CC BY
1218. Хайтун С. Д. Социум на фоне универсальной эволюции // Общественные науки и современность. - М., 2005. - № 4. - С. 124-138.
19. Шишкин М.А. Биологическая эволюция и природа нравственности // Общественные науки и современность. - М., 2004. - № 1. -С. 126-134.
20. Явлинский Г.А. Российская экономическая система. Настоящее и будущее. - М.: Медиум, 2007. - 416 с.
21. Human Mortality Database, University Of California, Berkley and Max Planck Institute For Demographic Research 2007. http:// www.mortality.org
Басимов М.М.
д.психол.н., доцент Курганского государственного университета ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПЛАНЫ ЖИТЕЛЕЙ РЕГИОНА КАК ОБЪЕКТ СИНЕРГЕТИКИ1
Описание сложного, как показывает К.Майнцер - президент Немецкого общества по изучению сложных систем и нелинейной динамики, невозможно без представления о нелинейности и современных нелинейных моделей. В условиях современного мира линейное мышление, до сих пор доминирующее в некоторых областях науки, становится принципиально недостаточным и даже опасным в нелинейной сложной реальности2.
«Нелинейность» - фундаментальный концептуальный узел новой парадигмы, в том числе, и социологического исследования. Можно даже сказать, что новая парадигма есть парадигма нелинейности3.
Используя авторский подход к понятию статистической связи (нелинейной, линейной) в социологических исследованиях (для интервальных переменных) посредством реализации обобщенного варианта метода множественного сравнения4 для квантильных разбиений данных (объектов) по каждому измеряемому параметру, отказываясь от предварительного выдвижения гипотезы о форме зависимости (линейная или какой-то конкретный вид нелинейной зависимости), для изучаемой матрицы данных можно определить как формы зависимостей, так и степени их выраженности на различных отрезках шкал рассматриваемых переменных5.
В социологическом исследовании И.Б. Бритвиной «Демографические и миграционные установки жителей региона» решались следующие задачи: изучить особенности демографических установок зауральцев; проанализировать направленность миграционных планов; выявить внешние и внутренние факторы, обусловливающие эти установки; изучить мнение жителей региона в отношении успешности внедрения мер общенационального проекта «Здоровья» и демографической политики в его составе; на основании сопоставления и анализа мнения жителей региона и мнения экспертов выработать практические рекомендации по совершенствованию демографической политики.
В феврале 2007 г. было опрошено 462 жителя Курганской области. Опрос был проведён методом анкетирования. При формировании выборочной совокупности использовался метод стратифицированной выборки по полу, возрасту и типу местности.
Для анализа результатов исследования в контексте нелинейности из анкеты, которая использовалась в исследовании демографических и миграционных установок, нами были отобраны 44 интервальных (порядковых) параметра: X01 - Решение о размере (сумма) ежемесячных денежных выплат на каждого ребёнка X02 - Сегодняшнее стремление к труду ради других людей и общества X03 - Сегодняшнее стремление к общению с друзьями, подругами X04 - Сегодняшнее стремление к отдыху, восстановлению сил X05 - Сегодняшнее стремление к рождению и воспитанию детей
X06 - Сегодняшнее стремление к попыткам изменить внешний мир, свои условия жизни
X07 - Сегодняшнее стремление к обеспечению личной безопасности
X08 - Сегодняшнее стремление к участию в общественно-политической деятельности
X09 - Сегодняшнее стремление к путешествиям, к новым впечатлениям
X10 - Сегодняшнее стремление к семейному кругу, поддержке родителей
X11 - Сегодняшнее стремление к достижению успехов в жизни
X12 - Сегодняшнее стремление к поддержанию здоровья
X13 - Сегодняшнее стремление к полноценному проведению свободного времени X14 - Сегодняшнее стремление к потреблению качественных товаров и услуг X15 - Прожить долго - сколько лет прожить X16 - До скольки лет могли бы дожить X17 - До скольки лет хотели бы дожить
1 Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект № 10-06-00413а.
2 Mainzer K. Thinking in ^mplexity. The implex Dynamics of Matter, Mind, and Mankind. - Berlin: Springer-Verlag, 1994. - P. 13.
3 Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. Синергетическое мировидение. - М.: КомКнига, 2005. - С. 240.
4 Басимов М.М. Изучение психологической типологии школьников по фактору успеваемости (на примере школы-гимназии № 57): Монография. - Москва; Курган: МГУ им. М.В. Ломоносова; Курганский гос. ун-т, 2004. - С. 432; Басимов М.М. Методы множественного сравнения в психологических исследованиях // Методы исследования психологических структур и их динамики. Выпуск 3. - М.: Изд-во ИП РАН, 2005. - С. 128-157.
5 Басимов М.М. Изучение статистических связей в психологических исследованиях: Монография. - Москва; Воронеж, 2008. -С. 432; Basimov M.M. Nontraditional methods of analysis of statistical dependence in psychological researches // Scientific notes. Vol. 1. -Boston: Publishing company SST, 2005. - P. 129-135.
Х18 - Количество детей
Х19 - Количество заранее запланированных детей
Х20 - Желаемое количество детей при всех созданных для этого условиях Х21 - Количество реально возможных детей
Х22 - Количество детей (должно быть) в нормальной российской семье
Х23 - Мнение о возрасте мужчин, когда надо стремиться завести первого ребёнка
Х24 - Мнение о возрасте женщин, когда надо стремиться завести первого ребёнка
Х25 - Время проживания в Курганской области
Х26 - Время проживания в населённом пункте
Х27 - Оценка социальной ситуации в населённом пункте в настоящее время
Х28 - Оценка состояния в населённом пункте - производство, положение предприятий
Х29 - Оценка состояния в населённом пункте - сельское хозяйство
Х30 - Оценка состояния в населённом пункте - жилищное строительство
Х31 - Оценка состояния в населённом пункте - жилищно-коммунальное хозяйство
Х32 - Оценка состояния в населённом пункте - образование
Х33 - Оценка состояния в населённом пункте - здравоохранение
Х34 - Оценка состояния в населённом пункте - дороги
Х35 - Оценка состояния в населённом пункте - транспорт
Х36 - Оценка состояния в населённом пункте - благоустройство
Х37 - Оценка состояния в населённом пункте - социальное обеспечение
Х38 - Оценка уровня жизни семьи
Х39 - Часть совокупного ежемесячного дохода, затрачиваемая на питание
Х40 - Выбор социального слоя для себя
Х41 - Величина ежемесячного дохода на 1 человека в семье
Х42 - Покупательская способность семьи
Х43 - Возраст
Х44 - Уровень образования
По каждому изучаемому интервальному параметру были определены два квантиля, делящие совокупность данных на триады. В результате получено разбиение совокупности данных на 132 взаимопересекающиеся группы (132=44*3, при 44 интервальных параметрах).
Для сравнения полученных групп был применен обобщенный вариант метода множественного сравнения для всех упорядоченных пар «выделенная триада по параметру X - параметр У». В результате чего было получено общее распределение таких пар с определенной для них «сравнительной весомостью». Если количество изучаемых параметров равно К, то выделяемых квант (триад) по всем параметрам будет а упорядоченных пар «выделенная кванта (триада) по параметру X - параметр У» - Для удобства использования информации ее необходимо структури-
ровать.
Чтобы выделить три сравнительные весомости, характеризующие зависимость параметра У от параметра X, из общего распределения упорядоченных пар «выделенная кванта (триада) по параметру X - параметр У» внача-
ле выбираем 3*К пары относящиеся к одному параметру (получаем распределение значений параметра У для всех 3*К групп-квант, определенных для всех рассматриваемых параметров), а потом выбираем 3 группы-кванты по параметру X. Таким образом, мы выбрали три сравнительные весомости, показывающие сравнительную значимость параметра У для трех квант (триад) определенных для параметра X. Эти три сравнительные весомости можно рассматривать как модель зависимости параметра У от параметра X.
Чтобы была возможность сравнивать результаты оценивания связей через множественное сравнение с результатами применения традиционного корреляционного анализа, введем коэффициент силы связи. Коэффициент силы связи 1-го и ]-го параметров (зависимость 1-го параметра от ]-го), рассматриваемых при реализации процедуры множественного сравнения квант (триад), определим следующим выражением:
8УЦ = К3-Уу21 + К2-УчЧ,
где Уу8 - сравнительная весомость 1-го параметра для 8-ой кванты у-го параметра.
Величина 8Уу для единичной корреляции определяется как количеством параметров, так и количеством квантилей (триады, кварты, квинты) разбиения совокупности данных. Таким образом, возникает необходимость пронормировать коэффициенты 8Уу так, чтобы максимальный из коэффициентов силы связи, соответствующих единичной корреляции, был равен 1. Тогда все рассмотренные выше зависимости можно характеризовать введенным коэффициентом силы связи 8Уу и трактовать силу связи по его величине.
Для обоснования необходимости изучения простейших нелинейных зависимостей остановимся на демонстрации их количества (триады).
Если мы выбираем зависимости с коэффициентом корреляции больше 0.5 (наш коэффициент силы связи также больше 0.5), то таких зависимостей наблюдается только 8. В то время как нелинейных зависимостей с коэффициентом силы связи более 0.5 и небольшим коэффициентом корреляции (по крайней мере по модулю в два раза меньше коэффициента силы связи) имеем 37. Таким образом, простейших (зависимости с максимумом и минимумом, монотонные, но не линейные) нелинейных зависимостей для триад оказалось в четыре с половиной раза больше, чем линейных.
Приведем обозначения, которые будут использоваться в предлагаемых ниже таблицах: N1 - номер параметра, для которого производится разбиение на кванты (триады); N2 - номер параметра, значения которого определяются
для выделенных квант параметра с номером N1; 8У - коэффициент силы связи, определяющий зависимость параметра с номером N2 от параметра с номером N1; 8У' - коэффициент силы связи, определяющий обратную по отношению к 8У зависимость параметра с номером N1 от параметра с номером N2; Я - коэффициент линейной корреляции между параметрами с номерами N1 и N2.
Но для начала, до анализа нелинейных зависимостей, посмотрим, какие параметры оказались связаны линейными зависимостями, наиболее простыми и удобными для интерпретации. Таблица линейных корреляций, когда рассматриваемые коэффициенты силы связи 8У>0.5 и коэффициенты корреляции | Я | >0.5, имеет только 8 зависимостей:
Таблица коэффициентов силы связи (Триады: линейные связи)
N1 N2 8У 8У' Я Триады N1 Параметр N2
1) 4 7 0.69 0.28 0.53 Х04 Х07
2) 13 14 0.66 0.57 0.61 Х13 Х14
3) 18 43 0.77 0.97 -0.52 Х18 Х43
4) 25 26 0.91 0.73 0.63 Х25 Х26
5) 35 36 0.74 0.61 0.51 Х35 Х36
6) 36 37 0.76 0.76 0.52 Х36 Х37
7) 40 42 0.65 0.72 0.53 Х40 Х42
8) 41 42 0.77 0.85 0.52 Х41 Х42
Линейные зависимости, что часто ожидаемо, тривиальны по содержанию и легко предсказуемы. Например, зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к потреблению качественных товаров и услуг» от параметра «Сегодняшнее стремление к полноценному проведению свободного времени» скорее дает информацию о непротиворечивости ответов респондента, о серьезном его отношении к заполнению анкеты, нежели результат для научного осмысления.
Таким образом, линейные зависимости не только являются малой частью всех сильных зависимостей, но и часто не дают исследователю глубокой и содержательной информации, выявляя в основном тривиальные зависимости. Это также актуализирует принятие синергетической парадигмы в социологической науке, направленной на изучение нелинейных эффектов.
Для демонстрации нелинейных связей нас будут интересовать случаи, когда рассматриваемые коэффициенты силы связи 8У>0.5, а линейные корреляции по модулю в 2 и более раза их меньше (близки к нулю). Случаев, когда 8У>0.5 и одновременно 8У>2* | Я | , как выше отмечалось, оказалось 37.
Таблица коэффициентов силы связи (Триады: нелинейные связи)
N1 N2 8У 8У' Я Триады Параметр
N1 N2
1 2 3 4 5 6 7 8
1) 5 18 0.53 0.09 -0.15 Х05 Х18
2) 7 31 0.57 0.59 0.09 Х07 Х31
3) 7 42 0.95 0.07 0.08 Х07 Х42
4) 8 7 0.55 0.33 0.27 Х08 Х07
5) 9 26 0.71 0.18 -0.17 Х09 Х26
6) 9 44 0.82 0.03 0.08 Х09 Х44
7) 12 22 0.56 0.17 -0.09 Х12 Х22
8) 14 10 0.79 0.33 0.24 Х14 Х10
9) 17 3 0.62 0.07 -0.04 Х17 Х03
10) 18 13 0.54 0.06 0.15 Х18 Х13
11) 18 29 0.61 0.25 0.23 Х18 Х29
12) 18 30 0.71 0.06 0.18 Х18 Х30
13) 19 8 0.71 0.06 -0.00 Х19 Х08
14) 19 20 0.78 0.45 0.32 Х19 Х20
15) 19 39 0.88 0.06 0.03 Х19 Х39
16) 19 42 0.57 0.09 -0.05 Х19 Х42
17) 19 43 1.01 0.09 0.09 Х19 Х43
18) 21 20 0.54 0.16 0.10 Х21 Х20
19) 24 9 0.51 0.24 -0.23 Х24 Х09
20) 24 43 0.58 0.26 0.25 Х24 Х43
21) 28 34 0.51 0.17 0.20 Х28 Х34
22) 28 35 0.70 0.33 0.31 Х28 Х35
23) 29 26 0.50 0.21 -0.05 Х29 Х26
24) 29 35 0.53 0.29 0.25 Х29 Х35
25) 31 7 0.59 0.57 0.09 Х31 Х07
26) 35 37 0.51 0.36 0.24 Х35 Х37
27) 36 32 0.57 0.55 0.28 Х36 Х32
28) 38 1 0.88 0.12 -0.18 Х38 Х01
29) 38 40 0.86 0.71 0.40 Х38 Х40
30) 38 41 0.52 0.15 0.23 Х38 Х41
1 2 3 4 5 6 7 8
31) 38 42 0.89 0.38 0.36 Х38 Х42
32) 39 40 0.61 0.53 -0.29 Х39 Х40
33) 40 18 0.54 0.21 0.20 Х40 Х18
34) 40 31 0.57 0.39 0.28 Х40 Х31
35) 40 32 0.85 0.34 0.35 Х40 Х32
36) 40 43 1.01 0.25 -0.15 Х40 Х43
37) 43 5 0.73 0.18 -0.08 Х43 Х05
Специфика зависимостей, представленных в таблице следующая: зависимостей с минимумом - 11, зависимостей с максимумом - 14, монотонных, но далеких от линейных, зависимостей - 12 (11 возрастающих и 1 убывающая).
Проведем анализ отдельных показательных зависимостей, представляя их в виде распределений по уровням групп-триад (независимая переменная) с приведенной для каждого уровня сравнительной весомостью зависимой переменной, а также графически.
Пример зависимости с симметричным максимумом:
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к общению с друзьями, подругами» (Х03) от параметра «До скольки лет хотели бы дожить» (Х17) в виде сравнительных весомостей параметра Х03 для триад по шкале Х17:
Триады по шкалеХ17 Х17-3 Х17-2 Х17-1
Сравнительная весомость параметра Х03 для триад 176 3447 -460
Коэффициент силы связи = 0.62 (0.07) Коэффициент корреляции = -0.04
Параметр «Сегодняшнее стремление к общению с друзьями, подругами» имеет явный максимум (сравнительная весомость = +3447) для средних значений параметра «До скольки лет хотели бы дожить». Можно сказать, что человек максимально стремится к общению, когда он «просто живет» и не задумывается о продолжительности жизни. Противоположное отношение к общению имеем в двух крайних случаях по шкале независимой переменной: либо нежелание долго жить, либо забота о продолжительности жизни. Если человек желает для себя либо короткой продолжительности жизни (первая триада), либо длинной (третья триада) имеем примерно равный (средний по общей шкале сравнительной весомости) уровень стремления к общению с друзьями, близкий к нулевому уровню сравнительной весомости (-460 и +176).
Графически зависимость имеет вид:
Сегодняшнее стремление к общению с друзьями
1
3
триады 1-3 по параметру Х17
Зависимости с максимумом наблюдаются также для следующих упорядоченных пар параметров: Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к рождению и воспитанию детей» (Х05) от параметра «Возраст» (Х43) в виде сравнительных весомостей параметра Х05 для триад по шкале Х43:
2
Триады по шкалеХ43 Х43-3 Х43-2 Х43-1
Коэффициент силы связи = 0.73 (0.18) Коэффициент корреляции = -0.08
Сравнительная весомость параметра Х05 для триад -199 3870 -511
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к участию в общественно-политической деятельности» (Х08) от параметра «Количество заранее запланированных детей» (Х19) в виде сравнительных весомостей параметра Х08 для триад по шкале Х19:
Триады по шкалеХ19 Х19-3 Х19-2 Х19-1
Коэффициент силы связи = 0.71 (0.06) Коэффициент корреляции = -0.00
Сравнительная весомость параметра Х08 для триад -1477 3198 -315
Для зависимостей с максимумом характерной особенностью является резкий спад зависимой переменной после первого этапа совместного увеличения зависимой и независимой переменных. Таким образом, максимальные значения зависимая переменная принимает при средних значениях независимой переменной. Это можно характеризовать как эффект насыщения и резкого изменения (бифуркации) складывающейся поначалу простой и легко интерпретируемой зависимости, когда линейные аппроксимации могут привести к упрощенному и ошибочному пониманию изучаемого явления.
Далее рассмотрим связи при разбиении переменных на кварты. По каждому изучаемому интервальному параметру были определены три квантиля, делящие совокупность данных на кварты. В результате получено разбиение совокупности данных на 164 взаимопересекающиеся группы (164=41*4, при 41 интервальном параметре, для трех параметров из 44 разбиение на кварты невозможно).
Для демонстрации нелинейных связей, как и раньше, нас будут интересовать случаи, когда рассматриваемые коэффициенты силы связи SV>0.5, а линейные корреляции по модулю в 2 и более раза их меньше (близки к нулю). Случаев, когда SV>0.5 и одновременно SV>2* IRI , оказалось 133 (таблица в виду громоздкости не приводится).
Специфика зависимостей для этого случая следующая: зависимостей с минимумом - 31, зависимостей с максимумом - 28, монотонных, но далеких от линейных, зависимостей - 11 (9 возрастающих и 2 убывающие), колебаний - 29 (max-min - 17, min-max - 12). Остается еще 34 зависимости, которые по критериям классификации не относятся ни к одному из рассматриваемых видов зависимости.
Рассмотрим несколько конкретных примеров зависимостей при разбиении независимых переменных на кварты.
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к рождению и воспитанию детей» (Х05) от параметра «Сегодняшнее стремление к участию в общественно-политической деятельности» (Х08) в виде сравнительных весо-мостей параметра Х05 для кварт по шкале Х08:
Кварты по шкалеХ08 Сравнительная весомость параметра Х05 для кварт
Х08-4 1104
Х08-3 4014
Х08-2 -580
Х08-1 -3118
Коэффициент силы связи = 0.75 (0.15) Коэффициент корреляции = 0.25
Параметр «Сегодняшнее стремление к рождению и воспитанию детей» имеет явный максимум (сравнительная весомость = +4014) для третьей кварты значений параметра «Сегодняшнее стремление к участию в общественно-политической деятельности». На интервале с первой по третью кварты независимого параметра наблюдается сильный рост зависимого параметра (по сравнительной весомости с -3118 до +4014). Когда же имеем пик стремления к участию в общественно-политической деятельности (4 кварта) происходит резкий спад стремления к рождению и воспитанию детей (сравнительная весомость = 1104). Хотя при этом нельзя не отметить общей положительной динамики зависимой переменной по сравнительной весомости с -3118 по +1104. Но на линейную корреляцию (+0.25) максимум, даже при общей положительной динамике, оказывает большое влияние, делая ее значение малосодержательным. Графически зависимость имеет вид:
Стремление к рождению и воспитанию детей 3
Ж
2
кварты 1-4 по параметру Х08
4
1
Отметим еще три похожие зависимости (но не относящиеся по классификации к зависимостям с максимумом) для следующих упорядоченных пар параметров:
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к рождению и воспитанию детей» (Х05) от параметра «Сегодняшнее стремление к достижению успехов в жизни» (Х11) в виде сравнительных весомостей параметра Х05 для кварт по шкале Х11:
Кварты по шкалеХ 11 Сравнительная весомость параметра Х05 для кварт
Х11-4 797
Х11-3 3651
Х11-2 -4139
Х11-1 -5578
Коэффициент силы связи = 0.90 (0.50) Коэффициент корреляции = 0.36
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к рождению и воспитанию детей» (Х05) от параметра «Уровень образования» (Х44) в виде сравнительных весомостей параметра Х05 для кварт по шкале Х44:
Кварты по шкалеХ44 Сравнительная весомость параметра Х05 для кварт
Х44-4 306
Х44-3 3769
Х44-2 -582
Х44-1 -670
Коэффициент силы связи = 0.59 (0.31) Коэффициент корреляции = 0.10
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к попыткам изменить внешний мир, свои условия жизни» (Х06) от параметра «Уровень образования» (Х44) в виде сравнительных весомостей параметра Х06 для кварт по шкале Х44:
Кварты по шкалеХ44 Сравнительная весомость параметра Х06 для кварт
Х44-4 92
Х44-3 16
Х44-2 2744
Х44-1 -1719
Коэффициент силы связи = 0.54 (0.11) Коэффициент корреляции = 0.03
Из зависимостей с минимумом рассмотрим два примера, когда точки минимума находятся во второй и в третьей кварте.
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к достижению успехов в жизни» (X11) от параметра «Покупательская способность семьи» (X42) в виде сравнительных весомостей параметра X11 для кварт по шкале X42:
Кварты по шкалеX42 Сравнительная весомость параметра X11 для кварт
X42-4 3319
X42-3 273
X42-2 -2547
X42-1 5355
Коэффициент силы связи = 1.03 (0.14) Коэффициент корреляции = 0.17
Параметр «Сегодняшнее стремление к достижению успехов в жизни» имеет глубокий минимум (сравнительная весомость = -2547) для средних значений (вторая кварта) параметра «Покупательская способность семьи». Таким образом, мы имеем резкий спад стремления к достижению успехов в жизни при первоначальном увеличении покупательской способности семьи (при переходе с первой на вторую кварту). В дальнейшем начинается рост стремления к достижению успехов в жизни (3 и 4 кварты независимой переменной), но не такой резкий как спад, при этом конечное значение (+3319) будет значительно меньше первоначального (+5355), т.е. прослеживается общая отрицательная динамика.
Обратная зависимость, т.е. зависимость параметра «Покупательская способность семьи» от параметра «Сегодняшнее стремление к достижению успехов в жизни» практически отсутствует (коэффициент силы связи = 0.14). Линейная корреляция также не представляет интереса (0.17).
Зависимость параметра «Уровень образования» (Х44) от параметра «До скольки лет хотели бы дожить» (Х17) в виде сравнительных весомостей параметра Х44 для кварт по шкале Х17:
Кварты по шкалеX 17 Сравнительная весомость параметра X44 для кварт
X17-4 2611
X17-3 -5591
X17-2 368
X17-1 336
Коэффициент силы связи = 1.06 (0.08) Коэффициент корреляции = 0.01
В сильной зависимости (коэффициент силы связи = 1.06) параметра «Уровень образования» от параметра «До скольки лет хотели бы дожить» наблюдаются резкие скачки параметра «Уровень образования» на 3 и 4 квартах параметра «До скольки лет хотели бы дожить»: вначале убывание (до -5591), затем возрастание (до +2611). Первые две кварты, когда человек не желает долго жить, у него не наблюдается высокого уровня образования.
Для зависимостей с минимумом характерной особенностью является преодоление тенденции первоначального убывания зависимой переменной на первом этапе (отрицательная корреляция) и резкий подъем зависимой переменной после первого этапа совместного убывания зависимой и независимой переменной. Таким образом, минимальные значения зависимая переменная принимает при средних значениях независимой переменной. Это можно характеризовать как эффект разреженности и резкого изменения (бифуркации) складывающейся поначалу простой и легко интерпретируемой зависимости, когда линейные аппроксимации могут привести к упрощенному и ошибочному пониманию изучаемого явления.
Следующая зависимость хоть и отмечается минимумом во 2 кварте, но прежде всего следует выделить 1 кварту, которая по значению зависимой переменной значительно превосходит другие кварты.
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к участию в общественно-политической деятельности» (Х08) от параметра «Покупательская способность семьи» (Х42) в виде сравнительных весомостей параметра Х08 для кварт по шкале Х42:
Кварты по шкалеX42 Сравнительная весомость параметра X08 для кварт
X42-4 193
X42-3 -86
X42-2 -417
X42-1 6396
Коэффициент силы связи = 0.55 (0.12) Коэффициент корреляции = -0.14
Стремление к участию в общественно-политической деятельности наиболее значительное (сравнительная весомость +6396) для первой кварты параметра «Покупательская способность семьи». Дальнейший рост покупательской способности (2-4 кварты) сопровождается неизменно низким стремлением к участию в общественно-политической
деятельности (сравнительная весомость вблизи нуля). Все это проявляется и в значении коэффициента корреляции (-0.14).
Отметим еще три похожие зависимости.
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к полноценному проведению свободного времени» (Х13) от параметра «Желаемое количество детей при всех созданных для этого условиях» (Х20) в виде сравнительных весомо-стей параметра Х13 для кварт по шкале Х20:
Кварты по шкалеХ20 Сравнительная весомость параметра Х13 для кварт
Х20-4 -128
Х20-3 141
Х20-2 -1102
Х20-1 5404
Коэффициент силы связи = 0.60 (0.12) Коэффициент корреляции = -0.11
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к потреблению качественных товаров и услуг» (Х14) от параметра «Желаемое количество детей при всех созданных для этого условиях» (Х20) в виде сравнительных весомо-стей параметра Х14 для кварт по шкале Х20:
Кварты по шкалеХ20 Х20-4 Х20-3 Х20-2 Х20-1
Сравнительная весомость параметра Х14 для кварт -188 -318 -1211 5842
Коэффициент силы связи = 0.60 (0.12) Коэффициент корреляции = -0.17
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к полноценному проведению свободного времени» (Х13) от параметра «Покупательская способность семьи» (Х42) в виде сравнительных весомостей параметра Х13 для кварт по шкале Х42:
Кварты по шкалеХ42 Сравнительная весомость параметра Х13 для кварт
Х42-4 656
Х42-3 162
Х42-2 -755
Х42-1 4748
Коэффициент силы связи = 0.52 (0.15) Коэффициент корреляции = 0.02
В заключение рассмотрим две сильные зависимости в виде колебаний. Содержательно оказались интересными колебания вида шах-шш.
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к полноценному проведению свободного времени» (Х13) от параметра «Величина ежемесячного дохода на 1 человека в семье» (Х41) в виде сравнительных весомостей параметра Х13 для кварт по шкале Х41:
Кварты по шкалеХ41 Сравнительная весомость параметра Х13 для кварт
Х41-4 1005
Х41-3 -2150
Х41-2 2928
Х41-1 85
Коэффициент силы связи = 0.83 (0.07) Коэффициент корреляции = 0.02
Для параметра «Сегодняшнее стремление к полноценному проведению свободного времени» вначале наблюдается подъем (с +85 до +2928) при переходе с первой на вторую кварту по параметру «Величина ежемесячного дохода на 1 человека в семье». Но дальнейшее увеличение дохода способствует очень резкому падению стремления к полноценному проведению свободного времени (с +2928 до -2150). Хотя в дальнейшем при увеличении доходов в семье это стремление (к полноценному проведению свободного времени) снова несколько возрастет (с -2150 до +1005). Таким образом, динамика семейного дохода на различных отрезках своей шкалы по-разному влияет на стремление к полноценному проведению свободного времени: то способствует, то препятствует. Отметим, что обратная зависимость практически отсутствует (коэффициент силы связи = 0.07), т.е. стремление к полноценному проведению свободного времени никак не влияет на семейный доход. Линейная корреляция при этом практически нулевая (0.02).
Аналогична по форме и следующая зависимость:
Зависимость параметра «Сегодняшнее стремление к потреблению качественных товаров и услуг» (X14) от параметра «Величина ежемесячного дохода на 1 человека в семье» (X41) в виде сравнительных весомостей параметра X14 для кварт по шкале X41:
Кварты по шкалеX41 Сравнительная весомость параметра X14 для кварт
X41-4 1326
X41-3 -1782
X41-2 2337
X41-1 351
Коэффициент силы связи = 0.69 (0.22) Коэффициент корреляции = 0.02
Таким образом, мы обнаруживаем одинаковую динамику зависимости стремления к потреблению качественных товаров и услуг и стремления к полноценному проведению свободного времени от семейного дохода, что согласуется с сильной корреляционной связью стремления к потреблению качественных товаров и услуг и стремления к полноценному проведению свободного времени (0.61).
Идеалами научного знания в классической науке служили простота, линейность, полное исключение неопределенности (случайности). Эта жестко детерминистическая картина мира - так называемый лапласовский детерминизм -осознается с точки зрения нашего времени как чрезмерно упрощенная теоретическая схема. Хотя многие стереотипы классически ориентированного разума - стереотипы линейного мышления - не изжиты до сих пор.
На желательность учета нелинейных процессов в будущей парадигме социальной науки обращает внимание У.Дж. Мак-Гайр: «Я подчеркиваю здесь такой важный момент, что наши когнитивные и социальные системы являются сложными, что используемые в настоящее время простые линейные модели перестали быть эвристически полезными».
Приведенные выше результаты также позволяют говорить о возможности новой синергетической парадигмы в социологической науке, направленной на изучение нелинейных эффектов социальных систем. Нелинейная социология - это новый подход к изучению социологических явлений, ставящий своей главной задачей изучение специфически нелинейных свойств социальных явлений.
В любом социологическом исследовании желательно отслеживать одновременно в единой системе мер связи зависимости между всеми парами изучаемых параметров, причем, это должны быть и линейные, и простейшие нелинейные связи (значительно обогащающие линейную тривиальность детерминистского подхода), что позволяет сделать наш метод, основанный на сознательном игнорировании предварительного выдвижения гипотез о форме зависимости отдельно для каждой пары переменных, что делает его достаточно универсальным и результативным1.
Борзунова Т.И. к.э.н., с.н.с. ИСПИ РАН Морозова Г. Ф. к.э.н., в.н.с. ИСПИ РАН
РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ МИГРАЦИИ И ВЛИЯНИЕ НА НЕЕ ОСНОВНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ
Демографическое развитие регионов страны в значительной степени определяется миграционными процессами. В зависимости от результативности обмена населением одни территории страны пополняют свое население, другие теряют его. Иными словами, есть территории доноры и территории реципиенты. При этом, на протяжении длительного периода (как в прошлом, так и в новом десятилетии) ряд регионов отдают свое население, другие - неизменно его притягивают.
Анализ миграционных процессов за 2004 и 2008 гг. (в начале пятилетнего периода и в его завершении) показал, что к первым стабильно относятся некоторые территории Дальнего Востока, Европейского Севера и отдельные республики Северного Кавказа. Ко вторым - многие европейские территории и прежде всего столичные регионы: Москва и Московская область, Санкт-Петербург и Ленинградская область.
Сравнительный анализ результативности миграционных связей за 2004 г. и 2008 г. позволил условно распределить все территории страны на 2 группы: реципиентов и доноров.
1 В социологии представлены преимущественно нелинейные системы и без синергетического (нелинейность и т.д.) представления их изучение будет значительно упрощено, т.к. половина (или более) наиболее интересной и неочевидной информации будет утеряна, пропущена. А линейные зависимости часто тривиальны и предсказуемы заранее логикой исследования.
Линейное мышление может быть опасным в нелинейной сложной реальности.
Заказ на изучение в единой системе отсчета линейных и простейших нелинейных (с возможностью интерпретации) зависимостей социологических параметров направляйте по адресу: E-mail: [email protected]
