Научная статья на тему 'Дифференциация клинических вариантов шизофрении на основе показателей электродермальной активности'

Дифференциация клинических вариантов шизофрении на основе показателей электродермальной активности Текст научной статьи по специальности «Фундаментальная медицина»

CC BY
139
48
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ШИЗОФРЕНИЯ / ЭЛЕКТРОДЕРМАЛЬНАЯ АКТИВНОСТЬ / МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по фундаментальной медицине , автор научной работы — Ягода Сергей Александрович, Иванченко Виолетта Викторовна, Бакуменко Константин Владимирович, Садовничий Константин Станиславович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Дифференциация клинических вариантов шизофрении на основе показателей электродермальной активности»

МЕДИЦИНСКИЙ ВЕСТНИК СЕВЕРНОГО КАВКАЗА, № 3, 2011

ВОССТАНОВИТЕЛЬНАЯ ТЕРАПИЯ ЭРЕКТИЛЬНОЙ ДИСФУНКЦИИ ПРИ МЕТАБОЛИЧЕСКОМ СИНДРОМЕ НА ЖЕЛЕЗНОВОДСКОМ КУРОРТЕ

В. В. РУБИН, Е. Е. УРВАЧЁВА

Ключевые слова: эректильная дисфункция, метаболический синдром, санаторно-курортное лечение

RESTORATIVE THERAPY OF ERECTILE DYSFUNCTION IN THE METABOLIC SYNDROME AT ZHELEZNOVODSK RESORT

RUBIN V. V., URVACHEVA E. E.

Key words: erectile dysfunction, metabolic syndrome, resort treatment

© Коллектив авторов, 2011

УДК 616-079.4:616.89:575.128.3:575.128.1:616-073.7:616.5

ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ КЛИНИЧЕСКИХ ВАРИАНТОВ ШИЗОФРЕНИИ НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭЛЕКТРОДЕРМАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ

С. А. Ягода, В. В. Иванченко, К. И. Бакуменко, К. С. Садовничий Ставропольская государственная медицинская академия

За весь период научных исследований в области шизофрении (не менее 100 лет) наиболее полно изучен клинический аспект проблемы: психопатологический и феноменологический подходы позволили очертить видимый контур болезни. В значительно меньшей степени изучены этиология и патогенез шизофрении, что не позволяет свести воедино многообразие клинических проявлений, еще большее многообразие структурных аномалий, выявляемых на различных уровнях, и, как следствие, составить целостную нозологическую систематику. Структура знаний о субстрате шизофрении на современном этапе представляет собой мозаику, сочетающую объемный фактологический материал из различных областей нейробиологии - геномики, протеоми-ки, нейрофармакологии, нейроанатомии [3].

Одним из направлений нейрофизиологических исследований шизофрении является изучение аномалий электродермальной активности (ЭА). Известно, что продромальный период шизофренического психоза сопровождается повышением кожной электропроводности, а восстановление ЭА предшествует наступлению ремиссии [1]. Позитивная симптоматика сопровождается повышенными уровнями электропроводности [5], что является предиктором благоприятной терапевтической эффективности [4]. Преобладание негативной психопатологической симптоматики, напротив, сопровождается низкой ЭА [2]. Представленные дан-

Ягода Сергей Александрович, аспирант кафедры психиатрии, психотерапии и медицинской психологии с курсом неврологии ИПДО Ставропольской государственной медицинской академии, тел.: (8652)212123; e-mail: [email protected].

Иванченко Виолетта Викторовна, соискатель кафедры психиатрии, психотерапии и медицинской психологии с курсом неврологии ИПДО Ставропольской государственной медицинской академии, тел.: 89034011895.

Бакуменко Константин Владимирович, главный врач Новочеркасского филиала Ростовского областного психоневрологического диспансера, соискатель кафедры психиатрии, психотерапии и медицинской психологии с курсом неврологии ИПДО Ставропольской государственной медицинской академии, тел.: 9034011895.

Садовничий Константин Станиславович, кандидат медицинских наук, ассистент кафедры психиатрии, психотерапии и медицинской психологии с курсом неврологии ИПДО Ставропольской государственной медицинской академии, тел.: 903416890.

ные открывают путь для изучения дифференциальнодиагностических возможностей ЭА.

Цель исследования: разработать математические модели дифференциации различных клинических вариантов шизофрении.

Материал и методы. Обследовано 166 больных в возрасте от 8 до 81 года, 94 мужчины и 72 женщины, психические расстройства которых соответствовали критериям шизофрении по мКб-10. В I группу (92 больных) вошли больные с острой шизофренией, во II - 44 пациента с латентными (вялотекущими) формами болезни, в III группу - 30 больных с резидуальной шизофренией (с преобладанием негативной симптоматики). Для регистрации ЭА применялся аппаратнопрограммный комплекс «АМСАТ» с определением уровня кожной электропроводности в 22 отведениях между шестью парами электродов (лоб, руки, ноги). Математическая обработка данных выполнена на базе статистических пакетов Statistica 6.1, AtteStat, MS Excel 2007, «Дискриминантный анализ».

Результаты и обсуждение. Для каждой из групп определены значения средних, стандартного отклонения, моды, медианы, дисперсии, верхних и нижних квартилей показателей ЭА. Характер распределения данных оценивался на основе визуального анализа гистограмм и критериев Колмогорова-Смирнова, Лил-лиефорса и Шапиро-Уилка. Для достижения поставленной цели выполнен нелинейный дискриминантный анализ, позволивший составить модели дифференциации сравниваемых групп.

При дифференциации I и II групп следует использовать функцию: Y=0,1496X1 + 0,0637X2-0,0282X3 + 0,0475X4-0,0333X5 + 0,008X6 + 0,1199X7 + 0,0115X8 + 0,1732X9-0,1997X10 + 0,1121X11-0,1771X12 +

0,2532X13-0,3145X14-0,0676X15-0,1307X16-0,0201X17 + 0,0317X18 + 0,29X19-0,3931X20 + 0,0598X21-0,0144X22, где X - уровень электропроводности в конкретном отведении. Если после подстановки полученных параметров суммарное значение Y будет больше дискриминантного индекса R, то обследуемый относится к I группе исследования (процент ошибок 24,05). В противном случае его следует отнести ко II группе (процент ошибок 21,05).

Для дифференциации I и III групп разработана функция: Y=-0,019X1-0,0851X2 + 0,0106X3-0,3075X4 + 0,0189X5-0,0421X6 + 0,1119X7 + 0,0955X8 + 0,047X9-0,031X10 + 0,0288X11 + 0,0347X12-0,1298X13 +

0,1648X14 + 0,0719X15 + 0,0838X16 + 0,177X17 + 0,0532X18 + 0,1446X19-0,2825X20 + 0,4703X21-

1Q5

и КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ

0,6544X22. Если после подстановки полученных параметров суммарное значение У будет больше дискриминантного индекса Я, то обследуемый относится к I группе исследования (ошибка 22,78 %). Если меньше -к III группе (ошибка 24 %).

Для дифференциации II и III групп разработана функция: У= -0,1078X1-0,2519X2-0,1475X3-0,1438X4 + 0,0443X5-0,7809X6-0,6924X7 + 0,007X8-0,2498X9 + 0,2463X10 + 0,0833X11 + 0,3269X12-0,5076X13 + 0,9167X14 + 0,0702X15 + 0,3889X16-0,0266X17 + 0,1853X18 + 0,4561X19-0,1602X20 + 0,2647X21 +

0,1449X22. Если после подстановки полученных параметров суммарное значение У будет больше дискриминантного индекса Я, то обследуемый относится ко II группе исследования (ошибка 15,79 %), или же его следует отнести к III группе (ошибка 12 %). Низкий процент ошибок подчеркивает значительный уровень различий в показателях ЭА II и III групп.

Заключение. Предлагаемый психофизиологоматематический метод может быть использован в качестве вспомогательного инструмента для дифференциальной диагностики клинических форм шизофрении. Однако самостоятельное применение его для верификации диагноза неправомерно.

Своевременная дифференциация клинических форм шизофрении позволяет надеяться на более адекватный подбор вариантов психофармакотерапии.

Литература

1. Dawson, M.E. Psychophysiological prodromal signs of schizophrenic relapse: A pilot study / M.E. Dawson, A.M. Schell, A. Rissling, J. Ventura [et al.] // Schizophrenia research. - 2010. - Vol.123, № 1. - P 64-67.

2. Green, M.F. The relationship of symptomatology and medication to electrodermal activity in schizophrenia / M.F. Green, K.H. Nuechterlein, P Satz // Psychophysiology. - 1989. - Vol.26, № 2. - P 148-157.

3. Keshavan, M.S. Schizophrenia, “just the facts”: what we know in 2008 Part 3: neurobiology / M.S. Keshavan, R. Tandon, N.N. Boutros, H.A. Nasrallah // Schizophr Res. - 2008. - Vol.106, № 2-3. - P 89-107.

4. Lindstrom, E.M. Symptomatology and electrodermal activity as predictors of neuroleptic response in young male schizophrenic inpatients / E.M. Lindstrom, L.S. Ohlund, L.H. Lindstrom, A. Ohman // Psychiatry Research. - 1992. - Vol. 42, № 2. - P 145-158.

5. Zahn, T.P Autonomic activity in relation to symptom ratings and reaction time in unmedicated patients with schizophrenia / T.P Zahn, D. Pickar // Schizophrenia research. - 2005. - Vol.79, № 2. -P. 257-270.

ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ КЛИНИЧЕСКИХ ВАРИАНТОВ ШИЗОФРЕНИИ НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭЛЕКТРОДЕРМАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ

С. А. ЯГОДА, В. В. ИВАНЧЕНКО,

К. И. БАКУМЕНКО, К. С. САДОВНИЧИЙ

Ключевые слова: шизофрения, электродермаль-ная активность, математические модели

DIFFERENTIATION OF SCHIZOPHRENIA CLINICAL FORMS BASED

ON THE ELECTRODERMAL ACTIVITY

YAGODA S. A., IVANCHENKO V. V.,

BAKUMENKO K. I., SADOVNICHIY K. S.

Key words: schizophrenia, electrodermal activity, mathematical models

© Коллектив авторов, 2011

УДК 616.36:616.36-003.826:616.379-008-64

ВЛИЯНИЕ ИНСУЛИНОВЫХ СЕНСИТАЙЗЕРОВ НА НЕКОТОРЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ВОСПАЛЕНИЯ ПРИ НЕАЛКОГОЛЬНОЙ ЖИРОВОЙ БОЛЕЗНИ ПЕЧЕНИ

Н. И. Гейвандова1, Н. Г. Белова1, О. В. Фалеева2, Г. А. Александрович1

1 Ставропольская государственная медицинская академия

2 Ставропольский краевой клинический центр специализированных видов медицинской помощи

Гейвандова Наталья Иогановна, доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии Ставропольской государственной медицинской академии; тел.: (8652) 713537; е-mail: [email protected].

Белова Наталья Геннадьевна, ассистент кафедры факультетской терапии с курсом эндокринологии Ставропольской государственной медицинской академии; тел.: (8652) 560905; е-mail: [email protected].

Фалеева Оксана Владимировна, врач эндокринологического отделения ГБУЗ «СККЦСВМП»; тел.: (8652) 752464; е-mail: [email protected].

Александрович Галина Алексеевна, кандидат медицинских наук, доцент, заведующая кафедрой эндокринологии, детской эндокринологии и диабетологии ИПДО Ставропольской государственной медицинской академии; тел.: (8652) 752464; е-mail: [email protected].

Неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП) является одним из наиболее обсуждаемых видов патологии печени. Патогенетические факторы, вызывающие эволюцию стеатоза до стадии стеатогепатита, до конца не изучены. Основная роль в патогенезе стеатоза печени отводится инсулинорезистентности (ИР), способствующей липолизу висцерального жира [3, 5]. Наличие в печени повышенного количества окисляемого жира запускает каскад пере-кисного окисления липидов (ПОЛ) [1]. В результате ПОЛ вырабатывается большое количество свободных радикалов, индуцирующих повышенный синтез провоспалительных цитокинов, способных приводить к возникновению воспа-

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.