
9. Dynamic response indicators of heat stress in shaded and non-shaded feedlot cattle: Part 1. Analyses of indicators / T.M. Brown-Brandl, R.E. Eigenberg, J.A. Nienaber, and G.L. Hahn // Biosystems Engineering. - 2005. - 90:451-462.
10. Berman A. Estimates of heat stress relief needs for Holstein dairy cows / A. Berman // Journal of Animal Science. - 2005. - 83:1377-1384.
Сведения об авторах:
Куевда Николай Николаевич -кандидат ветеринарных наук, доцент, заведующий кафедрой внутренней патологии животных факультета ветеринарной медицины Института «Агро-технологическая академия» ФГАОУ ВО «КФУ имени В.И. Вернадского», e-mail: terapy-abip@mail.ru, 295492, п. Аграрное, Институт «Агротехнологи-ческая академия» ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И.Вернадского»;
Лукьянов Руслан Юрьевич - кандидат ветеринарных наук, ассистент кафедры внутренней патологии животных факультета ветеринарной медицины Института «Агротехнологи-ческая академия» ФГАОУ ВО «КФУ имени В.И. Вернадского», e-mail: njanja74@mail.ru, 295492, п. Аграрное, Институт «Агротехнологиче-ская академия» ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И.Вернадского»;
Information about the authors:
Kuevda Nikolay Nikolayevich - Candidate of Veterinary Sciences, Associate Professor, Head of Animal Internal Pathology Department of the Veterinary Medicine Faculty of the Institute "Agrotechnological Academy" FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University», e-mail: terapy-abip@mail.ru, Institute
"Agrotechnological Academy" FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University» 295492, Republic of Crimea, Simferopol, Agrarnoe;
Lukianov Ruslan Yurievich -Candidate of Veterinary Sciences, Assistent of Animal Internal Pathology Department of the Veterinary Medicine Faculty of the Institute "Agrotechnological Academy" FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University», e-mail: njanja74@mail.ru, Institute "Agrotechnological Academy"
153
Лукьянова Галина Александровна -доктор ветеринарных наук, профессор, профессор кафедры микробиологии, эпизоотологии и ветеринарно-сани-тарной экспертизы факультета ветеринарной медицины Института «Агро-технологическая академия» ФГАОУ ВО «КФУ имени В.И. Вернадского», e-mail: njanja74@mail.ru, 295492, п. Аграрное, Институт «Агротехнологи-ческая академия» ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И.Вернадского»;
Оводенко Дарья Андреевна - обучающаяся факультета ветеринарной медицины Института «Агротехно-логическая академия» ФГАОУ ВО «КФУ имени В.И. Вернадского», e-mail: ovod433@gmail.com, 295492, п. Аграрное, Институт «Агротехноло-гическая академия» ФГАОУ ВО «КФУ им. В.И.Вернадского».
FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University» 295492, Republic of Crimea, Simferopol, Agrarnoe;
Lukianova Galina Alexandrovna
- Doctor of Veterinary Sciences, Professor, Professor of Department of Microbiology, Epizootology and Veterinary Sanitary Inspection of the Veterinary Medicine Faculty of the Institute "Agrotechnological Academy" FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University», e-mail: njanja74@ mail.ru, Institute "Agrotechnological Academy" FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University» 295492, Republic of Crimea, Simferopol, Agrarnoe;
Ovodenko Darya Andreevna
- Student of the Veterinary Medicine Faculty of the Institute "Agrotechnological Academy" FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University», e-mail: ovod433@gmail. com, Institute "Agrotechnological Academy" FSAEI HE «V. I. Vernadsky Crimean Federal University» 295492, Republic of Crimea, Simferopol, Agrarnoe.
154
