CC BY
8
БУДУЩЕЕ ^-ИНФРАСТРУКТУРЫ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ, НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ДЛЯ ^-СПЕЦИАЛИСТОВ
DOI: 10.32743^^^.2024.124.7.17919
Лещук Виталий Викторович
руководитель отдела в Тинькофф банке,
РФ, г. Москва E-mail: leschuk. v@gmail. com
THE FUTURE OF IT-INFRASTRUCTURE IN THE BANKING SECTOR: DEVELOPMENT TRENDS, NEW TECHNOLOGIES AND PROSPECTS FOR IT SPECIALISTS
Vitaly Leshchuk
Head of department in Tinkoff Bank, Russia, Moscow
АННОТАЦИЯ
Банковский сектор, весьма значимое звено в обеспечении глобальной экономической стабильности, ныне переживает серьёзную и разностороннюю трансформацию, вызванную достижениями в области информационных технологий.
В рамках данной статьи проведён анализ тенденций и перспективных направлений развития IT-инфраструк-туры в банковской сфере. Пристальное внимание уделено обзору конкретных разработок (использование новых решений - искусственный интеллект, облачные вычисления, блокчейн и т. д.). Описание сопровождается указанием примеров из опыта функционирования коммерческих банков, а также схемами (в целях большей наглядности). Дана характеристика возможностям для карьерного роста IT-специалистов.
Новизна исследования заключается в том, что автором систематизированы элементы, обусловливающие перспективы карьеры для IT-специалистов в банковском секторе, с учётом проанализированных тенденций. Предложена их детализация по следующим категориям: спрос на ГГ-навыки, ключевые роли, предполагаемая зарплата, темпы роста, востребованные навыки, сертификация, места работы, удаленная деятельность, требования к образованию, инвестиции компании, профессиональное развитие, влияние искусственного интеллекта и автоматизации.
ABSTRACT
The banking sector, a very important link in ensuring global economic stability, is currently undergoing a serious and multifaceted transformation caused by advances in information technology.
Within the framework of this article, an analysis of trends and promising directions for the development of IT infrastructure in the banking sector is carried out. Close attention is paid to the review of specific developments (the use of new solutions - artificial intelligence, cloud computing, blockchain, etc.). The description is accompanied by examples from the experience of commercial banks, as well as schemes (for greater clarity). The characteristics of career opportunities for IT specialists are given.
The novelty of the research lies in the fact that the author systematized the elements that determine career prospects for IT specialists in the banking sector, taking into account the analyzed trends. Their detailing is proposed in the following categories: the demand for IT skills, key roles, estimated salary, growth rates, in-demand skills, certification, places of work, remote activities, educational requirements, company investments, professional development, the impact of artificial intelligence and automation.
Ключевые слова: IT-инфраструктура, IT-специалист, банковская сфера, блокчейн, искусственный интеллект, коммерческий банк, облачное вычисление, тенденция, технология, цифровизация
Keywords: IT-infrastructure, IT specialist, banking, blockchain, artificial intelligence, commercial bank, cloud computing, trend, technology, digitalization.
Введение
1Т-инфраструктура стала неотъемлемым элементом банковской деятельности, определяющим не только эффективность работы, но и устойчивость и конкурентоспособность финансовых институтов. В этом контексте можно выделить следующие ключевые аспекты актуальности исследования:
• 1Т-инфраструктура является критически важной для обеспечения безопасности банковской деятельности. Защита данных клиентов, финансовых транзакций и критичной инфраструктуры от киберу-гроз является приоритетом для любого банка. Развитие новых технологий приводит к появлению новых уязвимостей, поэтому актуальна оценка влияния новых ГГ-решений на безопасность банковской системы.
Библиографическое описание: Лещук В.В. БУДУЩЕЕ ГГ-ИНФРАСТРУКТУРЫ В БАНКОВСКОЙ СФЕРЕ: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ, НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ДЛЯ ГГ-СПЕЦИАЛИСТОВ // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. 2024. 7(124). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/17919
• Банковский сектор подвержен строгому регулированию. 1Т-инфраструктура должна соответствовать всем необходимым нормативным требованиям в области защиты данных, кибербезопасности и финансового контроля. Анализ влияния новых ГТ-решений на соответствие регуляторным требованиям является необходимым для обеспечения бесперебойной работы банков.
• Внедрение новых ГТ-решений позволяет автоматизировать многие бизнес-процессы в банках, ускорить выполнение операций, уменьшить стоимость и повысить прозрачность. Анализ тенденций в развитии ГТ-инфраструктуры помогает определить новые возможности для повышения операционной эффективности и снижения затрат.
• Новые ГТ-решения предоставляют банкам новые возможности для улучшения взаимодействия с клиентами. Развитие мобильных банковских приложений, онлайн-сервисов и персонализированных решений позволяет увеличить уровень удовлетворенности клиентов и укрепить доверие к банку. Анализ тенденций в этой сфере помогает определить направления для дальнейшего развития клиентского сервиса.
• В конкурентной среде финансового рынка банки должны постоянно развиваться и внедрять новые технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными. Прочная ГТ-основа является ключевым фактором успеха в современном банковском бизнесе. Анализ перспектив развития ГТ-инфраструк-туры помогает определить стратегические направления для укрепления позиций на рынке.
Таким образом, исследование «Будущее ГТ-ин-фраструктуры в банковской сфере: тенденции развития, новые технологии и перспективы для ГТ-спе-циалистов» является актуальным и необходимым для понимания современных вызовов и перспектив развития банковского сектора в условиях постоянной технологической эволюции.
Цель исследования - провести всесторонний анализ изменений в ГТ-инфраструктуре банковского сектора, выявить основные тенденции и перспективы развития, уделив особое внимание влиянию новых технологий. Также мы хотим определить, какие возможности карьерного роста есть у ГТ-специ-алистов в этой области.
Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:
1. Анализ тенденций развития ГТ-инфраструк-туры в банковской сфере:
• Изучение влияния информационных технологий на банковскую деятельность, определение ее ключевой роли в формировании современной финансовой системы.
• Определение ключевых тенденций в разработке и внедрении новых ГТ-решений в банковской сфере, включая анализ динамики инноваций и появление новых технологических подходов.
• Оценка влияния новых технологий (искусственный интеллект, облачные вычисления, блок-чейн) на безопасность, обслуживание клиентов и
управление рисками в банках, с определением как позитивных, так и негативных аспектов их внедрения.
2. Обзор конкретных разработок и их применения в коммерческих банках:
• Анализ практических примеров внедрения новых ГТ-решений в различных банковских учреждениях, с описанием конкретных кейсов и реализованных проектов.
• Оценка эффективности внедренных решений и их влияния на бизнес-процессы банков, включая анализ повышения операционной эффективности, снижения затрат и улучшения клиентского сервиса.
3. Прогнозирование перспектив карьерного роста ГТ-специалистов в банковской сфере:
• Определение востребованных навыков ИТ-специалистов в банковском секторе, с учетом тенденций развития ГТ-инфраструктуры и появления новых технологий.
• Анализ требований к образованию и сертификации ГТ-специалистов в банковской сфере, определение ключевых компетенций и образовательных программ.
• Изучение перспектив работы в банковском секторе (удаленная работа, рост заработной платы, повышение квалификации), с оценкой влияния новых ГТ-решений на рынок труда.
• Оценка влияния автоматизации и искусственного интеллекта на карьерные траектории ГТ-специ-алистов, определение как возможностей, так и вызовов для профессионального развития.
4. Систематизация элементов, обусловливающих перспективы карьеры для ГТ-специалистов в банковской сфере:
• Создание четкой классификации факторов, влияющих на карьерный рост ГТ-специалистов в банковской сфере, с определением ключевых компетенций и навыков.
• Разработка рекомендаций для ГТ-специали-стов по повышению конкурентоспособности на рынке труда, включая стратегии профессионального развития и построения карьеры.
Материалы и методы
В данном исследовании применялся комплекс методов научного анализа, обеспечивающий всестороннее и глубокое рассмотрение темы. Сравнительный анализ применялся для сопоставления эффектов от конкретных разновидностей ГТ-технологий в банковской сфере, позволяя определить их преимущества и недостатки. Анализ статистических данных использовался для изучения распределения по типам инцидентов кибератак на банковские организации РФ, что позволило определить ключевые уязвимости и тенденции в кибербезопасности. Метод обобщения позволил сформулировать заключение о тенденциях развития ГТ-инфраструктуры в банковской сфере.
В ходе исследования использовались современные научные труды отечественных и зарубежных авторов, освещающие различные аспекты темы в широком контексте развития ГТ-инфраструктуры в
банковской сфере. Изучение этих источников позволило ознакомиться с новейшими научными концепциями и практическими примерами внедрения ГТ-решений в банковской деятельности. Кроме того, для выстраивания структуры работы и последовательности изложения материала, использовался системно-логический анализ. Это позволило нам обеспечить логическую связь между различными частями исследования и представить информацию в систематизированном виде.
Применение комплекса методов научного анализа и использование современных научных трудов обеспечило достоверность и научную ценность проведенного исследования.
Результаты и обсуждение
1. Анализ тенденций и перспективных направлений развития 1Т-инфраструктуры в банковской сфере. Эволюция ГТ-инфраструктуры в банковской сфере характеризуется сдвигом в сторону большей гибкости, безопасности, клиентоориенти-рованности [7]. Именно поэтому на первый план во многих исследовательских работах выступает анализ основных тенденций, которые формируют ГТ-инфраструктуру в данной отрасли (рис. 1), пристальное внимание уделяется интеграции передовых технологических решений и стратегической адаптации, требуемой для удовлетворения потребностей цифровой экономики.
Рисунок 1. Сфера функционирования IT-инфраструктуры в банковском секторе
Так, в качестве одной из наиболее значимых тенденций в рассматриваемой инфраструктуре выступает активное и масштабное внедрение облачных вычислений. Банковские организации всё чаще переносят свои базовые услуги и данные в «облако» -из соображений повышения масштабируемости, снижения затрат, увеличения операционной результативности [8]. В рамках характеризуемых действий и разработок предлагается гибкая инфраструктурная система, которая способна приспосабливаться к динамическим потребностям финансовых учреждений, обеспечивая доступ по требованию к вычислительным ресурсам и оперативное развертывание приложений.
Особенно распространено внедрение моделей так называемого «гибридного облака» (рис. 2), которые сочетают в себе частные и общедоступные облачные среды. К примеру, «Альфа-Банк» активно задействует облачные технологии в целях увеличения гибкости, а также масштабируемости своих систем [5]. Подобный подход позволяет коммерческим банкам хранить конфиденциальные данные и критически важные приложения в частных «облаках», обеспечивая соответствие строгим нормативным требованиям, одновременно используя масштабируемость, а также экономическую эффективность публичных «облаков» (для менее конфиденциальных операций).
Рисунок 2. Модель «гибридного облака» [8]
Что касается инструментария машинного обучения, а также потенциала искусственного интеллекта, то в последние годы был совершён прорыв в банковской сфере с их участием, обеспечивая более сложный анализ данных, управление рисками, обслуживание клиентуры. Обсуждаемые технологии интегрированы в ИТ-инфраструктуру для обработки огромных объемов информации, сведений, для выявления закономерностей, проведения прогнозного анализа, который влияет на процессы принятия управленческих решений [10].
К примеру, алгоритмы на базе ИИ задейству-ются в системах обнаружения мошенничества для оценки моделей транзакций, поиска аномалий в режиме «здесь и сейчас», что значительно снижает количество сомнительных или подозрительных действий. Аналогичным образом, чат-боты, различные помощники (виртуальные), работающие на базе обработки естественного языка NLP (Natural Language Processing), преобразуют обслуживание клиентов, предоставляя мгновенные, максимально точные и уместные ответы на запросы, тем самым улучшая качество взаимодействия с пользователями, потребителями и результативность работы [2].
В качестве примера уместно привести «Сбер», который применяет более ста моделей ИИ в целях укрепления информационной безопасности. Ис-
пользуются digital-помощники на базе ИИ для защиты от киберугроз. Изначально задействовались «коробочные» решения, благодаря чему обеспечивалась защита от типовых угроз, однако это не давало возможность собирать и анализировать события в режиме «здесь и сейчас». Внедрение ИИ оказалось необходимым по причине технологического усложнения банковских процессов и масштабирования digital-угроз. В «Сбере» каждый день подлежит обработке почти 500 млрд. событий касательно ки-бербезопасности, их число за последние увеличилось в десять раз [9].
Поскольку банковское дело становится цифровым, значимость надёжных мер кибербезопасности и соблюдения нормативных предписаний невозможно переоценить. Коммерческие банки являются наиболее популярными и частыми (по инцидентам) объектами кибератак (рис. 3), поэтому требуется инвестировать в развитую инфраструктуру безопасности. Это представлено, прежде всего:
• внедрением многофакторной аутентификации;
• шифрованием;
• биометрической проверкой для защиты конфиденциальной информации и обеспечения безопасных транзакций.
Рисунок 3. Распределение инцидентов кибератак на коммерческие банки РФ по типам (2023 год) [3]
Помимо этого, регулирующие органы во всём мире ужесточают требования в нормативно-правовых документах в целях обеспечения финансовой стабильности, защиты потребителей. Банковские организации в связи с этим должны регулярно обновлять свою ИТ-инфраструктуру, чтобы соответствовать меняющимся правилам. Это зачастую сопровождается внедрением комплексных рамок управления данными, а также проведением система-
тических проверок касательно оценивания безопасности (для снижения рисков, обеспечения соответствия требованиям).
В свою очередь, технология блокчейн, известная своей прозрачностью, защитными механизмами, стремительно проникает в банковский сектор (рис. 4). Предоставляя децентрализованный реестр для записи транзакций, блокчейн повышает отслеживаемость, безопасность финансовых операций, сводя к минимуму риски мошенничества, совершения ошибок.
Рисунок 4. Пример схемы реализации блокчейн в банковском секторе [6]
Руководство и сотрудники коммерческих банков изучают возможность применения рассматриваемой технологии для различных приложений; речь идёт о:
• трансграничных платежах;
• торговом финансировании;
• проверке личности и т. п.
Например, блокчейн предоставляет возможность упростить трансграничные транзакции за счет устранения посредников, тем самым сокращая затраты и время обработки. Вдобавок к этому, цифровые удостоверения на основе данной технологической разработки положительным образом сказываются на укреплении безопасности информации о клиентах, на упрощении процессов регистрации.
Для примера целесообразно упомянуть о кейсе нидерландской банковской группы «ING», которой была разработана «Easy Trading Connect» - блок-чейн-платформа, предназначенная для оптимизации и оцифровки торговли сырьевыми товарами, а также финансов. За счет автоматизации процессов документирования значительно сократилось время, необходимое для совершения сделок; повысилась операционная эффективность [10].
В свою очередь, «Deutsche Bank» участвовал в различных пилотных проектах блокчейн для расчетов по ценным бумагам. Одним из ярких примеров служит сотрудничество с Сингапурской биржей (SGX) и Валютным управлением Сингапура (MAS) с целью изучения использования рассматриваемой технологии для токенизированных активов и платежей [10].
Рост числа финтех-компаний побуждает банковские субъекты переходить к открытому банкингу и сотрудничать с этими гибкими стартапами в целях
внедрения инноваций, а также предложения расширенных услуг. Так, открытый банкинг, который деятельно поддерживается API (интерфейсами прикладного программирования), позволяет сегодня коммерческим банкам безопасно обмениваться клиентскими данными со сторонними акторами, что позволяет разрабатывать новые финансовые продукты, услуги. Характеризуемый совместный подход способствует созданию более конкурентоспособной и динамичной финансовой «экосистемы». К примеру, банковские организации могут взаимодействовать с финтех-фирмами, чтобы предлагать персонализированные инструменты финансового управления, одноранговые платежные платформы, прочие инновационные наработки, которые отвечают растущим потребностям клиентов.
2. Характеристика возможностей для карьерного роста IT-специалистов в банковской сфере. Традиционная банковская модель была фундаментально преобразована технологиями. От цифровых платежей и онлайн-банкинга до блокчейн и искусственного интеллекта - digital-разработки проникли во все аспекты банковского дела. Такое проникновение требует наличия надёжной IT-инфраструктуры, предоставляющей соответствующим специалистам многочисленные возможности для выполнения разнообразных и динамичных ролей.
Так, характер угроз для банковских организаций интенсивно расширяется. ИТ-специалисты в области кибербезопасности необходимы для защиты конфиденциальных финансовых данных от кибе-ратак. Они разрабатывают и внедряют протоколы безопасности, проводят регулярные проверки, реагируют на нарушения [1]. Карьера в данной области опирается на такие роли, как:
• аналитики кибербезопасности;
• этичные хакеры;
• архитекторы безопасности.
Коммерческие банки ежедневно генерируют
огромные объемы данных. Специалисты (в частности, аналитики) играют фундаментальную роль в интерпретации этой информации для обоснования стратегических решений, улучшения качества обслуживания клиентов, а также составления прогнозов касательно рыночных тенденций. Рассматриваемые профессионалы задействуют технологии Big Data, алгоритмы машинного обучения, статистические инструменты в целях получения полезных сведений и отчётов [4].
Индивидуальным программным решениям принадлежит весьма значимое место в системе современных банковских операций. ИТ-специалисты по разработке ПО создают приложения для мобильного банкинга, онлайн-транзакций, внутренних процессов. Карьера в обсуждаемой области варьируется от интерфейсных и серверных разработчиков до DevOps-инженеров, системных архитекторов.
Как уже было отмечено выше, блокчейн обеспечивает повышенную безопасность, транспарентность, эффективность транзакций. ИТ-специалисты с опытом работы в этом направлении пользуются большим спросом (для разработки и управления решениями на базе рассматриваемой технологической разработки). Роли в такой области включают консультантов, аналитиков криптовалют и т.д.
Внедрение облачных вычислений в банковском деле позволяет создать масштабируемую, гибкую,
экономически результативную ИТ-инфраструктуру. Специалисты по соответствующим сервисам отвечают за «миграцию» традиционных банковских систем на облачные платформы, управление их функционалом, обеспечение соответствия нормативным предписаниям, руководящим положениям. Возможности карьерного роста в данном ракурсе - «облачные» архитекторы, специалисты по облачной безопасности, менеджеры по операциям, сопряжённым с «облаком».
Профессионалы в сфере ГГ, которые проявляют интерес к ИИ и машинному обучению разрабатывают интеллектуальные системы, которые способны анализировать закономерности, прогнозировать результаты, автоматизировать шаги, конкретные действия. Ключевые роли представлены исследователями искусственного интеллекта, инженерами машинного обучения, разработчиками чат-ботов.
1Т-специалисты имеют возможность выбрать весьма вариабельные (по содержанию и функционалу) карьерные пути в банковском секторе (таблица 1), часто стартуя с должностей начального уровня (поддержка или младший разработчик). Обладая опытом и дополнительным образованием либо сертификатами, профессионалы переходят на должности среднего звена (системные администраторы, аналитики данных, инженеры по безопасности). В конечном счёте, звенья старшего уровня (директор по информационным технологиям, главный технический директор, директора по ГГ) представляют собой «вершину» карьерного роста в рассматриваемом секторе.
Таблица 1.
Характеристика перспектив карьеры для IT-специалистов в банковском секторе
Аспект Подробности
Спрос на 1Т-навыки Высокий спрос на экспертов по кибербезопасности, аналитиков данных, разработчиков блокчейн и специалистов по ИИ.
Ключевые роли Аналитик кибербезопасности, специалист по данным, разработчик блокчейн, инженер AI/ML, облачный архитектор.
Предполагаемая зарплата Конкурентоспособный; варьируется в зависимости от должности: высшие должности, такие, как инженеры по искусственному интеллекту и эксперты по кибербезопасности, получают больше.
Темпы роста Прогнозируется, что с 2020 по 2030 год рост составит 11% (Бюро статистики труда США по IT в финансовых услугах [10]).
Востребованные навыки Кибербезопасность, анализ данных, облачные вычисления, блокчейн, машинное обучение, программирование (Python, Java).
Тенденции отрасли Увеличение инвестиций в цифровую трансформацию, партнерство в сфере финансовых технологий и обслуживание клиентов на базе ИИ.
Сертификаты CISSP, CISM, CompTIA Security+, сертифицированный архитектор решений AWS, сертифицированный специалист по данным (CDP).
Места работы Крупные финансовые центры, а также развивающиеся центры финтех-технологий.
Удаленная работа Варианты гибридной и удаленной работы расширяются (особенно после воздействия пандемии COVID-19).
Проблемы Быстрые технологические изменения, соблюдение нормативных требований, среда с высоким давлением.
Возможности для развития Сильный, с четкими путями от младших должностей до старших IT -менеджеров и руководителей высшего звена.
Требования к образованию Обычно требуется степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области; ученые степени и сертификаты являются преимуществом.
Аспект Подробности
Инвестиции компании Значительные вложения в ИТ-инфраструктуру, кибербезопасность, цифровые банковские решения.
Профессиональное развитие Важно постоянное обучение посредством сертификации, семинаров, подготовки на рабочем месте.
Влияние искусственного интеллекта и автоматизации Растущее использование ИИ и автоматизации в банковских операциях требует от ИТ-специалистов адаптации и внедрения инноваций.
Как нам представляется, в перспективе успешная карьера в сфере банковских IT потребует сочетания технических и «мягких» навыков. Базовые технические умения представлены языками программирования (например, Python, Java), знаниями в области кибербезопасности, анализом данных, облачными вычислениями. В дополнение к отмеченному, сертифицированный специалист по безопасности информационных систем, аудитор, сертификаты по облачным технологиям (например, сертифицированный архитектор решений AWS) обладают хорошими шансами улучшить перспективы карьерного роста.
«Мягкие» навыки не менее важны. Способность мыслить критически, разрешение проблем, результативная коммуникация имеют определяющее значение, поскольку IT-специалисты зачастую работают в многопрофильных командах и им необходимо переводить сложные технические вопросы в понятные термины (для самых разных заинтересованных сторон).
Как представляется, будущее IT-специалистов в банковском секторе многообещающее, и ожидается дальнейшее расширение перспектив благодаря продолжающимся усилиям по цифровой трансформации. Новые разработки (подразумеваются, в частности, квантовые вычисления, Интернет вещей (IoT), передовая робототехника) позволят создать дополнительные возможности, они ещё больше преобразят и усовершенствуют операции коммерческих банков.
Также целесообразно отметить, что усиливающееся внимание к финансовой доступности и мобильному банкингу в развивающихся регионах обеспечивает глобальный спрос на квалифицированных IT-кадров. В увязке с этой перспективой
нами особо подчёркивается важность культурной компетентности и адаптируемости в условиях разнообразной нормативной среды и потребностей клиентов.
Вывод
Таким образом, развитие ГТ-инфраструктуры в банковском секторе в нынешних условиях характеризуется интеграцией передовых технологий (облачные вычисления, искусственный интеллект, блокчейн и т. п.), а также усиленными мерами по укреплению и поддержанию кибербезопасности. Эти тенденции качественно преображают функционирование коммерческих банков, делая его более гибким, безопасными, ориентированным на клиентов. Применяя новейшие технологические разработки, достижения, банковские организации имеют возможность не только повышать свою операционную эффективность, но также удовлетворять потребности клиентской базы, разбирающейся в цифровых инновациях, и успешно справляться со сложностями соблюдения нормативных требований. Перспективы в увязке с этим сопряжены с непрерывным развитием и стратегическим развертыванием ГТ-инфраструктуры, обеспечивающей устойчивую, инновационную финансовую «экосистему».
В банковском секторе обнаруживается множество возможностей карьерного роста для ГТ-специа-листов. Постоянно развивая свои навыки и оставаясь в курсе технологических тенденций, эти профессионалы вносят весьма ценный вклад в будущее банковского дела, обеспечивая безопасность, высокую результативность, улучшение качества обслуживания.
Список литературы:
1. Безделов А.Д. Управление кибербезопасностью внутрибанковской экосистемы в условиях цифровизации / А.Д. Безделов, Е.В. Логинова // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. -2020. - Т. 17. - № 6 (114). - С. 198-207.
2. Болонин А.И. Риски внедрения искусственного интеллекта в банковский сектор / А.И. Болонин, А.С. Асрян // Инновации и инвестиции. - 2024. - № 2. - С. 288-291.
3. В России резко выросла интенсивность кибератак в финансовом секторе // иКЬ.; https://servernews.ru/1100262 (дата обращения: 14.06.2024).
4. Гобарева Я.Л. Инновационное развитие банковской инфраструктуры / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая // Проблемы экономики и юридической практики. - 2020. - Т. 16. - № 3. - С. 76-80.
5. Инновации и технологии «Альфа-Банка» // иЯЬ.: https://www.banki.ru/services/responses/bank/response/H079950/? (дата обращения: 14.06.2024).
6. Кинсбурская В.А. Блокчейн как технологическая основа развития банковских экосистем / В.А. Кинсбурская // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2022. - № 3 (246). - С. 44-55.
№ 7 (124)
UNIVERSUM:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
• 7universum.com
июль, 2024 г.
7. Панова Г.С. Адаптационный потенциал банков в глобальной экономике / Г.С. Панова // Банковские услуги. -2023. - № 9. - С. 2-13.
8. Родионов А.А. Облачные технологии в финансовой сфере и работе банков / А.А. Родионов // Наука и бизнес: пути развития. - 2023. - № 1 (139). - С. 62-67.
9. «Сбер» использует более 100 моделей искусственного интеллекта для обеспечения информационной безопасности // URL.: https://sber.pro/digital/publication/sber-ispolzuet-bolee-100-modelei-iskusstvennogo-intellekta-dlya-obespecheniya-informatsionnoi-bezopasnosti/? (дата обращения: 14.06.2024).
10. Buha V. Application of Artificial intelligence in the banking sector / V. Buha, M. Bjegovic // Bezbednost, Beograd. -2023. - Vol. 65. - No 1. - P. 87-106.
