CC BY
54
УДК 681.3.001
А.М. Марченко, И.В. Королев
АЛГОРИТМ ПЛАНИРОВКИ КРИСТАЛЛА СБИС, ОСНОВАННЫЙ НА SP-
МОДЕЛИ
Современные СБИС характеризуются уменьшением топологических размеров и увеличением степени интеграции. Так, по оценкам экспертов[1], к 2000 году минимальный технологический размер достигнет величины 0.18 Мкм, а число
- 20 . -вания перед САПР - необходимо разработать более эффективные средства автоматического проектирования топологии, среди которых важнейшую роль играют методы построения плана кристалла.
В работе предлагается алгоритм планировки кристалла, использующий SP(sequence-pair)-мoдeль для описания взаимного расположения модулей СБИС на плоскости. Эта модель была предложена Муратой в 1997 году. В отличие от известных моделей, SP модель использует двумерную символьную сетку для описания местоположения разногабаритных прямоугольников на плоскости, что, в свою ,
методы размещения элементов на фиксированных позициях. Важной особенностью модели является взаимно-однозначное соответствие между различными парами векторов модели и их топологическими решениями.
Идея алгоритма состоит в построении начальной планировки в виде двух SP , , одновременно площадь и длину соединений, и итерационному улучшению решения методом моделирования отжига. Для оценки площади кристалла используется граф вертикальных и горизонтальных ограничений между блоками, построенный на SP-модели. Сравнение предлагаемого алгоритма с алгоритмами сжатия, использующими известные графо-теоретические модели, показали его эффективность.
ЛИТЕРАТУРА
1. The national technology roadmap for semicondactors // Semiconductor Industry Associacion, 1997.
2. H.Murata, K.Fujiushi, M.Kaneko. VLSI/PCB Placement with ostacles based on sequence-pair // ISPD-97. - 1997. - C. 26-31.
УДК 577.3+57:002
..
БИОФИЗИКА И БИОИНФОРМАТИКА
, 2- -
зиков России и публикациями в журнале "Биофизика", то резонно считать, что
, ,
Известия ТРТУ
Тематический выпуск
рассматриваться если не в качестве одной из составляющих биофизики, то по крайней мере в качестве одной из тесно соприкасающихся или частично перекрывающихся областей науки.
По самому смыслу слова, биоинформатика есть изучение информационных процессов (получение, передача, переработка и хранение информации) в живом, в биологических объектах. Если рассматривать биоинформатику (как это обычно ) , то уместно заметить, что понятийный аппарат информатики сложился прежде всего на материале и применительно к техническим (техногенным) устройствам и системам, и ориентирован на нужды этих систем. При этом человек, даже как конечный пользователь информационной системы (не говоря уже о его роли создате-), , , . -
( ),
, , -пени порождением целеподчинённой активной деятельности - одного из интереснейших предметов изучения биоинформатики (впрочем, также и биофизики слож-). , -интересов биоинформатики - много старше (древнее) таковых в технике. Их краткий перечень включает работу нервной системы и коммуникацию, морфогенез многоклеточных организмов и весь комплекс проблем генетической информации, некоторые стороны иммунитета и многое другое.
, ,
, ,
(почти банальную) ситуацию, когда сложившийся понятийный аппарат прилагают к новой предметной области, в данном случае - к миру живых объектов. Одна из логических коллизий касается связки понятие+термин "информация". Если в технической и теоретической информатике пусть с трудом, но как будто удаётся договориться о содержании этого понятия (удаётся ли?), то при обращении к живому тем больше поводов для разночтений. В этой "мутной воде", благоприятствующей , -сов, наряду с такими, как время, материалы, энергия и др.*, наличие и затраты которых есть непременное условие выполнимости поставленной задачи. В той пред,
, , -представление об информации. (Особенно четкой является ситуация, в которой можно выявить моделирование - работу некоторого блока, физическая природа процессов в котором может не иметь ничего общего с природой таковых в моде, , , ,
).
( ), -оценить информацию в том или ином сообщении, событии и т.д. Если задача не поставлена и не определена, обоснованность каких бы то ни было количественных оценок в этой сфере мало убедительна.
Такая привязка понятия "информация" к живому, к активному агенту с его "целью", с задачей, не противоречит природе того, что называется информацией в , -
* Приходится встречать непонятно на чём основанные высказывания, будто информация, как и материя с энергией, неуничтожима. Напротив, возможность безвозвратной утраты
мент, находящийся обычно в тени, как бы в ряду "само собою разумеющегося". Носителем цели, задачи и т.д. может быть конечный пользователь технической
- , " -легирует" свою цель. С развитием вычислительной техники в число активных агентов все чаще попадают технические устройства, а повсеместное распространение персональных компьютеров делает процесс стирания чёткой грани между человеком и машиной (в этом плане) всё более очевидным для многих.
Вместе с тем: если в технике (и в математике) агент с его задачей порой не упоминается, но всегда на самом деле существует, то в живом - при многообразии , -попытка указать активного агента может оказаться неубедительной, и вот почему. Мы склонны правильно звучащему вопросу: "Что мы называем информацией?" придавать не вполне корректную редакцию: "Что является информацией?", забывая о том, что 1) нет информационных процессов вне физической их реализации, 2) физическая природа любого процесса, выступающего (дая нас) в виде информа-, - , можно при желании делать акцент; поэтому нет непроходимой грани между "информационным" описанием событий и "причинно-следственным" (например -
). -сии: где же именно в точности проходит граница между "информационным" и "не" ? (" -?").
Если обратиться к работе нервной системы на том (адгоритмическом) уровне , , -цией, то одним из типичных и бросающихся в глаза моментов является соотноше-
( ), -гающего получателя информации, и той предварительной, уже предсуществующей у получателя информации, которая вовлекается в обработку сигнала. Понятия "контекст" и "интерпретация" служат намёком на сказанное. А именно: и понима-, -терпретационные, контекстно-зависимые. В какой мере такая ситуация поддаётся выявлению в других предметных сферах биоинформатики, например в переработке
? ? придать этим аспектам общность?
УДК 681.518
Б.М. Позднеев
РАЗРАБОТКА И ПРИМЕНЕНИЕ БАЗЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ СТАДИИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ МЕТАЛЛООБРАБОТКИ
В условиях радикальной экономической реформы перед российскими машиностроительными предприятиями весьма остро встают проблемы повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции, обеспечения всеми видами ресурсов, снижения издержек производства, решения социальных задач, соблюдения экологических требований и др. В связи с этим чрезвычайную важность имеет разработка долгосрочной концепции развития (на 5-10 лет) производственной среды пред-
