CC BY
18
при наличии двух видов модели и четырех соответствующих точек во всех трех точках зрений.
Более краткое представление не метрической структуры и более прямой метод повторной проекции может быть получен, если вместо восстановления аффинных координат, мы определим и восстановим аффинный инвариант. Аффинный инвариант то, что Koenderink и Van Doom's [4] назвали «аффинная структура», которая оказывается просто Ь3. Еще более важным, однако, является понятие описания структуры как инвариантное измерение по отношению к геометрической конструкции, определяемой опорными точками.
Использованные источники:
1. Сайфудинов И.Р., Мокшин В.В. Адаптация алгоритмов распознавания образов к системам реального времени. - Казань: Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014) труды Международной научно-технической конференции. 2014. С. 153-157.
2. Суздальцев В.А., Тахавова Э.Г., Шлеймович М.П. Представление знаний в информационных системах. Математическое моделирование. - учебное пособие; М-во образования и науки Российской Федерации, Казанский гос. технический ун-т им. А. Н. Туполева. Казань, 2005.
3. D.P. Huttenlocher and S. Ullman. Recognizing solid objects by alignment with an image. International Journal of Computer Vision 5 (2), 195-212
4. J.J. Koenderink and A.J. Van Doorn. Photometric invariants related to solid shape. Journal of Modern Optics 27 (7), 981-996
УДК 004
Сальникова В.А.
Южно-Российский институт управления Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте российской федерации
Барашко Е.Н. научный руководитель ЮРИУ РАНХиГС Россия, г. Ростов-на-Дону БИЗНЕС-АНАЛИТИКА В БАНКОВСКОМ СЕКТОРЕ
Аннотация:
Банковская сфера - одна из сложнейших, связанных с финансовой активностью. Каждый день жизни банка состоит из огромного числа бизнес-процессов, по исполнению которых достигается определенные, фиксируемые результаты, на основании которых принимаются дальнейшие решения. И естественно возникает вопрос в обработке и анализе данных результатов. Именно здесь на помощь, как банкам, так и различного рода предприятиям приходит бизнес-аналитика, целью которой является повышение
эффективности деятельности, сокращение временных затрат и поиск оптимальных решений.
Ключевые слова:
Бизнес-аналитика, BI-системы, банковская аналитика, анализ информации, обработка данных, OLAP-кубы.
Банковские работники работают с огромным количеством чисел и документов. Например, договоры по кредитам, депозиты, покупка ценных бумаг, дебит, состояние баланса и т.д. Их необходимо сгруппировать, проанализировать, про ранжировать, обработать, и принять необходимое решение.
Выступая инструментом в обработке информационных массивов, бизнес-аналитика упрощает работу с большими массивами данных, позволяя увеличивать показатели обработки информации качественно и количественно. Задачи бизнес-аналитики:
- уменьшение материальных затрат на работу с данными;
- сокращение временного объема, необходимого для обработки информации;
- поиск оптимальных решений, на основе анализируемой информации;
- повышение эффективности работы специалистов;
- документирование важных данных, с возможностью быстрого доступа к ним.
С созданием BigData (большие данные) возможность хранения и накопления информации стала намного больше.
Технология бизнес анализа решает проблемы быстрого выхода на необходимые высокие показатели обработки информации.
Самый распространенный инструмент бизнес-аналитики - это электронные таблицы. Они достаточно просты и удобны в плане настройки таблицы под личные требования, это не требует наличия особой квалификации. Однако эффективность и удобство работы с электронными таблицами ограниченно объемов обрабатываемых данных. Поэтому их использование рационально в пределах сотрудника банка или максимум одного из банковских отделов.
Второй важный и часто используемый инструмент это «OLAP» -кубы. Данный метод основывается на многомерном иерархизированном представлении информации. Ее можно детализировать и рассматривать в различных разрезах. OLAP-кубы агрегируют информацию и в итоге представляют ее пользователю. Любое добавление новых данных ресурсоемкий процесс, это связанно с необходимой перестройкой куба. В итоге получаем, что кубы подходят уже сбалансированным бизнес-процессам, где не предусматривается частое внесение модификаций.
BI-системы, как инструмент рассматриваемой технологии, позволяют
консолидировать информацию с различных источников, дают возможность высокоскоростной обработки информации, повышают безопасность работы с inside информацией за счет разграничения прав на доступ, минимизируют влияние человеческого фактора, дают наглядную визуализацию по средствам представления данных в виде графиков, диаграмм, таблиц.
Отдельно отметим специализированные возможности, обеспечивающиеся использованием систем бизнес-аналитики, в банковском секторе. Это легкость выполнения расчетов краткосрочной ликвидности, дебиторской задолженности, среднедневных остатков, рентабельности активов. Появляется возможность анализа нормативов ликвидности банка по рискам в течение дня, месяца и для долгосрочных активов.
Поэтому BI-системы используют как в банковской сфере, так и многие виды финансовых компаний. Благодаря BusinessIntelligence сокращаются сроки составления новой аналитики до 90% от прошлых оптимальных показателей. Время на подготовку отчетности, к примеру, по открывающимся подразделениям может уменьшиться до 95%.
Рис.1 Объем мирового рынка BI, $млрд
По прогнозам исследовательской компании из Америки IDC к 2019 году ежегодно вводимая емкость хранения данных для BigData может достигнуть 20-ти экзабайтов (то есть 20 миллиардов гигабайтов). Исходя из этого становится ясно, что важность бизнес-аналитики безусловно возрастает с каждым днем. Так по результатам прогнозов Gartner в 2016 году мировой рынок в области бизнес-аналитики должен был увеличиться более чем на 5% и достигнуть 16,9 миллиарда долларов.
Подводя итоги, стоит еще раз отметить сложность и разноплановость банковской системы, которая охватывает все сферы, связанные с финансовой активностью. Здесь необходим наиболее быстрый и эффективный способ работы с информацией, особенно если деятельность банка зависит от курсов на мировые валюты, в этих условиях оперативность играет самую важную роль. Таким способом стала бизнес-аналитика, со своим спектром методов, подходящих как работы с локальными данными, так и со всей банковской информацией. И на сегодняшний момент бизнес-аналитика предлагает BI-
системы, пока что безальтернативный по своим возможностям метод обработки информации, эта система помогает решить абсолютно все задачи в банковской сфере.
Использованные источники:
1. Паклин Н.Б. Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям - М.: Издательский дом «Питер», 2013 г.
2. Френкс Б Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики - М.: Технологии развития ООО, 2014 г.
3. [Электронный ресурс] URL: http://enioy-iob.ru/professions/biznes-analitik/ (Дата обращения 27.11.2016)
4. [Электронный ресурс] URL: http://www.e-xecutive.ru/management/itforbusiness/1985178-kak-perezhit-shtorm-v-bankovskom-sektore-s-pomoschu-bi-analitiki (Дата обращения 29.11.2016)
Сафина А.Р.,
доцент
кафедра финансового менеджмента КИУим. В.Г. Тимирясова АФ Россия, г. Альметьевск ПОНЯТИЕ СЕБЕСТОИМОСТИ И ЕЕ КАЛЬКУЛИРОВАНИЕ В ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЯХ Аннотация: данная статья посвящена проблемам учета затрат и калькулирования себестоимости предприятий энергетической отрасли в рамках государственной программы электрофикации регионов страны. Ключевые слова: себестоимость, энергетика, электрофикация.
Safin A. R., Ph. D. Associate Professor, chair of financial management
Kiu them.In.G.Timirjasewa AF
Almetyevsk
THE CONCEPT OF COST AND ITS CALCULATION IN THE
ENERGY SECTOR
Abstract: the article is devoted to problems of cost accounting and cost calculation of the power industry in the framework of the state program of electrification of the regions of the country. Key words: cost, energy, electrification.
Эффективность функционирования организации, осуществляющую поставку электроэнергии, зависит от целесообразности затрат, входящих в себестоимость продукции.
Понятие «себестоимости» имеет разное толкование. Рассмотрим основные из них.
