CC BY
10
УДК 314.172
Кашепов А.В., доктор экономических наук, профессор
профессор
ФГБОУ «Московский государственный педагогический университет
г. Москва
ДЕТЕРМИНАНТЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ СОКРАЩЕНИЯ СМЕРТНОСТИ В РОССИИ
Аннотация: Темой статьи является разработка методики статистического анализа и прогноза смертности и ожидаемой продолжительности жизни на основе статистических методов корреляции и подбора коэффициентов уравнений регрессии. В статье обосновывается возможность анализа и прогнозирования смертности и ожидаемой продолжительности жизни населения на основе экономических факторов. Автор предлагает шире использовать экономические методы анализа и прогнозирования смертности. В статье предложены конкретные методические подходы использования экономических детерминант, разработанные автором.
Ключевые слова: демографическая ситуация, смертность, общий коэффициент смертности, ожидаемая продолжительность жизни, экономические факторы демографических показателей, прогнозирование
Kashepov A. V., doctor of Economics, Professor Professor of Moscow state pedagogical University
city of Moscow
DETERMINANTS AND PROSPECTS OF MORTALITY REDUCTION IN RUSSIA
Abstract: The subject of the article is the development of methods of statistical analysis and prediction of mortality and life expectancy on the basis of statistical methods of correlation and selection of coefficients of regression equations. The article substantiates the possibility of analysis and forecasting of mortality and life expectancy on the basis of economic factors. The author suggests wider use of economic methods of analysis and forecasting of mortality. The article proposes specific methodological approaches to the use of economic determinants developed by the author.
Keywords: demographic situation, mortality, total mortality rate, life expectancy, economic factors of demographic indicators, forecasting
Общеизвестны проблемы с рождаемостью и смертностью, которые вновь обострились в нашей стране в последние годы. Данная статья не претендует на то, чтобы комплексно рассмотреть все связанные с этим проблемы. Мы также имеем в виду, что наши работы по рождаемости уже опубликованы в предшествующие годы, в том числе и в данном журнале. Поэтому здесь мы ограничиваем нашу работу тем, чтобы кратко высказать
некоторые суждения по теоретическим основам нынешней демографической политики, прокомментировать статистику воспроизводства населения, чтобы в качестве главной темы рассмотреть влияние экономических факторов на смертность и ожидаемую продолжительность жизни.
В российской демографии доминирует «школа демографического перехода». Одним из основных пунктов формирования мировоззрения данной школы явились книги А.Г.Вишневского6 7. Рождаемость, смертность и продолжительность жизни в работах представителей этой школы трактуются как социально-биологические процессы, в незначительной степени зависимые от общества и от государственного воздействия. С противоположных по многим вопросам позиций выступали Б.С.Хорев и ряд других представителей Центра по изучению проблем народонаселения Экономического факультета МГУ. В частности, Б.С.Хорев одним из первых обосновал понятие «демографического кризиса» применительно к ситуации в России в 1990-е годах8. Особые заслуги в убеждении власти в целесообразности разработки и реализации государственной демографической политики, увеличении семейных пособий, и появлении демографических национальных проектов принадлежат Л.Л.Рыбаковскому и его соавторам9. Автор данной статьи, признавая «демографический переход» как общую базу современных демографических теорий, разрабатывает собственную концепцию, основной идеей которой является тезис о существенном влиянии ВВП, бюджетных расходов, доходов домашних хозяйств, уровней бедности и безработицы и других экономических процессов и показателей на воспроизводство населения.
6 Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество: История, современность, взгляд в будущее. М.: Финансы и статистика, 1982. 287 с.
7 Демографическая модернизация России. 1900-2000. Под. ред. А.Г.Вишневского. М.: Новое издательство, 2006. 608 с.
8 Хорев Б.С., Хорева О.Б. О демографическом кризисе в России. Известия Русского географического общества. 1993. Т. 125. № 2. С. 53.
9 Стратегия демографического развития России. Под редакцией В.Н.Кузнецова и Л.Л.Рыбаковского. М.: ЦСП., 2005, 208 с.
3£ Ш m о е; ш т m о
Z
о
S
е; е; s
ю
-со "! ^ "' m
СП СП 00 т Lnuj ID иэ
|_
Ol тЧ т ш г^ СП тЧ т ш r-v СП тЧ т ш СП
00 СП СП СП СП СП о о о о о тЧ тЧ тЧ тЧ тЧ
СП СП СП СП СП СП о о о о о о о о о о
тЧ тЧ тЧ тЧ тЧ тЧ (N (N (N (N (N (N (N (N (N (Ч
Рисунок 1. Численность населения РФ в 1989-2019 гг. (Расчеты автора по источнику: Росстат10)
Многие демографы исходят из того, что параметры воспроизводства населения формируются сами по себе (в том числе исходя из социально-биологических факторов), некоторые из параметров реагируют на факторы государственного регулирования (национальные проекты, материнский капитал, различные категории семейных пособий). Влияние экономики в целом игнорируется. Вопреки всему этому мы пытаемся увязать демографические результаты с макроэкономическими детерминантами11.
В России c 2016 года наблюдается естественная убыль населения, которая не компенсируется сократившимся миграционным приростом. К 1 января 2019 г. этот показатель сократился до 146,8 млн. чел. - см. рис. 1.
10 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography
11 Кашепов А.В. Многое зависит от ВВП: о взаимосвязи численности населения с экономическим
развитием. Социальная и демографическая политика. 2006. №6. С.40-52
"Мировая наука" №9(30) 2019 science-j.com ■ 10
Таблица 1.
Прогнозы численности населения РФ. Источник: Росстат (вариант 2018 г.)12
Годы Низкий вариант прогноза Средний вариант прогноза Высокий вариант прогноза
2018 г 146799,1 146859,7 146968,9
2019 г 146748,7 146975,7 147301,5
2020 г 146548,9 146997,4 147710,1
2021 г 146265,3 146980,6 148177,9
2022 г 145910,9 146934,2 148656,5
2023 г 145492,0 146862,8 149137,3
2024 г 145013,3 146771,4 149616,7
2025 г 144479,1 146666,1 150104,9
2026 г 143897,7 146548,1 150601,7
2027 г 143273,8 146419,0 151107,5
2028 г 142615,8 146286,0 151627,0
2029 г 141931,3 146159,1 152168,4
2030 г 141224,9 146053,6 152745,3
2031 г 140497,8 145965,7 153359,0
2032 г 139753,6 145896,4 154011,3
2033 г 138999,4 145849,6 154707,0
2034 г 138242,6 145829,7 155452,2
2035 г 137486,5 145838,8 156249,3
2036 г 136729,9 145877,7 157094,5
Официальные прогнозы общей численности населения РФ сейчас более оптимистичны (вследствие наличия политического «заказа на оптимизм»), чем прогнозы «нулевых» годов.
12 Демографический прогноз до 2035 года. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/populatio
пшюП
[ 104
ш со
о ^
ш т
зс
155
150
145
ос х
I
ш ^
ш
« 140
го
I
145,8
137,5
о
0
1 I
ш ^
о X
т
135
130
высоким
»средним
низким
125
0(4 ^ ЮООО(Ч*;ГЮОО О М ^ Ч) м о м ^ ю сяог^^ю О! О! СП 010100000 т-Чт-Чт-Чт-Ч(Ч(Ч(Ч (Ч (N00000000
СЛСЛ О) спспооооо о ооооооо о ооооо
Годы
Рисунок 2. Численность населения в 1990-2018 гг. и прогноз Росстата на 2036 г., млн. человек. (Расчеты автора по источнику: Росстат13)
В версии прогноза Росстата 2018 года предполагаются три варианта общей численности населения на начало 2036 года: нижний - 136,7 млн. чел., средний - 145,9 млн. чел., высокий - 157,1 млн. чел.
Общее состояние процессов рождаемости и смертности, их стабилизация в 2000-начале 2010 годов, и новое ухудшение показаны на рис.3.
13 Демографический прогноз до 2035 года. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/populatio
ишюп
Г05
оаэаэаэаэаэаэа8080:899999999990:00:0:0:0:0:0:02. 1-^1111111
О999999999999999999990000000000—0000> .11-1111111111111111 -2222222222222222221
Рождаемость ■Смертность
Рисунок 3. Общие коэффициенты рождаемости и смертности в -98020-8 гг., промилле (Расчеты автора по источнику: Росстат14)
Начиная с таблицы 2 мы переходим к главным темам настоящей статьи - смертности и ожидаемой продолжительности жизни. Как уже было показано выше на рис. 3., общий коэффициент смертности в РФ пошел вниз по окончании демографического кризиса -990-х годов и достигал минимального значения в 20-7 г., в 20-8 году снова начал расти. Как показано в таблице 2., в 20-7-20-8 гг. в России приостановилось сокращение численности умерших и общего коэффициента смертности (ОКС). С социально-политической точки зрения важно, что младенческая смертность в настоящее время достигла своего исторического (столетнего) минимума и продолжает снижаться. Также важно то, что социально чувствительный показатель ожидаемой продолжительности предстоящей жизни (ОППЖ) при рождении (в общественном мнении рассматривается просто как «продолжительность жизни»), восстановившийся после падения в -990-е годы, достиг своего исторического максимума и продолжает расти.
14 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography
Таблица 2.
Численность умерших, число умерших детей в возрасте до 1 года, общий коэффициент смертности человек на 1000 населения (промилле), младенческая смертность на 1000 родившихся в период 2000-2018 гг. (Источник: Росстат, 2019 г.) [Росстат]15
Годы Умерших, человек. Умерших на Умерших в
Детей 1000 чел. возрасте до 1 года
до 1 населения на 1000
Всего года родившихся
2000 2225332 19286 15,3 15,3
2001 2254856 19104 15,6 14,6
2002 2332272 18407 16,2 13,3
2003 2365826 18142 16,4 12,4
2004 2295402 17339 15,9 11,6
2005 2303935 16073 16,1 11,0
2006 2166703 15079 15,1 10,2
2007 2080445 14858 14,6 9,4
2008 2075954 14436 14,5 8,5
2009 2010543 14271 14,1 8,1
2010 2028516 13405 14,2 7,5
2011 1925720 13168 13,5 7,4
2012 1906335 16306 13,3 8,6
2013 1871809 15477 13,0 8,2
2014 1912347 14322 13,1 7,4
2015 1908541 12664 13,0 6,5
2016 1891015 11428 12,9 6,0
2017 1826125 9577 12,4 5,6
2018 1828910 8244 12,5 5,1
Но этот показатель в достаточной степени статистически связан через таблицы смертности с показателем ОКС, поэтому его рост, при сохранении нынешнего набора факторов демографической ситуации, может остановиться в 2019-2020 гг. Мы специально поместили в таблицу 3 показатели продолжительности жизни с 1961 года, чтобы показать, что наша страна, к сожалению, испытала стагнацию (прерываемую слабыми нециклическими колебаниями) этого важнейшего показателя, которая продолжалась около 60 лет, и только после резкого провала, вызванного революцией 1991-1993 годов, с середины 2000-х годов началось существенное улучшение ситуации.
15 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography
Таблица 3.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в РФ в -96--2018
гг., лет (Росстат, 20-9 г.)16
Годы Все население мужчины женщины
1961-1962 68,75 63,78 72,38
1962-1963 68,87 63,91 72,53
1963-1964 69,38 64,44 73,02
1964-1965 69,61 64,60 73,34
1965-1966 69,50 64,32 73,41
1966-1967 69,45 64,16 73,49
1967-1968 69,34 63,92 73,54
1968-1969 69,06 63,46 73,50
1969-1970 68,81 63,15 73,39
1970-1971 68,93 63,21 73,55
1971-1972 68,95 63,21 73,60
1972-1973 68,88 63,21 73,49
1973-1974 68,90 63,16 73,58
1974-1975 68,60 62,78 73,41
1975-1976 68,13 62,32 73,03
1976-1977 67,95 62,00 73,11
1977-1978 67,85 61,83 73,17
1978-1979 67,72 61,66 73,11
1979-1980 67,54 61,45 73,00
1980-1981 67,61 61,53 73,09
1981-1982 68,01 61,99 72,47
1982-1983 68,25 62,27 73,63
1983-1984 67,93 62,00 73,31
1984-1985 68,08 62,31 73,32
1985-1986 69,26 63,83 73,99
1986-1987 70,13 64,91 74,55
1988 69,90 64,80 74,43
1989 69,57 64,21 74,47
1990 69,19 63,73 74,30
1991 68,92 63,37 74,19
1992 67,80 61,91 73,66
1993 65,03 58,75 71,80
1994 63,85 57,42 71,08
1995 64,52 58,12 71,59
1996 65,80 59,62 72,40
1997 66,73 60,85 72,84
1998 67,07 61,22 73,13
1999 65,92 59,87 72,40
2000 65,34 59,03 72,26
2001 65,23 58,92 72,17
2002 64,95 58,68 71,90
2003 64,84 58,53 71,85
2004 65,31 58,91 72,36
2005 65,37 58,92 72,47
2006 66,69 60,43 73,34
16 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography
Годы Все население мужчины женщины
2007 67,61 61,46 74,02
2008 67,99 61,92 74,28
2009 68,78 62,87 74,79
2010 68,94 63,09 74,88
2011 69,83 64,04 75,61
2012 70,24 64,56 75,86
2013 70,76 65,13 76,3
2014 70,93 65,29 76,47
2015 71,39 65,92 76,71
2016 71,87 66,5 77,06
2017 72,7 67,51 77,64
2018 72,91 67,75 77,82
Причины улучшения приписывает своим мероприятиям Министерство здравоохранения, но, на наш взгляд, реальное положительное влияние оказывает более широкий комплекс факторов. По мнению А.Ракши, положительное воздействие оказывает «второй эпидемиологический переход, который характеризуется повышением внимания индивида к собственному здоровью, и дальнейшим развитием медицинских технологий и системы здравоохранения вообще. Его составляющие - отказ от курения, обязательные занятия физкультурой и спортом, правильное питание, снижение потребления
17
сахара и соли, трансжиров, жиров животного происхождения»17.
При этом ожидаемая продолжительность жизни остается в нашей стране в среднем на 10 лет ниже, чем в демографически благополучных странах, и сохраняется 10-летнее отставание мужчин от женщин (хотя с тенденцией к сокращению), подобного которому нет больше в развитых странах с цивилизованной демографической статистикой. Так или иначе, по состоянию на 2018 год ОППЖ находился в зоне своего исторического максимума.
Важным показателем (группой показателей) для анализа смертности в стране является ее структура.
Ракша А. Отсроченная убыль. Эксперт. №17, 2019. сс. 53-59.
Таблица 4.
Коэффициенты смертности по основным классам причин смерти (число умерших на 100 000 человек населения - (Росстат, 2019)18 [14; 15]
Годы Некоторые инфекционные и паразитарные болезни Новообразован ия Болезни системы кровообращен ия Болезни органов дыхания Болезни органов пищеварения Внешние причины
мужч ины женщ ины мужч ины женщ ины мужч ины женщ ины мужч ины женщ ины мужч ины женщ ины мужч ины женщ ины
1965 47,0 20,5 149,3 138,8 273,5 378,9 81,0 55,7 24,4 17,8 160,7 38,7
1970 37,1 13,5 158,3 138,5 345,6 468,7 103,2 77,8 27,3 19,7 217,2 48,9
1975 32,9 11,9 169,1 144,8 411,0 560,8 108,8 79,2 30,8 20,6 242,9 57,7
1980 31,9 10,9 183,3 147,2 485,5 662,1 114,0 73,7 37,4 23,8 279,4 67,9
1985 26,9 9,0 203,1 152,9 509,9 745,7 99,9 62,3 36,1 25,5 226,4 61,7
1990 19,5 5,6 229,4 163,6 509,5 714,9 75,5 45,3 32,1 25,8 220,3 58,1
1995 35,4 7,8 242,5 168,1 730,1 844,2 107,6 44,2 58,2 35,4 395,2 97,1
2000 43,9 8,2 241,3 172,6 801,6 885,0 106,2 38,6 55,7 34,5 367,6 88,6
2001 42,7 8,2 238,7 171,6 830,0 894,8 101,4 34,1 60,1 37,2 383,1 93,8
2002 44,6 9,0 239,5 171,4 882,6 928,3 108,0 36,9 65,6 40,8 393,0 97,7
2003 44,9 9,4 237,5 172,1 912,6 940,5 109,4 36,6 71,2 44,3 390,2 97,5
2004 44,1 9,7 235,3 171,8 889,7 897,4 101,3 32,6 73,8 46,5 379,9 94,6
2005 46,3 10,7 234,4 171,5 904,4 906,3 104,0 33,2 81,7 51,2 370,3 90,4
2006 42,4 10,0 232,6 172,1 843,5 876,7 89,4 30,7 77,7 49,5 331,3 82,7
2007 40,3 10,2 234,8 173,9 809,2 847,7 84,2 29,1 75,8 49,0 305,0 75,6
2008 40,5 10,1 234,7 175,1 812,2 846,9 86,2 29,5 78,4 50,4 287,3 71,5
2009 39,5 10,5 237,7 178,0 778,2 811,4 84,0 31,3 76,8 49,8 262,3 67,0
2010 38,2 10,9 236,7 178,2 784,9 824,9 80,2 28,5 79,5 51,4 253,0 64,8
2011 37,9 11,2 236,2 177,4 735,1 768,3 78,9 28,7 76,2 50,1 232,2 59,6
2012 35,6 11,0 233,3 177,1 714,7 756,5 74,2 28,1 75,2 50,7 225,0 58,1
2013 34,6 11,4 233,3 177,5 677,2 716,1 75,8 30,8 73,8 51,1 215,9 54,4
2014) 34,3 12,0 231,6 176,3 646,7 660,2 79,2 33,1 80,7 55,6 216,8 54,9
2015 36,0 12,7 235,3 178,9 629,1 640,6 75,2 31,6 82,9 58,2 200,8 52,7
2016 36,0 13,8 236,8 176,2 618,9 614,2 70,0 28,9 79,4 56,2 188,9 49,7
2017 35,2 14,1 231,3 174,1 590,6 585,0 61,8 25,4 74,2 53,9 171,2 45,9
В таблице 4 мы видим «нормальные» (насколько это слово применимо в данном случае) и «аномальные», социально неприемлемые причины смерти. Социально неприемлемыми (с учетом их отклонения) принято считать «внешние причины» смерти, к которым относятся отравления алкоголем, другие случайные отравления, случайные падения, случайные утопления, несчастные случаи с электрическим током, огнем, огнестрельным оружием, убийства и преднамеренные повреждения, нанесенные другим лицом и предусмотренные законом вмешательства, самоубийства и самоповреждения,
18 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography
повреждения в результате военных действий и терроризм, транспортные несчастные случаи (ДТП). К группе социально неприемлемых заболеваний, связанных с пьянством, алкоголизмом, подделками спиртных напитков, подделками пищевых продуктов, относят также часть (выделить эту часть в статистике затруднительно) болезней системы кровообращения, болезней органов пищеварения и др. Но основная «социальная» смертность - это «внешние причины».
Россия в 1990-е годы на порядок отставала (то есть имела худшие показатели) по сравнению с благополучными странами, в первую очередь со странами Северной Европы. Поэтому уменьшение после исторического максимума 2002 года коэффициентов смертности по внешним причинам примерно вдвое - важное социальное достижение нашей страны.
Таблица 5.
Смертность населения по причинам смерти в отдельных странах мира (число умерших на 100 000 человек населения) (Росстата, 2018 г)19
Го д Инфекцио нные и паразитар ные болезни Злокачестве нные новообразо вания Болезни системы кровообра щения из них Болез ни орган ов дыха ния Болез ни орган ов пище варен ия Внеш ние причи ны смерт и
ишемиче ская болезнь сердца цереброваскул ярные болезни
Россия 20 16 19 113 293 153,4 85,4 26,8 40,7 88,2
20 17 18,8 109,1 273,8 143,7 79 22,9 37,6 80,2
Беларусь 20 14 8,1 114,1 395,4 283,1 80,3 12,9 27,9 82,8
Германия 20 15 8,8 116,2 139 51,9 22,1 28,7 20,3 23,8
Испания 20 15 6,7 108,1 89,4 27,2 20 35,7 17,5 18,5
Италия 20 15 9 111,9 110,1 35,4 27,3 22,2 13,4 19,2
Латвия 20 15 11,6 144,2 327,2 160,5 97,1 17,3 29 67
Литва 20 16 15,6 141,1 309 195,4 72,9 21,4 42,7 80
Норвегия 20 15 7,2 108,1 90,8 34,8 20,1 33,8 11,2 29,7
Великобри тания 20 15 4,8 123,4 99,7 46,3 23,5 51,2 22,3 26
Украина 20 15 20,1 112,4 476,7 323,9 94,6 20,5 37,4 67,7
Франция 20 14 6,1 116,6 70,9 18,8 16 18 15,2 31,2
Эстония 20 15 6,1 139 234,8 91,5 25,8 17,6 27,9 52,9
19 Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/demography
Го д Инфекцио нные и паразитар ные болезни Злокачестве нные новообразо вания Болезни системы кровообра щения из них Болез ни орган ов дыха ния Болез ни орган ов пище варен ия Внеш ние причи ны смерт и
ишемиче ская болезнь сердца цереброваскул ярные болезни
Азербайдж ан 20 07 5,1 68,6 416,5 90,2 137,8 44,7 46,8 26,7
Армения 20 16 7,1 137,5 306,3 195,1 55,2 50 43,2 38,2
Израиль 20 15 19,4 100,4 76,7 28,9 18,3 27,1 12 18
Китай 20 04 35,6 142,7 279,5 62,8 156,5 135,9 25,1 73,4
Республика Корея 20 15 9 96,9 73 18,1 29,9 33,6 14,9 41,6
Таджикист ан 20 06 143,4 75 642,2 277,5 110,9 55,3 45,8 33,7
Туркмения 20 15 13,5 66,8 430 222,6 121,2 29,4 55 24,2
Узбекистан 20 14 11,4 56 478,6 220,8 74,8 30 38,1 31,2
Япония 20 15 5,9 98,5 71,9 17,1 24 37,7 12,2 28,4
США 20 16 12,9 107,2 131,8 57,9 21,4 42,6 19,9 62,1
В таблице 5 мы выбрали из большого списка стран мира страны-лидеры по экономическому развитию и демографическому благополучию (одно с другим не всегда совпадает), а также страны бывшего СССР. Как хорошо видно в таблице, несмотря на происходившее в последние 20 лет сокращение уровня смертности от «внешних причин», наша страна пока еще делит печальный рекорд (среди стран, включенных в таблицу 5) по этому показателю с соседней Белоруссией и уступает менее развитым республикам бывшего СССР.
По сути дела, за 100 лет структура смертности в нашей стране прошла два перелома - сокращение в первой половине XX века смертности от инфекционных и паразитарных заболеваний («эпидемический переход») и сокращение в наше время смертности от «внешних причин» - причем наибольшее сокращение коснулось в последние 20 лет транспортных несчастных случаев (ДТП), убийств, отравлений спиртными напитками и продуктами. Необходимо признать, что часть из этих улучшений связано с непопулярными действиями правительства - ужесточением контроля в торговле, ужесточением ПДД, а также успехами в борьбе с преступностью. И тем не менее, мы пока еще существенно отстаем от уровня демографически благополучных стран с высокой ожидаемой продолжительности жизни. На второй переход наложились те положительные явления, которые были перечислены выше в цитате из статьи А.Ракши, и называемые «вторым демографическим переходом».
Почему улучшение показателей смертности остановилось в 2018 году? Пока еще мы не видим в литературе консенсуса по этому вопросу. Но есть
публикации отдельных авторитетных экспертов в СМИ. Е.М.Андреев пока без ранжирования показателей по степени их влияния на динамику смертности, называет экономическую стагнацию, старение населения (статистически усиленное сокращением численности молодежи), частичное возвращение в структуру потребления спиртных напитков водки и ее суррогатов (в том числе как результат стагнации уровня жизни и роста цен спиртных напитков)20.
Вернемся к основной линии нашего исследования - статистическому анализу связи экономических показателей и смертности в долгосрочном периоде.
Составим список показателей, которые можно использовать для математико-статистического исследования смертности: Показатели смертности (результирующие):
1. Общий коэффициент смертности, промилле (Х1)
2. Коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте, промилле (Х2)
3. Коэффициент младенческой смертности, человек на 1000 родившихся (Х3)
4. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (Х4)
5. Коэффициент смертности от внешних причин смерти, человек на 100000 населения (Х5)
Экономические показатели (факторные):
6. Изменение ВВП по отношению к предшествующему году, раз (Х6).
7. ВВП в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х7).
8. Расходы консолидированного бюджета в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х8).
9. Расходы консолидированного бюджета на социально-культурные мероприятия в ценах 1990г., тыс. рублей на душу населения (Х9).
10. Индекс потребительских цен по отношению к предшествующему году, раз (Х10).
11. Среднемесячные денежные доходы населения в ценах 1990 г., рублей на душу населения (Х11).
12. Доля населения с доходом ниже прожиточного минимума, долей единицы (Х12).
13. Уровень безработицы по обследованиям по отношению к численности экономически активного населения, процентов (Х13).
14. Доля населения старше пенсионного возраста (старше 55-60 лет), в долях от общей численности населения (Х14).
15. Обеспеченность жильем, квадратных метров на душу населения (Х15).
16. Продажа алкогольных напитков и пива на душу населения, литров (Х16)
17. Обеспеченность населения автомобилями, единиц на 1000 населения (Х17)
20 Андреев Е. Люди — не цифры: почему в России внезапно начала расти смертность. Официальный сайт агентства Росбизнесконсалтинг. Режим доступа: https://www.rbc.ru/spb_sz/25/09/2018/5ba8eb219a79479efa00cf1a
С помощью отечественной статистической программы StaDia5.0 была рассчитана на основе временных рядов продолжительностью 29 лет матрица коэффициентов корреляции размерностью 17*17 показателей. Статистическая программа показала, что с учетом множественной корреляции значимыми (с учетом поправки Бонферрони) можно считать критическим значение на множественные сравнения=0,64. Число значимых коэффициентов в матрице =60 (44%).
Включение матрицы коэффициентов корреляции в текст статьи затруднительно из-за ее больших размеров. Поэтому приведем в этом контексте только основные выводы из проделанных расчетов:
Начнем с того, насколько показатели смертности связаны друг с другом. Эти расчеты мы не можем интерпретировать в терминах «факторы»-«результаты», но они также представляют определенный интерес.
Общий коэффициент смертности (Х1) ожидаемо демонстрирует высокую положительную связь с коэффициентом смертности населения в трудоспособном возрасте (Х2), коэффициентом смертности от внешних причин смерти (Х5) и отрицательную связь с ожидаемой продолжительностью предстоящей жизни при рождении (Х4). Соответственно, коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте (Х2) тесно связан с коэффициентом смертности от внешних причин смерти (Х5) и отрицательно - с ожидаемой продолжительностью предстоящей жизни при рождении (Х4). Отметим, что смертность населения в
трудоспособном возрасте не только характеризует социальное благополучие
21
страны21, но и влияет на прогнозы трудовых ресурсов и занятости, которые мы разрабатываем22. Коэффициент младенческой смертности (Х3) положительно связан с коэффициентом смертности от внешних причин смерти (Х5) и отрицательно - с ожидаемой продолжительностью предстоящей жизни при рождении (Х4). Таким образом, в группе результирующих показателей смертности и продолжительности жизни статистическая программа показывает ожидаемую систему прямых и обратных связей, соответствующую ранее проведенным нами и более ранними авторами качественными разработками. Количественный статистический анализ только показывает достоверность качественных разработок, гипотез, рассуждений.
Перейдем к основной цели расчета матриц коэффициентов корреляции - определению взаимосвязей показателей смертности с факторными социально-экономическими показателями:
1. Общий коэффициент смертности (Х1) вопреки нашим ожиданиям демонстрирует значимую положительную связь только с показателем продажи алкогольных напитков (Х16). Положительная связь с
21 Кашепов А.В. Кадровый потенциал сферы услуг: прогнозный сценарий для России. Наука и школа. 2016. № 6. С. 19-24.
22 Кашепов А.В. Структурные сдвиги в занятости населения России. Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. 2013. Т.6. №4. С.129-137
уровнем безработицы (Х13) и отрицательная с ВВП на душу населения (Х7) присутствуют и вписываются в логику априорных предположений, но в матрице коэффициентов они немного не дотягивают до критического уровня 0,64. То есть связь есть, но формального математико-статистического доказательства она не получила.
2. Коэффициент смертности населения в трудоспособном возрасте (Х2) также демонстрирует отрицательные связи с ВВП на душу населения (Х7), удельными бюджетными расходами на социально-культурные мероприятия (Х9) и положительную связь с показателем продажи алкогольных напитков (Х16). Однако из всех этих коэффициентов только отрицательная связь с ВВП на душу населения (Х7) достигает критического значения, предусмотренного математико-статистической программой.
3. Коэффициент младенческой смертности, человек на 1000 родившихся (Х3) демонстрирует значимые отрицательную связь с ВВП на душу населения (Х7), расходами консолидированного бюджета в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х8), удельными бюджетными расходами на социально-культурные мероприятия (Х9), среднемесячными денежными доходами населения в ценах 1990 г., рублей на душу населения (Х11), положительную связь с доле населения с доходом ниже прожиточного минимума, долей единицы (Х12) (то есть с уровнем бедности). Также коэффициент младенческой смертности отрицательно связан с обеспеченностью жильем (Х15) и обеспеченностью автомобилями (Х17). Последний показатель, вероятно, в данном случае, выступает в качестве индикатора уровня жизни. В целом можно сказать, что коэффициент младенческой смертности в пространстве избранных нами для расчетов статистических показателей демонстрирует наиболее обширную систему взаимосвязей и в основном поддерживает предположительно выбранные исходя из социологических данных и экспертных оценок взаимосвязи.
4. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (Х4), как и предполагалось, положительно связана с ВВП в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х7), расходами консолидированного бюджета в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х8), расходами консолидированного бюджета на социально-культурные мероприятия в ценах 1990г., тыс. рублей на душу населения (Х9), среднемесячными денежными доходами населения в ценах 1990 г., рублей на душу населения (Х11), долей населения старше пенсионного возраста (старше 55-60 лет), в долях от общей численности населения (Х14) (вероятно показатели продолжительности жизни и уровня старения населения не являются факторным и результирующим, но они связаны между собой как близкие по содержанию демографические показатели). Кроме того, показатель ожидаемой продолжительной жизни (Х4) достаточно тесно связан с такими параметрами качества жизни как обеспеченность жильем (Х15) и обеспеченность автомобилями (Х17)
5. Коэффициент смертности от внешних причин смерти, человек на 100000 населения (Х5), как и следовало ожидать, отрицательно связан с ВВП в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х7), расходами консолидированного бюджета в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х8), расходами консолидированного бюджета на социально-культурные мероприятия в ценах 1990г., тыс. рублей на душу населения (Х9), среднемесячными денежными доходами населения в ценах 1990 г., рублей на душу населения (Х11), долей населения старше пенсионного возраста (старше 55-60 лет), в долях от общей численности населения (Х14), обеспеченность жильем (Х15) и обеспеченность автомобилями (Х17).
Большинство результирующих показателей, среди которых наиболее тесную прямую или обратную связь с комплексом экономических и социально-экономических (оцифрованных социальных) параметров демонстрируют коэффициент младенческой смертности, человек на 1000 родившихся (Х3), ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (Х4), коэффициент смертности от внешних причин смерти, человек на 100000 населения (Х5) достаточно «наполнены» факторными показателями.
Результаты наших расчетов можно рассматривать как базу для соответствующей методики прогнозирования. Например, такой методики, на основе которой Министерством экономического развития и другими профильными министерствами были бы разработаны прогнозы до 2030 года таких показателей, как расходы консолидированного бюджета в ценах 1990 г., тыс. рублей на душу населения (Х8), расходы консолидированного бюджета на социально-культурные мероприятия в ценах 1990г., тыс. рублей на душу населения (Х9), среднемесячными денежные доходы населения в ценах 1990 г., рублей на душу населения (Х11), доля населения старше пенсионного возраста (старше 55-60 лет), в долях от общей численности населения (Х14), обеспеченность жильем (Х15) и обеспеченность автомобилями (Х17). К этому можно было бы добавить еще 10-15 показателей, характеризующих образ жизни, качество медицины и других - и уже на этой основе рассчитать коэффициент смертности от внешних причин смерти.
Но у нас нет и не предвидится получения такого большого комплекса экономических показателей на перспективу. Поэтому, скорее в качестве примеров определенных возможностей, чем в попытке создать работающие инструменты, определим параметры нескольких линейных уравнений, в которых ВВП (прогнозы которого у нас имеются до 2036 г.) выступал бы в качестве независимой переменной (фактора), а несколько показателей смертности и продолжительности жизни - в качестве зависимых переменных (результатов).
1. Уравнение линейной регрессии для статистической связи ВВП в ценах 1990 г. на душу населения (ВВПнД) и общего коэффициента смертности.
ОКС=17,11-0,8357*ВВПнД (1)
где ОКС - общий коэффициент смертности, в промилле, ВВПнД - ВВП на душу населения, тысяч рублей в ценах 1990 г.
Выводы математико-статистической программы 81аБ1а5.0: Множеств R = 0,56846; Rл2 = 0,523
Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
Несмотря на относительно низкий показатель RЛ2 (обычно надежным считается показатель выше 0,6-0,7, в зависимости от количества данных в составе статистических рядов), программа считает формулу «адекватной», то есть пригодной к использованию.
В таблице 6 мы покажем проверку формулы 1 на ретроспективных данных и прогноз общего коэффициента смертности по этой формуле на период до 2036 года.
Таблица 6
Ретро-прогноз ОКС по формуле 1 на период 2010-2017 гг. и прогноз на период до 2036 года. (расчет автора)
Верификация ВВПнД ОКСурР ОКС отчет
2010 4,16 13,6 14,2
2011 4,68 13,2 13,5
2012 4,84 13,1 13,3
2013 4,92 13,0 13,0
2014 4,94 13,0 13,1
2015 4,73 13,2 13,0
2016 4,70 13,2 12,9
2017 4,78 13,1 12,4
Прогноз ВВПнДп ОКСурП
2019 4,98 13,0
2020 5,07 12,9
2021 5,23 12,7
2022 5,40 12,6
2023 5,58 12,4
2024 5,77 12,3
2025 5,96 12,1
2026 6,17 12,0
2027 6,38 11,8
2028 6,60 11,6
2029 6,80 11,4
2030 7,02 11,2
2031 7,24 11,1
2032 7,45 10,9
2033 7,67 10,7
2034 7,91 10,5
2035 8,14 10,3
2036 8,39 10,1
Немного прокомментируем таблицу 6: в блоке «верификация» ВВПнД - это отчетные данные ВВП на душу населения в сопоставимых ценах 1990
года за период 2010 - 2017 гг. Их подстановкой в формулу 1 получаем условный (ретро) прогноз общего коэффициента смертности ОКСурР («ур» -уравнение; Р - ретроспектива) на период 2010-2017 года и сравниваем с отчетными данными ОКСотчет. Сравнение дает вполне приемлемый результат о готовности формулы 1 к использованию для прогнозов на перспективу. Второй блок таблицы 6 показывает один из возможных вариантов прогноза. ВВПндП рассчитан здесь исходя из базового варианта ВВП по прогнозу МЭР до 2036 года и среднего варианта прогноза численности населения Росстата также на период до 2036 года. Подстановка этих данных в формулу 1 предоставляет нам прогноз общего коэффициента смертности (ОКС) на период до 2036 года. Как мы видим из таблицы 6, прогноз носит оптимистический характер и ОКС снижается в течение названного периода с нынешних 12,4%0 до 10,1%0.
2. Уравнение линейной регрессии для статистической связи ВВП в ценах 1990г. на душу населения (ВВПнД) и ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ):
ОПЖ=59,28+2,346*ВВПнД (2)
где ОПЖ - ожидаемая продолжительность жизни при рождении,
лет
ВВПнД - ВВП на душу населения, тысяч рублей в ценах 1990 г. Выводы математико-статистической программы StaDia5.0: Множеств R=0,854; RA2=0,729. Гипотеза 1: <Регрессионная модель адекватна экспериментальным данным>
В таблице 7 мы покажем проверку формулы 2 на ретроспективных данных и прогноз ожидаемой продолжительности жизни (ОПЖ) по этой формуле на период до 2036 года.
Таблица 7
Ретро-прогноз ОПЖ по формуле 2 на период 2010-2017 гг. и прогноз ожидаемой продолжительности жизни на период до 2036 года (расчет
автора).
Верификация ВВПнД ОПЖурР ОПЖотчет
2010 4,16 69,0 68,9
2011 4,68 70,2 69,8
2012 4,84 70,6 70,2
2013 4,92 70,8 70,8
2014 4,94 70,9 70,9
2015 4,73 70,4 71,4
2016 4,70 70,3 71,9
2017 4,78 70,5 72,7
Прогноз ВВПнДП ОПЖурП
2019 4,98 71,0
2020 5,07 71,2
2021 5,23 71,5
2022 5,40 71,9
Верификация ВВПнД ОПЖурР ОПЖотчет
2023 5,58 72,4
2024 5,77 72,8
2025 5,96 73,3
2026 6,17 73,7
2027 6,38 74,2
2028 6,60 74,8
2029 6,80 75,2
2030 7,02 75,7
2031 7,24 76,3
2032 7,45 76,8
2033 7,67 77,3
2034 7,91 77,8
2035 8,14 78,4
2036 8,39 79,0
В таблице 7: в блоке «верификация» ВВПнД - это отчетные данные ВВП на душу населения в сопоставимых ценах 1990 года за период 2010 -2017 гг. Подстановкой в формулу 2 («ур» - уравнение; Р - ретроспектива) получаем условный (ретро) прогноз ожидаемой продолжительности жизни при рождении, по уравнению формулы 2 ОПЖурР на период 2010-2017 года и сравниваем с отчетными данными ОПЖотчет. Сравнение дает вполне приемлемый результат о готовности формулы 2 к использованию для прогнозов на перспективу.
Второй блок таблицы 7 показывает один из возможных вариантов прогноза. ВВПндП рассчитан здесь, также как в таблице 6, исходя из базового варианта ВВП по прогнозу МЭР до 2036 года и среднего варианта прогноза численности населения Росстата также на период до 2036 года. Подстановка этих данных в формулу 2 предоставляет нам прогноз ожидаемой продолжительности жизни при рождении на период до 2036 года. Прогноз носит оптимистический характер и ОПЖрастет в течение названного периода с нынешних 72,7 лет до 79 лет. Отметим, что продолжительность жизни в 79 лет соответствует нынешнему уровню многих продвинутых в демографическом отношении стран и соответствует задачам, поставленным на перспективу в указах Президента РФ, изданных в 2018 году.
Использованные источники:
1. Вишневский А.Г. Воспроизводство населения и общество: История, современность, взгляд в будущее. М.: Финансы и статистика, 1982. 287 с.
2. Демографическая модернизация России. 1900-2000. Под. ред.
A.Г.Вишневского. М.: Новое издательство, 2006. 608 с.
3. Хорев Б.С., Хорева О.Б. О демографическом кризисе в России. Известия Русского географического общества. 1993. Т. 125. № 2. С. 53.
4. Стратегия демографического развития России. Под редакцией
B.Н.Кузнецова и Л.Л.Рыбаковского. М.: ЦСП., 2005, 208 с.
5. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat main/rosstat/ru/statistics/population/ demography
6. Демографический прогноз до 2035 года. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat main/rosstat/ru/statistics/population
7. Кашепов А.В. Многое зависит от ВВП: о взаимосвязи численности населения с экономическим развитием. / Социальная и демографическая политика. - 2006. - №6. - С.40-52
8. Кашепов А.В. Применение уравнений регрессии для прогнозирования коэффициента суммарной рождаемости. Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2019. № 1. С. 35-43.
9. Кашепов А.В. Структурные сдвиги в занятости населения России. Проблемный анализ и государственно-управленческое проектирование. 2013. Т.6. №4. С.129-137
10. Кашепов А.В. Кадровый потенциал сферы услуг: прогнозный сценарий для России. Наука и школа. 2016. № 6. С. 19-24.
11. Ракша А. Отсроченная убыль. Эксперт. №17, 2019. сс. 53-59.
12. Андреев Е. Люди — не цифры: почему в России внезапно начала расти смертность. Официальный сайт агентства Росбизнесконсалтинг. Режим доступа: https://www.rbc.ru/spb sz/25/09/2018/5ba8eb219a79479efa00cf1a
